当社独自のアクセス統計は常に有効です。Google Analyticsは、公開ページ(ログイン後のワークスペースは対象外)の利用状況を把握するためのもので、許可をいただいた場合のみ有効になります。詳しくは プライバシーポリシーをご覧ください。

EveryDataマルチプラットフォームのデータ収集

公開プラットフォームのデータをそのままプロダクトへ

プラットフォームやデータの種類を問わず、1つのAPIで利用できます。呼び出しのたびにデータをリアルタイムで収集し、古いデータのキャッシュから結果を返すことはありません。プラットフォームと機能を選ぶだけで、保存や分析、AIエージェントへの受け渡しにそのまま使える構造化された結果を取得できます。

106
対応プラットフォーム
573
データ機能
POST /api/v1/social

リアルタイムリクエストの流れ

01プラットフォーム、機能、対象マルチプラットフォームのデータ収集
02EveryDataを呼び出すPOST /api/v1/social
03構造化されたJSON形式の結果データパイプラインにそのまま投入

プラットフォームごとの収集ロジックの作り直しは不要

EveryDataはプラットフォームごとの違いをインフラ層で吸収するため、プロダクトでは統一されたリクエスト・レスポンスモデルを利用できます。

コンテンツを継続的にモニタリング

メディアモニタリング、コンテンツリサーチ、競合分析のために、プロフィール、投稿、コメント、トレンドを収集できます。

商品とレビューを把握

商品詳細、価格、評価、レビューを、リサーチや分析に使える比較可能なデータに変換します。

ビジネスのコンテキストを追加

リード調査、市場インテリジェンス、エージェントのコンテキストのために、求人、企業、場所、旅行のデータを収集できます。

全106種類のプラットフォームをカテゴリ別に見る

各プラットフォームに専用のAPIページがあります。ページを開くと、パラメータ、レスポンスフィールド、例を確認できます。

コンテンツとソーシャル

アカウント、投稿、コメント、トレンド、ショート動画のデータ

EC

商品検索、商品詳細、価格、販売者、購入者レビュー

レビューと評判

地域の事業者、旅行、ソフトウェア、雇用主に関するレビュー

求人とビジネス

企業、求人、報酬、人物、市場調査

あらゆるワークフローで同じ機能を利用

アプリケーションからはAPIやSDKを直接呼び出せます。エージェントはMCPを通じて同じカタログを検出し、利用できます。

利用した機能の分だけお支払い

各機能の料金はマーケットプレイスで個別に設定されています。無効なリクエスト、失敗したリクエスト、空のリクエストには課金されません。

すべての料金を見る
現在の公開価格
1,000リクエストあたり$0.56から

よくある質問

EveryDataはどのプラットフォームに対応していますか?

コンテンツ・ソーシャル、コマース、レビュー、求人・ビジネス、Web検索の各分野で、106種類のプラットフォームと573種類のデータ機能に対応しています。上記のリストがカタログの全内容です。各プラットフォームのAPIページには、機能、パラメータ、レスポンスフィールドが記載されています。

プラットフォームのアカウント、Cookie、プロキシは必要ですか?

いいえ。プラットフォーム、機能、パラメータを送信するだけで構造化されたJSONが返されます。スクレイパー、アカウント、プロキシを自分で管理する必要はありません。

課金方法は?失敗したリクエストにも課金されますか?

各機能にはそれぞれ料金が設定されています(1,000リクエストあたり$0.56から)。リクエストごとに課金されますが、一部のリストアクションは一定の行数単位で課金され、その旨が料金の横に記載されています。無効、失敗、または空のリクエストには課金されず、すべての課金はコンソールで確認できます。

1回のリクエストでいくつの結果を取得できますか?

各機能にはリクエストあたりの上限があり、それぞれのAPIページに記載されています。同期呼び出しは85秒以内に応答を返す必要があります。バッチ処理や時間のかかるジョブでは、"mode": "async" を追加するとすぐに job_id が返されるので、結果をポーリングして取得してください。

AIエージェントから直接呼び出せますか?

はい。リモートMCPサーバー(https://api.everyinfra.com/mcp)を通じて、ClaudeやCursorなどのクライアントがカタログを閲覧し、機能を選んで呼び出せます。APIキーとウォレットはREST APIと共通です。

必要なデータを見つけて統合

まずは実際のプラットフォーム1つと実際のタスク1つから始めてください。他の機能に拡張する前に、結果の形式を検証しましょう。