WeChat公式アカウント記事検索API

EveryInfraのWeChat公式アカウント 記事検索エンドポイント（wechat_oa/article_search）を使ったデータ収集スクリプトの作成を手伝ってください。

エンドポイントの仕組み：
- リクエスト：ヘッダーにAuthorization: Bearer <API key>を指定して、https://api.everyinfra.com/api/v1/socialにPOSTします。APIキーは環境変数EVERYINFRA_API_KEYから読み込み、ハードコードしないでください。
- リクエストボディでplatformにwechat_oa、actionにarticle_searchを指定し、パラメータはparamsの中に入れます。
- 必須パラメータ：
  - keyword: WeChat公式アカウントの各アクションで使う検索キーワードを指定します。記事検索（article_search）、アカウント検索（account_search）、ミニプログラム検索（mini_program_search）、検索候補（search_suggestions）、トレンド指数（wechat_index）で使用します。個人のWeChatチャットは検索しません。
- 任意パラメータ：
  - category: article_searchアクションで記事をカテゴリで絞り込みます。指定できる値はALL、LATEST、HOT、FOLLOWED、RECENT_READです。FOLLOWEDとRECENT_READはアカウントの状態に依存します。個人のWeChatログインセッションは渡されないため、これらのオプションが機能する保証はなく、個人の購読情報や閲覧履歴は読み取られません。
  - sub_type: article_searchにおけるcategoryの互換エイリアスで、同じ5つのカテゴリ値を受け付けます（自動的に大文字に変換されます）。categoryとsub_typeの両方を指定した場合は、categoryが優先されます。
  - limit: この呼び出しで返す最大行数で、1〜400の整数で指定します。省略するとデフォルト値が適用されます。また、返される行数がこれより少なくなる場合があります。最大値を超える値を指定すると、課金前に422が返されます。（デフォルト：20）
- レコードのリストを返します。各レコードの主なフィールド: id、title、summary（検索結果に表示される記事の要約です）、url、cover_image_url（記事のカバー画像URLです）、account_name（記事を公開した公式アカウント名です）、posted_at、relative_time（WeChatに表示されるとおりの相対時間（例：3日前）です）、kind（WeChatが表示する結果種別です）.
- リクエストボディの例：
{
  "platform": "wechat_oa",
  "action": "article_search",
  "params": {
    "keyword": "城市更新"
  }
}
- 料金：1,000リクエストあたり$8。失敗時および結果が空の場合は課金されません。
- 対象が数十〜数百件ある場合は、ボディに"mode": "async"を追加します。すぐにjob_idが返されるので、GET https://api.everyinfra.com/api/v1/jobs/{job_id}をポーリングして結果を取得します。
- 422の場合は、エラーに含まれる推奨パラメータ名と指定可能な値を使ってリクエストを修正します。429または503の場合は、Retry-Afterの指定に従って待ってから再試行します。

コードを書く前に、必要な対象とその件数、必要なフィールド、希望する出力形式を私に質問してください。そのうえで、計画と概算費用を私に確認してください。