在 ChatGPT 里排社媒帖前，先查话题在不在涨

2026 年 10 月到 11 月，PostEverywhere、Blotato、Buffer、Social9、Metricool 先后让用户在 ChatGPT 或 Claude 的对话里直接排社媒帖子；我们逐个读了官网和文档，PostEverywhere 托管 MCP 的 45 个工具里，和数据沾边的只读你自己账号的历史，没有读全平台公开热度的工具。我们用 EveryInfra 远程 MCP 在 2026-11-13 晚上到 11-14 凌晨（新加坡时间）分三个时刻真调：先让 tiktok/hashtag_search 从 5 个节日种子词带出相关话题当候选，再隔约 2.7 小时复查。涨得最快的是候选里冒出来的 #blackfridayfinds，多了 0.98%；事先选的 5 个话题里，墨西哥购物季的 #buenfin 每小时涨幅约是英文 #giftguide 的 19 倍，但 #giftguide 这段时间只多了 665 条视频，两三个小时只够排出相对快慢。这套排期前检查一轮 10 次调用 $0.007712，每天一轮跑一周约 $0.054。

在 ChatGPT、Claude 里排社媒发帖：五家工具的原文怎么写

我们把五家排期工具的官网、文档和新闻稿逐页读了一遍（读取日 2026-11-13），只记原文写明的部分。PostEverywhere 的 ChatGPT 接入页写的是：在 ChatGPT 的 Plugins 里添加它、登录一次，ChatGPT 就能把对话里写好的帖子排到 Instagram、LinkedIn、TikTok 等平台，帖子经各平台的官方接口发出；页面列了 13 个发布目的地，从 Instagram Graph API 到 Google Business Profile。创始人 Jamie Partridge 在 2026-10-13 发的操作指南里给了托管 MCP 地址 https://mcp.posteverywhere.ai/mcp，说明 Claude 可以从连接器目录一键添加，ChatGPT 的 Free、Plus、Pro 都能用，Business 和 Enterprise 要管理员放行。指南提醒：scheduled_for 时间如果不带时区偏移，服务器按 UTC 处理，纽约用户说「早上 9 点」而 agent 没写时区，帖子会在当地凌晨 5 点发出。Startup Fortune 约 2026-11-10 的报道转述了公司的说法：2025 年 8 月由 Jamie Partridge 在英国创立，网站自称有 2,831 个客户。

Blotato 走的是两条官方目录。它在 2026-11-05 的新闻稿里说已进入 ChatGPT Plugins 目录，经过 OpenAI 的开发者验证和审核；2026-11-11 的第二份新闻稿说进了 Claude 的连接器目录，标签是 Community。Blotato 自己的公告补了三个限制：目录页列出 32 个工具，完整工具表有 35 个；评论、私信和私信自动化只支持 Instagram 和 Facebook；发布覆盖 9 个平台，数据分析覆盖 8 个，因为 LinkedIn 暂时不返回指标。连接要付费方案，每月 $29 起，7 天试用不含 MCP 权限，这一点在它的认证说明里也写了。

Buffer 的 MCP 页面写明 MCP 在所有方案里都能用，包括免费版；开发者文档给出远程地址 https://mcp.buffer.com/mcp，工具能读频道、看队列和草稿、排帖、改帖、记灵感、拉帖子数据，每个工具返回里带着剩余配额，限流时回 429 和 Retry-After。Social9 在 2026-11-04 的新闻稿里说给 AI 助手开放了 60 多个工具，新连接默认进「测试模式」，帖子不会真的发出去；Social9 的文档写明要付费方案，地址是 https://app.social9.com/mcp，登录走 OAuth。Metricool 在 2026-10-30 的教程里把自家 MCP 的用途写成五项：排帖、看数据、找最佳发布时间、看竞品、管日常流程。

PostEverywhere、Blotato、Buffer 公开的工具表里，和数据有关的工具读的是你自己账号的历史或建议发布时间；Metricool 写了看竞品，看的是你指定的竞品账号；Social9 和 Metricool 的完整工具表我们没有拿到。

social media scheduler mcp 的 45 个工具：多数在管「怎么排」

PostEverywhere 的 MCP 页面标题是「All 45 tools, named」，我们按页面上的分组逐个数了一遍：帖子和排期 13 个，账号和身份 9 个，素材库 6 个，Webhook 6 个，活动分组 5 个，AI 文案和图片 2 个，队列和最佳时间 2 个，品牌设定 1 个，平台规则 1 个，合计 45 个。页面同时说明，经 Claude 连接器目录接入时少一个 generate_image，ChatGPT 里的应用只有 34 个工具。45 个里只有 get_best_times（给账号或平台建议发布时间）和 get_analytics_summary（按平台汇总一段时间的发帖和互动总数）沾到数据，而后者明确写的是「你的」发帖和互动。

Blotato 和 Buffer 的工具也以发帖为主：Blotato 的 35 个工具里有 blotato_create_post、blotato_list_schedules、blotato_update_schedule、评论和私信自动化，读数据的部分是自己账号在 8 个平台的分析；Buffer 文档列的是账号、频道、帖子、灵感和模板几组工具，外加帖子分析。Reddit 上 r/SocialMediaManagers 一个 2026 年 9 月前后的讨论帖里，几位自称在排期工具公司工作的用户讲自己的用户怎么用 MCP：拉以前的帖子当提示词写新文案、提前排好几个月、做月度报告；有人说一天至少发一条帖子才值得接。没有一条回复提到用 MCP 查「这周什么在涨」。

平台官方给排期工具多少额度，给读趋势多少额度

排期工具能把帖子发出去，是因为它们接了各平台的发布接口。这些接口的额度都写在官方文档里。Instagram 的内容发布文档（页面写 2026-10-20 更新）规定，每个账号在滚动 24 小时内最多经接口发 100 条，轮播图算一条，并建议排期类应用自己也做这层限制。Threads 的排错文档给了查询配额的示例返回：24 小时 250 条帖子、1,000 条回复、100 次删除。TikTok 的内容发布接口说明写明，应用要先拿到 video.publish 权限，没过审核的客户端发出的内容一律只能自己看见。YouTube 的配额计算页在 2026-11-12 更新后写的是：videos.insert 和 search.list 各有自己的配额桶，默认每天各 100 次，其余接口合计每天 10,000 单位。

读趋势这一侧，官方给的口子更窄。Threads 的关键词搜索文档写明，一个用户滚动 24 小时最多查 2,200 次；应用没拿到 threads_keyword_search 权限之前，只能搜到自己账号的帖子。Instagram 的话题搜索文档在 2026-08-17 更新，每个账号滚动 7 天内最多查 30 个不同话题，而且先要过应用审核。YouTube 的 search.list 每天默认 100 次，一个代运营团队管 10 个品牌、每个品牌 5 个词、早中晚各查一次，一天就要 150 次，第一天就超了。TikTok 的 Creative Center 现在页面标题是「TikTok One Creative Suite」，热门话题和热门歌曲在网页上看，没有给普通账号的数据接口。Reddit 在 2025-01-07 推出的 Reddit Pro Trends 免费，能按关键词看讨论量随时间的变化，同样是在网页里用。

这些额度管的是接入各平台官方接口的应用。EveryInfra 的远程 MCP 只做读：按关键词、话题、账号读公开的视频、帖子和评论，不登录任何社媒账号，也不发帖。

两个 MCP 放进同一个对话：配置示例

EveryInfra 一侧的地址、鉴权和工具名在 2026-11-13 实际调过；排期工具一侧取自各家文档原文，没有实测，我们没有注册它们的账号、没有排过帖。Claude Code 的 MCP 文档写明远程 HTTP 服务器用 claude mcp add --transport http 添加，写进 .mcp.json 时每一项必须带 "type": "http"，否则会被当成本地进程跳过。

{
  "mcpServers": {
    "everyinfra": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.everyinfra.com/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer ${EVERYINFRA_API_KEY}" }
    },
    "posteverywhere": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.posteverywhere.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer ${POSTEVERYWHERE_API_KEY}" }
    }
  }
}

ChatGPT 一侧，OpenAI 的开发者文档写的路径是打开 ChatGPT 的 Plugins 页面，点加号，选「Add custom MCP server」，填名称、描述和带 /mcp 的地址，再配置鉴权；文档要求服务器是公网 HTTPS、支持 streamable HTTP。OpenAI 的帮助中心提醒，连接不受信任的 MCP 服务器会增加提示注入一类的风险。Claude 网页版和桌面版加自定义连接器时，Anthropic 的帮助文章说明连接是从 Anthropic 的云端发起的，服务器必须能从公网访问；有的连接器用 API Key 这类固定凭据，值会加密保存。Anthropic 的连接器审核说明把目录里的连接器分成 Verified、Community、Custom 三类，并写明目录收录和自己按地址添加用的是同一套技术。

两个服务器在同一个会话里时，agent 会先用 EveryInfra 的 everyinfra_call_api 查数据，再用排期工具的 create_post 排帖。我们建议在提示词里把顺序写死，并要求它在排帖前把查到的数字念一遍：

排下周的帖子之前先做四件事：
1. 用 everyinfra_call_api 调 tiktok/hashtag_search 查 giftguide、blackfriday、regalosnavidad，把每次返回的 20 个相关话题里视频数过 1 万的都列成候选，记下 video_count；
2. 调 youtube/search 查 "holiday gift guide 2026"，按发布时间和播放量列出最近 7 天的前 10 条；
3. 把这些数字和我昨天同一时刻保存的数字相减，按「每小时涨幅」排序，只把前两个写进文案；
4. 任何一步返回 503，就按 retry_after 等一下再试一次，再不行先用其他平台的数。
排帖时 scheduled_for 一律带 +08:00；排之前把数据查询时间、排帖时区和对应的 UTC 时间，连同用到的数字念给我确认。

一次真实往返：agent 发出什么，我们回了什么

2026-11-13 21:36:20（新加坡时间），我们用测试 Key 对 https://api.everyinfra.com/mcp 发了一次 tools/list，返回 12 个工具，其中和本文有关的是 everyinfra_list_capabilities（列出平台和能力）、everyinfra_call_api（调任意一项数据能力）和 everyinfra_get_job（取异步任务结果，不收费）。工具描述里写着当时目录的规模：106 个平台、574 项能力。21:46:39 又发了一次 tools/call，让它调 tiktok/hashtag_search 查「stockingstuffers」（圣诞袜小礼物），这是排节日帖时 agent 最可能先做的一步：

{"jsonrpc":"2.0","id":3,"method":"tools/call","params":{"name":"everyinfra_call_api",
 "arguments":{"platform":"tiktok","action":"hashtag_search",
  "params":{"keyword":"stockingstuffers"}}}}

HTTP 200，返回 11,589 字节，里面是一段 JSON 文本：count 为 20，billing.charged_usd 为 0.000806，和目录里 tiktok/hashtag_search 的 price_usd 一致。第 1 条是 #stockingstuffers，video_count 579,476，view_count 5,409,962,857；第 2 条是单数写法 #stockingstuffer，369,609 个视频；第 3 大的是 #stockingstufferideas，205,584 个视频；再往下是 #stockingstuffersideas（3,182）这类小话题，以及 #stockimgstuffers（96）、#stockingsstuffers（99）这类拼错的变体。这次返回的每一条带 hashtag_id、hashtag_name、url、video_count、view_count 和翻页用的 next_page_token。这 20 条就是一份现成的候选名单：一个种子词能带出它的单复数、「ideas」组合和地区变体。一次查询只告诉 agent「此刻有多少」，要回答「在不在涨」，得在不同时刻再查一次、做差。

排期工具里最接近「查热度」的三个功能，算的是什么

PostEverywhere 的最佳发帖时间文档写明：get_best_times 返回的是「星期几、几点」这样的时段，每个时段都标了依据 basis，一共三种。personal 用你这个账号自己的帖子算，要求有 30 条以上带统计数据、发出 3 到 90 天的帖子，每条和这个账号自己同一时段的普通帖子比；platform 用同一平台上 PostEverywhere 其他用户在各自当地时间的表现，账号帖子不到 30 条时用它补；general 是没有任何受众数据的通用建议，X、Telegram、Discord 上数据不够时用它。

同一份文档还写了两个细节：score 是相对普通帖子的倍数，1.25 表示好约 25%；TikTok 和 YouTube 按播放排，大多数平台按互动排。create_post 和 schedule_post 可以直接传 schedule_at: "best_time"，让工具自己挑时段并说明挑了哪个、依据是什么。get_best_times 给每个时段标了依据，输入只有发帖时间和互动，没有话题和关键词，所以回答不了「这周发礼物清单还是发黑五」。

分析汇总文档里的 get_analytics_summary 也一样。它按 today、week、month 等时间窗口，汇总当前工作区里帖子的状态（草稿、已排、已发、失败）和已发布帖子的播放、点赞、评论、分享，文档特意提醒 metrics 只统计发布成功的目的地，失败的没有数据；各平台能回传哪些指标也不一样，Instagram 的播放、曝光、收藏要令牌带洞察权限才有。

PostEverywhere 给 Claude 做的插件仓库带了 15 个 Skill，包括规划内容日历、复盘帖子表现、把表现好的旧帖换个说法再排一遍、学习你的品牌语气、按发布前审批流程走。仓库首页写明 Claude 发帖前一定先给你看草稿，你不开口就不会发。这些 Skill 的输入同样是你的账号历史和你给的素材。它的 API 参考列了 50 个接口，分成自检、账号、帖子、媒体、AI 文案、分析、活动、Webhooks、授权和平台规则十组，没有一组是读平台公开内容的。

实测设计：先拉候选话题，再在三个时刻各查一次

2026-11-13 是墨西哥 El Buen Fin 购物季的第一天，离美国黑五还有两周，礼物清单类内容正在密集上新。我们挑了节日礼物这个题目，在新加坡时间 11-13 晚上 21:31 前后、23:33 前后和 11-14 零点 15 分前后各查一次，对应纽约时间 11-13 上午 8 点半、10 点半和 11 点一刻，是美国读者早上刷手机的一段。前两个时刻隔了约 2 小时，后两个隔了约 40 分钟，间隔不等，所以下面比较时一律换算成「每小时」。

每个时刻跑同样的 10 次调用，参数一字不改，两次调用之间隔 9 秒。第二、三轮各用 3 到 4 分钟跑完；第一轮是边试参数边补的：Reddit 换过两次关键词，buenfin 和 stockingstuffers 是后加的，所以第一轮的 10 次调用分散在 21:31 到 21:46 之间。计算每小时增量时，一律按每次调用自己的时间戳算。

五个 TikTok 关键词各有分工。giftguide 是英文礼物清单的通用话题，blackfriday 是两周后的大促，stockingstuffers 是美国圣诞袜里塞的小礼物，regalosnavidad 是西语的「圣诞礼物」，buenfin 是墨西哥正在进行的购物季。前两个代表「大而拥挤」，后三个代表「小一些、有地区和人群」。TikTok 的音乐榜 tiktok/music_chart 也能看热度，但它回答的是「配哪首歌」，这一轮问的是「发哪个题」，所以没放进来；想把热门音乐也排进去，可以照 Instagram Edits 那一篇的做法加一步。

判定规则在动笔前写好，看到结果后不改：一个话题要算「在涨」，视频数或播放数在三个时刻必须一路往上走，而且第三个时刻比第一个至少多 1%；不满足的，哪怕首尾是涨的，也只算「抖动」，不拿来下结论。每小时新增多少条是绝对量，用来看热闹程度；涨幅占起点的比例是相对量，用来看这个话题是不是已经挤满了人。

第一步：先找出候选话题

只盯事先挑好的几个话题，看不到旁边正在升温的。我们的做法是让种子词自己带出候选：tiktok/hashtag_search 每次返回 20 个名字相近的话题，五个种子词一轮就是 100 个。我们把第一次和最后一次都出现、视频数过 1 万的话题挑出来，一共 22 个，逐个首尾相减（计算脚本和结果在本文的原始数据里）。

#blackfridayfinds 不在我们事先挑的五个里，却是 22 个候选里每小时涨幅最高的，三个时刻是 36,723、36,970、37,082，一路往上。它的名字说明了内容：「黑五好物发现」，比 #BlackFriday 窄，比 #blackfridaydeals 小 70 多倍。西语一侧，#regalosdenavidad（14.2 万）比我们选的 #regalosnavidad（12.0 万）更大、涨得也略快，排西语圣诞礼物的帖子时，前者更适合当主话题；圣诞袜小礼物也一样，#stockingstufferideas 每小时涨幅是 #stockingstuffers 的 4 倍多。同一张表里，#BlackFriday2020 这类往年标签首尾差 −1 到 0，可以当成噪声的量级：几十条以上的增量才值得看。我们只留视频数过 1 万的候选，也是同一个道理：一个只有几百条视频的话题，多出 5 条就是 1%，这种涨幅说明不了有多少人在发。拼错的变体也要剔掉，比如 #stockimgstuffers 只有 96 条视频，它和 #stockingstuffers 是同一群人手滑打出来的，单独排进选题卡没有意义。候选名单交给 agent 时，让它按这三条过滤：视频数过 1 万、名字不是往年年份或拼写错误、和你卖的东西有关，再拿剩下的几个去做差。每个候选话题都带着 url，agent 可以把链接一起放进选题卡，方便你点开看同行在发什么。

目录里还有一项 tiktok/trending_hashtags，按国家、行业和 7、30、90 天时段给出整份热门话题榜，单价和 hashtag_search 一样是每页 $0.000806。能力目录写明支持，本次没有实测；它和上面的做法可以互补：榜单给「整个平台这周什么热」，种子词给「我关心的题目旁边什么在涨」。

TikTok 五个话题：三小时里谁在涨、涨多快

每个关键词取名字完全对上的那一行，首尾相减，再除以两次调用之间的小时数。五个话题的视频数在三个时刻都是一路往上走（5 个里 5 个单调），但没有一个在这段时间里涨到 1%，涨得最多的也只有 0.68%。按动笔前写好的规则，这一轮没有话题判为「在涨」，表里写的是「未到 1%」。

#BlackFriday 每小时新增约 15,352 条视频，是 #giftguide 的 63 倍，每小时新增播放约 30,399,099 次。但它的存量是 1,100 多万条，新增占起点的比例只有 0.38%。一家小店这时候发一条带 #BlackFriday 的视频，每小时有上万条新视频和它挤在同一个话题页。

#buenfin 在 2.5 小时里多了 1,663 条视频，涨幅 0.68%。两个话题的窗口长度不一样（#buenfin 2.5 小时，#giftguide 2.7 小时），所以比较时用每小时涨幅：#buenfin 约 0.27%，#giftguide 约 0.014%，前者约是后者的 19 倍。这个倍数的分母很小：#giftguide 这段时间只多了 665 条视频，再多或少几十条，倍数就会差出好几。能确定的是先后：这三个时刻正好是 El Buen Fin 第一天墨西哥城的早上，#buenfin 涨得比英文礼物话题快。西语的 #regalosnavidad 存量最小（12 万条），每小时只多 55 条，但涨幅 0.12% 排第三，高于英文的 #giftguide 和 #stockingstuffers。

这条 1% 判据在三小时窗口里的局限

判据是动笔前定的，我们没有改它。但放进 2.5 到 2.7 小时的窗口里，它很难判出任何话题：#giftguide 要在 2.7 小时里多 1%，每小时得多约 6,294 条视频，实际是 244 条，差了二十多倍；涨得最快的候选 #blackfridayfinds 也只到 0.98%。样本也薄：每个话题 3 个点，前两个时刻隔 2 小时、后两个只隔 40 分钟，一个话题的早晚起伏就能盖过这段增量。所以本次三小时的数据只能排出相对快慢，不能判定哪个话题「在涨」。表里的「未到 1%」只说明三个小时里还看不出结果。

可执行的做法是拉长窗口、固定时刻：每天在同一时刻查一次（比如新加坡时间晚上 9 点半，正好是纽约早上 8 点半），连查三到五天，再拿第一天和最后一天的数套「首尾 ≥1%、每天都往上走」这条线。同一时刻比，能去掉一天之内早晚刷手机的起伏；按本次的每小时增量粗算，#buenfin 一天大约能涨 6%，#BlackFriday 约 3%，#giftguide 约 0.3%，连查几天之后这条线才分得开它们。照本次的速度，#buenfin 不到 4 小时就会跨过 1%，#BlackFriday 约 7 小时，#giftguide 要约 70 小时，也就是 3 天左右；所以连查 3 天，三类话题都能分出来。每天一轮的接口费见下文费用一节，一周不到 6 美分。

#giftguide 话题页：一个电商挑战正在推着它走

tiktok/hashtag_search 返回的 #giftguide 这一条带着话题说明（description）：一个 TikTok Shop 的品牌挑战，11 月 12 日到 25 日之间发带 #GiftGuide 和 #TTSDelightNow 的视频、挂指定的黑五商品，按 11 月 15 日到 27 日的成交额排名，第一名奖 2,000 美元，第 4 到 50 名各 100 美元。这段话解释了话题页上的视频为什么这么新，也说明这个话题这两周会被大量带货视频占满。如果你不卖这批商品，#giftguide 不一定适合当主话题。

tiktok/hashtag 读同一个话题页的 30 条视频。第一次（21:36）有 12 条是 24 小时内发的，29 条在 7 天内，视频年龄中位数 1.68 天；第二次（23:34）24 小时内的有 16 条，中位数 0.85 天；最后一次（00:17）又回到 12 条，中位数 2.02 天，7 天内的 24 条。第一次和最后一次的 30 条里只有 2 条是同一条视频，话题页的内容几乎整页换了一遍，所以单看一次话题页，看到的是那一刻的一个切面，不能当成「这个话题的代表作」。两次都在的视频里，涨得最快的一条每小时多约 2,234 次播放，它第一次被读到时有 89,400 次播放。

按我们的判据，「近 7 天内容」占比超过 50% 的入口才算给的是「本周热门」。#giftguide 话题页第一次是 29/30，最后一次是 24/30，都超过一半，这个入口给的是这周正在发的内容，可以拿来看同行在拍什么：开箱、礼物清单、按价格分档的推荐，大多挂了亚马逊或 TikTok Shop 的链接。

YouTube「holiday gift guide 2026」：13 条对得上的视频，增量和发出时长关系不大

youtube/search 第一次返回的 20 条视频里，18 条是 7 天内发的，超过一半，这个入口给的是本周的内容。第一次和最后一次的结果有 13 条是同一条视频，按 id 对上后相减。搜索结果的排序会变，直接拿「第 1 名」和「第 1 名」比，比的可能是两条不同的视频，所以一定要按视频 id 对齐；没对上的 7 条也不是新发的视频：最后一次新挤进前 20 的 7 条，当时已经发出 46 到 579 小时，播放中位数约 9.3 万；被挤出去的 7 条，播放中位数约 1.5 万。两次之间搜索结果往播放更高的旧视频偏了一些，只看前 20 条换了哪些，会误以为冒出了新热门。下表只列前 6 条，个人创作者用字母代替，视频标题写成概括。

每小时增量第 1 名是第一次读到时才发出约 1.0 小时的「50 件女生礼物清单」，播放从 1,319 涨到 7,351，每小时多约 2,207 次；它的涨幅 457% 主要来自起点只有一千多次，刚发出的视频头几个小时大多是这样。第 2、3 名是发出 89.5 小时的 IGN 和 92 小时的个人创作者 B。把 13 条视频的发出时长和每小时增量排个序比一比，秩相关系数只有 0.05，几乎不相关；n=13，这个结论只对这一次搜索成立。

IGN 的主机和硬件礼物指南存量 130,338 次播放，2.7 小时涨 2.25%，每小时多约 1,073 次。每小时增量前 8 名里，有 4 条是第一次读到时发出不到 3 天的视频，另外 4 条发出了 3 到 5 天。对排 YouTube 礼物清单的人来说，这组数据说明的是：在这个关键词下，发出几天的视频仍在稳定涨播放，题目对了比赶在第一天发更要紧；要验证「早发更好」，得对同一批新视频连着读几天。

Reddit「christmas gifts」：18 条帖子，一半的评论集中在前 3 条

reddit/search 最后一次返回 18 条帖子，第一次读时其中 6 条发出不到 7 天，最老的一条约 28 天。7 天内的不到一半，按我们的判据，这个入口给的是最近一个月的讨论，不是本周新冒出来的话题。这 18 条一共 1,248 条评论，评论最多的 3 条加起来 701 条，占 56%：r/AskWomen 的「圣诞节你想收到什么礼物」382 条，r/GiftIdeas 的「圣诞礼物太让人失望了」166 条，r/Christmas_gift 的「作为妈妈，你想要一份不是家居用品的什么礼物」153 条。

这 18 条帖子的标题里，预算是最常出现的主题：「今年大家都怎么负担得起圣诞礼物」（56 条评论）、「小礼物加起来花得太快了」（47 条）、「有没有不花大钱的圣诞礼物」（28 条）、「哪些圣诞礼物值得提前买」（24 条）、「想买得聪明一点，该去哪里买」（33 条），一共 5 条。r/ChristmasGiftIdeas 和 r/GiftIdeas 两个版块占了 18 条里的 6 条。评论最多的几条问的是「送谁」：女生、妈妈、没有爱好的姐妹，这和 YouTube 上按人群分的礼物清单对得上。

把每条帖子的评论数除以帖龄，得到平均每天多少条评论。这是平均值，不是这几天的增量，但能把新帖和老帖放到一起比：最后一次读取时发出不到 7 天的 5 条，中位数约每天 9.8 条；7 天以上的 13 条，中位数约每天 1.6 条。r/AskWomen 那条平均每天约 63 条，是第二名的近 3 倍。预算类的 5 条平均每天 1.1 到 9.8 条，其中 4 条已经发出 11 天以上，讨论还在，但已经不是这组里最热的。想在 Reddit 上找「这几天在聊什么」，先按发帖时间筛出 7 天内的，再按每天评论数排，比只看总评论数更接近当下；要算真实增量，就隔一天对同一批帖子再读一次。

Threads：发帖很密、互动很少

threads/search 返回过 503、没扣费，重试后成功，「gift guide」和「regalos de navidad」各回 30 条，各扣 $0.000778。Threads 这一轮只取了一个时刻，算不了增量，但能看两件事。第一是发帖密度：「gift guide」这 30 条全部是查询前约 26 分钟内发的，「regalos de navidad」的 30 条全部在 1.3 小时内，两个词下面每小时都有几十条新帖：按 30 条覆盖的时长折算，「gift guide」每小时约 70 条，「regalos de navidad」每小时约 23 条。

第二是互动：「gift guide」30 条里只有 3 条有人点赞、最多 3 个赞，26 条没有评论；「regalos de navidad」30 条里 2 条有点赞、全部没有评论。

把这 60 条翻一遍，能看到礼品店在接圣诞订单、手工店在晒蜡烛和定制画、品牌在宣布自己的礼物指南上线。Threads 上这两个词下面主要是商家自己在发，读者还没聚过来：60 条帖子里 56 条没有评论。我们没有测过提问式文案会不会多拿回复。

把结果写成选题卡

agent 拿到上面这些数之后，下一步是写成排期工具能用的选题卡，再交给你确认。下表是按本轮数据写出来的样子，每一行都能追到上面某一次调用；本轮没有话题达到 1% 判据，所以这张卡排的是先后，要连查几天才能定稿：

第二天同一时刻再跑一遍同样的 10 次调用，agent 把两天的数字并排放：昨天在涨、今天还在涨的话题留下，涨幅掉到零附近的从下周计划里拿掉，候选名单里新冒出来的话题（比如某个品牌挑战的新标签）补进来。连查三到五天之后，再用 1% 判据定稿。最后交给排期工具时，agent 只需要传选题卡里的文案、平台和时间。

交给排期工具之前：每个平台的文案上限和发布规则

选题卡里的文案最后要过各平台发布接口这一关，agent 写稿时就该知道上限。Threads 的发帖文档在 2026-10-30 更新，文字帖最多 500 个字符，表情符号按 UTF-8 字节数算，一条带好几个圣诞树、礼物盒表情的文案，会比看上去更早撞到上限；文档还建议创建媒体容器后等大约 30 秒再发布。应用没拿到 threads_content_publish 的高级权限之前，只能替应用里登记的测试账号发帖。

TikTok 的直接发布接口要求先查创作者信息，再初始化发布；视频说明最多 2,200 个 UTF-16 字符，话题和 @ 按空格或换行切分；每个用户令牌每分钟最多 6 次请求；未审核的应用发出的内容一律是私密的。说明里可以标 brand_content_toggle（替第三方商家推广）和 brand_organic_toggle（推广自己的生意），TikTok 文档要求推广内容勾选其中一个。

在给 agent 的提示词里写明「每条文案先调排期工具的平台规则检查一遍」，再写明时区偏移。EveryInfra 这边读数据，agent 算增量、写选题卡；排期工具那边校验文案、排时间、发布、汇报结果。

一周的接口费：每天查一轮约 5 美分

按目录 price_usd，本文一轮检查是 5 次 tiktok/hashtag_search（每次 $0.000806）、1 次 tiktok/hashtag（$0.000556）、1 次 youtube/search（$0.000778）、1 次 reddit/search（$0.000792）、2 次 threads/search（每次 $0.000778），合计 $0.007712。返回 503 的调用没扣费，所以实际花费只会小于等于这个数。每天查一轮、连查 7 天是 $0.053984；照本文的做法每天查三轮（早、中、晚各一次，好算增量）是 $0.161952。

换成「每个候选话题」算更直观：一次 tiktok/hashtag_search 带回 20 个话题，单价 $0.000806，摊到每个话题约 $0.00004；五个种子词一轮带回 100 个候选，读数花 $0.00403。本文第一步从这 100 个里挑出 22 个视频数过 1 万的候选，第二次查同样的种子词时它们的新读数是一起回来的，不用为每个候选单独花钱。按本文建议的「每天同一时刻查一轮、连查 5 天」算，10 次调用 × 5 天是 $0.03856，不到 4 美分就能拿到一份 5 天的增长曲线。

最后一行是给代运营算的：10 个品牌、每个品牌每天一轮，一周 700 次调用，不到 0.54 美元。本次实测按返回里的 billing.charged_usd 逐条相加是 $0.023498，和按目录单价算出来的数一致；返回 503 的调用都是 0。

出错和扣费

threads/search 返回过 HTTP 503、没扣费，重试后成功。返回里写明这次没有扣费：billing.charged_usd 是 0，refund.status 是 succeeded，还给了一个 retry_after 秒数，告诉调用方等多久再试；next_steps 说明不用开工单、按 retry_after 再试即可。agent 能直接读懂这段返回，可以把这一步记成「稍后重试」，先用别的平台的数据把排期草稿做出来。

Reddit 一侧，reddit/search 的目录说明写明它只返回标题、版块名或正文里对得上关键词的帖子，时间范围固定为最近一个月。「gift guide」这种说法在 Reddit 上多半写成「gift ideas」「what to get」，所以我们最后用的关键词是「christmas gifts」。给 agent 写提示词时，Reddit 一侧的关键词用读者自己会说的问法。

做不了或要注意的地方

第一，EveryInfra 只读不写。我们的 MCP 没有发帖、排期、改帖的工具，也不登录任何社媒账号；排期、发布、审批都交给你选的排期工具。两边各有自己的 Key：EveryInfra 的 Key 管读数据和扣费，排期工具的 Key 或 OAuth 授权管你的账号。把两把 Key 都放在环境变量里，不要写进提示词，也不要放进共享的 .mcp.json 原文里。读公开数据时，只读公开内容，不碰私信和私密账号；Reddit 的数据接口条款在 2026-07-20 修订过，用 Reddit 数据做产品前要自己读一遍。

第二，三个时刻的数据只够排出这几个小时的先后。TikTok 话题的 video_count、view_count 是这个话题的累计数，两次相减得到的是这段时间新增了多少，包含了全球所有语言的视频；YouTube 搜索结果的排序和条目会随时间变化，同一条视频要按 id 对上再相减。判断一个话题适不适合排进下周，要每天同一时刻查一次、连查几天，再套判据。

第三，#BlackFriday 的视频数是 #giftguide 的六倍多，增量也大得多，但一家小手工店发一条蹭 #BlackFriday 的视频，会被淹在上千万条视频里。我们在选题卡里同时写了「每小时新增」和「新增占存量的比例」，后者小的话题已经很拥挤。

第四，排期工具一侧的步骤我们没有亲手跑过。PostEverywhere、Blotato、Buffer 的地址、工具名和价格来自各家官网和文档原文（读取日期写在表里），实际界面可能随版本变化；OpenAI 和 Anthropic 都在帮助中心提醒过，只连接你信任的 MCP 服务器，排帖前让 agent 把时间和内容读给你确认。

零售日历：接下来两周

Adobe 在 2026-09-28 预计美国今年 11 至 12 月线上消费 2,751 亿美元，Cyber Monday（11-30）单日 151 亿美元、黑五 129 亿美元；美国零售联合会（NRF）2026 年 11 月发布的十月消费者调查说 64% 的消费者打算等到感恩节周末再买大部分礼物。对排期的人来说，礼物类内容的窗口集中在接下来两周：按上文的做法，从今天起每天同一时刻查一轮，到感恩节前正好攒够一周的数。

上手：三步把查热度接进你的排期对话

第一步，开一个 EveryInfra 账号并拿到 API Key。按快速开始的说明，Key 只放进环境变量 EVERYINFRA_API_KEY，不要贴进对话。按次计费、没有月费，本文这类检查一轮不到 1 美分，三个时刻全部跑完也不到 3 美分。想先看每个能力的参数、返回字段和价格，可以在数据市场里按平台筛，也可以直接调 /api/v1/social/catalog 拿机器可读的目录，里面每一条都带 price_usd。

第二步，把两个 MCP 放进同一个客户端：照上文的 .mcp.json，或者照远程 MCP 接入指南加进去，地址是 https://api.everyinfra.com/mcp。排期工具那一边按它自己的文档接，PostEverywhere 的MCP 文档和 GitHub 仓库写了托管版和本地版两种接法；两边都走 MCP 规范的 Streamable HTTP 传输，一个客户端可以同时连两个远程服务器。

第三步，写一段固定的「排期前检查」提示词，存成你客户端里的常用指令或 Skill。提示词里写清楚五件事：用哪几个种子词拉候选话题；每个话题查完要记下哪些字段（TikTok 话题记 video_count 和 view_count，YouTube 记每条视频的 id 和 view_count）；每天在哪个固定时刻查；「在涨」的标准是什么（本文用的是每次都往上走、首尾涨幅至少 1%，连查几天后再判）；最后让 agent 把选题卡和要排的时间读给你确认，你说「排」它才调排期工具。

如果你已经在用定时任务，可以把第三步交给它跑。我们之前写过 ChatGPT 定时任务做需求雷达和 Claude Code 定时任务追 Reddit 痛点，做法一样：每天同一时间查一遍，把数字存进一个文件，第二天和前一天相减。只想先看 TikTok 和 Instagram 两边的音乐和话题，可以读 Instagram Edits 剪辑前先查热门音乐和话题，那一篇用的是同一套 MCP。

本文用到的能力页：tiktok/hashtag_search 按关键词找话题并给出视频数和播放数，tiktok/hashtag 读一个话题页下的视频，youtube/search 按关键词找视频，reddit/search 按关键词找最近一个月的帖子，threads/search 按关键词找 Threads 帖子。各平台的全部能力在 TikTok、YouTube、Reddit 和 Threads 的平台页上，接入方式汇总在 MCP 服务器页。

常见问题

在 ChatGPT 里排社媒帖子要付费吗？

看你选的工具。PostEverywhere 在 2026-10-13 的接入指南里写明 ChatGPT 的 Free、Plus、Pro 都能用它的应用，但 PostEverywhere 自己的价格页最便宜的套餐是每月 9 美元、2 个账号，试用要先绑卡。Buffer 的 MCP 页面写着免费套餐也能连 MCP。Blotato 要每月 29 美元起的付费套餐，7 天试用不含 API 和 MCP，见它的认证说明。

有没有免费的社媒排期工具能接 MCP？

按 2026-11-13 读到的官网原文，五家里只有 Buffer 明确写了免费套餐包含 MCP，地址是 https://mcp.buffer.com/mcp，见 Buffer 开发者文档。查热度这一步在 EveryInfra 按次计费，本文一轮检查 0.007712 美元，没有月费。

这些工具只能在 Claude 里用，还是 ChatGPT 也行？

Blotato 一条演示视频下面就有人问「这些 Skill 能导进 ChatGPT 吗，还是只能用 Claude」，见 YouTube 原视频评论区。MCP 是公开规范，同一个远程服务器在 Claude 和 ChatGPT 里都能连；区别在入口：Claude 走连接器目录或自定义连接器（Anthropic 帮助中心），ChatGPT 走 Plugins（OpenAI 帮助中心）。视频里演示的做法如果依赖某个客户端独有的功能，换客户端时把那段步骤改写成一段普通提示词就行，两边调的 MCP 工具是同一套。

我一周只发两三条，值得接 MCP 吗？

r/SocialMediaManagers 的一条讨论里，有回复认为每天至少发一条才划算。查热度这一步不受发帖频率影响：一周发两条，也值得在发之前花不到 1 美分确认话题还在涨。排期那一步可以先手动，等发帖频率上来再接排期工具的 MCP。

YouTube 官方接口每天能查多少次？

YouTube 的配额计算页在 2026-11-12 更新后写的是：search.list 单独占一个配额桶，默认每天 100 次；videos.insert 也是每天 100 次，其余接口合计每天 10,000 单位。search.list 只给搜索结果，播放数要再调 videos.list 拿。排期工具发 YouTube 视频时用的是 videos.insert 那一桶。

参考资料

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