API di scraping dei dati, ricerca AI e risoluzione dei CAPTCHA, con 573 funzionalità per i dati su 106 piattaforme.
Raccogli contenuti, commenti e prodotti dalle piattaforme supportate, esegui ricerche AI e risolvi i CAPTCHA dei siti web.
Raccogli contenuti, commenti e dati di prodotto dalle piattaforme supportate. Ogni elemento include campi e fonti.
Risolvi i tipi di CAPTCHA per siti web inclusi nell'elenco e ricevi un token, coordinate o testo, a seconda del tipo; i tentativi non riusciti non comportano alcun addebito finale.
addebitato solo in caso di consegna riuscita
La ricerca AI trova pagine web, ne legge il testo e ti permette di verificare la fonte originale.
Usa le Skill di analisi dei dati per trasformare i risultati raccolti in confronti tra prodotti, report sulle performance dei contenuti, tag e insight dalle recensioni.
Download gratuito. Usa il tuo strumento AI e il tuo modello.
Le Skill non raccolgono dati. La raccolta con EveryData è addebitata a parte, per richiesta.
ecommerce-product-analysissocial-content-performancecontent-analysis-taggingreview-insightsContributoriContribuisci per primo.
Invia la tua SkillUsa la Skill SEO nel tuo strumento AI per l'ottimizzazione per i motori di ricerca e la visibilità nella ricerca AI (GEO): diagnosi del sito, ricerca delle parole chiave, ottimizzazione dei contenuti, audit tecnici e monitoraggio del posizionamento, con valutazioni mercato per mercato.
Download gratuito. Usa il tuo strumento AI e il tuo modello.
Nessuna chiave API EveryInfra necessaria
overviewresearchcontenttechnicalmonitoringcurl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/everyinfra/seo-skills/main/install.sh | bashContributoriContribuisci per primo.
Contribuisci a questa SkillCon una ricarica di qualsiasi importo, l'API per l'AI è gratuita.
{"title":"What is the point of pre-booking? Terribly organised entry system","text":"The organisation of the entrance to the museum was a huge surprise and a major disappointment. There were two…","rating":1,"author_name":"E***"}{"title":"Fantastic exhibition","text":"Like a lot of people leaving reviews we went to the Bayeux Tapestry exhibition. It was brilliant! Staff were e…","rating":5,"author_name":"D***"}{"title":"Bayeux Tapestry","text":"We arrived at 10:15 without a timed slot at the Montague Place entrance and were in within 5 minutes. The queu…","rating":5,"author_name":"A***"}{"title":"All day event","text":"You could spend few days exploring the endless halls of history. This was my second time there and third time…","rating":5,"author_name":"T***"}PromptBelow are TripAdvisor reviews of the British Museum, one JSON object per line. Merge reviews that make the same point into one item: write the point in one short sentence and count how many reviews make it. Output only a JSON array, no other text; each item has: text (the point), merged (how many reviews make this point).
| Punto | Recensioni |
|---|---|
| The Bayeux Tapestry is stunning, beautiful, and an amazing, well-worth-seeing historical exhibit. | 8 |
| The audio guide for the Bayeux Tapestry moves too fast and has a frustrating limit on how many times you can pause it. | 6 |
| Visitors in the Bayeux Tapestry exhibition are constantly rushed or urged to keep moving by staff, detracting from the experience. | 6 |
| Long queues and bottlenecks occur in the Bayeux Tapestry exhibition, especially later in the day. | 5 |
| The British Museum features an incredible, world-class, and massive collection across its halls. | 4 |
| Bathroom facilities are insufficient, poorly kept, or feature excessively long queues. | 3 |
2 in più
PromptLabel each review below positive, negative or neutral, and give a topic of two to four words. Output only a JSON array, no other text; each item has: text (the review title), sentiment, keyword.
| Recensione | Sentiment | Argomento |
|---|---|---|
| What is the point of pre-booking? Terribly organised entry system | negative | entry system organization |
| Fantastic exhibition | positive | Bayeux Tapestry exhibition |
| Bayeux Tapestry | positive | Bayeux Tapestry experience |
| All day event | positive | exploring history halls |
| A wasted opportunity to experience something truly special | negative | disappointing audio guide |
| Bayeaux Tapestry | positive | viewing the tapestry |
14 in più
PromptFrom each review below extract three fields: issue (entry queue, signage, staff, crowds, prices, none), pre_booked (yes, no, not said) and recommend (yes, no, not said). Output only a JSON array, no other text; each item has: text (the review title), issue, pre_booked, recommend.
| Recensione | Problema | Prenotato in anticipo | Lo consiglia |
|---|---|---|---|
| What is the point of pre-booking? Terribly organised entry system | entry queue | yes | no |
| Fantastic exhibition | none | yes | yes |
| Bayeux Tapestry | entry queue | yes | yes |
| All day event | none | not said | yes |
| A wasted opportunity to experience something truly special | entry queue | yes | no |
| Bayeaux Tapestry | entry queue | yes | yes |
14 in più
Voglio usare l'API per l'AI di EveryInfra per organizzare dati, ad esempio per rimuovere i duplicati, classificare il sentiment o estrarre campi. Fai da assistente all'integrazione e procedi in tre passaggi. Passaggio 1: non scrivere ancora codice. Fammi domande in più riprese, da una a tre alla volta, finché non è chiaro tutto questo: 1. Quali dati voglio organizzare, da dove provengono, dove sono archiviati e quante righe ci sono; 2. Come organizzarli: rimuovere i duplicati, classificare il sentiment, estrarre campi o altro; in caso di estrazione, quali campi e quali valori può assumere ciascuno; 3. Come salvare i risultati e dove; 4. In quale linguaggio dovrà essere scritto lo script, dove verrà eseguito e se verrà eseguito una sola volta o secondo una pianificazione. Se una risposta è vaga o contraddice una risposta precedente, ripeti la domanda. Se dico che non lo so, proponi un'opzione e chiedimi di confermarla. Passaggio 2: illustrami il piano perché io lo approvi: il prompt che darai al modello, quante righe entrano in ogni richiesta, quante richieste in totale e come sarà il JSON restituito. Se i dati non sono ancora stati raccolti, leggi la guida di EveryInfra per gli agenti AI su https://everyinfra.com/agents.md e includi la raccolta nel piano. Passaggio 3: solo dopo la mia approvazione, scrivi il codice rispettando queste regole dell'API: - Endpoint: Chat Completions compatibile con OpenAI. Con l'SDK ufficiale di OpenAI, imposta base_url su https://api.everyinfra.com/api/v1; senza SDK, invia POST https://api.everyinfra.com/api/v1/chat/completions. - Modelli: gemini-3.6-flash come predefinito, oltre a gemini-flash-lite, più leggero. GET https://api.everyinfra.com/api/v1/models elenca i modelli disponibili (non serve una chiave). - Autenticazione: header Authorization: Bearer <chiave API>. Leggi la chiave dalla variabile d'ambiente EVERYINFRA_API_KEY; non inserirla mai nel codice, nei log o nei commit. Se non ho ancora una chiave, ricordami di crearne una su https://everyinfra.com/app#keys. - Costi: dopo una ricarica di qualsiasi importo sull'account, l'API per l'AI è gratuita e non viene detratto nulla dal saldo. Un errore 403 con ai_topup_required indica che l'account non è ancora stato ricaricato; ricordami di effettuare una ricarica su https://everyinfra.com/app#redeem. - I limiti di frequenza delle richieste dipendono dal totale delle ricariche dell'account e valgono per tutte le sue chiavi insieme (qualsiasi importo: 50 richieste al minuto, 5 simultanee; $100+: 500 richieste al minuto, 50 simultanee; $500+: 5000 richieste al minuto, 500 simultanee). Mantieni le richieste in corso entro il livello attuale. - Inserisci molte righe in ogni richiesta invece di fare una richiesta per riga. Mantieni la lunghezza complessiva dei messaggi sotto i 45.000 caratteri; in caso di 422 con input_too_large, dividi il batch e invialo di nuovo. - Nel prompt al modello, indica ogni campo e i valori che può assumere, e chiedi solo un array JSON, senza altro testo. Se la risposta a un batch non è un JSON valido, invia di nuovo il batch una volta; se fallisce ancora, registralo nei log perché io lo controlli. - Prova prima con circa 20 righe ed esegui tutto solo dopo che avrò confermato che i risultati sono corretti. - In caso di 429 o 503, attendi il ritardo indicato da Retry-After e riprova; se non c'è, aumenta gradualmente l'attesa tra i tentativi. - L'API per l'AI serve a organizzare i dati che raccolgo con EveryInfra. Se viene usata per altro, o se le chiamate risultano chiaramente anomale, l'API per l'AI dell'account può essere sospesa; l'account, le sue altre API e il saldo non ne risentono.
| source | field | type | value |
|---|---|---|---|
| app_store | url | string | https:// |
| app_store | app_id | number | 1557175442 |
| app_store | name | string | Obsidian - Connected Notes |
| app_store | category | string | Produttività |
| app_store | price | number | 0 |
| app_store | rating_count | number | 2722 |
| app_store | rating | number | 4.5 |
| app_store | content_rating | string | 4+ |
| app_store | developer | string | Dynalist Inc. |
| app_store | version | string | 1.13.7 |
| app_store | min_os | string | iOS 15.6 |
url | string | https:// | |
username | string | nasa | |
is_verified | boolean | true | |
posts_count | number | 4931 | |
followers_display | string | 104M | |
following_count | number | 91 | |
name | string | NASA | |
bio | string | Making the seemingly impossible, possible. ✨ | |
website | string | https:// | |
| amazon | url | string | https:// |
| amazon | asin | string | B0CFPHV9ZN |
| amazon | title | string | Kindle Paperwhite 16GB |
| amazon | price | null | — |
| amazon | color | string | Jade |
| amazon | brand | string | Amazon |
| amazon | display | string | 7-inch |
| amazon | storage | string | 16 GB |
| youtube | url | string | https:// |
| youtube | name | string | NASA |
| youtube | handle | string | @NASA |
| youtube | subscribers_display | string | 15.1M |
| youtube | videos_display | string | 6.1K |
| youtube | website | string | https:// |
| tiktok | url | string | https:// |
| tiktok | name | string | NASA |
| tiktok | username | string | nasa |
| tiktok | followers_display | string | 1.8M |
| tiktok | likes_display | string | 9.4M |
| tiktok | bio | string | Making the seemingly impossible, possible.✨ |
Con una sola chiave API hai accesso a raccolta dei dati, ricerca web e risoluzione dei CAPTCHA. Ognuno dei sei casi d'uso qui sotto include una richiesta che puoi inviare così com'è.
Collega EveryInfra a Claude, Cursor e altri client AI tramite MCP, oppure chiama l'API dal tuo agente. Quando l'agente ha bisogno di dati, cerca e recupera tutto in autonomia e riceve JSON strutturato, senza che tu debba scrivere codice di scraping.
EsempioClaude chiama everyinfra_call_api tramite MCP, cerca su Reddit post sulle tastiere meccaniche e riassume cosa consigliano gli utenti.
{ "platform": "reddit", "action": "search", "params": {"keyword": "mechanical keyboard"} }
titlecommunitylike_countcomment_counturlEverySearch cerca pagine web, notizie e fonti accademiche e restituisce titoli, link, snippet e date; quando serve, può anche recuperare il testo completo di una pagina. Il modello risponde partendo da questi risultati, e ognuno è riconducibile alla sua fonte.
EsempioPrima di rispondere a una domanda sugli obblighi di trasparenza previsti dall'articolo 50 dell'AI Act dell'UE, cerca sul web e passa al modello titoli, link e snippet, così la risposta può citarli.
{ "tool": "web", "params": {"q": "EU AI Act Article 50 transparency obligations", "num": 10} }
titleurlsnippetpublishedRaccogli in blocco recensioni, commenti e testi dei post, piattaforma per piattaforma, in JSON strutturato pronto per la pulizia e l'etichettatura. La maggior parte delle azioni di elenco restituisce molte righe in una sola chiamata, addebitata una volta sola, e i risultati non riusciti o vuoti non vengono addebitati.
EsempioOttieni le 200 recensioni più recenti di WhatsApp su Google Play: ognuna include il punteggio in stelle, pronto da usare come etichetta di sentiment.
{ "platform": "google_play", "action": "reviews", "params": {"app_id": "com.whatsapp", "sort": "newest", "limit": 200} }
textscoreapp_versionposted_atGli strumenti di ricerca prodotti, monitoraggio dei prezzi e analisi della concorrenza possono usare EveryInfra come livello dati: una sola chiave per tutte le piattaforme, addebito per chiamata, senza scraper, account sulle piattaforme o proxy da gestire.
EsempioUn tracker dei prezzi legge una pagina prodotto di Amazon una volta al giorno e registra le variazioni di prezzo, valutazione, numero di valutazioni e disponibilità.
{ "platform": "amazon", "action": "profile", "params": {"url": "https://www.amazon.com/dp/B09B8V1LZ3"} }
priceratingrating_countin_stockseller_nameLeggi a intervalli programmati classifiche dei contenuti di tendenza, risultati di ricerca e commenti, poi usa l'API per l'AI per raggruppare gli argomenti, valutare il sentiment ed estrarre entità per una dashboard di social listening o sui contenuti. L'API per l'AI è gratuita per gli account che hanno effettuato una ricarica.
EsempioOgni ora estrai da X i post recenti sull'open source, poi fai assegnare dall'API per l'AI sentiment e argomento a ciascuno per un report sulle tendenze.
{ "platform": "twitter", "action": "search", "params": {"keyword": "open source"} }
textlike_countview_countposted_atChiama la stessa API dai tuoi job pianificati, workflow e script di automazione del browser: raccogli dati, cerca sul web e affida qualsiasi CAPTCHA a EverySolve, con addebito solo in caso di successo.
EsempioQuando uno script Playwright incontra Cloudflare Turnstile, invia l'URL della pagina e la sitekey al solver, riceve un token, lo inserisce nel modulo e prosegue. La richiesta qui sotto usa la pagina demo e la sitekey di test di Cloudflare.
{ "type": "turnstile", "website_url": "https://demo.turnstile.workers.dev/", "website_key": "1x00000000000000000000AA" }
tokenVoglio usare l'API di EveryInfra per raccogliere dati dalle piattaforme, cercare sul web o risolvere CAPTCHA. Fai da assistente per l'integrazione e procedi in tre passaggi.
Passaggio 1: non scrivere ancora codice. Fammi domande in più turni, da una a tre alla volta, finché non è chiaro tutto quanto segue:
1. Cosa voglio fare e a cosa servono i risultati;
2. Quali piattaforme o siti web, se i target sono parole chiave, link o account, e quanti sono;
3. Quali campi, quante righe e quale intervallo di tempo;
4. Come e dove salvare i risultati;
5. In quale linguaggio è scritto lo script, dove viene eseguito e se va eseguito una sola volta o in modo pianificato;
6. Il massimo che voglio spendere.
Se una risposta è vaga o contraddice una precedente, chiedi di nuovo. Se dico che non lo so, proponi un'opzione e chiedimi di confermarla.
Passaggio 2: leggi la guida di EveryInfra per gli agenti AI all'indirizzo https://everyinfra.com/agents.md, poi trova funzionalità, parametri e prezzi nei cataloghi (non serve alcuna chiave):
- Dati delle piattaforme: GET https://api.everyinfra.com/api/v1/social/catalog?platform=<name>
- Ricerca web: GET https://api.everyinfra.com/api/v1/search/tools
- CAPTCHA: GET https://api.everyinfra.com/api/v1/captcha/types
Poi illustrami il piano da approvare: quali funzionalità e richieste userai, circa quante chiamate API, il costo stimato in base ai prezzi di catalogo e come sarà strutturato l'output.
Passaggio 3: solo dopo la mia approvazione, scrivi il codice rispettando queste regole dell'API:
- Richieste: dati delle piattaforme POST https://api.everyinfra.com/api/v1/social con il corpo della richiesta {"platform", "action", "params"}; ricerca web POST https://api.everyinfra.com/api/v1/search con {"tool", "params"}; CAPTCHA POST https://api.everyinfra.com/api/v1/captcha con {"type", ...altri parametri}. Usa i nomi e i valori dei parametri esattamente come compaiono nel catalogo; non tirare a indovinare.
- Autenticazione: header Authorization: Bearer <chiave API>. Leggi la chiave dalla variabile d'ambiente EVERYINFRA_API_KEY; non inserirla mai nel codice, nei log o nei commit. Se non ho ancora una chiave, ricordami di crearne una su https://everyinfra.com/app#keys.
- Prova prima con un solo target e un limite basso, e controlla la struttura della risposta prima di scalare; una chiamata con più target viene addebitata per target.
- Per job lenti o di grandi dimensioni sui dati delle piattaforme, aggiungi "mode": "async" al corpo della richiesta. L'API restituisce 202 e un job_id; esegui il polling di GET https://api.everyinfra.com/api/v1/jobs/{job_id} finché status non vale succeeded o failed. Un 202 non è un successo. Se una chiamata sincrona restituisce un errore di timeout, invia di nuovo la stessa richiesta con "mode": "async".
- Quando un risultato dei dati delle piattaforme contiene next_page_token, passalo come page_token per la pagina successiva lasciando invariati gli altri parametri; ogni pagina è una chiamata.
- Alla fine i risultati non riusciti o vuoti non vengono addebitati; l'eventuale importo riservato torna sul saldo. Fai riferimento alla ricevuta billing presente nella risposta.
- In caso di 422, correggi la richiesta usando i nomi dei parametri suggeriti e i valori consentiti indicati nel messaggio di errore; non tirare a indovinare.
- In caso di 429 o 503, attendi il ritardo indicato da Retry-After e riprova; se manca, aumenta gradualmente l'attesa tra i tentativi.
- Se la connessione cade o l'esito è sconosciuto, conserva request_id / job_id e usalo prima per verificare lo stato. Non inviare di nuovo la richiesta in automatico.
Se puoi connetterti a server MCP remoti, puoi anche connetterti a https://api.everyinfra.com/mcp (header Authorization: Bearer <chiave API>) e usarne gli strumenti per lo stesso lavoro, con gli stessi addebiti e le stesse regole dell'API.Ogni pagina API ha anche il suo prompt, ad esempio Ricerca su TikTok
Ogni funzionalità ha la propria unità di addebito. Controlla il prezzo prima di effettuare una chiamata.
Prezzi e tipi supportati provengono dalla pagina prezzi ufficiale di ciascun servizio, consultata il 2026-09-26.
| Servizio | Unità di fatturazione | Prezzo di partenza | Prezzo pubblico più basso | Dove siamo in vantaggio |
|---|---|---|---|---|
EveryInfra (noi) | per 1.000 richieste | $0.6944 | $0.6944 | |
| per 1.000 richieste | $1.00 | $0.30 |
| |
| per 1.000 richieste | $25.00 | $1.96 |
| |
| per 1.000 richieste | $7.50 | $5.00 |
| |
| per 1.000 richieste | $7.00 | $7.00 |
| |
| per 1.000 richieste | $5.00 | $5.00 |
| |
| per 1.000 richieste | $5.00 | $1.00 |
| |
| per 1.000 richieste | $0.50 | $0.45 |
| |
| per 1.000 richieste | $7.60 | $1.20 |
| |
| per 1.000 richieste | $5.00 | $5.00 |
| |
| per 1.000 richieste | $5.00 | $5.00 |
| |
| per 1.000 pagine di risultati (10 risultati ciascuna) | $2.00 | $0.60 |
| |
| per 1.000 richieste | $4.00 | $1.00 |
| |
| per 1.000 richieste | $1.50 | $1.00 |
| |
| per 1.000 pagine di risultati (10 risultati ciascuna) | $1.00 | $0.50 |
| |
| per 1.000 richieste | $1.00 | $0.136 |
| |
| per 1.000 richieste | $2.00 | $0.90 |
|
| Servizio | Unità di fatturazione | Prezzo di partenza | Prezzo pubblico più basso | Dove siamo in vantaggio |
|---|---|---|---|---|
EveryInfra (noi) | per 1.000 risultati | $0.05556 | $0.05556 | |
| per 1.000 risultati | $0.40–$5.00 | $0.30–$3.00 |
| |
| per 1.000 risultati | $1.50 | $1.10 |
| |
| per 1.000 richieste | $1.00 | $0.50 |
| |
| per 1.000 pagine | $3.80 | $0.599 |
| |
| per 1.000 crediti | $0.49 | $0.083 |
| |
| per 1.000 richieste | $1.88 | $0.99 |
| |
| per 1.000 unità | $2.22 | $0.93 |
| |
| per 1.000 crediti | $0.253 | $0.075 |
| |
| per 1.000 pagine | $1.15 | $0.25 |
| |
| per 1.000 pagine | $0.13 | $0.060 |
|
| Servizio | reCAPTCHA v2 | reCAPTCHA v3 | Turnstile | hCaptcha | CAPTCHA a immagini | Dove siamo in vantaggio |
|---|---|---|---|---|---|---|
EveryInfra (noi) | Indicato | Indicato | Indicato | Indicato | Indicato | |
| Indicato | Indicato | Indicato | Non indicato | Indicato |
| |
| Indicato | Indicato | Indicato | Non indicato | Indicato |
| |
| Indicato | Indicato | Indicato | Non indicato | Indicato |
| |
| Indicato | Indicato | Indicato | Non indicato | Indicato |
| |
| Indicato | Indicato | Indicato | Non indicato | Indicato |
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| Indicato | Indicato | Indicato | Non indicato | Non indicato |
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| Indicato | Indicato | Indicato | Non indicato | Indicato |
| |
| Indicato | Indicato | Indicato | Indicato | Non indicato |
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| Indicato | Indicato | Indicato | Non indicato | Indicato |
| |
| Indicato | Indicato | Indicato | Non indicato | Indicato |
| |
| Indicato | Indicato | Indicato | Indicato | Indicato |
| |
| Non indicato | Non indicato | Non indicato | Non indicato | Indicato |
| |
| Crediti in abbonamento; la pagina prezzi non indica prezzi per tipo |
| |||||
Crediti in abbonamento; la pagina prezzi non indica prezzi per tipo
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T-PayEveryInfra è una piattaforma infrastrutturale per le applicazioni AI. Con una sola chiave API hai accesso alla raccolta dei dati (573 funzionalità su 106 piattaforme), alla ricerca AI, alla risoluzione dei CAPTCHA e a un'API per l'AI compatibile con OpenAI, gratuita dopo una ricarica.
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Vedi tutte le piattaforme per categoriaOgni funzionalità ha il proprio prezzo. La raccolta dei dati costa da $0.56 per 1.000 richieste ed è addebitata per richiesta (alcune azioni che restituiscono elenchi hanno un prezzo per blocco di righe, indicato accanto al prezzo); le richieste non valide, non riuscite o vuote non vengono addebitate. La risoluzione dei CAPTCHA costa $0.14–$4.58 per 1.000 risoluzioni riuscite ed è addebitata solo in caso di successo.
Vedi tutti i prezziNo. Invii una piattaforma, una funzionalità e i parametri e ricevi JSON strutturato, senza dover mantenere scraper, account sulle piattaforme o proxy.
Sì. Il server MCP remoto all'indirizzo https://api.everyinfra.com/mcp usa la tua chiave API, quindi client come Claude, Cursor e ChatGPT possono chiamare direttamente ogni funzionalità. Senza MCP, puoi chiamare l'API REST.
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