Apify Google Search Scraper 대안: 자연 검색 결과 1,000페이지 비용은 얼마일까?
결과 1,000페이지 비용은 Apify Free에서 $4.50, Business에서 $1.80입니다. EveryInfra의 자연 검색 전용 웹 검색은 실측 테스트에서 $0.694였으며, People Also Ask는 포함되지 않습니다.
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106개 플랫폼, 573개 데이터 기능을 갖춘 데이터 스크래핑 API와 AI 검색, CAPTCHA 해결을 제공합니다.
목록에 있는 웹사이트 CAPTCHA 유형을 해결하고, 유형에 따라 토큰, 좌표 또는 텍스트를 반환합니다. 실패한 시도는 최종적으로 과금되지 않습니다.
성공적으로 전달된 경우에만 과금
데이터 분석 스킬로 수집한 결과를 상품 비교, 콘텐츠 성과 리포트, 태그, 리뷰 인사이트로 만들어 보세요.
무료로 다운로드할 수 있습니다. 사용 중인 AI 도구와 모델로 실행하세요.
스킬은 데이터를 수집하지 않습니다. EveryData를 통한 데이터 수집은 요청당 별도로 과금됩니다.
사용 중인 AI 도구에서 SEO 스킬을 활용해 시장별로 사이트를 진단하고, 키워드를 조사하고, 콘텐츠를 최적화하고, 기술 감사를 수행하고, 순위를 추적하여 검색 최적화와 AI 검색 노출(GEO)을 개선하세요.
무료로 다운로드할 수 있습니다. 사용 중인 AI 도구와 모델로 실행하세요.
AI 코딩 도구 10종 지원 · EveryInfra API 키 불필요
overviewresearchcontenttechnicalmonitoringcurl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/everyinfra/seo-skills/main/install.sh | bash기여자첫 번째 기여자가 되어 보세요.
이 스킬에 기여하기금액에 상관없이 충전하면 AI API를 무료로 사용할 수 있습니다.
PromptBelow are TripAdvisor reviews of the British Museum, one JSON object per line. Merge reviews that make the same point into one item: write the point in one short sentence and count how many reviews make it. Output only a JSON array, no other text; each item has: text (the point), merged (how many reviews make this point).
| 요점 | 리뷰 |
|---|---|
| The Bayeux Tapestry is stunning, beautiful, and an amazing, well-worth-seeing historical exhibit. | 8 |
| The audio guide for the Bayeux Tapestry moves too fast and has a frustrating limit on how many times you can pause it. | 6 |
| Visitors in the Bayeux Tapestry exhibition are constantly rushed or urged to keep moving by staff, detracting from the experience. | 6 |
| Long queues and bottlenecks occur in the Bayeux Tapestry exhibition, especially later in the day. | 5 |
| The British Museum features an incredible, world-class, and massive collection across its halls. | 4 |
| Bathroom facilities are insufficient, poorly kept, or feature excessively long queues. | 3 |
외 2행
PromptLabel each review below positive, negative or neutral, and give a topic of two to four words. Output only a JSON array, no other text; each item has: text (the review title), sentiment, keyword.
| 리뷰 | 감성 | 주제 |
|---|---|---|
| What is the point of pre-booking? Terribly organised entry system | negative | entry system organization |
| Fantastic exhibition | positive | Bayeux Tapestry exhibition |
| Bayeux Tapestry | positive | Bayeux Tapestry experience |
| All day event | positive | exploring history halls |
| A wasted opportunity to experience something truly special | negative | disappointing audio guide |
| Bayeaux Tapestry | positive | viewing the tapestry |
외 14행
PromptFrom each review below extract three fields: issue (entry queue, signage, staff, crowds, prices, none), pre_booked (yes, no, not said) and recommend (yes, no, not said). Output only a JSON array, no other text; each item has: text (the review title), issue, pre_booked, recommend.
| 리뷰 | 문제 | 사전 예약 | 추천 여부 |
|---|---|---|---|
| What is the point of pre-booking? Terribly organised entry system | entry queue | yes | no |
| Fantastic exhibition | none | yes | yes |
| Bayeux Tapestry | entry queue | yes | yes |
| All day event | none | not said | yes |
| A wasted opportunity to experience something truly special | entry queue | yes | no |
| Bayeaux Tapestry | entry queue | yes | yes |
외 14행
EveryInfra AI API로 중복 제거, 감성 분류, 필드 추출 같은 데이터 정리 작업을 하려고 합니다. 제 연동 도우미로서 다음 세 단계에 따라 진행해 주세요. 1단계: 아직 코드는 작성하지 마세요. 아래 내용이 모두 명확해질 때까지 한 번에 1~3개씩, 여러 차례에 걸쳐 질문해 주세요: 1. 정리할 데이터가 무엇이고, 어디에서 가져오며, 어디에 저장되어 있고, 몇 행인지; 2. 어떻게 정리할지: 중복 제거, 감성 분류, 필드 추출 또는 그 밖의 작업인지. 필드 추출이라면 어떤 필드를 추출하고 각 필드가 가질 수 있는 값은 무엇인지; 3. 결과를 어떤 형식으로, 어디에 저장할지; 4. 스크립트를 어떤 언어로 작성하고 어디에서 실행하며, 한 번만 실행할지 정기적으로 실행할지. 답변이 모호하거나 앞선 답변과 모순되면 다시 질문해 주세요. 제가 모른다고 하면 선택지를 제안하고 확인을 받아 주세요. 2단계: 승인을 받을 수 있도록 계획을 설명해 주세요. 모델에 전달할 프롬프트, 요청 하나에 넣을 행 수, 총 요청 수, 반환될 JSON의 형태를 포함해야 합니다. 데이터를 아직 수집하지 않았다면 EveryInfra의 AI 에이전트용 가이드(https://everyinfra.com/agents.md)를 읽고 데이터 수집도 계획에 포함해 주세요. 3단계: 제가 승인한 뒤에만 코드를 작성하고, 다음 API 규칙을 따라 주세요: - 엔드포인트: OpenAI 호환 Chat Completions. 공식 OpenAI SDK를 사용한다면 base_url을 https://api.everyinfra.com/api/v1 값으로 설정하고, 사용하지 않는다면 POST https://api.everyinfra.com/api/v1/chat/completions 요청을 보내세요. - 모델: 기본값 gemini-3.6-flash, 더 가벼운 모델 gemini-flash-lite. GET https://api.everyinfra.com/api/v1/models 요청으로 사용 가능한 모델 목록을 조회할 수 있습니다(API 키 불필요). - 인증: 헤더 Authorization: Bearer <API 키>. API 키는 EVERYINFRA_API_KEY 환경 변수에서 읽고, 코드, 로그, 커밋에는 절대 넣지 마세요. 아직 API 키가 없다면 API 키 생성 페이지(https://everyinfra.com/app#keys)에서 만들도록 안내해 주세요. - 비용: 계정에 금액과 관계없이 충전한 이력이 있으면 AI API는 무료이며 잔액이 차감되지 않습니다. ai_topup_required와 함께 403이 반환되면 아직 충전하지 않은 계정이라는 뜻이니, 충전 페이지(https://everyinfra.com/app#redeem)에서 충전하도록 안내해 주세요. - 요청 속도 제한은 계정의 누적 충전 금액에 따라 정해지며, 계정의 모든 API 키를 합산해 적용됩니다(금액 무관: 분당 요청 50건, 동시 5건; $100 이상: 분당 요청 500건, 동시 50건; $500 이상: 분당 요청 5,000건, 동시 500건). 처리 중인 동시 요청 수를 현재 등급 한도 안으로 유지하세요. - 행마다 요청을 보내지 말고 요청 하나에 여러 행을 넣으세요. 메시지 전체 길이는 45,000자 미만으로 유지하고, input_too_large와 함께 422가 반환되면 배치를 나눠 다시 보내세요. - 모델에 주는 프롬프트에는 모든 필드와 각 필드가 가질 수 있는 값을 명시하고, 다른 텍스트 없이 JSON 배열만 반환하도록 요청하세요. 파싱되지 않는 배치는 한 번 다시 보내고, 그래도 실패하면 제가 검토할 수 있도록 로그로 남겨 주세요. - 먼저 20행 정도로 테스트하고, 결과가 적절한지 제가 확인한 뒤에 전체를 실행하세요. - 429 또는 503 응답을 받으면 Retry-After에 지정된 시간만큼 기다린 뒤 재시도하세요. 지정된 값이 없으면 대기 시간을 점진적으로 늘리세요. - AI API는 제가 EveryInfra로 수집한 데이터를 정리하는 용도입니다. 다른 용도로 사용하거나 호출 패턴이 명백히 비정상적이면 해당 계정의 AI API가 일시 중지될 수 있습니다. 계정 자체와 다른 API, 잔액에는 영향이 없습니다.
| source | field | type | value |
|---|---|---|---|
| app_store | url | string | https:// |
| app_store | app_id | number | 1557175442 |
| app_store | name | string | Obsidian - Connected Notes |
| app_store | category | string | 생산성 |
| app_store | price | number | 0 |
| app_store | rating_count | number | 2722 |
| app_store | rating | number | 4.5 |
| app_store | content_rating | string | 4+ |
| app_store | developer | string | Dynalist Inc. |
| app_store | version | string | 1.13.7 |
| app_store | min_os | string | iOS 15.6 |
url | string | https:// | |
username | string | nasa | |
is_verified | boolean | true | |
posts_count | number | 4931 | |
followers_display | string | 104M | |
following_count | number | 91 | |
name | string | NASA | |
bio | string | Making the seemingly impossible, possible. ✨ | |
website | string | https:// | |
| amazon | url | string | https:// |
| amazon | asin | string | B0CFPHV9ZN |
| amazon | title | string | Kindle Paperwhite 16GB |
| amazon | price | null | — |
| amazon | color | string | Jade |
| amazon | brand | string | Amazon |
| amazon | display | string | 7-inch |
| amazon | storage | string | 16 GB |
| youtube | url | string | https:// |
| youtube | name | string | NASA |
| youtube | handle | string | @NASA |
| youtube | subscribers_display | string | 15.1M |
| youtube | videos_display | string | 6.1K |
| youtube | website | string | https:// |
| tiktok | url | string | https:// |
| tiktok | name | string | NASA |
| tiktok | username | string | nasa |
| tiktok | followers_display | string | 1.8M |
| tiktok | likes_display | string | 9.4M |
| tiktok | bio | string | Making the seemingly impossible, possible.✨ |
API 키 하나로 데이터 수집, 웹 검색, CAPTCHA 해결을 모두 이용할 수 있습니다. 아래 6가지 활용 사례마다 그대로 보낼 수 있는 요청이 함께 제공됩니다.
MCP로 EveryInfra를 Claude, Cursor 등 AI 클라이언트에 연결하거나, 직접 만든 에이전트에서 API를 호출하세요. 에이전트는 데이터가 필요할 때 스스로 검색하고 가져와 구조화된 JSON으로 받으므로, 스크래핑 코드를 따로 작성할 필요가 없습니다.
예시Claude가 MCP로 everyinfra_call_api를 호출해 Reddit에서 기계식 키보드 게시물을 검색하고, 사람들이 추천하는 내용을 요약합니다.
{ "platform": "reddit", "action": "search", "params": {"keyword": "mechanical keyboard"} }
titlecommunitylike_countcomment_counturlEverySearch는 웹 페이지, 뉴스, 학술 자료를 검색해 제목, 링크, 스니펫, 날짜를 반환하며, 필요하면 페이지 전문도 가져올 수 있습니다. 모델은 이 결과를 바탕으로 답변하고, 각 결과는 출처까지 추적할 수 있습니다.
예시EU AI Act 제50조의 투명성 의무에 관한 질문에 답하기 전에 웹을 검색하고, 제목, 링크, 스니펫을 모델에 전달해 답변에서 인용할 수 있게 합니다.
{ "tool": "web", "params": {"q": "EU AI Act Article 50 transparency obligations", "num": 10} }
titleurlsnippetpublished리뷰, 댓글, 게시물 텍스트를 플랫폼별로 대량 수집해, 정제와 라벨링에 바로 투입할 수 있는 구조화된 JSON으로 받으세요. 대부분의 목록 액션은 한 번의 호출로 여러 행을 반환하고 한 번만 과금되며, 실패하거나 결과가 비어 있으면 과금되지 않습니다.
예시Google Play에서 WhatsApp의 최신 리뷰 200개를 가져옵니다. 각 리뷰에는 별점이 포함되어 있어 감성 라벨로 바로 사용할 수 있습니다.
{ "platform": "google_play", "action": "reviews", "params": {"app_id": "com.whatsapp", "sort": "newest", "limit": 200} }
textscoreapp_versionposted_at상품 리서치, 가격 추적, 경쟁사 분석 도구는 EveryInfra를 데이터 레이어로 사용할 수 있습니다. API 키 하나로 모든 플랫폼을 이용할 수 있고 API 호출당 과금되며, 스크래퍼, 플랫폼 계정 또는 프록시를 유지 관리할 필요가 없습니다.
예시가격 추적기가 하루 한 번 Amazon 상품 페이지를 읽고 가격, 평점, 평점 수, 재고 변화를 기록합니다.
{ "platform": "amazon", "action": "profile", "params": {"url": "https://www.amazon.com/dp/B09B8V1LZ3"} }
priceratingrating_countin_stockseller_name인기 급상승 목록, 검색 결과, 댓글을 정기적으로 읽은 뒤 AI API로 주제를 분류하고, 감성 점수를 매기고, 엔티티를 추출해 소셜 리스닝이나 콘텐츠 대시보드에 활용하세요. AI API는 충전한 계정이라면 무료로 사용할 수 있습니다.
예시매시간 X에서 오픈소스 관련 최신 게시물을 가져온 뒤, AI API로 각 게시물의 감성과 주제를 태깅해 트렌드 브리핑을 만듭니다.
{ "platform": "twitter", "action": "search", "params": {"keyword": "open source"} }
textlike_countview_countposted_at직접 운영하는 예약 작업, 워크플로, 브라우저 자동화 스크립트에서 같은 API를 호출하세요. 데이터를 수집하고 웹을 검색하며, CAPTCHA는 EverySolve에 맡기면 됩니다. EverySolve는 성공한 요청에만 과금됩니다.
예시Playwright 스크립트가 Cloudflare Turnstile을 만나면 페이지 URL과 sitekey를 솔버에 보내 토큰을 받고, 토큰을 폼에 입력한 뒤 작업을 이어갑니다. 아래 요청은 Cloudflare의 공식 데모 페이지와 테스트 sitekey를 사용합니다.
{ "type": "turnstile", "website_url": "https://demo.turnstile.workers.dev/", "website_key": "1x00000000000000000000AA" }
tokenEveryInfra API로 플랫폼 데이터를 수집하거나, 웹을 검색하거나, CAPTCHA를 해결하려고 합니다. 제 연동 도우미가 되어 다음 세 단계로 진행해 주세요.
1단계: 아직 코드는 작성하지 마세요. 다음 내용이 모두 명확해질 때까지 한 번에 1~3개씩, 여러 차례에 걸쳐 질문해 주세요.
1. 무엇을 하려는지, 결과를 어디에 쓰려는지
2. 대상 플랫폼 또는 웹사이트, 대상이 키워드·링크·계정 중 무엇인지, 대상의 수
3. 필요한 필드, 행 수, 기간
4. 결과를 저장할 방식과 위치
5. 스크립트 언어, 실행 환경, 1회 실행인지 예약 실행인지
6. 이 작업에 쓸 수 있는 최대 비용
답변이 모호하거나 이전 답변과 모순되면 다시 질문해 주세요. 제가 모른다고 하면 선택지를 제안하고 확인을 받아 주세요.
2단계: https://everyinfra.com/agents.md에서 EveryInfra의 AI 에이전트용 가이드를 읽은 다음, 카탈로그에서 기능, 파라미터, 가격을 찾아 주세요(키 불필요).
- 플랫폼 데이터: GET https://api.everyinfra.com/api/v1/social/catalog?platform=<name>
- 웹 검색: GET https://api.everyinfra.com/api/v1/search/tools
- CAPTCHA: GET https://api.everyinfra.com/api/v1/captcha/types
그런 다음 승인을 받을 수 있도록 계획을 설명해 주세요. 사용할 기능과 요청, 대략적인 호출 횟수, 카탈로그 가격 기준 예상 비용, 출력 형태를 포함해야 합니다.
3단계: 제가 승인한 후에만 코드를 작성하고, 다음 API 규칙을 따라 주세요.
- 요청: 플랫폼 데이터는 POST https://api.everyinfra.com/api/v1/social에 요청 본문 {"platform", "action", "params"}, 웹 검색은 POST https://api.everyinfra.com/api/v1/search에 {"tool", "params"}, CAPTCHA는 POST https://api.everyinfra.com/api/v1/captcha에 {"type", ...기타 파라미터}로 보냅니다. 파라미터 이름과 값은 카탈로그에 나온 그대로 사용하고 추측하지 마세요.
- 인증: 헤더 Authorization: Bearer <API 키>. 키는 EVERYINFRA_API_KEY 환경 변수에서 읽고, 코드·로그·커밋에 절대 넣지 마세요. 아직 키가 없다면 https://everyinfra.com/app#keys에서 만들도록 알려 주세요.
- 규모를 늘리기 전에 먼저 대상 하나에 대해 결과 수를 적게 설정해 시도하고 응답 형태를 확인하세요. 대상이 여러 개인 호출은 대상별로 과금됩니다.
- 오래 걸리거나 규모가 큰 플랫폼 데이터 작업의 경우 요청 본문에 "mode": "async"을(를) 추가하세요. API가 202과(와) job_id을(를) 반환하면 status 값이 succeeded나 failed 중 하나가 될 때까지 GET https://api.everyinfra.com/api/v1/jobs/{job_id}을(를) 폴링하세요. 202은(는) 성공이 아닙니다. 동기 호출에서 타임아웃 오류가 반환되면 같은 요청에 "mode": "async"을(를) 추가해 다시 보내세요.
- 플랫폼 데이터 결과에 next_page_token이(가) 있으면 다른 파라미터는 그대로 두고 다음 페이지 요청에 page_token(으)로 전달하세요. 페이지마다 1회 호출로 계산됩니다.
- 실패했거나 결과가 비어 있는 요청은 최종적으로 과금되지 않으며, 예약된 금액은 잔액으로 돌아갑니다. 응답에 포함된 billing 영수증을 기준으로 판단하세요.
- 422이(가) 발생하면 오류 메시지에 있는 후보 파라미터 이름과 허용 값을 참고해 요청을 수정하고, 추측하지 마세요.
- 429 또는 503이(가) 발생하면 Retry-After에 지정된 시간만큼 기다린 후 다시 시도하고, 지정된 값이 없으면 대기 시간을 점진적으로 늘리세요.
- 네트워크가 끊기거나 결과를 알 수 없으면 request_id / job_id을(를) 보관하고 먼저 상태를 확인하세요. 자동으로 다시 보내지 마세요.
원격 MCP 서버에 연결할 수 있다면 https://api.everyinfra.com/mcp(헤더 Authorization: Bearer <API 키>)에 연결해 같은 작업에 해당 도구를 사용할 수도 있습니다. 과금과 규칙은 API와 같습니다.각 API 페이지에도 전용 프롬프트가 있습니다. 예: TikTok 검색
결과 1,000페이지 비용은 Apify Free에서 $4.50, Business에서 $1.80입니다. EveryInfra의 자연 검색 전용 웹 검색은 실측 테스트에서 $0.694였으며, People Also Ask는 포함되지 않습니다.
전체 글 읽기기능마다 과금 단위가 다릅니다. 호출 전에 가격을 확인하세요.
가격과 지원 유형은 2026-09-26 기준 각 서비스의 공식 요금 페이지에서 가져왔습니다.
| 서비스 | 과금 단위 | 시작 가격 | 최저 공개 가격 | EveryInfra의 강점 |
|---|---|---|---|---|
EveryInfra (당사) | 요청 1,000건당 | $0.6944 | $0.6944 | |
| 요청 1,000건당 | $1.00 | $0.30 |
| |
| 요청 1,000건당 | $25.00 | $1.96 |
| |
| 요청 1,000건당 | $7.50 | $5.00 |
| |
| 요청 1,000건당 | $7.00 | $7.00 |
| |
| 요청 1,000건당 | $5.00 | $5.00 |
| |
| 요청 1,000건당 | $5.00 | $1.00 |
| |
| 요청 1,000건당 | $0.50 | $0.45 |
| |
| 요청 1,000건당 | $7.60 | $1.20 |
| |
| 요청 1,000건당 | $5.00 | $5.00 |
| |
| 요청 1,000건당 | $5.00 | $5.00 |
| |
| 결과 페이지 1,000개당(페이지당 결과 10개) | $2.00 | $0.60 |
| |
| 요청 1,000건당 | $4.00 | $1.00 |
| |
| 요청 1,000건당 | $1.50 | $1.00 |
| |
| 결과 페이지 1,000개당(페이지당 결과 10개) | $1.00 | $0.50 |
| |
| 요청 1,000건당 | $1.00 | $0.136 |
| |
| 요청 1,000건당 | $2.00 | $0.90 |
|
| 서비스 | 과금 단위 | 시작 가격 | 최저 공개 가격 | EveryInfra의 강점 |
|---|---|---|---|---|
EveryInfra (당사) | 결과 1,000건당 | $0.05556 | $0.05556 | |
| 결과 1,000건당 | $0.40–$5.00 | $0.30–$3.00 |
| |
| 결과 1,000건당 | $1.50 | $1.10 |
| |
| 요청 1,000건당 | $1.00 | $0.50 |
| |
| 페이지 1,000개당 | $3.80 | $0.599 |
| |
| 크레딧 1,000개당 | $0.49 | $0.083 |
| |
| 요청 1,000건당 | $1.88 | $0.99 |
| |
| 1,000단위당 | $2.22 | $0.93 |
| |
| 크레딧 1,000개당 | $0.253 | $0.075 |
| |
| 페이지 1,000개당 | $1.15 | $0.25 |
| |
| 페이지 1,000개당 | $0.13 | $0.060 |
|
| 서비스 | reCAPTCHA v2 | reCAPTCHA v3 | Turnstile | hCaptcha | 이미지 CAPTCHA | EveryInfra의 강점 |
|---|---|---|---|---|---|---|
EveryInfra (당사) | 표기됨 | 표기됨 | 표기됨 | 표기됨 | 표기됨 | |
| 표기됨 | 표기됨 | 표기됨 | 미표기 | 표기됨 |
| |
| 표기됨 | 표기됨 | 표기됨 | 미표기 | 표기됨 |
| |
| 표기됨 | 표기됨 | 표기됨 | 미표기 | 표기됨 |
| |
| 표기됨 | 표기됨 | 표기됨 | 미표기 | 표기됨 |
| |
| 표기됨 | 표기됨 | 표기됨 | 미표기 | 표기됨 |
| |
| 표기됨 | 표기됨 | 표기됨 | 미표기 | 미표기 |
| |
| 표기됨 | 표기됨 | 표기됨 | 미표기 | 표기됨 |
| |
| 표기됨 | 표기됨 | 표기됨 | 표기됨 | 미표기 |
| |
| 표기됨 | 표기됨 | 표기됨 | 미표기 | 표기됨 |
| |
| 표기됨 | 표기됨 | 표기됨 | 미표기 | 표기됨 |
| |
| 표기됨 | 표기됨 | 표기됨 | 표기됨 | 표기됨 |
| |
| 미표기 | 미표기 | 미표기 | 미표기 | 표기됨 |
| |
| 구독 크레딧 방식, 요금 페이지에 유형별 가격 미표기 |
| |||||
구독 크레딧 방식, 요금 페이지에 유형별 가격 미표기
EveryInfra는 AI 애플리케이션을 위한 인프라 플랫폼입니다. API 키 하나로 데이터 수집(106개 플랫폼, 573개 기능), AI 검색, CAPTCHA 해결, 그리고 충전 후 무료로 쓸 수 있는 OpenAI 호환 AI API를 이용할 수 있습니다.
마켓플레이스 둘러보기Xiaohongshu (RedNote), Douyin, WeChat 공식 계정, TikTok, Amazon, Taobao, LinkedIn, Google Maps 리뷰를 포함한 106개 플랫폼을 지원하며, 콘텐츠·소셜, 커머스, 리뷰, 채용·비즈니스, 웹 검색 분야를 아우릅니다. 플랫폼마다 파라미터와 응답 필드를 안내하는 별도의 API 페이지가 있습니다.
카테고리별 전체 플랫폼 보기기능마다 가격이 다릅니다. 데이터 수집 가격은 요청 1,000개당 $0.56부터입니다. 요청당 과금되며(일부 목록 액션은 행 묶음 단위로 가격이 책정되고 가격 옆에 표시됩니다), 유효하지 않거나 실패했거나 결과가 비어 있는 요청은 과금되지 않습니다. CAPTCHA 해결 가격은 성공적으로 해결된 CAPTCHA 1,000개당 $0.14–$4.58입니다. 성공한 요청에만 과금됩니다.
전체 요금 보기아니요. 플랫폼, 기능, 파라미터를 지정해 요청하면 구조화된 JSON이 반환됩니다. 스크래퍼, 플랫폼 계정 또는 프록시를 직접 유지 관리할 필요가 없습니다.
네. https://api.everyinfra.com/mcp의 원격 MCP 서버는 사용자의 API 키를 사용하므로 Claude, Cursor, ChatGPT 같은 클라이언트에서 모든 기능을 직접 호출할 수 있습니다. MCP 없이 REST API를 호출할 수도 있습니다.
MCP 설정기능 하나로 시작해 프로젝트에 인프라를 통합하세요.
회원가입 후 API 키를 만들고, GitHub에서 두 저장소에 모두 Star를 누른 뒤 콘솔에서 체험용 크레딧을 받으세요. 체험용 크레딧은 받은 시점부터 24시간 동안 유효합니다.