DeepSeek V4.1 Flash API 洗评论打标签:一万条的总账
907 条真调评论、真跑 DeepSeek V4.1 Flash:一万条总账 $0.36–0.92,模型费七到八成花在输出,短代码加空闲时段省七到八成。
阅读完整文章数据采集 API、AI 搜索和网页验证码识别,覆盖 106 个平台的 573 项数据能力。
573 项数据能力、17 种网页搜索、52 种验证码,外加 OpenAI 兼容接口。
用数据分析 Skill 把采集结果整理成商品对比、内容表现、分类标签和评价洞察。
免费下载,用你自己的 AI 工具和模型。
Skill 本身不采集数据;用 EveryData 采集另行按次计费。
ecommerce-product-analysissocial-content-performancecontent-analysis-taggingreview-insights共创者欢迎成为第一位共创者。
提交你的 Skill用 SEO Skill 在你自己的 AI 工具里做搜索优化和 AI 搜索可见度(GEO):整站诊断、关键词研究、内容优化、技术审计和排名监控,每个语言市场分开评估。
免费下载,用你自己的 AI 工具和模型。
不需要 EveryInfra 的 API Key
充值过任意金额,AI 接口就免费用。
{"text":"我们上午去的从午门进去一点都没排队[笑哭R]","like_count":5,"author_name":"阿***"}{"text":"我们也没排队啊,很丝滑","like_count":13,"author_name":"小***"}{"text":"带着60岁+老人有优先通道吗","like_count":0,"author_name":"追***"}{"text":"走错了,你这是和去天安门广场的人在一起排队了。应该从天安门东下地铁,沿南池子往北,然后进文化宫东门,从太庙北路过往西出文…","like_count":9,"author_name":"旅***"}{"text":"去 #故宫走东华门[搜索高亮]# 不要走天安门,东华门补排队","like_count":3,"author_name":"浪***"}{"text":"你从东华门走啊 非常顺畅[坏笑R]你揍午门排半天也进不去[捂脸R]","like_count":99,"author_name":"离***"}提示词下面是从小红书一篇笔记采集到的评论,每行一条 JSON。把说同一件事的评论合并成一条(比如都在建议走东华门的算一条):保留说得最完整的那条原文作代表,去掉表情代码(如 [笑哭R])和话题标记(如 #…[搜索高亮]#)。只输出 JSON 数组,不要别的文字;每项字段:text(整理后的代表原文)、merged(这一条合并了几条评论,没合并就是 1)。
| 评论 | 合并 |
|---|---|
| 去故宫走东华门 不要走天安门,东华门补排队 | 4 条 |
| 我们上午去的从午门进去一点都没排队 | 2 条 |
| 走西华门啊 | 2 条 |
| 带着60岁+老人有优先通道吗 | 1 条 |
| 走错了,你这是和去天安门广场的人在一起排队了。应该从天安门东下地铁,沿南池子往北,然后进文化宫东门,从太庙北路过往西出文化宫西北门,出了文化宫西北门就是午门。这一路只有在进文化宫时有一个安检,简单快捷。 | 1 条 |
| 文化宫穿过去也挺丝滑 还能去太庙一观 | 1 条 |
还有 4 条
提示词给下面每条评论标情感:正面、负面或中性,再给一个两到四个字的关键词。去掉表情代码(如 [笑哭R])和话题标记(如 #…[搜索高亮]#)。只输出 JSON 数组,不要别的文字;每项字段:text、sentiment、keyword。
| 评论 | 情感 | 关键词 |
|---|---|---|
| 我们上午去的从午门进去一点都没排队 | 正面 | 无需排队 |
| 我们也没排队啊,很丝滑 | 正面 | 非常丝滑 |
| 带着60岁+老人有优先通道吗 | 中性 | 老人通道 |
| 走错了,你这是和去天安门广场的人在一起排队了。应该从天安门东下地铁,沿南池子往北,然后进文化宫东门,从太庙北路过往西出文化宫西北门,出了文化宫西北门就是午门。这一路只有在进文化宫时有一个安检,简单快捷。 | 中性 | 路线指引 |
| 去 故宫走东华门 不要走天安门,东华门补排队 | 正面 | 走东华门 |
| 你从东华门走啊 非常顺畅你揍午门排半天也进不去 | 正面 | 东华门顺畅 |
还有 9 条
提示词从下面每条评论里提取三个字段:entrance(提到的入口:东华门、西华门、午门、其他、没提)、queued(排队情况:排了、没排、没提)、is_question(是不是在提问:是、否)。只输出 JSON 数组,不要别的文字;每项字段:text(去掉表情代码和话题标记的原文)、entrance、queued、is_question。
| 评论 | 入口 | 排队 | 提问 |
|---|---|---|---|
| 我们上午去的从午门进去一点都没排队 | 午门 | 没排 | 否 |
| 我们也没排队啊,很丝滑 | 没提 | 没排 | 否 |
| 带着60岁+老人有优先通道吗 | 没提 | 没提 | 是 |
| 走错了,你这是和去天安门广场的人在一起排队了。应该从天安门东下地铁,沿南池子往北,然后进文化宫东门,从太庙北路过往西出文化宫西北门,出了文化宫西北门就是午门。这一路只有在进文化宫时有一个安检,简单快捷。 | 午门 | 排了 | 否 |
| 去 故宫走东华门 不要走天安门,东华门补排队 | 东华门 | 没排 | 否 |
| 你从东华门走啊 非常顺畅你揍午门排半天也进不去 | 东华门 | 没排 | 否 |
还有 9 条
我想用 EveryInfra 万有引擎的 AI 接口整理数据,比如去重、情感分类、提取字段。请你当我的接入助手,按下面三步来。 第一步:先不要写代码。一轮一轮地问我,每次只问 1–3 个问题,直到下面这些都清楚: 1. 要整理的是什么数据,从哪来、存在哪里,一共多少条; 2. 要怎么整理:去重、情感分类、提取字段,还是别的要求;提取字段的话,要哪些字段、每个字段能取哪些值; 3. 整理结果存成什么、存在哪里; 4. 脚本用什么语言、在哪里运行,跑一次还是定时跑。 我答得含糊或前后矛盾,就继续追问;我说不知道,就给出建议让我确认。 第二步:把方案讲给我确认:给模型的提示词怎么写、一次请求放多少条、一共发多少次请求、返回的 JSON 长什么样。数据还没采集的话,先读 EveryInfra 写给 AI 的接入说明 https://everyinfra.com/agents.md,把采集也放进方案。 第三步:我确认后再写代码,并遵守下面的约定: - 接口:兼容 OpenAI 的 Chat Completions。用 OpenAI 官方 SDK 时把 base_url 设成 https://api.everyinfra.com/api/v1;不用 SDK 就发 POST https://api.everyinfra.com/api/v1/chat/completions。 - 模型:默认 gemini-3.6-flash,另有更轻量的 gemini-flash-lite;可用模型以 GET https://api.everyinfra.com/api/v1/models 为准(不需要 Key)。 - 鉴权:请求头 Authorization: Bearer <API Key>,Key 从环境变量 EVERYINFRA_API_KEY 读取,不要写进代码、日志或提交记录。我还没有 Key 的话,提醒我去 https://everyinfra.com/app#keys 创建。 - 费用:账户充值过任意金额,AI 接口就免费用,不扣余额。返回 403 和 ai_topup_required 说明还没充值,提醒我去 https://everyinfra.com/app#redeem 充值。 - 限速按累计充值分档,账户下所有 Key 合计(充值过任意金额:每分钟 50 次、同时 5 个;满 $100:每分钟 500 次、同时 50 个;满 $500:每分钟 5,000 次、同时 500 个)。同时在跑的请求不要超过当前档位。 - 一次请求放多条数据,不要一条一个请求;messages 合计不超过 45,000 个字符,返回 422 和 input_too_large 时拆小再发。 - 给模型的提示词写清每个字段和能取的值,要求只输出 JSON 数组、不要别的文字;解析不了的那一批重发一次,还不行就记下来交给我看。 - 先拿 20 条左右试一次,我确认结果对了再跑全部。 - 返回 429 或 503 时,按 Retry-After 等待后再试;没有 Retry-After 就逐步拉长间隔。 - AI 接口用来整理我在万有引擎采集的数据。用在别的地方,或者调用明显异常,这个账号的 AI 接口可能会被暂停;账号本身、其他接口和余额都不受影响。
| source | field | type | value |
|---|---|---|---|
| app_store | url | string | https:// |
| app_store | app_id | number | 1557175442 |
| app_store | name | string | Obsidian - Connected Notes |
| app_store | category | string | 效率 |
| app_store | price | number | 0 |
| app_store | rating_count | number | 1103 |
| app_store | rating | number | 4.4 |
| app_store | content_rating | string | 4+ |
| app_store | developer | string | Dynalist Inc. |
| app_store | version | string | 1.13.7 |
| app_store | min_os | string | iOS 15.6 |
url | string | https:// | |
username | string | nasa | |
is_verified | boolean | true | |
posts_count | number | 4931 | |
followers_display | string | 104M | |
following_count | number | 91 | |
name | string | NASA | |
bio | string | Making the seemingly impossible, possible. ✨ | |
website | string | https:// | |
| amazon | url | string | https:// |
| amazon | asin | string | B0CFPHV9ZN |
| amazon | title | string | Kindle Paperwhite 16GB |
| amazon | price | null | — |
| amazon | color | string | Jade |
| amazon | brand | string | Amazon |
| amazon | display | string | 7-inch |
| amazon | storage | string | 16 GB |
| youtube | url | string | https:// |
| youtube | name | string | NASA |
| youtube | handle | string | @NASA |
| youtube | subscribers_display | string | 15.1M |
| youtube | videos_display | string | 6.1K |
| youtube | website | string | https:// |
| tiktok | url | string | https:// |
| tiktok | name | string | NASA |
| tiktok | username | string | nasa |
| tiktok | followers_display | string | 1.8M |
| tiktok | likes_display | string | 9.4M |
| tiktok | bio | string | Making the seemingly impossible, possible.✨ |
一把 API Key 接入数据采集、全网搜索和验证码识别。下面六类用法,各附一个可以直接发出的请求。
通过 MCP 把 EveryInfra 接进 Claude、Cursor 这类 AI 客户端,或在你自己的智能体里直接调 API。智能体需要数据时自己搜、自己取,拿回结构化 JSON 再做判断,不用你写采集代码。
示例Claude 通过 MCP 调用 everyinfra_call_api,在小红书搜「小户型收纳」,按点赞和收藏挑出最受欢迎的笔记,总结常见做法。
{ "platform": "xiaohongshu", "action": "search", "params": {"keyword": "小户型收纳"} }
titlelike_countcollect_countcomment_counturl用 EverySearch 检索网页、新闻和学术资料,取回标题、链接、摘要和发布时间,需要时再抓取正文。模型回答时引用这些结果,每一条都能追溯到原始出处。
示例回答「欧盟 AI 法案第 50 条的透明度义务」之前,先检索相关网页,把标题、链接和摘要交给模型,回答里标明出处。
{ "tool": "web", "params": {"q": "EU AI Act Article 50 transparency obligations", "num": 10} }
titleurlsnippetpublished按平台批量采集评价、评论和帖子正文,字段统一成结构化 JSON,直接进清洗和标注流程。大多数列表能力一次调用取回多条、只算一次;失败或空结果不扣费。
示例取 WhatsApp 在 Google Play 最新的 200 条评价:每条自带星级,可以直接当情感分类的标注数据。
{ "platform": "google_play", "action": "reviews", "params": {"app_id": "com.whatsapp", "sort": "newest", "limit": 200} }
textscoreapp_versionposted_at选品、价格监控、竞品分析这类产品,可以直接把 EveryInfra 当数据层:一把 Key 调所有平台,按实际调用计费,不用自己维护爬虫、平台账号和代理。
示例价格监控工具每天读一次 Amazon 商品详情,记录价格、评分、评分人数和库存的变化。
{ "platform": "amazon", "action": "profile", "params": {"url": "https://www.amazon.com/dp/B09B8V1LZ3"} }
priceratingrating_countin_stockseller_name定时读取热榜、搜索结果和评论,再用 AI 接口归类话题、判断情绪、提取实体,做成舆情或内容分析看板。AI 接口对充值过的账户免费。
示例每小时读取一次微博热搜,用 AI 接口把上榜话题分类,看板按类别统计热度。
{ "platform": "weibo", "action": "trending", "params": {} }
ranktitlehot_valuelabel在你自己的定时任务、工作流和浏览器自动化脚本里调用同一套接口:采集数据、搜索网页,遇到验证码交给 EverySolve 识别,只按成功结果计费。
示例Playwright 脚本遇到 Cloudflare Turnstile 时,把页面地址和 sitekey 发给识别接口,拿回 token 填进表单,流程接着跑。下面用的是 Cloudflare 官方演示页和测试 sitekey。
{ "type": "turnstile", "website_url": "https://demo.turnstile.workers.dev/", "website_key": "1x00000000000000000000AA" }
token我想用 EveryInfra 万有引擎的 API 采集平台数据、搜索网页或识别验证码。请你当我的接入助手,按下面三步来。
第一步:先不要写代码。一轮一轮地问我,每次只问 1–3 个问题,直到下面这些都清楚:
1. 我要做什么,结果拿来干什么;
2. 从哪些平台或网站拿,具体是关键词、链接还是账号,一共多少;
3. 要哪些字段、多少条、什么时间范围;
4. 结果存成什么、存在哪里;
5. 脚本用什么语言、在哪里运行,跑一次还是定时跑;
6. 这次最多愿意花多少钱。
我答得含糊或前后矛盾,就继续追问;我说不知道,就给出建议让我确认。
第二步:先读 EveryInfra 写给 AI 的接入说明 https://everyinfra.com/agents.md,再到能力目录里找对应的能力、参数和价格(都不需要 Key):
- 平台数据:GET https://api.everyinfra.com/api/v1/social/catalog?platform=<平台名>
- 网页搜索:GET https://api.everyinfra.com/api/v1/search/tools
- 验证码:GET https://api.everyinfra.com/api/v1/captcha/types
然后把方案讲给我确认:用哪些能力、要发哪些请求、大约调用多少次、按目录价格大约花多少钱、结果长什么样。
第三步:我确认后再写代码,并遵守下面的约定:
- 请求:平台数据 POST https://api.everyinfra.com/api/v1/social,请求体 {"platform", "action", "params"};网页搜索 POST https://api.everyinfra.com/api/v1/search,请求体 {"tool", "params"};验证码 POST https://api.everyinfra.com/api/v1/captcha,请求体 {"type", 其他参数}。参数名和取值按目录原样使用,不要猜。
- 鉴权:请求头 Authorization: Bearer <API Key>,Key 从环境变量 EVERYINFRA_API_KEY 读取,不要写进代码、日志或提交记录。我还没有 Key 的话,提醒我去 https://everyinfra.com/app#keys 创建。
- 先用一个目标、少量条数试一次,确认返回结构再放大;一次传多个目标时按目标个数计费。
- 平台数据的慢任务或数据量大时,在请求体加 "mode": "async":接口先返回 202 和 job_id,再轮询 GET https://api.everyinfra.com/api/v1/jobs/{job_id},直到 status 为 succeeded 或 failed。202 不是成功。同步请求返回超时错误时,加上 "mode": "async" 重发同一个请求。
- 平台数据结果里有 next_page_token 时,把它作为 page_token 传回拿下一页,其他参数不变;每页算一次调用。
- 失败或空结果不形成最终扣费,已预扣的会自动退回;以响应里的 billing 和 refund 字段为准。
- 返回 422 时,按错误信息里的候选参数名和允许值修正,不要自行猜测参数。
- 返回 429 或 503 时,按 Retry-After 等待后再试;没有 Retry-After 就逐步拉长间隔。
- 网络中断或结果未知时,保留 request_id / job_id 并先查询,不要自动重发请求。
如果你能连接远程 MCP 服务器,也可以直接连 https://api.everyinfra.com/mcp(请求头 Authorization: Bearer <API Key>),用里面的工具完成同样的事,计费和规则与 API 相同。每个接口页还有专属提示词,比如 小红书搜索
907 条真调评论、真跑 DeepSeek V4.1 Flash:一万条总账 $0.36–0.92,模型费七到八成花在输出,短代码加空闲时段省七到八成。
阅读完整文章按具体能力的计费单位结算,查看价格后再开始调用。
价格与支持类型读自各家官方定价页(2026-09-26)。
| 服务商 | 计费单位 | 起步价 | 最低公开价 | 我们的优势 |
|---|---|---|---|---|
EveryInfra(我们) | 每千次请求 | $0.6944 | $0.6944 | |
| 每千次请求 | $1.00 | $0.30 |
| |
| 每千次请求 | $25.00 | $1.96 |
| |
| 每千次请求 | $7.50 | $5.00 |
| |
| 每千次请求 | $7.00 | $7.00 |
| |
| 每千次请求 | $5.00 | $5.00 |
| |
| 每千次请求 | $5.00 | $1.00 |
| |
| 每千次请求 | $0.50 | $0.45 |
| |
| 每千次请求 | $7.60 | $1.20 |
| |
| 每千次请求 | $5.00 | $5.00 |
| |
| 每千次请求 | $5.00 | $5.00 |
| |
| 每千页结果(每页 10 条) | $2.00 | $0.60 |
| |
| 每千次请求 | $4.00 | $1.00 |
| |
| 每千次请求 | $1.50 | $1.00 |
| |
| 每千页结果(每页 10 条) | $1.00 | $0.50 |
| |
| 每千次请求 | $1.00 | $0.136 |
| |
| 每千次请求 | $2.00 | $0.90 |
|
| 服务商 | 计费单位 | 起步价 | 最低公开价 | 我们的优势 |
|---|---|---|---|---|
EveryInfra(我们) | 每千条结果 | $0.05556 | $0.05556 | |
| 每千条结果 | $0.40–$5.00 | $0.30–$3.00 |
| |
| 每千条结果 | $1.50 | $1.10 |
| |
| 每千次请求 | $1.00 | $0.50 |
| |
| 每千个页面 | $3.80 | $0.599 |
| |
| 每千个额度 | $0.49 | $0.083 |
| |
| 每千次请求 | $1.88 | $0.99 |
| |
| 每千个单位 | $2.22 | $0.93 |
| |
| 每千个额度 | $0.253 | $0.075 |
| |
| 每千个页面 | $1.15 | $0.25 |
| |
| 每千个页面 | $0.13 | $0.060 |
|
| 服务商 | reCAPTCHA v2 | reCAPTCHA v3 | Turnstile | hCaptcha | 图形验证码 | 我们的优势 |
|---|---|---|---|---|---|---|
EveryInfra(我们) | 已列出 | 已列出 | 已列出 | 已列出 | 已列出 | |
| 已列出 | 已列出 | 已列出 | 未列出 | 已列出 |
| |
| 已列出 | 已列出 | 已列出 | 未列出 | 已列出 |
| |
| 已列出 | 已列出 | 已列出 | 未列出 | 已列出 |
| |
| 已列出 | 已列出 | 已列出 | 未列出 | 已列出 |
| |
| 已列出 | 已列出 | 已列出 | 未列出 | 已列出 |
| |
| 已列出 | 已列出 | 已列出 | 未列出 | 未列出 |
| |
| 已列出 | 已列出 | 已列出 | 未列出 | 已列出 |
| |
| 已列出 | 已列出 | 已列出 | 已列出 | 未列出 |
| |
| 已列出 | 已列出 | 已列出 | 未列出 | 已列出 |
| |
| 已列出 | 已列出 | 已列出 | 未列出 | 已列出 |
| |
| 已列出 | 已列出 | 已列出 | 已列出 | 已列出 |
| |
| 未列出 | 未列出 | 未列出 | 未列出 | 已列出 |
| |
| 按订阅额度计费,定价页不分类型标价 |
| |||||
按订阅额度计费,定价页不分类型标价
EveryInfra(万有引擎)是面向 AI 应用的基础设施平台。一把 API Key 就能调用数据采集(106 个平台、573 项能力)、AI 搜索、网页验证码识别,以及充值后免费使用的 OpenAI 兼容 AI 接口。
浏览基础设施市场覆盖小红书、抖音、微信公众号、TikTok、Amazon、淘宝、LinkedIn、谷歌地图点评等 106 个平台,分内容与社交、电商、点评、招聘商业和搜索网页几类。每个平台都有自己的接口文档页,写明参数和返回字段。
按品类查看全部平台按能力单价计费。数据采集每千次 $0.56 起,按单次请求扣费,少数列表能力按条数分档计费(单价旁注明每多少条算一次);参数错误、失败或空结果不计费。验证码识别 $0.14–$4.58 / 千次成功解答,只按成功计费。
查看完整定价不需要。你只发送平台、能力和参数,就能拿回结构化 JSON,不用自己维护爬虫、平台账号或代理。
EveryInfra 返回的是各平台上公开可见的内容,比如公开的作品、评论、商品页和账号主页。你不需要注册平台的开发者应用,也不需要用平台账号登录。我们不是这些平台的官方合作方,不代表平台,也没有替你取得平台的授权。拿到数据后怎么用,要由你自己确保符合适用法律和平台条款(见服务条款第 1 条和第 4 条):公开可见不等于可以任意复制、转载或商用。
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