统一数据 API
POST /api/v1/social用同一个请求结构获取社交内容、点评口碑、电商评论与全网搜索数据。
适合: 舆情监控、竞品研究、评论分析、RAG 数据源和 Agent 联网取数。
能力目录 GET /api/v1/social/catalog;异步结果 GET /api/v1/jobs/{job_id}
查看这项能力 →支持的 87 个平台 —— 一个接口全覆盖
搜房源、拉房东资料、住客点评与可订日历——短租选品、竞品定价与口碑分析。
按关键词搜批发货源并拉商品与供应商详情——比价选品与供应链调研。
设计作品搜索与创作者主页——找设计师、追踪行业视觉趋势。
网站流量、受众画像与竞品名单——市场份额与获客渠道评估。
应用详情、评分与用户评论——iOS 竞品版本追踪与差评归因。
跨境商品详情、SKU 变体、评分与买家评论——选品、比价与差评归因。
视频、UP 主、评论、弹幕与字幕——中文视频内容理解与观众反馈分析。
谷歌网页搜索,agent 实时联网检索与事实核查。
酒店详情、住客点评与实时房价——旅宿比价与口碑监控。
商品搜索、买家评论、热销榜与卖家资料——选品、差评归因与竞品监控。
用户资料、用户帖子、粉丝/关注列表和人物搜索。
行情、财报、分析师预期、期权与新闻——量化与基本面研究的数据源。
企业软件品类榜与买家点评——SaaS 选型与竞品口碑对比。
本地分类信息与二手挂牌——区域供需与价格带观察。
视频、频道、歌单与评论区——欧洲视频内容与观众反馈分析。
俄语区搜索结果、商品与点评——俄语市场检索与电商观察。
B2B 服务商档案与客户评价——找供应商、看真实交付口碑。
在售与已成交商品、店铺与评价——真实成交价与二手行情。
艺术作品、画师主页与热门榜——找创作者、追踪插画与二次元趋势。
美国商业地产在售房源与详情——商业选址与投资标的筛选。
手作商品、店铺与买家评价——小众品类选品与定价参考。
公开服务器目录、社区详情与用户搜索——找垂直社群、评估社区规模。
美国技术岗位列表——技术招聘需求与薪资区间观察。
东南亚商品、店铺与卖家资料——跨境选品与本地竞品监控。
书影音条目、长短评与小组讨论——中文内容口碑与话题挖掘。
酒店、租车产品与住客点评——旅游供给与口碑对比。
商品详情、店铺、评价与问大家——选品、比价与真实买家疑问。
视频搜索与详情、达人主页与评论,覆盖热榜趋势。
B2B 软件评分、评论、品类榜与竞品对比——SaaS 选型与竞争情报。
低价电商商品与卖家资料——白牌选品与价格带分析。
设计 shots 与设计师主页——视觉趋势追踪与设计师寻访。
雇主点评、薪资、面试经验与在招岗位——雇主品牌监控与招聘竞争分析。
北美工业供应商目录与企业档案——制造业采购与供应链寻源。
线上线下活动列表——行业会议追踪与地区活动热度。
按地点或 URL 拉取商家点评,含评分与作者——本地商家口碑监控主力。
商品详情、买家评论与卖家资料——北美零售比价与差评归因。
公共主页与帖子、评论抓取,支持异步任务。
应用详情、评分与用户评论——安卓侧竞品监控与差评归因。
图片搜索与摄影师作品流——素材寻源与视觉趋势观察。
职位、公司点评、薪资与面试反馈——招聘市场与雇主口碑一手数据。
公开帖子、账号与回复链——另类社交平台的舆论观察。
印度招聘市场的职位与企业在招岗位——扩张动向与用人节奏。
帖子/Reels、博主资料、用户帖子与评论一键拉取。
邻里社区的本地商家目录与主页——本地服务商盘点。
剧集、专辑与视频条目——中文长视频内容库与排播观察。
美国住宅房源与详情——区域房价与挂牌供给分析。
短视频搜索、创作者帖子、用户搜索和评论。
澳新地区职位列表——当地招聘需求与用人趋势。
联邦式论坛的社区、信息流与评论——开源与技术圈舆论观察。
德语区职位与薪资区间——德国市场招聘需求分析。
公开个人/公司资料、内容搜索与帖子评论。
旅游点评与评分,酒店/餐厅/景点全覆盖。
联邦宇宙嘟文、话题标签与趋势——去中心化社交的舆论追踪。
按域名拉取企业全部评价与评分——品牌信誉监控与竞品口碑对比。
作者文章流、专栏与标签内容——英文长文选题与作者寻访。
自由职业需求与接单方报价——远程用工市场与费率行情。
韩国 Naver 帖文、评论与点评——韩国市场口碑与内容洞察。
本地商家点评与评分,支持按 URL 抓取。
歌单、榜单与热门乐评——中文音乐口碑与热评挖掘。
房源、按邮编检索、经纪人与门店——美国住宅市场与中介盘点。
去中心化视频的搜索、趋势榜与频道内容——另类视频生态观察。
创作者主页、发现页与作品流——创作者经济与变现能力评估。
Pin、画板与创作者主页——视觉趋势与选品灵感的一手来源。
新品榜、评论与用户反馈——找新工具、看真实首发口碑。
英文问答、话题与作者主页——需求挖掘与内容选题。
帖子搜索与详情、评论线程、子版块和用户帖子。
视频、频道、评论与趋势榜——另类视频平台的内容与舆论。
公开故事、创作者主页与视频——年轻受众的内容趋势观察。
曲目、艺人、歌单与用户搜索——独立音乐发现与新人挖掘。
曲目、专辑、艺人、歌单与播客——音乐与播客的发行与分发观察。
订阅专栏、文章、笔记与评论——独立写作生态与读者反馈。
公开频道资料、频道帖子与群成员——信息源监控与社群规模评估。
帖子、回复链、粉丝与发现页——Meta 新社交的舆论与达人挖掘。
视频搜索与详情、创作者资料、评论和 hashtag 内容。
资讯文章、作者主页与账号搜索——中文资讯选题与自媒体监控。
公开帖子、回复链与趋势榜——另类社交平台的舆论追踪。
博文、标签与博客归档——亚文化圈层内容与趋势挖掘。
主播资料、直播、剪辑与热门游戏榜——游戏直播生态与达人筛选。
推文搜索、用户时间线与个人资料,结构化返回。
俄语区社交帖子与视频搜索——俄语市场内容与舆论观察。
公众号文章搜索与正文抓取,账号信息可查。
博文搜索与评论、账号主页,热搜榜单可用。
搜索种草笔记与达人,抓取笔记详情、评论与账号资料——种草洞察与评论截流的第一数据源。
德语区职场资料、企业与在招岗位——德国 B2B 与招聘情报。
视频、剧集与字幕文本——中文长视频内容理解与检索。
视频、Shorts、评论、字幕与频道数据——全球视频内容与观众反馈。
问题回答、专栏文章、用户资料与话题讨论。
先看产品地图 · 再选择接口与模型
EveryInfra 到底提供什么
所有入口共用同一把 API Key 和同一个 ¥ 钱包。需要原始数据就调数据 API,需要模型生成与分析就调 Gemini 文本 API;使用 Claude、ChatGPT 或 Cursor 时,也可以通过 MCP 让客户端自动选择并调用这两类能力。
POST /api/v1/social用同一个请求结构获取社交内容、点评口碑、电商评论与全网搜索数据。
适合: 舆情监控、竞品研究、评论分析、RAG 数据源和 Agent 联网取数。
能力目录 GET /api/v1/social/catalog;异步结果 GET /api/v1/jobs/{job_id}
查看这项能力 →POST /api/v1/chat/completionsOpenAI 兼容的文本生成与分析接口,默认使用 Gemini 3.6 Flash。
适合: 批量打标、主题分类、线索判断、摘要、翻译和结构化字段抽取。
模型目录 GET /api/v1/models;当前公开线路为非流式文本响应
查看这项能力 →POST /mcp让 Claude、ChatGPT、Cursor 等客户端直接调用数据 API 和 Gemini 文本 API。
适合: 不想手写 HTTP 的 AI Agent、桌面客户端、IDE 和自动化工作流。
everyinfra_list_capabilities 免费;另外两个工具按对应数据或 AI API 计费
查看这项能力 →Gemini 文本 API 的模型
gemini-3.6-flash 是默认推荐
速度快、覆盖面广,优先用于评论打标、主题分类、摘要、翻译、线索判断和结构化抽取。只有明确需要更长输出或更复杂的多步骤分析时,再选择 Thinking 标识。
gemini-3.6-flash默认推荐最新快速通用文本模型
适合: 大规模打标、分类、摘要、翻译、线索判断和结构化抽取
典型中文输出约 1.2 万汉字
gemini-3.5-flash通用兼容上一代快速通用文本模型
适合: 已有 3.5 工作流的兼容接入和普通文本任务
典型中文输出约 1.2 万汉字
gemini-3.5-flash-thinking深度思考更偏多步骤分析与长输出
适合: 复杂归因、方案比较、需要展开分析过程的任务
典型中文输出约 2 万汉字
gemini-3.5-flash-thinking-lite轻量思考速度与分析深度之间的折中
适合: 中等复杂度分类、解释、审核和信息整理
典型中文输出约 1.5 万汉字
gemini-auto自动选择由上游自动选择合适的 Flash 路由
适合: 不想固定具体模型、希望保留上游自动选择空间的任务
输出量随自动选择结果变化
gemini-flash-lite轻量快速面向简单短文本任务的轻量兼容标识
适合: 短摘要、改写、基础分类和低复杂度抽取
典型中文输出约 1 万汉字
gemini-3.1-pro兼容标识保留给既有客户端的 Pro 模型名
适合: 仅用于需要该 model ID 的兼容场景
当前匿名线路典型输出约 1.2 万汉字
当前生产上游没有付费 Cookie,实际会回落到 Flash 路由,不应把它当作真实 Pro 能力。
全部模型标识共用约 2 万 token 的可靠单次输入范围;更长文档请在客户端切块。
公开网关当前只提供非流式文本响应,不提供可靠的图片、PDF、音频或视频理解。
每次请求独立;多轮上下文需要在 messages 中携带历史消息。
把这个链接丢给你的 AI 助手,它自己就懂怎么接入
Claude Code、Cursor 这类 agent 会自己读——不用装 MCP、不用改配置文件。
社交、点评、电商与全网搜索先返回结构化数据,再用 Gemini 3.6 Flash 批量做情绪打标、分类、归因、摘要和字段抽取;OpenAI 兼容,一个 Key 全通。
import requests
url = "https://api.everyinfra.com/api/v1/social"
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
body = {"platform": "xiaohongshu", "action": "search",
"params": {"keyword": "AI tools", "limit": 5}}
data = requests.post(url, headers=headers, json=body).json()
print(f"Results: {data['count']}")
for note in data["results"][:3]:
print(f" - {note['title'][:40]} ...")import requests
url = "https://api.everyinfra.com/api/v1/social"
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
body = {"platform": "google_maps", "action": "reviews",
"params": {"url": "https://maps.app.goo.gl/x",
"limit": 10}}
data = requests.post(url, headers=headers, json=body).json()
for r in data["results"][:3]:
print(f"{r['rating']}★ {r['text'][:50]} ...")from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.everyinfra.com/api/v1",
api_key="YOUR_API_KEY",
)
r = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.6-flash",
messages=[{"role": "user",
"content": "只返回 JSON:给这条评论标注 sentiment 和 topic"}],
)
print(r.choices[0].message.content)Gemini 文本 API · OpenAI 兼容
from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.everyinfra.com/api/v1", api_key="omg_live_****",)r = client.chat.completions.create( model="gemini-3.6-flash", messages=[{"role": "user", "content": "给这些评论做情绪和主题打标,只返回 JSON"}],)print(r.choices[0].message.content)
把 api_key 换成你自己的 —— 免费注册后在控制台「Gemini 文本 API」一键生成真配置,不用手改。这把 Key 同样能调 87 平台数据抓取(/api/v1/social);AI 客户端原生支持 MCP 的话,看下面的「MCP 接入」——同一份能力,给 MCP 协议客户端的接法。
大量彼此独立的评论、线索和商品评价可以并发处理。单 Key 默认 60 RPM,可自助升级到 180 / 600 / 1,800 RPM;底层用 2,000 个在飞请求的队列保护吸收突发流量。公开线路是非流式文本接口,超长文档请在客户端切块。
≈2 万
可靠输入 token
1,800
单 Key 最高 RPM
¥0.0125
每次调用
MCP 接入
{ "mcpServers": { "omggrow": { "url": "https://api.everyinfra.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" } } }}
把 YOUR_API_KEY 换成你自己的 —— 免费注册后在控制台「MCP 接入」一键生成真配置,不用手改。数据抓取 + Gemini 文本调用都在这一把 Key 里,与上面的「Gemini 文本 API」共用能力和钱包,只是接入协议不同。
OpenAI 2025 年 11 月发布的 Apps SDK 同样基于 MCP —— 加一次,两边通用。3 个工具覆盖能力发现、数据抓取和 Gemini 文本调用,AI 自己判断该用哪个、怎么调用,不用你手写胶水代码。
3
个 MCP 工具
87
平台数据
¥0.004 起
每次调用
你能拿它建什么
把抓到的评论按批并发送入 Gemini 3.6 Flash,统一输出情绪、主题、意图和风险标签,直接进入数据仓或审核队列。
为什么选我们
数据平台覆盖
87
同类服务约 18 个,我们是它的 4.8 倍
同类服务没有的平台
70
Yelp、Glassdoor、G2、Booking、Amazon、Etsy、豆瓣、Trustpilot…
每个量级都更便宜
¥0.004
主流平台起价;充值或日请求量任一达标再打到 7 折
87 个平台,其中 70 个同类服务完全没有 —— 点评、招聘、电商、设计社区、房产,不只是社媒。
按次计费不按页:一次请求把条数给满,不像游标分页那样拿 100 条要付 5 次钱。
数据 ¥0.004–0.04/次(按平台分档)、AI ¥0.0125/次,同一个 ¥ 余额通吃,失败不计费。
每个能力配主备上游,单点故障自动切换,你无感。
响应零来源痕迹、字段统一命名、计数一律整数,拿来即用不用洗。
OpenAPI 3.0 带完整响应 schema + llms.txt + MCP,agent 能自己读懂接口。
每次响应都带 billing:这次扣了多少、按哪一档、有没有折扣,账单可核对。
87 平台还不够?说一声,新平台按周上线。
微信直连创始团队,问题分钟级响应。
统一数据 API ¥0.004–0.04/次(按平台分四档) · Gemini 文本 API ¥0.0125/次,失败或空结果不计费。折扣只有一条阶梯、两种达成方式,取更优不叠加:累计充值 ¥1,000 / ¥5,000,或当日请求 1,000 次 / 10,000 次,对应全站 9 折 / 7 折。
按调用从 ¥ 钱包余额扣费:数据/搜索接口按平台分四档(对标档 ¥0.004 / 标准档 ¥0.01 / 深度档 ¥0.02 / 高难档 ¥0.04),Gemini 文本 API(chat/completions)每次 ¥0.0125。共用同一个余额,不分币种。一次调用一次计费,不按返回条数加价;请求失败(如参数错误、鉴权失败)或空结果不计费。
加微信领专属邀请码,注册即得 ¥5 免费额度(标准档约 500 次数据调用 / 400 次 Gemini 文本调用),足够把常用能力都试一遍。直接注册也可以,但没有免费额度。
支持两条通道:联系我们购买兑换码后在控制台兑换;或购买 catfk 礼品卡,兑换进 BoomAsset 钱包后按 ¥50 / ¥250 / ¥500 / 全部余额转入本地 credits(¥50 ≈ 5000 次数据或 4000 次 AI 调用,其余按比例)。余额长期有效、不清零。
数据 API 按平台分四档:对标档 ¥0.004/次(主流大平台,同款能力保证低于同行任何量级下的成交价);标准档 ¥0.01/次(同行没有覆盖的平台);深度档 ¥0.02/次(异步长任务或附带作者画像,占用轮询、存储与模型调用);高难档 ¥0.04/次(小红书、微信公众号等强风控平台)。同一平台下所有能力同价,买多买少单价不变;Gemini 文本 API 一律 ¥0.0125/次。
有,只有一条折扣阶梯、两种达成方式,取更优的那个:按**累计充值**升档(≥¥1,000 全站 9 折、≥¥5,000 全站 7 折,终身有效),或按**当日请求量**升档(≥1,000 次 9 折、≥10,000 次 7 折,当天自动生效、次日按当天量重算)。7 折时数据 ¥0.0028–0.028、Gemini 文本 ¥0.00875。两者不叠加,你永远只有一个折扣率,不用自己算哪种划算。
适合大量彼此独立的短文本打标、分类和抽取任务。每个 API Key 默认 60 RPM,可在控制台一次性解锁 180 / 600 / 1,800 RPM;请求超过底层 2,000 个在飞上限时会排队保护。客户端应使用有界并发池并对 429/503 做指数退避。