Programar redes desde ChatGPT: primero mira qué tema sube

Entre octubre y noviembre de 2026, PostEverywhere, Blotato, Buffer, Social9 y Metricool hicieron posible programar publicaciones desde una conversación con ChatGPT o Claude. Leímos sus webs y su documentación: de las 45 herramientas del servidor MCP alojado de PostEverywhere, ninguna lee tendencias públicas de una plataforma, y las de datos solo miran el historial de tus cuentas. Con el servidor MCP remoto de EveryInfra hicimos la prueba en tres momentos del 13 y 14 de noviembre de 2026 (hora de Singapur). Primero, tiktok/hashtag_search convirtió cinco palabras semilla navideñas en una lista de hashtags candidatos; después volvimos a leerlos unas 2,7 horas más tarde. El que más creció fue un candidato que no habíamos elegido, #blackfridayfinds, con un 0,98 %. De los cinco elegidos, #buenfin (primer día de El Buen Fin) creció por hora unas 19 veces más rápido que #giftguide, pero #giftguide solo sumó 665 vídeos en ese tramo: con unas pocas horas solo se puede ordenar quién va más rápido. Una ronda de esta revisión son 10 llamadas por 0,007712 USD.

Programar redes sociales desde ChatGPT o Claude: qué dicen cinco herramientas

Leímos las páginas de producto, la documentación y los comunicados de cinco de ellas, y solo anotamos lo que el texto original dice. La página de PostEverywhere para ChatGPT explica que se añade desde la sección Plugins de ChatGPT y que basta con iniciar sesión una vez. Desde ese momento, ChatGPT puede programar en 13 destinos los textos que escribiste con él, y cada publicación sale por la API oficial de cada red.

Su fundador, Jamie Partridge, publicó el 13 de octubre de 2026 una guía paso a paso con la dirección del servidor MCP alojado, https://mcp.posteverywhere.ai/mcp. Según la guía, en Claude se añade con un clic desde el directorio de conectores, y en ChatGPT funciona con los planes Free, Plus y Pro; en Business y Enterprise puede hacer falta que un administrador lo autorice. La guía avisa: si el campo scheduled_for no lleva desfase horario, el servidor interpreta la hora como UTC.

Para una tienda en Ciudad de México, que está en UTC−6, eso significa que un «a las 9 de la mañana» sin zona horaria puede salir a las 3 de la madrugada. La solución es escribir el desfase en la instrucción y pedir al agente que repita la hora en UTC antes de programar. Un artículo de Startup Fortune de hacia el 10 de noviembre de 2026 recoge los datos que da la propia empresa: nació en agosto de 2025 en el Reino Unido y su web habla de 2831 clientes.

Blotato está en los dos directorios. Su comunicado del 5 de noviembre de 2026 anuncia que ya es un plugin del directorio de ChatGPT, tras la verificación y revisión de OpenAI. Un segundo comunicado, del 11 de noviembre de 2026, dice que se incorporó al directorio de conectores de Claude con la etiqueta Community. El anuncio de la propia Blotato añade tres límites: la ficha del directorio nombra 32 herramientas y la lista completa tiene 35; los comentarios y los mensajes directos solo funcionan en Instagram y Facebook; y la analítica cubre 8 de sus 9 plataformas de publicación, porque LinkedIn todavía no devuelve métricas.

Para conectarlo hace falta un plan de pago desde 29 USD al mes. La prueba de 7 días cubre solo la aplicación web, y su página de ayuda sobre autenticación lo confirma para el acceso por API y MCP. La página de MCP de Buffer dice que el acceso está incluido en todos los planes, también en el gratuito. La guía para desarrolladores de Buffer da la dirección remota https://mcp.buffer.com/mcp y describe herramientas para leer canales, revisar la cola y los borradores, programar y editar publicaciones, guardar ideas y consultar la analítica de tus publicaciones.

Social9 abrió su conexión MCP el 4 de noviembre de 2026. Su comunicado habla de más de 60 herramientas y de un modo de prueba que se activa por defecto en cada conexión nueva, de forma que nada se publica de verdad. La documentación de Social9 pide un plan de pago y usa OAuth en https://app.social9.com/mcp. Metricool, una empresa de origen español, publicó el 30 de octubre de 2026 una guía para programar en LinkedIn desde Claude en la que su MCP sirve para cinco cosas: programar, revisar analítica, buscar las mejores horas, mirar a la competencia y gestionar el día a día.

En las listas públicas de herramientas de PostEverywhere, Blotato y Buffer, las de datos leen el historial de tus cuentas o sugieren una hora. Metricool añade las cuentas de la competencia que tú le indiques. No conseguimos las listas completas de Social9 y Metricool.

Social media scheduler MCP: 45 herramientas y lo que cubren

La página MCP de PostEverywhere se titula «All 45 tools, named», y contamos cada grupo: 13 herramientas para publicaciones y programación, 9 de cuenta, 6 de biblioteca de medios, 6 de webhooks, 5 de campañas, 2 de textos e imágenes con IA, 2 de cola y mejores horas, 1 de manual de marca y 1 de reglas de cada plataforma. En total, 45. La misma página indica que la versión del directorio de Claude tiene todas menos generate_image y que la aplicación de ChatGPT tiene 34.

Las herramientas de Blotato y Buffer también son sobre todo para publicar. Blotato ofrece herramientas para crear, listar y mover publicaciones programadas, además de comentarios y mensajes automáticos, y sus datos son los de tus cuentas. Buffer agrupa herramientas de cuenta, canales, publicaciones, ideas y plantillas, más la analítica de lo que publicaste. En un hilo de r/SocialMediaManagers se preguntó cómo se usan estos conectores en el día a día. Varias respuestas venían de personas que decían trabajar en empresas de programación de redes: usan el MCP para recuperar textos antiguos como inspiración, planificar con meses de antelación y preparar informes mensuales. Una de ellas opinaba que solo compensa si publicas al menos una vez al día. Nadie lo usaba para ver qué está subiendo esta semana.

Qué permiten las plataformas: límites para publicar y para leer

Los programadores pueden publicar porque se conectan a la API de publicación de cada red, y los límites están en la documentación oficial. La guía de publicación de contenido de Instagram, actualizada el 20 de octubre de 2026, permite 100 publicaciones por API por cuenta en una ventana móvil de 24 horas, y un carrusel cuenta como una. La página de solución de problemas de Threads muestra una respuesta de cuota con 250 publicaciones, 1000 respuestas y 100 borrados cada 24 horas.

La guía de la Content Posting API de TikTok exige el permiso video.publish, y el contenido de una aplicación sin auditar queda en privado. La calculadora de cuota de YouTube, actualizada el 12 de noviembre de 2026, da a videos.insert y a search.list un cupo propio de 100 llamadas diarias cada uno, y el resto de métodos comparte 10.000 unidades al día.

Para leer, el margen es todavía menor. La documentación de búsqueda por palabra clave de Threads permite 2200 consultas por usuario en 24 horas, y mientras la aplicación no tenga el permiso threads_keyword_search solo encuentra publicaciones de la propia cuenta. La búsqueda de hashtags de Instagram, actualizada el 17 de agosto de 2026, permite 30 hashtags distintos por cuenta cada 7 días, y antes hay que pasar la revisión de la aplicación. Con 100 llamadas diarias a search.list, una agencia que lleva 10 marcas, con 5 palabras por marca y tres consultas al día, necesita 150 llamadas y se queda sin cupo el primer día.

TikTok muestra hashtags y canciones en tendencia en su Creative Center, que ahora se titula «TikTok One Creative Suite», pero solo en la web. Reddit lanzó Reddit Pro Trends el 7 de enero de 2025; es gratuito y muestra con qué frecuencia aparece una palabra a lo largo del tiempo, también en la web.

Estos límites se aplican a las aplicaciones que usan la API oficial de cada red. El MCP remoto de EveryInfra solo lee: busca vídeos, publicaciones y comentarios públicos por palabra clave, hashtag o cuenta, sin iniciar sesión en ninguna red y sin publicar nada.

Dos servidores MCP en la misma conversación: ejemplo de configuración

La dirección, la autenticación y los nombres de herramientas de EveryInfra los llamamos de verdad el 13 de noviembre de 2026; la parte del programador sale de su documentación y no la probamos: no abrimos cuenta ni programamos ninguna publicación. La documentación MCP de Claude Code indica que un servidor HTTP remoto se añade con claude mcp add --transport http, y que en .mcp.json cada entrada necesita "type": "http"; sin ese campo, Claude Code la toma por un proceso local y la ignora.

{
  "mcpServers": {
    "everyinfra": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.everyinfra.com/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer ${EVERYINFRA_API_KEY}" }
    },
    "posteverywhere": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.posteverywhere.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer ${POSTEVERYWHERE_API_KEY}" }
    }
  }
}

En ChatGPT, la documentación para desarrolladores de OpenAI describe el camino: abrir Plugins, pulsar el botón de añadir y elegir «Add custom MCP server», escribir nombre, descripción y la URL con la ruta /mcp, y configurar la autenticación. El servidor debe estar en HTTPS público y admitir streamable HTTP. El centro de ayuda de OpenAI advierte de que un servidor MCP poco fiable aumenta el riesgo de inyección de instrucciones.

En Claude web o de escritorio, el artículo de ayuda de Anthropic sobre conectores personalizados explica que la conexión sale de la nube de Anthropic, así que el servidor tiene que ser accesible desde internet; algunos conectores usan una clave de API u otra credencial fija, que Claude guarda cifrada. La página de Anthropic sobre la revisión de conectores explica las etiquetas Verified, Community y Custom, y aclara que un conector del directorio y uno añadido por URL usan la misma tecnología.

Con los dos servidores en la misma sesión, el agente llama primero a everyinfra_call_api para leer datos y después a create_post del programador. Conviene fijar ese orden en la instrucción y pedir que lea los números en voz alta antes de programar:

Antes de programar las publicaciones de la próxima semana, haz cuatro cosas:
1. Llama a everyinfra_call_api con tiktok/hashtag_search para regalosnavidad, buenfin y blackfriday. Cada respuesta trae 20 hashtags parecidos: apunta como candidatos los que pasen de 10.000 vídeos y guarda su video_count.
2. Llama a youtube/search con "ideas de regalos navidad 2026" y lista los 10 vídeos más recientes con sus vistas.
3. Resta los números que guardé ayer a la misma hora, ordena por crecimiento por hora y usa en los textos solo los dos primeros.
4. Si un paso devuelve 503, espera lo que indique retry_after y repítelo una vez; si vuelve a fallar, sigue con los datos de las otras plataformas.
Escribe cada scheduled_for con -06:00. Antes de programar, repíteme la hora de la consulta, la zona horaria de la publicación, la hora en UTC y cada número.

Una llamada real de ida y vuelta: qué envía el agente y qué recibe

El 13 de noviembre de 2026, a las 21:36:20 hora de Singapur, enviamos tools/list a https://api.everyinfra.com/mcp con una clave de prueba. El servidor devolvió 12 herramientas. Para este artículo importan tres: everyinfra_list_capabilities enumera plataformas y capacidades, everyinfra_call_api llama a cualquier capacidad de datos y everyinfra_get_job recupera gratis el resultado de una tarea asíncrona. La descripción daba el tamaño del catálogo en ese momento: 106 plataformas y 574 capacidades.

A las 21:46:39 hora de Singapur enviamos tools/call con tiktok/hashtag_search y la palabra «stockingstuffers», los regalos pequeños del calcetín navideño en Estados Unidos. Es el tipo de primer paso que da un agente antes de escribir un texto de temporada:

{"jsonrpc":"2.0","id":3,"method":"tools/call","params":{"name":"everyinfra_call_api",
 "arguments":{"platform":"tiktok","action":"hashtag_search",
  "params":{"keyword":"stockingstuffers"}}}}

La respuesta fue un HTTP 200 con 11.589 bytes de texto JSON. El campo count valía 20 y billing.charged_usd, 0,000806 USD, el mismo price_usd que figura en el catálogo. La primera fila era #stockingstuffers, con un video_count de 579.476 y un view_count de 5.409.962.857; la segunda, el singular #stockingstuffer, con 369.609 vídeos; la tercera más grande, #stockingstufferideas, con 205.584. Más abajo aparecían hashtags pequeños como #stockingstuffersideas (3182) y variantes mal escritas como #stockimgstuffers (96) y #stockingsstuffers (99).

Cada fila de esta respuesta trae hashtag_id, hashtag_name, url, video_count, view_count y un next_page_token para la página siguiente. Esas 20 filas ya son una lista de candidatos: una palabra semilla arrastra su singular y su plural, sus combinaciones con «ideas» y sus variantes regionales. Una sola llamada le dice al agente cuánto mide un hashtag ahora; para saber si crece tiene que volver a llamar más tarde y restar.

Qué calculan las tres funciones más cercanas a «ver tendencias»

Según la guía de mejores horas de PostEverywhere, get_best_times devuelve franjas como «martes a las 12:00», y cada franja indica en qué se basa con el campo basis, que tiene tres valores. personal usa las publicaciones de tu propia cuenta y exige al menos 30 con estadísticas, publicadas hace entre 3 y 90 días. platform usa los resultados de otros usuarios de PostEverywhere en la misma red, cada uno en su hora local, y se aplica cuando la cuenta tiene menos de 30 publicaciones. general es una recomendación genérica sin datos de audiencia, para redes como X, Telegram o Discord.

La misma guía añade que score compara la franja con una publicación típica (1,25 significa un 25 % mejor, más o menos), que TikTok y YouTube se ordenan por vistas y el resto, por interacción, y que create_post y schedule_post aceptan schedule_at: "best_time" para que la herramienta elija la franja y explique por qué. get_best_times indica en qué se basa cada franja, pero sus datos de entrada son horas e interacciones, sin tema ni palabra clave, así que no puede decirte si esta semana conviene publicar sobre #buenfin o sobre #regalosdenavidad.

La guía del resumen de analítica describe get_analytics_summary, que suma las publicaciones de tu espacio de trabajo en un periodo (today, week, month u otros): borradores, programadas, publicadas y fallidas, más vistas, me gusta, comentarios y compartidos de lo publicado. La guía avisa de que metrics solo cuenta los destinos que se publicaron bien y de que cada red devuelve métricas distintas; en Instagram, por ejemplo, las vistas, impresiones y guardados requieren el permiso de estadísticas en el token.

El repositorio del plugin de PostEverywhere para Claude trae 15 skills: planificar un calendario de contenidos, revisar resultados, reciclar las mejores publicaciones antiguas, aprender el tono de tu marca o seguir un flujo de aprobación. El repositorio asegura que Claude siempre muestra la publicación antes de que salga. Todas parten de tu historial y del material que les das. La referencia de la API enumera 50 endpoints en diez grupos, de la autoverificación y las cuentas a los webhooks y las reglas de cada red, y ninguno lee contenido público de una plataforma.

Diseño de la prueba: sacar candidatos y leerlos en tres momentos

El 13 de noviembre de 2026 arrancó El Buen Fin en México, y faltan dos semanas para el Black Friday de Estados Unidos; elegimos como tema los regalos. Leímos los mismos temas en tres momentos: hacia las 21:31 y las 23:33 hora de Singapur del 13 de noviembre, y hacia las 00:15 del 14. En Ciudad de México eran las 7:31, las 9:33 y las 10:15 del primer día del Buen Fin, la primera revisión del móvil por la mañana. Los intervalos no son iguales (unas 2 horas y después unos 40 minutos), así que comparamos todos los cambios por hora.

Cada momento repite las mismas 10 llamadas con los mismos parámetros, con 9 segundos entre una y otra. La segunda y la tercera ronda tardaron entre 3 y 4 minutos cada una. La primera ronda fue distinta: cambiamos dos veces la palabra de Reddit y añadimos dos hashtags de TikTok sobre la marcha, de modo que sus 10 llamadas se repartieron entre las 21:31 y las 21:46. Para calcular los ritmos por hora usamos la hora exacta de cada llamada.

Cada hashtag tiene su papel. #buenfin es la campaña mexicana que empezó ese mismo día; #regalosnavidad es el hashtag en español de los regalos navideños; #giftguide es la etiqueta general en inglés de las guías de regalos; #blackfriday es la gran rebaja de Estados Unidos; y #stockingstuffers reúne los regalos pequeños del calcetín navideño. Una marca mexicana que también vende a clientes en Estados Unidos tiene que repartir su calendario entre los dos mercados, y estos cinco hashtags muestran ese reparto con números.

Escribimos la regla antes de la prueba y no la cambiamos al ver los resultados. Un tema está «en alza» solo si su número de vídeos o de vistas sube en los tres momentos y el tercer valor supera al primero en al menos un 1 %. Si falla en cualquiera de las dos cosas, lo llamamos «ruido», aunque el último valor sea mayor que el primero. De cada hashtag damos dos cifras: los vídeos nuevos por hora, que miden cuánto movimiento hay, y el crecimiento sobre el valor inicial, que mide lo saturado que está.

Primer paso: encontrar hashtags candidatos

Si solo miras los hashtags que elegiste de antemano, no ves los que suben justo al lado. Por eso dejamos que las palabras semilla trajeran candidatos: cada llamada a tiktok/hashtag_search devuelve 20 hashtags de nombre parecido, así que cinco semillas dan 100 por ronda. Nos quedamos con los que aparecían en la primera y en la última respuesta de la misma semilla y pasaban de 10.000 vídeos: 22 candidatos. A cada uno le restamos el primer valor al último; el script y su resultado están en los datos originales de este artículo.

No habíamos elegido #blackfridayfinds y, sin embargo, fue el candidato que más creció por hora de los 22. Sus tres lecturas fueron 36.723, 36.970 y 37.082, siempre hacia arriba. El nombre ya dice de qué va: «hallazgos del Black Friday». Es más concreto que #BlackFriday y más de 70 veces más pequeño que #blackfridaydeals. En español, #regalosdenavidad (142.000 vídeos) es mayor que #regalosnavidad (120.000), el que habíamos elegido, y creció un poco más rápido: para una publicación de regalos navideños en español, conviene usarlo como hashtag principal. Con los regalos del calcetín pasa lo mismo: #stockingstufferideas creció por hora más de 4 veces más rápido que #stockingstuffers.

En la misma tabla, hashtags de otros años como #BlackFriday2020 variaron entre −1 y 0 vídeos; esa es la escala del ruido, así que solo merecen atención los aumentos de varias decenas de vídeos. Por la misma razón nos quedamos con candidatos de más de 10.000 vídeos: un hashtag con unos cientos de vídeos sube un 1 % con 5 vídeos nuevos, y eso dice poco de cuánta gente publica. También hay que quitar las variantes mal escritas: #stockimgstuffers tiene solo 96 vídeos y es la misma gente de #stockingstuffers con un error al teclear. Dale al agente tres filtros: más de 10.000 vídeos, nada de años pasados ni erratas en el nombre, y relación con lo que vendes; con lo que quede, que haga la resta. Cada candidato trae su url, así que el agente puede poner el enlace en la ficha de tema para que lo abras.

El catálogo también incluye tiktok/trending_hashtags, que devuelve una lista completa de hashtags en tendencia por país, por sector y para una ventana de 7, 30 o 90 días, a 0,000806 USD por página, lo mismo que hashtag_search. El catálogo indica que está disponible como capacidad, pero esta vez no la probamos. Los dos métodos se complementan: la lista de tendencias dice qué está fuerte en toda la plataforma esta semana, y las semillas dicen qué sube junto a tu propio tema.

Cinco hashtags de TikTok: cuáles suben y a qué ritmo

De cada palabra tomamos la fila con el nombre exacto del hashtag, restamos el primer valor del último y lo dividimos entre las horas que separan las dos llamadas. Los cinco hashtags subieron en cada momento (5 de 5), pero ninguno creció un 1 % en ese intervalo: el mayor aumento fue de 0,68 %. Con la regla que fijamos antes de la prueba, en esta ronda ningún hashtag cuenta como «en alza», y la tabla lo indica como «menos del 1 %».

En 2,5 horas, #buenfin sumó 1663 vídeos, un 0,68 %. Las dos ventanas no miden lo mismo (2,5 horas para #buenfin y 2,7 para #giftguide), así que comparamos el crecimiento por hora: un 0,27 % para #buenfin y un 0,014 % para #giftguide, unas 19 veces más. Ese cociente descansa sobre una base muy pequeña: #giftguide solo ganó 665 vídeos en su ventana, y unas decenas de vídeos más o menos lo mueven varios puntos. Lo fiable es el orden: nuestras tres lecturas cayeron en la mañana del primer día del Buen Fin en Ciudad de México, y #buenfin creció más deprisa que las guías de regalos en inglés.

#regalosnavidad es el más pequeño de los cinco, con unos 120.000 vídeos, y solo ganó 55 por hora, pero su crecimiento de 0,12 % fue el tercero, por encima de #giftguide y #stockingstuffers. #BlackFriday ganó unos 15.352 vídeos por hora, 63 veces el ritmo de #giftguide, y unas 30.399.099 vistas por hora. Pero ya tiene más de 11 millones de vídeos, así que lo nuevo fue solo un 0,38 % del inicio. Un vídeo de una tienda pequeña con #BlackFriday comparte la página del hashtag con más de diez mil vídeos nuevos cada hora.

El número de vídeos dice cuánta gente publica; el de vistas, cuánta mira. La misma llamada a tiktok/hashtag_search devuelve también view_count, así que dividimos las vistas ganadas por hora entre los vídeos ganados por hora: el resultado es cuántas vistas sumó el hashtag por cada vídeo nuevo. No son las vistas de los vídeos nuevos, porque los antiguos también siguen sumando, pero sirve para comparar a grandes rasgos quién gana en cada hashtag, el que publica o el que mira.

#giftguide suma vídeos despacio, pero cada vídeo nuevo llega con más vistas nuevas que en ningún otro: hay más gente mirando que publicando. #BlackFriday es lo contrario: sus vídeos crecen rápido, pero cada uno llega con solo unas 1980 vistas nuevas, muy por debajo de su media de 8288 por vídeo, así que los nuevos se reparten la misma atención. #buenfin sale bien en las dos cosas: el mayor crecimiento por hora y más de 3000 vistas nuevas por vídeo nuevo. Para una cuenta pequeña, esta cifra se acerca más a «¿alguien verá mi vídeo?» que el número de vídeos a secas. También son tres momentos, así que sirven para ordenar, no para decidir.

Los límites de la regla del 1 % en una ventana de tres horas

La regla se fijó antes de la prueba y no la cambiamos. Pero en una ventana de 2,5 a 2,7 horas casi ningún hashtag puede cumplirla: para que #giftguide suba un 1 % en 2,7 horas necesita unos 6294 vídeos nuevos por hora, y tuvo 244, más de 20 veces menos. Hasta el candidato más rápido, #blackfridayfinds, se quedó en un 0,98 %. La muestra también es pequeña: tres puntos por hashtag, con un primer intervalo de 2 horas y un segundo de solo 40 minutos, de modo que el vaivén normal de un hashtag a lo largo del día puede ser mayor que lo que ganó. Por eso, las tres horas de esta prueba solo sirven para ordenar los hashtags de más rápido a más lento, no para declarar que uno está en alza. El «menos del 1 %» de la tabla solo indica que tres horas no bastaron para ver un resultado.

El método que puedes aplicar es alargar la ventana y fijar la hora: lee los hashtags una vez al día a la misma hora (por ejemplo, las 21:30 de Singapur, que son las 7:30 en Ciudad de México), durante tres a cinco días, y aplica entonces la regla al primer y al último día: subir cada día y al menos un 1 % entre uno y otro. Leer siempre a la misma hora elimina el vaivén del día. Con los ritmos de esta prueba, #buenfin cruzaría el 1 % en menos de 4 horas, #BlackFriday en unas 7 y #giftguide en unas 70, es decir, unos 3 días; con tres días de lecturas, los tres tipos de hashtag ya se distinguen. Una ronda al día cuesta menos de seis centavos de dólar a la semana, como se detalla en la sección de costes.

La página de #giftguide: un reto de TikTok Shop la empuja

En la respuesta de tiktok/hashtag_search, la fila de #giftguide trae la nota del propio hashtag (description). La nota describe un reto de una marca en TikTok Shop: publicar entre el 12 y el 25 de noviembre vídeos con #GiftGuide y #TTSDelightNow mostrando productos seleccionados para el Black Friday, con un ranking según las ventas del 15 al 27 de noviembre y premios de 2000 USD para el primer puesto y 100 USD para los puestos 4 a 50. Eso explica por qué los vídeos son tan recientes y anuncia que los vídeos de venta llenarán este hashtag dos semanas más. Si no vendes esos productos, #giftguide quizá no te sirva como hashtag principal.

tiktok/hashtag lee 30 vídeos de esa misma página. En la primera lectura (21:36, hora de Singapur), 12 tenían menos de un día y 29, menos de siete; la mediana de antigüedad era de 1,68 días. En la segunda (23:34), los de menos de un día eran 16 y la mediana, 0,85 días; en la última (00:17), volvieron a ser 12, con una mediana de 2,02 días y 24 de menos de siete. Solo 2 de los 30 vídeos aparecieron en la primera y en la última lectura: la página cambió casi por completo, así que una sola lectura muestra un instante, no lo mejor del hashtag. Entre los que se repitieron, el más rápido ganó unas 2234 vistas por hora, partiendo de 89.400.

Nuestra regla dice que una fuente muestra «lo de esta semana» solo si más de la mitad de sus resultados tienen menos de 7 días. La página de #giftguide tuvo 29 de 30 en la primera lectura y 24 de 30 en la última, así que sí refleja lo que se publica ahora. Sirve para ver qué graban los demás: desempaquetados, listas de regalos y recomendaciones por precio, casi siempre con enlace a Amazon o a TikTok Shop.

YouTube «holiday gift guide 2026»: en 13 vídeos emparejados, la antigüedad apenas explica cuánto suben

En la primera lectura, 18 de los 20 resultados de youtube/search tenían menos de 7 días: más de la mitad, así que esta fuente refleja lo de esta semana. 13 vídeos aparecieron en la primera y en la última lectura y los emparejamos por id: el orden de los resultados cambia, y comparar «el primero» con «el primero» puede ser comparar dos vídeos distintos. Los otros 7 no eran vídeos recién subidos: los 7 que entraron en el top 20 en la última lectura llevaban publicados entre 46 y 579 horas y tenían una mediana de unas 93.000 vistas, y los 7 que salieron, una mediana de unas 15.000. Entre una lectura y otra, los resultados se inclinaron hacia vídeos más antiguos y con más vistas; si solo miras qué cambió en el top 20, puedes creer que apareció un éxito nuevo. La tabla muestra los 6 primeros; las creadoras individuales aparecen con una letra y cada título, resumido.

El que más vistas ganó por hora fue «50 regalos para ella», que tenía unas 1,0 horas en la primera lectura: pasó de 1319 a 7351 vistas, unas 2207 por hora. Su 457 % de crecimiento se debe sobre todo a que partía de unas 1300 vistas, algo normal en las primeras horas de cualquier vídeo. Segundo y tercero fueron IGN, con 89,5 horas, y la creadora B, con 92. Al ordenar los 13 vídeos por antigüedad y por vistas ganadas por hora y comparar los dos órdenes, la correlación de rangos es de solo 0,05: casi ninguna relación. Con n = 13, el resultado vale solo para esta búsqueda.

La guía de consolas y hardware de IGN ya tenía 130.338 vistas; creció un 2,25 % en 2,7 horas, unas 1073 por hora. De los 8 vídeos que más subieron por hora, 4 tenían menos de 3 días en la primera lectura y los otros 4, entre 3 y 5 días. Con esta palabra clave, los vídeos de hace unos días siguen ganando vistas a buen ritmo: acertar con el tema pesa más que publicar el primer día. Para comprobar si «cuanto antes, mejor», habría que leer los mismos vídeos nuevos varios días seguidos. La búsqueda era en inglés porque el mercado de guías de regalos en YouTube es sobre todo estadounidense; una marca mexicana que venda en los dos países puede repetir la misma revisión con «ideas de regalos navidad 2026» y comparar.

Reddit «christmas gifts»: 18 publicaciones, y la mitad de los comentarios en las 3 primeras

En la última lectura, reddit/search devolvió 18 publicaciones. En la primera, 6 tenían menos de 7 días y la más antigua, unos 28. Como no llegan a la mitad, según nuestra regla esta fuente refleja la conversación del último mes, no temas nuevos de esta semana. Entre las 18 suman 1248 comentarios, y las 3 con más comentarios reúnen 701, un 56 %: en r/AskWomen, «What gifts do you want to receive for christmas?» tiene 382; en r/GiftIdeas, «Christmas Gifts are so disappointing», 166; y en r/Christmas_gift, una publicación que pregunta qué quiere una madre que no sea otro objeto para la casa, 153.

En los títulos, el tema que más se repite es el presupuesto: «How is everyone affording Christmas gifts this year?» (56 comentarios), «The little Christmas gifts add up so fast» (47), regalos «that don't cost the earth» (28), regalos que vale la pena comprar pronto (24) y dónde comprar con cabeza (33); cinco en total. Las comunidades r/ChristmasGiftIdeas y r/GiftIdeas reúnen 6 de las 18. Las publicaciones con más comentarios preguntan para quién es el regalo: una mujer, una madre, una hermana sin aficiones, igual que las listas de YouTube que se ordenan por destinatario. Para una tienda mexicana, el ángulo del presupuesto funciona también en El Buen Fin: regalos baratos con descuento real.

Si se dividen los comentarios de cada publicación entre su antigüedad, sale una media de comentarios por día. Es una media, no el cambio de estos días, pero permite comparar publicaciones nuevas y antiguas: en la última lectura, las 5 con menos de 7 días tenían una mediana de unos 9,8 comentarios diarios, y las 13 más antiguas, de unos 1,6. La de r/AskWomen promedia unos 63 al día, casi el triple que la segunda. Las 5 de presupuesto promedian entre 1,1 y 9,8 al día, y 4 de ellas tienen más de 11 días: se sigue hablando del tema, pero no son las más activas del grupo. Para encontrar de qué se habla ahora en Reddit, quédate primero con lo publicado en los últimos 7 días y ordénalo por comentarios diarios; para medir el cambio real, vuelve a leer las mismas publicaciones un día después.

Threads: muchas publicaciones y poca interacción

threads/search devolvió 503 sin cobro y funcionó al reintentar: «gift guide» y «regalos de navidad» trajeron 30 publicaciones cada una, por 0,000778 USD cada llamada. Esta ronda solo tiene datos de Threads de un momento, así que no se puede calcular un cambio, pero sí ver dos cosas. La primera, el ritmo: las 30 publicaciones de «gift guide» tenían menos de unos 26 minutos y las 30 de «regalos de navidad», menos de 1,3 horas, así que ambas palabras reciben decenas de publicaciones nuevas por hora; según el tiempo que cubren esas 30, unas 70 por hora en «gift guide» y unas 23 en «regalos de navidad».

La segunda, la interacción: en «gift guide», solo 3 de 30 tenían algún me gusta (como mucho 3) y 26 no tenían respuestas; en «regalos de navidad», 2 tenían me gusta y ninguna tenía respuestas.

Entre las 60 publicaciones hay tiendas que ya aceptan pedidos navideños, con velas, cuadros personalizados o flores eternas, y una marca que anuncia su propia guía de regalos. En Threads, estas palabras las usan sobre todo vendedores que publican lo suyo, y el público todavía no se ha concentrado ahí: 56 de las 60 publicaciones no tienen respuestas. No probamos si un texto en forma de pregunta consigue más respuestas.

Convertir los resultados en fichas de tema

Con estos números, el agente redacta fichas de tema que el programador pueda usar y te las enseña antes de nada. Esta es la versión para una tienda mexicana con clientes a ambos lados de la frontera; cada fila se puede rastrear hasta una llamada de arriba. Como en esta ronda ningún hashtag cumplió la regla del 1 %, las fichas solo dan un orden: lee varios días antes de darlas por cerradas.

Al día siguiente, a la misma hora, repite las mismas 10 llamadas y pon los dos días lado a lado: se quedan los temas que subieron ayer y vuelven a subir hoy, salen los que se quedan en cero y entran los hashtags nuevos de la lista de candidatos, como la etiqueta de un reto de marca. Tras tres a cinco días, aplica la regla del 1 % y cierra las fichas. Al final, el agente solo pasa al programador el texto, la plataforma y la hora de cada ficha.

Coste semanal: unos 5 centavos de dólar por una ronda al día

Con el price_usd del catálogo, una ronda de este artículo son 5 llamadas a tiktok/hashtag_search (0,000806 USD cada una), 1 a tiktok/hashtag (0,000556 USD), 1 a youtube/search (0,000778 USD), 1 a reddit/search (0,000792 USD) y 2 a threads/search (0,000778 USD cada una): 0,007712 USD en total. Las llamadas que devolvieron 503 no se cobraron, así que el gasto real solo puede ser igual o menor. Una ronda al día durante 7 días cuesta 0,053984 USD; tres rondas al día, como en esta prueba, 0,161952 USD. Para calcular cambios por hora hace falta más de una ronda diaria.

Es más claro pensar en coste por hashtag candidato. Una llamada a tiktok/hashtag_search trae 20 hashtags por 0,000806 USD, unos 0,00004 USD por hashtag; cinco semillas dan 100 candidatos por ronda por 0,00403 USD. En el primer paso nos quedamos con 22 de esos 100, los que pasaban de 10.000 vídeos, y al repetir las mismas semillas sus nuevos valores llegaron en las mismas llamadas: cada candidato no cuesta nada extra. Con el método que proponemos, una ronda al día a la misma hora durante 5 días, el coste es de 10 llamadas × 5 días = 0,03856 USD: por menos de cuatro centavos de dólar tienes una curva de crecimiento de 5 días.

La última fila es para agencias: 10 marcas con una ronda diaria cada una suman 700 llamadas a la semana por menos de 0,54 USD. En esta prueba, la suma de billing.charged_usd de todas las respuestas es de 0,023498 USD, que cuadra con los precios del catálogo; todas las llamadas que devolvieron 503 costaron 0 USD.

Errores y cobros

threads/search devolvió HTTP 503 sin cobro y funcionó al reintentar. La respuesta decía que la llamada no se había cobrado: billing.charged_usd valía 0 y refund.status era succeeded; además indicaba en retry_after cuántos segundos esperar, y un campo next_steps explicaba que no hace falta abrir una incidencia. Un agente puede leer ese texto, apuntar el paso como «reintentar más tarde» y preparar mientras tanto el borrador del calendario con los datos de las demás plataformas.

En Reddit, la ficha del catálogo de reddit/search indica que solo devuelve publicaciones cuyo título, nombre de comunidad o texto contienen la palabra clave, con una ventana fija del último mes. En Reddit casi nadie escribe «gift guide»; la gente pregunta «gift ideas» o «qué le regalo a mi papá», así que la palabra que usamos al final fue «christmas gifts». Al escribir la instrucción, dale al agente las palabras que usa tu público.

Límites y cosas que conviene revisar

EveryInfra solo lee. Nuestro servidor MCP no tiene ninguna herramienta para publicar, programar ni editar publicaciones, y no inicia sesión en ninguna red social. Programar, publicar y aprobar sigue en manos del programador que elijas. Cada lado tiene su credencial: la clave de EveryInfra controla las lecturas y los cobros, y la clave o el permiso OAuth del programador controla tus cuentas. Guarda las dos en variables de entorno y no las pegues en una instrucción ni en un .mcp.json compartido. Al leer datos públicos, lee solo contenido público y no toques mensajes directos ni cuentas privadas; Reddit revisó sus condiciones de la API de datos el 20 de julio de 2026, y si vas a construir un producto con datos de Reddit, conviene leerlas antes.

Tres momentos solo permiten ordenar unas horas de movimiento. En TikTok, video_count y view_count son los totales acumulados del hashtag; la diferencia entre dos lecturas es lo que creció en ese intervalo, en todos los idiomas a la vez. En YouTube, el orden y el conjunto de resultados cambian con el tiempo, así que antes de restar hay que emparejar cada vídeo por su id. Para decidir si un tema entra en el calendario de la semana que viene, léelo a la misma hora varios días seguidos y aplica después la regla.

Un número grande no siempre te conviene. #BlackFriday tiene más de seis veces los vídeos de #giftguide y crece mucho más rápido, pero un vídeo de una tienda pequeña de Guadalajara con #BlackFriday compite con más de diez millones de vídeos. Por eso nuestras fichas de tema muestran dos cifras: vídeos nuevos por hora y crecimiento como proporción del total. Si esa proporción es baja, el tema ya está saturado.

El lado del programador no lo probamos nosotros. Las direcciones, los nombres de herramientas y los precios de PostEverywhere, Blotato y Buffer salen de sus propias webs y documentos, con la fecha de lectura en cada tabla, y la interfaz real puede cambiar con cada versión. Tanto el centro de ayuda de OpenAI como el artículo de Anthropic sobre conectores personalizados piden conectar solo servidores MCP de confianza. Antes de programar, haz que el agente te lea la hora y el texto.

El Buen Fin tiene sus propias reglas de difusión. Las reglas para participantes que publica el portal oficial permiten a los comercios registrados usar la identidad gráfica de la edición 2026 y difundir sus ofertas en sus medios digitales durante el periodo oficial, del 13 al 17 de noviembre de 2026. La Profeco mantiene un micrositio del Buen Fin con precios de referencia y aclara que esos precios pueden cambiar varias veces al día. Si tus publicaciones citan un precio, programa el texto lo más cerca posible de la hora de salida o deja el precio fuera.

El calendario comercial de México y de Estados Unidos

El Buen Fin va del 13 al 17 de noviembre de 2026, según su portal oficial, y el lunes 16 es festivo por el aniversario de la Revolución. Dos semanas después llegan el Black Friday y el Cyber Monday del 30 de noviembre, para el que Adobe prevé 15.100 millones de USD en compras en línea en Estados Unidos. Una marca que vende a los dos países tiene que repartir su calendario entre #buenfin, #regalosdenavidad y #blackfriday, y el método de las secciones anteriores, una lectura diaria a la misma hora, ayuda a decidir qué toca primero.

Cómo empezar: la revisión de tendencias dentro de tu conversación de programación

Primer paso: consigue una clave. Crea una cuenta en EveryInfra y obtén una clave de API siguiendo la guía de inicio rápido. Guárdala en la variable de entorno EVERYINFRA_API_KEY y no la pegues en la conversación. El cobro es por llamada, sin cuota mensual: una ronda de las revisiones de este artículo cuesta menos de un centavo de dólar, y los tres momentos juntos, menos de tres. Para ver los parámetros, los campos y el precio de cada capacidad, filtra por plataforma en el mercado de datos; un agente puede leer además el catálogo en formato máquina en /api/v1/social/catalog, donde cada entrada trae su price_usd.

Segundo paso: conecta los dos servidores. En Claude Code, usa el .mcp.json de la sección de configuración o añade el servidor con un solo comando, como explica nuestra guía de MCP remoto. En Claude web o de escritorio, añade un conector personalizado con la dirección https://api.everyinfra.com/mcp. En ChatGPT, añade un servidor MCP personalizado desde Plugins, como indica la documentación para desarrolladores de OpenAI. Para el programador, sigue su propia documentación: la documentación MCP de PostEverywhere y su repositorio en GitHub describen una instalación alojada y otra local. Los dos servidores usan el transporte Streamable HTTP de la especificación MCP, así que un mismo cliente puede conectarse a ambos a la vez.

Tercer paso: guarda una instrucción fija para antes de programar. Déjala como instrucción guardada o como skill en tu cliente, y que diga cinco cosas: con qué palabras semilla sacar hashtags candidatos; qué campos guardar (video_count y view_count para un hashtag de TikTok; id y view_count para cada vídeo de YouTube); a qué hora fija leer cada día; qué significa «en alza» (en este artículo, subir en cada lectura y al menos un 1 % en total, aplicado tras varios días de lecturas); y que el agente te lea las fichas de tema y las horas antes de llamar al programador, que solo actúa cuando dices «programa».

Si ya usas tareas programadas, deja el tercer paso en una de ellas. Contamos el mismo método en una tarea programada de ChatGPT como radar de demanda y en tareas programadas de Claude Code para seguir quejas en Reddit: leer lo mismo a la misma hora cada día, guardar los números en un archivo y restar el día anterior. Para audios y hashtags en tendencia de TikTok e Instagram, lee cómo revisar audios en tendencia antes de editar con Instagram Edits, que usa el mismo servidor MCP.

Capacidades usadas en este artículo: tiktok/hashtag_search busca hashtags por palabra clave con número de vídeos y de vistas; tiktok/hashtag lee los vídeos de la página de un hashtag; youtube/search busca vídeos por palabra clave; reddit/search busca publicaciones del último mes; y threads/search busca publicaciones de Threads. Las listas completas están en las páginas de TikTok, YouTube, Reddit y Threads, y las formas de conexión, en la página del servidor MCP.

Preguntas frecuentes

¿Puedo programar redes sociales desde ChatGPT gratis?

Depende del programador. La guía de PostEverywhere del 13 de octubre de 2026 dice que su aplicación funciona con los planes Free, Plus y Pro de ChatGPT, pero su página de precios empieza en 9 USD al mes con 2 cuentas, y la prueba pide tarjeta. La página MCP de Buffer incluye el acceso MCP en todos los planes, también en el gratuito. Blotato pide un plan de pago desde 29 USD al mes, y su prueba de 7 días no incluye API ni MCP, según su página de autenticación.

¿Cuál es el mejor programador gratuito de redes sociales con MCP?

De las cinco herramientas que leímos el 13 de noviembre de 2026, solo Buffer dice por escrito que su plan gratuito incluye MCP, con la dirección https://mcp.buffer.com/mcp, según la documentación para desarrolladores de Buffer. La revisión de tendencias en EveryInfra se cobra por llamada: una ronda de este artículo costó 0,007712 USD, sin cuota mensual.

¿Funciona en ChatGPT o solo en Claude?

En los comentarios de un vídeo de demostración de Blotato, alguien pregunta si las skills se pueden pasar a ChatGPT o si tienen que quedarse en Claude; está en el vídeo original de YouTube. MCP es una especificación abierta, así que el mismo servidor remoto se conecta a los dos. Cambia la entrada: Claude usa el directorio de conectores o un conector personalizado, como explica el centro de ayuda de Anthropic, y ChatGPT usa Plugins, según el centro de ayuda de OpenAI. Si una demostración depende de una función propia de un cliente, reescribe ese paso como una instrucción normal; las herramientas MCP son las mismas.

Publico dos veces por semana. ¿Me compensa usar MCP?

En un hilo de r/SocialMediaManagers, una respuesta opina que solo compensa si publicas al menos una vez al día. La revisión de tendencias no depende de cuánto publiques: con dos publicaciones por semana sigue valiendo la pena gastar menos de un centavo para confirmar que un tema sube antes de publicar. Puedes programar a mano al principio y conectar el MCP del programador cuando publiques más.

¿Cuánto texto cabe en una publicación que programe el agente?

Depende de la red, y conviene ponerlo en la instrucción para que el agente no escriba de más. La guía de publicaciones de Threads, actualizada el 30 de octubre de 2026, limita los textos a 500 caracteres y cuenta cada emoji por sus bytes UTF-8. La referencia de publicación directa de TikTok admite descripciones de hasta 2200 unidades UTF-16 y limita cada token de usuario a 6 peticiones por minuto. Un texto con varios emojis de regalos navideños puede pasarse del límite de Threads antes de lo que parece.

Referencias

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18. Google for Developers: YouTube Data API: Quota calculator, 2026-11-12
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21. TikTok: TikTok One Creative Suite (Creative Center), 2026-11-13
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