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流程示意 · 非实时结果
EveryData 演示载入中
xiaohongshu_search小红书
import requests
url = "https://api.everyinfra.com/api/v1/social"
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
body = {"platform": "xiaohongshu", "action": "search",
"params": {"keyword": "AI tools", "limit": 5}}
data = requests.post(url, headers=headers, json=body).json()
print(f"Results: {data['count']}")
for note in data["results"][:3]:
print(f" - {note['title'][:40]} ...")200 OK{ "count": 5, "results": [ { "title": "5 个好用的 AI 工具", …
gmaps_reviews谷歌地图
import requests
url = "https://api.everyinfra.com/api/v1/social"
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
body = {"platform": "google_maps_reviews", "action": "reviews",
"params": {"url": "https://maps.app.goo.gl/x",
"limit": 10}}
data = requests.post(url, headers=headers, json=body).json()
for r in data["results"][:3]:
print(f"{r['rating']}★ {r['text'][:50]} ...")200 OK{ "count": 10, "results": [ { "author": "Jane D.", "rating": 5, …
chat_completionsGemini 文本
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.everyinfra.com/api/v1",
api_key="YOUR_API_KEY",
)
r = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.6-flash",
messages=[{"role": "user",
"content": "只返回 JSON:给这条评论标注 sentiment 和 topic"}],
)
print(r.choices[0].message.content)200 OK{ "model": "gemini-3.6-flash", "choices": [ { "message": { …
写代码用 REST,给 Agent 用 MCP
看文档mcp.json
{ "mcpServers": { "everyinfra": { "url": "https://api.everyinfra.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" } } } }
注册后可在控制台生成带真实 Key 的配置。MCP 调用的仍是同一套数据、搜索与 Gemini 能力,只是接入方式不同。免费开始
API 给应用,MCP 给 Agent
后端代码发 HTTP,Agent 挂 MCP,SDK 装进项目,控制台直接下单。四种交付,同一套能力、同一个账本。
MCP让 Agent 发现并调用能力
llms.txt提供平台说明和接入上下文
OpenAPI生成 SDK、类型和测试请求
