POST
接口健康状态
- 24h 健康值
- 100%
- 24h 平均耗时
- 3.77 s
- 健康 / 正常
- 可用
- 少量可用
- 基本不可用
健康
24 小时趋势
30 天趋势
关键词搜索：返回列表，每次一页、固定 20 条（最后一页可能更少），要更多就把响应顶层的 next_page_token 作为 page_token 再调；limit 照收但不起作用；主要字段 id、url、title、text、like_count、collect_count。支持翻页：把响应里的 next_page_token 作为 page_token 传回拿下一页，其他参数不变，每页算一次调用。
请求发到 POST https://api.everyinfra.com/api/v1/social，platform 填 xiaohongshu，action 填 search。 单价 $5.56 / 千次（每次 $0.005556），失败和空结果都不收费。 同步返回；慢任务可在请求体加 "mode": "async"，先拿 job_id 再轮询。
小红书关键词搜索按 keyword 检索笔记内容，每次返回一页笔记卡片：标题、正文摘要、点赞与收藏数、作者和发布时间；视频笔记还带播放地址 video_url 和时长 duration_sec，标了地点的卡片带 poi_name。它回答「这个话题下最近有什么笔记、哪些互动高」，常用于选题调研、种草效果监测和舆情抽样。
用 sort 按最新、点赞、评论或收藏排序，用 date_range 只看最近 24 小时、7 天、一个月、半年或一年，用 content_type 只看图文或视频。text 是截断的摘要，要全文请用结果里的 url 再调笔记详情；like_count、collect_count 为 null 表示这次没拿到，不等于 0。
AI 提示词
#请帮我用 EveryInfra 的「小红书关键词搜索」接口（xiaohongshu/search）写一个数据采集脚本。
接口约定：
- 请求：POST https://api.everyinfra.com/api/v1/social，请求头 Authorization: Bearer <API Key>；Key 从环境变量 EVERYINFRA_API_KEY 读取，不要写进代码。
- 请求体里 platform 填 xiaohongshu，action 填 search，参数放在 params 里。
- 必填参数：
- keyword：小红书笔记搜索词，传一个字符串，如 敏感肌防晒；搜索的是笔记内容，不是用户 ID。
- 可选参数：
- content_type：按笔记类型筛选结果，具体类型与取值见当前接口的允许值列表。（可选值：all / image / video）
- date_range：按笔记发布时间筛选：any_time 不限（不传时同此）、last_24_hours 最近 24 小时、last_7_days 最近 7 天、last_30_days 最近一个月、last_6_months 最近半年、l…（可选值：any_time / last_1_year / last_24_hours / last_30_days / last_6_months / last_7_days）
- page_token：翻页游标（comments、sub_comments、search、user_posts、search_users、hashtag）：把上一次返回结果行里的 next_page_token 原样传入就拿下一页。
- sort：search 的笔记列表排序：relevance 相关度、newest 最新、most_liked 点赞最多、most_commented 评论最多、most_collected 收藏最多；只使用当前接口列出的允许值。（可选值：most_collected / most_commented / most_liked / newest / relevance）
- 返回一组记录，每条记录的主要字段：id、url（该记录在小红书上的链接）、title、text（笔记正文或评论内容）、like_count（点赞数）、collect_count（收藏数）、comment_count、share_count、posted_at、image_url、author_name、author_id（作者的用户 ID）；一共 29 个字段，完整列表见 https://api.everyinfra.com/api/v1/social/catalog?platform=xiaohongshu。
- 示例请求体：
{
"platform": "xiaohongshu",
"action": "search",
"params": {
"keyword": "小户型收纳"
}
}
- 计费：$5.56 / 千次；失败和空结果不扣费。
- 一次要采几十上百个时，在请求体加 "mode": "async"：先拿到 job_id，再轮询 GET https://api.everyinfra.com/api/v1/jobs/{job_id} 取结果。
- 返回 422 时，按错误信息里的候选参数和允许值修正；返回 429 或 503 时，按 Retry-After 等待后重试。
写代码前，先问清楚我要采哪些对象、一共多少个、需要哪些字段、结果存成什么格式，再把方案和大概花费讲给我确认。请求参数
#| 参数名 | 位置 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|
Authorization | header | string | 是 | - | Bearer 加你的 API Key。在控制台创建；不要放进网址或代码仓库。 |
platform | body | string | 是 | xiaohongshu | 平台标识，固定值。 |
action | body | string | 是 | search | 能力标识，固定值。 |
keyword | body.params | string | 是 | - | 小红书笔记搜索词，传一个字符串，如 敏感肌防晒；搜索的是笔记内容，不是用户 ID。 |
content_type | body.params | string (enum) | 否 | - | 按笔记类型筛选结果，具体类型与取值见当前接口的允许值列表。允许值allimagevideo |
date_range | body.params | string (enum) | 否 | - | 按笔记发布时间筛选：any_time 不限（不传时同此）、last_24_hours 最近 24 小时、last_7_days 最近 7 天、last_30_days 最近一个月、last_6_months 最近半年、last_1_year 最近一年。last_30_days 和 last_1_year 一页可能不足 20 条，一条都没有的页不收费；想要更满的页请配 sort=newest；这两档只能同步调用。翻页时保持同一个取值。允许值any_timelast_1_yearlast_24_hourslast_30_dayslast_6_monthslast_7_days |
page_token | body.params | string | 否 | - | 翻页游标（comments、sub_comments、search、user_posts、search_users、hashtag）：把上一次返回结果行里的 next_page_token 原样传入就拿下一页；不传从第一页开始。每页算一次调用，按次计费。 |
sort | body.params | string (enum) | 否 | - | search 的笔记列表排序：relevance 相关度、newest 最新、most_liked 点赞最多、most_commented 评论最多、most_collected 收藏最多；只使用当前接口列出的允许值。允许值most_collectedmost_commentedmost_likednewestrelevance |
代码示例
#bash
curl -X POST 'https://api.everyinfra.com/api/v1/social' \
-H "Authorization: Bearer $EVERYINFRA_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
"platform": "xiaohongshu",
"action": "search",
"params": {
"keyword": "小户型收纳"
}
}'OpenAPI 定义 (JSON)示例从环境变量 EVERYINFRA_API_KEY 读取 Key，复制出去的代码不含你的 Key。
这里检索笔记；笔记详情和评论需保留目标链接中的定位信息及 token。
响应示例
#2026年10月15日 23:15（北京时间）用上方代码示例的参数真实调用所得。results 与 count 是那次的真实返回，已隐去名字、账号、头像、主页链接、联系方式等个人信息，列表只保留前 2 条；id、billing、quota 每次调用都不同，只给结构。
json
{ "id": "req_…", "platform": "xiaohongshu", "action": "search", "results": [ { "id": "6a55fff400000000110058c3", "url": "https://www.xiaohongshu.com/explore/6a55fff400000000110058c3?xsec_token=YBwgl4W48szr36c1jFWrf2WWLLGDKYfA5rrXQivgGAj1A%3D", "title": "抽屉乱救星！亚克力薄抽治愈收纳焦虑｜附教程", "text": "我发现这种又薄、还自带分隔的亚克力薄抽，简直就是为收纳小工具小零件而生的。今天就来分享详细的改造教程，评论区等你们交作业", "like_count": 10388, "collect_count": 19173, "comment_count": 257, "share_count": 2323, "posted_at": "2026-07-14T09:23:00+00:00", "image_url": "https://sns-na-i6.xhscdn.com/1040g2sg322jlesv1mse043d8j25m1nmqtti8mog?imageView2/2/w/608/format/heif/q/56|imageMogr2/strip&redImage/frame/0/enhance/4&ap=5&sc=SRH_PRV&sign=b642658d19400d337f2d5296494687c7&t=6ad0ee01", "author_name": "•••", "author_id": "•••", "avatar_url": "https://sns-avatar-qc.xhscdn.com/•••", "author_url": "https://www.xiaohongshu.com/•••", "is_video": true, "next_page_token": "n1.p2", "video_url": "http://sns-video-v6.xhscdn.com/stream/79/110/258/01ea55fdf56356a44f0370019f5ff0eb8f_258.mp4?sign=734255c44c5f43e96d8b4a12707707a8&t=6ad58b41", "duration_sec": 124, "platform": "xiaohongshu" }, { "id": "6ac221730000000015002ebb", "url": "https://www.xiaohongshu.com/explore/6ac221730000000015002ebb?xsec_token=YBPVyCh77T_2_QF6CFfJ2TiJ8GngzcLJj_Iho466OzP5o%3D", "title": "鬼才🔥3平开放式小厨房超实用设计！", "text": "#家的1%幸福效应 #howto装扮我的家 #适己化装修 #小户型也有完美厨房 #开放式厨房 #利用厨房空间", "like_count": 38783, "collect_count": 30796, "comment_count": 1021, "share_count": 6986, "posted_at": "2026-10-04T09:50:43+00:00", "image_url": "https://sns-na-i6.xhscdn.com/1040g008325t8oj9j4q005pl7le7nc96up4p8rk8?imageView2/2/w/608/format/heif/q/56|imageMogr2/strip&redImage/frame/0/enhance/4&ap=5&sc=SRH_PRV&sign=ee3e432a917938b82ba55751f30a860e&t=6ad0ee01", "author_name": "•••", "author_id": "•••", "avatar_url": "https://sns-avatar-qc.xhscdn.com/•••", "author_url": "https://www.xiaohongshu.com/•••", "is_video": true, "next_page_token": "n1.p2", "video_url": "http://sns-video-v6.xhscdn.com/stream/1/110/258/01eac221721521f001037001a106536b1a_258.mp4?sign=e98d44d7b6f666dc2c4e841655d8c578&t=6ad58b41", "duration_sec": 189, "platform": "xiaohongshu", "poi_id": "42303030413832584538" } ], "next_page_token": …, "pagination": { … }, "count": 20, "billing": { "charged": …, "charged_usd": …, "balance_after_usd": …, … }, "quota": { … }}
返回字段
#业务数据在 results 里；下表是每条记录可能包含的字段，平台没有提供的值不会被编造。
| 字段 | 含义 |
|---|---|
id | 该记录在原平台上的唯一标识。仅在同一平台内唯一，跨平台可能重复。 |
url | 该记录在小红书上的链接。search、note、profile、hashtag 返回的链接一般带访问令牌，未登录的浏览器也能打开（令牌有时效，过期后重新调用即可）；user_posts 返回的笔记链接不带令牌，在浏览器里打开需要令牌：用笔记 ID 调 note 能拿到可以打开的链接；search_users 返回的主页链接同样不带令牌，用 user_id 调 profile 拿能打开的链接。pgy_content_square 不带 keyword 时笔记链接带令牌，带 keyword 时不带（用笔记 ID 调 note 拿能打开的链接）。followers_list 返回的是粉丝的主页链接，同样不带令牌；note_location 返回的笔记链接带上了请求里的令牌（请求里没带就没有）。 |
title | 标题。平台无标题概念时（如纯文本帖）为 null。 |
text | 笔记正文或评论内容。note、hashtag 返回笔记全文；search、user_posts 返回的笔记正文可能是截断的摘要（分别约 60 字、100 字以内），要全文用笔记 ID 调 note。reviews 是商品评价的全文。 |
like_count | 点赞数。笔记、评论类结果是这条内容的点赞数；reviews 是这条商品评价被点「有用」的次数；profile 里是该账号所有笔记累计获得的点赞数。null 表示不公开或这次没拿到，不等于 0。 |
collect_count | 收藏数。笔记类结果是这篇笔记被收藏的次数；profile 里是该账号笔记累计被收藏的次数。null 表示不公开或这次没拿到，不等于 0。 |
comment_count | 评论数。null 表示不公开，不等于 0。 |
share_count | 分享/转发数。null 表示不公开，不等于 0。 |
posted_at | 发布时间，ISO 8601 格式、UTC 时区（如 2026-08-07T12:34:56+00:00）。平台只给非标准字符串时原样透传，解析前建议做容错。null 表示平台未公开。 |
image_url | 图片链接。多图能力可能返回 image_urls 数组。 |
author_name | 作者昵称（显示名）。 |
author_id | 作者的用户 ID，可直接传给 profile、user_posts。笔记类结果里是 24 位，与主页链接里的 ID 相同；评论类结果（comments、comments_batch、sub_comments）里多为 29 位的另一种写法。同一个人的两种写法不同，跨批次去重前先用 profile 换成它返回的 user_id。 |
avatar_url | 头像图片链接。部分平台给的是带尺寸参数的 CDN 链接，可能有时效。 |
author_url | 作者主页链接，不带访问令牌，未登录的浏览器打不开；用 author_id 调 profile 返回的 url 可以直接打开。 |
is_video | 是否视频笔记。视频播放地址不在详情返回里（2026-10-14 起）：要地址请用同一篇笔记的 url 单独调用 video 接口，按次计费。 |
next_page_token | 翻页游标：同一页每行的值相同，原样作为下一次请求的 page_token 就取下一页，其余参数保持不变；为空或没有这个字段表示没有下一页。能传 page_token 的是 search、user_posts、comments、sub_comments、search_users、hashtag、product_search、pgy_content_square、reviews、followers_list；comments_batch 行上也带这一项，但它本身不收 page_token。 |
video_url | 视频播放地址（mp4），带签名、会过期，要留存请及时下载。图文笔记或这次没拿到时为 null。search/user_posts 行与 video 接口返回；note 详情不含（2026-10-14 起要地址请单独调用 video 接口）。 |
duration_sec | 视频时长，单位秒。图文笔记或这次没拿到时为 null。 |
duration_seconds | 时长，单位秒。非视频/音频内容为 null。 |
platform | 数据来源平台标识，与请求里的 platform 一致（如 xiaohongshu、tiktok）。 |
poi_id | 搜索结果卡片上标的地点 ID（search）；没标地点时没有这个字段。 |
poi_name | 地点名称：search 是搜索结果卡片上标的地点；note_location 是笔记标的发布地点里「·」后面的那段（如 星巴克(国贸店)）。没标地点或标了多个地点时没有这个字段。 |
images | 图片链接列表。note、hashtag、search、user_posts 是笔记的全部图片（按原顺序）；评论类结果（comments、comments_batch、sub_comments）是评论所附的图片，含表情包贴图，没有图片时为空数组；reviews 是买家晒的图，没有晒图时为空数组。null 表示这次没拿到这一项。 |
is_goods_note | 是否带货笔记（search、user_posts）。 |
is_cooperation_note | 是否为品牌商业合作笔记（search、note）；拿不到这一项时没有这个字段。 |
author_is_verified | 作者是否官方认证（note、search）。 |
updated_at | 笔记最后编辑时间（search、note；ISO 8601，UTC）；没编辑过时可能与 posted_at 接近或缺省。 |
author_red_id | 作者的小红书号：评论类结果（comments、comments_batch、sub_comments）是评论者的，note、search 是笔记作者的。 |
video_width | 视频画面宽度（像素，search、video）。 |
video_height | 视频画面高度（像素，search、video）。 |
常见问题
#搜索结果里的正文为什么不完整？
#搜索结果卡片上的 text 是平台给的摘要，通常只有几十个字。需要全文时，把结果行里的 url 传给笔记详情，那里返回笔记全文和全部图片；这个链接本身带访问令牌，可以直接用。
怎么拿下一页？
#把这一页响应顶层的 next_page_token 原样作为 page_token 再调一次，其他参数保持不变；不传 page_token 就从第一页开始。每一页算一次调用，没有返回数据的调用不扣费。
视频笔记的播放地址从哪里拿？
#搜索结果行里的 video_url 就是视频播放地址（mp4，带签名、会过期，要留存请及时下载），duration_sec 是时长，图文笔记这两项为 null。笔记详情不返回播放地址；手里只有笔记链接时，用小红书的视频详情能力单独读取。
错误与计费
#- 401
- 缺少 Key 或 Key 无效。
- 402
- 余额不足，先充值。
- 422
- 参数名或取值不对，按错误信息给的候选改；不扣费。
- 429
- 超过每分钟请求上限，按 Retry-After 等待后再试。
- 503
- 暂时无法完成，预扣的费用退回；结果未知时先核对，不要直接重发。
- 200 空结果
- 没有数据，不扣费。