Альтернатива Amazon-парсеру Apify: измеряем стоимость 1 000 записей поиска, данных о товарах и отзывов

Самый популярный Amazon-парсер в Apify Store, Amazon Product Scraper, стоит от $3.00 (тариф Business) до $5.00 (тариф Free) за 1 000 результатов. 2 ноября 2026 года (по сингапурскому времени) мы сделали 6 реальных вызовов amazon/search в EveryInfra. Каждый вызов стоил $0.002236 и вернул от 19 до 50 товаров: всего 248 записей, то есть $0.0541 за 1 000 записей. Это в 55–92 раза дешевле.

С отзывами картина неоднозначнее. На британской, немецкой и испанской площадках каждый вызов amazon/reviews вернул 13 отзывов, то есть $0.107 за 1 000 отзывов. Собственный Amazon Reviews Scraper от Apify стоит от $3.00 до $6.00, а самый дешёвый популярный парсер отзывов в Store стоит $0.90. Но все 4 наших вызова для отзывов в США упёрлись в стену авторизации Amazon и вернули 503 без списания средств. Кроме того, по каждому товару доступна лишь примерно дюжина избранных отзывов с его страницы, а не вся история отзывов.

Данные о товаре по ASIN (amazon/profile) стоили $1.389 за 1 000. Это всего в 2.2 раза дешевле тарифа Business на Apify и дороже корпоративного тарифа Diamond ($0.80). Ниже мы тестируем каждый тип данных и проверяем, какие маркетплейсы работают. Мы также фиксируем, сколько стоят неудачные вызовы, и сводим цены более чем 200 Amazon-парсеров в Apify Store.

Нашу «цену за 1,000» мы считаем так: сумму, списанную за вызов, делим на число записей, которые вернул этот вызов, и умножаем на 1 000. Она отвечает на один вопрос: сколько стоит получить 1 000 записей? В EveryInfra оплата за каждый запрос, поэтому вызов стоит одинаково и за 1 запись, и за 50. Большинство Amazon-парсеров в Apify Store берут плату за каждый результат. Сравнивать эти две модели можно только при одинаковом знаменателе.

Мы всегда делим на число фактически полученных записей, а не на запрошенный limit. Поэтому вызовы, вернувшие меньше записей, делают нашу цену выше, а не ниже. Со стороны Apify мы используем только публичные материалы: страницы Store, страницу тарифов, документацию и публичные эндпоинты API, для которых не нужен аккаунт. Мы не регистрировались в Apify и не запускали ни одного актора (так Apify называет облачную программу для парсинга). Все цифры по Apify здесь — заявленные цены, а не фактические счета.

Amazon-парсер Apify и EveryInfra: цена за 1 000 записей для трёх типов данных

Эта таблица подводит итог статьи. Для каждого типа данных мы выбрали два парсера Apify. Первый — основной парсер с наибольшим числом пользователей за последние 30 дней. Второй — парсер с самой низкой ценой на тарифе Free среди аналогичных парсеров, у которых не меньше 50 пользователей за 30 дней. Все цены мы взяли из поля pricingInfos публичного эндпоинта актора Apify 2 ноября 2026 года в 00:13 SGT (1 ноября, 16:13 UTC). Аккаунт для этого не нужен.

Тарифы Apify соответствуют ценовым уровням так: тарифу Free соответствует цена Free, Starter — Bronze, Scale — Silver, Business — Gold. Уровни Platinum и Diamond доступны только корпоративным клиентам («Actor pricing and costs»). Все показатели EveryInfra получены при реальных вызовах. Сумма списания берётся из billing.charged_usd в ответе, а число записей — из results.

Каждое соотношение — это цена Apify, делённая на нашу. Границы каждого диапазона соответствуют тарифам Business и Free. Читая таблицу, учитывайте три момента. Во-первых, две строки с большим разрывом относятся к возможностям, где один вызов возвращает одну страницу. Поиск возвращает до 50 записей за вызов, а отзывы — около десятка, поэтому при более полной странице фиксированная цена вызова распределяется на большее число записей.

Во-вторых, данные о товаре запрашиваются по одному ASIN за вызов. Тогда обе стороны фактически берут «одну цену за запись», и разрыв сокращается до 2–3 раз. Корпоративный клиент Apify на тарифе Diamond платит $0.80 за 1 000, это меньше наших $1.389. В-третьих, у записи отзыва есть условие.

Мы получаем только избранные отзывы со страницы товара, а с американского сайта сегодня не получили ни одного. Согласно описанию Amazon Reviews Scraper от Apify, он возвращает до 100 отзывов для каждой оценки в звёздах, то есть до 500 на товар. Объём данных у двух сторон разный — подробнее об этом рассказано в разделе об отзывах ниже.

Наши точки разбросаны от $0,0541 до $1,389, потому что знаменатель разный. Мы берём оплату за вызов. Один поисковый вызов возвращает до 50 записей, а один вызов данных о товаре — 1 запись. Поэтому при одной и той же цене чуть больше $0,001 за вызов цена за запись различается примерно в 30 раз. Amazon добавляет ещё одну переменную: количество отзывов не зависит от нашего запроса.

Оно зависит от того, сколько избранных отзывов Amazon показывает на странице товара. Поэтому утверждение «отзывы в 28–56 раз дешевле» верно, только если вам нужен десяток самых свежих и полезных отзывов на товар. Если нужна полная история отзывов одного товара, сравнение неприменимо — прочитайте раздел «Когда Apify — лучший выбор» ниже.

Цены Apify Amazon Product Scraper: один актор, четыре платных события

Большинство акторов в Apify Store сейчас используют модель оплаты за событие (pay per event). Автор задаёт набор событий и берёт плату каждый раз, когда одно из них происходит, например за один результат или за начало запуска. Большинство акторов с оплатой за события включают использование платформы в цену события, а некоторые взимают за него отдельную плату («Actors in Store»). Самый популярный актор для Amazon — Amazon Product Scraper, который сама Apify поддерживает под аккаунтом junglee.

Публичный эндпоинт показывает 29 819 пользователей всего, 4 147 пользователей за последние 30 дней и 890 632 запуска за 30 дней. Текущая цена действует с 28 августа 2026 года и включает четыре события:

Последнюю строку проще всего упустить. Цены и наличие товаров на Amazon зависят от адреса доставки. Страница Product Scraper предупреждает, что цена может отсутствовать, если в стране доставки нет продавцов. Там же сказано, что предложения меняются в зависимости от местоположения прокси (страница Amazon Product Scraper). Если вы задаёте ZIP-код, чтобы получить точную цену для этого региона, каждый результат дополнительно запускает событие Delivery Location.

На тарифе Free это событие стоит $0.06 за результат, что в 12 раз больше базовой цены результата. На тарифе Business оно стоит $0.035, то есть в 11.7 раза больше базовой цены. Значит, 1 000 товаров с ценами для одного ZIP-кода обойдутся на тарифе Business в $3.00 + $35.00 = $38.00. У amazon/search и amazon/profile в EveryInfra нет параметра для ZIP-кода. У Apify такая функция есть, а у нас нет.

Модель ценообразования со временем тоже менялась. История хранится в поле pricingInfos. Amazon Product Scraper перешёл с фиксированной ежемесячной платы на модель оплаты за события лишь 14 апреля 2026 года. Amazon Reviews Scraper перешёл на оплату за отзыв в июне 2025 года.

Поэтому, читая любую статью о «стоимости парсера Amazon в Apify», обращайте внимание на дату. Большинство статей, написанных до апреля 2026 года, описывают фиксированную ежемесячную плату, а не текущую цену за результат.

Значение имеет и стоимость тарифа. Вот цифры со страницы тарифов Apify:

Предоплаченный объём использования сгорает в конце каждого платёжного цикла. Пользователя тарифа Free, превысившего лимит, блокируют до следующего цикла. Поэтому цена «$3.00 за 1,000 на Business» предполагает, что вы уже платите $999 в месяц, а пользователь тарифа Starter за $19 платит цену Bronze: $4.00. У EveryInfra нет абонентской платы. Минимальное пополнение баланса составляет $10, а на нашей странице тарифов указано, что баланс не сгорает, а неудачные и пустые вызовы бесплатны.

Как мы тестировали и что засчитывали

Критерии успеха и провала мы записали до первого вызова. В таблице цен только два вида чисел. Первый — цены Apify по прайс-листу с URL, временем проверки и уровнем тарифа. Второй — данные наших реальных вызовов: время по Сингапуру, название возможности, число полученных записей и списанная сумма. Мы всегда делим на число фактически полученных записей.

Выводы о том, «какие площадки работают», мы делаем только по реальным ответам с кодом 422, а не по документации. Чтобы ответить на вопрос, «стоят ли неудачные вызовы денег», нам нужно было минимум два вызова без данных и записи о списаниях по ним. Если критерий выполнить не удавалось, соответствующий вывод мы не писали.

Все реальные вызовы сделаны с одним тестовым ключом с 00:15 до 00:39 SGT 2 ноября 2026 года (с 16:15 до 16:39 UTC 1 ноября). Всего мы отправили 20 запросов. Было выполнено 6 поисковых запросов на пяти площадках (США, Германия, Мексика, Испания и Япония), включая повторный поиск по США через 23 минуты. Было выполнено 2 вызова API для получения подробных данных о товаре и 10 — для получения отзывов. Один вызов был намеренно сделан без ключа, ещё один — намеренно с неверной площадкой.

Сначала все параметры, цены и поля мы взяли из нашего бесплатного каталога возможностей. amazon/search стоит $0,002236 за вызов, amazon/profile и amazon/reviews — $0,001389 за вызов. У всех трёх указано available: true. В каталоге 10 возможностей для Amazon. Остальные 7 (бестселлеры, продавцы, позиции по ключевым словам и другие) мы здесь не сравниваем.

Со стороны Apify мы использовали публичный эндпоинт поиска по Store с тремя запросами: amazon, amazon reviews и amazon product. По запросу «amazon» Store вернул 1 752 результата. Мы взяли первые 100 результатов по каждому запросу и убрали дубликаты, в итоге осталось 214 actors. Из них 210 используют модель pay-per-event. Затем мы получили историю цен и статистику запусков за 30 дней для 11 основных парсеров через публичный эндпоинт actor. Ни один из этих эндпоинтов не требует аккаунта.

Тест 1: amazon/search — до 50 записей за вызов, пять площадок

Первый вызов мы отправили в 00:15:12 SGT (16:15 UTC). Это был amazon/search с ключевым словом «wireless earbuds» и limit 50 на американском сайте. Через 55.2 секунды он вернул 49 записей и списал $0.002236, то есть $0.0456 за 1 000. В каждой записи 20 полей, которые соответствуют response_fields из каталога. Среди них ASIN, название, URL, бренд, цена, цена без скидки, валюта, рейтинг, число оценок и признак наличия. Также в записи есть категория, главное изображение, описание, отметка Amazon's Choice, продавец, список изображений, ключевые характеристики и позиции в Best Sellers.

curl -X POST https://api.everyinfra.com/api/v1/social \
  -H "Authorization: Bearer $EVERYINFRA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"platform":"amazon","action":"search",
       "params":{"keyword":"wireless earbuds","domain":"amazon.com","limit":50}}'
# 200: count 49, billing.charged_usd 0.002236 (Nov 2, 2026, 00:15 SGT)

Затем в 00:18, 00:19, 00:22 и 00:39 SGT мы выполнили поиск по Германии («bluetooth kopfhörer», 45 записей), Мексике («audifonos bluetooth», 50 записей), Испании («auriculares bluetooth», 19 записей) и Японии (японский запрос про беспроводные наушники, 42 записи). Каждый вызов списал $0.002236. Число записей составило от 19 до 50. Всего 6 вызовов дали 248 записей за $0.013416, в среднем 41.33 записи на вызов. Испанский вызов вернул всего 19 записей, поэтому оказался самым дорогим: $0.1177 за 1 000. Это всё равно в сорок раз дешевле цены Apify на тарифе Free.

Низкая цена не означает, что все поля заполнены. Мы посчитали заполненность полей для одного поиска на каждой площадке. Поле features было заполнено на 100% на всех пяти сайтах. Позиции Best Sellers — от 92% до 98%, категория — больше 90%. А вот заполненность цены сильно различалась: в Мексике цена была у 98% записей, в США — у 86%, в Германии — у 73%, в Японии — у 31%, а в Испании — лишь у 3 из 19 записей.

В немецком результате 4 из 33 записей с ценой были в долларах США. В японском 3 записи были в долларах США, 10 — в иенах, у остальных валюта не указана. Так что одна и та же возможность может давать разную полноту данных на разных площадках. Если сравниваете цены между сайтами, сначала проверьте нужные вам сайты и поля.

Если цена есть у слишком малой доли записей, смените ключевое слово или заполните недостающие данные через amazon/profile. В field_note каталога есть и предупреждение: когда основные источники недоступны, результаты по США приходят из резервного источника — до 20 записей за вызов и с меньшим числом полей.

Мы не запускали Apify Amazon Product Scraper, поэтому не знаем, насколько часто у него заполнено поле цены на испанском сайте. Мы можем лишь привести информацию с его страницы: цена может отсутствовать, если в стране доставки нет продавцов, а настройка страны прокси может помочь (страница Amazon Product Scraper). Входные данные у него тоже отличаются: он принимает URL категорий Amazon или страниц поиска.

Пример на странице — URL подкатегории, начинающийся с /s?i=specialty-aps, и страница предупреждает, что Amazon иногда ограничивает выдачу по одному поисковому запросу 7 страницами. Наш amazon/search принимает ключевое слово и домен площадки и возвращает одну страницу. Apify подходит для задачи «просканировать всю категорию», мы — для задачи «каждый день проверять первую страницу по нескольким десяткам ключевых слов».

Повторный тест отвечает на два вопроса: остаётся ли цена прежней и меняется ли содержимое? В 00:38:28 SGT мы снова отправили тот же поиск по США. Цена не изменилась — $0.002236. Записей стало 43 вместо 49. Общих ASIN у двух вызовов было 41, всего разных ASIN — 51.

Совпали только 6 позиций из первых 10. Из 34 ASIN, у которых цена была в обоих вызовах, ни у одного цена не изменилась. За 23 минуты ранжирование сильно сдвинулось, а цены остались прежними. Если вы отслеживаете позиции, сохраняйте снимки с отметкой времени и удаляйте дубликаты ASIN. Не ограничивайтесь сравнением того, «кто на первом месте».

Тест 2: amazon/profile — один ASIN за вызов, здесь цена Apify близка к нашей

В 00:16:26 SGT мы вызвали amazon/profile для беспроводных наушников на американском сайте с 259 992 оценками (ASIN B07J2Z5DBM). Ответ пришёл за 8,7 секунды, за вызов списали $0.001389. Ответ — один объект товара: цена $29.99, цена без скидки $32.99, рейтинг 4,3, имя продавца, путь категорий, 8 больших изображений, 10 ключевых характеристик и позиции в Best Sellers. В 00:20:53 SGT мы запросили несуществующий ASIN (B0ZZZZZZZ9). Через 27,8 секунды пришла ошибка 503 «запрос не выполнен, повторите попытку позже», списано $0.

Эта возможность стоит $1.389 за 1 000 товаров. Apify Amazon Product Scraper тоже берёт плату за каждый результат, а сведения об одном товаре считаются одним Result, поэтому цены можно сравнивать напрямую. По сравнению с тарифом Free ($5.00) и тарифом Business ($3.00) мы дешевле в 3.6 и 2.2 раза. Platinum ($1.70) дороже нас всего на 22%. Diamond ($0.80) дешевле нас на 42%.

Среди специализированных парсеров карточек товаров, у которых за 30 дней было не меньше 50 пользователей, самый дешёвый — Amazon Product Details Scraper от delicious_zebu. Его цена — $2.50 на тарифе Free и $1.50 на Gold, плюс $0.05 за 1 000 запусков. Другой парсер, от alfalfa, указывает $0.25 за 1 000 базовых результатов. Но за событие «product details» он берёт дополнительно $1.00 за 1 000, а пользователей за 30 дней у него было всего 36.

Наш совет: если вам нужны только цена, рейтинг, позиция в рейтинге продаж и пункты с характеристиками, не запрашивайте каждый товар отдельно. Эти поля уже есть в результатах поиска. Используйте amazon/search по ключевым словам пакетами. При выдаче до 50 записей на вызов это около $0.05 за 1 000.

amazon/profile используйте только для заполнения недостающих цен или когда у вас уже есть список ASIN. В нашем тесте поиска на пяти площадках features и bestseller_ranks были заполнены более чем у 92% записей. Большинству задач мониторинга эндпоинт с данными о товаре не нужен.

Тест 3: amazon/reviews и Apify Amazon Reviews Scraper при обязательной авторизации для доступа к отзывам

Отзывы требуют больше всего пояснений в этой статье. Начиная со второй половины 2024 года Amazon сделал большую часть отзывов доступной только после входа. Публичными остаются только избранные отзывы на странице товара, а страница со списком отзывов перенаправляет неавторизованных посетителей на страницу входа. Amazon об этом не объявлял. Мы нашли только публичные сообщения пользователей и поставщиков инструментов.

Один разработчик в ветке Reddit о веб-парсинге написал, что несколько месяцев назад Amazon закрыл отзывы за пределами первых 10 авторизацией. Он использовал cookies одноразового аккаунта и признал, что такой подход не масштабируется (ветка r/webscraping). В руководстве справочного центра Octoparse сказано, что из-за ограничений Amazon для просмотра всех отзывов нужно войти в аккаунт (справочный центр Octoparse).

Наш каталог говорит об этом прямо. amazon/reviews поддерживает 11 площадок. На каждой из них он получает только избранные отзывы со страницы товара — обычно около дюжины на товар, а не всю историю. Наши реальные вызовы подтвердили это описание, а с американским сайтом ситуация оказалась хуже:

На американском сайте все 4 вызова по 3 разным товарам вернули 503 с причиной access_blocked. В сообщении говорилось, что для товара требуется вход или доступ к нему ограничен, средства за вызов возвращены, а немедленная повторная попытка, скорее всего, не поможет. Также был указан retry_after в 900 секунд. Мы подождали 15 минут и попробовали снова — с тем же результатом.

Ни за один из четырёх вызовов ничего не списано: charged_usd был равен 0, а reason — request_failed_refunded. Два японских вызова вернули обычное «запрос не выполнен, повторите попытку позже» и тоже ничего не стоили. Возможно, этого ASIN нет на японском сайте; дальше мы не проверяли.

Британский, немецкий и испанский сайты вернули по 13 отзывов. Все — с подтверждённой покупкой, ни одного отзыва Vine. Отзывы свежие. На немецком сайте самый новый датирован 2026-10-29, ещё по одному — 2026-10-26, 2026-10-24, 2026-10-18, 2026-10-17, 2026-10-08 и 2026-10-03, а самый старый — 2026-07-30. То есть избранные отзывы — это не только «самые старые и с наибольшим числом голосов». Amazon подмешивает отзывы за последний месяц, так что видно, что говорят недавние покупатели.

Здесь есть подвох. Из 13 отзывов на каждом сайте 8 были из страны этого сайта (Великобритании, Германии или Испании). Остальные 5 на всех трёх сайтах оказались одними и теми же пятью «отзывами из других стран» с пометками Италия, Египет, Нидерланды, Ирландия и Австралия. Три сайта вернули 39 записей, но уникальных значений review_id было только 29. Если вы перебираете маркетплейсы для одного товара и объединяете результаты, эти 5 отзывов попадут в подсчёт трижды, если не удалить дубликаты. В пересчёте на 29 уникальных отзывов цена составляет $0.144 за 1 000, что всё равно в 6–42 раза дешевле аналогичных парсеров на Apify.

Теперь о том, что показывают 39 записей. У всех отзывов было 4 или 5 звёзд, ни одного с 3 звёздами и ниже (см. таблицу ниже). Поэтому по избранным отзывам нельзя оценить распределение оценок и нельзя использовать их как выборку негативных отзывов. Для оповещений о плохих отзывах отслеживайте изменения rating и rating_count — их возвращают и amazon/search, и amazon/profile. Избранные отзывы используйте, чтобы понять, что хвалят недавние покупатели и на какие проблемы они жалуются.

Число отметок «Полезно» часто не указано. Прежде чем сортировать отзывы по полезности, проверьте, достаточно ли значений в этом поле для вашей площадки.

Теперь об Apify. У собственного Amazon Reviews Scraper от Apify за 30 дней было 2 510 пользователей и 137 607 запусков. Цена — $6.00 за 1 000 на тарифе Free, $3.00 на Business и $1.00 на Diamond. Фильтр по дате добавляет от $1.30 (Free) до $0.17 (Diamond) за 1 000. На его странице сказано, что он возвращает до 100 отзывов на каждую оценку в звёздах, то есть в лучшем случае до 500 на товар. Он собирает только отзывы с текстом.

Второй по популярности — Amazon Reviews Scraper от axesso_data. Он стоит $0.90 за 1 000 на любом тарифе, и за 30 дней у него было 1 188 пользователей и 961 052 запуска. Он принимает ASIN и код маркетплейса и читает до 10 страниц — на его странице это названо ограничением со стороны Amazon. На странице перечислены 15 маркетплейсов: добавлены Мексика, Бразилия, Нидерланды, Швеция и ОАЭ, но нет Сингапура. Ни на одной из страниц не объясняется, как парсер справляется со стеной авторизации. Мы их не запускали, поэтому не знаем, сколько отзывов с американского сайта они возвращают сегодня.

Итак, результат по отзывам зависит от ваших задач. Для некоторых задач достаточно дюжины самых свежих и полезных отзывов на товар: например, чтобы прочитать недавние отзывы покупателей, собрать сводку по характеристикам или проверить конкурентов. Для них мы стоим от $0.107 до $0.144 за 1 000 на британском, немецком и испанском сайтах. Это малая доля цены Apify. Но сейчас американский сайт не работает, а неудачные вызовы бесплатны.

Если для полноценного анализа тональности или исследования вам нужны сотни старых отзывов на один товар, мы не можем этого сделать. Используйте парсер с оплатой за каждый результат, который умеет читать больше страниц, например один из парсеров на Apify, или собственные инструменты Amazon для продавцов. В нашем руководстве по конвейеру отзывов Amazon показано, как превратить избранные отзывы в еженедельный отчёт, поэтому здесь мы это не повторяем.

Охват площадок: источник истины — ответ 422

Мы не копируем списки площадок из документации, а проверяем, что отвечает API. В 00:19:19 SGT мы намеренно вызвали amazon/reviews для мексиканского сайта (domain: amazon.com.mx). Ответ 422 пришёл за 0,12 секунды, ещё до начала парсинга.

В сообщении говорилось, что domain должен быть одним из значений amazon.ca, amazon.co.jp, amazon.co.uk, amazon.com, amazon.com.au, amazon.de, amazon.es, amazon.fr, amazon.in, amazon.it или amazon.sg. В ответе также были подсказки did_you_mean и пометка, что ничего не списано. Именно эти 11 площадок сейчас поддерживает возможность получения отзывов.

С поиском всё иначе. У параметра domain в amazon/search нет списка допустимых значений. Мексиканский сайт вернул 50 записей, японский — 42. Мы также отправили несуществующий домен amazon.xyz.

Ответа с кодом 422 не было. Через 8,1 секунды пришёл ответ с кодом 503 и возвратом средств; списано $0. Таким образом, опечатка в домене площадки обойдётся лишь примерно в 8 секунд ожидания. Для пакетных задач используйте фиксированный список доменов нужных площадок. Не формируйте домен на основе пользовательского ввода.

Нужно ли платить за неуспешные вызовы API и вызовы без данных? У двух сторон разные правила

Из 20 наших запросов 10 не вернули данных. Один был без ключа (401 missing_key с пометкой, что ничего не списано). В одном была указана площадка не из списка допустимых (422). В одном — площадка с опечаткой (503), ещё в одном — несуществующий ASIN (503).

Четыре вызова API для получения отзывов с сайта США были заблокированы из-за требования войти в аккаунт (503), ещё два вызова API для получения отзывов с японского сайта завершились ошибкой (503). У всех 10 вызовов значение charged_usd равнялось 0, а в reason было указано request_failed_refunded либо ошибка параметра. Остальные 10 вызовов API вернули данные; всего за них списали $0,018972. Это полная стоимость фактически выполненных для этой статьи вызовов API.

В Apify правила для каждого актора устанавливает его автор. В документации по модели pay-per-event описано системное событие apify-default-dataset-item: плата автоматически взимается за каждую запись, добавленную в датасет запуска. Там же авторам предписано взимать плату только после того, как результаты сохранены и стали доступны. Авторам нельзя брать с пользователей деньги за данные, к которым те не могут получить доступ (документация по модели pay-per-event). Остаётся открытым вопрос: что актор записывает в датасет, когда не находит данных.

Теперь посмотрим на страницы собственных парсеров Apify: Amazon Product Scraper и Amazon Reviews Scraper. Иногда по входным данным ничего не находится, например товар отдаёт 404 или URL неверный. Согласно этим страницам, парсер тогда записывает в датасет «запись об ошибке» с полем error, а не пропускает входные данные. Платны ли такие записи, на страницах не сказано. В качестве основного события они используют пользовательское событие Result, а не автоматическое системное событие за каждую запись.

Парсер отзывов от axesso_data устроен прямолинейнее, как видно на скриншоте ниже. Если фильтры сокращают результат до нуля отзывов или недействительный ASIN возвращает 404, Actor записывает в выходные данные три «штрафные записи». На странице сказано, что так автор защищается от злоупотреблений, ведь такие запросы всё равно стоят ему денег. Основное событие у него именно apify-default-dataset-item, которое, согласно документации, списывается один раз за каждую запись, по $0.90 за 1 000.

Судя по этим двум публичным документам, запрос для ASIN без отзывов обойдётся в 3 × $0,0009 = $0,0027. Это больше стоимости одного успешного вызова API для получения отзывов в EveryInfra ($0,001389). Это оценка по публичным документам. Мы не запускали актор, чтобы подтвердить расчёт.

Ещё одна статья расходов: неуспешные запуски. Публичный эндпоинт Apify показывает статистику запусков за 30 дней по каждому Actor с разбивкой на успешные, завершившиеся ошибкой, превысившие тайм-аут и прерванные. Мы сравнили эти цифры для 11 парсеров Amazon. У самого популярного Amazon Product Scraper на 10 000 запусков пришлось 57.9 неуспешных. У парсера отзывов axesso_data их всего 11.6, а у собственного Amazon Reviews Scraper от Apify 352.2. У одного из двух самых дешёвых парсеров поиска 2 704.7, то есть неуспешной оказалась примерно четверть запусков.

Прерывание может означать, что пользователь сам остановил запуск, поэтому эти цифры не позволяют оценить качество данных. Они лишь показывают, что вероятность завершения запуска сильно различается. При тарификации pay-per-event за запуск, завершившийся ошибкой на полпути, всё равно взимается плата за уже вызванные события.

Более 200 парсеров Amazon в Apify Store: как распределяются цены

«В Store есть сторонние парсеры подешевле» — самый частый ответ на любое сравнение цен Apify. Поэтому мы изучили их все. После удаления дубликатов три поиска дали 214 Actor, из них 210 используют оплату за события (pay-per-event). Цену основного события удалось определить для 203: 106 Actor для товаров или поиска и 97 для отзывов. Мы распределили их по цене основного события на тарифе Free, умноженной на 1 000. В обеих группах медиана составляет $4.00 за 1 000, а большинство укладывается в диапазон от $1 до $10.

Самые дешёвые стоят меньше $0.10 за 1 000, но пользователей у них совсем мало. Поэтому мы отдельно оставили только популярные парсеры, у которых за 30 дней было не менее 50 пользователей:

Обе наши измеренные цены попадают в самый нижний диапазон.

К этой диаграмме есть два замечания. Во-первых, основное событие не всегда означает «один результат». Некоторые авторы делают основным событием запуск или страницу поиска. Мы брали цену основного события как есть и не читали описание каждого актора, поэтому цена отдельного актора может быть неточной. На медиану и разброс это почти не влияет.

Во-вторых, цены меняются. Один из ведущих парсеров поиска, Amazon Search Results Scraper от apt_marble, с 5 октября 2026 г. стоит $0.60 за 1 000 на всех тарифах. Его публичный эндпоинт уже показывает следующую цену. С 6 ноября Free подорожает до $1.00, Bronze будет стоить $0.60, Silver — $0.55, а Gold подешевеет до $0.50.

Для пользователей Free тот же парсер станет дороже на 67%, а для пользователей Business — дешевле на 17%. Авторы с оплатой за события могут менять цены, а пользователей уведомляют об изменении заранее. Сравнивая цены, проверяйте дату их вступления в силу.

Название может ввести в заблуждение. В поисковых подсказках встречается «apify free amazon product scraper». Этот запрос ведёт к Actor, который поддерживает сама Apify и в URL которого есть «free», но в Store он называется Amazon Scraper. Его цена составляет $12.00 за 1 000 на тарифе Free и $6.20 на Gold: это самая высокая цена среди парсеров Amazon в этой статье. Кроме того, за 30 дней у него было 806 неуспешных запусков на 10 000. «free» в URL остался от прошлого и к цене отношения не имеет.

Настоящий бесплатный вариант на Apify один: ежемесячный кредит $5 на тарифе Free. По цене Amazon Product Scraper на тарифе Free этой суммы хватит на 1 000 товаров. По нашей цене $5 хватает на 2 236 поисковых вызовов, а при сегодняшнем среднем 41.33 записи на вызов это около 92 000 записей.

Месячный счёт: три типичные задачи на 30 дней

Цена за единицу менее важна, чем ответ на вопрос «сколько стоит одна задача в месяц». Мы взяли полученные сегодня средние значения и посчитали стоимость трёх задач, которые часто запускают продавцы и бренды на Amazon. Задача первая: раз в день искать по 20 ключевым словам (600 вызовов API за 30 дней, около 24 800 записей). Задача вторая: раз в день проверять 500 ASIN (15 000 вызовов API).

Задача третья: раз в неделю собирать избранные отзывы о 200 товарах (800 вызовов API за 4 недели, около 10 400 отзывов). Для EveryInfra стоимость рассчитана как «число вызовов API × цена по каталогу». Для Apify — как «число тех же записей × цена основного события», без учёта платы за тариф.

Во второй задаче разница минимальна. Ежедневная проверка 500 ASIN обходится в $20,84 в месяц, что меньше половины стоимости в Apify на тарифе Business. Но клиент Apify на тарифе Diamond платит за те же 15 000 записей $12,00, то есть меньше, чем у нас. К третьей задаче нужно добавить ещё одну оговорку.

Сумма $1,11 верна только для британского, немецкого, испанского и подобных сайтов. Сегодня отзывы с сайта США получить не удаётся, а для каждого товара доступно лишь около десятка избранных отзывов. Если все 200 ваших товаров размещены на amazon.com, сегодня мы не можем выполнить эту задачу. За неуспешные вызовы API плата не взимается, но данных вы тоже не получите.

Скорость и параллельные запросы: сколько можно успеть за день

Для пакетных задач важна и скорость. В нашем тесте amazon/search отвечал за время от 55.0 до 57.9 секунды на вызов, отзывы приходили за время от 9.3 до 54.0 секунды, а данные о товаре за 8.7 секунды. Каждый поиск занимает почти минуту, потому что вызов собирает ключевые характеристики, позиции в рейтинге и изображения для всей страницы. Один воркер успевает сделать лишь около 60 поисковых вызовов в час, то есть примерно 2 500 записей при 41.33 записи на вызов.

Чтобы ускориться, выполняйте вызовы параллельно. На нашей странице тарифов указано, что API данных по умолчанию допускает 60 запросов в минуту в сумме по всем ключам аккаунта. Чтобы получить больше, купите пакет скорости в консоли или достигните нужного уровня пополнения баланса. 60 запросов в минуту хватает для нескольких параллельных вызовов. При 5 параллельных вызовах за час выходит около 300 поисков и 12 000 записей, так что ежедневная задача по 20 ключевым словам выполняется за несколько минут.

В Apify параллельные запросы учитываются на уровне запусков, как видно из таблицы тарифов выше. Сколько страниц каждый запуск загружает параллельно, определяет сам актор (страница тарифов, лимиты платформы).

Один запуск Amazon Product Scraper может принять много URL категорий и записать все результаты в один датасет, поэтому он подходит для «одной большой выгрузки». Мы отвечаем на запросы по одному, поэтому подходим для сценария «немного данных, когда нужно».

Различается и тарификация. При тарификации запусков Apify учитывается время использования памяти (compute units стоимостью от $0,13 до $0,20 за единицу). Большинство акторов с тарификацией pay-per-event включают эти расходы в цену события, а некоторые взимают плату отдельно (использование и ресурсы). В EveryInfra действует оплата за каждый запрос без дополнительной платы за вычисления или трафик.

Учтите также лимит 85 секунд для синхронных вызовов. Каждый наш поиск занимал больше 55 секунд, поэтому при медленной сети возможен тайм-аут. Вызов, завершившийся по тайм-ауту, бесплатен, но его придётся отправить снова. Для ежедневных задач по расписанию используйте "mode": "async" и забирайте результат позже по job_id.

API для парсинга Amazon: вызовы из кода, систем автоматизации и ИИ-клиентов

Все возможности EveryInfra для Amazon работают через один эндпоинт: POST https://api.everyinfra.com/api/v1/social. В теле запроса три поля: platform, action и params. Для медленных вызовов добавьте "mode": "async", чтобы сразу получить job_id, а затем получите результат запросом GET /api/v1/jobs/{job_id}. Пример на Python ниже выполняет поиск по нескольким ключевым словам, после ответа 503 выжидает рекомендованное время и повторяет запрос, а также записывает каждое списание:

import os, time, requests

API = "https://api.everyinfra.com/api/v1/social"
HEAD = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['EVERYINFRA_API_KEY']}"}

def amazon(action, **params):
    for attempt in range(3):
        r = requests.post(API, headers=HEAD, timeout=120,
                          json={"platform": "amazon", "action": action, "params": params})
        body = r.json()
        if r.status_code == 200:
            return body["results"], body["billing"]["charged_usd"]
        err = body.get("error", {})
        if r.status_code == 503 and err.get("reason") == "access_blocked":
            return [], 0.0            # login wall: refunded, retrying now will not help
        if not err.get("retryable"):
            raise RuntimeError(err)   # 401 / 422: fix the request, do not retry
        time.sleep(err.get("retry_after", 20))
    return [], 0.0

rows, spent = [], 0.0
for kw in ["wireless earbuds", "bluetooth speaker"]:
    res, usd = amazon("search", keyword=kw, domain="amazon.com", limit=50)
    rows += res; spent += usd
print(len({r["asin"] for r in rows}), "unique ASINs, spent", round(spent, 6))

В MCP-клиентах, таких как Claude и Cursor, добавьте наш удалённый MCP-сервер в конфигурацию. После этого возможности для Amazon появятся в виде инструментов everyinfra_*. Инструмент и параметры выбирает модель. Протокол описан в спецификации Model Context Protocol. Настройка клиентов описана в документации Claude Code по MCP и документации OpenAI по MCP-коннектору. Наше собственное руководство находится на странице MCP-сервера:

{
  "mcpServers": {
    "everyinfra": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.everyinfra.com/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer ${EVERYINFRA_API_KEY}" }
    }
  }
}

У Apify тоже есть собственный MCP-сервер (https://mcp.apify.com). С его помощью ИИ-клиенты могут искать и запускать акторы из Store. Рекомендуемый способ входа — OAuth, но подойдёт и API-токен (документация Apify по MCP, исходный код на GitHub).

Разница заключается в структуре инструментов. MCP от Apify рассматривает весь Store как набор инструментов. Модель сначала выбирает актор, а затем заполняет его форму входных данных; у каждого актора свои поля ввода и вывода. В нашем MCP используется один фиксированный набор инструментов.

Названия полей одинаковы для Amazon, Walmart, eBay и других платформ, поэтому price, rating и rating_count везде означают одно и то же. Для задач по расписанию у Apify есть расписания и вебхуки. У нас обычный HTTP API, который можно вызывать из собственной cron-задачи, n8n или GitHub Actions.

Переход с Apify: соответствие полей

Если вы уже пользуетесь парсером Amazon от Apify, главное изменение касается названий полей. Левые столбцы ниже взяты из публичных примеров вывода на страницах двух основных парсеров Apify. В правых столбцах приведены поля из нашего каталога. Названия различаются, а смысл близок, но это не один и тот же набор данных, и способ сбора тоже другой. Перед переходом один раз запустите оба варианта на своих товарах.

Код придётся поменять в двух местах. Первое место связано с датой отзыва. В примере Apify страна и дата записаны в одном английском предложении, «Reviewed in the United States on February 3, 2022», и его нужно разбирать. У нас это два поля: country и posted_at в формате ISO. Второе место связано с числом отметок «Полезно».

В примере Apify это предложение, а у нас целое число. Кроме того, в наших отзывах есть поле is_vine, которое отмечает отзывы из программы Amazon Vine; такие отзывы мы советуем анализировать отдельно. В примере товара от Apify есть starsBreakdown, answeredQuestions, delivery и returnPolicy. Таких полей у нас нет.

Как мы проверяли эти цифры

Все цифры EveryInfra в этой статье взяты из сырых ответов на наши 20 запросов. Количество записей определяется длиной results, списания берутся из billing.charged_usd, а время указано по Сингапуру на момент отправки каждого запроса. Цену за 1 000, соотношения, заполненность полей, число дубликатов и пересечение при повторных запросах считает из сырых ответов один скрипт. Затем мы сверили каждое число с текстом, таблицами и графиками, а подписи к графикам сгенерировал тот же скрипт.

Любую цену Apify можно проверить через публичный эндпоинт. Откройте ссылку на метаданные Actor в этой статье. Найдите самую новую запись pricingInfos, которая начинает действовать раньше момента нашего запроса. Цена основного события, умноженная на 1 000, и есть число в нашей таблице. Мы не смотрели счета Apify и не запускали ни одного Actor.

Поэтому для Apify указаны цены из прайс-листа, а не суммы, которые кто-то реально заплатил. Если вы запускали ту же задачу в Apify, сравните результат со своим счётом. В счёте по модели pay-per-event число и стоимость каждого события видны на странице истории использования в консоли (Actors in Store).

Когда Apify подходит лучше

Цена — не единственный критерий, и в некоторых случаях Apify подходит лучше нас. Первый случай: вам нужна полная история отзывов о товаре. Для Amazon Reviews Scraper от Apify указан лимит до 500 отзывов на товар, а парсер axesso_data читает до 10 страниц. Мы возвращаем только десяток с небольшим избранных отзывов со страницы. Второй случай: вам нужны цены и условия доставки с учётом почтового индекса или страны. В Apify Amazon Product Scraper есть событие Delivery Location, а у нас соответствующего параметра нет.

Третий случай: вам нужны предложения всех продавцов (Offer) и сведения о продавцах (Seller) для товара. Apify берёт за них доплату за каждую запись, а наш вызов данных о товаре возвращает только имя текущего продавца. Четвёртый случай: нужно просканировать целую категорию. Apify принимает URL категорий, и на его странице сказано, что в среднем он возвращает больше 100 000 результатов. Мы возвращаем одну страницу на ключевое слово.

Пятый случай: вам нужны отзывы из Мексики, Бразилии, Нидерландов, Швеции или ОАЭ. Эти сайты перечислены на странице axesso_data, а наша возможность получения отзывов их не поддерживает. Шестой случай: вы уже клиент Apify на тарифе Platinum или Diamond. Для данных по отдельным товарам ваша цена за единицу ниже нашей.

Для других задач лучше подходим мы. Например, для ежедневного пакетного поиска по ключевым словам и еженедельного сбора избранных отзывов о нескольких сотнях товаров. Мы также подходим, если вам нужен точный контроль бюджета на каждый вызов или вы не хотите платить за неуспешные и пустые вызовы. Ещё один случай: вам нужны одинаковые поля для Walmart, eBay и других магазинов.

Полную модель ценообразования Apify мы разбираем в статье Тарифы Apify: подробный разбор. Сравнение по всей платформе приведено в статье Альтернативы Apify и в обзоре альтернатив. Эта статья посвящена только Amazon.

Правовые ограничения: публичные данные, условия сайта и правила о фейковых отзывах

Мы не даём юридических консультаций и приводим только факты о данных Amazon, которые можно проверить по первоисточнику. Файл robots.txt Amazon закрывает для обычных краулеров многие пути, а для списка отзывов нужен вход в аккаунт. Такую границу установил сам Amazon.

Наша возможность получения отзывов читает только избранные отзывы, которые видны на странице товара посетителям без входа в аккаунт. Контент, доступный только после входа, она прочитать не может. Сегодня наши 4 вызова отзывов в США получили статус «нужен вход в аккаунт», и средства за них вернулись; обойти это ограничение мы не пытались.

На данные из отзывов также распространяются правила о фейковых отзывах. Правило Федеральной торговой комиссии США о потребительских отзывах (16 CFR Part 465) запрещает покупку и продажу фейковых отзывов, а также подавление негативных отзывов. Оно вступило в силу 21 октября 2024 года (текст в eCFR, Federal Register). Британский закон Digital Markets, Competition and Consumers Act 2024 тоже прямо запрещает фейковые отзывы. Управление по конкуренции и рынкам Великобритании (CMA) опубликовало руководство (текст закона). Закон ЕС о цифровых услугах (Digital Services Act) устанавливает для крупных платформ обязанности по прозрачности, в том числе в отношении их рекомендательных систем (текст в EUR-Lex).

Сбор отзывов для анализа — это одно. Переписывание собранных отзывов, их копирование или выдача за собственные нарушают эти правила. Имена и аватары авторов отзывов относятся к персональным данным. Парсер отзывов Apify по умолчанию не включает эти поля. Наше поле author_name и похожие поля копируют только то, что страница показывает публично. Мы советуем не хранить их или маскировать.

Почему собственных API Amazon недостаточно

«Does Amazon have an API?» — частая поисковая подсказка. Да, у Amazon есть API, но доступ к каждому из них ограничен. Product Advertising API 5.0 для партнёров устарел и теперь возвращает 403. В сообщении предлагается перейти на новый Creators API (страница документации PA-API). Для Creators API нужны зарегистрированное приложение в Associates Central и учётные данные OAuth, а данные о предложениях перенесены в OffersV2 (руководство по миграции).

В Selling Partner API для продавцов есть Catalog Items API. Он находит товары по ASIN или ключевому слову и возвращает атрибуты, изображения и позиции в рейтинге продаж. Но для него нужны аккаунт продавца и роль Product Listing (Catalog Items API). У каждой операции свой лимит запросов (планы использования и лимиты запросов). Ни один из API Amazon не возвращает текст отзывов.

Что изменилось в последнее время: история цен 11 парсеров Amazon

Цены за результат меняются. В публичном API Apify поле pricingInfos каждого Actor хранит дату начала каждого изменения цены. Поле modifiedAt хранит дату последней правки. В таблице приведены записи 11 парсеров Amazon из этой статьи. Мы получили их в 00:13 SGT 2 ноября 2026 года. Цены указаны за основное событие за 1 000 записей на тарифах Free и Gold (Business).

Из таблицы видно три вещи. Во-первых, 10 из 11 текущих цен начали действовать в 2026 году. Только цена web_wanderer действует с октября 2025 года. У восьми парсеров последняя правка была 22 октября или позже, то есть авторы продолжают вносить изменения.

Во-вторых, цены и растут, и снижаются, а авторы часто переходят на разные цены по тарифам. Автор delicious_zebu превратил единую цену в высокую для Free и низкую для Business. Автор apt_marble сделает то же на следующей неделе. Поэтому на одном и том же парсере разрыв между пользователями Free и Business продолжает расти.

В-третьих, меняется не только цена за единицу, но и то, за какие события Actor берёт оплату. Отмена платы за запуск, удаление дополнительного события или переход на цену за результат меняют счёт за ту же задачу. Что это значит для вас: при длительных задачах в Apify заново проверяйте опубликованную цену как минимум перед продлением тарифа. Ищите в pricingInfos дату начала действия, которая ещё не наступила. Наши цены за единицу указаны в бесплатном каталоге возможностей в поле price_usd; его тоже рекомендуем проверять перед запуском крупной пакетной задачи.

С чего начать: от одного пробного вызова до ежедневной задачи

Поставьте звезду репозиторию нашего плагина на GitHub, чтобы получить в консоли пробные кредиты на сумму $1. Они действуют 24 часа, и этого хватит, чтобы повторить все запросы из этой статьи. Для продакшена минимальное пополнение баланса составляет $10, и баланс не сгорает.

Сначала получите ключ в разделе «Быстрый старт». Затем откройте страницу API для парсинга Amazon, чтобы увидеть все 10 возможностей для Amazon. Потом сделайте по одному вызову в этих песочницах: API для парсинга поисковой выдачи Amazon, API для парсинга товаров Amazon и API для парсинга отзывов Amazon. Те же поля работают и в API для парсинга Walmart и API для парсинга eBay. Все возможности и цены за единицу собраны в маркетплейсе данных. Чтобы сверить возвраты средств за неуспешные вызовы, прочитайте руководство по сверке возвратов за неуспешные вызовы.

Такое же сравнение цены за 1 000 с Apify на другой платформе приведено в статье альтернатива Apify TikTok Scraper. Если вы отслеживаете цены, сначала прочитайте, почему отслеживание цен на Amazon даёт ложные оповещения: там сравниваются разные предложения для одного ASIN. Если вы планируете написать собственный парсер, в статье стоимость прокси-трафика для страниц товаров Amazon оценена стоимость трафика для одной страницы. О модели, которая вызывает API данных с точными полями, читайте в статье строгий вызов инструментов Claude с API данных.

FAQ

Сколько стоит Apify Amazon Product Scraper?

Собственный Amazon Product Scraper от Apify берёт оплату за каждый результат. С 28 августа 2026 года цена за 1 000 составляет $5.00 на Free, $4.00 на Starter (Bronze) и $3.50 на Scale (Silver). На Business (Gold) она равна $3.00, на Platinum $1.70, на Diamond $0.80. Предложения и продавцы оплачиваются отдельно, а цены с учётом почтового индекса (ZIP) добавляют от $0.035 до $0.06 за результат. Мы получили эти данные из публичного эндпоинта Actor 2 ноября 2026 года в 00:13 SGT. Вопрос взят из поисковой подсказки «apify amazon product scraper».

Может ли Apify Amazon Reviews Scraper собрать все отзывы о товаре?

На его странице указано до 100 отзывов на каждую оценку в звёздах, то есть в лучшем случае до 500 на товар, причём только отзывы с текстом. Amazon скрыл все отзывы, кроме избранных, за входом в аккаунт. Разработчик на Reddit написал, что лишь немногие инструменты получают отзывы дальше первых 10, примерно за $1 за 1 000 (ветка r/webscraping). Наш amazon/reviews возвращает только избранные отзывы: сегодня по 13 на британском, немецком и испанском сайтах и ни одного на американском. Вопрос взят из подсказки «apify amazon reviews scraper».

Есть ли бесплатный API для парсинга Amazon?

Ни один вариант не остаётся бесплатным надолго. Тариф Apify Free даёт $5 кредитов в месяц: этого хватает на 1 000 товаров по цене Amazon Product Scraper Free. У Actor со словом «free» в URL указана цена $12.00 за 1 000. Самый дешёвый из популярных парсеров Amazon для поиска на Apify стоит $0.60 за 1 000. Наши пробные кредиты составляют $1 на 24 часа, этого хватает на 447 вызовов amazon/search. Вопрос взят из поисковых подсказок «amazon scraper api free» и «apify free amazon product scraper».

Законно ли парсить Amazon?

Мы не можем давать юридические консультации, но вот факты, которые можно проверить. Файл robots.txt Amazon запрещает роботам обход многих путей, а для доступа к списку отзывов нужен вход в аккаунт.

4 августа 2026 года Апелляционный суд девятого округа отменил предварительный судебный запрет по делу Amazon против Perplexity. Исходя из фактов, которые были у суда, доступ к Amazon получал пользователь с помощью ИИ-ассистента. Поэтому у Amazon было мало шансов выиграть по иску о «несанкционированном доступе». Дело вернули в суд нижестоящей инстанции (решение Апелляционного суда девятого округа). Использовать данные для анализа и копировать отзывы, выдавая их за свои, — разные вещи: второе нарушает правила FTC и британские правила о фейковых отзывах. Вопрос взят из подсказки «is it legal to scrape amazon».

Есть ли у Amazon API и зачем тогда вообще нужен парсер?

У Amazon их два: Creators API для партнёрских сайтов (PA-API 5 устарел) и Selling Partner API для продавцов. Оба требуют соответствующего аккаунта, и ни один не возвращает текст отзывов. Поэтому те, кто отслеживает цены, позиции и отзывы конкурентов, по-прежнему используют парсеры, например из Apify, или API данных. Вопрос взят из подсказки «does amazon have an api».

Нужно ли платить за неуспешные вызовы API для получения отзывов Amazon?

На EveryInfra нет. Все 10 вызовов в этой статье, которые не вернули данных, стоили $0, а в ответах указано, что средства возвращены. На Apify это зависит от автора Actor. Для парсера отзывов axesso_data указано, что за пустой результат или неверный ASIN он записывает 3 штрафные записи. При цене $0.90 за 1 000 это $0.0027 за каждый такой вызов. Вопрос взят из поисковой подсказки «amazon review scraper api».

Источники

1. Публичные метаданные Actor Amazon Product Scraper (pricingInfos, статистика запусков), Apify, дата обращения 2026-11-02, https://api.apify.com/v2/acts/junglee~Amazon-crawler
2. Публичные метаданные Actor Amazon Reviews Scraper, Apify, дата обращения 2026-11-02, https://api.apify.com/v2/acts/junglee~amazon-reviews-scraper
3. Публичные метаданные Actor axesso_data Amazon Reviews Scraper, Apify, дата обращения 2026-11-02, https://api.apify.com/v2/acts/axesso_data~amazon-reviews-scraper
4. Публичные метаданные Actor apt_marble Amazon Search Results Scraper, Apify, дата обращения 2026-11-02, https://api.apify.com/v2/acts/apt_marble~amazon-search-results-scraper
5. Результаты поиска в Apify Store (amazon), Apify, дата обращения 2026-11-02, https://api.apify.com/v2/store?search=amazon&limit=100
6. «Apify Pricing», Apify, дата обращения 2026-11-02, https://apify.com/pricing
7. Страница Amazon Product Scraper, Apify, дата обращения 2026-11-02, https://apify.com/junglee/amazon-crawler
8. Страница Amazon Reviews Scraper, Apify, дата обращения 2026-11-02, https://apify.com/junglee/amazon-reviews-scraper
9. Страница Amazon Reviews Scraper (axesso_data), Apify, дата обращения 2026-11-02, https://apify.com/axesso_data/amazon-reviews-scraper
10. Страница «Amazon Scraper (free-amazon-product-scraper)», Apify, дата обращения: 2026-11-02, https://apify.com/junglee/free-amazon-product-scraper
11. «Actors in Store», документация Apify, https://docs.apify.com/platform/actors/running/actors-in-store
12. «Pay-per-event pricing model», документация Apify, https://docs.apify.com/platform/actors/publishing/monetize/pay-per-event
13. «Actor pricing and costs», документация Apify, https://docs.apify.com/platform/actors/publishing/monetize/pricing-and-costs
14. «Get list of Actors in Store» (справочник API), документация Apify, https://docs.apify.com/api/v2/store-get
15. «Get Actor» (справочник API), документация Apify, https://docs.apify.com/api/v2/act-get
16. «Apify MCP server», документация Apify, https://docs.apify.com/platform/integrations/mcp
17. apify-mcp-server, GitHub, https://github.com/apify/apify-mcp-server
18. «Schedules», документация Apify, https://docs.apify.com/platform/schedules
19. «Webhooks», документация Apify, https://docs.apify.com/platform/integrations/webhooks
20. «Usage and resources», документация Apify, https://docs.apify.com/platform/actors/running/usage-and-resources
21. «Limits», документация Apify, https://docs.apify.com/platform/limits
22. «Residential proxy», документация Apify, https://docs.apify.com/platform/proxy/residential-proxy
23. «Actor quality score», документация Apify, https://docs.apify.com/platform/actors/publishing/quality-score
24. «Automated testing», документация Apify, https://docs.apify.com/platform/actors/publishing/test
25. «General Terms and Conditions», Apify, https://docs.apify.com/legal/general-terms-and-conditions
26. Crawlee, GitHub, https://github.com/apify/crawlee
27. Каталог возможностей EveryInfra, EveryInfra, дата обращения 2026-11-02, https://api.everyinfra.com/api/v1/social/catalog
28. «Issues when trying to scrape amazon reviews», Reddit r/webscraping, https://www.reddit.com/r/webscraping/comments/1o49g5o/issues_when_trying_to_scrape_amazon_reviews/
29. «Scrape product reviews from Amazon», справочный центр Octoparse, https://helpcenter.octoparse.com/en/articles/6471075-scrape-product-reviews-from-amazon
30. «PA-API 5 Deprecation Notice», Amazon Associates, https://webservices.amazon.com/paapi5/documentation/
31. «Migrating to Creators API from Product Advertising API», Amazon Associates, https://affiliate-program.amazon.com/creatorsapi/docs/en-us/migrating-to-creatorsapi-from-paapi
32. «Catalog Items API», Amazon Selling Partner API, https://developer-docs.amazon.com/sp-api/docs/catalog-items-api
33. «Usage Plans and Rate Limits», Amazon Selling Partner API, https://developer-docs.amazon.com/sp-api/docs/usage-plans-and-rate-limits
34. «Amazon.com Services, LLC v. Perplexity AI, Inc.», № 26-1444, Апелляционный суд девятого округа США, 2026-08-04, https://cdn.ca9.uscourts.gov/datastore/opinions/2026/08/04/26-1444.pdf
35. «16 CFR Part 465 Use of Consumer Reviews and Testimonials», eCFR, https://www.ecfr.gov/current/title-16/chapter-I/subchapter-D/part-465
36. «Trade Regulation Rule on the Use of Consumer Reviews and Testimonials», Federal Register, 2024-08-22, https://www.federalregister.gov/documents/2024/08/22/2024-18519/trade-regulation-rule-on-the-use-of-consumer-reviews-and-testimonials
37. «Digital Markets, Competition and Consumers Act 2024», legislation.gov.uk, https://www.legislation.gov.uk/ukpga/2024/13/contents
38. «Fake reviews (CMA208)», Управление по конкуренции и рынкам Великобритании (CMA), https://www.gov.uk/government/publications/fake-reviews-cma208
39. «Regulation (EU) 2022/2065 (Digital Services Act)», EUR-Lex, https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2022/2065/oj
40. Файл robots.txt сайта amazon.com, Amazon, дата обращения 2026-11-02, https://www.amazon.com/robots.txt
41. «Model Context Protocol Specification 2025-11-25», modelcontextprotocol.io, https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-11-25
42. «Connect Claude Code to tools via MCP», Anthropic, https://code.claude.com/docs/en/mcp
43. «Connectors and MCP servers», OpenAI, https://platform.openai.com/docs/guides/tools-connectors-mcp