Apify Amazon 스크래퍼 대안: 검색·상품 상세·리뷰의 1,000행당 비용을 직접 측정해 보니

Apify Store에서 가장 많이 쓰이는 Amazon 스크래퍼인 Amazon Product Scraper의 표시 가격은 결과 1,000건당 $3.00(Business 티어)~$5.00(Free 티어)입니다. 2026년 11월 2일(싱가포르 시간), EveryInfra에서 amazon/search를 6회 실시간 호출했습니다. 호출당 비용은 $0.002236이었고, 호출마다 상품 19~50개를 반환해 총 248행, 1,000행당 $0.0541이었습니다. 55~92배 저렴한 수준입니다.

리뷰는 결과가 엇갈립니다. 영국, 독일, 스페인 마켓플레이스에서는 amazon/reviews 호출마다 리뷰 13개를 반환해 리뷰 1,000개당 $0.107이었습니다. Apify 자체 Amazon Reviews Scraper의 표시 가격은 $3.00~$6.00이고, Store의 인기 리뷰 스크래퍼 중 가장 저렴한 것은 $0.90입니다. 하지만 미국 리뷰 호출 4건은 모두 Amazon 로그인 장벽에 막혀 503을 반환했고 과금되지 않았습니다. 또한 상품마다 페이지에 노출된 추천 리뷰 십여 개만 가져올 수 있으며, 전체 리뷰 이력은 가져오지 못합니다.

ASIN 기준 상품 상세(amazon/profile)는 1,000건당 $1.389입니다. Apify Business 티어보다 2.2배 저렴한 데 그치고, Apify 엔터프라이즈 티어인 Diamond($0.80)보다는 비쌉니다. 아래에서는 데이터 유형별로 테스트하고 어떤 마켓플레이스가 작동하는지 확인합니다. 실패한 호출의 비용도 기록하고, Apify Store에 있는 Amazon 스크래퍼 200여 개의 가격도 정리합니다.

이 글의 "1,000행당 가격"은 호출 1회의 과금액을 그 호출이 반환한 행 수로 나누고 1,000을 곱한 값입니다. 1,000행을 얻는 데 얼마가 드는지라는 한 가지 질문에 답하는 수치입니다. EveryInfra는 요청당 과금이므로 1행이든 50행이든 호출 비용이 같습니다. Apify Store의 Amazon 스크래퍼는 대부분 결과당 과금합니다. 두 방식은 분모를 같게 맞춰야만 비교할 수 있습니다.

항상 요청한 limit이 아니라 실제로 반환된 행 수로 나눴습니다. 따라서 반환 행이 적은 호출은 저희 가격을 더 높게 보이게 할 뿐, 낮게 보이게 하지는 않습니다. Apify 쪽은 Store 페이지, 요금 페이지, 문서, 계정 없이 쓸 수 있는 공개 API 엔드포인트 등 공개 자료만 사용했습니다. Apify에 회원가입하거나 actor(Apify에서 클라우드 스크래핑 프로그램을 부르는 이름)를 실행하지 않았습니다. 이 글의 Apify 수치는 모두 실제 청구액이 아닌 표시 가격입니다.

Apify Amazon 스크래퍼 vs EveryInfra: 세 가지 데이터 유형의 1,000행당 가격

이 표가 이 글의 결론입니다. 데이터 유형마다 Apify 스크래퍼 두 개를 골랐습니다. 첫째는 최근 30일 사용자 수가 가장 많은 주력 스크래퍼입니다. 둘째는 30일 사용자가 50명 이상인 비슷한 스크래퍼 중 Free 티어 가격이 가장 낮은 것입니다. 모든 가격은 2026년 11월 2일 00:13 SGT(11월 1일 16:13 UTC)에 Apify 공개 actor 엔드포인트의 pricingInfos 필드에서 확인했습니다. 계정은 필요 없습니다.

Apify 플랜과 가격 티어는 다음과 같이 대응합니다. Free 플랜은 Free 가격을 냅니다. Starter는 Bronze, Scale은 Silver, Business는 Gold 가격을 냅니다. Platinum과 Diamond는 엔터프라이즈 고객 전용입니다(Actor pricing and costs). EveryInfra 수치는 모두 실시간 호출 결과입니다. 과금액은 응답의 billing.charged_usd에서, 행 수는 results에서 가져왔습니다.

배율은 Apify 가격을 저희 가격으로 나눈 값입니다. 양 끝은 각각 Business 티어와 Free 티어에 해당합니다. 표를 읽을 때는 세 가지를 염두에 두세요. 첫째, 격차가 큰 두 행은 "호출당 한 페이지" 방식의 기능입니다. 검색은 호출당 최대 50행, 리뷰는 십여 개를 반환하므로 페이지가 가득 찰수록 고정 가격이 더 많은 행에 나뉩니다.

둘째, 상품 상세는 호출당 ASIN 하나입니다. 이 경우 양쪽 모두 "행당 단가"로 과금하므로 격차가 2~3배로 줄어듭니다. Diamond 티어를 쓰는 Apify 엔터프라이즈 고객은 1,000건당 $0.80을 내며, 이는 저희 $1.389보다 저렴합니다. 셋째, 리뷰 행에는 조건이 붙습니다.

저희는 상품 페이지의 추천 리뷰만 가져오며, 오늘은 미국 사이트에서 하나도 가져오지 못했습니다. Apify Amazon Reviews Scraper는 별점별 최대 100개, 즉 상품당 최대 500개 리뷰를 반환한다고 밝힙니다. 양쪽이 반환하는 데이터 양이 다르며, 자세한 내용은 아래 리뷰 섹션에서 설명합니다.

저희 점이 $0.0541에서 $1.389까지 퍼져 있는 것은 분모가 다르기 때문입니다. 저희는 호출당 과금합니다. 검색 호출 1회는 최대 50행을, 상품 호출 1회는 1행을 반환합니다. 그래서 호출당 $0.001 남짓으로 같은 가격이라도 행당 가격은 약 30배 차이가 납니다. Amazon에는 변수가 하나 더 있습니다. 리뷰 개수는 요청 내용으로 정해지지 않습니다.

리뷰 개수는 Amazon이 상품 페이지에 추천 리뷰를 몇 개 노출하느냐에 달려 있습니다. 따라서 "리뷰가 28~56배 저렴하다"는 말은 상품당 최신 리뷰와 가장 도움이 된 리뷰 십여 개만 필요할 때만 성립합니다. 한 상품의 전체 리뷰 이력이 필요하다면 이 비교는 해당하지 않으므로, 아래 "Apify가 더 나은 경우"를 참고하세요.

Apify Amazon Product Scraper 요금: actor 하나에 과금 이벤트가 4가지

현재 Apify Store의 actor는 대부분 pay-per-event 요금제를 씁니다. 제작자가 이벤트 목록을 정하고, 결과 1건이나 실행 시작 1회처럼 이벤트가 발생할 때마다 과금합니다. pay-per-event actor 대부분은 플랫폼 사용료를 이벤트 가격에 포함하지만, 일부는 따로 청구합니다(Actors in Store). 가장 많이 쓰이는 Amazon actor는 Apify가 junglee 계정으로 관리하는 Amazon Product Scraper입니다.

공개 엔드포인트 기준으로 누적 사용자 29,819명, 최근 30일 사용자 4,147명, 30일 실행 890,632회입니다. 현재 가격은 2026년 8월 28일부터 적용되었으며 이벤트는 4가지입니다.

마지막 행은 놓치기 가장 쉽습니다. Amazon의 가격과 재고는 배송지에 따라 달라집니다. Product Scraper 페이지는 배송 국가에 판매자가 없으면 가격이 누락될 수 있다고 경고합니다. 또한 프록시 위치에 따라 오퍼가 달라진다고 설명합니다(Amazon Product Scraper 페이지). 정확한 현지 가격을 얻으려고 ZIP 코드를 지정하면 결과마다 Delivery Location 이벤트도 함께 발생합니다.

Free 티어에서 이 이벤트는 결과당 $0.06로, 기본 결과 가격의 12배입니다. Business 티어에서는 $0.035로 기본 가격의 11.7배입니다. 따라서 ZIP 코드 하나를 기준으로 상품 1,000개의 가격을 가져오면 Business 티어에서 $3.00 + $35.00 = $38.00가 듭니다. EveryInfra amazon/search와 amazon/profile에는 ZIP 코드 파라미터가 없습니다. 이 기능은 Apify에는 있고 저희에게는 없습니다.

요금 모델도 시간이 지나며 바뀌었습니다. pricingInfos 필드에 그 이력이 남아 있습니다. Amazon Product Scraper는 2026년 4월 14일에 월 정액제에서 pay-per-event 단독 방식으로 바뀌었습니다. Amazon Reviews Scraper는 2025년 6월에 리뷰당 가격으로 바뀌었습니다.

따라서 "Apify Amazon 스크래퍼 요금"을 다룬 글을 읽을 때는 작성 날짜를 확인하세요. 2026년 4월 이전 글은 대부분 현재의 결과당 가격이 아니라 월 정액 가격을 설명합니다.

플랜 요금도 중요합니다. Apify 요금 페이지의 수치는 다음과 같습니다.

선불 사용량은 결제 주기가 끝나면 소멸합니다. Free 플랜 사용자가 한도를 넘으면 다음 주기까지 차단됩니다. 따라서 "Business에서 1,000건당 $3.00"이라는 가격은 이미 매달 $999를 내고 있다는 전제이며, 월 $19 Starter 사용자는 Bronze 가격인 $4.00를 냅니다. EveryInfra는 월 요금이 없습니다. 최소 충전액은 $10이며, 요금 페이지에 안내된 대로 잔액은 만료되지 않고 실패하거나 빈 결과를 반환한 호출은 무료입니다.

어떻게 테스트했고, 무엇을 결과로 인정했나

첫 호출 전에 통과·실패 기준부터 정했습니다. 가격표에는 두 종류의 수치만 넣었습니다. 하나는 URL, 확인 시각, 티어를 함께 적은 Apify 표시 가격입니다. 다른 하나는 싱가포르 시간, 기능 이름, 반환 행 수, 과금액을 함께 적은 저희 실시간 호출 결과입니다. 항상 실제로 반환된 행 수로 나눴습니다.

"어떤 마켓플레이스가 작동하는가"는 문서가 아니라 실제 422 응답만 근거로 기술했습니다. "실패한 호출에 비용이 드는가"를 판단하려면 데이터를 반환하지 않은 호출이 과금 기록과 함께 최소 2건 있어야 했습니다. 기준을 충족하지 못한 경우에는 관련 결론을 쓰지 않았습니다.

모든 실시간 호출은 2026년 11월 2일 00:15~00:39 SGT(11월 1일 16:15~16:39 UTC)에 테스트용 API 키 하나로 실행했습니다. 요청은 총 20건입니다. 검색은 마켓플레이스 5곳(미국, 독일, 멕시코, 스페인, 일본)에서 6회 실행했으며, 미국 검색은 23분 뒤 한 번 더 반복했습니다. 상품 상세 호출은 2회, 리뷰 호출은 10회였습니다. 1건은 일부러 API 키 없이 보냈고, 1건은 일부러 잘못된 마켓플레이스로 보냈습니다.

모든 파라미터, 가격, 필드는 먼저 무료 기능 카탈로그에서 확인했습니다. amazon/search는 호출당 $0.002236, amazon/profile과 amazon/reviews는 호출당 $0.001389입니다. 세 기능 모두 available: true로 표시됩니다. 카탈로그에는 Amazon 기능이 10개 있습니다. 나머지 7개(베스트셀러, 판매자, 키워드 순위 등)는 여기서 비교하지 않습니다.

Apify 쪽에서는 공개 Store 검색 엔드포인트에 amazon, amazon reviews, amazon product 세 가지 쿼리를 사용했습니다. Store는 "amazon"에 대해 결과 1,752개를 보고했습니다. 쿼리별 상위 100개를 가져와 중복을 제거하니 actor 214개가 남았습니다. 이 중 210개가 pay-per-event 요금제를 씁니다. 이어서 공개 actor 엔드포인트에서 주요 스크래퍼 11개의 가격 이력과 30일 실행 통계를 확인했습니다. 이 엔드포인트는 모두 계정이 필요 없습니다.

테스트 1: 호출당 최대 50행, 마켓플레이스 5곳에서 amazon/search 실행

첫 호출은 00:15:12 SGT(16:15 UTC)에 보냈습니다. 미국 사이트에서 키워드 "wireless earbuds", limit 50으로 amazon/search를 호출했습니다. 55.2초 뒤 49행을 반환했고 $0.002236이 과금되어 1,000행당 $0.0456이었습니다. 각 행에는 카탈로그의 response_fields와 일치하는 필드 20개가 있습니다. ASIN, 제목, URL, 브랜드, 가격, 정가, 통화, 평점, 평점 수, 재고 여부가 포함됩니다. 카테고리, 대표 이미지, 설명, Amazon's Choice 여부, 판매자, 이미지 목록, 특징 목록, Best Sellers 순위도 포함됩니다.

curl -X POST https://api.everyinfra.com/api/v1/social \
  -H "Authorization: Bearer $EVERYINFRA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"platform":"amazon","action":"search",
       "params":{"keyword":"wireless earbuds","domain":"amazon.com","limit":50}}'
# 200: count 49, billing.charged_usd 0.002236 (Nov 2, 2026, 00:15 SGT)

이어서 00:18, 00:19, 00:22, 00:39 SGT에 독일("bluetooth kopfhörer", 45행), 멕시코("audifonos bluetooth", 50행), 스페인("auriculares bluetooth", 19행), 일본(무선 이어폰을 뜻하는 일본어 검색어, 42행)을 검색했습니다. 호출마다 $0.002236이 과금되었습니다. 행 수는 19~50행이었습니다. 6회 호출로 248행을 $0.013416에 얻었으며, 호출당 평균 41.33행입니다. 스페인 호출은 19행만 반환해 1,000행당 $0.1177로 가장 비쌌습니다. 그래도 Apify Free 티어 가격의 40분의 1입니다.

가격이 낮다고 필드가 모두 채워지는 것은 아닙니다. 마켓플레이스별로 검색 1회씩, 채워진 필드를 셌습니다. features 필드는 다섯 사이트 모두 100%였습니다. Best Sellers 순위는 92~98%, 카테고리는 90% 이상이었습니다. 하지만 가격 필드는 편차가 컸습니다. 멕시코는 98%의 행에 가격이 있었고 미국 86%, 독일 73%, 일본 31%였으며, 스페인은 19행 중 3행뿐이었습니다.

독일 결과에서는 가격이 있는 33행 중 4행이 미국 달러였습니다. 일본 결과에서는 3행이 미국 달러, 10행이 엔화였고 나머지는 통화 정보가 없었습니다. 같은 기능이라도 마켓플레이스마다 데이터 완성도가 다를 수 있습니다. 사이트 간 가격을 비교하려면 먼저 필요한 사이트와 필드부터 확인하세요.

가격이 있는 행이 너무 적으면 키워드를 바꾸거나 amazon/profile로 빈 값을 채우세요. 카탈로그의 field_note에도 경고가 있습니다. 기본 소스를 쓸 수 없을 때 미국 결과는 호출당 최대 20행에 필드가 더 적은 백업 소스에서 가져옵니다.

저희는 Apify Amazon Product Scraper를 실행하지 않았으므로 스페인 사이트에서의 가격 채움률은 알 수 없습니다. 페이지 내용을 인용할 수밖에 없습니다. 배송 국가에 판매자가 없으면 가격이 누락될 수 있고, 프록시 국가를 설정하면 도움이 될 수 있다고 합니다(Amazon Product Scraper 페이지). 입력 방식도 다릅니다. Amazon 카테고리나 검색 페이지 URL을 입력으로 받습니다.

페이지의 예시는 /s?i=specialty-aps로 시작하는 하위 카테고리 URL이며, Amazon이 검색어 하나를 7페이지로 제한하는 경우가 있다고 경고합니다. 저희 amazon/search는 키워드와 마켓플레이스 도메인을 받아 한 페이지를 반환합니다. Apify는 "카테고리 전체 스캔"에, 저희는 "키워드 수십 개의 첫 페이지를 매일 확인"하는 작업에 적합합니다.

반복 테스트로 가격이 그대로인지, 내용이 바뀌는지 두 가지를 확인했습니다. 00:38:28 SGT에 같은 미국 검색을 다시 보냈습니다. 가격은 $0.002236으로 같았습니다. 행 수는 49에서 43으로 줄었습니다. 두 호출에 공통된 ASIN은 41개였고, 서로 다른 ASIN은 총 51개였습니다.

상위 10개 중 같은 상품은 6개뿐이었습니다. 두 호출 모두에서 가격이 있었던 ASIN 34개 중 가격이 바뀐 것은 없었습니다. 23분 사이에 순위는 크게 움직였지만 가격은 그대로였습니다. 순위를 추적한다면 스냅샷을 시각별로 저장하고 중복 ASIN을 제거하세요. "누가 1위인가"만 비교해서는 안 됩니다.

테스트 2: 호출당 ASIN 하나인 amazon/profile, Apify와 격차가 작은 영역

00:16:26 SGT에 평점 259,992개인 미국 무선 이어버드(ASIN B07J2Z5DBM)로 amazon/profile을 호출했습니다. 8.7초 만에 응답했고 $0.001389이 과금되었습니다. 응답은 상품 객체 하나입니다. 가격 $29.99, 정가 $32.99, 평점 4.3, 판매자 이름, 카테고리 경로, 큰 이미지 8개, 특징 목록 10개, Best Sellers 순위가 들어 있습니다. 00:20:53 SGT에는 존재하지 않는 ASIN(B0ZZZZZZZ9)을 요청했습니다. 27.8초 뒤 503 "요청 실패, 잠시 후 재시도"를 반환했고 과금액은 $0였습니다.

이 기능은 상품 1,000개당 $1.389입니다. Apify Amazon Product Scraper도 결과당 과금하고 상품 상세 1건이 Result 1건이므로 바로 비교할 수 있습니다. Free 티어($5.00)와 Business 티어($3.00)보다 각각 3.6배, 2.2배 저렴합니다. Platinum($1.70)은 저희보다 22% 비싼 데 그칩니다. Diamond($0.80)는 저희보다 42% 저렴합니다.

30일 사용자가 50명 이상인 상품 상세 전용 스크래퍼 중 가장 저렴한 것은 delicious_zebu의 Amazon Product Details Scraper입니다. 표시 가격은 Free $2.50, Gold $1.50이며 실행 시작 1,000회당 $0.05가 추가됩니다. alfalfa의 다른 스크래퍼는 기본 결과 1,000건당 $0.25를 표시합니다. 하지만 "product details" 이벤트에 1,000건당 $1.00를 추가로 받으며, 30일 사용자는 36명뿐이었습니다.

권장 방법: 가격, 평점, 순위, 특징 목록만 필요하다면 상품을 하나씩 조회하지 마세요. 이 필드는 이미 검색 결과에 들어 있습니다. 키워드로 amazon/search를 일괄 호출하세요. 호출당 최대 50행이면 1,000건당 약 $0.05입니다.

amazon/profile은 누락된 가격을 채울 때나 ASIN 목록이 이미 있을 때만 쓰세요. 마켓플레이스 5곳 검색 테스트에서 features와 bestseller_ranks는 92% 이상의 행에 채워져 있었습니다. 대부분의 추적 작업에는 상세 엔드포인트가 필요 없습니다.

테스트 3: 로그인 장벽 앞에서 amazon/reviews와 Apify Amazon Reviews Scraper 비교

이 글에서 가장 설명이 많이 필요한 부분은 리뷰입니다. 2024년 하반기부터 Amazon은 리뷰 대부분을 로그인 뒤로 옮겼습니다. 상품 페이지의 추천 리뷰만 공개로 남아 있고, 리뷰 목록 페이지는 로그인하지 않은 방문자를 로그인 페이지로 보냅니다. Amazon은 이를 공지하지 않았습니다. 저희가 찾은 것은 사용자와 도구 업체의 공개 보고뿐입니다.

Reddit 웹 스크래핑 스레드의 한 개발자는 몇 달 전 Amazon이 상위 10개 이후의 리뷰를 로그인 뒤로 잠갔다고 썼습니다. 그는 일회용 계정의 쿠키를 썼지만 이 방법은 규모를 키우기 어렵다고 했습니다(r/webscraping 스레드). Octoparse 도움말 센터 튜토리얼은 Amazon의 제한 때문에 모든 리뷰를 보려면 먼저 로그인해야 한다고 설명합니다(Octoparse 도움말 센터).

저희 카탈로그에는 이 점이 분명히 적혀 있습니다. amazon/reviews는 마켓플레이스 11곳을 지원합니다. 모든 마켓플레이스에서 전체 이력이 아니라 상품 페이지의 추천 리뷰, 보통 상품당 십여 개만 가져옵니다. 실시간 호출 결과도 이 설명과 일치했으며, 미국 사이트는 더 나빴습니다.

미국 사이트에서는 서로 다른 상품 3개에 대한 호출 4건이 모두 access_blocked 사유로 503을 반환했습니다. 메시지는 해당 항목에 로그인이 필요하거나 제한되어 있으며, 호출 비용은 환불되었고, 바로 재시도해도 소용없을 가능성이 높다고 안내했습니다. retry_after 값으로 900초도 알려 주었습니다. 15분을 기다려 다시 시도했지만 결과는 같았습니다.

네 호출 모두 과금되지 않았습니다. charged_usd는 0, reason은 request_failed_refunded였습니다. 일본 호출 2건은 일반적인 "요청 실패, 잠시 후 재시도"를 반환했고 역시 비용이 들지 않았습니다. 이 ASIN이 일본 사이트에 없을 가능성도 있지만 더 확인하지는 않았습니다.

영국, 독일, 스페인 사이트는 각각 리뷰 13개를 반환했습니다. 모두 구매 인증 리뷰였고 Vine 리뷰는 없었습니다. 최근 리뷰가 많았습니다. 독일 사이트에서는 가장 최신 리뷰가 2026-10-29였고, 2026-10-26, 2026-10-24, 2026-10-18, 2026-10-17, 2026-10-08, 2026-10-03에 각 1개씩 있었으며, 가장 오래된 리뷰는 2026-07-30이었습니다. 즉 추천 리뷰가 "가장 오래되고 추천을 많이 받은 리뷰"만은 아닙니다. Amazon은 최근 한 달의 리뷰를 섞어 보여 주므로 최근 구매자의 의견을 볼 수 있습니다.

주의할 점도 있습니다. 사이트별 리뷰 13개 중 8개는 해당 사이트 국가(영국, 독일, 스페인)에서 작성된 것이었습니다. 나머지 5개는 세 사이트 모두에 똑같이 나온 "다른 국가의 리뷰" 5개로, 이탈리아, 이집트, 네덜란드, 아일랜드, 호주로 표시되어 있었습니다. 세 사이트에서 39행을 받았지만 고유한 review_id는 29개뿐이었습니다. 한 상품에 대해 마켓플레이스를 돌며 결과를 합치면, 중복을 제거하지 않는 한 이 리뷰 5개를 세 번씩 세게 됩니다. 고유 리뷰 29개 기준으로는 1,000개당 $0.144이며, 비슷한 Apify 스크래퍼보다 여전히 6~42배 저렴합니다.

이제 39행의 내용을 살펴보겠습니다. 모든 리뷰가 별 4개 또는 5개였고, 별 3개 이하 리뷰는 없었습니다(아래 표 참조). 따라서 추천 리뷰로는 별점 분포를 추정할 수 없고, 부정 리뷰 표본으로도 쓸 수 없습니다. 부정 리뷰 알림이 필요하다면 amazon/search와 amazon/profile이 모두 반환하는 rating과 rating_count의 변화를 추적하세요. 추천 리뷰는 최근 구매자가 칭찬하는 점과 보고하는 문제를 파악하는 데 쓰세요.

도움이 됨 횟수는 비어 있는 경우가 많습니다. 리뷰를 "도움이 됨" 순으로 정렬하기 전에, 사용하는 마켓플레이스에서 이 필드에 값이 충분히 있는지 확인하세요.

Apify 쪽에서는 Apify 자체 Amazon Reviews Scraper가 30일간 사용자 2,510명, 실행 137,607회를 기록했습니다. 표시 가격은 1,000건당 Free $6.00, Business $3.00, Diamond $1.00입니다. 날짜 필터를 쓰면 1,000건당 $1.30(Free)~$0.17(Diamond)이 추가됩니다. 페이지에 따르면 별점별 최대 100개, 가장 좋은 경우 상품당 최대 500개 리뷰를 반환합니다. 본문이 있는 리뷰만 수집합니다.

두 번째로 많이 쓰이는 것은 axesso_data의 Amazon Reviews Scraper입니다. 모든 티어에서 1,000건당 $0.90이며, 30일간 사용자 1,188명, 실행 961,052회를 기록했습니다. ASIN과 마켓플레이스 코드를 받아 최대 10페이지를 읽으며, 페이지에서는 이를 Amazon이 정한 한도라고 설명합니다. 페이지에 나온 마켓플레이스는 15곳으로, 멕시코, 브라질, 네덜란드, 스웨덴, UAE가 더 있고 싱가포르는 없습니다. 두 페이지 모두 로그인 장벽을 어떻게 처리하는지는 설명하지 않습니다. 저희는 이 스크래퍼를 실행하지 않았으므로 현재 미국 리뷰를 몇 개나 반환하는지 알 수 없습니다.

따라서 리뷰 결과는 무엇이 필요한지에 따라 달라집니다. 최근 구매자 피드백 확인, 특징 요약, 경쟁사 점검처럼 상품당 최신 리뷰와 가장 도움이 된 리뷰 십여 개만 있으면 되는 작업이 있습니다. 이런 작업이라면 영국, 독일, 스페인 사이트에서 1,000건당 $0.107~$0.144로, Apify 가격의 일부에 불과합니다. 다만 현재 미국 사이트는 작동하지 않으며, 실패한 호출은 무료입니다.

전면적인 감성 분석이나 연구를 위해 한 상품의 오래된 리뷰 수백 개가 필요하다면 저희로는 할 수 없습니다. Apify에 있는 것처럼 더 많은 페이지를 읽을 수 있는 결과당 과금 스크래퍼나 Amazon 자체 판매자 도구를 쓰세요. 추천 리뷰를 주간 보고서로 만드는 방법은 Amazon 리뷰 파이프라인 가이드에서 다루므로 여기서는 반복하지 않습니다.

마켓플레이스 지원 범위는 422 응답으로 판단합니다

마켓플레이스 목록을 문서에서 그대로 옮기지 않고, API가 반환하는 내용을 확인했습니다. 00:19:19 SGT에 일부러 멕시코 사이트(domain: amazon.com.mx)로 amazon/reviews를 요청했습니다. 스크래핑 전에 0.12초 만에 422를 반환했습니다.

메시지에는 domain이 amazon.ca, amazon.co.jp, amazon.co.uk, amazon.com, amazon.com.au, amazon.de, amazon.es, amazon.fr, amazon.in, amazon.it, amazon.sg 중 하나여야 한다고 나와 있었습니다. did_you_mean 추천과 과금되지 않았다는 안내도 함께 있었습니다. 이 11곳이 현재 리뷰 기능이 지원하는 마켓플레이스입니다.

검색은 다르게 동작합니다. amazon/search의 domain 파라미터에는 허용 목록이 없습니다. 멕시코 사이트는 50행, 일본 사이트는 42행을 반환했습니다. 존재하지 않는 도메인인 amazon.xyz도 보내 보았습니다.

422는 반환되지 않았습니다. 8.1초 뒤 환불과 함께 503을 반환했고 과금액은 $0였습니다. 즉 마켓플레이스 철자를 틀려도 비용은 들지 않고 약 8초만 기다리면 됩니다. 일괄 작업에서는 사용하는 마켓플레이스 도메인을 고정 목록으로 관리하세요. 사용자 입력으로 도메인을 만들지 마세요.

실패하거나 결과가 없는 호출에도 비용이 들까? 양쪽 규칙은 다릅니다

요청 20건 중 10건은 데이터를 반환하지 않았습니다. 1건은 API 키가 없었습니다(401 missing_key, 과금되지 않았다는 안내 포함). 1건은 허용 목록에 없는 마켓플레이스를 썼습니다(422). 1건은 마켓플레이스 철자가 틀렸고(503), 1건은 존재하지 않는 ASIN을 썼습니다(503).

4건은 로그인 장벽에 막힌 미국 리뷰 호출(503)이었고, 2건은 실패한 일본 리뷰 호출(503)이었습니다. 10건 모두 charged_usd가 0이었고, reason은 request_failed_refunded 또는 파라미터 오류였습니다. 나머지 10건은 데이터를 반환했고 총 $0.018972가 과금되었습니다. 이것이 이 글의 실시간 호출에 든 전체 비용입니다.

Apify에서는 각 Actor의 작성자가 과금 규칙을 정합니다. pay-per-event 문서에는 apify-default-dataset-item이라는 시스템 이벤트가 나오는데, 이 이벤트는 실행의 데이터셋에 기록되는 항목마다 자동으로 과금합니다. 같은 문서는 작성자에게 결과가 저장되어 사용할 수 있게 된 뒤에만 과금하라고 안내합니다. 작성자는 사용자가 접근할 수 없는 데이터에 요금을 청구해서는 안 됩니다(pay-per-event 문서). 남는 문제는 Actor가 데이터를 찾지 못했을 때 데이터셋에 무엇을 기록하느냐입니다.

이번에는 Apify가 직접 운영하는 Amazon Product Scraper와 Amazon Reviews Scraper의 페이지를 살펴보겠습니다. 404 상품이나 잘못된 URL처럼 입력에서 데이터가 나오지 않는 경우가 있습니다. 페이지 설명에 따르면 이때 스크래퍼는 해당 입력을 건너뛰지 않고 error 필드가 담긴 “오류 항목”을 데이터셋에 기록합니다. 이 오류 항목에 비용이 드는지는 페이지에 나와 있지 않습니다. 두 스크래퍼의 기본 이벤트는 항목별 자동 시스템 이벤트가 아니라 사용자 정의 Result 이벤트입니다.

아래 스크린샷에서 보듯 axesso_data의 리뷰 스크래퍼는 더 분명하게 밝힙니다. 필터 때문에 결과가 리뷰 0건으로 줄거나 잘못된 ASIN이 404를 반환하면, 이 Actor는 출력에 “페널티 항목” 3개를 기록합니다. 페이지에서는 이런 요청도 작성자에게 수집 비용이 들기 때문에 오남용을 막기 위한 장치라고 설명합니다. 이 Actor의 기본 이벤트가 바로 apify-default-dataset-item이며, 문서에 따르면 항목마다 한 번씩 1,000건당 $0.90로 과금됩니다.

공개된 두 문서를 기준으로 하면 리뷰가 없는 ASIN 하나에 3 × $0.0009 = $0.0027이 듭니다. EveryInfra에서 성공한 리뷰 호출 1건($0.001389)보다 비싼 금액입니다. 이 수치는 공개 문서를 바탕으로 한 추정치이며, 실제로 Actor를 실행해 확인하지는 않았습니다.

실패한 실행도 비용입니다. Apify의 공개 엔드포인트는 Actor별 30일 실행 통계를 성공, 실패, 시간 초과, 중단으로 나누어 보여줍니다. Amazon 스크래퍼 11개의 수치를 나란히 놓고 비교했습니다. 가장 많이 쓰이는 Amazon Product Scraper는 실행 10,000건당 57.9건이 성공하지 못했습니다. axesso_data 리뷰 스크래퍼는 11.6건에 그쳤고, Apify가 직접 운영하는 Amazon Reviews Scraper는 352.2건이었습니다. 가장 저렴한 검색 스크래퍼 두 개 중 하나는 2,704.7건으로, 실행의 약 4분의 1이 성공하지 못했습니다.

중단은 사용자가 직접 멈춘 것일 수도 있으므로 이 수치로 데이터 품질을 판단할 수는 없습니다. 이 수치가 보여주는 것은 “실행이 끝까지 완료되는가”가 Actor마다 크게 다르다는 점뿐입니다. pay-per-event 요금제에서는 도중에 실패한 실행도 이미 발생한 이벤트에 대한 비용을 냅니다.

Apify Store의 Amazon 스크래퍼 200개 이상, 가격대는 어떻게 분포할까

Apify와 가격을 비교하면 가장 흔히 돌아오는 반응이 “Store에 더 저렴한 서드파티 스크래퍼가 있다”입니다. 그래서 전부 살펴봤습니다. 세 번 검색해 중복을 제거하니 Actor 214개가 나왔고, 그중 210개가 pay-per-event 요금제를 사용합니다. 기본 이벤트 가격을 확인할 수 있었던 것은 203개로, 상품 또는 검색 Actor 106개와 리뷰 Actor 97개입니다. Free 티어 기본 이벤트 가격에 1,000을 곱한 값으로 묶었습니다. 두 그룹 모두 중앙값은 1,000건당 $4.00이며, 대부분 $1~$10 사이에 있습니다.

가장 저렴한 몇 개는 1,000건당 $0.10 미만이지만 사용자가 매우 적습니다. 그래서 30일간 사용자가 50명 이상인 인기 스크래퍼만 따로 추려 보았습니다:

저희가 측정한 두 가격 모두 가장 낮은 구간에 들어갑니다.

이 차트를 볼 때 유의할 점이 두 가지 있습니다. 첫째, 기본 이벤트가 항상 “결과 1건”은 아닙니다. 실행 시작이나 검색 페이지를 기본 이벤트로 정한 작성자도 있습니다. 저희는 기본 이벤트 가격을 표시된 그대로 가져왔고 설명을 모두 읽지는 않았으므로, 개별 Actor의 가격은 틀릴 수 있습니다. 다만 중앙값과 분포는 거의 달라지지 않습니다.

둘째, 가격은 바뀝니다. 상위 검색 스크래퍼 중 하나인 apt_marble의 Amazon Search Results Scraper는 2026년 10월 5일부터 모든 티어에서 1,000건당 $0.60입니다. 공개 엔드포인트에는 이미 다음 가격이 올라와 있습니다. 11월 6일부터 Free는 $1.00로 오르고, Bronze는 $0.60, Silver는 $0.55이며, Gold는 $0.50로 내려갑니다.

같은 스크래퍼인데도 Free 사용자는 67% 더 내고 Business 사용자는 17% 덜 내게 됩니다. pay-per-event 작성자는 가격을 바꿀 수 있으며, 사용자는 변경 전에 공지를 받습니다. 가격을 비교할 때는 적용 시작일을 확인하세요.

이름 때문에 오해하기 쉬운 경우도 있습니다. 검색 제안에 “apify free amazon product scraper”가 나옵니다. 이 검색어가 가리키는 것은 Apify가 관리하는, URL에 “free”가 들어간 Actor이지만 Store에 표시된 이름은 Amazon Scraper입니다. 가격은 Free에서 1,000건당 $12.00, Gold에서 $6.20로, 이 글에 나온 Amazon 스크래퍼 중 가장 비쌉니다. 30일 동안 실행 10,000건당 806건이 성공하지 못하기도 했습니다. URL의 “free”는 예전 이름이 남은 것일 뿐 가격과는 관계가 없습니다.

Apify에서 실제로 무료로 쓸 수 있는 것은 Free 플랜의 월 $5 크레딧입니다. Amazon Product Scraper의 Free 가격으로 계산하면 상품 1,000개를 수집할 수 있습니다. EveryInfra 가격으로는 $5로 검색 호출 2,236건을 할 수 있고, 현재 호출당 평균 41.33행 기준으로 약 92,000행입니다.

월 청구액 계산: 흔한 작업 세 가지를 30일 동안 실행하면

단가보다 중요한 것은 “작업 하나에 한 달에 얼마가 드는가”입니다. 현재 실측 평균을 바탕으로 Amazon 판매자와 브랜드가 자주 실행하는 작업 3가지의 비용을 계산했습니다. 작업 1은 키워드 20개를 하루 한 번 검색하는 것입니다(30일간 600회 호출, 약 24,800행). 작업 2는 ASIN 500개를 하루 한 번 확인하는 것입니다(15,000회 호출).

작업 3은 상품 200개의 대표 리뷰를 주 1회 수집하는 것입니다(4주간 800회 호출, 리뷰 약 10,400건). EveryInfra는 “호출 수 × 카탈로그 가격”으로 계산했습니다. Apify는 “같은 행 수 × 기본 이벤트 가격”으로 계산했으며, 플랜 요금은 포함하지 않았습니다.

두 번째 작업은 차이가 가장 작습니다. ASIN 500개를 매일 확인하는 비용은 월 $20.84로, Apify Business 가격의 절반에 못 미칩니다. 하지만 Apify Diamond 고객은 같은 15,000행에 $12.00를 내므로 저희보다 저렴합니다. 세 번째 작업에는 짚어 둘 점이 하나 더 있습니다.

$1.11은 영국, 독일, 스페인 등의 사이트에만 해당합니다. 현재 미국 사이트는 작동하지 않으며, 상품마다 대표 리뷰를 10여 건만 가져옵니다. 상품 200개가 모두 amazon.com에 있다면 지금은 이 작업을 처리할 수 없습니다. 실패한 호출은 무료지만 데이터도 받을 수 없습니다.

속도와 동시 요청 수: 하루에 얼마나 처리할 수 있나

배치 작업은 속도에도 좌우됩니다. 테스트에서 amazon/search는 호출당 55.0~57.9초, 리뷰는 9.3~54.0초, 상품 상세는 8.7초 만에 응답했습니다. 검색 호출이 1분 가까이 걸리는 이유는 페이지 전체의 특징 항목(feature bullets), 순위, 이미지를 함께 수집하기 때문입니다. 워커 하나로는 시간당 검색 호출을 약 60회만 할 수 있고, 호출당 41.33행 기준으로 약 2,500행입니다.

더 빠르게 처리하려면 호출을 병렬로 실행하세요. 요금 페이지에 따르면 데이터 API는 기본적으로 분당 60건의 요청을 허용하며, 이 한도는 계정의 모든 키를 합산해 적용됩니다. 더 필요하면 콘솔에서 속도 팩을 구매하거나 충전 등급에 도달하면 됩니다. 분당 60건이면 병렬 호출 몇 개를 돌리기에 충분합니다. 병렬 호출 5개로 1시간에 검색 약 300회, 12,000행을 처리할 수 있으므로 키워드 20개 일일 작업은 몇 분 안에 끝납니다.

Apify에서는 위 플랜 표에서 보듯 동시 요청 수를 실행 단위로 셉니다. 실행 하나가 페이지를 몇 개씩 병렬로 가져올지는 Actor가 정합니다(요금 페이지, 플랫폼 제한).

Amazon Product Scraper는 실행 한 번에 카테고리 URL을 여러 개 받아 모든 결과를 데이터셋 하나에 기록하므로 “한 번에 대량으로” 수집하는 작업에 적합합니다. EveryInfra는 요청을 하나씩 처리하므로 “필요할 때마다 조금씩” 가져오는 작업에 적합합니다.

과금 방식도 다릅니다. Apify 실행은 메모리 사용 시간(컴퓨트 유닛, 개당 $0.13~$0.20)을 소비합니다. 대부분의 pay-per-event Actor는 이 비용을 이벤트 가격에 포함하지만, 일부는 별도로 청구합니다(사용량과 리소스). EveryInfra는 요청당 과금만 하며 컴퓨트나 트래픽 요금을 따로 받지 않습니다.

동기 호출에는 85초 제한이 있다는 점도 유의하세요. 저희 검색은 건당 55초 넘게 걸렸으므로 네트워크가 느리면 시간 초과가 날 수 있습니다. 시간 초과된 호출은 무료지만 다시 보내야 합니다. 매일 예약 실행하는 작업에는 "mode": "async"를 사용하고, 나중에 job_id로 결과를 가져오세요.

Amazon 스크래핑 API: 코드, 자동화 도구, AI 클라이언트에서 호출하기

EveryInfra의 모든 Amazon 기능은 엔드포인트 하나 POST https://api.everyinfra.com/api/v1/social을 사용합니다. 요청 본문에는 platform, action, params 세 필드가 들어갑니다. 느린 호출에 "mode": "async"를 추가하면 즉시 job_id를 받을 수 있고, 결과는 GET /api/v1/jobs/{job_id}로 읽습니다. 아래 Python 예제는 여러 키워드를 검색하고, 503 응답을 받으면 안내된 대기 시간이 지난 뒤 재시도하며, 과금 내역을 건별로 기록합니다:

import os, time, requests

API = "https://api.everyinfra.com/api/v1/social"
HEAD = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['EVERYINFRA_API_KEY']}"}

def amazon(action, **params):
    for attempt in range(3):
        r = requests.post(API, headers=HEAD, timeout=120,
                          json={"platform": "amazon", "action": action, "params": params})
        body = r.json()
        if r.status_code == 200:
            return body["results"], body["billing"]["charged_usd"]
        err = body.get("error", {})
        if r.status_code == 503 and err.get("reason") == "access_blocked":
            return [], 0.0            # login wall: refunded, retrying now will not help
        if not err.get("retryable"):
            raise RuntimeError(err)   # 401 / 422: fix the request, do not retry
        time.sleep(err.get("retry_after", 20))
    return [], 0.0

rows, spent = [], 0.0
for kw in ["wireless earbuds", "bluetooth speaker"]:
    res, usd = amazon("search", keyword=kw, domain="amazon.com", limit=50)
    rows += res; spent += usd
print(len({r["asin"] for r in rows}), "unique ASINs, spent", round(spent, 6))

Claude, Cursor 같은 MCP 클라이언트에서는 설정에 EveryInfra 원격 MCP 서버를 추가하세요. 그러면 Amazon 기능이 everyinfra_* 도구로 나타납니다. 도구와 파라미터는 모델이 고릅니다. 프로토콜은 Model Context Protocol 사양에 정의되어 있습니다. 클라이언트 설정은 Claude Code MCP 문서와 OpenAI MCP 커넥터 문서를 참고하세요. EveryInfra 가이드는 MCP 서버 페이지에 있습니다:

{
  "mcpServers": {
    "everyinfra": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.everyinfra.com/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer ${EVERYINFRA_API_KEY}" }
    }
  }
}

Apify에도 자체 MCP 서버(https://mcp.apify.com)가 있습니다. AI 클라이언트가 Store의 Actor를 검색하고 실행할 수 있게 해 줍니다. 권장 방식은 OAuth 로그인이며, API 토큰도 사용할 수 있습니다(Apify MCP 문서, 소스는 GitHub).

차이는 도구의 형태에 있습니다. Apify MCP는 Store 전체를 하나의 도구 상자로 다룹니다. 모델이 먼저 Actor를 고른 뒤 그 Actor의 입력 양식을 채우며, Actor마다 입력 필드와 출력 필드가 다릅니다. EveryInfra MCP는 고정된 도구 세트 하나로 구성됩니다.

필드 이름은 Amazon, Walmart, eBay 등 플랫폼이 달라도 같으므로 price, rating, rating_count는 어디서나 같은 의미입니다. 예약 작업용으로 Apify에는 스케줄과 웹훅이 있습니다. EveryInfra는 일반 HTTP API이므로 직접 운영하는 cron 작업, n8n, GitHub Actions에서 호출할 수 있습니다.

Apify에서 옮겨 오기: 필드 매핑

이미 Apify Amazon 스크래퍼를 쓰고 있다면 주로 바뀌는 것은 필드 이름입니다. 아래 표의 왼쪽 열은 Apify 대표 스크래퍼 두 개의 페이지에 공개된 샘플 출력에서 가져왔습니다. 오른쪽 열은 EveryInfra 카탈로그의 필드입니다. 이름은 달라도 의미는 비슷하지만, 같은 데이터 세트는 아니며 수집 방식도 다릅니다. 전환하기 전에 자사 상품으로 양쪽을 한 번씩 실행해 보세요.

코드를 고쳐야 할 곳은 두 군데입니다. 첫 번째는 리뷰 날짜입니다. Apify 샘플은 “Reviewed in the United States on February 3, 2022”처럼 국가와 날짜를 영어 문장 하나에 담고 있어 파싱이 필요합니다. EveryInfra는 이를 country와 ISO 형식의 posted_at으로 나눠 제공합니다. 두 번째는 ‘도움이 됨’ 수입니다.

Apify 샘플에서는 이 값이 문장이고, EveryInfra에서는 정수입니다. EveryInfra 리뷰에는 Amazon Vine 프로그램 리뷰를 표시하는 is_vine도 있으며, 이런 리뷰는 따로 분석하기를 권합니다. Apify 상품 샘플에는 starsBreakdown, answeredQuestions, delivery, returnPolicy가 있지만 EveryInfra에는 이 필드들이 없습니다.

이 수치를 어떻게 검증했나

이 글에 나온 EveryInfra 수치는 모두 저희가 보낸 요청 20건의 원본 응답에서 나왔습니다. 행 수는 results의 길이, 과금액은 billing.charged_usd, 시각은 각 요청을 보낸 싱가포르 시간입니다. 스크립트 하나가 원본 응답으로부터 1,000건당 가격, 비율, 필드 채움률, 중복 수, 반복 조회 시 겹치는 비율을 계산합니다. 그런 다음 각 수치를 본문, 표, 차트와 대조했으며, 차트 레이블도 같은 스크립트로 만들었습니다.

Apify 가격은 모두 공개 엔드포인트에서 확인할 수 있습니다. 이 글의 Actor 메타데이터 링크를 열고, 저희가 조회한 시점보다 먼저 시작된 가장 최신 pricingInfos 항목을 찾으세요. 기본 이벤트 가격에 1,000을 곱한 값이 표에 있는 숫자입니다. 저희는 Apify 청구서를 확인하거나 Actor를 실행하지 않았습니다.

따라서 Apify 쪽 수치는 실제 지불액이 아니라 정가입니다. Apify에서 같은 작업을 실행해 봤다면 본인의 청구서와 비교해 보세요. pay-per-event 청구 내역은 콘솔의 과거 사용량 페이지에서 이벤트별 횟수와 비용으로 확인할 수 있습니다(Actors in Store).

Apify가 더 나은 선택인 경우

가격이 전부는 아니며, Apify가 EveryInfra보다 더 잘 맞는 경우도 있습니다. 첫째, 상품의 전체 리뷰 이력이 필요한 경우입니다. Apify Amazon Reviews Scraper는 상품당 최대 500건, axesso_data 스크래퍼는 최대 10페이지까지 읽는다고 밝힙니다. EveryInfra는 페이지에 있는 대표 리뷰 10여 건만 반환합니다. 둘째, ZIP 코드나 국가별 현지 가격과 배송 정보가 필요한 경우입니다. Apify Amazon Product Scraper에는 Delivery Location 이벤트가 있지만, EveryInfra에는 이에 해당하는 파라미터가 없습니다.

셋째, 상품의 모든 판매자 오퍼(Offer)와 판매자 정보(Seller)가 필요한 경우입니다. Apify는 이 데이터에 행당 추가 요금을 받으며, EveryInfra 상세 호출은 현재 판매자 이름만 제공합니다. 넷째, 카테고리 전체를 훑어야 하는 경우입니다. Apify는 카테고리 URL을 입력으로 받으며, 페이지에 따르면 평균 100,000건이 넘는 결과를 반환합니다. EveryInfra는 키워드당 한 페이지를 반환합니다.

다섯째, 멕시코, 브라질, 네덜란드, 스웨덴, UAE의 리뷰가 필요한 경우입니다. axesso_data 페이지에는 이 사이트들이 나와 있지만 EveryInfra 리뷰 기능은 지원하지 않습니다. 여섯째, 이미 Apify Platinum 또는 Diamond 고객인 경우입니다. 상품별 상세 정보라면 단가가 EveryInfra보다 낮습니다.

다른 작업에는 EveryInfra가 더 잘 맞습니다. 키워드를 매일 일괄 검색하거나 상품 수백 개의 대표 리뷰를 매주 수집하는 작업이 그 예입니다. 호출 단위로 예산을 정확히 관리해야 할 때나, 실패하거나 결과가 빈 호출에 비용을 내고 싶지 않을 때도 마찬가지입니다. Walmart, eBay 등 다른 스토어에서도 같은 필드를 쓰고 싶을 때도 EveryInfra가 맞습니다.

Apify의 전체 요금 모델은 Apify 요금 해설에서 자세히 다룹니다. 플랫폼 전반의 비교는 Apify 대안과 대안 총정리에 있습니다. 이 글은 Amazon만 다룹니다.

법적 한계: 공개 데이터, 사이트 약관, 가짜 리뷰 규정

저희는 법률 자문을 제공하지 않습니다. 여기서는 출처에서 직접 확인할 수 있는 Amazon 데이터 관련 사실만 정리합니다. Amazon의 robots.txt는 일반 크롤러에 대해 많은 경로를 차단하며, 리뷰 목록은 로그인해야 볼 수 있습니다. 이는 Amazon이 스스로 그은 선입니다.

EveryInfra 리뷰 기능은 로그인하지 않은 방문자가 상품 페이지에서 볼 수 있는 대표 리뷰만 읽습니다. 로그인해야 볼 수 있는 콘텐츠는 읽을 수 없습니다. 오늘 보낸 미국 리뷰 호출 4건은 “로그인 필요”로 처리되어 환불되었으며, 로그인 장벽을 우회하려는 시도는 하지 않았습니다.

리뷰 데이터는 가짜 리뷰 규정과도 맞닿아 있습니다. 미국 연방거래위원회(FTC)의 소비자 리뷰 규칙(16 CFR Part 465)은 가짜 리뷰의 매매와 부정적 리뷰 억제를 금지합니다. 이 규칙은 2024년 10월 21일에 발효되었습니다(eCFR 원문, Federal Register). 영국의 Digital Markets, Competition and Consumers Act 2024도 가짜 리뷰를 전면 금지합니다. 영국 경쟁시장청(CMA)은 가이드라인을 발표했습니다(법률 원문). EU 디지털서비스법(DSA)은 대형 플랫폼에 추천 시스템을 포함한 투명성 의무를 부과합니다(EUR-Lex 원문).

리뷰를 분석용으로 수집하는 것과, 수집한 리뷰를 고쳐 쓰거나 복사하거나 자기 것처럼 내세우는 것은 다릅니다. 후자는 이 규정들을 위반합니다. 리뷰 작성자의 이름과 아바타는 개인정보입니다. Apify 리뷰 스크래퍼는 기본적으로 이 필드를 제외합니다. EveryInfra의 author_name 등의 필드는 페이지에 공개된 내용만 그대로 가져옵니다. 이 필드는 저장하지 않거나 마스킹하기를 권합니다.

Amazon 자체 API만으로는 왜 부족한가

“Amazon에 API가 있나요?”는 흔한 검색 제안입니다. 답은 ‘있다’이지만, 각각 진입 조건이 있습니다. 제휴 마케터용 Product Advertising API 5.0은 지원이 중단되어 현재 403을 반환합니다. 오류 메시지는 새 Creators API로 옮기라고 안내합니다(PA-API 문서 페이지). Creators API를 쓰려면 Associates Central에 앱을 등록하고 OAuth 자격 증명을 받아야 하며, 오퍼 데이터는 OffersV2로 옮겨 갑니다(마이그레이션 가이드).

판매자용 Selling Partner API에는 Catalog Items API가 있습니다. ASIN이나 키워드로 상품을 찾아 속성, 이미지, 판매 순위를 반환합니다. 하지만 판매자 계정과 Product Listing 역할이 필요합니다(Catalog Items API). 작업마다 요청 속도 제한도 따로 있습니다(사용 플랜과 요청 속도 제한). 두 Amazon API 모두 리뷰 텍스트는 반환하지 않습니다.

최근 무엇이 바뀌었나: Amazon 스크래퍼 11개의 가격 변경 이력

결과당 가격은 바뀝니다. 공개 Apify API에서 각 Actor의 pricingInfos 필드에는 모든 가격 변경의 시작일이 남아 있습니다. modifiedAt 필드에는 마지막 수정일이 남습니다. 아래 표는 이 글에 나온 Amazon 스크래퍼 11개의 기록이며, 2026년 11월 2일 00:13(SGT)에 조회했습니다. 가격은 기본 이벤트의 1,000행당 가격이며, Free 티어와 Gold(Business) 티어 기준입니다.

이 표에서 세 가지를 알 수 있습니다. 첫째, 현재 가격 11개 중 10개는 2026년에 적용되기 시작했습니다. web_wanderer의 가격만 2025년 10월부터 적용되고 있습니다. 8개 스크래퍼는 마지막 수정일이 10월 22일 또는 그 이후이므로, 작성자들이 계속 수정하고 있음을 알 수 있습니다.

둘째, 가격은 오르기도 하고 내리기도 하며, 작성자들이 티어별 가격으로 옮겨 가는 경우가 많습니다. delicious_zebu는 단일 가격을 높은 Free 가격과 낮은 Business 가격으로 나눴습니다. apt_marble도 다음 주에 같은 방식으로 바꿉니다. 그래서 같은 스크래퍼에서도 Free 사용자와 Business 사용자의 가격 차이가 계속 벌어집니다.

셋째, 바뀌는 것은 단가만이 아닙니다. Actor가 어떤 이벤트에 과금하는지도 바뀝니다. 시작 요금이 없어지거나, 추가 이벤트가 사라지거나, 결과당 가격으로 바뀌면 같은 작업이라도 청구액이 달라집니다. 따라서 Apify에서 장기 작업을 돌린다면 적어도 플랜을 갱신하기 전에는 공개 가격을 다시 확인하세요. pricingInfos에 미래의 시작일이 있는지도 살펴보세요. EveryInfra 단가는 무료로 조회할 수 있는 기능 카탈로그에 price_usd로 나와 있으니, 대규모 배치 작업 전에는 이것도 확인하기를 권합니다.

시작하기: 체험 호출 한 번에서 일일 작업까지

GitHub의 플러그인 저장소에 스타를 누르면 콘솔에서 $1 체험용 크레딧을 받을 수 있습니다. 24시간 동안 유효하며, 이 글의 모든 요청을 다시 실행하기에 충분합니다. 프로덕션용 최소 충전 금액은 $10이며 잔액은 만료되지 않습니다.

먼저 빠른 시작에서 키를 발급받으세요. 그다음 Amazon 스크래핑 API 페이지에서 Amazon 기능 10개를 모두 확인하세요. 이어서 Amazon 검색 스크래핑 API, Amazon 상품 스크래핑 API, Amazon 리뷰 스크래핑 API 플레이그라운드에서 각각 한 번씩 호출해 보세요. 같은 필드는 Walmart 스크래핑 API와 eBay 스크래핑 API에서도 쓸 수 있습니다. 모든 기능과 단가는 데이터 마켓에 있습니다. 실패한 호출의 환불 내역을 대조하려면 실패 환불 대조 가이드를 읽어 보세요.

다른 플랫폼에서 같은 방식으로 Apify와 1,000건당 비용을 비교한 테스트는 Apify TikTok Scraper 대안을 참고하세요. 가격을 추적한다면 같은 ASIN의 서로 다른 오퍼를 비교한 Amazon 가격 추적에서 잘못된 알림이 뜨는 이유부터 읽어 보세요. 스크래퍼를 직접 만들 계획이라면 Amazon 상품 페이지의 프록시 트래픽 비용에서 페이지 하나의 트래픽 비용 추정치를 확인할 수 있습니다. 정확한 필드로 데이터 API를 호출하는 모델에 관해서는 데이터 API와 함께 쓰는 Claude strict tool use를 참고하세요.

FAQ

Apify Amazon Product Scraper 요금은 얼마인가요?

Apify가 직접 운영하는 Amazon Product Scraper는 결과당 과금합니다. 2026년 8월 28일부터 1,000건당 가격은 Free $5.00, Starter(Bronze) $4.00, Scale(Silver) $3.50입니다. Business(Gold)는 $3.00, Platinum은 $1.70, Diamond는 $0.80입니다. 오퍼와 판매자 정보는 별도 요금이 붙고, ZIP 코드별 가격 조회는 결과당 $0.035~$0.06이 추가됩니다. 이 수치는 2026년 11월 2일 00:13(SGT)에 공개 Actor 엔드포인트에서 조회했습니다. 이 질문은 검색 제안 “apify amazon product scraper”에서 가져왔습니다.

Apify Amazon Reviews Scraper로 상품의 리뷰를 전부 가져올 수 있나요?

페이지 설명에 따르면 별점별로 최대 100건, 즉 가장 좋은 경우 상품당 최대 500건이며, 텍스트가 있는 리뷰만 가져옵니다. Amazon은 대표 리뷰 외의 리뷰는 로그인해야 볼 수 있게 했습니다. Reddit의 한 개발자는 상위 10건 이후의 리뷰까지 가져오는 도구는 몇 개뿐이며 비용은 1,000건당 약 $1라고 썼습니다(r/webscraping 스레드). EveryInfra의 amazon/reviews는 대표 리뷰만 반환하며, 현재 영국, 독일, 스페인 사이트에서는 각각 13건, 미국 사이트에서는 0건입니다. 이 질문은 검색 제안 “apify amazon reviews scraper”에서 가져왔습니다.

무료 Amazon 스크래핑 API가 있나요?

오래 무료로 쓸 수 있는 옵션은 없습니다. Apify Free 플랜은 매월 $5 크레딧을 제공하며, Amazon Product Scraper Free 가격으로 상품 1,000개를 수집할 수 있습니다. URL에 “free”가 들어간 Actor는 1,000건당 $12.00입니다. 검색용으로 가장 저렴한 인기 Apify Amazon 스크래퍼는 1,000건당 $0.60입니다. EveryInfra 체험용 크레딧은 24시간 동안 쓸 수 있는 $1로, amazon/search 호출 447회에 해당합니다. 이 질문은 검색 제안 “amazon scraper api free”와 “apify free amazon product scraper”에서 가져왔습니다.

Amazon 스크래핑은 합법인가요?

법률 자문을 드릴 수는 없지만 다음 사실은 직접 확인할 수 있습니다. Amazon의 robots.txt는 많은 경로를 차단하며, 리뷰 목록은 로그인해야 볼 수 있습니다.

2026년 8월 4일, 제9순회항소법원은 Amazon과 Perplexity 사건의 예비적 금지명령을 파기했습니다. 법원에 제출된 사실관계로는 사용자가 AI 어시스턴트의 도움을 받아 Amazon에 접근한 것이었습니다. 따라서 Amazon의 “무단 접근” 주장이 받아들여질 가능성은 낮다고 판단했습니다. 사건은 하급심으로 환송되었습니다(제9순회항소법원 판결문). 데이터를 분석에 활용하는 것과 리뷰를 복사해 자기 것처럼 내세우는 것은 다르며, 후자는 FTC와 영국의 가짜 리뷰 규정을 위반합니다. 이 질문은 검색 제안 “is it legal to scrape amazon”에서 가져왔습니다.

Amazon에는 API가 있나요? 있다면 왜 굳이 스크래퍼를 쓰나요?

Amazon에는 제휴 사이트용 Creators API(PA-API 5는 지원 중단됨)와 판매자용 Selling Partner API, 두 가지가 있습니다. 둘 다 해당 계정이 필요하고, 어느 쪽도 리뷰 텍스트를 반환하지 않습니다. 그래서 경쟁사의 가격, 순위, 리뷰를 추적하는 사람들은 여전히 Apify의 스크래퍼 같은 도구나 데이터 API를 사용합니다. 이 질문은 검색 제안 “does amazon have an api”에서 가져왔습니다.

실패한 Amazon 리뷰 호출에도 비용이 드나요?

EveryInfra에서는 들지 않습니다. 이 글에서 데이터를 반환하지 않은 호출 10건은 모두 $0였고, 응답에도 환불되었다고 표시되었습니다. Apify에서는 Actor 작성자에 따라 다릅니다. axesso_data 리뷰 스크래퍼는 빈 결과나 잘못된 ASIN에 대해 페널티 항목 3개를 기록한다고 밝히고 있습니다. 1,000건당 $0.90 기준으로 이런 호출 1건에 $0.0027이 듭니다. 이 질문은 검색 제안 “amazon review scraper api”에서 가져왔습니다.

참고 자료

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