Alternativa a Apify Amazon Scraper: precio real por cada 1000 filas

Supongamos que vende auriculares en Amazon España o en Amazon México. Quiere saber cada día qué productos salen al buscar «auriculares bluetooth», a qué precio, y qué dicen las reseñas nuevas. En la tienda de Apify, el scraper de Amazon con más usuarios, Amazon Product Scraper, cobra de 3,00 USD (nivel Business) a 5,00 USD (nivel gratuito) por cada 1000 resultados.

El 2 de noviembre de 2026, hora de Singapur, hicimos 6 llamadas reales a amazon/search en EveryInfra. Cada llamada costó 0,002236 USD y devolvió de 19 a 50 productos: 248 filas en total, o sea 0,0541 USD por 1000 filas. Es de 55 a 92 veces menos.

Las reseñas tienen más matices. En Amazon España, Reino Unido y Alemania, cada llamada a amazon/reviews devolvió 13 reseñas: 0,107 USD por 1000. El Amazon Reviews Scraper de Apify cobra de 3,00 a 6,00 USD, y el scraper de reseñas popular más barato de la tienda cobra 0,90 USD. Pero las 4 llamadas a reseñas de Amazon Estados Unidos chocaron con el inicio de sesión de Amazon y devolvieron 503 sin cobro. Amazon México no está en la lista de sitios de reseñas: la API lo rechazó con un 422.

La ficha de producto por ASIN (amazon/profile) cuesta 1,389 USD por 1000. Solo es 2,2 veces menos que el nivel Business de Apify, y es más cara que el nivel Diamond para empresas (0,80 USD). Abajo medimos cada tipo de dato, vemos qué sitios de Amazon funcionan, anotamos qué cuestan las llamadas fallidas y repasamos los precios de más de 200 scrapers de Amazon en la tienda de Apify.

En este artículo, «precio por 1000 filas» es lo que cobró una llamada, dividido entre las filas que devolvió, por 1000. Responde a una sola pregunta: ¿cuánto paga por tener 1000 filas? EveryInfra cobra por petición, así que una llamada cuesta lo mismo con 1 fila o con 50. Casi todos los scrapers de Amazon de la tienda de Apify cobran por resultado. Solo se pueden comparar con el mismo denominador.

Siempre dividimos entre las filas que llegaron, no entre el limit que pedimos. Así, una llamada con menos filas hace que nuestro precio parezca más alto, nunca más bajo. En el lado de Apify usamos solo material público: las fichas de la tienda, la página de precios, la documentación y puntos de acceso públicos que no piden cuenta. No abrimos cuenta en Apify ni ejecutamos ningún actor (así llama Apify a sus programas de extracción en la nube). Todas las cifras de Apify son precios de lista, no facturas medidas.

Apify Amazon scraper frente a EveryInfra: precio por 1000 filas en tres tipos de datos

Esta tabla es el resultado del artículo. Para cada tipo de dato elegimos dos scrapers de Apify. El primero es el principal, con más usuarios en los últimos 30 días. El segundo es el precio gratuito más bajo entre scrapers parecidos con al menos 50 usuarios en 30 días. Leímos todos los precios del campo pricingInfos del punto de acceso público de actores el 2026-11-02 a las 00:13, hora de Singapur (16:13 UTC del 1 de noviembre). No hace falta cuenta.

Apify une planes y niveles de precio así: el plan Free paga el precio Free; Starter paga Bronze; Scale paga Silver; Business paga Gold. Platinum y Diamond son solo para empresas (Actor pricing and costs). Todas las cifras de EveryInfra son llamadas reales: el cobro sale de billing.charged_usd en la respuesta, y las filas, de results.

La diferencia es el precio de Apify dividido entre el nuestro; los dos extremos son el nivel Business y el gratuito. Lea la tabla con tres ideas. Primera: las dos filas con más diferencia son acciones de «una página por llamada». La búsqueda trae hasta 50 filas y las reseñas una docena, así que una página llena reparte nuestro precio fijo entre más filas.

Segunda: la ficha de producto es un ASIN por llamada. Los dos lados cobran entonces «un precio por fila», y la diferencia baja a 2 o 3 veces. Un cliente de Apify en el nivel Diamond paga 0,80 USD por 1000, menos que nuestros 1,389 USD. Tercera: la fila de reseñas tiene una condición. Solo traemos las reseñas destacadas de la ficha del producto, y hoy no trajimos ninguna en EE. UU. Según su ficha, el Amazon Reviews Scraper de Apify trae hasta 100 reseñas por número de estrellas, hasta 500 por producto. Los dos lados no entregan el mismo volumen.

Nuestros puntos van de 0,0541 a 1,389 USD porque el denominador cambia. Cobramos por llamada: una búsqueda trae hasta 50 filas y una ficha trae 1. El mismo precio de algo más de 0,001 USD por llamada da un precio por fila unas 30 veces distinto. Amazon suma otra variable. El número de reseñas no depende de nuestra petición, sino de cuántas reseñas destacadas muestra Amazon en la ficha. Por eso «reseñas de 28 a 56 veces más baratas» solo vale si quiere la docena más reciente y útil de cada producto. Si necesita todo el historial de reseñas de un producto, la comparación no aplica; lea «Cuándo conviene más Apify».

Apify Amazon Product Scraper pricing: un actor, cuatro eventos de cobro

Casi todos los actores de la tienda de Apify cobran ahora por evento (pay per event). El autor define unos eventos y cobra cada vez que ocurre uno, por ejemplo un resultado o un arranque. La mayoría incluye el uso de la plataforma en el precio del evento; algunos lo cobran aparte (Actors in Store). El actor de Amazon más usado es Amazon Product Scraper, mantenido por Apify bajo la cuenta junglee.

El punto de acceso público muestra 29.819 usuarios en total, 4147 en los últimos 30 días y 890.632 ejecuciones en 30 días. El precio actual rige desde el 2026-08-28 y tiene cuatro eventos:

La última fila es la más fácil de pasar por alto. En Amazon, el precio y el stock cambian con la dirección de entrega. La ficha del scraper avisa de que el precio puede faltar si el país de entrega no tiene vendedores, y de que las ofertas cambian según el país del proxy. Si fija un código postal para tener el precio local exacto, cada resultado dispara además un evento de ubicación de entrega.

En el nivel gratuito ese evento cuesta 0,06 USD por resultado, 12 veces el precio base. En Business cuesta 0,035 USD, 11,7 veces el precio base. Así, 1000 productos con precio para un código postal cuestan 3,00 + 35,00 = 38,00 USD en Business. amazon/search y amazon/profile de EveryInfra no tienen parámetro de código postal. Apify tiene esta función y nosotros no.

El modelo de precios también cambió con el tiempo; el campo pricingInfos guarda el historial. Amazon Product Scraper pasó de una cuota mensual fija al cobro por evento el 14-04-2026, y Amazon Reviews Scraper pasó al precio por reseña en junio de 2025.

Mire la fecha de cualquier artículo sobre «Apify Amazon scraper pricing». Los que son de antes de abril de 2026 describen la cuota mensual fija, no el precio actual por resultado.

La cuota del plan también cuenta. Estas son las cifras de la página de precios de Apify:

El uso prepagado caduca al final de cada ciclo. Si un usuario del plan Free pasa el límite, queda bloqueado hasta el ciclo siguiente. Así, «3,00 USD por 1000 en Business» supone que ya paga 999 USD al mes; con Starter, de 19 USD, paga el precio Bronze de 4,00 USD. EveryInfra no tiene cuota mensual. La recarga mínima es de 10 USD, y nuestra página de precios dice que el saldo no caduca y que las llamadas fallidas o vacías no se cobran.

Cómo lo medimos y qué contamos

Escribimos las reglas antes de la primera llamada. La tabla de precios solo tiene dos tipos de cifras: precios de lista de Apify, con dirección, hora de lectura y nivel; y nuestras llamadas reales, con hora de Singapur, acción, filas y cobro. Siempre dividimos entre las filas que llegaron. Los sitios admitidos los decimos solo a partir de respuestas 422 reales, no de la documentación. Para saber si las llamadas fallidas se cobran, necesitábamos al menos dos llamadas sin datos con su registro de cobro.

Todas las llamadas usaron una clave de prueba entre las 00:15 y las 00:39, hora de Singapur, del 2026-11-02 (de 16:15 a 16:39 UTC del 1 de noviembre). Fueron 20 peticiones:

Leímos cada parámetro, precio y campo en nuestro catálogo de acciones, que es gratuito. amazon/search cuesta 0,002236 USD por llamada; amazon/profile y amazon/reviews, 0,001389 USD. Las tres figuran con available: true. El catálogo tiene 10 acciones de Amazon; aquí no comparamos las otras 7 (más vendidos, vendedores, posiciones por palabra clave y otras).

En el lado de Apify usamos el punto de acceso público de búsqueda de la tienda con tres consultas: amazon, amazon reviews y amazon product. La tienda daba 1752 resultados para «amazon». Tomamos los 100 primeros de cada consulta y quitamos los repetidos: 214 actores, de los que 210 cobran por evento. Luego leímos el historial de precios y las estadísticas de 30 días de 11 scrapers principales en el punto de acceso público de actores. Ninguno pide cuenta.

Prueba 1: amazon/search, hasta 50 filas por llamada, en cinco sitios

La primera llamada salió a las 00:15:12, hora de Singapur. Fue amazon/search con «wireless earbuds», limit 50, en EE. UU. Tras 55,2 segundos devolvió 49 filas y cobró 0,002236 USD: 0,0456 USD por 1000. Cada fila tiene 20 campos, los mismos que response_fields en el catálogo: ASIN, título, URL, marca, precio, precio de lista, moneda, valoración, número de valoraciones, stock, categoría, imagen principal, descripción, distintivo Amazon's Choice, vendedor, lista de imágenes, viñetas de características y posiciones en Más vendidos.

curl -X POST https://api.everyinfra.com/api/v1/social \
  -H "Authorization: Bearer $EVERYINFRA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"platform":"amazon","action":"search",
       "params":{"keyword":"auriculares bluetooth","domain":"amazon.es","limit":50}}'
# 200: count 19, billing.charged_usd 0.002236 (2026-11-02, 00:22, hora de Singapur)

Después, a las 00:18, 00:19, 00:22 y 00:39, hora de Singapur, buscamos en Alemania («bluetooth kopfhörer», 45 filas), México («audifonos bluetooth», 50 filas), España («auriculares bluetooth», 19 filas) y Japón (una consulta en japonés de auriculares inalámbricos, 42 filas). Cada llamada cobró 0,002236 USD. Las 6 llamadas dieron 248 filas por 0,013416 USD, una media de 41,33 filas por llamada. La de España solo trajo 19 filas y fue la más cara: 0,1177 USD por 1000. Aun así, es la cuarentava parte del precio gratuito de Apify.

Un precio bajo no garantiza campos llenos. Contamos los campos de una búsqueda por sitio. features estaba al 100 % en los cinco sitios; las posiciones en Más vendidos, entre el 92 % y el 98 %; la categoría, por encima del 90 %. Pero el precio cambió mucho. México tenía precio en el 98 % de las filas; EE. UU., en el 86 %; Alemania, en el 73 %; Japón, en el 31 %; y España, solo en 3 de 19 filas.

En Alemania, 4 de las 33 filas con precio venían en dólares. En Japón, 3 filas venían en dólares, 10 en yenes y el resto sin moneda. Una misma acción da distinto grado de detalle en cada sitio. Si compara precios entre países, revise antes los sitios y campos que le importan. Si faltan precios, cambie la palabra clave o complete con amazon/profile. El field_note del catálogo también avisa: si las fuentes principales no responden, los resultados de EE. UU. salen de una fuente de reserva con hasta 20 filas y menos campos.

No ejecutamos Apify Amazon Product Scraper, así que no sabemos cuántos precios trae en amazon.es. Solo podemos citar su ficha: el precio puede faltar si el país de entrega no tiene vendedores, y fijar el país del proxy puede ayudar (ficha de Amazon Product Scraper). Su entrada también es distinta. Recibe direcciones de categorías o de búsquedas de Amazon, y la ficha avisa de que Amazon a veces limita una búsqueda a 7 páginas. Nuestro amazon/search recibe una palabra clave y un dominio y devuelve una página. Apify encaja con «recorrer una categoría entera»; nosotros, con «mirar cada día la primera página de unas decenas de palabras clave».

La prueba repetida responde a dos preguntas: ¿se mantiene el precio y cambia el contenido? A las 00:38:28, hora de Singapur, repetimos la búsqueda de EE. UU. El precio fue el mismo, 0,002236 USD. Las filas bajaron de 49 a 43. Las dos llamadas compartían 41 ASIN, con 51 ASIN distintos en total, y solo 6 del top 10 coincidían. En los 34 ASIN con precio en ambas, ningún precio cambió. En 23 minutos el orden se movió mucho y los precios no. Si sigue posiciones, guarde copias con fecha y hora y quite los ASIN repetidos; no compare solo «quién va primero».

Amazon España y Amazon México: lo que cambia para un vendedor en español

Si vende en español, estos dos sitios son los que más le importan, y se comportan muy distinto. En amazon.com.mx la búsqueda funcionó muy bien: 50 filas, 49 con precio y vendedor, y el 76 % con precio de lista. Con eso puede seguir precios y descuentos sin llamar a la ficha de producto. Pero las reseñas de México no están admitidas: la API respondió 422 en 0,12 segundos y sin cobro.

En amazon.es pasó lo contrario. Las reseñas funcionaron: 13 reseñas por llamada, todas de compra verificada. Pero la búsqueda de «auriculares bluetooth» solo trajo 19 filas, y solo 3 tenían precio. Para seguir precios en España, la búsqueda sirve para saber qué productos salen y en qué orden; el precio conviene completarlo con amazon/profile por ASIN, a 0,001389 USD por producto.

Un vendedor mexicano que necesite reseñas tiene hoy dos caminos. Uno es el scraper de reseñas de axesso_data en Apify, que lista com.mx entre sus 15 sitios y cobra 0,90 USD por 1000. El otro son las herramientas de Amazon para vendedores, que ve en la sección de API de Amazon más abajo. Nosotros no cubrimos ese caso, y preferimos decirlo aquí.

Prueba 2: amazon/profile, un ASIN por llamada, donde Apify está cerca

A las 00:16:26, hora de Singapur, llamamos a amazon/profile con unos auriculares de EE. UU. con 259.992 valoraciones (ASIN B07J2Z5DBM). Respondió en 8,7 segundos y cobró 0,001389 USD. La respuesta es un objeto de producto: precio 29,99 USD, precio de lista 32,99 USD, valoración 4,3, vendedor, ruta de categorías, 8 imágenes grandes, 10 viñetas y posiciones en Más vendidos. A las 00:20:53 pedimos un ASIN que no existe (B0ZZZZZZZ9). Tras 27,8 segundos devolvió 503 «la petición falló, reintente en breve» y cobró 0 USD.

Esta acción cuesta 1,389 USD por 1000 productos. Apify Amazon Product Scraper también cobra por resultado, y una ficha es un resultado, así que se comparan directamente. Frente al nivel gratuito (5,00 USD) y Business (3,00 USD), somos 3,6 y 2,2 veces más baratos. Platinum (1,70 USD) solo cuesta un 22 % más que nosotros. Diamond (0,80 USD) cuesta un 42 % menos.

Entre los scrapers de fichas con al menos 50 usuarios en 30 días, el más barato es Amazon Product Details Scraper de delicious_zebu: 2,50 USD en Free y 1,50 USD en Gold, más 0,05 USD por cada 1000 arranques. Otro, de alfalfa, cobra 0,25 USD por 1000 resultados base. Pero suma 1,00 USD por 1000 por su evento de «detalles de producto», y solo tuvo 36 usuarios en 30 días.

Nuestro consejo: si solo necesita precio, valoración, posición y viñetas, no consulte producto por producto. Esos campos ya vienen en la búsqueda. Use amazon/search por palabra clave: con hasta 50 filas por llamada, son unos 0,05 USD por 1000. Deje amazon/profile para completar precios que faltan o para cuando ya tiene una lista de ASIN. En la prueba de cinco sitios, features y bestseller_ranks estaban llenos en más del 92 % de las filas.

Prueba 3: amazon/reviews frente a Apify Amazon Reviews Scraper, con el muro de inicio de sesión

Las reseñas son lo que más explicación necesita. Desde la segunda mitad de 2024, Amazon pasó la mayoría de las reseñas detrás del inicio de sesión. Solo quedan públicas las reseñas destacadas de la ficha; la página con la lista completa manda a los visitantes sin sesión a una pantalla de acceso. Amazon no lo anunció; solo encontramos informes públicos de usuarios y de empresas de herramientas.

Un desarrollador escribió en un hilo de r/webscraping que Amazon había cerrado tras el inicio de sesión todo lo que pasa del top 10 de reseñas. Usaba cookies de una cuenta desechable y decía que eso no escala (hilo de r/webscraping). El tutorial del centro de ayuda de Octoparse dice que, por las restricciones de Amazon, hay que iniciar sesión antes de ver todas las reseñas (centro de ayuda de Octoparse).

Nuestro catálogo lo dice claro. amazon/reviews admite 11 sitios, y en todos solo trae las reseñas destacadas de la ficha, una docena por producto, no todo el historial. Las llamadas reales coincidieron con esa descripción, y EE. UU. fue peor:

En EE. UU., 4 llamadas sobre 3 productos distintos devolvieron 503 con el motivo access_blocked. El mensaje decía que el producto requiere inicio de sesión o está restringido, que se devolvió el cobro y que reintentar enseguida probablemente no sirve. También traía un retry_after de 900 segundos. Esperamos 15 minutos, reintentamos y pasó lo mismo.

Ninguna de las cuatro llamadas cobró nada: charged_usd 0 y reason request_failed_refunded. Las dos de Japón dieron un «la petición falló» normal y tampoco costaron nada. Es posible que el ASIN no exista en el sitio japonés; no lo revisamos más.

España, Reino Unido y Alemania devolvieron 13 reseñas cada uno, todas de compra verificada y ninguna de Vine. Eran recientes. En Alemania, la más nueva era del 29-10-2026, con una del 26-10-2026, otra del 24-10-2026, otra del 18-10-2026, otra del 17-10-2026, otra del 08-10-2026 y otra del 03-10-2026; la más antigua, del 30-07-2026. Las reseñas destacadas no son solo «las más antiguas y votadas»: Amazon mezcla reseñas del último mes, y eso basta para ver qué dicen los compradores recientes.

Hay una trampa. De las 13 reseñas de cada sitio, 8 eran del país del sitio (España, Reino Unido o Alemania). Las otras 5 eran las mismas cinco «reseñas de otros países» en los tres sitios: Italia, Egipto, Países Bajos, Irlanda y Australia. Los tres sitios dieron 39 filas, pero solo 29 review_id únicos. Si recorre varios sitios para un producto y une los resultados, contará esas 5 reseñas tres veces si no quita repetidos. Con las 29 únicas, el precio es 0,144 USD por 1000, todavía de 6 a 42 veces menos que los scrapers parecidos de Apify.

Ahora, el contenido de esas 39 filas. Todas las reseñas tenían 4 o 5 estrellas; ninguna tenía 3 o menos (vea la tabla). Por eso las reseñas destacadas no sirven para estimar el reparto de estrellas, ni como muestra de malas reseñas. Para avisar de malas reseñas, siga los cambios de rating y rating_count, que devuelven tanto amazon/search como amazon/profile. Use las reseñas destacadas para leer qué elogian los compradores recientes y qué problemas cuentan.

En España las reseñas son las más cortas y casi ninguna trae votos de «útil». Antes de ordenar reseñas por «útil», compruebe que ese campo tiene datos suficientes en su sitio de Amazon.

En el lado de Apify, el Amazon Reviews Scraper mantenido por Apify tuvo 2510 usuarios y 137.607 ejecuciones en 30 días. Cobra 6,00 USD por 1000 en Free, 3,00 USD en Business y 1,00 USD en Diamond; el filtro por fecha suma de 1,30 USD (Free) a 0,17 USD (Diamond) por 1000. Su ficha dice que trae hasta 100 reseñas por número de estrellas, hasta 500 por producto en el mejor caso, y solo reseñas con texto.

El segundo más usado es el Amazon Reviews Scraper de axesso_data. Cuesta 0,90 USD por 1000 en todos los niveles, con 1188 usuarios y 961.052 ejecuciones en 30 días. Recibe un ASIN y un código de sitio y lee hasta 10 páginas, un límite que su ficha atribuye a Amazon. Lista 15 sitios: suma México, Brasil, Países Bajos, Suecia y Emiratos, y no tiene Singapur. Ninguna de las dos fichas explica cómo trata el muro de inicio de sesión. No los ejecutamos, así que no sabemos cuántas reseñas de EE. UU. traen hoy.

La conclusión depende de lo que necesite. Algunos trabajos solo piden la docena de reseñas más recientes y útiles de cada producto: leer lo que dicen los compradores recientes, resumir puntos fuertes o vigilar a la competencia. Para eso costamos de 0,107 a 0,144 USD por 1000 en España, Reino Unido y Alemania, una fracción del precio de Apify. Pero hoy EE. UU. no funciona (las llamadas fallidas no se cobran) y México no está admitido.

Si necesita cientos de reseñas antiguas de un producto, para un análisis de opinión completo o una investigación, no podemos hacerlo. Use un scraper por resultado que lea más páginas, como los de Apify, o las herramientas de Amazon para vendedores. Nuestra guía de canal de reseñas de Amazon explica cómo convertir las reseñas destacadas en un informe semanal.

Sitios de Amazon admitidos: la respuesta 422 manda

No copiamos listas de sitios de la documentación; miramos lo que responde la API. A las 00:19:19, hora de Singapur, pedimos a propósito amazon/reviews para México (domain: amazon.com.mx). Devolvió 422 en 0,12 segundos, antes de extraer nada. El mensaje decía que domain debe ser amazon.ca, amazon.co.jp, amazon.co.uk, amazon.com, amazon.com.au, amazon.de, amazon.es, amazon.fr, amazon.in, amazon.it o amazon.sg. Traía sugerencias did_you_mean y una nota de que no se cobró nada. Esos 11 sitios son los que admite hoy la acción de reseñas.

La búsqueda es distinta. El parámetro domain de amazon/search no tiene lista cerrada: México dio 50 filas y Japón 42. También probamos un dominio inexistente, amazon.xyz. No devolvió 422: tras 8,1 segundos devolvió 503, con devolución y 0 USD cobrados. Así que un sitio mal escrito no cuesta dinero, solo unos 8 segundos de espera. En trabajos por lotes, use una lista fija de dominios de Amazon; no arme el dominio con lo que escribe el usuario.

¿Se cobran las llamadas fallidas y vacías? Las reglas no son las mismas

De nuestras 20 peticiones, 10 no trajeron datos. Una iba sin clave (401 missing_key, con nota de que no se cobró). Otra pidió un sitio fuera de la lista (422). Otra usó un sitio mal escrito (503) y otra un ASIN inexistente (503). Cuatro fueron reseñas de EE. UU. frenadas por el inicio de sesión (503) y dos, reseñas de Japón fallidas (503).

Las 10 tuvieron charged_usd 0, con reason request_failed_refunded o un error de parámetro. Las otras 10 trajeron datos y cobraron 0,018972 USD en total. Ese es el coste completo de las llamadas reales de este artículo.

En Apify, cada autor fija sus reglas. La documentación del cobro por evento describe un evento de sistema, apify-default-dataset-item, que cobra solo por cada elemento escrito en el conjunto de datos de la ejecución. La misma documentación pide a los autores cobrar solo cuando los resultados ya están guardados y disponibles. No deben cobrar datos que el usuario no puede ver (documentación del cobro por evento). La pregunta es qué escribe un actor cuando no encuentra datos.

Miremos las fichas de Amazon Product Scraper y Amazon Reviews Scraper, los dos de Apify. A veces una entrada no da datos, por ejemplo un producto 404 o una URL mal escrita. Las fichas dicen que entonces el scraper escribe un «elemento de error» con un campo error en el conjunto de datos. No dicen si ese elemento se cobra. Su evento principal es un evento propio de resultado, no el evento de sistema por elemento.

El scraper de reseñas de axesso_data es más directo, como muestra la captura. Si los filtros dejan cero reseñas, o un ASIN no válido da 404, el actor escribe tres «entradas de penalización». La ficha dice que así evita abusos, porque esas peticiones también le cuestan al autor. Su evento principal es justo apify-default-dataset-item, que según la documentación cobra una vez por elemento, a 0,90 USD por 1000.

De esos dos documentos públicos se deduce que un ASIN sin reseñas costaría 3 × 0,0009 = 0,0027 USD. Es más que una llamada de reseñas con datos en EveryInfra (0,001389 USD). Es una estimación a partir de documentos públicos; no ejecutamos el actor para confirmarla.

Las ejecuciones que fallan son otro coste. El punto de acceso público muestra las estadísticas de 30 días de cada actor: correctas, fallidas, agotadas por tiempo y canceladas. Pusimos juntas las de 11 scrapers de Amazon. De cada 10.000 ejecuciones, en Amazon Product Scraper no terminaron bien 57,9; el de reseñas de axesso_data, solo 11,6; el Amazon Reviews Scraper de Apify, 352,2. Uno de los dos scrapers de búsqueda más económicos llegó a 2704,7: una de cada cuatro ejecuciones no terminó bien.

Una cancelación puede ser del propio usuario, así que estas cifras no miden la calidad de los datos. Solo muestran que «terminará la ejecución» varía mucho. Con el cobro por evento, una ejecución que falla a mitad de camino paga los eventos que ya disparó.

Más de 200 scrapers de Amazon en la tienda de Apify: cómo se reparten los precios

«En la tienda hay terceros más baratos» es la respuesta habitual a cualquier comparación de precios con Apify. Así que los miramos todos. Tras quitar repetidos, las tres búsquedas arrojaron 214 actores, 210 con cobro por evento. Pudimos leer el precio del evento principal de 203: 106 de productos o búsqueda y 97 de reseñas. Los agrupamos por el precio gratuito del evento principal por 1000. Los dos grupos tienen una mediana de 4,00 USD, y la mayoría va de 1 a 10 USD.

Los pocos más baratos cuestan menos de 0,10 USD por 1000, pero casi nadie los usa. Por eso también filtramos los populares, con al menos 50 usuarios en 30 días:

Nuestros dos precios medidos caen en el tramo más bajo.

Dos notas sobre este gráfico. Primera: el evento principal no siempre es «un resultado». Algunos autores ponen como evento principal un arranque o una página de búsqueda. Tomamos el precio tal como está escrito y no leímos cada descripción, así que el precio de un actor concreto puede no cuadrar. La mediana y el reparto cambian poco.

Segunda: los precios cambian. Uno de los scrapers de búsqueda más usados, Amazon Search Results Scraper de apt_marble, cuesta 0,60 USD por 1000 en todos los niveles desde el 2026-10-05. Su punto de acceso ya muestra el siguiente precio: desde el 2026-11-06, Free sube a 1,00 USD, Bronze queda en 0,60 USD, Silver en 0,55 USD y Gold baja a 0,50 USD. Para el usuario gratuito será un 67 % más caro; para Business, un 17 % más barato. Los autores pueden cambiar precios con aviso previo, así que mire la fecha de inicio al comparar.

Un nombre puede confundir. Entre las sugerencias de búsqueda aparece «apify free amazon product scraper». Lleva a un actor de Apify con «free» en la dirección, pero en la tienda se llama Amazon Scraper. Cobra 12,00 USD por 1000 en Free y 6,20 USD en Gold, el precio más alto de los scrapers de Amazon de este artículo. Además tuvo 806 ejecuciones no correctas por cada 10.000 en 30 días. El «free» de la dirección es un resto del pasado, no un precio.

Lo realmente gratuito en Apify son los 5 USD de crédito mensual del plan Free. Al precio gratuito de Amazon Product Scraper, compran 1000 productos. A nuestro precio, 5 USD pagan 2236 búsquedas, que con la media de hoy de 41,33 filas por llamada son unas 92.000 filas.

La factura de un mes: tres trabajos habituales durante 30 días

Pesa más «cuánto cuesta un trabajo al mes» que el precio unitario. Con las medias medidas hoy, calculamos tres trabajos frecuentes de vendedores y marcas. Uno: buscar 20 palabras clave al día (600 llamadas en 30 días, unas 24.800 filas). Dos: revisar 500 ASIN al día (15.000 llamadas). Tres: sacar las reseñas destacadas de 200 productos cada semana (800 llamadas en 4 semanas, unas 10.400 reseñas). EveryInfra es «llamadas × precio del catálogo»; Apify, «las mismas filas × precio del evento principal», sin cuota de plan.

El segundo trabajo es donde menos ventaja tenemos. Revisar 500 ASIN al día cuesta 20,84 USD al mes, menos de la mitad del precio Business de Apify. Pero un cliente Diamond de Apify paga 12,00 USD por las mismas 15.000 filas, menos que nosotros. El tercer trabajo necesita otro aviso. Los 1,11 USD solo valen para España, Reino Unido, Alemania y sitios parecidos. Si sus 200 productos están en amazon.com o en amazon.com.mx, hoy no podemos hacer este trabajo. Las llamadas fallidas no se cobran, pero tampoco trae datos.

Velocidad y concurrencia: cuánto cabe en un día

En trabajos por lotes también cuenta la velocidad. En la prueba, amazon/search tardó de 55,0 a 57,9 segundos por llamada; las reseñas, de 9,3 a 54,0 segundos; la ficha de producto, 8,7 segundos. Cada búsqueda tarda casi un minuto porque reúne viñetas, posiciones e imágenes de toda la página.

Para ir más rápido, lance llamadas en paralelo. Nuestra página de precios dice que la API de datos permite 60 peticiones por minuto por defecto, sumando todas las claves de la cuenta. Para más, puede comprar un paquete de velocidad en la consola o llegar a un tramo de recarga. 60 por minuto alcanza para varias llamadas en paralelo. Con 5 llamadas en paralelo, una hora da unas 300 búsquedas y 12.000 filas, así que el trabajo diario de 20 palabras clave termina en pocos minutos.

En Apify, la concurrencia cuenta ejecuciones, como muestra la tabla de planes de arriba. El actor decide cuántas páginas lee en paralelo en cada ejecución (página de precios, límites de la plataforma). Una ejecución de Amazon Product Scraper puede recibir muchas URL de categorías y escribir todo en un solo conjunto de datos: encaja con «un lote grande». Nosotros respondemos petición a petición: encajamos con «pocos datos cuando los necesita».

El cobro también es distinto. Las ejecuciones de Apify gastan tiempo de memoria (unidades de cómputo de 0,13 a 0,20 USD). La mayoría de los actores por evento lo incluyen en el precio y algunos lo cobran aparte (uso y recursos). Nosotros solo cobramos por petición, sin cómputo ni tráfico extra. Tenga en cuenta el límite de 85 segundos de las llamadas síncronas. Nuestras búsquedas pasaron de 55 segundos, así que una red lenta puede agotar el tiempo. Esa llamada no se cobra, pero hay que repetirla. Para trabajos diarios programados, use "mode": "async" y recoja el resultado después con el job_id.

Amazon scraper API: llamadas desde código, automatizaciones y clientes de IA

Todas las acciones de Amazon de EveryInfra usan un solo punto de acceso: POST https://api.everyinfra.com/api/v1/social. El cuerpo tiene tres campos: platform, action y params. Para llamadas lentas, añada "mode": "async", reciba un job_id al momento y lea el resultado con GET /api/v1/jobs/{job_id}. Este ejemplo en Python busca varias palabras clave en Amazon México, reintenta un 503 tras la espera sugerida y suma cada cobro:

import os, time, requests

API = "https://api.everyinfra.com/api/v1/social"
HEAD = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['EVERYINFRA_API_KEY']}"}

def amazon(action, **params):
    for intento in range(3):
        r = requests.post(API, headers=HEAD, timeout=120,
                          json={"platform": "amazon", "action": action, "params": params})
        body = r.json()
        if r.status_code == 200:
            return body["results"], body["billing"]["charged_usd"]
        err = body.get("error", {})
        if r.status_code == 503 and err.get("reason") == "access_blocked":
            return [], 0.0            # muro de inicio de sesión: devuelto, reintentar ya no sirve
        if not err.get("retryable"):
            raise RuntimeError(err)   # 401 / 422: corrija la petición, no reintente
        time.sleep(err.get("retry_after", 20))
    return [], 0.0

filas, gasto = [], 0.0
for kw in ["audifonos bluetooth", "bocina bluetooth"]:
    res, usd = amazon("search", keyword=kw, domain="amazon.com.mx", limit=50)
    filas += res; gasto += usd
print(len({f["asin"] for f in filas}), "ASIN únicos, gasto", round(gasto, 6))

En clientes MCP como Claude y Cursor, añada nuestro servidor MCP remoto a la configuración. Las acciones de Amazon aparecen como herramientas everyinfra_*, y el modelo elige herramienta y parámetros. El protocolo está en la especificación de Model Context Protocol. Para configurar el cliente, vea la documentación MCP de Claude Code y la documentación de conectores MCP de OpenAI. Nuestra guía está en la página del servidor MCP:

{
  "mcpServers": {
    "everyinfra": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.everyinfra.com/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer ${EVERYINFRA_API_KEY}" }
    }
  }
}

Apify también tiene su servidor MCP (https://mcp.apify.com), con el que un cliente de IA busca y ejecuta actores de la tienda. Recomienda iniciar sesión con OAuth, aunque también acepta un token (documentación MCP de Apify, código en GitHub).

La diferencia está en la forma de las herramientas. El MCP de Apify trata toda la tienda como caja de herramientas: el modelo elige un actor y rellena su formulario, y cada actor tiene sus propios campos. El nuestro es un conjunto fijo de herramientas con los mismos nombres de campo en Amazon, Walmart, eBay y otras plataformas: price, rating y rating_count significan lo mismo en todas. Para tareas programadas, Apify tiene programaciones y webhooks. Nosotros somos una API HTTP simple, que puede llamar desde su cron, n8n o GitHub Actions.

Si viene de Apify: equivalencia de campos

Si ya usa un scraper de Amazon de Apify, lo principal que cambia son los nombres de campo. Las columnas de la izquierda salen de los ejemplos públicos de las fichas de los dos scrapers principales de Apify; las de la derecha, de nuestro catálogo. Los nombres cambian y el significado se parece, pero no son los mismos datos ni se recogen igual. Pruebe los dos con sus propios productos una vez antes de cambiar.

Dos puntos piden cambios en el código. El primero es la fecha de la reseña. El ejemplo de Apify junta país y fecha en una frase en inglés, del tipo «Reviewed in the United States on February 3, 2022», que hay que analizar. Nosotros lo separamos en country y un posted_at en ISO.

El segundo son los votos útiles: en Apify es una frase y en nuestro caso un entero. Nuestras reseñas traen además is_vine, que marca las reseñas del programa Amazon Vine; conviene analizarlas aparte. El ejemplo de producto de Apify trae starsBreakdown, answeredQuestions, delivery y returnPolicy, que nosotros no tenemos.

Cómo comprobamos estas cifras

Cada cifra de EveryInfra sale de las respuestas originales de nuestras 20 peticiones. Las filas salen de la longitud de results; los cobros, de billing.charged_usd; las horas, de la hora de Singapur en que salió cada petición. Un solo script calcula, a partir de las respuestas, el precio por 1000, las diferencias, el porcentaje de campos llenos, los repetidos y el solape de la prueba repetida. Comparamos cada cifra con el texto, las tablas y los gráficos, y el mismo script generó las etiquetas de los gráficos.

Cada precio de Apify se puede comprobar en el punto de acceso público. Abra el enlace de metadatos del actor y busque la entrada de pricingInfos más reciente que empiece antes de nuestra hora de lectura. El precio del evento principal por 1000 es la cifra de la tabla. No leímos ninguna factura de Apify ni ejecutamos actores, así que el lado de Apify muestra precios de lista, no lo que alguien pagó. Si ejecuta el mismo trabajo en Apify, compárelo con su factura: la página de uso histórico de la consola muestra el número y el coste de cada evento (Actors in Store).

Cuándo conviene más Apify

El precio no lo es todo, y en algunos casos Apify encaja mejor. Primero, si necesita todo el historial de reseñas de un producto: el Amazon Reviews Scraper de Apify habla de hasta 500 por producto y el de axesso_data lee hasta 10 páginas, y nosotros solo damos la docena destacada. Segundo, si necesita el precio y la entrega por código postal o país: Apify Amazon Product Scraper tiene el evento de ubicación de entrega, y nosotros no tenemos ese parámetro.

Tercero, si necesita todas las ofertas y los datos de cada vendedor de un producto. Apify los cobra aparte por fila, y nuestra ficha solo da el vendedor actual. Cuarto, si quiere recorrer una categoría entera: Apify recibe URL de categorías y su ficha habla de más de 100.000 resultados de media, y nosotros devolvemos una página por palabra clave. Quinto, si necesita reseñas de México, Brasil, Países Bajos, Suecia o Emiratos: la ficha de axesso_data lista esos sitios y nuestra acción de reseñas no. Sexto, si ya es cliente Platinum o Diamond de Apify: en fichas de producto, su precio unitario es menor que el nuestro.

Nosotros encajamos mejor en otros trabajos: búsquedas diarias por palabra clave y reseñas destacadas semanales de unos cientos de productos. También cuando quiere controlar el presupuesto llamada a llamada, o no quiere pagar llamadas fallidas o vacías. Y cuando quiere los mismos campos en Walmart, eBay y otras tiendas. El modelo de precios completo de Apify está en Apify pricing explicado. La comparación general está en alternativas a Apify y en la página de alternativas. Este artículo solo trata Amazon.

Límites legales: datos públicos, condiciones del sitio y normas sobre reseñas falsas

No damos asesoría legal; solo listamos hechos sobre datos de Amazon que puede comprobar en la fuente. El robots.txt de Amazon bloquea muchas rutas a los rastreadores generales, y la lista de reseñas pide iniciar sesión. Esa línea la trazó Amazon. Nuestra acción de reseñas solo lee las reseñas destacadas que ve un visitante sin sesión; no puede leer lo que está detrás del acceso. Hoy, las 4 llamadas de reseñas de EE. UU. se trataron como «requiere inicio de sesión» y se devolvieron, sin intentar saltar el muro.

Las reseñas también tocan las normas contra reseñas falsas. En la UE, el Reglamento de Servicios Digitales fija deberes de transparencia para las grandes plataformas, incluidos sus sistemas de recomendación (texto en EUR-Lex). En EE. UU., la regla de la Comisión Federal de Comercio sobre reseñas (16 CFR Part 465) prohíbe comprar o vender reseñas falsas y ocultar las malas; rige desde el 21-10-2024 (texto en eCFR, Federal Register). En Reino Unido, la ley DMCC de 2024 prohíbe las reseñas falsas, y la autoridad de competencia publicó una guía (texto de la ley).

Recoger reseñas para analizarlas es una cosa; reescribirlas, copiarlas o presentarlas como propias incumple esas normas. El nombre y el avatar de quien reseña son datos personales. El scraper de reseñas de Apify los deja fuera por defecto. Nuestro author_name y campos parecidos solo copian lo que la página muestra en público. Le sugerimos no guardarlos, o enmascararlos.

Por qué no bastan las API de la propia Amazon

«¿Amazon tiene API?» es una sugerencia de búsqueda frecuente. La respuesta es sí, pero cada una tiene su barrera. La Product Advertising API 5.0 para afiliados está retirada y ahora responde 403. El mensaje le pide pasar a la nueva Creators API (página de documentación de PA-API). La Creators API necesita una aplicación registrada en Associates Central y credenciales OAuth, y las ofertas pasan a OffersV2 (guía de migración).

La Selling Partner API para vendedores tiene una Catalog Items API que busca productos por ASIN o palabra clave y devuelve atributos, imágenes y posiciones de venta. Pero pide cuenta de vendedor y el rol Product Listing (Catalog Items API). Cada operación tiene su propio límite de frecuencia (planes de uso y límites). Ninguna de las dos API de Amazon devuelve el texto de las reseñas.

Qué cambió hace poco: historial de precios de 11 scrapers de Amazon

El precio por resultado cambia. En el punto de acceso público de Apify, el campo pricingInfos de cada actor guarda la fecha de inicio de cada cambio de precio, y modifiedAt guarda la fecha de la última edición. La tabla recoge los 11 scrapers de Amazon de este artículo, leídos el 02-11-2026 a las 00:13, hora de Singapur. Los precios son del evento principal por 1000 filas, en el nivel Free y en el nivel Gold (Business).

La tabla deja ver tres cosas. Primero, 10 de los 11 precios actuales empezaron en 2026; solo el de web_wanderer es de octubre de 2025. Ocho scrapers tuvieron su última edición el 22-10-2026 o después: los autores no paran de tocar sus fichas.

Segundo, los precios suben y bajan, y muchos autores pasan a niveles. delicious_zebu cambió un precio único por uno alto en Free y uno bajo en Business, y apt_marble hará lo mismo la semana que viene. En un mismo scraper, la diferencia entre quien paga Free y quien paga Business crece.

Tercero, no cambia solo el precio unitario, también qué eventos se cobran. Quitar el arranque, quitar un evento extra o pasar a precio por resultado cambia la factura del mismo trabajo. Qué significa para usted: si usa Apify para trabajos largos, vuelva a leer el precio público, como mínimo antes de renovar el plan, y busque en pricingInfos una fecha de inicio futura. Nuestros precios unitarios están en el catálogo gratuito de capacidades, en price_usd; también conviene leerlo antes de un lote grande.

Primeros pasos: de una llamada de prueba a un trabajo diario

Dé una estrella a nuestro repositorio de plugins en GitHub para recibir 1 USD de crédito de prueba en la consola. Dura 24 horas, suficiente para repetir todas las peticiones de este artículo. Para producción, la recarga mínima es de 10 USD y el saldo no caduca.

Primero, consiga una clave en el inicio rápido. Luego abra la página de la Amazon scraper API para ver las 10 acciones de Amazon. Haga una llamada en cada una de estas pruebas: Amazon search scraper API, Amazon product scraper API y Amazon review scraper API. Los mismos campos sirven para la Walmart scraper API y la eBay scraper API. Todas las acciones y precios están en el mercado de datos. Para cuadrar las devoluciones de llamadas fallidas, lea la guía de conciliación de devoluciones.

La misma prueba de precio por 1000 frente a Apify en otra plataforma está en la alternativa a Apify TikTok Scraper. Si sigue precios, lea antes por qué el seguimiento de precios de Amazon da falsas alertas, que compara ofertas distintas del mismo ASIN. Si piensa montar su propio scraper, el coste del tráfico de proxy en fichas de Amazon estima lo que cuesta una página. Para un modelo que llame a una API de datos con campos exactos, vea uso estricto de herramientas de Claude con una API de datos.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es el apify amazon product scraper pricing actual?

El Amazon Product Scraper de Apify cobra por resultado. Desde el 2026-08-28, por 1000 cuesta 5,00 USD en Free, 4,00 USD en Starter (Bronze) y 3,50 USD en Scale (Silver). En Business (Gold) cuesta 3,00 USD; en Platinum, 1,70 USD; en Diamond, 0,80 USD. Ofertas y vendedores se cobran aparte, y el precio por código postal suma de 0,035 a 0,06 USD por resultado. Leímos estas cifras en su punto de acceso público el 2026-11-02 a las 00:13, hora de Singapur. La pregunta sale de la sugerencia de búsqueda «apify amazon product scraper».

¿Hay un apify amazon scraper más barato que el principal?

Sí. Entre los scrapers de búsqueda de Amazon con al menos 50 usuarios en 30 días, el más barato cobra 0,60 USD por 1000 en Free, y desde el 2026-11-06 sube a 1,00 USD. En reseñas, el de axesso_data cobra 0,90 USD. Nuestra búsqueda costó 0,0541 USD por 1000 y nuestras reseñas, 0,107 USD. La pregunta sale de las sugerencias «apify amazon scraper» y «apify free amazon product scraper».

¿Cómo extraer reseñas de Amazon sin iniciar sesión?

Sin sesión solo se ven las reseñas destacadas de la ficha, una docena por producto. Nuestra amazon/reviews trae justo esas: 13 por llamada en España, Reino Unido y Alemania el 2026-11-02, y ninguna en EE. UU., donde respondió 503 sin cobro. Para más reseñas hace falta un scraper que lea más páginas, como el Amazon Reviews Scraper de Apify (hasta 500 por producto), o las herramientas de Amazon para vendedores. La pregunta sale de las sugerencias «extraer reseñas de amazon» y «como extraer reseñas de amazon».

¿Puede el apify amazon reviews scraper sacar todas las reseñas de un producto?

Su ficha dice hasta 100 reseñas por número de estrellas, hasta 500 por producto en el mejor caso, y solo reseñas con texto. Amazon pasó tras el inicio de sesión todo lo que no es destacado. Un desarrollador escribió en Reddit que pocas herramientas pasan del top 10, a cerca de 1 USD por 1000 (hilo de r/webscraping). La pregunta sale de la sugerencia «apify amazon reviews scraper».

¿Es legal extraer datos de Amazon?

No damos asesoría legal; estos son hechos que puede comprobar. El robots.txt de Amazon bloquea muchas rutas, y la lista de reseñas pide iniciar sesión. El 04-08-2026, el Noveno Circuito anuló una medida cautelar en el caso de Amazon contra Perplexity. Con los hechos que tenía delante, era el usuario quien accedía a Amazon con ayuda del asistente de IA, así que vio poco probable que Amazon ganara su reclamación de «acceso no autorizado». Solo fue la fase cautelar, y el caso volvió al tribunal inferior (sentencia del Noveno Circuito). Analizar datos es distinto de copiar reseñas y presentarlas como propias, que incumple las normas de la FTC y de Reino Unido. La pregunta sale de la sugerencia «is it legal to scrape amazon».

¿Se cobran las llamadas fallidas de reseñas de Amazon?

En EveryInfra, no. Las 10 llamadas sin datos de este artículo costaron 0 USD, y las respuestas indican la devolución. En Apify depende del autor del actor. El scraper de reseñas de axesso_data dice que escribe 3 entradas de penalización por un resultado vacío o un ASIN no válido; a 0,90 USD por 1000, son 0,0027 USD por llamada así. La pregunta sale de la sugerencia «amazon review scraper api».

Referencias

1. Metadatos públicos de Amazon Product Scraper (pricingInfos, estadísticas), Apify, leído el 2026-11-02. https://api.apify.com/v2/acts/junglee~Amazon-crawler
2. Metadatos públicos de Amazon Reviews Scraper, Apify, leído el 2026-11-02. https://api.apify.com/v2/acts/junglee~amazon-reviews-scraper
3. Metadatos públicos de Amazon Reviews Scraper de axesso_data, Apify, leído el 2026-11-02. https://api.apify.com/v2/acts/axesso_data~amazon-reviews-scraper
4. Metadatos públicos de Amazon Search Results Scraper de apt_marble, Apify, leído el 2026-11-02. https://api.apify.com/v2/acts/apt_marble~amazon-search-results-scraper
5. Resultados de búsqueda de la tienda de Apify (amazon), Apify, leído el 2026-11-02. https://api.apify.com/v2/store?search=amazon&limit=100
6. Apify Pricing, Apify, leído el 2026-11-02. https://apify.com/pricing
7. Ficha de Amazon Product Scraper, Apify, leído el 2026-11-02. https://apify.com/junglee/amazon-crawler
8. Ficha de Amazon Reviews Scraper, Apify, leído el 2026-11-02. https://apify.com/junglee/amazon-reviews-scraper
9. Ficha de Amazon Reviews Scraper (axesso_data), Apify, leído el 2026-11-02. https://apify.com/axesso_data/amazon-reviews-scraper
10. Ficha de Amazon Scraper (free-amazon-product-scraper), Apify, leído el 2026-11-02. https://apify.com/junglee/free-amazon-product-scraper
11. Actors in Store, documentación de Apify. https://docs.apify.com/platform/actors/running/actors-in-store
12. Pay-per-event pricing model, documentación de Apify. https://docs.apify.com/platform/actors/publishing/monetize/pay-per-event
13. Actor pricing and costs, documentación de Apify. https://docs.apify.com/platform/actors/publishing/monetize/pricing-and-costs
14. Get list of Actors in Store (referencia de la API), documentación de Apify. https://docs.apify.com/api/v2/store-get
15. Get Actor (referencia de la API), documentación de Apify. https://docs.apify.com/api/v2/act-get
16. Apify MCP server, documentación de Apify. https://docs.apify.com/platform/integrations/mcp
17. apify-mcp-server, GitHub. https://github.com/apify/apify-mcp-server
18. Schedules, documentación de Apify. https://docs.apify.com/platform/schedules
19. Webhooks, documentación de Apify. https://docs.apify.com/platform/integrations/webhooks
20. Usage and resources, documentación de Apify. https://docs.apify.com/platform/actors/running/usage-and-resources
21. Limits, documentación de Apify. https://docs.apify.com/platform/limits
22. Residential proxy, documentación de Apify. https://docs.apify.com/platform/proxy/residential-proxy
23. Actor quality score, documentación de Apify. https://docs.apify.com/platform/actors/publishing/quality-score
24. Automated testing, documentación de Apify. https://docs.apify.com/platform/actors/publishing/test
25. General Terms and Conditions, Apify. https://docs.apify.com/legal/general-terms-and-conditions
26. Crawlee, GitHub. https://github.com/apify/crawlee
27. Catálogo de acciones de EveryInfra, EveryInfra, leído el 2026-11-02. https://api.everyinfra.com/api/v1/social/catalog
28. Issues when trying to scrape amazon reviews, Reddit r/webscraping. https://www.reddit.com/r/webscraping/comments/1o49g5o/issues_when_trying_to_scrape_amazon_reviews/
29. Scrape product reviews from Amazon, centro de ayuda de Octoparse. https://helpcenter.octoparse.com/en/articles/6471075-scrape-product-reviews-from-amazon
30. PA-API 5 Deprecation Notice, Amazon Associates. https://webservices.amazon.com/paapi5/documentation/
31. Migrating to Creators API from Product Advertising API, Amazon Associates. https://affiliate-program.amazon.com/creatorsapi/docs/en-us/migrating-to-creatorsapi-from-paapi
32. Catalog Items API, Amazon Selling Partner API. https://developer-docs.amazon.com/sp-api/docs/catalog-items-api
33. Usage Plans and Rate Limits, Amazon Selling Partner API. https://developer-docs.amazon.com/sp-api/docs/usage-plans-and-rate-limits
34. Amazon.com Services, LLC v. Perplexity AI, Inc., n.º 26-1444, Tribunal de Apelaciones del Noveno Circuito de EE. UU., 2026-08-04. https://cdn.ca9.uscourts.gov/datastore/opinions/2026/08/04/26-1444.pdf
35. 16 CFR Part 465 Use of Consumer Reviews and Testimonials, eCFR. https://www.ecfr.gov/current/title-16/chapter-I/subchapter-D/part-465
36. Trade Regulation Rule on the Use of Consumer Reviews and Testimonials, Federal Register, 2024-08-22. https://www.federalregister.gov/documents/2024/08/22/2024-18519/trade-regulation-rule-on-the-use-of-consumer-reviews-and-testimonials
37. Digital Markets, Competition and Consumers Act 2024, legislation.gov.uk. https://www.legislation.gov.uk/ukpga/2024/13/contents
38. Fake reviews (CMA208), Competition and Markets Authority del Reino Unido. https://www.gov.uk/government/publications/fake-reviews-cma208
39. Reglamento (UE) 2022/2065 (Reglamento de Servicios Digitales), EUR-Lex. https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2022/2065/oj
40. robots.txt de amazon.com, Amazon, leído el 2026-11-02. https://www.amazon.com/robots.txt
41. Model Context Protocol Specification 2025-11-25, modelcontextprotocol.io. https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-11-25
42. Connect Claude Code to tools via MCP, Anthropic. https://code.claude.com/docs/en/mcp
43. Connectors and MCP servers, OpenAI. https://platform.openai.com/docs/guides/tools-connectors-mcp