Adobe MCP 出图前，先用数据接口查热点和音乐

Adobe 在 2026 年 11 月 10 日的 MAX 大会上更新了 Creative Agent，并预览了 Creative Cloud 工具的本地 MCP 集成，后者要到 2027 年初才有 private beta。现在能装的是 Claude、ChatGPT、Gemini 里的 Adobe 连接器，它们会出图、改视频、按模板批量出稿，但不回答「最近什么在涨」。我们在新加坡时间 2026 年 11 月 14 日 13:06、13:28、13:48 三个时刻，用 EveryInfra 的数据接口对同一个品类（咖啡）查了抖音、TikTok、YouTube、Reddit 的话题、音乐和代表内容，三轮总共 43 分钟，拼成一页交给素材 agent 的创意简报。一份简报 6 次调用，按实际扣费合计 $0.004544。

抖音话题热榜一次调用就带 14 天走势，涨得最快的是「杭州七层咖啡店」这种具体门店和品牌活动；TikTok 和 YouTube 只给累计数，要隔一段时间再查，看的是每小时新增。Viral 50 的 50 首歌在 41 分钟里名次一次都没变，使用量却有 42 首在涨；榜上有两首圣诞老歌（第 31、37 名），都标为可商用。

Adobe MCP 和 Adobe Creative Agent 各是什么：按 11 月 10 日的原文核对

Adobe 在 2026 年 11 月 10 日的 MAX 大会上一次发了好几份新闻稿，名字容易混。按 Adobe 新闻稿《Adobe Powers a New Era of Creativity》的原文，这次和 agent 有关的东西有三样：Adobe Creative Agent 扩展到 Creative Cloud 和 Firefly；Creative Cloud 工具的本地 MCP 集成（local MCP integrations）进入预览；企业侧的 CX Enterprise Coworker 进入 GenStudio。

Adobe Creative Agent 是 Adobe 自己的 agent。按 《Adobe Transforms its Creative Cloud Tools into Agentic Workflows》，它驱动 Premiere、Illustrator、InDesign、After Effects 和 Frame.io 里的 AI Assistant（beta），Photoshop 的 AI Assistant 只在 Photoshop beta 应用里。在 Firefly 一侧，它驱动 Firefly AI Assistant（beta），这次新增了 Plan Mode（先审计划再执行）、Model Selector（选模型或交给它自动选）、品牌和格式偏好，以及预览阶段的 always-on agents（《Adobe Firefly Expands as the AI Creative Studio》）。Creative Agent 的对话入口在 Adobe 自己的应用里，你在 Claude 或 ChatGPT 里看不到它。

「Adobe MCP」这个词在搜索框里指的东西更多。2026 年 11 月 10 日预览的是本地 MCP 集成：让你已经在用的第三方 agent 在本机直接改 Photoshop、Illustrator、Premiere、After Effects 的工程文件，图层、矢量、素材箱和序列都保持可编辑。同一份新闻稿的「Pricing and availability」一段写明，这项集成在 2027 年初以 private beta 的形式提供，今天还装不上。

截图里那段话把工作流写得很具体：agent 如果同时连着 Google Drive 或 Slack，可以从 Google Docs 读一份简报，用 Adobe 的工具做项目，再把结果发到 Slack。简报从哪里来，新闻稿没有写。Adobe 的工具管执行，选题和素材方向要先定，这一步可以用数据接口查。

主题演讲里的说法比新闻稿宽。Adobe 在 YouTube 上放出的主题演讲录像（2026 年 11 月 11 日上传）里，台上说要给「所有桌面创意工具」带来原生 MCP 支持；新闻稿写的是四个应用、2027 年初 private beta。两者对不上时，以新闻稿里的「Pricing and availability」为准。The Verge 2026 年 11 月 10 日的报道也写了 private beta 要到 2027 年初。

现在就能用的 Adobe MCP：Claude、ChatGPT、Gemini 里的连接器

本地 MCP 还要等，远程连接器已经能装。Adobe 在 2026 年 4 月 28 日的博客里发布了 Claude 里的「Adobe for creativity」连接器，写的是 50 多个工具，涵盖 Photoshop、Illustrator、Firefly、Express、Premiere、Lightroom、InDesign 和 Stock（Adobe 博客）。按 Adobe 帮助中心的说明页（页面标注 2026 年 9 月 24 日更新），这个连接器已改名为「Adobe」，访客和免费、付费用户都能用，Claude Code 里也能用；不登录 Adobe 账号也能开始，登录后能力更多。

装法在三个 AI 工具里各不相同，但都不用写代码。Claude 里是 Customize → Plugins → 搜「Adobe」装插件，再到 Connectors 标签点 Connect，对话里输入 /adobe 开始（Adobe for Claude 页面）。ChatGPT 里是 Plugins → Creativity 类 → Install Plugin，再用 @Adobe 调起，页面写明可在 chat、Work 和 Codex 里用（Adobe for ChatGPT 页面）。Gemini 里是 Settings → Personal Intelligence → Connected Apps → Adobe → Connect，然后输入 @Adobe，这一家要求登录 Adobe 账号（Adobe in Google Gemini 页面）。

帮助中心列出的工作流里，没有「查各平台在涨什么」这一类。它列的是修 PDF、按模板做设计、批量修图、把视频裁成不同平台的尺寸、在 Creative Cloud 里找素材、按数据批量出文档。最后一项和本文有关：给它一份结构化数据，它能按模板批量出图或出 PDF。也就是说，一份整理好的创意简报（话题、音乐、代表内容、互动基准）可以直接当它的输入。

还有几条限制要提前知道。帮助中心写明这个连接器按英文优化，不面向企业账号，也不支持教育账号，企业账号用不了其中的 Express 能力。如果你的团队用的是 Adobe 企业账号，素材这一步要换成 Creative Agent 或者等本地 MCP。

企业营销团队那边，Adobe 在 2026 年 11 月 4 日宣布 CX Enterprise Coworker 可以在 ChatGPT（插件形式）、Claude、Databricks Genie、Gemini for business、IBM watsonx Orchestrate 和 Microsoft Copilot 里用（Adobe 新闻稿）。新闻稿说它能给出「活动表现和新出现趋势」的分析，这里的数据来自企业自己的 Adobe Experience Cloud；Adobe 也有托管的 Analytics MCP 服务器，读的是你自己网站的分析数据，更新日志在 2026 年 11 月 2 日还加了按名称查分群的参数。站外公开平台上在涨的话题和音乐，这两样都不负责。

一页创意简报要回答的五个问题

做短视频素材之前，策划要回答的问题大致固定：最近什么话题在涨，用什么音乐，同类内容里哪几条跑得好，互动大概是什么水平，有哪些坑要避开。Adobe 2026 年 11 月 9 日发布的《Creators' Toolkit Report》调查了 2,000 多位美国创作者，68% 用 AI 的创作者说自己至少有时会接受一个「不太符合想法」的结果，47% 在过去三个月里做到一半放弃过（Adobe 博客）。

我们把这五个问题拆成数据接口能回答的字段。每一项对应 EveryInfra 能力目录里的一个能力，字段名取自目录的 response_fields。

这五项在国内和海外平台上是两种结构。抖音的话题热榜本身就带近 14 天的热度序列，一次调用就能看出走势；TikTok 和 YouTube 的返回只有当下的累计数，要隔一段时间再查一次，靠两次之差判断在不在涨。所以我们在三个时刻各查一遍，相邻两次隔约 20 分钟。

站内之前有两篇相近的文章。Instagram Edits MCP 那篇只看一个平台，讲剪辑前怎么查热歌和话题；排期前查趋势那篇讲发帖前判断一个话题还在不在涨。本篇在素材还没做之前，把抖音、TikTok、YouTube、Reddit 的结果收成一页简报交给做素材的 agent，并把国内和海外平台放在一起比，看同一个问题在两边要怎么问。

三个时刻的实测：同一个咖啡品类，在四个平台上各是什么样

品类定为咖啡，因为它在国内外平台上都有大量内容，也容易看出季节和品牌联名的影响。三轮实测的时间是新加坡时间 2026 年 11 月 14 日 13:06–13:13、13:28–13:29、13:48–13:49，三轮用同一组参数；tiktok/hashtag 从第 2 轮起加入，第 1 轮的 YouTube 搜索在 13:13 查。

每个平台的全部能力和参数见 TikTok 接口页、抖音接口页、YouTube 接口页和 Reddit 接口页。

抖音：话题热榜自带 14 天走势，品牌联名和具体门店在涨

douyin/billboard_topic_hot 我们只传了两个参数：关键词「咖啡」、时间窗 1d。每轮返回 50 条话题，每条除了当前热度值 hot_value、累计播放和视频数，还带一个 daily_trend 数组，日期从 10 月 30 日到 11 月 12 日，共 14 天。最后一天比调用日早两天，用来定方向够了，用来追当天的热点偏慢。

动笔前我们先定了一条筛选线：14 天都有数据，且 7 天前的热度不低于 10,000。50 条里有 43 条过线，其中 27 条最后一天的热度比 7 天前高，43 条的变化中位数是 +14.8%。下面这张图把过线话题里涨得最多和跌得最多的几条放在一起，涨幅超过 800% 的那一条截断了，实际数写在条尾。

涨得最多的几条都很具体。「杭州七层咖啡店」7 天里从 11,220 涨到 593,650，涨了 5191%，这个话题 9 月 10 日才建，只有 294 条视频；排名第 1 的「雪王咖啡拼豆大赛」从 130,175 涨到 784,376，涨了 502.6%，9 月 19 日建，777 条视频，累计播放已有 1.26 亿次。再往下是「道系咖啡」+749.3%、「今天喝咖啡了吗」+374.8%、「咖啡与海风」+369.2%、「咖啡教学」+293.5%。前三名里的门店话题和品牌活动话题，视频数只有 294 条和 777 条，条均播放却有 12.8 万次和 16.2 万次。

跌的多是大词。「今天你喝咖啡了吗」从 739,095 跌到 340,837（−53.9%），「咖啡店」−37.5%，「咖啡馆」−35.2%，「咖啡新喝法」−35.0%，「咖啡推荐」−23.3%。两头的规模差得很远：涨幅前 5 条的视频数中位数是 1,302 条，跌幅前 5 条是 45.6 万条；条均播放的中位数，前者 10,358 次，后者 4,929 次。43 条过线话题里，在涨的 27 条视频数中位数 6.2 万条，没涨的 16 条是 26.7 万条。这是一个品类、43 条话题得出的差别，换品类要重新查。还有一对名字只差一个字的话题：「今天你喝咖啡了吗」累计 583 万条视频，7 天跌了一半多；「今天喝咖啡了吗」5.5 万条视频，7 天涨到原来的 4.7 倍。交给素材 agent 的话题名要照返回原样写，凭印象改一个字，指向的就是另一个话题。

14 天的走势比 7 天的百分比多给了一层信息。「杭州七层咖啡店」前 12 天在 2,400 到 4.4 万之间来回，11 月 11 日到 51,473，12 日跳到 593,650，是最近两天才起来的；「雪王咖啡拼豆大赛」11 月 8 日冲到 954,526，之后几天在 37 万到 78 万之间，热度已经站住；「今天你喝咖啡了吗」11 月 6 日到过 1,012,831，之后一路回落。它的 −53.9% 和起点有关：拿来比的 11 月 5 日正好在冲高，换成 10 月 30 日比，它是涨的。所以简报里每个「涨了」「跌了」都要附上走势，只给一个百分比，前一种要抢时间、后一种可以排进下周计划的区别就看不出来。

没过筛选线的 7 条里有几条是新建的话题。「杭州序场咖啡甜品实验室」11 月 10 日才建，只有 3 天数据，热度 575,487，已经排到第 4；「库迪咖啡联名火影忍者」11 月 4 日建；「ai趣味冲调咖啡」11 月 3 日建；「咖啡店拍手办」只有 2 条视频，热度却有 154,599。这类话题算不出 7 天变化，我们在简报里单列一栏「新出现」，让人判断要不要跟。

三轮之间，抖音话题热榜的 50 条话题完全相同，名次和 hot_value 都没变，热度值是按天更新的；变的是累计视频数和播放数，50 条里 44 条的视频数在 42 分钟里有变化。播放涨得最多的是「今天你喝咖啡了吗」（+338,828）和「咖啡拉花」（+337,720），大词的存量内容还在被看。所以抖音这边一天查一次就够，不用像 TikTok 那样隔二十分钟查。要赶当天的热点，用 douyin/billboard_rise_list：13:20 那次调用返回的 8 条都是 2026-11-10 到 2026-11-13 新建的话题，每条带最近 7 个小时的逐小时热度（新加坡时间 07:00 到 13:00）和名次变化，比 daily_trend 新了将近两天。

这 8 条和话题热榜上的不是一类东西。它们的视频数只有 1 到 14 条（中位数 3 条），热度值都在 445 万到 539 万之间，7 个小时里每条的热度变化都不到 0.6%；名次变化从 −817 到 +612，3 条在升、5 条在降。8 条里有 2 条带「米奇」，3 条是在咖啡店拍照、穿搭这类玩法。这类话题内容少、刚冒头，适合人工挑一两条看能不能跟，不适合按热度值排序。

TikTok 话题：用两次之差看每小时新增

tiktok/hashtag_search 按关键词 coffee 每轮返回 20 个话题，每个带累计视频数 video_count 和累计播放 view_count。单看第 1 轮（13:06），#Coffee 有 24,382,022 条视频、2,092 亿次播放，数字大到没法判断它今天热不热。所以我们拿第 1 轮（13:06）和第 3 轮（13:48）相减，再除以中间的 0.69 小时。

20 个话题里只有 6 个的视频数在涨，11 个没变，3 个少了一两条（视频被删或设为私密都会让累计数变小）。#Coffee 每小时新增 561 条视频、452 万次播放，是第二名 #coffeeshop（每小时 56 条）的 10 倍。#coffeetiktok 和 #coffeeshop 在每小时新增上差不多，#coffe 这种拼写错误的话题每小时也有 32 条新视频。

20 个话题的名字本身也是信息。其中 9 个带表情或问号，比如 coffee☕、coffe☕、✨coffee☕，它们加起来 54,639 条视频，不到 #Coffee 的千分之三，41 分钟里合计净增 0 条。在进新内容的主要是几个不带符号的词：Coffee、coffeeshop、coffeetiktok、coffe。这和抖音那边「名字只差一个字、走势完全相反」是同一个提醒：话题名要照返回原样写，挑之前先看新增。

海外这边，咖啡大类话题本身就在稳定进新内容，带表情的变体基本不动，素材的话题标签用 #coffee 加一个场景词（shop、recipe）就够，不用堆十几个变体。播放数 20 个话题全在涨，视频数却只有 6 个在涨，所以判断话题热不热要看新增视频，只看播放会把老视频的长尾也算进去。

TikTok Viral 50：先看能不能商用，再看使用量

tiktok/music_chart 传 chart: viral50，每轮返回 50 首歌，字段里有 rank、use_count（用这首歌的视频数）、is_commercial（是否在商用音乐库里）和 released_at。三轮返回的是同一组 50 首歌，名次在 41 分钟里一次都没变，用名次判断「在涨」行不通。

使用量能看出差别。50 首里 42 首在 41 分钟里多了使用；50 首的增量中位数是 15.5 次，只算在涨的 42 首是 19.5 次。涨得最多的是 SIDEPIECE 和 95 South 的「Can I Ride」，多了 430 次，折合每小时 622 次，标为可商用；第二是 Katy Perry「The One That Got Away」的原声版，多了 382 次，也可商用。第三、第四名「Bounce it」和「La Mujer del Pelotero」都不在商用音乐库里，品牌号用不了。

商用标记是这一栏的第一道筛子。本次 Viral 50 里 39 首标为可商用，11 首不是；使用量在涨的 42 首里，33 首可商用。榜上的歌多数是英文（45 首），西语 2 首、荷兰语 1 首，另有 2 首纯音乐；按发布年份算，2026 年发的有 19 首，其余里有 1973 年的 Pink Floyd，也有 9 首没有发布日期。

使用量增量前 10 首里，4 首是 2026 年发的（Can I Ride、Bounce it、Housewife、Happy Monday），3 首是老歌（第二名 Katy Perry 的原声版标 2012 年，Mariah Carey 那首标 1994 年，Panchiko 那首标 2000 年），另 3 首没有发布日期。所以「发布时间」不能当成「新不新」的判据，看使用量的增量更准。

11 月 14 日的榜上有两首圣诞歌。Mariah Carey 的「All I Want For Christmas Is You」排第 37，累计 1,630 万次使用，41 分钟里又多了 156 次；Wham! 的「Last Christmas」排第 31。两首都标为可商用。下一节 #icedcoffee 的 40 条代表视频里有 3 条用了冬季或节日歌，但不是这两首。两份数据各自出现了节日元素，样本都小，简报里我们只把「节日配乐」列成一个备选方向。

YouTube：按每小时播放增量排，老视频也在涨

youtube/search 用关键词 iced coffee recipe、limit 10，按默认排序返回。第 1 轮（13:13）和第 3 轮（13:48）返回的是同一批 10 条视频，我们按播放增量除以 0.58 小时排序。

这 10 条视频里最新的一条发布于 2025 年 7 月 22 日，最早的是 2020 年 6 月，没有一条是今年下半年发的，但其中 8 条还在涨播放。涨得最快的是一条 20 秒的「This Cold Coffee is TOO GOOD! Ready in Just 2 Minutes」，2025 年 4 月 16 日发布，累计 3,490 万次播放，35 分钟里又多了 604 次，每小时 1,040 次。后面两条每小时两百多次，都是半分钟以内的短视频；两条两分钟左右的老教程这段时间播放没动。

自己用 YouTube 官方接口做也是两步：先用 search.list 找视频，再取播放数相减。按 Google 的配额说明（2026-11-14 读取），search.list 有单独的配额，每个项目默认每天 100 次；三轮各查 4 个关键词就用掉 12 次，还要自己在 Google Cloud 建项目、管 API Key。

YouTube 自己的趋势榜也看「涨得多快」：帮助中心说 Trending Charts 大约每 30 分钟更新一次，信号里有播放数增长的速度；原来的「Trending」页面在 2025 年 7 月已经下线，见 YouTube 帮助社区的公告。官方接口的整体说明见 YouTube Data API 概览。

对素材 agent 来说，这一栏给的是格式线索：在 YouTube 上持续吃到搜索流量的是 30 秒以内、标题直接写「几分钟做好」「别再花冤枉钱」的做法视频。简报里我们把每小时增量最高的 3 条列成「代表内容」，附链接，让 agent 参考节奏和机位，不照抄画面。

Reddit：最新帖子里的场景词

reddit/search 用关键词 cold brew、sort newest，本次三轮分别返回 5、4、4 条，40 分钟里没有新帖。帖子来自 r/coldbrew、r/yerbamate、r/MakeNewFriendsHere 和一个阿纳海姆旅游推广账号。

条数少，内容却给了两个场景词。一个是 yerba mate cold brew：r/coldbrew 和 r/yerbamate 在新加坡时间 11 月 14 日清晨几乎同时出现了用马黛茶做冷萃的帖子，r/yerbamate 那条有 19 条评论；另一个是节日饮品：旅游账号那条在介绍迪士尼乐园度假区刚上的 5 款节日新品。Reddit 这次只返回 4～5 条，适合找场景词，不适合算热度。r/MakeNewFriendsHere 那条是交友帖，只在正文里顺带提到 cold brew，放进简报之前我们按社区把它筛掉了，三轮都一样处理。

话题下的代表视频用什么音乐

话题和音乐要对上具体视频才好用。我们从第 2 轮起加了一个能力 tiktok/hashtag，按话题 icedcoffee 取 20 条内容，看这些视频用什么声音。第 2 轮和第 3 轮各返回 20 条，两轮没有一条重合：第 2 轮的 20 条发布于 2024 年 1 月到 2026 年 11 月 7 日，播放中位数 165 万；第 3 轮的 20 条发布于 2020 年 12 月到 2026 年 8 月，播放中位数 4,210 万。合起来 40 条的播放中位数是 1,055 万、点赞中位数 162 万，这是话题头部内容的水平，我们把它写进简报的「互动基准」一栏。40 条里，28 条用的是作者自己录的原声（music.is_original 为 true），没有一条用到本次 Viral 50 里的歌。用了现成音乐的十几条里，有 3 条是冬季或节日歌：11 月 7 日发的一条用「It's Beginning to Look a Lot Like Christmas」，另外两条用「Snowman」和「Mistletoe」。

这和上一节的音乐榜对不上，原因在两份数据的取法不同：tiktok/hashtag 返回的是这个话题下播放多的内容，发布时间从 2024 年 1 月到 2026 年 11 月都有；Viral 50 是最近在涨的歌。给素材 agent 的简报里，两样都要有：代表视频告诉它「这个话题下什么画面能跑」，音乐榜告诉它「最近什么歌在涨」。要找用某首榜单歌的具体视频，tiktok/sound_videos 按音乐 ID 返回用这首歌的视频，能力目录写明支持，本次没有实测。

中外平台对照：同一件事要问不同的问题

同样问「咖啡最近什么在涨」，抖音和海外平台交回来的材料形状不同，简报里的写法也要跟着变。我们把这次四个平台、七个能力的返回放在一张表里比，每一格都来自本次的真实返回或平台的公开文档。

落到简报上，第一，抖音的走势一次就能拿到，简报里可以直接写「7 天涨了几倍」；海外平台要靠两次之差，简报里写的是「每小时新增多少」，两者不能放在一列里排。第二，抖音的数据有两天的滞后，适合定方向，不适合赶当天的热点；要赶当天的，用上升热点榜的逐小时热度更合适。第三，海外的音乐有商用标记，国内这次没有查音乐，抖音一侧的音乐授权要在剪映或抖音后台另核。

两边在涨的东西也不一样。抖音上涨得快的是「杭州七层咖啡店」「雪王咖啡拼豆大赛」这种落到具体地点、具体品牌活动的话题，素材方向可以直接写成「去某家店拍」「跟某个活动」；海外这边，YouTube 上持续涨播放的是发布一两年的冰咖啡做法教程，#icedcoffee 话题下播放最多的视频大多用自己录的原声。给海外素材 agent 的简报，重点要放在「做法」和「画面」上，音乐只当可选项。

上升热点榜还补了一类东西：新闻和社会话题。我们在新加坡时间 13:20 用 MCP 调了一次 douyin/billboard_rise_list，关键词同样是「咖啡」，返回 8 条，排在前面的是「西西弗回应咖啡区需单独消费」（社会类，11 月 12 日建）、「溪谷边喝咖啡听流水声」（旅行类）、「第一次去喝高档咖啡」（站内玩法类），每条带逐小时的 hot_trend 和 rank_change。品牌素材一般要避开有争议的社会话题，这一栏放进简报的「要避开」里比放进「可以跟」里更合适。

从原始返回到一页简报：五条整理规则

七个能力一轮下来返回一百多行，原样交给素材 agent，它会挑最显眼的数字，往往是累计播放最大的那个大词。我们在动笔前给整理这一步定了五条规则，规则写在脚本里，每一轮都按同一套跑，换品类时只改阈值。

第一条，只放能复算的数。话题名照返回原样写，旁边写两个时间点的值和差；百分比旁边一定写基数。「杭州七层咖啡店 +5191%」后面要跟「11,220 → 593,650」，读的人一眼能看出这是从小基数起来的。

第二条，先过门槛再排序。抖音话题要 14 天数据齐全、7 天前热度不低于 10,000；TikTok 话题先把只差一个表情的变体合并；音乐先过 is_commercial，非商用的歌即使涨得最快，也只放进「参考」一栏，不进「可用」一栏。

第三条，写清每个数的时间。抖音 daily_trend 的最后一天是 11 月 12 日，TikTok 和 YouTube 的数是调用时刻的累计，Reddit 是发帖时间。简报顶上写一行「数据时间」，三种时间分开标，避免素材 agent 把两天前的热度当成今天的。

第四条，新出现的单列。没有 7 天数据的新话题（本次有 3 条是 11 月建的）算不出涨幅，混在排序里会被排到最后或者最前，两种都不对。单列一栏，只写创建日期、当前热度和视频数，交给人判断。

第五条，要避开的也单列。本次放进这一栏的有两类：社会类的争议话题（上升热点榜里那条书店咖啡区的新闻）和非商用音乐。只是热度在回落的大词不放这里，单列一栏「在回落」，并附 14 天走势：「今天你喝咖啡了吗」比 7 天前跌了 53.9%，比 10 月 30 日却涨了 136.1%（144,354 → 340,837）。这一栏也要随数据更新，上升热点榜每天都会冒出新的社会话题。

换一个品类：关键词、阈值和次数

关键词要按平台分开写。这次抖音用中文「咖啡」，TikTok 话题搜索用 coffee，YouTube 用带动作的词组 iced coffee recipe，Reddit 用更窄的 cold brew。四个平台的搜索习惯不一样：YouTube 上大家搜的是「怎么做」，词组越具体，返回的越接近能拍的内容；Reddit 上宽词会把各种顺带提到咖啡的帖子都拉进来，窄一点反而干净。换成别的品类，比如护肤或者露营，也按这个思路给每个平台各写一个词，先各查一次，看返回的前几条是不是你要的那类内容，再定下来进定时任务。

阈值要按品类重定。抖音这边「7 天前热度不低于 10,000」是按咖啡这 50 条的分布定的，43 条过线；品类小一些，这条线可以取该品类 50 条里 7 天前热度的中位数。TikTok 那边不用阈值，按每小时新增视频排就行，但两次查询之间至少隔 20 分钟，间隔太短，多数话题的新增是 0。

调用次数和费用不随品类变。每份简报还是 6 次调用，按本次单价是 $0.004544；Reddit 上 cold brew 的最新帖子，三轮返回的都发在 UTC 2026-11-13 20:49 到 2026-11-14 01:02 之间，只有 4 到 5 条，这类低频平台换品类后可能返回更少，按次计费的价格不变，返回 0 条的话按定价页的说法不收费。

把简报交给做素材的 agent：MCP 配置示例

EveryInfra 的远程 MCP 服务器地址是 https://api.everyinfra.com/mcp，用 Streamable HTTP，鉴权是一个 Bearer 请求头。下面是 Claude Code 里的加法，按 Claude Code 的 MCP 文档，远程 HTTP 服务器用 --transport http，写进 JSON 时 type 必须是 http。这一段是配置示例，Adobe 一侧我们没有在本机装插件跑。

# 数据：EveryInfra 远程 MCP（Key 放环境变量，不写进文件）
claude mcp add --transport http everyinfra https://api.everyinfra.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer ${EVERYINFRA_API_KEY}"

# 素材：Adobe 插件在 Claude 的 Customize → Plugins 里装，装好后在 Connectors 标签点 Connect
# 同一个会话里先让数据工具出简报，再输入 /adobe 交给 Adobe 工具

在 claude.ai 网页版和 Claude 桌面版里，自定义连接器是从 Anthropic 的云端去连你的 MCP 服务器，服务器要能从公网经 443 端口访问（Claude 帮助中心）；Claude 的连接器文档列出了三种鉴权方式：每个用户各自登录的 OAuth、组织管理员填一次的固定凭据请求头、不鉴权（Build an MCP server for Claude）。EveryInfra 用的是固定凭据请求头这一种。

EveryInfra 这一侧走的是标准 MCP，换别的 AI 工具也能接，下表同样是配置示例。

表里每一行的出处：Claude 的连接器说明写明，用共享凭据的自定义连接器能访问这把凭据能访问的一切，所以给团队配 EveryInfra 时，Key 的额度和权限要按团队来定；出站 IP 段见 Anthropic 的 IP 地址文档；OpenAI 的写法见 MCP 服务器指南；Copilot Studio 见 Microsoft Learn。

Claude Code 的 Skills 用一个 SKILL.md 写清步骤，再用 /技能名 调起。生成简报这一步可以写成一个技能，固定能力、参数和五条整理规则。

模型实际发出的调用是一条 MCP tools/call。我们在新加坡时间 2026 年 11 月 14 日 13:20 用 curl 直接发了一次同样的请求，下面是原样的请求和裁剪后的返回（只留 2 条，长字段截短）：

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 7,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "everyinfra_call_api",
    "arguments": {
      "platform": "douyin",
      "action": "billboard_rise_list",
      "params": {"keyword": "咖啡"}
    }
  }
}

{
  "platform": "douyin",
  "action": "billboard_rise_list",
  "count": 8,
  "results": [
    {
      "rank": 1441,
      "rank_change": -25,
      "title": "西西弗回应咖啡区需单独消费",
      "hot_value": 4479761,
      "video_count": 14,
      "category": "社会",
      "created_at": "2026-11-12T03:33:10+00:00",
      "hot_trend": [
        {
          "time": "2026-11-13T23:00:00Z",
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        },
        {
          "time": "2026-11-14T00:00:00Z",
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        }
      ]
    },
    {
      "rank": 2104,
      "rank_change": 126,
      "title": "溪谷边喝咖啡听流水声",
      "hot_value": 4471716,
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      "category": "旅行",
      "created_at": "2026-11-12T11:05:28+00:00",
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        {
          "time": "2026-11-13T23:00:00Z",
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        }
      ]
    }
  ],
  "billing": {
    "charged": true,
    "charged_usd": 0.000806
  }
}

这次 MCP 调用从发出到拿到返回用了 1.70 秒（1 次），和 REST 调同类热榜能力的耗时中位数 1.97 秒（3 次）差不多。返回里的 billing.charged_usd 是 $0.000806，和 REST 一样按次扣费。模型拿到的是 result.content[0].text 里的一段 JSON 文本，要它按简报的栏目整理，提示词里写清用哪几个字段就行。

把三轮的结果按上一节的五条规则整理，就是下面这份交给素材 agent 的简报。它由脚本从第 3 轮的返回和三轮之差算出来，每个数都能在原始返回里复算；字段名用英文，方便 agent 直接读。

{
  "category": "咖啡",
  "generated_at_sgt": "2026-11-14 13:48",
  "data_time": "抖音 daily_trend 截至 2026-11-12；TikTok、YouTube 为调用时累计；Reddit 为发帖时间",
  "rising_global": [
    {"hashtag": "Coffee", "videos_per_hour": 561.2, "views_per_hour": 4522965},
    {"hashtag": "coffeeshop", "videos_per_hour": 56.4, "views_per_hour": 663789},
    {"hashtag": "coffeetiktok", "videos_per_hour": 52.1, "views_per_hour": 776381}
  ],
  "rising_china": [
    {"topic": "杭州七层咖啡店", "heat_7d_ago": 11220, "heat_latest": 593650, "change_7d_pct": 5191.0},
    {"topic": "道系咖啡", "heat_7d_ago": 12121, "heat_latest": 102943, "change_7d_pct": 749.3},
    {"topic": "雪王咖啡拼豆大赛", "heat_7d_ago": 130175, "heat_latest": 784376, "change_7d_pct": 502.6},
    {"topic": "今天喝咖啡了吗", "heat_7d_ago": 25449, "heat_latest": 120837, "change_7d_pct": 374.8},
    {"topic": "咖啡与海风", "heat_7d_ago": 13727, "heat_latest": 64401, "change_7d_pct": 369.2}
  ],
  "new": [
    {"topic": "杭州序场咖啡甜品实验室", "created": "2026-11-10", "heat": 575487, "videos": 162},
    {"topic": "咖啡店拍手办", "created": "2026-10-08", "heat": 154599, "videos": 2},
    {"topic": "库迪咖啡联名火影忍者", "created": "2026-11-04", "heat": 93390, "videos": 374},
    {"topic": "ai趣味冲调咖啡", "created": "2026-11-03", "heat": 72820, "videos": 19}
  ],
  "usable_sounds": [
    {"title": "Can I Ride", "author": "SIDEPIECE & 95 South", "uses_gained": 430, "is_commercial": true},
    {"title": "The One That Got Away - Acoustic", "author": "Katy Perry", "uses_gained": 382, "is_commercial": true},
    {"title": "Housewife", "author": "Tate McRae", "uses_gained": 189, "is_commercial": true}
  ],
  "reference_posts": [
    {"url": "https://www.youtube.com/watch?v=oRBdVsNGvjY", "posted": "2025-04-16", "views_per_hour": 1040.4},
    {"url": "https://www.youtube.com/watch?v=rS0cBBZrRTc", "posted": "2025-07-22", "views_per_hour": 241.1},
    {"url": "https://www.youtube.com/watch?v=mlWBG0vxS28", "posted": "2025-03-17", "views_per_hour": 237.7}
  ],
  "engagement_baseline": {"icedcoffee_posts": 40, "median_views": 10550000, "median_likes": 1623550, "original_sound": "28/40"},
  "avoid": [
    "西西弗回应咖啡区需单独消费",
    "Bounce it (is_commercial=false)"
  ],
  "cooling": [
    {"topic": "今天你喝咖啡了吗", "change_7d_pct": -53.9, "peak_2026_11_06": 1012831, "vs_2026_10_30_pct": 136.1}
  ]
}

给做素材的 agent 的提示词这样写：把简报 JSON 贴进去，再交代几条规矩：只用 is_commercial 为 true 的音乐；每个话题配一条代表内容当参考，不照抄画面；尺寸按平台给（竖版 9:16 给抖音、TikTok、Shorts）。Adobe 帮助中心列出的视频工作流里有「把横版产品视频裁成 Instagram Reels、TikTok 和 YouTube Shorts 的尺寸」这一项。

简报交过去以后，Adobe 一侧能做什么，按帮助中心列出的工作流可以对上三步，这一段是配置示例，我们没有在本机跑。第一步，按「可用音乐」和「代表内容」两栏，让 Adobe 连接器从模板批量出几版封面或贴图，模板里留出话题名和歌名的位置，数据从简报 JSON 里填。第二步，把一条横版产品视频裁成竖版 9:16，分别给抖音、TikTok 和 Shorts，这是帮助中心视频工作流里明写的一项。第三步，把「要避开」一栏原样写进提示词，让它在出稿前自查，比如不用非商用音乐、不碰社会争议话题。

做完以后，简报还能当复盘的基线。发出去的素材过 24 小时、72 小时再查一次同一组能力：用的话题每小时新增是不是还在涨，用的歌使用量有没有继续涨，自己的视频播放和点赞落在「互动基准」的哪个位置。这一步同样用 POST /api/v1/social，按次计费，每次复盘的花费和出一份简报差不多。

定时跑：用 REST，带 Idempotency-Key

Firefly 的 always-on agents 还在预览，没有日期。要每天固定时刻出一份简报，现在更稳的做法是在自己的服务器或定时任务里调 REST 接口，把结果写成 JSON，再让 agent 读。定时任务和会自动重试的调用都走 REST，并带上 Idempotency-Key，同一个键重放时不会再扣一次钱，做法见这篇幂等键的文章。请求头的格式写在 OpenAPI 文件里：Idempotency-Key 取 1 到 255 个可见 ASCII 字符。

import datetime, json, os, time
import requests

API = "https://api.everyinfra.com/api/v1/social"
AUTH = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['EVERYINFRA_API_KEY']}"}
CALLS = [
    ("douyin", "billboard_topic_hot", {"keyword": "咖啡", "time_window": "1d"}),
    ("tiktok", "hashtag_search", {"keyword": "coffee"}),
    ("tiktok", "music_chart", {"chart": "viral50"}),
    ("youtube", "search", {"keyword": "iced coffee recipe", "limit": 10}),
    ("tiktok", "hashtag", {"hashtag": "icedcoffee", "limit": 20}),
    ("reddit", "search", {"keyword": "cold brew", "sort": "newest"}),
]

def call(platform, action, params, run_id):
    # 同一轮、同一个能力用同一个键：超时重发时 24 小时内拿回第一次的结果，不再扣费
    key = f"brief-{run_id}-{platform}-{action}"
    body = {"platform": platform, "action": action, "params": params}
    for _ in range(3):
        r = requests.post(API, json=body, headers={**AUTH, "Idempotency-Key": key}, timeout=120)
        if r.status_code == 429:
            time.sleep(60)
            continue
        if r.status_code >= 500:
            time.sleep(10)
            continue
        return r.json()
    return {"error": r.status_code}

sgt = datetime.timezone(datetime.timedelta(hours=8))
run_id = datetime.datetime.now(sgt).strftime("%Y%m%d%H%M")
out = {}
for platform, action, params in CALLS:
    out[f"{platform}/{action}"] = call(platform, action, params, run_id)
    time.sleep(8)  # 按自己 Key 的限额留间隔

json.dump(out, open(f"brief-raw-{run_id}.json", "w"), ensure_ascii=False)
spent = sum(v.get("billing", {}).get("charged_usd", 0) for v in out.values())
print(f"{run_id}: ${spent:.6f}")

这段脚本每轮 6 次调用，按本次实测的扣费合计 $0.004544。调用之间的间隔按自己 Key 的限额定，限额以控制台和文档为准。

一份简报多少钱

按第 3 轮的实际扣费（每条响应里的 billing.charged_usd），一份简报 6 次调用合计 $0.004544。每个能力按次计费，单价和能力目录里的 price_usd 一致，和返回多少条无关：话题热榜一次返回 50 条、音乐榜一次返回 50 首，都是 $0.000806。

按这个单价往外推：每天出 1 份简报，30 天是 $0.14；每天早中晚各 1 份，30 天是 $0.41；做 1,000 份是 $4.54。本次实测一共 19 次调用、扣费 $0.01466，比三份简报多出的部分是第 1 轮多查的一次 YouTube 和 13:20 那次 MCP 调用。19 次调用的耗时中位数是 2.75 秒；最慢的是 tiktok/hashtag，中位数 17.97 秒（2 次），定时任务里给它留够超时。

Adobe 一侧的费用没有算进来。帮助中心写明访客和免费账号能用连接器的一部分工具，登录或付费套餐后能力更多；具体价格以 Adobe 官网的套餐页为准。本次我们没有在 Adobe 一侧跑任务，这部分是配置示例，不计费用。

做不了的事和要注意的地方

榜单上的歌能不能用在品牌内容里，要单独核。TikTok 帮助中心写明，推广品牌、产品或服务的内容建议只用商用音乐库（Commercial Music Library）里的音乐，TikTok 持有的商用音乐库以外的授权不覆盖商业用途（TikTok 帮助中心）；商用音乐库约 100 万首，企业号在 App 里点「添加声音」时只看得到这部分（TikTok for Business 帮助）。TikTok 帮助中心另写明，推广品牌、产品或服务的帖子要打开内容披露设置（推广品牌、产品或服务）；按上面那页商用音乐的说明，用原声或商用音乐库以外的音乐时，打开这个设置后要同意 Music Usage Confirmation，确认帖子里没有受版权保护的音乐，或已取得并付清所需授权。is_commercial 是一个筛选信号，能不能用以 TikTok 后台的显示为准；这里写的是数据方法，不构成法律意见。

关键词过滤只看名字。douyin/billboard_topic_hot 的 keyword 参数按话题名过滤，名字里不带「咖啡」的相关话题（例如只写品牌名的联名话题）不会出现在结果里。要补全，可以把品牌名、门店名各查一次，或者不带关键词拉全站榜再在本地筛。

三个时刻相隔不到一小时，适合排先后，下结论的窗口偏短。要判断一个话题是不是持续在涨，按天在同一时刻查、连查几天更稳，排期前查趋势那篇用的就是这个办法。

官方接口各有门槛。TikTok 的 Research API 只给学术和非营利机构，页面写一般在提交后 4 周内回复（TikTok 开发者网站）；抖音热点宝网页版要用抖音账号登录，在开放平台上它已改名「生活服务热点中心」（抖音开放平台服务市场）；Reddit 的数据接口按其Data API Terms使用。TikTok Research API 的 Query Videos 接口可以按创作者注册地区 region_code 过滤；抖音开放平台的移动和网站应用指引写的是给开发者自己的移动应用和网站应用接入视频、用户管理和数据等能力，和看全站热点不是一回事。

本次三轮和那次 MCP 调用都返回 200，没有遇到失败。定价页写明失败和空结果都不收费；这次没有失败的调用，这一条没有在本次实测里验证。

最后，简报和素材都要人看过再发。Adobe 在 Analytics MCP 文档里也写了同样的提醒：MCP 发起的操作和返回，在执行前都要校验（Analytics MCP 文档）。

行业动向

• 2026-11-10，Adobe MAX：Creative Cloud 本地 MCP 集成进入预览，2027 年初 private beta（Adobe 新闻稿）。对读者意味着：现在用远程连接器搭好的「数据 → 简报 → 素材」流程，到时候可以把执行端换成本机的 Photoshop、Premiere，简报那一半不用改。
• 2026-11-10，Adobe 和 Google 扩大合作：Gemini 和 Gemini Enterprise 里的 Adobe 连接器会加入 Acrobat 和更多创意工具，Adobe 工具也会进 Google 搜索的 AI Mode（Adobe 新闻稿）。对读者意味着：同一份 JSON 简报能在更多入口里交给 Adobe 工具。
• 2026-11-09，Adobe《Creators' Toolkit Report》：78% 用 AI 的创作者说 AI 加快了增长，68% 有时会接受不太满意的结果（Adobe 博客）。对读者意味着：68% 的人会接受不满意的结果，开工前的方向说明值得写清楚。
• 2026-11-04，CX Enterprise Coworker 进入 ChatGPT、Claude、Gemini for business、Copilot 等平台，基于 MCP 和 A2A（Adobe 新闻稿）。对读者意味着：企业 agent 读的是自家的客户和活动数据，站外公开平台的数据仍要另接。
• 2026-11-02，Adobe Analytics MCP 更新日志加了按名称查分群和分页参数；10 月 5 日起把 MCP 权限拆成只读和完全两档（更新日志）。对读者意味着：给数据 agent 配权限时，查数和改数分开给，是 Adobe 自己也在用的做法。
• 2026-09-23，Adobe 完成对 Topaz Labs 的收购，MAX 上随即发布了 Wonder 4 和 Image HDR 两个模型（Adobe 博客）。对读者意味着：Adobe 工具里可选的模型越来越多，选题和音乐这类「做什么」的判断仍在模型之外。

常见问题

Adobe 的 MCP 服务器能直接在 Claude 里用吗？

能用的是远程连接器「Adobe for Claude」（原名 Adobe for creativity），在 Claude 网页版、桌面版和 Claude Code 里都能装，访客也能用一部分工具（Adobe 帮助中心）。MAX 上预览的本地 MCP 集成要到 2027 年初才有 private beta。问题来自搜索联想词「adobe mcp server claude」。

品牌号能用 TikTok 榜单上的热门音乐吗？

先看 is_commercial。本次 Viral 50 里有 39 首标记为可商用，11 首不是。TikTok 帮助中心写明，商用音乐库以外的音乐授权不覆盖推广内容（TikTok 帮助中心）。投放前仍以 TikTok 后台为准。问题来自联想词「trending tiktok sounds for commercial use」。

抖音热点宝有 API 吗？

抖音热点宝的网页版要用抖音账号登录，在抖音开放平台的服务市场里它叫「生活服务热点中心」，面向生活服务创作者（抖音开放平台）。我们没有找到对外开放的热点宝数据接口文档。EveryInfra 的 douyin/billboard_topic_hot 按次返回话题热榜，每条带近 14 天的 daily_trend。问题来自联想词「抖音热点宝 api」。

怎么找 TikTok 上正在涨的音乐？

榜单名次一天里很少动，看使用量的变化更有用：本次三轮之间，50 首歌的名次一次都没变，42 首的使用量在涨，涨得最多的「Can I Ride」41 分钟多了 430 次。做法是同一张榜隔一段时间查两次，按 use_count 的差排序，再用 tiktok/sound_videos 看用这首歌的代表视频。问题来自联想词「how to find trending sounds on tiktok」。

社媒创意简报一页写什么？

我们用的五栏是：在涨的话题（带走势）、能用的音乐（带商用标记）、代表内容（带链接和每小时增量）、互动基准、要避开的坑。每一栏都对应一个能力和几个字段，交给 agent 时用 JSON，人看时用表格。问题来自联想词「social media creative brief template」。

Adobe Creative Agent 能自己去查各平台的热点吗？

Adobe 11 月 10 日的新闻稿没有写 Creative Agent 能读站外平台的公开数据。本地 MCP 集成的那一段写的是：agent 如果同时连着 Google Drive 或 Slack，可以从 Google Docs 读一份简报（Adobe 新闻稿）。所以更直接的接法是让你自己的 agent 同时连 EveryInfra 和 Adobe 两个 MCP 服务器，先出简报再交给 Adobe。问题来自联想词「adobe creative agent」。

Claude Code 里能用 Adobe MCP 吗？

远程连接器可以：Adobe 帮助中心把 Claude Code 列在支持范围里。一位创作者的演示视频里，把 Premiere 助手的技能写成 Markdown 文件，用斜杠命令跑，画面里能看到原样的 MCP 调用（YouTube 视频）；Adobe 没有把这种做法写进文档，这里只当配置示例。问题来自联想词「adobe mcp claude code」。

参考资料

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