Jun-seo Park
AI 工程师
在万有引擎负责 AI 网关的模型路由和成本控制，包括各模型的调用配额策略。
教育背景
- KAIST，计算机科学学士（2011–2015）
- KAIST，机器学习硕士（2015–2017）
此前任职
- ByteDance（首尔/北京）— ML 工程师 → 高级（2017–2024）
Jun-seo Park 的文章
- DeepSeek V4.1 Flash API 洗评论打标签：一万条的总账
907 条真调评论、真跑 DeepSeek V4.1 Flash：一万条总账 $0.36–0.92，模型费七到八成花在输出，短代码加空闲时段省七到八成。
- Gemini Enterprise Agent Platform 接 MCP：品牌舆情
Gemini Enterprise 的 MCP 只有 OAuth 和免认证两种，带密钥走 ADK 加 Agent Gateway；附 DJI 真调与月账单。
- GPT-6.1 Sol API 结构化输出打标签：成本估算
GPT-6.1 Sol 严格 JSON 加 Batch 打评论标签：取数真调 412 条；模型费未实跑，按公开价估算，每次 25 条时千条约 $0.81。
- GPT-6 Intelligent UI 社媒报告：数据实测
GPT-6 Intelligent UI 能把回答做成表和图，原文没写会画 MCP 数据；三品牌报告接口费 $0.003336，X 混进 42 条界外帖。
- GLM-5.3接入Claude Code：知乎微博舆情脚本
GLM-5.3 接入 Claude Code 的配置、Coding Plan 档位与自带 MCP，加知乎微博舆情脚本真调：一次运行数据费 $0.0058。
- Gemini Deep Research API 接远程 MCP：社媒数据让引用可核对
Gemini Deep Research API 能接远程 MCP，不能接自定义函数。7 次社媒真调花 $0.0046，附接法、计费和引用核对。
- DeepSeek V4 Claude Code洗评论：配置与成本
Claude Code接DeepSeek的配置示例，EveryInfra真调695条评论：flash高峰价约Sonnet 5.5的1/10，比Haiku贵
- Claude Code subagents：Haiku 子代理并行拉 TikTok 品牌号
TikTok 品牌号原始数据约 9,700 token，Haiku 5.5 子代理只回 95 token 摘要；附 98 次真调和 50 个账号的账。
- Jev 生态观察（七）：内容评分与信息过滤——从创业点子到万人格测试
生态里第二大场景：用 Jev 给内容打分、过滤信息流、预测外联表现。我们拆了 Reddit 最火的 killmyidea、37 篇写作语料做 Jev 评审试验的 Every 编辑部 Mike Taylor、SuperX 的 61 问病毒度模型和 Crowdcheck 的万人格模拟，看哪些真正跑出了数字。
- Jev 生态观察（六）：代码质量评测——谁真金白银跑过数字，谁只是声称
生态里「用 Jev 做代码质量评测」的项目数十个，但真正跑过对照实验、公布成本与准确率的只有几个。我们拆了 agentjournal 的五发现实验、Supercov 的机械性教训和 Jev Review 的分阶段评审，给出什么场景该用、什么场景不该用的判断。
- Jev 生态观察（五）：决策原语的口粮，实时数据与校准判断怎么组合
系列前五篇的总结。Noul、Choice、Score 的输入是状态，状态从哪来决定整个流程的上限：数据层与判断层的分工边界、三种能直接用的组合方式、一个可运行的公开目录起点，以及什么场景不该组合。
- Jev 生态观察（四）：四天长出的基础设施层，目录、克隆与平台采用
把 500 个仓库切开看：官方示范约 10 个，平台集成约 15 个，独立应用约 50 个，agent 工具约 90 个，SDK 长尾约 300 个。目录站经济、兼容克隆、双网关分发与平台级采用，一个新基础设施的四天成型史。
- Jev 生态观察（三）：四天里的翻车样本，什么时候不能信它
成功案例看多了容易上头。一篇 $1.43 的严格评测、一次官方 quickstart 翻车、几个产品自曝的缺陷，拼出决策原语的信任边界：置信度高不等于对，拆维度不等于更好，宽选项必崩。
- Jev 生态观察（二）：30 个 agent 守门项目，拦住了什么、放过了什么
给编码 agent 站岗是 Jev 生态第一大场景，72 小时内 30+ 个项目同质化。我们把它们拆成四种守护形态，对照带数字的实测案例，提炼出可以照抄的设计原则。
- Jev 生态观察（一）：220 个案例告诉我们决策原语四天长出了什么
TypeSafe AI 的 Jev 发布四天，我们用十轮全网扫描整理出 220+ 带一手出处的案例。本文是系列首篇：三原语语义、六大高频模式、反复回归的翻车教训，以及已经成形的生态基础设施层。
- 用 OpenAI SDK 调 Gemini：从最小文本请求到可回滚的迁移
用 OpenAI SDK 调 Gemini：分清 SDK、服务地址和模型的兼容边界，验证非流式请求、错误与计费，再按任务样本逐项恢复参数，别把连通当兼容。