RedditペインポイントAPI

EveryInfraのReddit ペインポイントエンドポイント（reddit/painpoint）を使ったデータ収集スクリプトの作成を手伝ってください。

エンドポイントの仕組み：
- リクエスト：ヘッダーにAuthorization: Bearer <API key>を指定して、https://api.everyinfra.com/api/v1/socialにPOSTします。APIキーは環境変数EVERYINFRA_API_KEYから読み込み、ハードコードしないでください。
- リクエストボディでplatformにreddit、actionにpainpointを指定し、パラメータはparamsの中に入れます。
- 必須パラメータ：
  - keyword: 調査する製品またはトピックです（例：standing desk）。このキーワードでRedditのディスカッションを探し、そのコメントを分析します。コメント検索ではありません。
- 任意パラメータ：
  - sort: 分析するディスカッションの選び方です。relevance（デフォルト）、popular、top、newest、most_commentedのいずれかを指定します。限定的なキーワードで結果が返らない場合は、topを試してください。（指定可能な値：most_commented / newest / popular / relevance / top）
  - limit: この呼び出しで返す最大行数で、1〜15の整数で指定します。省略するとデフォルト値が適用されます。また、返される行数がこれより少なくなる場合があります。最大値を超える値を指定すると、課金前に422が返されます。（デフォルト：5）
- レコードのリストを返します。各レコードの主なフィールド: row_type（行の種類（painpoint）：summary（1回の呼び出しにつき1行）、p…）、posts_scanned（キーワードで見つかり、確認したディスカッション数（painpointのsumm…）、posts_analyzed（コメントを読み取って集計したディスカッション数（painpointのsumma…）、comments_collected（集計したコメント数（painpointのsummary行））、negative_comment_count（ネガティブと判定されたコメント数（painpointのsummary行））、positive_comment_count（同じ単語リストでポジティブと判定されたコメント数（painpointのsumm…）、pain_keywords（ネガティブなコメントで多く出現した単語）、praise_keywords（ポジティブなコメントで多く出現した単語）、communities（ディスカッションの取得元のサブレディット）、id、title、url。フィールドは全部で18個です。一覧はhttps://api.everyinfra.com/api/v1/social/catalog?platform=redditを参照してください。.
- リクエストボディの例：
{
  "platform": "reddit",
  "action": "painpoint",
  "params": {
    "keyword": "standing desk"
  }
}
- 料金：1,000リクエストあたり$72。失敗時および結果が空の場合は課金されません。
- 対象が数十〜数百件ある場合は、ボディに"mode": "async"を追加します。すぐにjob_idが返されるので、GET https://api.everyinfra.com/api/v1/jobs/{job_id}をポーリングして結果を取得します。
- 422の場合は、エラーに含まれる推奨パラメータ名と指定可能な値を使ってリクエストを修正します。429または503の場合は、Retry-Afterの指定に従って待ってから再試行します。

コードを書く前に、必要な対象とその件数、必要なフィールド、希望する出力形式を私に質問してください。そのうえで、計画と概算費用を私に確認してください。