店舗オーナー向けClaude Duet：新着の低評価レビューを毎朝まとめて受け取る

2026年11月5日、シンガポール時間00:16〜00:27に、米国の小規模店舗3店のレビューをリアルタイムで取得しました。対象はFlitch Coffee（East Austin）、Chun Yang Tea（Flushing、New York）、Taquería Chabelita（East End、Houston）です。最新のGoogleレビューは、それぞれ13.5日前、41.8日前、22.9日前のものでした。直近90日間で新しいレビューが投稿された日は、それぞれ7日、8日、4日しかありません。つまり、毎朝低評価レビューをチェックするプロアクティブなアシスタントは、ほとんどの朝は何も通知しないはずです。sinceに最近の日付を指定した場合、新しいレビューがない呼び出しは空の結果を返し、費用はかかりませんでした。

この記事では、開発者のいない店舗が抱える実務上の問いに答えます。オーナーが望むのは、毎朝スマートフォンに届く1通のメッセージです。昨日、Google MapsやYelpに新しい低評価レビューは投稿されたか。内容はどうで、返信すべきか。近所の店で何か変化はあったか。使うツールはClaude Duetで、Anthropicが2026年10月21日にリサーチプレビューとして公開したものです。

データはEveryInfraの4つの機能、google_maps_reviews/reviews、google_maps_reviews/search、yelp/reviews、yelp/searchから取得しています。以下のEveryInfraの数値はすべて、実際の呼び出しで得た生のレスポンスに基づいています。私たちはDuetのアカウントを持っておらず、今回のテストではWeb版のClaudeにもログインしていません。そのため、以下のDuetの画面と動作はすべて設定例です。Duetに関する各事実にはclaude.comまたはsupport.claude.comへのリンクを付けており、それらのページはすべて2026年11月5日に確認しました。

目的：コードを書かないオーナーに毎朝1通のメッセージを届ける

本サイトには地図レビューを扱った記事がほかに2本あるため、違いを整理しておきます。Googleマップのレビューをスクレイピングする方法は、レビューを表形式でエクスポートしたい開発者向けの記事です。Google公式のAPI、自作のスクレイパー、呼び出しごとに課金されるデータAPIを比較しています。Claude Managed Agentsによる夜間のレビュー監視は、エンジニアがいるレストラングループ向けです。Anthropicのクラウド上で無人のジョブ（スケジュールデプロイ、Vault、Webhook）を実行します。サンプルはニューヨークのKatz's Delicatessenで、1日に20件を超える新しいレビューが付きます。

本記事の読者はコードを書きません。手元にあるのはスマートフォンとClaudeのプラン、そしてずっと小さな店舗です。その店舗に付く新しいレビューは月に数件、低評価レビューはせいぜい年に数件です。アシスタントは、何も起きなかった日は黙っていなければなりません。重要な1件の低評価レビューを見逃してもいけません。さらに、空振りのチェックに費用をかけてもいけません。

Anthropicの発表記事では、Duetは把握すべきことが多すぎるプロフェッショナルや小規模事業者向けだとされています（Introducing Claude Duet）。英語版の本記事では、East AustinのコーヒートレーラーFlitch Coffeeを主なサンプルとしています。API呼び出しを行う前に、3つのテスト基準を定めました。1つ目は、星1〜2の新しいレビューがあったときか、競合店に明確な変化があったときだけブリーフのメッセージが届くことです。2つ目は、同じ低評価レビューを2回報告しないことです。3つ目は、新しいレビューがない朝のAPI費用がゼロ、またはほぼゼロであることです。

Claude Duetとは：10月21日に公開されたプロアクティブなアシスタント

Anthropicは2026年10月21日（2026-10-21）、Claude Duetをリサーチプレビューとして公開しました。発表記事ではプロアクティブなエージェントと位置づけられています。対応が必要なことを自ら知らせ、ユーザーが離れたあとも作業を続けます。ユーザーに代わって行動する前には確認を求めます（Introducing Claude Duet）。X上のClaudeアカウントによると、ウェイトリストはまず米国のProおよびMaxユーザーに開放されます（XでのClaudeの発表投稿）。CNBCはDuetを、OpenAIのdotsやMetaのMuseに対抗するものと報じています（CNBC、2026-10-21）。

レビューのブリーフで特に重要な機能は4つあります。第1に、Duetは毎朝、連携したアプリから最も重要な項目をまとめた短いブリーフを送ります。日中はそれらのアプリを監視し、対応が必要なときだけメッセージを送ります。第2に、クラウド上に専用の仮想マシンとブラウザを持つので、スマートフォンを起動したままにしておく必要はありません。第3に、連携アカウントは数時間ごとにチェックします。投稿ではその理由として、常時チェックするとプランの上限を早く使い切ってしまうことを挙げています。

4つ目に、Duetは送信、支払い、署名、削除を行う前に、アクションの全内容を表示して承認を待ちます（Introducing Claude Duet）。何について、どのくらいの頻度で知らせてほしいかを指示することもできます。ヘルプページによると、Duetは決まった間隔でチェックします。制限事項の一覧には、緊急の項目が2回のチェックの間に届く場合があるとも書かれています（Get started with Claude Duet）。レビューのブリーフであれば、この程度の遅れはたいてい問題ありません。

この図は私たちが提案するフローで、以下のセクションでは実データを使ってステップ1、3、5を説明します。最初に注意点が1つあります。発表記事には、何に対応が必要で何を後回しにできるかはDuetが判断すると書かれています。また、その判断はテスターからのフィードバックをもとにAnthropicが現在も調整しているとしています（Introducing Claude Duet）。そのため、DuetがGoogleマップを自ら思いつくとは想定していません。タスクでは、毎日何を読み、いつメッセージを送るかを明確に指示します。

Claude Duetのウェイトリスト：申し込める人と必要なプラン

ヘルプページの「Who can get access」セクションには、3つの条件が挙げられています。Pro、Max、Ultraのいずれかのプラン、米国のClaudeアカウント、そしてウェイトリストからの招待です。次のセクションには、条件を満たしていても待つ可能性がある理由が4つ書かれています。招待は段階的に送られ、プレビューは米国限定です。TeamプランとEnterpriseプランにはまだ対応していません。また、ウェイトリストに登録したメールアドレスが、Claudeアカウントやスマートフォンのアカウントと一致していない場合もあります。

2026年11月5日00:38（シンガポール時間）に、両セクションのスクリーンショットを撮影しました。

1点、混乱しやすい部分があります。10月21日のX投稿ではProとMaxとされていました。一方、11月5日時点のヘルプページと製品ページではPro、Max、Ultraとなっています（製品ページ）。Duetの対象が広がったのではなく、プランの名称が変わっただけです。2026年10月30日、AnthropicはMax 5xをMaxに、Max 20xをUltraに改称しました。料金は月額$100と$200のまま変わっていません（The New Stack、2026-10-30。Ultraプランのヘルプページも参照）。

店舗オーナーにとって最も手頃な選択肢はProです。料金ページでは、月払いで月額$20、年払いで月額$17と表示されています（Claudeの料金）。Proのヘルプページによると、地域ごとの料金は現地通貨で表示され、税制は地域によって異なります。また、Proには5時間単位の利用上限と週単位の利用上限があります（What is the Pro plan?）。Maxは月額$100で、Proの5倍利用できます（What is the Max plan?）。レビューの要約であればProで十分です。

ヘルプページには申し込み手順も記載されています。まず製品ページで「Join the waitlist」をクリックします。名前とClaudeアカウントのメールアドレスを入力し、プランとスマートフォンの種類を選びます。順番が来るとメールが届きます。そのメールアドレスに紐づいたAppleアカウントまたはGoogleアカウントでアプリをインストールします（ヘルプページ）。

新規ユーザー向けにちょっとした特典があります。プレビューに参加すると、5時間単位と週単位の利用上限を1回だけ完全にリセットできます。このリセットは2026年11月30日まで利用できます（ヘルプページ、制限のリセットとは）。あるRedditユーザーは2026-10-22に申し込みましたが、投稿した時点でもまだ返信がなく、参加できた人はいるかと尋ねていました（Redditスレッド）。招待の時期を明示していないヘルプページの記載とも一致します。

Duetが引き継ぐコネクタ：カスタムコネクタへの言及はない

DuetがEveryInfraのデータを読み取れるのは、Claudeで追加したカスタムコネクタをDuetが使える場合に限られます。ヘルプページによると、DuetはユーザーのClaudeアカウント上で動作します。そのため、Claudeで設定したメモリ、スキル、コネクタは最初のメッセージから利用できます。例として挙げられているのはGmail、Google Calendar、Google Drive、Slack、QuickBooks、HubSpot、Docusign、Calendlyです（ヘルプページ）。安全性に関する記事では、接続済みのアプリはDuetにも引き継がれ、一方でオフにするともう一方でもオフになると説明されています（安全性に関する記事）。発表記事では、Claude Marketplaceに6,000を超えるコネクタとプラグインがあると紹介されています（Introducing Claude Duet、Claude Marketplace）。

これらのページには「カスタムコネクタ」という言葉は出てきません。かといって、Duetがディレクトリ掲載のコネクタに限定されるとも書かれていません。私たちが見つけた唯一の直接的な根拠は、Redditのあるユーザーの報告です。このユーザーは複数のGoogleアカウントを接続するために独自のMCPサーバーを構築し、Duetはすぐにそれを使えたそうです（Redditスレッド）。これは1人のユーザーの報告であり、Anthropicが保証しているものではありません。

私たちはヘルプページの記載を文字どおりに受け取っています。つまり、Claudeで追加したEveryInfraのカスタムコネクタはDuetにも表示されるはずです。実際に頼る前に、ご自身のDuetで確認してください。ヘルプページには既知の制限も2つ挙げられています。一部のコネクタはDuetでは機能が制限されること（例としてSlack）と、Microsoft 365はまだ利用できないことです（ヘルプページ）。

カスタムコネクタ自体はすべてのClaudeプランで利用できます。リモートMCPのカスタムコネクタは、すべてのプランでClaude、Cowork、Claude Desktopに対応しており、Freeユーザーも1つ追加できます（コネクタのヘルプページ）。ネットワーク経路にも注意が必要です。カスタムコネクタは、スマートフォンからではなく、AnthropicのクラウドからMCPサーバーに接続します（カスタムコネクタのヘルプページ）。EveryInfraのリモートMCPアドレスhttps://api.everyinfra.com/mcpは公開インターネット上にあるため、この点は問題になりません。

Duet自身のブラウザでGoogleマップを開かせない理由

多くの人がまずこう考えます。Duetにはブラウザがあるのだから、毎朝Googleマップを開かせればよいのではないか。そもそも、なぜデータAPIを導入する必要があるのか。情報源からは3つの理由が分かり、私たちの実地テストでそれぞれを詳しく補足します。

1つ目に、ブラウザが何を読み取ったかを確認できません。ヘルプページによると、Duetがブラウザで作業する様子を見ることはできず、操作を引き継ぐこともできません（ヘルプページ）。リリース記事でも、Duetはまだブラウザを表示できないとされています（Introducing Claude Duet）。レビュー要約で最も深刻な失敗は、レビューを見落とすことです。APIなら、id、posted_at、rating、owner_responseを含む構造化されたレコードが返り、1件ずつ追跡できます。

第2に、サイト側は拒否できます。セーフティに関する投稿によると、Duetのブラウザは公開済みのIPアドレスから独自のUser-Agentを送ります。公開前に、Anthropicはいくつかの大規模サイトにDuetをブロックする方法を提供し、一部のサイトはブロックを選びました（セーフティに関する投稿）。投稿ではそれらのサイト名は明かされていません。Google MapsやYelpが含まれるかはわかりません。それでも、「ブラウザに見に行かせる」方法が安定した手段ではないことはわかります。

3つ目に、ページの表示順は当てになりません。Yelpのデフォルトの並び順では、投稿時期、ユーザーの投票、レビューの質が組み合わされるため、古いレビューが新しいレビューより上に表示されることがあります。「Newest First」を選べるのは、ログインしたユーザーだけです（Yelp Support）。Flitch CoffeeのYelpページの1ページ目では、10件のレビューが日付順に並んでいませんでした。Googleでは、レビューはまずポリシーチェックを通過する必要があり、表示されるまで数日かかることがあります（クチコミが表示されない、または表示が遅れる場合）。オーナーが返信した後に顧客がレビューを編集すると、日付は最後の編集日に変わります（顧客のクチコミを管理する）。

実際のデータでもこの影響を確認しました。Taquería ChabelitaのGoogleレビューの最新50件では、2026年のレビューの中に2023年のレビューが6番目に入っていました。このデータでは日付順の乱れが5か所ありました。Chun Yang Teaでは、2024年のレビューの中に2022年と2019年の古いレビューが2件混ざっていました。「上から順に昨日の分まで」読むブラウザは、こうしたレビューでつまずきます。

Google自身のAPIでも解決できません。Places APIが返すレビューは1つの場所につき最大5件で、関連性順に並びます（Places APIリファレンス）。Yelp Fusionのレビューエンドポイントが返すのは最大3件のレビュー抜粋です（Yelp開発者ドキュメント）。自分の店舗であれば、Google Business Profile APIですべてのレビューを一覧表示し、返信を投稿できます。ただし、事前にアプリを登録し、OAuth 2.0の認証情報を取得する必要があります（Google Business Profile API）。コードを書かないオーナーにはハードルが高く、競合店のレビューも読めません。

Googleがすでに新着レビューをオーナーに通知しているのでは、と思う読者もいるでしょう。実際に通知はあります。ビジネスプロフィールの通知には、新しいレビューや写真を知らせる「顧客のアクティビティ」というタイプがあります。通知はメール、Google検索、またはマップアプリで届き、タイプごとにオン・オフを切り替えられます（通知を管理する）。レビュー要約は、この通知に3つの要素を加えます。Yelpのレビューを加え、未返信の星1〜2のレビューを先頭に表示します。さらに、返信の下書きと競合店に関するメモも加えます。

設定例：ClaudeへのEveryInfraコネクタの追加

以下の手順は、ClaudeのヘルプページとClaudeのドキュメントに基づいています。私たちが実際に画面を操作して確認したわけではないため、メニュー名は実際の画面表示を優先してください。Pro、Max、Ultraプランでは、「Customize」→「Connectors」の順に進み、「Add」をクリックします。「Custom」にカーソルを合わせて「Web」を選び、名前とリモートMCPのURLを入力して「Continue」をクリックします。「Authentication」で「No sign in」を選び、「Request headers」にAPIキーを追加します（コネクタのヘルプページ）。

Claudeのドキュメントには、注意点が2つ記載されています。Claudeはヘッダーの値を記述どおりに送信し、「Bearer」を自動では付加しません。そのため、Authorizationの値はBearer 、半角スペース1つ、キーの順に記述する必要があります。また、保存後に認証方法を変更することはできません。キーを変更するには、コネクタを削除してから追加し直します（ディレクトリにないコネクタを追加する）。

# Configuration example (Claude on the web -> Customize -> Connectors -> Add -> Custom -> Web)
Name:            EveryInfra review data
MCP server URL:  https://api.everyinfra.com/mcp
Authentication:  No sign in
Request headers:
  Authorization: Bearer <a separate EveryInfra key just for Duet>

# Tool permissions (Customize -> Connectors -> EveryInfra review data -> Tool permissions)
everyinfra_list_capabilities   Always allow     # free, lists capabilities and parameters
everyinfra_call_api            Always allow     # the daily data call; it is billed, see next section
everyinfra_get_job             Always allow     # free, reads async job results
all other tools                Blocked          # the brief does not need them

Duetには専用のAPIキーを使ってください。EveryInfraのキーでは、使用できる機能を一部に限定し、米ドル建ての利用総額の上限を設定できます。キーが上限に達すると、リクエストは拒否され、課金されません。各フィールドはOpenAPIドキュメントに記載されています。設定方法はリモートMCPセットアップガイドとMCPサーバーのページで説明しています。後述のコスト試算では1店舗あたりの費用は年間$0.30未満なので、$2の上限で数年分をまかなえます。

ツールの権限：everyinfra_call_apiにdestructiveHintが付いている理由

これは今回の設定で最大の未解決事項です。シンガポール時間2026年11月5日0時15分に、キーなしでMCPのツール一覧（tools/list）を1回取得しました。この呼び出しは無料です。一覧には12個のツールがあり、各ツールにはMCP仕様で定義された動作ヒント（アノテーション）が付いています。以下は、レビュー要約で使用する3つのツールです。

everyinfra_call_apiは、どのレビューサイト上のデータも変更しません。では、なぜ「may be destructive」（破壊的な可能性あり）と表示されるのでしょうか。このツールはウォレットから料金を差し引くため、MCPの定義では元に戻せない外部への変更にあたるからです。仕様では、サーバーが信頼できる場合を除き、クライアントはこれらのヒントを信頼できないものとして扱わなければならないとしています（MCP仕様：Tools）。3月に公開されたMCPのブログ記事では、クライアントが読み取り専用ツールを自動承認し、destructiveHint: trueのツールには確認ステップを追加する例が挙げられています（MCPブログ、2026-03-16）。

このヒントのせいで、Duetは毎朝承認を求めて止まるのでしょうか。情報源には記載がありません。確認できる事実は3つあります。1つ目に、Duetはメッセージの送信、支払い、書類への署名、削除の前に確認を求めます。さらに、別の自動チェックが各アクションがユーザーの意図に沿っているかを判断します（安全性に関する記事）。このチェックは、Claude Codeのauto modeを支える分類器をもとに構築されています（Anthropic Engineering: auto mode）。

第2に、Claudeのコネクタの権限は、ツールごとに「Always allow」「Needs approval」「Blocked」のいずれかに設定できます（コネクタのヘルプページ）。第3に、不在中に動くルーティンにも同じ保護が適用されます（セーフティに関する投稿）。したがって最も安全な設定は、everyinfra_call_apiを「Always allow」にし、利用上限を設定したAPIキーを使うことです。それでもDuetが毎回確認を求める場合は、初日の朝に一度承認してください。そのうえで、「このタスクでは許可」のような選択肢が出るかを確認してください。

ヘルプページには役立つ補足もあります。期限内に承認しなかった場合、Duetはタスクの残りを終えてから、後で改めて承認を求めます（ヘルプページ）。最悪の場合でもブリーフが遅れるだけで、お金を失うことはありません。レビューが月に数件しか届かない店舗にとって、ブリーフの遅れは小さな代償です。誤った課金のほうが問題ですが、上限付きのキーを使えば大きな課金は防げます。

次に、ほかの2つの製品と比べてみましょう。OpenAIによると、dotsのプロアクティブなリサーチでは読み取り専用ツールのみを使用します（Introducing dots）。メッセージの送信やアプリのコンテンツの変更は行いません。このルールに従うと、readOnlyHint: falseのデータツールは、ユーザーが割り当てたタスクの中でしか実行できません。詳しくは記事「ChatGPT dotsによる商品リサーチレーダー」で解説しています。MetaのMuseでは、「Ask for some actions」を選択すると、すべての書き込みと重要な読み取りの前に確認を求めます（Muse guidance and approvals）。

朝のブリーフのプロンプトとフォーマット

ヘルプページによると、Duetには人にメッセージを送る感覚でタスクを頼めます（ヘルプページ）。どんな情報をどのくらいの頻度で知りたいかも指定できます（Introducing Claude Duet）。以下は実際のテスト結果をもとに作成したタスクで、そのままDuetに送信できます。費用を抑え、見落としを防ぐための工夫が3つあります。Googleはsinceを使って1日1回だけ取得します。Yelpと競合店は毎週決まった曜日に実行します。「新着」かどうかはレビューIDだけで判定します。

Starting tomorrow, check my shop's new reviews once each morning at 7 a.m. Austin time.
Use only the EveryInfra review data connector. Do not use the browser.

1. Call everyinfra_call_api: platform=google_maps_reviews, action=reviews,
   params={url: "<my shop's Google Maps link>", sort: "newest", since: "<yesterday, YYYY-MM-DD>", limit: 20}.
   If count is 0, stop this step for today and do not message me.
2. Every Monday and Thursday, also call platform=yelp, action=reviews, params={url: "<my shop's Yelp link>"}.
   Yelp is not sorted by date, so read all 10 reviews on the page.
3. Every Monday, call platform=google_maps_reviews, action=search,
   params={keyword: "coffee shop", location: "East Austin, TX", limit: 20}.
   Note each shop's rating and review_count and compare with last week.
4. Use the review id to decide what is new. Remember the ids you already told me about. Never report the same one twice.
5. Message me only in three cases: a new 1-2 star review; a new 3 star review that mentions service or cleanliness;
   a rival whose rating moved by 0.1 or more, or that gained 10 or more reviews in a week.
6. Message format:
   - First line: how many bad reviews to handle today.
   - For each bad review: site, stars, date, the text, whether I replied,
     and a suggested reply (at most 3 sentences; apologize first; never offer a discount or a gift).
     Do not promise or invent an action that I did not take. If you do not know what I changed, leave the slot [what you actually changed] for me to fill in.
   - Last line: one sentence on rivals this week.
7. Show me reply drafts only. Never post anything to any site for me.

手順6の「割引やプレゼントは決して提案しない」というルールは、文面のトーンのためのものではありません。FTCは2024年8月に消費者レビューに関する規則を発表しました（FTCの発表）。この規則は、レビューで特定の肯定的または否定的な意見を示すことを条件にインセンティブを提供することを禁止しています。また、悪いレビューを削除させるための脅迫や威圧も禁止しています（16 CFR Part 465）。FTCスタッフによるQ&Aによると、この規則は2024年10月21日に施行され、裁判所は民事制裁金を科すことができます（FTC規則のQ&A）。事業者に代わってレビューを書いたり評判を管理したりする企業も、責任を問われる可能性があります（連邦官報の本文）。

Googleのポリシーでは、レビューの投稿、編集、削除と引き換えに、無料または割引価格で商品を提供することを禁止しています。店舗側は、否定的なレビューの投稿を思いとどまらせたり、良いレビューを投稿してくれそうな顧客だけに依頼したりしてはいけません（Googleマップの禁止および制限されているコンテンツ）。返信については、プライバシーを守ること、個人攻撃をしないこと、誠実であること、適時に返信することをGoogleは推奨しています（クチコミを増やすためのヒント）。Yelpはさらに踏み込み、顧客にレビューを依頼すること自体を推奨していません（Yelp: Don't Ask for Reviews）。Duetが返信の下書きを作成する場合、自動化されたツールがあなたの代わりに発言することになるため、投稿前に必ず各下書きを確認してください。ここではこれらの情報源を引用しているだけであり、法的助言ではありません。

以下は、Flitch Coffeeの実データをもとにしたブリーフの例です。9月27日に投稿された星2のGoogleレビューを、昨日届いたものとして使っています。

今日対応すべき低評価レビューが1件あります。Googleマップ、星2、9月27日：お客様は、コールドブリューが価格の割においしくなかったと書き、写真を添付しています。まだ返信していません。返信案（角括弧内はご自身で記入してください）：「ご意見をお寄せいただきありがとうございます。コールドブリューがご期待に沿えず申し訳ございません。[変更した点があれば記入]」今週の競合店：East Austinでは、The Brew and Brew（レビュー1,186件）とDesnudo Coffee（938件）がレビュー数で上位です。

実際の1往復：モデルが送信する内容とAPIが返す内容

Duet側の動作は私たちには実行できません。ただし、Duetがコネクタ経由で送信するリクエストは、標準的なMCPのtools/callです。シンガポール時間2026年11月5日0時24分に、同じリクエストをリモートMCPエンドポイントへ私たち自身で送信しました。このリクエストは、10月1日以降のChun Yang TeaのGoogleレビューを取得します。リクエストボディの全文を以下に示します。任意のMCPクライアントに貼り付ければ、同じテストを再現できます。

{"jsonrpc":"2.0","id":7,"method":"tools/call","params":{"name":"everyinfra_call_api",
 "arguments":{"platform":"google_maps_reviews","action":"reviews",
  "params":{"url":"https://www.google.com/maps/search/?api=1&query=Chun%20Yang%20Tea%20Flushing&query_place_id=ChIJnzbAWQ5hwokRCFXB8oE55cg",
            "sort":"newest","since":"2026-10-01","limit":20}}}}

レスポンスはわずか1,274バイトでした。resultsは空の配列で、countは0でした。billing.chargedはfalse、charged_usdは0.0、reasonはempty_result_refundedです。refund.statusはsucceededで、保留されていた100クレジットはすぐに戻りました。シンガポール時間00:26には、RESTでFlitch Coffeeの2026-10-15以降のレビューを取得しました。返ってきたのは2件で、いずれも星5つ・オーナーの返信なし、費用は$0.001389でした。

以下の2枚のカードは、残高フィールドだけを除いた生のレスポンスです。

この2回のやり取りから2つのことがわかります。第1に、「空の結果は課金なし」は、数日かかる返金という意味ではありません。同じレスポンスに返金成功と書かれているので、Duetはcount: 0を読んだ時点で処理を止められます。第2に、結果がある呼び出しは件数ではなく呼び出し単位で課金されます。2件でも50件でも$0.001389なので、limit: 20にしても追加料金はかかりません。フィールドはカタログのresponse_fields一覧と一致しています。reviewer_nameは個人のニックネームで、ブリーフには不要です。

テスト中には失敗もありました。00:22、00:24、00:25のリクエストは429を返しました。このテスト用キーは1分あたり10回までの呼び出しに制限されており、その時間帯は他のジョブも同じキーを共有していたためです。60秒後の再試行は成功し、429は課金されません。返金と照合の詳細は失敗時の返金と照合をご覧ください。

テスト1：小規模店舗では新しいGoogleレビューがどれほど少ないか

各店舗につき1回、sort=newestとlimit=50でgoogle_maps_reviews/reviewsを呼び出しました。そのうえで、各レビューのposted_atをさかのぼって集計しました。3回とも、2026年11月5日のシンガポール時間00:17〜00:22に実行しました。1回あたり$0.001389で、3回の合計は$0.004167です。

これらの数字がブリーフの設計を左右します。直近90日間で、Flitch Coffeeに新しいレビューがついたのは約13日に1日、Taquería Chabelitaは約22日に1日でした。毎日「今日は新しい低評価レビューはありません」というメッセージを送ると、オーナーには月に20回以上届くことになり、すぐに読まれなくなるでしょう。Duetは対応が必要なときにだけ連絡するように作られている（製品ページ）ため、プロンプトのステップ1ではcount: 0のときは何も通知しません。

もう1つ重要な点があります。50件のレビューの中には、星だけで本文のないものがあります。Flitch Coffeeで17件、Chun Yang Teaで6件、Taquería Chabelitaで20件です。本文のない星1〜2のレビューも、低評価レビューであることに変わりありません。具体的な指摘に答えることはできませんが、ブリーフでは必ずフラグを立てるべきです。長い返信の下書きは必要ありません。

これらの数字には限界があります。3店舗は公開の検索結果から選んだもので、いずれも当社とは一切関係がありません。レビュー数は季節によって変わり、今回の90日間は晩夏から秋にかけての期間です。Googleは最終編集日を表示するため、集計には表示された日付を使っています。当社の記事Claude Managed Agentsによる夜間レビュー監視では、Katz's Delicatessenの最新100件のGoogleレビューが4日未満の期間に収まっていました。大型のデリと小さなコーヒートレーラーでは、ブリーフの設計を変える必要があります。

テスト2：低評価レビューに誰かが返信しているか

同じ150件のレビューのうち、owner_responseがあるレビューを数えました。次に、星1〜2のレビューだけを取り出して確認しました。下の表は、店舗ごとの返信率、返信までの時間の中央値、最新の低評価レビューを示しています。低評価レビューの返信フィールドが空であることこそ、ブリーフで最上位に挙げるべきシグナルです。

3店舗には、よくある3つのパターンが表れています。Flitch Coffeeは5月31日まではまとめてレビューに返信していましたが、その後は返信をやめています。9月13日と9月27日の星2のレビュー2件は、どちらもコーヒーがまずいという内容です。どちらにもまだ返信はありません。2025年5月の星1のレビューには飲み物にハエが入っていたと書かれていますが、これにも返信はありません。

Chun Yang Teaはほぼすべてのレビューに返信しており、その多くは短いお礼です。ただし、8月31日の星1のレビュー（トイレもWi-Fiもない）には返信がありませんでした。その前後の星5のレビューには返信しています。Googleのヒントでは、全員に同じお礼を返すより、適切なレビューに役立つ返信をするほうが効果的だとされています（レビューを増やすためのヒント）。Taquería Chabelitaは家族経営の小さな店で、3年半にわたって返信がありません。このデータの中で悪いレビューは1件だけです。

ブリーフィングには、星の評価よりもowner_response列のほうが役立ちます。誰も対応していない悪いレビューを上位に押し上げてくれるからです。DuetはBusiness Profileのコネクタを持たないため、返信の下書きはできますが、Googleには投稿できません。Business Profileにログインし、自分で返信を投稿する必要があります（クチコミの管理）。Googleは返信を公開前に審査します。通常は10分以内ですが、最大30日かかる場合もあります。顧客には通知が届き、その後、顧客がレビューを編集することもあります。

テスト3：Googleに表示される内容とYelpに表示される内容

Googleだけで十分でしょうか。各店舗についてyelp/searchを1回呼び出してビジネスページを探し、次にyelp/reviewsを1回呼び出して1ページ目の10件のレビューを読みました。6回の呼び出しはシンガポール時間の00:18から00:23までに実行され、費用は合計$0.008334でした。下の表は、3店舗についてYelpの1ページ目を比較したものです。

Flitch Coffeeでは、2つのサイトが示す内容が異なります。Googleでは、最新のレビューは10月22日、最新の悪いレビューは9月のものです。Yelpでは最新のレビューが10月29日で、Googleのどのレビューよりも1週間新しくなっています。Yelpの悪いレビューは7月12日の星2で、コーヒーのミルクが多すぎると書かれています。Googleだけのブリーフィングでは、このレビューは見えません。

Chun Yang Teaでは、このリスクがよりはっきり表れています。Googleの最新レビューは9月23日の星5で、Googleの最新の悪いレビューは8月31日のものです。Yelpでは、9月29日の星2のレビューに、30分近く待たされたと書かれています。その間、できあがった飲み物がカウンターに置かれたままでした。このレビューは同店のGoogleのどのレビューよりも新しく、直近の悪いレビューはこれだけです。Googleだけのブリーフィングなら、9月30日の朝に「新しい悪いレビューはなし」と伝えていたはずです。

Yelp側には、設計時に考慮すべき制約が2つあります。第1に、yelp/reviewsにはsinceパラメータがないため、毎回1ページ分すべてが返り、$0.001389かかります。Yelpを毎日読むと、月額料金で最大の項目になります。第2に、3店舗のいずれでも1ページ目は日付順になっていません。最新のレビューが2番目や3番目、さらには2ページ目にあることもあります。Katz'sでは、その記事で1ページ目の最も古いレビューより新しいレビューが2ページ目に5件見つかりました。

Yelpのレビューが月に数件程度の店舗なら、取るべき方針は明確です。1ページ目を週2回読み、「新しい」かどうかはidで判断します。コストは低く、見落としもほとんどありません。レビューの多い店舗では、毎回2ページ読むべきです。下のコストのセクションでは週2回のプランを使っています。

テスト4：1回の検索で近隣の競合20店舗を調べる

競合店の情報を最も低コストで取得できるのはgoogle_maps_reviews/searchです。1回の呼び出しで、name、rating、review_count、permanently_closedを含む20店舗の情報が$0.001389で返されます。シンガポール時間の00:19に、「East Austin, TX」で「coffee shop」を検索し、20店舗を取得しました。Flitch Coffeeの評価4.7は、評価順で20店舗中15位（ほかの3店舗と同率）、レビュー数475件は8位でした。20店舗の中央値は評価4.8、レビュー数207件です。レビュー数の上位はThe Brew and Brew（1,186件、評価4.4）、Desnudo Coffee（938件、評価4.8）、Figure 8 Coffee Purveyors（806件、評価4.7）でした。

1回のスナップショットでは、順位はわかっても変化はわかりません。時間の経過による変化を見るため、シンガポール時間の01:08〜01:09に同じ3つの検索をもう一度実行しました。これは最初の実行から約50分後で、ニューヨークでは2026-11-04の正午ごろに当たります。3回の呼び出しの費用は$0.004167でした。

50分の間に、両方のリストにある56店舗のうち、評価やレビュー数が変わった店舗は1つもありませんでした。これはテスト1の結果と一致します。小さな店舗には月に数件しか新しいレビューがつきません。変わったのは順番です。Flushingでは20店舗中11店舗の順位が動き、Houstonでは4店舗がリストから外れました。たとえば、Bodegas Taco Shop（レビュー2,526件、14位）がリストから外れ、レビュー3件の新しい店舗が入ってきました。

つまり、検索結果の順番は安定せず、リストそのものも安定しません。「検索での順位」を競合の指標に使わないでください。「今週リストにない」を「閉店した」と解釈しないでください。最初の週に、競合店のplace_idの値を固定リストとして保存します。その後は毎週、place_idごとにratingとreview_countだけを比較します。店舗が見つからない場合は、別のキーワードで再検索するか、permanently_closedフィールドを確認します。

この設計なら、競合を監視するコストは競合の数が増えても増えません。20店舗で1回の検索あたり$0.001389なので、週1回の検索で月に約$0.006です。各競合のレビュー本文を読むとコストはずっと高くなり、20店舗を1回ずつ呼び出すと$0.0278かかります。そのため、ブリーフィングで競合のレビューを読むのは、評価が動いたときかレビュー数が急に増えたときだけにします。それ以外の週は件数だけを確認します。

APIの日額・月額料金

料金は無料のカタログhttps://api.everyinfra.com/api/v1/social/catalogから、2026年11月5日のシンガポール時間00:12に取得したものです。4つの機能はいずれもavailableで、1回の呼び出しあたり100クレジット、つまり$0.001389（1,000回の呼び出しあたり$1.39）です。以下の4つのプランはいずれも30日で計算しています。Googleのsinceの行には上限値を使っています。新しいレビューは、投稿日と翌日の2回の朝に表示される可能性があるため、「新しいレビューがあった日数×2」で課金額を計算しています。新しいレビューがない朝は費用がかかりません。

どのプランも月1ドル未満に収まり、それより重要なコストがほかに2つあります。1つ目はDuet自体です。リサーチプレビュー期間中は、Pro、Max、Ultraに追加料金なしで含まれています（ヘルプページ）。Proは月払いで月額$20です（料金ページ）。2つ目はプランの使用量です。API料金よりも、こちらを抑えるほうが重要です。

ヘルプページによると、Duetの利用は、Claudeのほかの機能と同じ割合で、5時間ごとおよび週ごとの利用上限にカウントされます。朝のブリーフィングとバックグラウンドチェックはどちらもカウントされます（ヘルプページ、使用量と長さの制限）。Flitch Coffeeの最新レビュー50件を含む生のレスポンスを保存したファイルは44,564バイトでした。空のsinceレスポンスは1,274バイトで、約35分の1のサイズです。毎朝全件を読み込むと、古いレビューの長いブロックが不必要にDuetのコンテキストへ送り込まれます。推奨プランなら、API料金と使用量の両方を節約できます。

複数の店舗を運営している場合は、店舗数を掛けてください。推奨プランで10店舗なら、API料金は月額約$0.24です。競合検索はエリア単位なので、同じエリアの店舗は1回の検索を共有できます。同じ通りにある3台のコーヒートレーラーなら、毎週の検索は1回で済みます。GoogleとYelpの読み込みは店舗ごとに行います。

Claude Duet vs Muse：3つのプロアクティブアシスタントを比較

Claude Duet、Meta Muse、ChatGPT dotsは、いずれも2026年9月から10月にかけてリリースされました。3つとも、アシスタント側から先に連絡することをうたっています。表には各出典に記載されている内容のみを掲載しており、「非公開」は出典に記載がないことを意味します。すべての出典は2026年11月5日に確認しました。

低評価レビューの日次レポートという用途では、3つの製品の違いは2点です。1点目は、バックグラウンドの処理から課金対象のデータツールを呼び出せるかどうかです。最も明確なのはdotsで、自発的なリサーチは読み取り専用のため、データの呼び出しはユーザーが割り当てるタスクに含める必要があります。Museには「常に許可」の選択肢があります。Duetには公開されたルールがないため、実際に試す必要があります。

2点目は、組み込みコネクタの連携先です。MuseはMeta自身のFacebookとInstagramに最も深く連携しています。dotsはオフィスツールや開発者ツール寄りです。Duetの例は記帳、請求書、契約書が中心です。3つとも組み込みのGoogleビジネスプロフィールやYelpのコネクタはないため、レビューデータはカスタムコネクタ経由で取り込む必要があります。RedditのあるDuetヘビーユーザーは、受信トレイの仕分け、放置されたスレッドの拾い上げ、返信の下書き、デイリーブリーフィングが得意だと述べています（Redditスレッド）。

Claude Managed Agentsによる夜間のレビュー監視と比べると、店舗の規模は2桁違います。そのため結論は正反対になります。大きな店舗は一晩で大量のレビューを読む必要があり、小さな店舗は毎日の空振りチェックを避ける必要があります。日次アラートではなくレビュー分析が目的なら、Agent Skillsによる競合レビュー分析を参照してください。

できないことと注意点

この用途に関係するDuetの制限は4つあります。米国限定かつ個人プラン限定で、ウェイトリスト制のため利用開始日は未定です。本記事のDuetの画面はすべて出典に基づく設定例で、実際のDuetでテストしたものではありません。出典には、Duetでカスタムコネクタが使えるかどうか、destructiveHintで承認が求められるかどうかは書かれていません。Duetは一定間隔でチェックするため、チェックの合間に緊急の項目が届くこともあります（ヘルプページ）。また、Duetは電話をかけたり他人にテキストメッセージを送ったりしないため、GoogleとYelpへの返信は自分で投稿します。

データ側にも制限があります。sinceは時刻ではなく日付なので、重複はidで除外する必要があります。Googleのレビューにはポリシー審査で数日待たされるものがあり、表示される日付がレビューの公開日より前になることがあります。sinceを前日にすると1日分余分に取得します。2日前にすると取りこぼしは減りますが、重複が増えます。Yelpにはsinceがなく、1ページ目は日付順ではありません。今回の3つのサンプルはいずれもレビューの少ない店舗なので、レビューの多い店舗は代わりにClaude Managed Agentsによる夜間のレビュー監視を参考にしてください。

レビュー投稿者は一般の個人であり、そのニックネームは個人情報です。レポートでレビューを引用するときは、名前を省いてください。本記事でもレビュー投稿者の名前は一切挙げていません。レポートに必要なのは星の数、日付、本文、返信状況だけで、投稿者に関する情報は不要です。このルールにより、小さなスマートフォンの画面でもメッセージを短く保てます。

最近の変更点

• 2026-10-21：Claude Duetがリサーチプレビューとして公開（発表記事）。店舗オーナー向けには、Claudeアプリの側からデフォルトで連絡してくるようになりました。
• 2026-10-30：ClaudeがMax 20xをUltraに名称変更（The New Stack、Ultraのヘルプページ）。Duetの3つのプラン区分は以前と変わりません。
• 2026-11-30：新規Duetユーザー向けの利用上限リセットが終了（ヘルプページ）。このリセットは、プロンプトを調整する最初の1週間に活用してください。

FAQ

Claude Duetのウェイトリストに登録してから、どのくらいで利用できますか？

この質問は、検索候補の「claude duet waitlist」とRedditのスレッド（Redditスレッド）に基づいています。ヘルプページには、招待は段階的に送られ、日程は未定とだけ書かれています（ヘルプページ）。最もよくあるつまずきは、ウェイトリストに登録したメールアドレスがClaudeアカウントと一致していないことです。申し込みにはClaudeアカウントのメールアドレスを使ってください。

Claude DuetとMuse、小規模店舗に合うのはどちら？

この質問は、検索候補の「claude duet vs muse」に基づいています。答えは、顧客と帳簿がどこにあるかで決まります。顧客の多くがInstagramやFacebookにいるなら、Museがそれらのアカウントに最も簡単に接続できます。Museの大部分は無料です（Muse for Small Business）。帳簿がQuickBooksやStripeにあり、すでにClaudeを使っているなら、Duetのほうがセットアップの手間が1つ減ります。どちらにもGoogleマップやYelpの組み込みコネクタはありません。

Claude Duetの評判：実際のユーザーの声は？

この質問は、検索候補の「claude duet review」と「claude duet reddit」に基づいています。Redditでの意見は2つに分かれています。一方は、デイリーブリーフィング、対応漏れになったスレッドの拾い上げ、返信の下書きが得意だという意見です（Redditスレッド）。もう一方は、Claude CodeやCoworkからタスクを引き継げないので作り直す必要があるという意見です（Redditスレッド）。新着レビューのレポートについては、2つ目の点はほとんど影響しません。

新着レビューがない朝もAPI料金はかかりますか？

この質問は、私たち自身のライブテストから生まれたものです。sinceを指定したGoogleレビューの読み取りで0件が返った場合、課金されません。レスポンスにはempty_result_refundedと返金の成功が示されます。Yelpにはsinceがないため、読み取りのたびに$0.001389かかります。そのため提案した運用では、Yelpを週2回だけ読み取ります。

始め方

1. EveryInfraに新規登録してAPIキーを取得します。クイックスタートに沿って進め、プレイグラウンドでgoogle_maps_reviews/searchを一度実行します。自店舗と近隣の競合店のリンクを控え、Yelpのページにはyelp/searchを使います。
2. 自店舗に対して、sinceを1週間前に設定してgoogle_maps_reviews/reviewsを一度呼び出します（MCPサーバーのページ）。Google Maps ReviewsスクレイピングAPIとreviews機能のページを読みます。あわせてsearch機能、YelpスクレイピングAPI、Yelpのreviews機能のページも読みます。
3. Duet専用のAPIキーを別に作成します。google_maps_reviews/*とyelp/*のみを許可し、合計上限を$2に設定します。
4. 上記の設定例をもとに、Claudeでカスタムコネクタを追加します。everyinfra_call_apiを「常に許可」に、使わないツールを「ブロック」に設定します。
5. 招待が届いたら、上記のタスクをDuetに送ります。最初の1週間は、毎日EveryInfraのコンソールで呼び出しログを確認します。呼び出しが1日1回であること、空の結果に課金されていないことを確認してください（料金ページ）。

参考文献

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2. XのClaude：Claude Duetのローンチ投稿（2026-10-21）、2026-11-05閲覧
3. CNBC：AnthropicがパーソナルAIエージェントClaude Duetをプレビュー公開（2026-10-21）、2026-11-05閲覧
4. Claudeヘルプセンター：Claude Duetを使い始める、2026-11-05閲覧
5. Anthropic：Claude Duetの安全性、プライバシー、セキュリティ、2026-11-05閲覧
6. Anthropic：Claude Duetの製品ページとウェイトリスト、2026-11-05閲覧
7. The New Stack：Claude Ultraプランとセッション上限に関するレポート（2026-10-30）、2026-11-05閲覧
8. Claudeヘルプセンター：Ultraプランとは？、2026-11-05閲覧
9. Anthropic：Claudeの料金ページ、2026-11-05閲覧
10. Claudeヘルプセンター：Proプランとは？、2026-11-05閲覧
11. Claudeヘルプセンター：Maxプランとは？、2026-11-05閲覧
12. Claudeヘルプセンター：制限のリセットとは？、2026-11-05閲覧
13. Reddit r/ClaudeAI：スレッド：Claude Duetを実際に使えた人はいる？、2026-11-05閲覧
14. Anthropic：Claude Marketplaceのコネクタとプラグイン、2026-11-05閲覧
15. Reddit r/claude：スレッド：Claude Duetの第一印象、2026-11-05閲覧
16. Claudeヘルプセンター：コネクタでClaudeの機能を拡張する、2026-11-05閲覧
17. Claudeヘルプセンター：リモートMCPでカスタムコネクタを使い始める、2026-11-05閲覧
18. Yelpサポート：レビューの表示順はどのように決まりますか？、2026-11-05閲覧
19. Googleビジネスプロフィールヘルプ：クチコミが表示されない、または表示が遅れる、2026-11-05閲覧
20. Googleビジネスプロフィールヘルプ：顧客のクチコミを管理する、2026-11-05閲覧
21. Google Maps Platform：Places API (New) Placeリソースのリファレンス、2026-11-05閲覧
22. Yelp開発者ドキュメント：Reviewsエンドポイントのリファレンス、2026-11-05閲覧
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24. Googleビジネスプロフィールヘルプ：通知を管理する、2026-11-05閲覧
25. Claudeドキュメント：ディレクトリにないコネクタを追加する、2026-11-05閲覧
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36. Googleマップの投稿ポリシー：禁止および制限されているコンテンツ、2026-11-05閲覧
37. Googleビジネスプロフィールヘルプ：クチコミを増やすためのヒント、2026-11-05閲覧
38. Yelpサポート：レビューを依頼しないでください、2026-11-05閲覧
39. EveryInfra：機能カタログ（料金とパラメータ）、2026-11-05閲覧
40. Claudeヘルプセンター：使用量と長さの制限の仕組み、2026-11-05閲覧
41. Metaニュースルーム：Museの紹介（2026-09-08）、2026-11-05閲覧
42. Metaニュースルーム：スモールビジネス向けMuse（2026-09-29）、2026-11-05閲覧
43. OpenAIヘルプセンター：dotの使い始め方、2026-11-05閲覧
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46. OpenAI開発者ドキュメント：dots：タスクとメモリ、2026-11-05閲覧
47. Metaヘルプセンター：Museのコネクタ、2026-11-05閲覧
48. ChatGPT Learn：自動レビュー、2026-11-05閲覧
49. 9to5Mac：dotsがiMessageとRCSに対応（2026-10-28）、2026-11-05閲覧
50. Reddit r/ClaudeAI：スレッド：Claude Duetって何のためにあるの？、2026-11-05閲覧