Priya Raghavan
Ingegnera software di test
In EveryInfra Priya si occupa dei replay test: il traffico reale viene registrato e riprodotto più volte per scovare discrepanze di fatturazione.
Formazione
- IIT Madras, laurea triennale (B.Tech.) in Informatica (2010–2014)
- Carnegie Mellon University, laurea magistrale in Ingegneria del software (2014–2015)
Esperienze precedenti
- Bloomberg (New York) — Ingegnera del software → Senior SDET, piattaforma di dati di mercato (2015–2021)
- Two Sigma (New York) — SDET, qualità dei dati di trading (2021–2024)
Articoli di Priya Raghavan
- Alternativa ad Apify YouTube Scraper: il prezzo misurato per 1.000 righe
Secondo il listino pubblico di Apify, 1.000 commenti YouTube costano da $0,90 a $2,00. Noi abbiamo misurato $0,0056. La ricerca costa 200 volte meno; le richieste sul singolo video invece no.
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Un'attività pianificata nel cloud di Claude Code (in precedenza routine) legge Reddit ogni notte tramite MCP remoto. Chiamate reali, limiti, configurazione e una spesa API di $0,125.
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Il 25 ottobre 2026 abbiamo usato Exa per individuare, tramite ricerca semantica, 30 aziende in 3 categorie, poi EveryInfra per cercare la valutazione G2 e il profilo Trustpilot di ciascuna. 18 avevano una valutazione su almeno uno dei due siti, le due esecuzioni della ricerca hanno restituito gli stessi elenchi e le 60 ricerche sono costate $0,058.
- Schema per il monitoraggio della reputazione su più piattaforme: definisci l'ambito prima di valutare i peggioramenti
Progetta un flusso di monitoraggio della reputazione tracciabile partendo da elenchi di target, identità dei commenti e cursori incrementali; usa campioni offline per mostrare la deduplicazione e le lacune di acquisizione, mantenendo la revisione manuale.