Priya Raghavan
Инженер по тестированию
В EveryInfra Priya отвечает за тестирование методом воспроизведения: реальный трафик записывается и многократно воспроизводится, чтобы находить расхождения в биллинге.
Образование
- IIT Madras, бакалавр, компьютерные науки (2010–2014)
- Carnegie Mellon University, магистр, программная инженерия (2014–2015)
Предыдущие места работы
- Bloomberg (Нью-Йорк) — разработчик ПО → старший SDET, платформа рыночных данных (2015–2021)
- Two Sigma (Нью-Йорк) — SDET, качество торговых данных (2021–2024)
Статьи: Priya Raghavan
- Альтернатива YouTube Scraper от Apify: реальная цена за 1 000 записей
По публичному прайсу Apify 1 000 комментариев YouTube стоят $0.90–$2.00. У нас вышло $0.0056. Поиск дешевле в 200 раз, а запросы по отдельным видео нет.
- Запланированные задачи Claude Code: ночная сводка проблем пользователей с Reddit
Облачная запланированная задача Claude Code (раньше — routines) каждую ночь читает Reddit через удалённый MCP. Реальные вызовы, лимиты, настройка и счёт за API на $0,125.
- Exa находит конкурентов, EveryInfra проверяет их отзывы: тест на 30 компаниях
25 октября 2026 года мы с помощью семантического поиска Exa составили список из 30 компаний в 3 категориях, а затем через EveryInfra нашли для каждой рейтинг на G2 и профиль на Trustpilot. У 18 компаний нашёлся рейтинг хотя бы на одном сайте, оба прогона поиска вернули одинаковые списки, а 60 запросов обошлись в $0,058.
- Как мониторить репутацию на нескольких платформах: сначала определите охват, потом оценивайте рост негатива
Спроектируйте прослеживаемый процесс мониторинга репутации на основе списков целей, идентификаторов комментариев и инкрементальных курсоров; офлайн-примеры показывают дедупликацию и пробелы в сборе данных при сохранении ручной проверки.