Priya Raghavan
테스트 개발 엔지니어
EveryInfra에서 Priya는 리플레이 테스트를 맡고 있습니다. 실제 트래픽을 기록해 반복 재생하면서 과금상의 오차를 찾아냅니다.
학력
- IIT Madras, 컴퓨터과학 학사 (2010–2014)
- Carnegie Mellon University, 소프트웨어공학 석사 (2014–2015)
경력
- Bloomberg (뉴욕) — 소프트웨어 엔지니어 → 시니어 SDET, 시장 데이터 플랫폼 (2015–2021)
- Two Sigma (뉴욕) — SDET, 트레이딩 데이터 품질 (2021–2024)
Priya Raghavan의 글
- Apify YouTube Scraper 대안, 1,000행당 가격을 직접 측정해 보니
Apify 공개 가격표 기준 YouTube 댓글 1,000건은 $0.90~$2.00입니다. 실측 결과는 $0.0056이었습니다. 검색은 200배 저렴하지만, 단일 동영상 조회는 그렇지 않습니다.
- Claude Code scheduled tasks: 매일 밤 Reddit 페인 포인트 다이제스트 만들기
Claude Code 클라우드 예약 작업(구 루틴)이 매일 밤 원격 MCP를 통해 Reddit을 읽습니다. 실제 호출 내역과 제한, 설정 방법, $0.125의 API 비용을 다룹니다.
- Exa로 경쟁사를 찾고 EveryInfra로 리뷰를 확인하다: 30개 기업 테스트
2026년 10월 25일, Exa로 3개 카테고리의 기업 30곳을 의미 기반으로 찾고, EveryInfra로 각 기업의 G2 평점과 Trustpilot 프로필을 조회했습니다. 18곳은 최소 한 사이트에 평점이 있었고, 두 차례 검색은 같은 목록을 반환했으며, 조회 60건의 비용은 $0.058였습니다.
- 멀티 플랫폼 평판 모니터링 설계도: 부정 여론의 변화를 평가하기 전에 범위부터 정의하기
대상 목록, 댓글 식별자, 증분 커서에서 출발해 추적 가능한 평판 모니터링 워크플로를 설계하고, 오프라인 샘플로 중복 제거와 수집 누락을 보여 주며, 사람의 검토 단계를 유지합니다.