ChatGPT Wallet 下单前让 dot 比价读差评

OpenAI 在 2026 年 11 月 13 日发布 ChatGPT Wallet：美国的 ChatGPT Pro 用户把信用卡存进 Wallet 以后，可以让自己的 dot 去商家网站结账，每一笔都要本人用 Face ID 或 Touch ID 点「批准」才会付款（OpenAI 发布页、帮助中心）。批准页上能看到商家、商品、总价和用哪张卡，看不到这件东西是不是全新、别家是不是更便宜、买过的人都在抱怨什么。2026 年 11 月 15 日 00:30–00:51（新加坡时间），我们用 EveryInfra 的 google_shopping/search、amazon/search、amazon/profile、amazon/reviews、walmart/search、walmart/reviews 对索尼 WH-1000XM6 头戴耳机和 Ninja AF141 空气炸锅各核了一遍。结果是：Amazon、Walmart、Best Buy 三家大店给 XM6 的价都是 $378，索尼官网是 $379.99；比 $378 便宜的新品只有第三方店的三条国际版（$369.99、$370、$370），再往下是翻新机、标着「Unbranded」的无牌货、二手平台和别的型号。Walmart 接口返回的 85 条 XM6 评论（商品页显示 166 个评分）里 1–2 星占 17.6%，Amazon 返回的精选评论里只有 6.9%；差评里重复出现的是连接和多设备切换、头梁夹得紧、做工异响三类问题。一次「标准核对」六次调用，接口费 $0.008348。

ChatGPT Wallet 是什么，谁现在能用

帮助中心对 Wallet 的定义很直白：它是让你的 dot 替你付款的安全方式，卡的信息存在 Wallet 里，你批准以后生成一个付款令牌，令牌带卡号、安全码和有效期，商家和 agent 都拿不到你的真实卡号（帮助中心）。发布页写的是和 American Express、Mastercard、Visa 一起做的（OpenAI）。CNBC 当天的报道说 OpenAI 起步阶段不从交易里抽成，并提到 ChatGPT 每周有 12 亿用户（CNBC）；TechCrunch、路透社和 Help Net Security 在 11 月 13 日也做了报道（TechCrunch、Reuters、Help Net Security）。

可用范围以帮助中心为准，下表是 2026 年 11 月 15 日读到的原文要点。有一处说法要留意：OpenAI 在社交平台上的发布文案（Reddit 帖子里转贴）写的是 Wallet 给「ChatGPT Work、Codex 和 dots 里的 agent」用，帮助中心写的却是 Wallet 只在和 dot 的对话里用，Chat、Work 和独立的 Codex 线程里都不能用（Reddit 讨论帖）。两者冲突时我们按帮助中心写；你打开 Work 找不到 Wallet，属于正常情况。

Pro 套餐现在分三档：Pro 100 每月 $100、Pro 200 每月 $200、Pro 500 每月 $500（Pro 套餐说明，2026-11-15 读取）。Wallet 条款第 4 节把批准页要显示的东西列得更全：商家、商品、总金额、使用的卡，以及是否是定期付款；同一节还提醒「AI systems can make mistakes」，第 6 节写明卖家是商家，OpenAI 不对商家的定价负责（Wallet 条款）。条款里还出现了一句「或授权 ChatGPT 提前批准每笔购买」，发布页说未来会加上按金额、品类、时间段预先授权的消费上限。等这些功能上线，批准页那一眼可能都省了，下单前的核对就更要放在 dot 自己的流程里。

dots 和 Wallet 怎么分工

dot 是 OpenAI 的常驻 agent，有自己的云端电脑和浏览器，能通过插件连 4,000 多个应用；发布页 11 月 3 日的更新写着，dots 现在也会用 GPT-6.1 Terra 这个模型（Introducing dots）。同一页写了两条和购物关系很大的规则。第一条：你不在跟它说话时，dot 会在后台做「proactive research」，这时它只能用只读工具，不能发消息、不能改应用里的内容、不能操作浏览器。第二条：会动到你的账户或往外发信息的动作，dot 先过「auto-review」，按你的指令、自定义规则和安全要求决定能不能做、要不要你批准；改密码这类敏感动作永远留给你本人。auto-review 的文档还写明，MCP 或应用工具调用要不要审批，看工具上的注解（Auto-review 文档）。

帮助中心的 dots 入门页和隐私安全问答补了几条边界：dots 先给 Pro、Business Premium 和 Enterprise，欧洲经济区、瑞士和英国暂不提供；插件权限在 dots、ChatGPT、Work 和 Codex 之间是同一套，你在一个地方连上的插件，dot 也能用（dots 入门、dots 隐私与安全问答）。入门页还写着 Business 工作区管理员在 11 月 4 日到 18 日之间可以先预览。Reddit 上有用户抱怨自己是 Business 席位，看不到 dots，也就用不了 Wallet（Reddit）。

放到购物上，分工就是这样：dot 负责找东西、比较、填购物车、走到结账页；Wallet 只在最后一步出现，负责让你看一眼、按指纹、生成一次性的卡号。比价和读差评属于前半段，dot 用什么数据、读了哪几家，全看你给它连了什么插件、写了什么规则。我们这次做的事，就是在前半段塞进一套可以复查的数据核对。

商家那头：谁欢迎 dot，谁在挡

OpenAI 给商家的接入手册（Commerce Partner Playbook）列了六步：提交商品数据源、确保云端浏览器能访问、接受 ChatGPT Wallet 付款、做插件、接入「用 ChatGPT 登录」、认领商家主页；其中商品数据源一页要求商家定期提交价格、库存、图片和商品状况，ChatGPT 的商品搜索会用这些数据（Commerce 总览、提交商品数据源、启用浏览器访问）。另一头，Amazon 的使用条件（2026 年 8 月 14 日版）写着可以「包括用技术手段」限制 agent 访问，eBay 的用户协议禁止「替我买」的 agent（The Verge 11 月 12 日的更新补充说 eBay 表示这不是一刀切的封禁），联合航空 11 月 11 日起挡 agent，所以 dot 最后能去结账的商家，未必是价格最低或你最信的那家，批准页上那个商家名需要别家的价和评论来对照（Amazon 使用条件、The Verge、Business Insider）。

Visa 的测试：失败的任务里一半多还是付了钱

Visa 在 2026 年 11 月 5 日发布了一份 agent 购物基准测试：22 个模型、12 家实验室、15 个购物任务。总体通过率 57.2%，失败率 42.8%；最好的模型 82.2%，最差的 28.9%；三次都通过的只有 34.2%。失败的那些运行里，54% 仍然以一笔购买结束。另外两组对比：最贵的 5 个模型通过率 67.1%，最便宜的 5 个是 50.2%；善于发现隐含条件的前 5 名通过率 70.2%，其余是 44.4%（Visa 投资者新闻稿）。

模型选错东西的概率不低，而且选错了也常常照样下单。Wallet 把最后一道闸放在人身上，人在批准页上能核的只有商家、商品名、总价和卡。商品名写的是「Sony WH-1000XM6」，价格比别家低 $82，你很可能就按了指纹，可那一条也许是翻新机。下面的实测要回答的就是：在这道闸之前，用数据能提前拦下哪些错。

我们怎么测：两件商品，四家来源

选品时我们要的是「美国常见、价格公开、评论够多、同一型号在多家都有」的东西。索尼 WH-1000XM6 是今年的旗舰降噪耳机，Amazon、Walmart、Best Buy、索尼官网都在卖，有颜色变体，也有翻新机，正好测「同款核对」；Ninja AF141 是一台 5 夸脱的空气炸锅，价格低、评论多，Amazon 的黑五公告里也写着 Ninja 厨房电器最高 40% 折扣，Black Friday Week 从 11 月 19 日到 30 日（Amazon 新闻稿）。

所有调用都走 POST https://api.everyinfra.com/api/v1/social，参数和单价以接口目录为准（接口目录）。选题时我们原本打算用 amazon/product，目录里 Amazon 商品详情这项能力叫 amazon/profile，单价 $0.001389，下文都用这个名字。eBay 的 ebay/search 也在目录里，我们试了三次，都没拿到结果，后面单独写。下表是这一轮主要的调用，时间都是新加坡时间。

价差：大店同价，便宜的都有原因

Google 购物对「Sony WH-1000XM6」返回 36 个美国报价，最低 $209，最高 $716.99，中位数 $383.50。这个跨度看上去吓人，拆开看就清楚了：8 个报价正好是 $378，包括 Walmart 上的 Video & Audio Center、World Wide Stereo 和 Best Buy；Amazon 自营在 amazon/search 里也是 $378，划线价 $459.99；索尼官网我们打开页面看到的是 $379.99，原价 $459.99（索尼美国官网，2026-11-15 读取）。四家大店之间的差价不到 $2。$250 以下的 6 条是 Mercari 两条（$209、$235）、Bonanza 上一个个人摊位（$217.79）、Reverb（$229）和 eBay 上两个卖家（$237.45、$239.95），全部来自二手交易平台或平台上的个人卖家；Google 购物的返回里没有新旧字段，只能按商家归类。$250–$350 的 3 条是 Microless.com 的 $309.86（划线 $411）和两家跨境店的 $337.51、$337.60，后两家的划线价下一节单独讲。最贵的是 eBay 上的 $716.99。eBay 一家就占了 12 条，Walmart 占 9 条。

Google 购物把同一个商品的多家报价合成一组时，会给一个商品组编号。XM6 黑色款那一组里有 5 家：Walmart 平台的 Video & Audio Center $378（划线 $450）、eBay 一个卖家 $449.80、World Wide Stereo $378（划线 $450）、FlexShopper $467.63、Best Buy $378（划线 $458）。FlexShopper 是先租后买的平台，价格里含租赁成本，和一次买断的价不能直接比。这一组里能一次买断的三家新品都是 $378，这就是美国大店这几天的新品价；低于它的「全新」报价，要再看一眼卖家和版本。

Amazon 搜索结果把这件事摆得更直接。amazon/search 返回的第一条是 ASIN B0H4HMVDDW，$295.99，划线价 $378，评分 3.8、15 条评分；标题很长，末尾写着「(Renewed)」。翻新机比 Amazon 自营新品便宜 21.7%。Amazon Renewed 的说明页写着，翻新商品由供应商检测、清洁，电池容量至少是新品的 80%（Amazon Renewed）。翻新机本身可以是合理的选择，问题在于 dot 如果只按价格排序，会把它当成「最低价」报给你，而批准页上的商品名在手机屏幕上可能显示不全，看不到最后那个括号。

同一页返回里还有一条标题不写翻新的：B0FJ92MZF9，午夜蓝，价格同样是 $295.99，划线价同样是 $378，评分 4.2、45 条，标题里没有「Renewed」。可搜索结果自带的 seller_name 字段已经写着 Secondipity，和翻新那条是同一个卖家；第 11 条 B0FBTN8YJ5 也是 Secondipity，银色，$295.99、划线 $378，评分 4.4、97 条，标题末尾写着「(Silver) (Renewed)」。同一个卖家、三种颜色、同一个价、同一个划线价，三条加起来 157 个评分，自营新品是 4,007 个。B0FJ92MZF9 按翻新看待，不用再花一次详情调用。另外，20 条结果里只有 11 条是 XM6 头戴式，其余 9 条是上一代 WH-1000XM5 两条、同名的 WF-1000XM6 入耳式两条、WF-1000XM5 入耳式一条、Bose QuietComfort Ultra 一条、更便宜的 WH-CH720N 两条和 WH-CH520 一条。按关键词搜出来的东西，近一半不是你要的那件。

我们对翻新那条 B0H4HMVDDW 调了一次 amazon/profile（00:33，新加坡时间）。详情里的标题和搜索结果一样，末尾带着「(Renewed)」；卖家是 Secondipity，畅销排名的类目写着「Amazon Renewed」第 1,226 名、「Renewed Headphones」第 93 名。自营黑色款 B0F3PQHWTZ 的卖家是 Amazon.com，排名在「Electronics」第 282 名、「Over-Ear Headphones」第 14 名。标题、卖家名、排名类目三处里只要有一处指向翻新，就按翻新算；B0FJ92MZF9 就是标题没写、卖家名露出来的例子。

比 $378 便宜、标题写新品的报价有三条，都在第三方店，标题末尾也都写着「International Version」。Walmart 上 Techmate Intl. 的「Sony WH-1000XM6 (Brand New)」$369.99，便宜 2.1%，这一条一个评分都没有，「Brand New」后面隔了六段卖点才写到国际版；Tri State Camera 的黑色国际版 $370，评分 3.4、24 条，同一家的银色国际版 $379.99、带一年保修和电源头的黑色国际版 $380.99。Amazon 上 B0F2TT8Q7M 是国际版，$370，划线 $390，卖家 Pioneer Innovations，评分 4.2、1,140 条，这个评分数和自营的 4,007 不同，是单独的商品页。国际版的保修条款要看卖家页面怎么写，不能默认和美国行货一样。同样是 $378，也有带东西的：Walmart 上 Beach Camera 那条 $378 附两年的「CPS Enhanced Protection Pack」和一副入耳耳机，Amazon 上 Beach Camera 的 B0FV4WGQLZ 是带配件的套装（4.4 分、280 条），Google 购物里 Walts TV 那条 $378 附两年的「Amber Protection Plan」，Lowe's 的 $388.99 附两年的维修和换新服务。按「新品最低价」排序，这几条会和自营新品挤在一起，dot 汇报时要把版本、套装和保修分开写。

Walmart 这边的情况类似。walmart/search 返回 20 行，有 3 行重复，去重后 17 条。Adorama 卖的 XM6 是 $378，划线 $449.99，评分 4.1、166 条；Secondipity 的「Restored」（Walmart 对翻新的叫法）$295.99，评分 3.8、54 条；17 条里还混着 2 条同名的 WF-1000XM6 入耳式耳机（$298、$304.99），以及一条「Restored Sony 1000X THE COLLEXION」，$375.99，是另一款翻新耳机，价格却和新品 XM6 只差两块钱。最便宜的一条 XM6 头戴式是 Pure Home Essentials 的 $189.90，只有 1 条 5 星评分。我们对这一条调了 walmart/product_detail，品牌字段写的是「Unbranded」。标题里有 Sony WH-1000XM6，品牌却不是索尼，价格是市场价的一半，这一条无论真假，都不该被 dot 当成「最低价」推给你。

把这张表交给 dot 的规则可以写得很短：先找「新品、品牌一致、型号一致、美国行货」的报价，取它们的最低价作为参照；国际版单独列，注明保修要看卖家条款；翻新和二手再单独列一栏，标出比新品便宜多少；品牌字段和标题对不上的，直接排除。按这个规则，XM6 这一轮的结论是「美国大店新品 $378；第三方店有 $369.99–$370 的国际版，便宜 $8，保修看卖家条款；想省钱就买翻新，便宜 $82」。

划线价：同一副耳机，「原价」差了好几倍

报价里的划线价（Google 购物字段叫 old_price，Amazon 叫 list_price）是商家自己填的。美国的几家大店写得很接近：索尼官网 $459.99 对 $379.99，是 1.21 倍；Amazon $459.99 对 $378，1.22 倍；Best Buy $458 对 $378，1.21 倍；Walmart 平台上的卖家 $450 对 $378，1.19 倍。三家跨境店就离谱了：papita.co 写的原价是 $1,240，现价 $337.60，3.67 倍；香港的友和 Yoho 写 $2,648 对 $337.51，HKairport Shop 写 $2,799 对 $356.76，都是 7.85 倍。这两个数很可能是港币原价被当成美元显示，结果在比价页上变成了「省 87%」。

美国联邦贸易委员会的《反欺骗性定价指南》把这类事讲得很清楚：如果「原价」并不是商家在正常经营中真实、持续报过的价格，拿它算出来的折扣就是虚构的，会误导消费者（16 CFR Part 233）。Google 的商家中心对促销价字段也有规定，促销价要配合原价使用、原价得是真实的（Google Merchant Center sale_price）。对 dot 来说，可操作的规则是：折扣幅度只拿同一商家的历史价或美国大店的现价来算，不用商家自填的划线价；划线价超过现价 1.5 倍的，在汇总里标成「划线价异常」，不当成卖点。

还有一种反过来的情况：Ninja AF141 在 Google 购物里有一条来自 littlewoods.com 的报价，现价 $112.31，划线价只有 $85，原价比现价还低。这多半是汇率或数据抓取时间造成的，同样说明划线价字段只能参考，不能拿来算「省了多少」。

中位数也会被二手报价带偏。西班牙的 Google 购物（11 月 15 日 00:40 查）29 条 XM6 报价中位数 320 欧元，其中 15 条来自二手平台 Wallapop、2 条来自二手店 RealCash、1 条来自翻新平台 Back Market（返回里没有新旧字段，按商家名归类）；MediaMarkt、Fnac、El Corte Inglés 的新品是 349、398、399 欧元，都比中位数高。

评分合并：4.7 分和 10,987 条，可能不是这一款的

Ninja AF141 在 Amazon 上是 $89.99，划线价 $129.99；amazon/search 显示的评分是 4.7、10,987 条。同一页里的 AF142（5 合 1 版本，$109.99）和 AF181（$129.99），以及一个「Amazon 专供」变体，显示的也都是 4.7、10,987 条。Amazon 会把同一个商品家族的评分合在一起显示，这个数是几个型号加在一起的结果。XM6 也一样：黑、银、午夜蓝、沙粉、橄榄灰、砂岩色几个 ASIN 都显示 4.2、4,007 条。Google 购物给 XM6 的聚合评分是 4.7、6,200 条，来源是多家商店的评论汇总。

合并评分对买家不一定是坏事，同一家族的做工和售后通常差不多。它的问题在于：dot 把「4.7 分、上万条评论」写进推荐理由时，你会以为这是你要买的那一款的口碑。规则可以这样写：报评分时注明是单品还是家族合并；有单品评论的（比如 Walmart 的商品页），优先报单品；要看具体问题，就去读这一款的低星评论，下一节讲怎么读。

差评：精选评论和接口样本，差了一大截

我们先对 XM6 黑色款（B0F3PQHWTZ）调了 amazon.com 的 amazon/reviews，返回 503 access_blocked：这件商品要登录或受限，已退款。目录里写着 amazon/reviews 支持 11 个 Amazon 站点，我们改读加拿大、英国和西班牙站，分别拿到 13、8、13 条，去掉跨站重复的以后是 29 条。这些都是 Amazon 页面上默认展示的精选评论，每个站只有十几条。29 条的星级分布是：5 星 23 条、4 星 3 条、3 星 1 条、2 星 1 条、1 星 1 条，低星占 6.9%。评论者所在国家：加拿大 8 条、西班牙 8 条、英国 6 条、澳大利亚 2 条，美国、巴西、南非、土耳其、埃及各 1 条。

Walmart 这边我们对 Adorama 那条 XM6 商品页调 walmart/reviews，请求 limit 200，接口回了 85 条带文字的评论，时间从 2025 年 5 月 18 日到 2026 年 11 月 4 日；5 星 52 条、4 星 13 条、3 星 5 条、2 星 7 条、1 星 8 条，1–2 星合计 15 条，占 17.6%。每条返回都带着商品页的评分数 product_review_count：166。返回里没有表示「已经到底」的字段，差的 81 个可能是只打分不写字的评分，这一轮没有核。同样的方法读 Ninja AF141 的 Shark Ninja 官方店商品页，回了 160 条（2026 年 1 月 10 日到 2026 年 11 月 9 日），商品页评分数是 590；160 条里 1–2 星 11 条，占 6.9%。

这两份样本至少在均分上和商品页对得上：XM6 那 85 条的平均分是 4.11，商品页显示 4.1；Ninja 那 160 条是 4.61，商品页显示 4.6。均分对得上，说明返回的这部分没有明显偏向好评或差评，但它仍然只是 85/166 和 160/590 的样本，dot 汇报时要把「回了几条、商品页一共几个评分」两个数都写出来。

返回里还有一个 is_verified_purchase 字段，能不能拿它筛掉不可信的评论？XM6 的 85 条里只有 31 条标了已验证购买，15 条低星里只有 2 条标了，65 条 4–5 星里有 25 条。如果 dot 只读「已验证购买」，低星会从 15 条剩下 2 条，三类重复问题一类都过不了线。Ninja 那边 160 条里 130 条已验证，11 条低星里 7 条已验证，筛完影响小得多。这个字段只能当作附加说明，不能当过滤条件。另一个可以报的差别是长度：XM6 低星评论正文的中位长度是 424 个字符，4–5 星是 181 个，差评写得更长、细节更多，dot 摘录时优先引低星原文。

同一副耳机，Walmart 接口样本里低星占 17.6%，Amazon 精选评论里占 6.9%，两份样本来源不同，不能直接相除：精选评论是 Amazon 按「有帮助」等规则挑出来放在页面上的，偏向长评和高票评论；Walmart 这份是接口按时间顺序回的带文字评论。可以做的是算一个下限：假设没回来的 81 个评分全是 4–5 星，XM6 在 Walmart 的低星占比也有 15/166 = 9.0%，仍然高于 Amazon 精选里的 6.9%。Ninja 用同样的算法，下限只有 11/590 = 1.9%，所以 Ninja 这一组不能拿来和别的数比高低。dot 如果只读商品页上默认展示的评论，看到的差评会偏少。规则要写明：读评论至少要有一家按时间顺序多拿的来源，返回条数、商品页评分数和低星比例一起报。

还有一个细节：Walmart XM6 的 85 条评论里，有 2 条正文开头就是 AI 改写工具的痕迹，一条以「Here's a polished version of your review」开头，另一条以「Gemini said」开头。从上下文看，像是买家把自己的评论交给 AI 润色后直接贴上去的，内容本身未必是假的。美国联邦贸易委员会 2024 年 8 月通过的虚假评论规则禁止买卖或伪造评论，明确把 AI 生成的虚假评论列进去（FTC 新闻稿、16 CFR Part 465）。dot 读评论时可以把这类「带改写痕迹」的评论单独计数，不删，也不让它们左右结论。

XM6 差评里重复出现的三类问题

15 条 1–2 星评论我们逐条读、逐条标注，一条评论可以有好几个主题。判据是动笔前定的：同一个问题在至少 3 条不同评论里出现，或者占低星样本的 20% 以上，才算「重复出现」。按这个判据，XM6 有三类问题过线。

第一类是连接、多设备切换和固件，5 条，占三分之一。几条评论说两台设备之间切换不稳、断连；有一条说固件更新以后，开会时（Zoom、Teams）对方听不清自己说话。第二类是佩戴，同样 5 条：头梁夹得紧、压耳朵、戴久了发热。第三类是做工，3 条：两条说转动时有异响，一条说表面容易留指纹。降噪变弱或者不如预期的有 2 条，没过线；提示音太响、音质主观不满意、颜色不对各 1 条。颜色那一条，买家选的是午夜蓝，收到的是银色，商品页上用小字写着「actual color」。

Amazon 精选评论里的 2 条低星，一条 1 星来自加拿大站，标题说声音和降噪很好、外壳像 150 美元的产品（2026 年 1 月 22 日），一条 2 星说耳罩倾斜、贴不紧（2025 年 10 月 3 日）。两条都落在「做工」和「佩戴」这两类里，和 Walmart 的结论方向一致，只是样本太少，单独看说明不了什么。

这三类问题对一个准备花 $378 的人有什么用？要看他怎么用这副耳机。经常在电脑和手机之间切换、开视频会议的，连接和固件问题最该在下单前知道；头大、戴眼镜、一戴几个小时的，佩戴问题更重要。dot 汇报时可以把三类问题和你之前跟它说过的使用场景对上：「你说要每天开会用，有 5 条差评提到多设备切换和会议中断，其中一条在固件更新之后出现」。

差评的时间分布也值得 dot 报一句。85 条评论按月份数，2026 年 1 月最多，14 条，其中 5 条是低星；那是节假日送礼季之后，新买家集中写评论的时候。2026 年 7 月 17 日以后只有 7 条评论，没有一条低星。说固件更新影响开会的那条是 2025 年 8 月 15 日写的，原话是更新后几个月都没修好；之后有没有修，评论里看不出来。低星集中在一段时间、后来又消失，可能是产品改进了，也可能只是评论变少了。dot 给你的结论应该带上时间范围，例如「重复问题集中在 2025 年下半年到 2026 年 1 月，最近 4 个月评论很少」，你再决定要不要去索尼的支持页面查一下固件说明。

Ninja AF141：没有一类问题过线，也是结论

Ninja 的 160 条 Walmart 评论里，11 条 1–2 星，我们同样逐条标注。受热不均或外焦里生 2 条，噪音大 2 条，缺说明书、疑似拆封货 2 条，各占 18.2%；剩下的损坏索赔、异味和发烫、篮子尺寸、漏油、太难清洗、内容含糊各 1 条。没有一类达到 3 条，也没有一类超过 20%，按判据，这一款没有「重复出现」的问题。11 条低星是小样本，三类各 2 条的问题只能当线索。

这对 dot 的汇报方式有影响。没有过线的问题时，它应该说「160 条评论里低星 11 条，没有一类问题出现 3 次以上，样本小，只作线索」，而不是从 11 条里挑一条最吓人的写出来。「缺说明书、疑似拆封」这 2 条值得提一句，和价格对照起来看：Walmart 上 Shark Ninja 官方店是 $89.99（划线 $129.99），Target 也是 $89.99，Amazon 同样 $89.99。Google 购物里还有一条 Newegg 平台上第三方卖家的「Air Fryer Pro, 5 Qt, 4-in-1, Grey, AF141」，$87.99，型号对得上，便宜 $2，卖家是谁要先核。三家大店同价，从官方店买比从更便宜的第三方店买更不容易收到拆封货。

价格这边也有坑。Google 购物返回的 29 条 Ninja 结果里，23 条是别的型号；排第 3 的是 Walmart 卖的「Air Fryer Pro XL 5-Qt 3-in-1」，$79.97，比 AF141 便宜，但不是同一台。我们通过远程 MCP 让 Google 购物按价格从低到高排，第 1 条是一家叫「Les Appartements de Juju」的店卖的「Ninja 6-in-1 Pro XL Air Fryer」，$66，型号对不上，商家名也和厨房电器不沾边；第 2、3 条是 eBay 上的 $69.99 和 Walmart 平台卖家的 $80.91。按价格排序的结果，最前面几条最需要核型号。

失败、超时和空结果

这一轮有 5 次调用没拿到想要的东西，全部没有扣费。我们把它们列出来，因为 dot 在真实使用中也会遇到，它需要知道「没拿到」和「没有」的区别。

eBay 三次都没成功，这和 eBay 对 agent 收紧访问的时间点重合，我们不能确定两者有关，只能写下结果。另外，我们的密钥每分钟限 10 次，几个任务同时跑时撞上了两次 429（请求过多，RFC 6585），按返回的 retry_after 等了几十秒重试就过了。这些结果对 dot 的规则意味着：一家来源失败时，汇总里要写「eBay 这次没拿到」，不能写成「eBay 没有更便宜的」。HTTP 语义里 503 本来就表示服务暂时不可用，不表示资源不存在（RFC 9110）。

时间也要算进去。这一轮最快的调用是 Google 购物，两次分别用了 11 秒和 23 秒；amazon/search 用了 23 秒；两次 Walmart 评论分别用了 73 秒和 88 秒；eBay 每次都是等满 85 秒才超时。把六次标准核对串起来跑，最慢要两三分钟。dot 在对话里干等这么久，你多半会以为它卡住了。比较顺的做法是让 dot 先并行发出几次调用，评论这种慢的用异步模式拿任务编号，先把比价结果交给你，评论读完再补一段。

一次下单前核对要多少钱

按目录单价，我们把核对分成三档。轻量档只调两次：Google 购物比价加一家商品页评论，$0.001945。标准档六次：Google 购物、Amazon 搜索、Amazon 详情、Amazon 评论、Walmart 搜索、Walmart 评论，$0.008348。加严档再多查一件可疑报价，八次，$0.011126。失败和空结果不扣费，所以实际花费只会更低或持平。我们这一轮两件商品、算上重试和失败一共 24 个响应文件，存下来的返回里 charged_usd 合计 $0.020586；另有两次 MCP 调用因为我们本地脚本出错没存下返回，按目录单价各 $0.000556 计入，合计 $0.021698。

拿 XM6 来算：标准档 $0.0083，相当于这副耳机价格的 0.0022%。一个月让 dot 买 20 样东西、每样都做标准核对，接口费约 $0.17。ChatGPT Pro 最便宜的一档每月 $100，核对费在这个账单旁边可以忽略；它防的是花 $295.99 买到一副没写清楚的翻新机，或者花 $189.90 买到一副无牌货。各项能力的单价和字段在 Amazon 接口、Walmart 接口、Google 购物接口 页面上都有，价格变动以定价页为准。

在 ChatGPT 里接上数据：自定义 MCP 和写操作确认

ChatGPT 里接外部数据的方式是自定义 MCP 服务器：在 chatgpt.com 的插件页选「Add custom MCP server」，填服务器地址，支持 SSE 和可流式 HTTP 两种传输，鉴权可以是 OAuth、无鉴权或混合（帮助中心：连接自定义 MCP、开发者文档）。我们的远程 MCP 地址是 https://api.everyinfra.com/mcp，接入步骤见 MCP 服务器页，OAuth 授权按 MCP 规范来（MCP 授权规范）。之前那篇 ChatGPT 接 Shopee、1688 API 每周选品写过 ChatGPT 一侧的 OAuth 配置，这里不重复。

有一点要提前知道。我们在 00:48（新加坡时间）对这个 MCP 地址调了 tools/list，返回 12 个工具；拉数据用的 everyinfra_call_api 带的注解是 readOnlyHint: false、destructiveHint: true、openWorldHint: true。MCP 规范里这几个注解是给客户端的提示：不是只读、可能有破坏性、会访问外部世界（MCP 工具规范）。ChatGPT 的帮助中心写着，没有标 readOnlyHint 的工具会被当成写操作，每次调用都要你确认；dots 的 proactive research 只能用只读工具。结果就是：这个工具在 dot 后台自己研究时用不上，只能在你正在和 dot 对话时用，每调一次弹一次确认。下单前核对因此只能放在对话里做：你说「帮我买」之后、批准之前，每次调用你点一次确认。

下面是 dot 通过 MCP 发出的一次调用，参数和我们 00:50 那次一样。返回 20 条，正文 16,242 个字符，扣费 $0.000556。

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 7,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "everyinfra_call_api",
    "arguments": {
      "platform": "google_shopping",
      "action": "search",
      "params": { "keyword": "Ninja AF141 air fryer", "country": "us", "sort": "price_low", "limit": 20 }
    }
  }
}

不走 ChatGPT、自己写脚本也一样。密钥放环境变量，读评论用 walmart/reviews，参数填 Walmart 商品页的网址，一次最多取 200 条。注册和第一次调用见快速开始。

curl -s https://api.everyinfra.com/api/v1/social \
  -H "Authorization: Bearer $EVERYINFRA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"platform":"walmart","action":"reviews","params":{"url":"https://www.walmart.com/ip/16504921979","limit":200}}'

各能力的参数细节在 Google 购物搜索、Amazon 搜索、Amazon 商品详情、Amazon 评论、Walmart 评论这几页。评论接口慢，Walmart 一次 73–88 秒，在 dot 的规则里要允许它等，或者用异步模式（请求体加 "mode": "async"，再按返回的任务编号查结果）。

给 dot 的核对规则

把上面几节的发现写成 dot 能执行的规则，大致是下面这张表。可以直接贴进 dot 的自定义规则或者每次购物时的提示里。

Google 商家中心对商品状况的定义可以直接给 dot 当参照：全新是没用过、原包装未开封；翻新是专业修复到能用、看起来像新的，并且有保修；二手包括用过、包装拆过或缺失（Google Merchant Center condition）。Ninja 那 2 条「缺说明书、疑似拆封」的差评，按这个定义已经不算全新了。

让 dot 照着做：一段规则和一份汇报样例

规则表是给人看的，dot 需要的是一段能直接执行的话。我们在 dot 的自定义规则里放的是下面这段，用中文写，dot 照样能读懂。它没有提到任何支付动作，只规定在你说「买」之后、Wallet 弹出批准页之前，dot 要先交一份核对结果；你看完说「就这家」，它才去结账。

购物核对规则（在我让你买东西、你准备结账之前执行）：
1. 用 google_shopping/search 查同一型号在美国的报价，最多 40 条。
2. 用 amazon/search 和 walmart/search 各查一次，只保留型号、品牌都对得上的结果。
3. 把新品和翻新、二手分开；标题里有 Renewed、Restored、Refurbished 的算翻新；标题没写的，看搜索结果里的卖家名和详情里的排名类目，卖家和已知翻新款相同、或类目里出现 Renewed 的也算翻新。标题里有 International 的单独列成国际版，写明保修要看卖家条款。
4. 新品里取最低价当参照；比参照低 15% 以上的报价，用 amazon/profile 或 walmart/product_detail 再查一次卖家和品牌。
5. 读 walmart/reviews（limit 200），写出返回条数和商品页评分数；amazon.com 的评论拿不到时，改读 amazon.ca 或 amazon.co.uk。
6. 只统计 1–2 星；同一问题出现 3 条以上或占 20% 以上才写成「重复问题」。
7. 汇报写四件事：新品参照价和商家、翻新价、可疑报价及原因、重复问题和样本量；写出你核对的 ASIN 或商品编号。
8. 哪家没拿到数据，就写「这次没拿到」，不写「没有更便宜的」。

拿这一轮 XM6 的数据，dot 交给你的汇报应该是这个样子：新品参照价 $378，Amazon 自营、Best Buy、Walmart 上的 Adorama 都是这个价，索尼官网 $379.99；核对的是 ASIN B0F3PQHWTZ（黑色）。第三方店有 $369.99–$370 的三条国际版，便宜 $8，保修要看卖家条款。翻新机 $295.99，比新品便宜 $82，Amazon 和 Walmart 都有，Amazon 那条评分 3.8、只有 15 条，详情里的卖家是 Secondipity，排名类目是「Amazon Renewed」，退换和保修按翻新机的规则走。可疑报价两条：Walmart 上 $189.90 那条品牌字段是「Unbranded」，已排除；Amazon 上午夜蓝 $295.99 那条标题没写翻新，卖家和翻新款同为 Secondipity，按翻新算。划线价方面，有两家香港商店写的原价是现价的 7.85 倍，不可信。差评：Walmart 接口回的 85 条（商品页 166 个评分）里低星 15 条，重复问题是多设备切换和连接（5 条，其中一条说固件更新后开会断音）、佩戴夹头发热（5 条）、做工异响（3 条）；Amazon 美国站评论这次没拿到，加拿大、英国、西班牙站的精选评论里低星 2 条，方向一致。eBay 这次没拿到数据。

这份汇报你读完大概一分钟，读完再决定买新品还是翻新、去哪家。到了 Wallet 的批准页，你要对的只有三样：商家名是不是你选的那家，商品名末尾有没有 Renewed，总价是不是 $378 加税和运费。对不上就拒绝，让 dot 重新核。

Ninja AF141 的汇报会短很多：新品三家同价 $89.99（Amazon、Walmart 上的 Shark Ninja 官方店、Target），Newegg 上一个第三方卖家 $87.99，要先核卖家；按价格排序最前面的几条是别的型号或来路不明的商家，已排除；Walmart 接口回的 160 条评论（商品页 590 个评分）里低星 11 条，没有一类问题出现 3 次以上，受热不均、噪音、疑似拆封各 2 条，只作线索；Amazon 的 4.7 分和 10,987 条是 AF141、AF142、AF181 合并的数。

这套核对做不到的

它不碰付款。整个流程到「把三件事交给你」就结束，付款发生在 Wallet 里，由你本人按指纹，我们的接口和这一步没有任何关系。它也不帮 dot 绕过任何商家的访问限制：Amazon 的评论要登录，我们就去读别的站点；eBay 超时，就写「没拿到」。商家挡不挡 agent，是商家的决定。

样本有限。XM6 的低星评论 15 条、Ninja 11 条，三类重复问题的结论只对这两件商品、这两个商品页成立。价格是 11 月 15 日凌晨的价，黑五周（11 月 19 日到 30 日）期间 Amazon 说黑五和网络星期一当天会在午夜和太平洋时间早上 8 点各放一次新折扣，价格一天能变两次；dot 的核对应该在你批准前几分钟做，不要用昨天的结果。Wallet 本身目前只在美国，欧洲经济区、瑞士和英国连 dots 都没有，住在这些国家和地区的读者，眼下只能先用比价和读评论这两部分，自己下单前跑一遍。

还有一个我们解决不了的问题：批准页上的商品名和 dot 核对过的那一条是不是同一条。理论上 dot 核对的是 ASIN B0F3PQHWTZ，结账时却可能因为缺货、换卖家落到另一条上。帮助中心说如果实际购买和你批准的不一样，要联系 OpenAI 客服；我们能做的是让 dot 在汇报里写出它核对的 ASIN 或商品编号，你在批准页上对一下。之前那篇 Amazon 价格监控为什么误报讲过同一个 ASIN 下卖家和库存会变，核对时要连卖家一起看。

近 30 天的变化

常见问题

ChatGPT Wallet 现在谁能用，什么时候开放给更多人？

联想词里有「chatgpt wallet coming soon」。帮助中心的说法是：Wallet 正在逐步开放给美国符合条件的 Pro 用户，即使符合条件也可能暂时没有；要求年满 18 岁、住在美国、卡的账单地址在美国，只在和 dot 的对话里用。帮助中心没有写其他国家或其他套餐的时间表（帮助中心）。

ChatGPT Wallet 有余额吗，能往里面充钱吗？

联想词里有「chatgpt wallet balance」，Reddit 上也有用户说自己试着往 Wallet 充 $10 被拒了两次（Reddit，我们无法核实）。按帮助中心的写法，Wallet 存的是信用卡，付款时生成令牌从卡上扣；ChatGPT 另有一个美元余额，用来付 ChatGPT 自己的订阅等，帮助中心明确说 Wallet 里的卡和这个余额是分开的（ChatGPT 余额说明）。

ChatGPT Wallet 和 Google Wallet、PayPal 有关系吗？

联想词里有「chatgpt google wallet」和「paypal chatgpt wallet」。OpenAI 发布页写的合作卡组织是 American Express、Mastercard、Visa，帮助中心列的发卡方是 American Express、Chase、Mastercard、Visa。我们读的这几份原文里没有提到 Google Wallet 或 PayPal 能存进 ChatGPT Wallet。商家结账页本身支不支持 PayPal，是商家自己的事。

ChatGPT Wallet 能用加密货币吗？

联想词里有「chatgpt crypto wallet」。帮助中心列出的只有美国发行的信用卡，没有加密货币钱包。搜这个词的人有一部分是在找能连到 ChatGPT 的加密钱包插件，那和 OpenAI 的 Wallet 不是一回事。

ChatGPT dots shopping 能直接在 Amazon 下单吗？

联想词「chatgpt dots shopping」下面有「cart」「plugin」「marketplace」。OpenAI 的原文没有列出哪些商家支持 Wallet，只说商家可以按 Commerce 手册接入；Amazon 的使用条件写着可以用技术手段限制 agent，所以 dot 在 Amazon 结账可能走不通，最后去的是别的商家（Amazon 使用条件）。这也是为什么下单前要让 dot 把 Amazon 的价格和评论读出来，作为你在别家付款时的参照。

dot 在后台能不能自己做比价？

可以做一部分。dots 的 proactive research 只能用只读工具；我们的 everyinfra_call_api 标的是会访问外部、可能有破坏性的工具，ChatGPT 会当写操作处理，所以后台研究时用不上，要在你和 dot 对话时用，每次调用需要你确认（Introducing dots、MCP 工具规范）。

参考资料

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3. OpenAI：ChatGPT Wallet Terms。<https://openai.com/policies/chatgpt-wallet-terms/>（2026-11-15 读取）
4. OpenAI：ChatGPT Wallet Privacy Notice。<https://openai.com/policies/chatgpt-wallet-privacy-notice/>（2026-11-15 读取）
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6. OpenAI 帮助中心：dots 入门。<https://help.openai.com/articles/20001530>（2026-11-15 读取）
7. OpenAI 帮助中心：dots 隐私与安全问答。<https://help.openai.com/articles/20001529>（2026-11-15 读取）
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9. OpenAI 帮助中心：Connecting custom MCP servers in ChatGPT。<https://help.openai.com/en/articles/12584461-connecting-custom-mcp-servers-in-chatgpt>（2026-11-15 读取）
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