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文章目录 · 24
  1. 01先看总表：七类 TikTok 数据，每 1,000 条各多少钱
  2. 02Apify TikTok Scraper 价格：一个 actor，十二种收费事件
  3. 03我们怎么算
  4. 04实测一：主页（profile），一次一个账号
  5. 05实测二：账号视频（user_videos），一次 50 条，按日期往回翻
  6. 06实测三：Apify TikTok Scraper 评论 vs `tiktok/comments`：200 条里有多少是回复
  7. 07实测四：搜视频和搜账号，一次 200 条和按账号计费
  8. 08实测五：话题（hashtag），一次 30 条
  9. 09复测：隔半小时再跑一次，价格稳，内容会变
  10. 10字幕、粉丝数和单条视频：按次的能力
  11. 11失败和空结果扣不扣钱：6 次没拿到数据的请求
  12. 12Apify 的 Store 页面和它的接口对不上
  13. 13结果上限和翻页：两边各能拿多少
  14. 14打平点：一次请求要回几条，按次计费才划算
  15. 15算一笔账：五件常见的活，一个月各花多少钱
  16. 16TikTok Scraper API：在代码、n8n 和 AI 客户端里调用
  17. 17从 Apify 换过来：要改的五处
  18. 18我们怎么核对这些数
  19. 19什么时候 Apify 更合适
  20. 20合规边界：公开数据、平台条款和研究接口
  21. 21最近的变化（2026 年 9–10 月）
  22. 22上手：从一次试用到每天自动跑
  23. 23常见问题
  24. 24参考资料

Apify TikTok Scraper 替代：每千条价格实测

拿 1,000 条 TikTok 视频或评论，Apify 公开价 $0.50–$3.70；我们实测 $0.003–$0.02。查单个主页时第三方反而更便宜。

示意插图：左边一台售票机把一摞竖长的视频卡片一张张吞进去，每过一张，托盘里就多一枚灰色代币，旁边的小托盘还放着几枚附加代币；右边一个文件柜拉开抽屉，里面整整一叠同样的视频卡片一次取出，把手上只放着一枚青绿色代币；两边之间一条虚线，表示在比较两种收费方式。

同样拿 1,000 条 TikTok 评论，Apify 上下载量最大的 TikTok Comments Scraper 公开价是 $0.50（Business 档）到 $1.25（Free 档），搜视频用的 TikTok Scraper 是 $1.70 到 $3.70；我们在 2026 年 10 月 26 日用 EveryInfra 真调，tiktok/comments 和 tiktok/search 都是一次 $0.000556 拿回 200 条，折合每千条 $0.0028，按 Business 档也差 180 倍和 611 倍。这个差距只出现在「一次能回很多条」的数据上：一个一个查的主页（profile）和单条视频（video）每次只回 1 条，每千条 $0.556，只比 Clockworks 的 Business 档便宜 1.8 倍，比 Store 里最便宜的第三方 scraper（每千条 $0.30）反而贵。下面把五类数据逐个实测，连同结果上限、按日期翻页的重复率、失败和空结果扣不扣钱，以及我们核对 Store 页面时发现的价格不一致，一起写清楚。

本文的「每千条价」，是把一次请求实际扣掉的钱，除以这次实际返回的条数，再乘 1,000。它回答「拿到 1,000 条结果要花多少钱」。EveryInfra 按请求计费，Apify Store 里的 TikTok scraper 按结果（事件）计费，两种单位只有换到同一个分母才能比。分母一律用实际返回条数，不用请求里写的 limit，所以回得少的那几次，我们这一侧的价格只会被算高。Apify 一侧我们只用公开材料：Store 页面、价格页、文档，以及不需要账号就能读的公开接口；我们没有注册 Apify，也没有跑它的 actor（Apify 对云端抓取程序的叫法），所以表里 Apify 的数字都是「公开单价」，不是「实测账单」。

等距插图：一块底板上排着 5 个底座，每个底座上叠着一摞竖长的卡片，代表一页页视频；相邻两摞之间搭着一根细横条，表示相邻两页有重叠的部分；一座龙门架上的读头垂下来对准最右边那一摞，这一摞描着青绿色边，表示一次请求把一整页取走；读头的导线接到右边的表盘，表盘只走一格，表示一页只记一笔。

先看总表：七类 TikTok 数据，每 1,000 条各多少钱

下表把最常用的七类 TikTok 数据放在一起。Apify 一侧取的是公开价格：Clockworks（TikTok 这一组 scraper 的作者，页面标为 Apify 维护）每类数据都有一个专项 scraper，价格按套餐分 Free、Bronze、Silver、Gold 四档，Gold 对应 Business 套餐；另有 Platinum、Diamond 两档只对企业客户开放（Actor 定价与成本）。这些价格我们从公开接口的 pricingInfos 字段读出，2026-10-26 17:04 新加坡时间读取，不需要账号（例如 TikTok Scraper 元数据）。EveryInfra 一侧全部是本文真调：实扣金额来自响应里的 billing.charged_usd，异步任务的金额取控制台的调用记录，条数取响应里的 results。

数据EveryInfra 能力实测：次数 / 条数 / 实扣EveryInfra 每千条Apify Clockworks（Free → Business）倍数Store 第三方最低
主页tiktok/profile1 / 1 / $0.000556$0.556Profile Scraper $3.00 → $1.001.8–5.4 倍$0.30（API Dojo），对方便宜
账号视频tiktok/user_videos3 / 150 / $0.001668$0.0111Profile Scraper $3.00 → $1.0090–270 倍$0.30，差 27 倍
单条视频tiktok/video1 / 1 / $0.000556$0.556Video Scraper $3.00 → $1.001.8–5.4 倍未比
评论tiktok/comments1 / 200 / $0.000556$0.0028Comments Scraper $1.25 → $0.50180–450 倍$0.30，差 108 倍
搜视频tiktok/search2 / 393 / $0.001112$0.0028TikTok Scraper $3.70 → $1.70601–1,307 倍$0.30，差 106 倍
搜账号tiktok/search（content_type=profile）1 / 19 / $0.010556$0.556User Search Scraper $6.00 → $2.504.5–10.8 倍未比
话题tiktok/hashtag3 / 90 / $0.001668$0.0185Hashtag Scraper $3.00 → $1.0054–162 倍未比

倍数一律用 Apify 的价格除以我们的价格，两端分别对应 Business 档和 Free 档。第三方一列取的是我们在 Store 里找到的同类 scraper 中 Free 档最便宜的一个：账号视频、主页和评论取 API Dojo 的两个按结果计费的 scraper（每千条 $0.30），搜视频取作者 xmolodtsov 的 TikTok Search Scraper（Free 档每千条 $0.30，Business 档 $0.20）。读这张表要注意两件事。第一，差几百倍的几行都是「一次请求回一页」的能力，一页越满，单价摊得越薄；我们每次请求的价钱固定，回 1 条和回 200 条一样收 $0.000556。第二，主页、单条视频这两行是「一次一个目标」，两边都等于「一条一个价」，这时 Apify 的第三方 scraper 和企业档（Diamond 档 $0.30）比我们便宜。按账号搜索是我们目录里的例外：它按回来的账号数计费，所以也落在 $0.556 一千个。

点图，横轴是每 1,000 条结果的美元价格，对数刻度，从 $0.001 到 $10，每格 10 倍。七行，每行最多四个点：灰色方块是 Apify Free 档，深灰菱形是 Business 档，浅灰三角是 Store 第三方最低价，青绿圆点是 EveryInfra 实测。主页：$3.00、$1.00、$0.30、$0.556；账号视频：$3.00、$1.00、$0.30、$0.011；单条视频：$3.00、$1.00、$0.556；评论：$1.25、$0.50、$0.30、$0.0028；搜视频：$3.70、$1.70、$0.30、$0.0028；搜账号：$6.00、$2.50、$0.556；话题：$3.00、$1.00、$0.019。主页那一行青绿点落在三角右边，其余五行青绿点远在左边。

图里我们的点从 $0.0028 散到 $0.556，原因只有一个：每次请求能回多少条。这也划出了本文结论的边界。如果你的需求是「给我 10 万个账号的主页资料」，按我们的价格是每千个 $0.556，比 Clockworks 便宜 1.8 到 5.4 倍，但比 API Dojo 的 $0.30 贵约 85%；只有评论、搜索、话题、账号视频这类成批返回的数据，才是几十到上千倍的差距。

Apify TikTok Scraper 价格：一个 actor，十二种收费事件

Apify Store 现在的主流收费方式叫按事件计费（pay-per-event）：作者定义一组「事件」，每发生一次收一次钱，比如返回一条结果、打开一个附加功能、启动一次运行（Actors in Store）。Clockworks 的 TikTok Scraper 是 Store 里用的人最多的 TikTok 工具，公开接口显示累计 361,662 个用户、近 30 天 32,196 个用户。它当前的定价自 2026 年 8 月 18 日生效，一共 12 个事件：基础的 Result（每条结果）之外，还有日期筛选、热度筛选、粉丝和关注列表、搜索排序、视频下载、评论、按国家抓取、字幕转写、AI 描述、AI 摘要，以及每次运行 $0.001 的启动费。

事件（TikTok Scraper）FreeBronze（Starter）Silver（Scale）Gold（Business）Diamond（企业）
Result，每千条$3.70$3.00$2.30$1.70$0.50
日期筛选 / 热度筛选 / 搜索排序 / 视频下载 / 按国家，每千条各加$1.30$1.00$0.80$0.60$0.17
评论，每千条$1.25$1.00$0.75$0.50$0.15
粉丝或关注账号，每千个$4.00$3.00$2.00$1.50$0.50
字幕转写，每条视频每开始一分钟$0.048$0.041$0.034$0.027$0.015
启动一次运行$0.001$0.001$0.001$0.001$0.001

附加事件是按条叠加的：在 Free 档要 1,000 条「某天之后发布、按热度排序」的搜索结果，就是基础 $3.70 加日期筛选 $1.30 加排序 $1.30，共 $6.30，比页面上醒目写的起价高出 70%。我们的 tiktok/user_videos 也有日期上界（until）、排序（sort）和最低点赞（min_likes）三个参数，用不用都是同一个价，因为我们按请求收钱，不按功能收钱。Apify 的套餐月费是另一层：Free 每月给 $5 额度，Starter $19、Scale $199、Business $999 一个月，月费本身就是预付的用量，超过部分按量付；档位越高，Store 单价越低（Apify 价格页）。另外，按事件计费的 actor 多数已经把平台用量算进事件价，但也有一些另收，要看每个 actor 的价格说明（Actors in Store）；平台用量指算力单位、存储读写、住宅代理和数据传输这些按量计的资源（Usage and resources），住宅代理在 Free 和 Starter 套餐是每 GB $8（Residential proxy、Apify 价格页）。

流程动画，6 张卡片绕一圈，一个青绿色圆点依次走过：1 发请求，platform 加 action 加 params，例如 tiktok/user_videos；2 先核 Key 和参数，无 Key 返回 401，拼错参数或错的枚举值返回 422，这几种都不扣费；3 取数，同步 85 秒内返回，慢的走 async 加 job_id；4 判结果，有数据按目录价扣一次，账号或视频不存在当场退款；5 例外，search 选 profile 栏目时按回来的账号数计费；6 记账，每次请求一条记录，条数和金额可以在控制台查。中间写着：user_videos 一次最多 50 条，每次 $0.000556。

EveryInfra 的规则在目录 GET /api/v1/social/catalog 里：每个能力一个 price_usd，就是一次请求的价钱。2026-10-26 我们读到 TikTok 一共 10 项能力，search、profile、user_videos、video、comments、hashtag、followers、transcript、shop_search、shop_creator 全部是 $0.000556 一次，全部 available=true。价格页把这一档叫基础档，每千次 $0.56；页面同时写明「少数列表能力按条数分档计费」，TikTok 里就是按账号搜索。请求里的 limit 只决定要多少条，不超过目录的 max_limit 就不影响价格：search 和 comments 最多 200，user_videos 最多 50，hashtag 最多 30。想要更多，就换参数再请求一次。

我们怎么算

每千条价 = 这次请求的实扣金额 ÷ 实际返回条数 × 1,000；同一类数据跑了几次，就把金额和条数分别加总再除。返回 0 条的请求不进分母，单独看它扣没扣钱。倍数 = Apify 某一档的每千条价 ÷ 我们的每千条价，至少写 Business 和 Free 两端；有便宜的第三方，再加一列第三方，不只拿 Clockworks 比。倍数小于 3 的照实写进表和要点，不进标题。Apify 公开接口里 startedAt 晚于读取时间的定价，是已经公布、还没生效的新价，单独标出，不当现价用。Apify 自己的文档也说，要查一个 actor 的全部收费事件，就读这个公开的「获取 Actor」接口（Get Actor），所以它和页面上的价格表是同一个来源。

真调用的是一个测试 Key，同一个 Key 当天还有别的同事在调，所以我们没有用「余额前后差」算花费，而是按每次请求的 request_id 去对响应和控制台的调用记录。17:08 到 17:23 一共 20 次带 Key 的请求加 1 次不带 Key 的请求，17:46 到 17:51 又复测 4 次，时间都写到秒，换算成新加坡时间。目标只选品牌和机构账号（NBA 官方账号、护肤品牌、公开话题），个人创作者的账号名一律不写。

实测一：主页（profile），一次一个账号

tiktok/profile 查 NBA 官方账号，2026-10-26 17:08:50 新加坡时间发出，17 秒返回，扣 $0.000556。返回 16 个字段，和目录 response_fields 一一对上：user_id、username、display_name、bio、url、external_url、follower_count、following_count、like_count、video_count、friend_count、is_verified、is_private、avatar_url、created_at、platform。这次 follower_count 是 27,400,000、like_count 是 1,200,000,000，看得出是 TikTok 页面上那种四舍五入过的显示数。

同一个账号我们在 17:22:29 又用 tiktok/followers 查了一次，返回 follower_count 27,360,988，like_count 1,176,725,385，precision 字段写着 exact。也就是说，要做粉丝增长曲线，应该用 followers 取精确数，profile 的数字只适合展示；两个能力同价，都是 $0.000556 一次。这一点我们在 Apify 的 Profile Scraper 页面上没有看到对应说明，它的样例输出里 fans 是 2,200,000 这类整数，是否精确我们没法验证。

价格上，这一行是本文差距最小的一行。Clockworks 的 TikTok Profile Scraper 每条结果 Free 档 $3.00、Business 档 $1.00、企业 Diamond 档 $0.30，而且它的「结果」是一条视频记录，账号资料附在每条视频的 authorMeta 里，查一个账号至少要付一条结果的钱。按每千个账号算，我们 $0.556 比 Business 档便宜 1.8 倍，比 Free 档便宜 5.4 倍；API Dojo 的 Tiktok Profile Scraper 写的是每 1,000 条帖子 $0.30，单看每条比我们便宜。但它按帖子收钱，不按账号：页面要求账号必须存在、至少有 10 条视频，不要人为压低结果条数，Free 套餐用户每月只能跑 5 次、每次最多 10 条。假如每个账号拉 10 条帖子，查一个账号就是 $0.003，折合每千个账号 $3.00，比我们的 $0.556 贵 5 倍以上；如果你本来就要每个账号的最近几十条视频，它的 $0.30 是实打实的低价，但这时该比的是下一节的 user_videos。

实测二：账号视频（user_videos），一次 50 条，按日期往回翻

tiktok/user_videos 查 NBA，limit 50、sort=newest，17:09:07 新加坡时间发出，20 秒返回 50 条，扣 $0.000556，每千条 $0.0111。50 条里有 3 条是置顶视频（is_pinned=true），发布时间分别是 10 月 14 日、17 日、23 日，排在最前面；其余 47 条覆盖 2026 年 10 月 25 日 05:03 到 2026 年 10 月 26 日 04:39（UTC），也就是不到一天。NBA 这种账号一天发二三十条，一页 50 条只够看一天，所以真正的问题是：怎么往回翻？

接口真实返回截图。上半部分是请求：POST /api/v1/social，platform 为 tiktok，action 为 user_videos，params 里 username 是 nba、limit 是 50、sort 是 newest、until 是 2026-10-24，until 用青绿框标出。下半部分是 200 响应，时间 2026-10-26 17:11:06 到 17:11:34 新加坡时间：count 为 50，用青绿框标出；列出两条视频的 id、正文开头、播放数 271400 和 49600、点赞数 19400 和 4561、发布时间 10 月 24 日 23:59 和 23:44；其余 48 条省略，最早一条是 10 月 24 日 01:12；最下面 billing 里 charged 为 true、charged_usd 为 0.000556，用青绿框标出。
用 until 往回翻的一页：请求写日期上界，响应回 50 条、扣一次（只留 2 条，正文截短；余额等内部字段未放）。 EveryInfra 接口返回，TikTok 用户视频爬虫 API

我们的 tiktok/user_videos 没有翻页游标（cursor）参数，目录里给的是 until：作者视频发布时间的上界，格式是日期。我们从 17:09 到 17:12 连发了 5 页：第 1 页不带 until，之后依次带 2026-10-25、10-24、10-23、10-22。每页都拿满 50 条、各扣 $0.000556，合计 250 条、$0.00278。按视频 ID 去重以后剩 213 条，重复 37 条，重复率 14.8%；按不重复条数算，每千条 $0.0131，比单页的 $0.0111 贵 17%，仍然是 Clockworks Business 档 $1.00 的 77 分之一。

堆叠柱状图，5 根柱子是 5 页，每页 50 条。青绿是这一页新出现的视频，灰色是前面几页已经拿到的：第 1 页最新，50 条新、0 条重复；until=10-25，25 条新、25 条重复；until=10-24，48 条新、2 条重复；until=10-23，50 条新、0 条重复；until=10-22，40 条新、10 条重复。标题写着 250 条里 213 条不重复，重复 14.8%，按不重复条数算每千条 $0.0131。

重复从哪里来，看每页的时间范围就清楚了。until 按天算、包含当天：带 10-25 的那一页从 10 月 25 日 23:55 往回取，第 1 页已经拿到了 10 月 25 日 05:03 之后的视频，两页就重叠了 25 条。带 10-22 的那一页和带 10-23 的那一页都包含 10 月 22 日下午的视频，又重叠 10 条。所以「上一页最早那天」当作下一页的 until 时，这一天剩下的部分一定会重复一次，重复率大约是「一天里的视频数 ÷ 50」的一部分，去重要按 id 做。

更要紧的是另一面：如果某一天的视频超过 50 条，这一天最早的那部分翻不到。带 10-24 的那一页 50 条全是 10 月 24 日的，最早一条是 01:12；带 10-23 的那一页从 10 月 23 日 23:38 开始，两页之间有 1 小时 34 分钟没有覆盖。我们不知道这段时间 NBA 有没有发视频，但规则上它拿不到。按去重后的数，NBA 这 5 天每天 40 到 50 条，有两天（2026 年 10 月 22 日、2026 年 10 月 24 日）正好卡在 50 条，说明这两天可能还有没拿到的。对一天发不到 50 条的普通品牌号，until 按天往回翻没有漏的问题；对 NBA、新闻机构这种高频账号，要么每天固定时间抓一次当天的新视频，要么接受少量缺口。

Apify 这一侧的做法不同：Clockworks 的 scraper 用 resultsPerPage 指定每个账号要多少条，它自己往下滚动翻页，按返回的每条结果收费；可以加日期筛选，但日期筛选是每条另加 $1.30（Free 档）到 $0.60（Business 档）的附加事件（TikTok Scraper 输入说明）。所以两边的取舍是：Apify 翻页不用你管、按条付钱，深翻一个账号的历史最方便；我们一次 50 条、按次付钱，翻页要你按日期自己拼，换来的是单价低两个数量级。

实测三：Apify TikTok Scraper 评论 vs `tiktok/comments`：200 条里有多少是回复

tiktok/comments 取 NBA 一条 2026 年 10 月 23 日发布的视频，页面显示 2,149 条评论。limit 200、异步模式，17:18:37 新加坡时间发出，17:20:09 拿到结果，200 条，扣 $0.000556，每千条 $0.0028。200 条里有 113 条是顶层评论、87 条是回复（is_reply=true）；有回复的顶层评论 55 条，每条最多附 2 条回复，和目录说明「每条顶层评论最多附带两条回复，不保证完整对话树」一致。这 113 条顶层评论自己报告的回复总数（reply_count 之和）是 433，我们拿到了 87 条，约 20%。按整条视频算，200 条是 2,149 条评论的 9.3%，时间从 10 月 23 日到 26 日都有。

另一条只有 20 条评论的 NBA 视频，同样要 200 条（17:21:27），回了 17 条，扣 $0.000556，每千条变成 $0.0327，贵了 12 倍。差的 3 条可能是被删或被折叠的评论，TikTok 自己的研究接口文档也写着「可能因为评论被用户删除等原因，返回的数量少于 max_count」（Query Video Comments）。所以评论的单价取决于视频本身有多少评论：热门视频接近 $0.0028，冷门视频可能是它的 10 倍以上。

Apify 的 TikTok Comments Scraper 每条评论 Free 档 $1.25、Business 档 $0.50、Diamond 档 $0.15，可以用 commentsPerPost 指定每条视频要多少条评论、maxRepliesPerComment 指定每条评论要多少回复，翻页它自己处理。按 200 条一次算，我们比它的 Business 档便宜约 180 倍，比 Diamond 档便宜约 54 倍；按冷门视频 17 条算，也比 Business 档便宜约 15 倍。它在一件事上明确比我们强：要一条视频的全部评论、每条评论的全部回复，它能做到，我们一次最多 200 条，没有翻页参数，回复最多两条。我们试着加了一个 cursor 参数，接口返回 422，告诉你 tiktok/comments 只有 url 和 limit 两个参数，没有扣费。

评论实测新加坡时间视频评论总数返回其中回复实扣每千条
NBA 视频 A，limit 200，异步17:18:37–17:20:092,14920087$0.000556$0.0028
NBA 视频 B，limit 20017:21:27–17:22:062017未统计$0.000556$0.0327
不存在的视频链接17:23:05–17:23:32—0—$0（当场退款）—

实测四：搜视频和搜账号，一次 200 条和按账号计费

tiktok/search 搜「skincare routine」，limit 200、异步，17:12:46 新加坡时间发出，17:14:55 拿到 200 条，用时约 2 分 9 秒，扣 $0.000556，每千条 $0.0028。200 条视频来自 175 个不同作者，最早一条发布于 2022 年 11 月 16 日，最新一条是当天；播放数中位数 377,550，最高 4,260 万；语言字段 168 条是英语。其中 38 条 is_ad=true，说明搜索结果里混着广告视频，做内容分析前要先按这个字段筛掉。对照 Apify 的 TikTok Scraper，结果事件 Free 档 $3.70、Business 档 $1.70，按这一次算差 1,331 倍和 611 倍（两次合计是 1,307 倍和 601 倍）；如果再要按热度或日期排序，Apify 每条再加 $1.30（Free）或 $0.60（Business）。xmolodtsov 的 TikTok Search Scraper 是 Store 里便宜的一家，Free 档每千条 $0.30、Business 档 $0.20，我们仍便宜约 108 倍和 72 倍。

同一个 search 把 content_type 设成 profile，就变成搜账号：17:15:02 发出，搜「skincare」要 20 个，回来 19 个，扣 $0.010556，正好是 19 × $0.000556。控制台的记录里，标价是按 20 个算的 800 个计费单位，实扣只按回来的 19 个算，所以这项能力是按实际返回的账号数计费，不按 limit。每个账号的记录是这个账号最近的一条视频，作者字段（author_username、author_follower_count、author_is_verified 等）就是账号资料，回来的有 Paula's Choice、Dermalogica 这类品牌官方号。Apify 的 TikTok User Search Scraper 每个账号 Free 档 $6.00、Business 档 $2.50、Diamond 档 $0.80，我们的 $0.556 一千个比 Business 档便宜 4.5 倍。

实测五：话题（hashtag），一次 30 条

tiktok/hashtag 一次最多 30 条。#skincare 在 17:16:38 新加坡时间发出，18 秒回 30 条；#booktok 在 17:22:43 发出，14 秒回 30 条；各扣 $0.000556，每千条 $0.0185。#skincare 这 30 条播放中位数 604,100，最早一条是 2026 年 2 月 23 日发的，说明话题页给的是「热门」而不是「最新」，11 条带 is_ad，2 条挂了 TikTok Shop 商品。

Apify 的 TikTok Hashtag Scraper 每条视频 Free 档 $3.00、Business 档 $1.00，我们便宜 54 到 162 倍。但它在页面 FAQ 里写着，每个话题平均能拿到 400 到 800 条，这是 TikTok 网站本身的上限；多个话题时按总条数平均分配。我们一次 30 条、没有翻页，同一个话题想要几百条，只能换关键词走 search，或者每天抓一次累积。如果你的需求是「一个话题一次拿 500 条历史视频」，Apify 更合适。

复测：隔半小时再跑一次，价格稳，内容会变

动手前我们定了一条规则：同一个请求隔 30 分钟以上再跑一次，每千条价差在 20% 以内，才叫「稳定」。我们在 17:46 到 17:51（新加坡时间）把三类请求各重跑了一次，另加一次换排序的对照：

请求第一次隔约 35 分钟复测条数每千条和第一次重合
user_videos NBA，sort=newest17:09:07，50 条17:46:03，50 条50 → 50$0.0111 → $0.011150 / 50
search「skincare routine」，20017:12:46，200 条17:46:41，193 条200 → 193$0.0028 → $0.0029108 / 193
hashtag #skincare，3017:16:38，30 条17:50:25，30 条30 → 30$0.0185 → $0.01851 / 30
user_videos NBA，改 sort=popular—17:49:52，50 条50$0.0111和最新 50 条 0 重合

价格是稳的：搜索第二次少回 7 条（193 条，仍在「拿满」的 90% 线以上），还是扣一次 $0.000556，每千条只差 3.6%。账号视频 37 分钟里 NBA 没发新视频，两次 50 条完全一样。

内容就不一样了。同一个关键词第二次搜回的 193 条里，只有 108 条（56%）也在第一次的 200 条里，播放中位数从 377,550 变成 292,000。话题页更明显：#skincare 两次各 30 条，只重合 1 条，第二次播放中位数 1,800,000，最早一条是 2025 年 4 月 17 日。也就是说，搜索和话题给的是「当时的一批热门结果」，不是一张固定的表。做趋势或者话题监控，要按固定时间多抓几次、按 id 去重累积；按次计费下这很便宜，一个话题一天抓 10 次也只是 $0.0056。

sort=popular 给的是 NBA 历史最热的 50 条：最早 2020 年 1 月 28 日，最新 2026 年 6 月 11 日，播放中位数 1,430 万，最高 5,950 万，和最新 50 条没有一条重合。同一个账号要「最新」和「最热」两份，就是两次请求、两次 $0.000556；在 Apify 的 TikTok Scraper 上，按热度排序是每千条另加 $0.60（Business）到 $1.30（Free）的附加事件。

字幕、粉丝数和单条视频：按次的能力

tiktok/transcript 取一条 86 秒的 NBA 视频字幕，17:22:13 新加坡时间发出，9 秒返回，has_transcript=true，28 个带时间戳的分段，扣 $0.000556。Apify 的 TikTok Transcript Extractor 收两笔：每条视频一个结果（Free 档 $3.70、Business 档 $1.70 每千条），再加转写费，每条视频每开始一分钟 $0.048（Free）到 $0.027（Business）。86 秒算开始了两分钟，Free 档一条是 $0.0037 + 2 × $0.048 = $0.0997，Business 档 $0.0557，分别是我们的 179 倍和 100 倍。字幕是转写一侧最贵的事件，视频越长差距越大；但要注意，我们取的是视频自带或平台生成的字幕，没有字幕的视频会返回 has_transcript=false，而 Apify 的转写事件可能会自己做语音转写，两边不完全等价。

tiktok/video 按链接查一条视频详情，17:20:22 发出，2 秒返回，36 个字段（播放、点赞、评论、分享、收藏、时长、话题、音乐、是否广告、是否带货、作者粉丝数等），扣 $0.000556；同一个链接把视频 ID 改成不存在的数字，17:20:31 发出，49 秒后返回空结果，reason 是 empty_result_refunded，扣费 0。和主页一样，单条视频是一次一个目标，Clockworks 的 TikTok Video Scraper Business 档 $1.00 一千条，我们便宜 1.8 倍；它的 Diamond 档 $0.30 比我们便宜。

失败和空结果扣不扣钱：6 次没拿到数据的请求

这件事两边的规则不一样，我们专门测了 6 种「没拿到数据」的情况。我们的 llms.txt 写着「失败的调用和空结果不收费」（llms.txt），下面是实际结果。

情况新加坡时间HTTP我们的响应实扣
不带 Key17:08:49401missing_key，附「Nothing was charged」$0
sort 写成 hottest17:18:23422invalid_value，列出允许值 newest、oldest、popular$0
comments 加了 cursor17:18:30422unknown_param，列出允许的 url、limit，附示例$0
不存在的用户名查主页17:17:03–17:18:16200results 为空，reason=empty_result_refunded$0
不存在的视频查详情17:20:31–17:21:20200同上，当场退款$0
不存在的视频查评论17:23:05–17:23:322000 条，当场退款$0

六次全部 0 扣费，控制台的调用记录里这几次的 charged 都是 false。有一处要实话实说：17:18:23 sort=hottest 那次，错误里的 did_you_mean 给的是 oldest，这是按字形相近推荐的，意思正好相反。这个问题已在 2026-10-26 19:53（新加坡时间）修复：我们 20:01:21 用同样的请求复核，did_you_mean 现在给的是 popular，allowed 列表不变，这次同样没有扣费。

Apify 这边，Clockworks 的页面写得很清楚：输入拿不到数据时（账号私密、视频已删除、话题不存在），scraper 不会静默跳过，而是往数据集里写一条带 errorCode 的错误记录，代码有 NOT_FOUND、POST_NOT_FOUND_OR_PRIVATE、PROFILE_PRIVATE、SEARCH_QUERY_NOT_FOUND 等 17 种（TikTok Comments Scraper 页面）。错误记录收不收钱，页面没写。Apify 写给作者的文档建议的是收：对「看起来有效、但会导致出错的输入」收费，比如打开后是 404 的链接，因为平台资源已经花了，并建议用错误记录给用户一份透明的收费记录（按事件计费文档）。对使用了系统自带的「每写一条数据集记录收一次」事件（apify-default-dataset-item）的 actor，错误记录也是写进默认数据集的一条，文档说这个事件会对默认数据集的每一条自动收费；API Dojo 的三个 TikTok scraper 用的就是这个事件。Apify 的 SDK 仓库里也有一条讨论，说的就是每往默认数据集写一次都要计一次这个事件（apify-sdk-js #523）。我们没有跑过它们，所以只能说：按文档，错误记录可能被收费，以你账单里的事件计数为准。

Apify 给用户的保护是上限：运行时可以设最大花费 maxTotalChargeUsd，超过就停；按结果计费的 actor 还可以设 maxItems，「只保证不为超过这个数的条目付费，不保证 actor 只返回这么多」（同步运行接口文档）。一位在 Apify 上维护 51 个 scraper 的开发者写过，他自己的 actor 有四种情况在「什么都没返回」时照样触发了收费事件，包括把「没找到」写成一条记录、统计行被当成结果（dev.to，2026-08-31）。他给的核对方法是读单次运行的详情接口，对比里面的 chargedEventCounts（Get run）；作者那一侧，SDK 在本地运行时会把每次收费写进一个收费日志（SDK 按事件计费）。这说明在按事件计费的平台上，空结果扣不扣钱取决于每个作者怎么写代码，用户只能事后看事件计数。

示意插图：一条竖着的长带子上挂着一页页视频卡片，被夹子分成五捆，每捆一样大，相邻两捆的边缘叠在一起；每一捆旁边立着一本空白台历当书签；最上面一捆被一只机械爪取下，描着青绿色边，其余四捆是浅灰色。
按日期翻页的意思：每一页用一个日期当书签，一次取走一捆；相邻两捆在同一天的部分会叠在一起，所以要去重。

Apify 的 Store 页面和它的接口对不上

核对价格时我们发现一件事：Clockworks 四个 TikTok scraper 的 Store 页面 FAQ，写的还是旧价。TikTok Comments Scraper 页面写「按结果计费，每 1,000 条 $5，即每条 $0.005」「我们推荐 $29/月的 Starter 套餐，每月能拿 5,800 多条」，TikTok Profile Scraper 页面写了同样两句，TikTok Hashtag Scraper 和 TikTok Data Extractor 页面写「每 1,000 条 $5」。同一时间读到的公开接口里（如 Comments Scraper 元数据、Profile Scraper 元数据），这四个 scraper 的 Free 档现价分别是 $1.25、$3.00、$3.00、$3.00，Bronze 档（Starter 套餐）是 $1.00、$2.00、$2.00、$2.00；Apify 价格页上 Starter 是 $19/月。

Apify TikTok Comments Scraper 页面原文截图，标题是 How much does it cost to use TikTok Comments Scraper。第一段用青绿色框标出：按结果计费，每 1,000 条结果 $5，即每条 $0.005，Free 套餐每月 $5 额度可以免费拿 1,000 条。第二段用青绿色框标出：推荐每月 $29 的 Starter 套餐，每月能拿 5,800 多条。
Apify TikTok Comments Scraper 页面 FAQ「How much does it cost to use TikTok Comments Scraper?」原文截图，2026-10-26 17:21 新加坡时间截取，青绿框是两段价格说明；同一时间公开接口里的现价是 Free 档每千条 $1.25。 Apify TikTok Comments Scraper 页面
Store 页面页面 FAQ 写的公开接口现价（Free / Bronze）现价生效日
TikTok Comments Scraper每千条 $5；推荐 Starter $29/月$1.25 / $1.002026-03-18
TikTok Profile Scraper每千条 $5；推荐 Starter $29/月$3.00 / $2.002026-06-29
TikTok Hashtag Scraper每千条 $5$3.00 / $2.002026-06-29
TikTok Data Extractor每千条 $5$3.00 / $2.002026-06-29

公开接口里的价格历史能解释一部分：Profile Scraper 从 2023 年 3 月 15 日起按每条视频 $0.005 收费，正是 FAQ 写的「每千条 $5」，2025 年 2 月 20 日降到 $0.004，2026 年 3 月换成按事件计费，后来又降到现价，FAQ 一直没改。评论那一页对不上历史价：Comments Scraper 2024 年 8 月 6 日起是每条 $0.001，从来不是 $0.005；而 Profile Scraper 页面的同一段 FAQ 里写的是「免费拿 1,000 条 TikTok Comments Scraper 结果」，看得出这几段是互相复制的模板。对读者的意义很简单：看 Apify 的价格，要看 actor 页面上的价格表或者公开接口的 pricingInfos，不要看 FAQ 里的那句话，否则会把成本高估 2 到 4 倍。我们页面上的价格只有一个来源，就是目录的 price_usd，价格页、接口文档页和 llms.txt 都从它生成。

价格的历史也能从同一个接口读出来。TikTok Scraper 的启动费在 2025 年 3 月是每次 $0.005，6 月涨到 $0.006，2026 年 3 月 4 日降到现在的 $0.001；结果事件 Free 档从 2025 年 6 月起一直是 $3.70。xmolodtsov 的 TikTok Search Scraper 已经在公开接口里公布了下一版价格（Search Scraper 元数据），2026 年 10 月 30 日生效（2026 年 10 月 16 日通知用户），页面最近一次修改是 2026 年 10 月 22 日：Free 到 Business 四档的每条价格不变，新增评论和作者资料两个附加事件，Free 档每千条分别 $1.00 和 $0.75。也就是说，Store 里的价格一两个月就会变一次，比价要看当天的接口。

结果上限和翻页：两边各能拿多少

数据EveryInfra 一次最多EveryInfra 翻页Apify 一侧（公开文档）
账号视频50 条（user_videos）没有游标；用 until 按日期往回翻，本文重复 14.8%resultsPerPage 指定条数，自动翻页，可加日期筛选（另收费）
评论200 条，每条顶层评论最多 2 条回复没有commentsPerPost、maxRepliesPerComment，自动翻页
搜视频200 条没有按关键词自动翻页；排序另收费
搜账号按回来的账号数计费，本文 20 要 19没有每个账号一条结果
话题30 条没有每个话题平均 400–800 条（TikTok 网站上限）
字幕1 条视频—每条视频 + 每分钟转写费
粉丝只给粉丝数（followers，精确数）—粉丝和关注列表，每千个 $1.00–$4.00
横向条形图，每行一次请求，浅灰空心长条是请求的 limit，青绿实心条是实际返回条数：search skincare routine 200 对 200；comments NBA 视频（2,149 条评论）200 对 200；comments NBA 视频（20 条评论）200 对 17；user_videos nba 50 对 50；hashtag #skincare 30 对 30；hashtag #booktok 30 对 30；search 账号栏 skincare 20 对 19。

这张表可以反过来读：凡是 Apify 一栏写「自动翻页」的，都是我们做不到的深度。我们的设计是「一次请求一页、一页一个价」，深度靠你多发请求，单价低；Apify 的设计是「一次运行跑到你要的条数、每条一个价」，深度不用你管，单价高。哪种更省，取决于你要的是「很多目标的最新一页」，还是「少数目标的全部历史」。前者我们便宜几十到上千倍；后者 Apify 省事，我们得自己拼日期，还可能漏掉高频账号某天最早的部分。

打平点：一次请求要回几条，按次计费才划算

两种计费方式的分界线可以用一个数算出来：我们一次请求 $0.000556，Apify 每条一个价，用我们的单次价除以对方的每条价，就是「一次请求至少要回几条，我们才更便宜」。

Apify 每千条例子打平条数意思
$3.70TikTok Scraper，Free 档0.15只要回 1 条，我们就更便宜
$1.70TikTok Scraper，Business 档0.33只要回 1 条，我们就更便宜
$1.00Profile / Video Scraper，Business 档0.56只要回 1 条，我们就更便宜
$0.50Comments Scraper，Business 档1.1一次要回 2 条以上
$0.30API Dojo，或 Diamond 档1.85一次要回 2 条以上
$0.15Comments Scraper，Diamond 档3.7一次要回 4 条以上

这张表把前面所有结果串起来了：主页、单条视频一次只回 1 条，所以输给 $0.30 的第三方和 Diamond 档；评论、搜索、话题、账号视频一次回 17 到 200 条，所以即使对 Diamond 档也赢得很多。换之前先数一数你的活平均每次请求能回几条，这个数比任何标价都更能决定答案。

算一笔账：五件常见的活，一个月各花多少钱

我们按五种常见用法算了一个月（30 天）的钱。Apify 一侧对每件活找「能装下这份用量的最省套餐」：成本 = max（套餐月费，条数 × 该档单价），Free 套餐只在用量不超过 $5 时可用；每天跑一次的加上 $0.001 启动费；不加代理、存储等平台用量。EveryInfra 一侧 = 请求次数 × $0.000556。

一个月的活条数Apify 最省（套餐）EveryInfra（请求次数）
100 个品牌号，每天各取最新 10 条视频30,000$90.03（Starter）$1.67（3,000 次）
200 条视频，每条取 200 条评论40,000$40.00（Starter）$0.11（200 次）
20 个话题，每天各取 30 条18,000$36.00（Starter）$0.33（600 次）
10 个关键词，每天各搜 200 条60,000$180.03（Starter）$0.17（300 次）
同上，换 xmolodtsov 的 Search Scraper60,000$19.00（Starter）$0.17（300 次）
哑铃图，横轴是每月美元，对数刻度，从 $0.01 到 $1,000。五行，每行左边青绿圆点是 EveryInfra，右边深灰方块是 Apify 最省套餐：100 个账号每天最新 10 条，$1.67 对 $90.03 Starter；200 条视频每条 200 评论，$0.11 对 $40.00 Starter；20 个话题每天 30 条，$0.33 对 $36.00 Starter；10 个关键词每天 200 条，$0.17 对 $180 Starter；同上换 Store 最便宜的第三方，$0.17 对 $19.00 Starter。

第一行要多说一句。我们给每个账号发一次 user_videos 是 $0.000556，回 50 条，你只用最新的 10 条；Apify 那边要 10 条就付 10 条，所以这一行我们的「每千条」是 $0.0556，不是 $0.0111，依然比 Starter 档的 $3.00 便宜 54 倍。最后一行是对 Apify 最有利的算法：Store 里最便宜的搜索 scraper 用量只有 $15，但 Starter 月费是 $19，所以每月 $19；这时我们 $0.17 仍然便宜约 114 倍。还要提醒一点：这张表只算了「活本身」，Apify 套餐的月费是预付用量，当月没用完的额度不结转，账期结束就作废；超出套餐的部分按量付，Starter 累计超出 $20、更高套餐超出 $200 就立刻开票（Billing 文档）；我们的余额不清零、不设有效期（价格页）。

TikTok Scraper API：在代码、n8n 和 AI 客户端里调用

两边都能用接口调。Apify 是「启动一次运行，再取数据集」，结果写在这次运行的数据集里，未命名的数据集 7 天后过期（Dataset）；它也有一个同步接口，运行超过 300 秒就返回 408 超时（同步运行接口文档）；EveryInfra 是「一个请求拿一页」，同步上限 85 秒，慢的加 "mode": "async" 拿 job_id 再轮询。下面是本文搜索那一次的请求：

bash
curl -s https://api.everyinfra.com/api/v1/social \
  -H "Authorization: Bearer $EVERYINFRA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"platform":"tiktok","action":"search","mode":"async","params":{"keyword":"skincare routine","limit":200}}'
# 返回 202 和 job_id；再 GET https://api.everyinfra.com/api/v1/jobs/<job_id> 取结果

视频类能力（search、user_videos、video、hashtag）返回同一组 36 个字段，和目录 response_fields 逐个对上：

字段含义本文实测
id、url、text视频 ID、链接、正文200 条搜索结果 200 个不同 ID
view_count、like_count、comment_count、share_count、collect_count、repost_count播放、点赞、评论、分享、收藏、转发搜索播放中位数 377,550
posted_at、duration_sec发布时间（UTC）、时长（秒）字幕那条 86 秒
hashtags、music、language、country话题、背景音乐、语言、国家搜索 168 条英语
is_ad、is_sponsored、is_pinned、is_slideshow、has_shop_product广告、赞助、置顶、图文、挂商品搜索 38 条广告；NBA 第 1 页 3 条置顶
author_*（11 个）作者用户名、粉丝数、认证、是否卖家等按账号搜索就靠这组字段
cover_image_url封面图（带签名，会过期）要长期保存需自己下载

评论（comments）返回 12 个字段：id、text、author_username、author_id、like_count、reply_count、reply_to_id、is_reply、liked_by_author、pinned_by_author、posted_at、platform，本文那 200 条里全部出现。

在 AI 客户端里，EveryInfra 是一个远程 MCP 服务（MCP 是 Model Context Protocol，AI 客户端调用外部工具的协议，见规范 2025-06-18），工具名都以 everyinfra_ 开头，加一段配置就能用：

json
{
  "mcpServers": {
    "everyinfra": {
      "url": "https://api.everyinfra.com/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer ${env:EVERYINFRA_API_KEY}" }
    }
  }
}

然后可以直接说：「用 EveryInfra 搜 TikTok 上 skincare routine 的 200 条视频，去掉广告，按播放量排前 20。」Apify 也有自己的 MCP 服务 mcp.apify.com，推荐用 OAuth 登录，模型可以在 Store 里搜 actor 再运行（Apify MCP server，源码在 GitHub）；模型搜到哪个 actor，排序参考的是 Apify 给每个 actor 打的质量分（Actor quality score），不是价格，所以让模型自己挑，未必挑到最便宜的那个。两边在 AI 客户端里的用法差不多，区别仍然是计费：让模型多拉几页，Apify 按条加钱，我们按次加钱。配置细节见我们之前写的 Cursor 里用 MCP 拿 TikTok、Instagram、Amazon 数据和远程 MCP 接入验收。

在 n8n 里，Apify 有自己维护的社区节点（n8n-nodes-apify），装好以后用 API Key 或 OAuth 授权，选「Run Actor」填 JSON 输入（Apify n8n 集成）；我们这边不用装节点，一个 HTTP Request 节点填上面的 URL 和请求体就行，完整的每日报告流程见 n8n 接 EveryInfra 做每日报告。Reddit 上有人搭了「Apify + n8n + Google Sheets」每周抓 TikTok 热门视频和热门音乐，零代码，但嫌 Apify 太贵，问能不能免费做（r/n8n）；按上面第四行的算法，同样的活换成按次计费，每月是几毛钱。

从 Apify 换过来：要改的五处

价格算清楚以后，真正决定迁移成本的是工程细节。我们按「一个已经在 Apify 上跑着 TikTok 监测的团队」来想，换到按请求计费的接口要改五处。第一处是取数单位。Apify 的 actor 一般是「给一批输入，跑一次，结果写进数据集」，一次运行可以处理几百个账号、几十个话题；我们是「一个目标一次请求」，你的循环要从「启动一次运行」改成「对每个账号、每条视频、每个关键词各发一次请求」，并且把 limit 写到目录的 max_limit，否则每次只拿几条，就白白多付很多次请求费。前面 100 个品牌号那一行，如果每个账号只要 10 条却只发一次，就已经是最省的写法。

第二处是翻页。Apify 的 resultsPerPage、commentsPerPost 由 actor 自己翻页；我们这边账号视频要用 until 按日期往回拼，去重按 id，高频账号一天超过 50 条的部分可能拿不到；评论没有翻页，热门视频只能拿到最新的约 200 条。第三处是字段。我们的字段名是统一的 snake_case（view_count、posted_at、author_username），时间是带时区的 ISO 字符串；你原来按 Apify 数据集写的清洗脚本要换一遍字段映射，换的时候按目录的 response_fields 对，不要按记忆。第四处是失败处理。Apify 的错误是数据集里一条带 errorCode 的记录，你要在结果里把它们筛出来；我们的错误是 HTTP 状态码加 error.code，401、422、429 都不扣费，空结果在 billing.reason 里写 empty_result_refunded。第五处是调度和速率。Apify 有内置的定时任务和 webhook；我们这边要你自己用 cron、n8n 或云函数定时发请求，速率按账户算：每个账户默认每分钟 60 次，所有 Key 共用；充值累计满 $50、$150、$750 分别升到每分钟 180、600、1,800 次，也可以单买 30 天的速率包（价格页）。

这五处里，第二处最可能让你决定不换：如果你的报表依赖「某个账号过去一年的每一条视频」或者「一条爆款视频的全部评论」，按日期拼页面既费事又有缺口，Apify 那种自动翻页更合适。如果你的报表是「每天这些账号、这些话题、这些关键词的最新内容」，五处都是一次性的改动，改完以后每月的账单从几十、上百美元降到一两美元。

我们怎么核对这些数

每一个数字都能回到原始返回。第一步，Apify 的价格不从页面抄，而是读公开接口 pricingInfos 的最后一个已生效版本，每个事件六个档位逐个记下，再和页面价格表、FAQ 对一遍，对不上的就是上面那张「页面和接口对不上」的表。第二步，我们这边每次请求的实扣金额来自响应的 billing.charged_usd；两次异步任务（搜索和评论）的响应里没有金额，就按请求号去控制台的调用记录里查，两次都是 $0.000556。第三步，条数按响应里 results 数组的长度数，不看 count 字段，两者在本文全部请求里一致。第四步，翻页的重复率按视频 id 去重计算，置顶视频也算在内。第五步，所有倍数、每千条价和每月成本用同一个复算脚本从原始返回现算，图上的每一个数由画图脚本直接读这个结果，和正文逐个对过。我们没做的事也写清楚：没有注册 Apify、没有跑它的任何 actor，所以 Apify 一侧只有公开单价，没有实测账单、成功率和数据质量。

什么时候 Apify 更合适

写比价文章最容易只写对自己有利的部分。下面七种情况，Apify 比我们更合适，或者是我们做不到。

第一，你要一个账号的全部历史视频，或者一条视频的全部评论和全部回复。Apify 的 scraper 自己翻页，按条付钱；我们一次 50 条视频、200 条评论，评论没有翻页，回复最多两条。第二，你要粉丝和关注的名单。Apify 的 TikTok Scraper 有粉丝、关注账号的附加事件，还有专门的 TikTok Followers Scraper；我们的 followers 只给粉丝数，不给名单。第三，你要下载视频文件、封面、头像，或者要 AI 生成的视频摘要。这些是 Apify 的附加事件，我们的目录里没有。第四，TikTok 的其他页面：音乐、探索页、广告库、商品评论。用 Store 的公开搜索接口搜「tiktok」能搜出 3,248 个结果（Store 搜索，2026-10-26 17:04 新加坡时间读取），覆盖面远比我们 10 项能力宽。第五，一个话题要几百条：Apify 平均能拿 400 到 800 条，我们一次 30 条。第六，你按单个目标查，而且量大：主页、单条视频这类一次一条的数据，API Dojo 每千条 $0.30，Diamond 档 $0.30，都比我们的 $0.556 便宜。第七，你不写代码、只想在网页上点「Start」、导出 Excel，再接现成的自动化和云盘集成，Apify 的控制台和定时任务做得更完整（Schedules、Webhooks）；并发也宽，Business 套餐最多同时跑 256 个运行；Free 套餐这一项，价格页写 5 个，平台限制文档写 25 个，两处不一致（Platform limits）。我们这边每个账户默认每分钟 60 次请求，充值累计满 $50 升到 180 次、满 $750 到 1,800 次（价格页），大批量前要先算好速率。

反过来，我们更合适的场景也很清楚：目标很多、每个目标只要最新一页（品牌监测、竞品内容、话题日报、评论情绪），要放进 AI 工具让模型自己调，或者你在意「没拿到数据就不扣钱」这条规则是写死的、能在响应里看到退款原因。

合规边界：公开数据、平台条款和研究接口

TikTok 美国区的服务条款 2026 年 7 月 15 日更新，签约方已经是 TikTok USDS Joint Venture，条款里明确禁止用自动化系统或「机器人」从平台抓取、爬取、导出或提取任何数据，除非 TikTok 书面同意（TikTok 美国服务条款）；欧洲经济区的条款有同样的限制（TikTok EEA 条款）。TikTok 在隐私博客里也写过它怎么对付未经授权的抓取（How we combat scraping）。Apify 的页面说它的 TikTok scraper 只取用户选择公开的内容，不取邮箱、性别、位置这类私密信息，但结果里可能包含个人数据，受 GDPR 等法律保护，拿不准就问律师。这些对我们同样适用：我们只读公开页面，私密账号拿不到（is_private 字段能看到；TikTok 的帮助中心写了私密账号只有被批准的关注者能看视频，见公开或私密账号），结果里的用户名、评论内容是个人数据，在欧盟要按 GDPR 处理（Regulation (EU) 2016/679），存储和使用要按你所在地的法律来。本文不构成法律意见。

官方的路有两条，都很窄。TikTok 的研究接口只对符合条件的学术机构和非营利研究机构开放，申请一般 4 周内答复，评论接口每次最多 100 条，字段定义见 TikTok 的研究数据字段手册（Research Tools、Codebook、Research API FAQ、Query Video Comments）；TikTok 开发者更新日志最近一条停在 2026 年 8 月 25 日，内容是数据可携接口的配置说明，没有放宽第三方读取公开数据（Developer Changelog）；在欧盟，《数字服务法》第 40 条给了经过审核的研究人员申请平台数据的权利，委员会 2025 年 7 月 1 日通过了具体程序的授权法规（DSA、授权法规 2025/2050）。但 NGO AlgorithmWatch 在 2026 年 10 月 2 日的文章里写，截至 2026 年 7 月，第 40.4 条生效 9 个月共有 77 份申请，没有一份已知成功（DSA Observatory）。面向开发者的另外两个接口也帮不上比价这件事：Display API 只能在用户授权后读这个用户自己的主页和视频，用来在你的网站上展示达人自己的作品（Display API，2026 年 8 月 4 日更新）；Commercial Content API 只开放广告库数据，目前只有欧盟国家的广告，申请 1 到 2 周答复（Commercial Content API）。商业团队要读别人的公开视频和评论，基本走不了这几条路，这也是 Apify Store 里有三千多个 TikTok 相关结果的原因。

最近的变化（2026 年 9–10 月）

日期事件对读者意味着什么
2026-10-30（将生效）xmolodtsov TikTok Search Scraper 新价：每条价格不变，新增评论、作者资料两个附加事件；10 月 16 日已通知用户便宜的 scraper 也在把一条结果拆成多个收费项，打开新开关前先算附加费
2026-10-26我们读的 9 个 Clockworks TikTok scraper，modifiedAt 都是 10 月 26 日 09:02 UTC，就在本文读取前 2 分钟输入格式和价格随时会改，比价要读当天的公开接口
2026-10-23CNBC 报道 TikTok USDS Joint Venture 在找几吉瓦的算力，到 2030 年代初目标约 4 吉瓦，主要云仍是 Oracle（CNBC）美国区由新实体运营已成定局，条款、页面结构和反爬策略都可能跟着调整
2026-10-07Blotato 统计 10 个平台 130 项接口变更，TikTok 没有一项公布了「公告日 + 生效日」两个日期（Social Media API Report）TikTok 的变化通常没有提前量，抓取流程要有失败报警，不能只看「运行成功」
2026-10-02AlgorithmWatch：DSA 第 40.4 条 77 份申请无一已知成功（DSA Observatory）官方研究渠道短期内替代不了商业数据接口
2026-08-31Apify 上一位 51 个 scraper 的作者公开了四种「空结果照样收费」的写法（dev.to）用按事件计费的 actor，要定期对一下运行详情里的事件计数
横向堆叠条形图，Apify 8 个 TikTok actor 近 30 天每 1 万次运行里没跑成的次数，分成失败、超时、中止三段：tiktok-scraper 每万次 158 次，共 14,805,124 次运行；tiktok-profile 104 次，共 2,986,620 次；apidojo/tiktok 101 次，共 1,780,353 次；free-tiktok 57 次；tiktok-video 40 次；tiktok-hashtag 28 次；tiktok-comments 26 次；apidojo/tiktok-profile 9 次。

上图是 Apify 自己公开的近 30 天运行统计（同一个公开接口的 publicActorRunStats30Days），不是我们测的；失败（FAILED）、超时（TIMED-OUT）、中止（ABORTED）都是运行的终止状态，定义见 Actor runs and builds。TikTok Scraper 近 30 天跑了 1,480 万次，每 1 万次里有 98 次失败、52 次超时、8 次中止，合计约 1.6%。这个比例对按事件计费的用户影响不大，失败的运行一般不产生结果事件；它更多说明 TikTok 抓取本身不稳定，哪家都要处理重试。同一个作者也提醒过，运行状态「成功」不等于拿到了数据（dev.to），所以我们在自己的比较里只看「返回了多少条、扣了多少钱」。

上手：从一次试用到每天自动跑

第一步，注册并拿到 API Key。在 GitHub 给 everyinfra-agent-plugins 点星，可以在控制台领 $1 试用额度，24 小时内有效，按 TikTok 每次 $0.000556 算约 1,800 次请求；正式使用从 $10 起充值，余额不过期（快速上手、价格页）。第二步，打开对应能力的文档页，用页上的一键试用跑一次：试 TikTok 搜索、试 TikTok 评论、试 TikTok 账号视频、试 TikTok 话题。第三步，看响应里的 charged_usd 和返回条数，用「实扣 ÷ 条数 × 1,000」算出你这个场景的每千条价，再和你现在的账单比。TikTok 全部 10 项能力见 TikTok 数据接口，也可以对照 Instagram 数据接口和 YouTube 数据接口，或者在数据市场里按平台找。已经在 Apify 上跑着 Instagram、Google Maps 的，可以看我们的 Apify 替代方案总览和 Apify Instagram Scraper 替代；各家对比页在 /alternatives。

常见问题

Apify TikTok Scraper 的价格是多少？

问题来自 Google 联想词「apify tiktok scraper price」。按 2026-10-26 公开接口，Clockworks TikTok Scraper 每 1,000 条结果 Free 档 $3.70、Starter $3.00、Scale $2.30、Business $1.70，企业 Diamond 档 $0.50；每次运行另收 $0.001，日期筛选、排序、视频下载等每个附加功能每千条再加 $0.17 到 $1.30。套餐月费另算：Starter $19、Scale $199、Business $999（TikTok Scraper 元数据、Apify 价格页）。我们的 tiktok/search 是一次 $0.000556、最多 200 条。

Apify 能抓 TikTok 评论吗，评论怎么收费？

问题来自联想词「apify tiktok scraper comments」「apify scrape tiktok comments」。能，用 TikTok Comments Scraper，或者在 TikTok Scraper 里打开评论附加事件。前者每 1,000 条评论 Free 档 $1.25、Business 档 $0.50，可以指定每条视频要多少评论、每条评论要多少回复；它的页面 FAQ 写的「每千条 $5」是旧价，以价格表为准（见上文截图）。我们的 tiktok/comments 一次最多 200 条、每条顶层评论最多 2 条回复，本文实测每千条 $0.0028 到 $0.0327，取决于视频本身的评论数。

Apify TikTok Profile Scraper 能只取主页资料吗？

问题来自联想词「apify tiktok profile scraper」。Clockworks 的 Profile Scraper 返回的是视频记录，账号资料附在每条视频里，所以查一个账号至少付一条结果的钱，Business 档每千条 $1.00；API Dojo 的同类 scraper 每条 $0.30，但每次至少要取 10 条。我们的 tiktok/profile 一次一个账号 $0.000556，只要精确粉丝数就用同价的 tiktok/followers。按单个账号大批量查，API Dojo 更便宜；只要资料不要视频，我们更便宜。

有没有 TikTok scraper API 是免费的？

问题来自联想词「tiktok scraper api free」。完全免费的只有两条路：TikTok 的研究接口（只给合格的学术和非营利机构），或者自己写抓取程序，后者要自己处理代理、改版和封禁。Apify Free 套餐每月 $5 额度，按 TikTok Scraper Free 档 $3.70 一千条，大约 1,350 条；API Dojo 的 TikTok Scraper 对 Free 套餐用户每月只给 5 次、每次 10 条（API Dojo 页面）。EveryInfra 没有每月赠送，GitHub 点星可领一次 $1，按 TikTok 每次 $0.000556 算约 1,800 次请求，按搜索一次 200 条算是三十多万条视频。

抓 TikTok 数据合法吗？

问题来自联想词「is it legal to scrape tiktok」「is it legal to scrape tiktok comments」。TikTok 的条款禁止未经许可的自动化抓取；公开数据的抓取在很多地方并不当然违法，但个人数据保护法（欧盟 GDPR 等）照样适用，Apify 的页面也是这么提示的。我们的建议是：只取公开内容，不取私密账号；评论里的用户名和内容按个人数据处理；用途和存储期限按当地法律定，拿不准问律师。本文不构成法律意见。

Apify 太贵了，n8n 里有便宜的替代吗？

问题来自 Reddit r/n8n 的两个帖子：一位用 Apify 和 n8n 每周抓 TikTok 热门视频、热门音乐、热门账号，觉得 Apify 很贵，问能不能免费做；另一位想低成本抓 TikTok 和 Instagram 的爆款内容，明确说「不用 Apify」（帖子一、帖子二）。按本文算账表，「10 个关键词每天各 200 条」在 Apify 最省是每月 $19 到 $180，换成按次计费的接口约 $0.17；n8n 里用一个 HTTP Request 节点就能调。要注意热门音乐、探索页这类数据我们没有，这部分仍然要靠 Apify。

为什么同样是 TikTok 数据，有的差几百倍，有的只差两倍？

问题来自本文的实测。差几百倍的是一次能回很多条的数据：评论、搜索、话题、账号视频，一次请求一个价，条数越多单价越低。只差两倍或者对方更便宜的，是一次只回一条的数据：主页、单条视频、按账号搜索（按账号数计费），这时两边都是「一条一个价」。所以比价之前先看你的活属于哪一种：很多目标各取一页，按次计费省；少数目标逐条查、或要全部历史，按条计费不一定吃亏。

参考资料

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  3. TikTok Comments Scraper（Store 页面、FAQ 价格段、错误代码表），Apify / Clockworks，2026-10-26 17:21 截图。https://apify.com/clockworks/tiktok-comments-scraper
  4. TikTok Comments Scraper 公开元数据，Apify API，2026-10-26 读取。https://api.apify.com/v2/acts/clockworks~tiktok-comments-scraper
  5. TikTok Profile Scraper，Apify / Clockworks，2026-10-26 读取。https://apify.com/clockworks/tiktok-profile-scraper
  6. TikTok Profile Scraper 公开元数据，Apify API，2026-10-26 读取。https://api.apify.com/v2/acts/clockworks~tiktok-profile-scraper
  7. TikTok Hashtag Scraper（FAQ：每个话题 400–800 条），Apify / Clockworks，2026-10-26 读取。https://apify.com/clockworks/tiktok-hashtag-scraper
  8. TikTok Video Scraper，Apify / Clockworks，2026-10-26 读取。https://apify.com/clockworks/tiktok-video-scraper
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  10. TikTok Transcript Extractor，Apify / Clockworks，2026-10-26 读取。https://apify.com/clockworks/tiktok-transcript-extractor
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  13. Tiktok Profile Scraper (Pay Per Result)，Apify / API Dojo，2026-10-26 读取。https://apify.com/apidojo/tiktok-profile-scraper
  14. TikTok Search Scraper，Apify / xmolodtsov，2026-10-26 读取。https://apify.com/xmolodtsov/tiktok-search-scraper
  15. TikTok Search Scraper 公开元数据（含 2026-10-30 生效的新价），Apify API，2026-10-26 读取。https://api.apify.com/v2/acts/xmolodtsov~tiktok-search-scraper
  16. Apify Store 搜索「tiktok」，Apify API，2026-10-26 17:04 读取。https://api.apify.com/v2/store?search=tiktok
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  18. Actors in Store（计费方式、商店折扣档），Apify 文档。https://docs.apify.com/platform/actors/running/actors-in-store
  19. Pay-per-event pricing model（合成事件、对错误输入收费），Apify 文档。https://docs.apify.com/actors/publishing/monetize/pay-per-event
  20. Actor pricing and costs（折扣档、企业档），Apify 文档。https://docs.apify.com/platform/actors/publishing/monetize/pricing-and-costs
  21. Run Actor synchronously and get dataset items（300 秒超时、maxItems、maxTotalChargeUsd），Apify 文档。https://docs.apify.com/api/v2/act-run-sync-get-dataset-items-post
  22. Apify MCP server，Apify 文档。https://docs.apify.com/platform/integrations/mcp
  23. apify-mcp-server，GitHub。https://github.com/apify/apify-mcp-server
  24. n8n integration，Apify 文档。https://docs.apify.com/platform/integrations/n8n
  25. Schedules，Apify 文档。https://docs.apify.com/platform/schedules
  26. Webhooks，Apify 文档。https://docs.apify.com/platform/integrations/webhooks
  27. Get Actor 接口，Apify 文档。https://docs.apify.com/api/v2/actor-get
  28. Usage and resources，Apify 文档。https://docs.apify.com/platform/actors/running/usage-and-resources
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  54. Regulation (EU) 2016/679（GDPR），EUR-Lex。https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2016/679/oj
  55. Get run 接口（chargedEventCounts），Apify 文档。https://docs.apify.com/api/v2/actor-run-get
  56. Pay-per-event monetization（SDK 收费日志），Apify SDK for JavaScript 文档。https://docs.apify.com/sdk/js/docs/concepts/pay-per-event
  57. Actor quality score，Apify 文档。https://docs.apify.com/platform/actors/publishing/quality-score
  58. Actor runs and builds（运行状态定义），Apify 文档。https://docs.apify.com/platform/actors/running/runs-and-builds
  59. Billing（预付额度不结转、超额开票门槛），Apify 文档。https://docs.apify.com/platform/console/billing
  60. Residential proxy，Apify 文档。https://docs.apify.com/platform/proxy/residential-proxy
  61. n8n-nodes-apify，GitHub。https://github.com/apify/n8n-nodes-apify

引用编号 BL-51

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