Apify 替代：社媒和地图数据每千条实测价

同样拿 1,000 条 Instagram 帖子，Apify Store 里 Instagram Scraper 的公开价随套餐从 $2.70（Free）降到 $1.50（Business，月费 $999），只对 Enterprise 客户开放的 DIAMOND 档是 $0.50；我们 2026 年 10 月 26 日用 EveryInfra 真调一次拿回 200 条、实付 $0.000556，折合每千条 $0.0028，按 DIAMOND 档算也差约 180 倍。换成 TikTok 视频、TikTok 评论、Google Maps 店铺和评论，按 DIAMOND 档差 11 到 180 倍，按 Business 档差 22 到 611 倍；但如果每次只查一个对象（一个账号主页、一家店的详情），我们只比 Business 档便宜 1.8 到 2.9 倍，比 DIAMOND 档反而贵 11% 到 22%，因为我们按次收费，一次只拿 1 条时没有摊薄。本文把 17 次真调的原始返回、Apify 公开定价接口的原始数据和计算方法放在一起，告诉你什么时候换、什么时候别换。

本文说的「Apify 替代方案」，是指不在 Apify 上跑现成的 actor（Apify 对云端抓取程序的叫法），而是改用一个按请求计费的数据接口，直接拿回同类的公开数据：Instagram 的帖子和评论、TikTok 的视频和评论、Google Maps 的店铺和评论。比较只看四件事：同样拿到 1,000 条结果要花多少钱，钱是按什么单位数的，失败和空结果扣不扣钱，从注册到拿到第一条数据要几步。我们不比较两边返回的字段，也不评价 Apify 的数据质量，因为我们没有注册 Apify、没有付费跑过它的 actor，那一侧只用它公开的价格、文档和页面。

结论先看：同样 1,000 条，花多少钱

先把最关键的一张表放在前面。表里 Apify 的价格全部来自它的公开接口 api.apify.com/v2/acts/<actor>，这个接口不需要 Apify 账号就能读，返回的 pricingInfos 是每个 actor 的计费事件和各档单价，我们在 2026-10-26 13:33（新加坡时间）读取并存档。接口里每个事件都有六档价格。FREE、BRONZE、SILVER、GOLD 四档对应四个自助套餐，Instagram Scraper 的说明页把它们写成 Free、Starter、Scale、Business，价格和接口里的四档逐个对得上；另外两档 PLATINUM、DIAMOND，Apify 文档写明只给 Enterprise 客户。表里列 Free、Business 两个自助档，以及 Enterprise 的 PLATINUM、DIAMOND 两档（写成「PLATINUM / DIAMOND」）；倍数按六档里单价最低的 DIAMOND 档算，Business 档的倍数放在最后一列备查。PLATINUM 档介于两者之间，按它算的倍数是 DIAMOND 档的 1.2 到 2.2 倍。EveryInfra 一列是我们当天真调的结果：实付金额除以实际返回条数，再乘 1,000，不是按 limit 推算的。

倍数主要看「对 DIAMOND 档」一列，因为它是 Apify 公开接口里最低的单价，但要先和 Apify 签 Enterprise 合同才能用；自己在网页上就能买到的单价，最低是 Business 档，前提是每月先交 $999。按 DIAMOND 档算，按满额取数的七行仍在 11 倍以上，Instagram 帖子和 TikTok 搜索都在 180 倍左右；最后两行「每次只要 1 条」反过来了，DIAMOND 档比我们便宜，Business 档也只比我们贵 1.8 到 2.9 倍。我们写结论的规则是：倍数在 2 倍以上写「更便宜」，1 到 2 倍之间写「接近」，低于 1 倍照实写「Apify 更便宜」。按这条规则，按链接取店铺对 Business 档的 1.8 倍只算「接近」，两行单对象查询对 DIAMOND 档都是 Apify 更便宜。

表里的 actor 选的是各类数据里用户最多、由 Apify 维护的那一个，想换掉 Apify 的人手上用的多半就是它们；用户数和最近修改日期来自同一个公开接口（2026-10-26 读取），四个评论和主页类 actor 的定价接口地址列在文末参考资料里。

Instagram 帖子这一行还有一个对 Apify 更有利的选择要说出来。Apify 自己另有一个只取帖子的 Instagram Post Scraper（累计 147,748 个用户），我们 14:48 从同一个公开接口读到它的帖子单价更低：Free 档每千条 $1.70、Business 档 $1.00、DIAMOND 档 $0.40。如果你只要帖子、不要 Instagram Scraper 的其他功能，按它的 DIAMOND 档算，帖子这一行的差距是约 144 倍，而不是 180 倍。

为什么能差这么多？不是谁的机器便宜，而是两边数钱的单位不一样。Apify Store 里的大多数 actor 按「事件」收费，Apify 的定价页写得很直白：多数 actor 用按事件计费，你为返回一条结果之类的事件付钱。返回 1,000 条就是 1,000 个事件。EveryInfra 的数据接口按「请求」收费：一次请求一个价，这一次返回 1 条还是 200 条，价格一样，上限是每个能力在目录里写明的 max_limit。所以每次拿得越多，摊到每条上越便宜；每次只拿 1 条，就等于按条付费，优势就只剩单价本身的差别。

两种数钱的方法：按结果，还是按请求

Apify 的计费规则在按事件计费文档里写得很清楚：actor 的开发者自己定义事件，比如「返回一条结果」「开始一次运行」，每种事件可以给不同的折扣档定不同价格。平台另有两种自动收费的合成事件：apify-actor-start 按运行内存每 GB 收一次启动费，默认 $0.00005；apify-default-dataset-item 按写入默认数据集的每一条收费。也有一部分 actor 不按事件收，而是按「用量」收：Actors in Store 页面说明，这类 actor 让你为算力单位（CU）、数据传输、存储操作和代理付钱，开发者不另外加价。按事件收费的 actor 多数已经把平台用量包含在事件价里，但也有一部分会另收平台用量，要看每个 actor 页面的说明。

EveryInfra 的规则更简单，也更死板：目录 GET /api/v1/social/catalog 里每个能力有一个 price_usd，就是一次请求的价钱。我们 10 月 26 日读到的目录里，Instagram、TikTok 的大部分能力是 $0.000556 一次，Google Maps 三个能力是 $0.001389 一次，少数重能力更贵，比如 instagram/similar_profiles 是 $0.008806 一次。价格页把全部能力分成四档：Core 每千次请求 $0.56（105 个能力）、Standard $1.39（271 个）、Deep $2.78（5 个）、Complex $5.56（28 个）。请求里写 limit 决定要多少条，不超过 max_limit 就不影响价格；想要更多，就翻页或换参数再请求一次。

表里 Apify 一列的出处：月费和 CU 价来自 apify.com/pricing；「用量当月过期」和「Free 档超额后停用到下个周期」也写在同一页的问答里；并发上限两处原文不一致：定价页的套餐表写 Free 5、Starter 32、Scale 128、Business 256 个同时运行，Apify 平台限制文档写 Free 25 个，其余三档相同，我们两处都列出来，以你账号里的实际限制为准；n8n 节点来自 Apify 的 n8n 集成文档；MCP 来自 Apify MCP 文档。EveryInfra 一列来自价格页（余额不过期也写在这一页）、API 文档和当天目录。

按结果计费也有它的道理。对卖方来说，每一条结果都要花代理流量和算力，按条收钱最容易对上成本；对买方来说，单价写在页面上，要多少条一乘就知道。按请求计费的好处在另一头：同一个请求多拿几条几乎不增加成本的时候，买方能把单价摊薄到很低。代价是你得理解每个能力的 max_limit、分页方式和「一次请求能拿多少」，否则每次只拿几条，就会白白多付很多次请求费。下面三组实测，就是把这件事放到 Instagram、TikTok 和 Google Maps 上一个一个算。

Apify 的账单怎么叠起来

只看「每 1,000 条结果 $X」容易低估 Apify 的实际花费，因为很多 actor 的账单不止一个事件。我们从公开接口读到的 TikTok Scraper 定价（2026-08-18 生效）里，除了基础的「Result」事件，还有日期筛选、热度筛选、搜索排序、按国家抓取、视频下载、AI 摘要等十来个附加事件，每个都按条另收；还有一个「Actor start」事件，每次运行 $0.001。比如在 Free 档要 1,000 条某个日期之后的视频，基础费 $3.70，日期筛选再加 $1.30，合计 $5.00，比页面上写的「from $1.70」高出近两倍。同样的组合在 Business 档是 $1.70 加 $0.60，共 $2.30；在 Enterprise 的 DIAMOND 档是 $0.50 加 $0.17，共 $0.67，对比我们 tiktok/search 的每千条 $0.0028，仍差约 240 倍。

Google Maps Scraper（2026-06-30 起的定价）也一样：基础的「Scraped place」在 Free 档是每千家 $4.00，加任何一个筛选条件（类别、最低星级、有没有网站等）每千家再加 $1.00；如果你手上已经有一批店铺链接，想直接按链接取详情，README 写明这属于付费附加项「Additional place details scraped」，Free 档每千家再加 $2.00。三项加起来是 $7.00；同样三项在 Business 档是 $3.08，在 DIAMOND 档是 $1.32。Apify 的帮助文章在 2025 年改用按事件计费时也这样解释过：筛选条件按「店铺数 × 筛选数」收费。这篇文章当时写的启动费是每次运行 $0.007，现在接口里读到的是平台统一的 $0.00005（每 GB 内存一次），说明价格会变，读价格要读当天的接口，不要读旧文章。

上表是 apify.com/pricing 在 2026-10-26 13:32（新加坡时间）的读数；住宅代理文档说明住宅代理按流量计费，只有自己写的 actor 或按用量计费的 actor 才会直接碰到这一项。1 个 CU 是 1 GB 内存跑 1 小时，Apify 的用量文档举的例子是 4 GB 内存跑 15 分钟正好 1 个 CU，一天 24 小时、一个月 30 天连续跑就是 720 个 CU。跑完以后再读写数据集，也算平台用量，所以导出、二次处理也会产生小额费用。

套餐本身还有一个容易忽略的成本：附带用量当月过期。Apify 定价页的问答写明，没用完的用量在账单周期结束时失效，不滚存到下个月；Free 档用完以后，服务停到下个周期开始。Apify 通用条款写明费用不可取消、不可退款，并写明改用低一档服务或终止合同都不退费（按 15.5.2 条终止的情况除外）。这对用量稳定、每月都能用满的团队不是问题；对用量忽高忽低的个人开发者和小团队，等于每月多了一笔「保底」。

实测一：Instagram 帖子和评论

我们选 National Geographic 的公开账号 natgeo，用 instagram/user_posts 一次要 200 条。这个能力在目录里是异步模式，提交后返回 202 和 job_id，再轮询 /api/v1/jobs/{job_id}，轮询本身不收钱。2026-10-26 13:34 新加坡时间提交，13:35 轮询拿到结果，前后不到 50 秒，一共 200 条，post_id 去重后还是 200 条，时间从 8 月 22 日一直到 10 月 25 日，这一次扣费 $0.000556。换算每千条 $0.0028，和 Apify Instagram Scraper 的 Free 档 $2.70、Business 档 $1.50 相比，分别差约 970 倍和 540 倍；对只给 Enterprise 客户的 DIAMOND 档 $0.50，也差约 180 倍。

# 1. 提交：一次要 200 条帖子（异步能力，先拿 job_id）
curl -s https://api.everyinfra.com/api/v1/social \
  -H "Authorization: Bearer ${EVERYINFRA_API_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"platform":"instagram","action":"user_posts","params":{"username":"natgeo","limit":200}}'

# 2. 轮询：免费，status 变成 succeeded 后 results 里就是数据
curl -s https://api.everyinfra.com/api/v1/jobs/job_xxxxxxxx \
  -H "Authorization: Bearer ${EVERYINFRA_API_KEY}"

返回的每一条帖子里，字段名和目录 response_fields 一一对应：post_id 和 url 是帖子标识，text 是正文，media_type 是媒体类型，like_count、comment_count 是互动数，posted_at 是发布时间，author_username、author_name、author_id 是作者，image_url、video_url、width、height 是媒体地址和尺寸。目录里一共列了 21 个字段，这一次的 200 条实际带回 15 个，view_count、location、hashtags、top_comments、is_comments_disabled、author_follower_count 这 6 个字段在这批数据里没有出现。还有一个要注意的地方：200 条的 media_type 全部是 image，但其中 104 条带了 video_url，判断是不是视频要看 video_url，不能只看 media_type。

评论是另一回事。我们拿 natgeo 两条帖子做 instagram/comments：一条有 611 条评论，一条有 15,810 条评论，请求都写 limit: 100，两次都只拿回 15 条，各扣 $0.000556。也就是说，在这一天、这两条帖子上，这个能力实际一次只给 15 条，每千条成本是 $0.0371，而不是按 100 条算出来的 $0.0056。和 Apify 的 Instagram Comments Scraper 比（Free $2.60、Business $1.90、DIAMOND $1.40），按 DIAMOND 档这仍然便宜约 38 倍，但如果你要的是一条热门帖子下面的几千条评论，按每次 15 条要请求几百次，这一点必须提前知道。

Instagram 还有两个对比要讲清楚。第一，Meta 自己的接口拿不到这些数据。Instagram 平台的 Business Discovery 文档（2026-08-12 更新）写明，它只能读其他「专业账号」的基础资料和指标，年龄受限的专业账号不返回，而且调用方自己也要有一个连接了 Facebook 主页的专业账号；普通个人账号、帖子的全部评论都不在这个接口里。Apify 的 Instagram Scraper 说明页也把这一点当作卖点，说 Instagram 在 2020 年就收紧了官方接口。第二，Reels 目前在我们这边不可用：目录里 instagram/reels 这一天是 available=false，想按账号抓 Reels 的人，今天用 Apify 的 Instagram Reel Scraper 更合适，这一条放进了后面的「什么时候 Apify 更合适」。

实测二：TikTok 视频、搜索和评论

TikTok 我们发了五次请求：四次取数，一次查不存在的账号。tiktok/user_videos 查 NBA 官方账号，limit 50，2026-10-26 13:36 新加坡时间发出，约 30 秒返回 50 条，去重后 50 条，发布时间从 10 月 14 日到 10 月 26 日，播放量从 7,310 到 510 万，中位数 43,050，扣费 $0.000556，每千条 $0.0111。同一个账号再用 limit 10 请求一次（13:41），10 条、同样 $0.000556，每千条就变成 $0.0556，差 5 倍，这是按请求计费最直观的一个例子：一次要得越少，每条越贵。

tiktok/search 搜「coffee shop」，limit 200，13:37 发出，约 75 秒返回 200 条不重复的视频，最早一条发布于 2022 年 5 月，最新一条是当天；tiktok/comments 取 NBA 一条评论超过 500 的视频，limit 200，13:38 发出，同样约 75 秒返回 200 条，其中 81 条是回复（is_reply=true）。这两次各扣 $0.000556，每千条都是 $0.0028。对照 Apify：TikTok Scraper 的结果事件 Free 档 $3.70、Business 档 $1.70，TikTok Comments Scraper Free 档 $1.25、Business 档 $0.50，按 Business 档分别便宜约 611 倍和 180 倍；按 DIAMOND 档（TikTok Scraper $0.50、TikTok Comments Scraper $0.15）分别便宜约 180 倍和 54 倍。

小批量时 Apify 那边也有一笔固定开销。TikTok Scraper 每次运行收 $0.001 的启动费，和结果数无关。假如每天给 100 个达人各拉最近 10 条视频、每个达人单独跑一次，在 Business 档每次运行是 10 × $0.0017 + $0.001 = $0.018，折合每千条 $1.80；同样的事在我们这边每次 $0.000556、每千条 $0.0556，差约 32 倍；在 DIAMOND 档每次运行是 10 × $0.0005 + $0.001 = $0.006，折合每千条 $0.60，差约 11 倍。也就是说，小批量时两边都会变贵，但 Apify 的启动费是加在结果费上面的，我们的请求费是唯一的一笔：按 DIAMOND 档，倍数从满额时的约 180 倍降到 11 倍左右，按 Business 档从约 611 倍降到 32 倍。启动费在 DIAMOND 档占了每次运行的六分之一，单价越低的档位，启动费的比重越大。

返回字段和目录对得上：评论的 12 个字段 id、text、author_username、author_id、like_count、reply_count、reply_to_id、is_reply、liked_by_author、pinned_by_author、posted_at、platform，这一次 200 条里全部出现。视频这边目录列了 36 个字段，包括播放、点赞、评论、分享、收藏、时长、话题标签、音乐、是否广告、是否带货，以及作者的粉丝数和认证状态。速度上要说实话：TikTok 搜索和评论这两次都在 75 秒左右，比 Instagram 慢；同步请求的上限是 85 秒，大批量时建议在请求体里加 "mode": "async"，先拿 job_id 再去轮询。

上面这张图把「按请求计费」的规律画出来了：每 1,000 条的成本等于 $0.556 除以每次拿到的条数。每次 1 条时是 $0.556，低于 Apify Instagram 帖子 Business 档的 $1.50，但高于 Enterprise 的 DIAMOND 档 $0.50；交叉点在每次约 1.1 条，也就是说，只要每次能拿到 2 条以上，我们就比 Apify 所有档位都便宜，每次只拿 1 条时，Enterprise 客户用 Apify 更省。单价更高的能力，交叉点会往右移：instagram/similar_profiles 一次 $0.008806，如果你每次只用其中 1 条，就比很多按条收费的 actor 贵。判断方法很简单：先看目录里这个能力的 price_usd 和 max_limit，再估计你每次实际能用上多少条，用「单价 ÷ 对方每条价」算出交叉点。

实测三：Google Maps 店铺和评论

地图是 Apify 最大的生意之一。Google Maps Scraper 的页面在 10 月 26 日显示 66.6 万总用户、4.5 万月活，评分 4.7（1,818 条评价）。我们用 google_maps_reviews/search 在新加坡搜「specialty coffee」，limit 50，2026-10-26 13:40 新加坡时间发出，约 12 秒返回 50 家不同的店，最多的三档评分是 4.7、4.4（各 9 家）和 4.5（8 家），扣费 $0.001389，每千家 $0.0278。返回字段有店名、类别、地址、邮编、国家码、经纬度、电话、网站、评分、评论数、图片等，和目录里 search 的 22 个字段对应。

接着用 google_maps_reviews/reviews 取其中一家 Nylon Coffee（店铺页上 2,324 条评论，4.7 分）的最新评论，limit 100、sort newest，13:40 发出，约 23 秒返回 100 条，最早一条是 5 月 4 日，最新一条是当天；100 条里 23 条只有星级、没有文字，这在 Google 评论里很常见。扣费 $0.001389，每千条 $0.0139，比 Apify Google Maps Reviews Scraper 的 Business 档 $0.30 便宜约 22 倍，比 DIAMOND 档 $0.15 便宜约 11 倍，这是七行批量数据里差距最小的一行。第一页返回里写着还有下一页，我们用 page_token 请求第二页（13:43），结果是空的，分页标记变成 end_of_list，这一次自动退款，charged_usd 是 0。所以这家店这一天按「最新」排序只拿到了 100 条，不是全部 2,324 条。

地图还有第三种买法：直接用 Google 自己的 Places API。按 Google Maps Platform 价目表，Text Search Pro 每 1,000 次请求 $32（每月前 5,000 次免费之后的第一档），而 Text Search 文档写明每页最多 20 家、同一个查询最多 60 家，所以最好情况是每千家 $1.60；评论要用 Place Details 的 Enterprise + Atmosphere 档，每 1,000 次 $25，而 Place 资源说明写明每家最多返回 5 条评论，最好情况是每千条 $5.00，而且一家店最多也就 5 条。Places API 自己也在持续加字段，发布说明最近一条是 2026 年 8 月 6 日新增的入口和导航点字段。它的好处是来源最直接、有服务等级保证；如果你要的是一家店的大量评论，这条路走不通。

还要补一个在地图上踩到的细节。我们故意用一串乱码加「coffee」做关键词（13:43），本想测空结果会不会退款，结果 Google 的模糊匹配照样返回了 9 家新加坡的咖啡店，这一次按正常价扣了 $0.001389，因为它确实返回了数据。这说明「空结果退款」只管真正的空结果，关键词写错但仍有结果时，钱照扣；做批量任务之前，先用一两个关键词小样本看返回是不是你要的。Google Maps 店铺去重还有一个常见的坑，Place ID 并不是永久不变的业务身份，我们在另一篇实测里专门写过。

只查一个对象时：对 Business 档只便宜 1.8 到 2.9 倍，对 DIAMOND 档反而贵

前面三组都是「一次拿一批」。实际工作里也有很多「一次只查一个」的需求：给一张网红名单逐个补粉丝数，给一批店铺链接逐个补营业时间。这时按请求计费没有摊薄的余地。我们用 instagram/profile 查 natgeo 的主页（13:48），一次返回 1 条，带粉丝数 2.68 亿、帖子数 32,000、认证状态、外链和最近的帖子，扣费 $0.000556，折合每千个主页 $0.556；Apify Instagram Profile Scraper 的「Profile」事件 Free 档 $2.60、Business 档 $1.60，我们便宜 2.9 到 4.7 倍；但它的 DIAMOND 档是 $0.50，比我们低约 10%。用 google_maps_reviews/profile 按链接取 Nylon Coffee 的详情（13:49），一次 $0.001389，每千家 $1.389；Apify 按链接取店铺要付「Scraped place」加「Additional place details scraped」两个事件，Free 档 $6.00、Business 档 $2.55，我们便宜 1.8 到 4.3 倍；DIAMOND 档是 $0.756 加 $0.378，共 $1.134，比我们低约 18%。

这两行是整篇里对我们最不利的数字，也是最该先看的。对 PLATINUM 档（主页每千个 $1.10、按链接取店 $1.89），我们分别便宜 1.98 倍和 1.36 倍，按前面的规则都只算「接近」。如果你的工作主要是「一个一个查」，又已经是 Apify 的 Enterprise 客户，换过来反而会多花钱；用自助套餐的，换过来能省的钱也有限，迁移成本（改代码、改字段映射、重新测）可能比省下的钱还多。这种情况下更值得比较的是失败扣不扣钱、上手要几步、能不能直接在 AI 工具里用，下面两节讲这些。顺便说一句，给达人名单逐个核实粉丝数和受众，我们在达人尽调那篇里有完整做法。

失败和空结果：谁扣钱

Apify 平台本身不替 actor 规定失败怎么收费，由 actor 开发者决定。它给开发者的文档反而写了「对无效输入收费」一节：看起来有效但出错的输入，比如返回 404 的网址，也建议照样收费，理由是打开页面发现问题本身就花了平台资源；同一节还建议不要让整个运行失败，而是返回带错误码的条目，让用户清楚自己为什么被收了钱。不过同一份文档也写了另一条原则：不要为用户拿不到的东西收费。这对买方的意思是：在 Apify 上，一批输入里有不存在的账号或失效链接，可能每一条都要付钱，也可能不收，取决于你用的那个 actor 怎么写，用之前先读它的说明页。另外，运行状态里有 FAILED、TIMED-OUT、ABORTED 几种终止状态（见 Apify 运行文档），已经产生的事件一般照算。

EveryInfra 的规则写在 llms.txt 和价格页里：失败和空结果都不形成最终扣费。我们这次专门测了四种「没拿到数据」的情况。参数写错（把 username 拼成 usernme，13:41）返回 422，错误里直接告诉你缺的是 username、usernme 不是这个能力的参数，并附一个能跑通的示例，不扣费；请求太快（13:39）返回 429，带 retry_after，不扣费；TikTok 查一个不存在的账号（13:43）返回空对象，reason 写着 empty_result_refunded，扣费 0；地图评论第二页为空（13:43），同样当场退款。

最后一行要单独说。我们用 instagram/profile 查一个不存在的用户名，返回的 results 里只有我们传进去的那个用户名，没有任何真实资料，但 charged_usd 是 $0.000556，账本里 13:41 有这笔扣款，到 14:07 我们再查账本仍然没有对应的退款。同一时间用 TikTok 做同样的测试是正确退款的。按我们自己的规则，这一次应该算空结果、应该退。我们把这条请求号交给工程团队，10 月 26 日已修复：16:00:53（新加坡时间）我们用一个随机生成、不存在的用户名复测，返回 200、results 为空、billing.charged 为 false、原因是 empty_result_refunded，没有扣费。写出来是因为一篇比价文章如果只报对自己有利的数字，就不值得信。

上手要几步：n8n、MCP 和 AI 工具

很多人搜「apify alternative n8n」，是因为在 n8n 里用 Apify 要先装节点、配令牌，再学 actor 的输入格式。Apify 的 n8n 集成文档写明：自托管 n8n 要在 Settings → Community Nodes 里安装 @apify/n8n-nodes-apify，云端 n8n 另有方式，然后用 Apify 账号授权，在节点里选 actor、填输入 JSON、等运行结束、再取数据集。EveryInfra 不需要专门的节点：n8n 自带的 HTTP Request 节点发一个 POST，请求体就是上面那段 JSON，返回里直接是数据和扣费。如果你在 n8n 里用 AI Agent 节点，也可以挂 n8n 的 MCP Client Tool 子节点，把 EveryInfra 的远程 MCP 当工具用。我们有一篇用 n8n 每天自动出热榜日报的实战指南，从定时触发到写表一步一步都跑通过。

AI 工具里也一样。Apify 的 MCP 服务器地址是 mcp.apify.com，推荐用 OAuth 登录，接上以后 AI 可以搜索 Store、选 actor、启动运行、读结果；它的开源仓库在 10 月 19 日发布的 v0.19.0 里又加了创建 actor、更新版本的工具。两边用的都是同一个协议，按 MCP 规范 2025-11-25 版的 Streamable HTTP 传输接入。EveryInfra 的远程 MCP 是 https://api.everyinfra.com/mcp，25 个工具，其中列能力、查任务、查账户是免费的，调数据和 REST 同价同规则。在 Claude Code 里一行就能加上：

claude mcp add --transport http everyinfra https://api.everyinfra.com/mcp \
  --header 'Authorization: Bearer ${EVERYINFRA_API_KEY}'

Apify 的强项正是这张表里的第二行：Store 里 actor 极多，什么网站都有人写过。代价也在这一行：同一个平台往往有十几个同类 actor，作者不同、价格不同、维护状态不同。Reddit 上 r/apify 有人问哪个 Instagram 和 X 的 actor 最划算，一位 actor 作者回复说自己的 X 抓取器对免费账号每千条 $15、对付费账号每千条 $0.35（原帖），另一位回复提醒 Instagram 的 actor 超过两三个月没更新就可能已经半坏。挑 actor 本身就是一项要花时间的工作。

从 Apify 换过来，要改的五件事

价格算清楚以后，真正决定迁移成本的是工程上的细节。我们按「一个已经在 Apify 上跑着 Instagram、TikTok 和地图任务的团队」来想，换到按请求计费的接口要改五处。第一处是取数单位。Apify 的 actor 一般是「给一批输入，跑一次，结果写进数据集」，一次运行可以跑几千个目标；EveryInfra 是「一个目标一次请求」，多目标参数（比如 urls、usernames）按目标数计费。你的循环要从「启动一次运行」改成「对每个目标发一次请求」，同时把 limit 尽量写到 max_limit，否则每次只拿几条就会多付很多次请求费，前面 fig-05 那条线就是这个意思。

第二处是分页。Apify 的 actor 通常在内部翻页，你只设一个总的结果上限；我们这边有分页的能力会在响应里给 next_page_token 和 pagination，下一页要把 token 原样传回 page_token，其他参数不变，每一页算一次请求，末页没数据会退款，就像本文地图评论第二页那样。少数能力不是「一次一个价」，目录里会写 rows_per_unit，按每多少条算一次；例如 aliexpress/search 每 50 条算一次，douyin/comments 每 20 条算一次。迁移前先把你要用的每个能力在目录里查一遍，看它是哪一种。

第三处是异步和回调。Apify 跑完一次运行可以用 Webhook 通知你；我们这边慢能力在请求体里加 "mode": "async"，拿到 job_id 后轮询（免费），或者在控制台设 job.finished 回调：任务成功或失败、扣费或退款结算完以后，会给你的地址发一个带签名的 POST，失败会在 30 秒到 6 小时之间重试 7 次，所以接收端要按事件编号去重。第四处是重试。同步请求可以带 Idempotency-Key 请求头，24 小时内用同一个键重发同一个请求，拿回的是第一次的结果，不会重复扣费；网络超时的时候这一条很有用。

第五处是花费监控。Apify 在控制台按天画用量图，每次运行有明细；我们每个响应都带 charged_usd，账本接口能按条查扣费和退款，API Key 还可以设美元总限额（spend_limit_usd），用到上限就停，防止循环写错把钱跑光。限速也要提前规划：默认每个账号每分钟 60 次请求，累计充值到 $50、$150、$750 时自动升到每分钟 180、600、1,800 次，也可以单买 30 天的速率包。本文的测试 Key 自己设了每分钟 10 次，13:39 那次 429 就是撞上了这个限制，不扣费。

这五处里，最容易出错的是第一处和第二处，因为它们直接决定账单。一个经验做法：迁移第一周，每个任务只跑一个目标，记下返回条数、charged_usd 和耗时，用「实付 ÷ 条数 × 1,000」算出真实的每千条价，再和你在 Apify 的历史账单比；对不上的，先查是不是 limit 写小了、是不是用了按块计费的能力、是不是有很多空结果。Apify 那边，Get Actor 接口文档说明了怎么读每个 actor 的计费事件名，你可以用同一个公开接口把手上每个 actor 的当前价格都拉下来，两边放进同一张表。

每月的账：三个常见规模

把单价换成月账单，差别更直观。下面三个场景都只算数据费，不算各自的套餐月费；Apify 按 Free、Business 和 Enterprise 的 DIAMOND 三档公开单价，EveryInfra 按目录价和本文实测的每次条数。

第一行是最极端的情况：每月 10 万条帖子在 Apify Business 档要 $150 的数据费，加上套餐本身 $999 的月费（含 $999 用量，用不完过期）；在 EveryInfra 是 500 次请求、$0.278；就算按 Enterprise 的 DIAMOND 档，数据费也要 $50，外加 Enterprise 合同本身的费用。第三行差距小一些，因为地图评论我们这边一次 $0.001389、一次最多 100 条，而 Apify 的评论单价本来就低。这些都是「数据费」，没有算你自己的服务器、存储和人工；对一个每月只取几千条的个人项目，两边的数据费可能都只是几美元，这时候挑哪个更多取决于你已经熟悉哪个。

这些数字怎么自己复算

一篇比价文章最怕的是「我说便宜就便宜」。所以本文每个数字都留了复算的路。Apify 一侧，打开 https://api.apify.com/v2/acts/apify~instagram-scraper 这样的地址，不用登录就能看到 JSON；找到 data.pricingInfos 这个数组的最后一项，看它的 startedAt（生效时间）和 pricingPerEvent.actorChargeEvents，里面每个事件下面的 eventTieredPricingUsd 就是 FREE、BRONZE、SILVER、GOLD、PLATINUM、DIAMOND 六档的单条价格，乘以 1,000 就是每千条价。我们这样读出来的 Instagram Scraper 是 0.0027、0.0023、0.0019、0.0015、0.0009、0.0005 美元一条；前四档和说明页上写的 $2.70、$2.30、$1.90、$1.50 每千条完全一致，这是我们确认「前四档对应四个自助套餐」的外部依据，后两档说明页不写，只在接口和 Enterprise 文档里出现。

EveryInfra 一侧，每个响应里的 billing.charged_usd 就是这一次实际扣的钱，results 数组的长度就是实际返回的条数。我们没有用 count 字段直接算，而是数数组长度，再按每条的 post_id 或 id 去重，确认没有重复条目把条数撑大，前面三组实测里写的条数都是去重后的数。复算脚本只有几十行，读原始返回和 Apify 的原始定价，输出每一行的每千条价和倍数；本文的表和图都由它的输出生成，不是手填的。如果你想用自己的目标重做一遍，照「实付 ÷ 去重后的条数 × 1,000」算即可。

倍数按 Apify 公开接口里最低的 DIAMOND 档算，这是 Enterprise 客户的价格；如果你用的是自助套餐，倍数要乘大约 3（Business 档）到 5 倍以上（Free 档），第一张表最后一列就是 Business 档的数。我们也没有把 Apify 的套餐月费摊到每条结果里，这会让对方的每千条价看起来更低。反过来，我们没有替 Apify 算它的重试和空跑费用，因为那取决于具体 actor 的实现，我们没有跑过，不能编；我们自己这边，倍数一律按目录价算，账户适用价以控制台为准。

什么时候 Apify 更合适

说完价格，必须说清楚哪些情况我们不是更好的选择。下面这些都是可以核实的事实，不是客气话。

还有一项是 Apify 独有、我们没有的：让 AI 智能体自己付钱。Apify 定价页的问答写明，带加密钱包的自主智能体可以通过 x402 和 MPP 两种智能体支付协议付款，不用注册账号、不用人工签约，付款后拿到一个有花费上限的临时令牌，再像普通用户一样调用 Apify 接口，每次运行从这笔预付余额里扣，没用完的随令牌一起失效。如果你在做的是「完全无人值守、自己找工具自己付费」的智能体，这条路目前只有 Apify 走得通；EveryInfra 需要人先注册、充值、发 Key，智能体再拿 Key 调用。

还有一类人更适合留在 Apify：已经在 Apify 上写了自己的 actor、用了它的代理和存储，整条流程都在平台上跑。对他们来说，换掉的不是一个接口，而是一整套工具，省下的数据费不一定抵得过迁移的人力。反过来，如果你的需求集中在社媒、电商、点评这些主流平台，主要是批量取列表数据，又经常在 AI 工具或 n8n 里调用，按请求计费会便宜一到三个数量级，而且不用挑 actor。

最近 60 天 Apify 的价格和产品变化

• 2026-10-01，租用制 actor 全部退役：Apify 的租用定价文档写明，4 月 1 日起不能再发布租用制 actor，10 月 1 日剩下的租用制 actor 全部改成按用量计费，开发者可以在此之前自己改成按事件计费。对读者意味着：以前按月租用某个 actor 的人，10 月以后的账单单位已经变了，要按新的计费模型重新算每千条价。
• 2026-10-07，Instagram Post Scraper 新定价：公开接口里这个 actor 的最新一版定价从 10 月 7 日生效，帖子单价没变，新增了一个按条收费的「music-data」附加事件，Free 档每千条 $7.00、DIAMOND 档 $2.00。对读者意味着：Apify 的附加事件还在增加，同一个 actor 的账单可能因为你多勾了一个选项而翻几倍。
• 2026-10-19，Apify MCP 服务器 v0.19.0：发布说明新增创建 actor 和更新 actor 版本的工具，并标为不兼容改动，2026-10-21 又连发了 v0.19.3 等补丁；10 月 14 日的 v0.18.1 刚改过「没有工具能启动运行时」的提示。对读者意味着：在 AI 工具里用 Apify 的方式还在快速变，升级前要重测工作流。
• 2026-10-22 到 10-26，本文比较的 actor 全部在一周内更新过：同一个公开接口显示，Google Maps Scraper 和 Google Maps Reviews Scraper 最近修改于 10 月 22 日，三个 Instagram actor 于 10 月 23 日，两个 TikTok actor 于我们测试当天 10 月 26 日。对读者意味着：价格和输入格式随时可能变，比价要读当天的接口，不要照搬旧文章里的数。

常见问题

问题来自 2026-10-26 读取的 Google 联想词（「apify alternatives」「is apify」「apify pricing」「apify alternative n8n」几组），以及 Reddit 上的原帖；联想词原文我们存档备查。

Apify 免费吗？

有免费档，但不是无限免费。定价页写明 Free 档每月给 $5 用量，不用信用卡；用完以后服务停到下个账单周期，没用完的也不滚存。按 Instagram Scraper Free 档每千条 $2.70 算，$5 大约够 1,850 条。r/n8n 上有人发帖问 Reddit 有没有 Apify 的替代，理由就是「免费档的 $5 很快就用完了」（原帖）。另一个 r/n8n 帖子里，发帖人说自己只是做个人学习项目，每月 $30 的订阅「有点贵」，回复里有人建议只要每月用量不超过 $5 就能一直用免费档（原帖）。EveryInfra 没有每月免费额度，给 GitHub 仓库加星可以领 $1 试用金，24 小时有效。

有没有免费的 Apify 替代？

完全免费的做法有两种：用平台自己的接口，或者自己写抓取程序。前者覆盖面很窄，比如 TikTok 的 Research API（开发者更新日志最近一条是 2026 年 8 月 25 日）只给美国、欧洲经济区、英国、加拿大、瑞士的学术机构和欧盟的非营利研究机构申请；Instagram 的 Business Discovery 只能读专业账号的基础资料，Meta 的 Instagram 平台更新日志里近期的改动也集中在发布内容和私信，不在读取别人的公开数据上。后者不花数据费，但要自己处理代理、改版和封禁，人力往往比数据费贵得多。所以更现实的问题是「哪个付费方案更省钱」，本文第一张表就是答案。

Instagram 用什么替代 Apify？

r/automation 上有人问 Google Maps 抓取有没有 Apify 以外的选择，最高赞回复是用 Google 自家的 Places API 加 n8n（原帖），本文实测三那一节算过这条路的价格。Instagram 这边，如果你要的是账号的帖子、评论、粉丝列表、话题帖子，Instagram 数据接口按请求计费，本文实测帖子每千条 $0.0028、评论每千条 $0.0371。要注意两点：评论每次实测只回 15 条；Reels 这一天不可用。需要 Reels 或者需要一条帖子下的海量评论，Apify 目前更合适。

在 n8n 里怎么替换 Apify？

把 Apify 节点换成 n8n 自带的 HTTP Request 节点：方法 POST，地址 https://api.everyinfra.com/api/v1/social，请求头加 Authorization: Bearer <你的 Key>，请求体写 platform、action、params。不用等运行结束、也不用再取数据集，返回里就是数据。慢的能力在请求体里加 "mode": "async"，再用第二个 HTTP Request 节点轮询任务。完整工作流见我们的 n8n 实战指南。

Apify 的价格怎么算？

先看 actor 页面写的计费模型。按事件计费的，账单 = 结果数 × 结果单价 + 各附加事件数 × 附加单价 + 运行次数 × 启动费，单价随你的套餐档位变；按用量计费的，账单 = CU × CU 单价 + 代理流量 + 存储操作 + 数据传输。最准的办法是读 api.apify.com/v2/acts/<作者>~<actor 名> 里的 pricingInfos，取最后一条，这就是当前生效的价格；这个接口不用登录，你可以把自己手上每个 actor 的价格都拉下来，按自己所在的档位算。

能在 Claude 这类 AI 工具里直接用吗？

两边都可以。Apify 的 MCP 在 mcp.apify.com，用 OAuth 登录；EveryInfra 的 MCP 在 https://api.everyinfra.com/mcp，用 API Key，Claude、ChatGPT、Cursor 都能加成远程服务器，不用在本地装东西。我们在 Cursor 里调 TikTok、Instagram 数据的实测和远程 MCP 接入验收两篇里写了配置和常见问题。

三步试用

第一步，注册并拿到 API Key，在控制台的余额页领试用金或充值（快速上手）。第二步，打开对应能力的文档页，用页上的一键试用在试用台里跑一次：试 Instagram 帖子、试 TikTok 搜索、试 Google Maps 店铺。第三步，看响应里的 charged_usd 和返回条数，用「实付 ÷ 条数 × 1,000」算出你这个场景的每千条价，再和你现在的账单比。平台和能力的完整列表见 TikTok 数据接口、Google Maps 数据接口和数据市场。

方法和边界

Apify 一侧，我们只用了公开材料：api.apify.com/v2/acts 公开接口返回的定价（2026-10-26 13:33 新加坡时间读取七个 actor，14:48 补读 Instagram Post Scraper，原始返回存档备查）、定价页、文档、Store 页面和 Reddit 原帖。我们没有注册 Apify、没有跑它的 actor，所以不评价它的数据质量、速度和成功率，表里的 Apify 价格都是「公开单价」，不是「实测花费」；实际账单可能因为附加事件、启动费、重试和平台用量更高。Instagram Scraper 等 actor 由 Apify 维护，TikTok Scraper（作者 Clockworks）和 Google Maps Scraper（作者 Compass）页面也标为「Maintained by Apify」。

EveryInfra 一侧，17 次请求全部在 2026-10-26 13:34–13:49 新加坡时间完成，样本是每个能力一到两次，能说明「这一天、这几个目标」的价格和返回条数，不能说明长期的成功率和速度。每千条价格按实付除以实际返回条数计算，计算脚本和原始返回存档备查。倍数按 Apify 公开接口里最低的 DIAMOND 档算，同时列出 Business 档；我们一侧按目录价算。英西两版为了换本地例子，14:07–14:08 另调了 3 次（Austin 和墨西哥城的地图搜索、El País 的帖子），花费 $0.003334，三版合计 $0.01389。还没核实的：Apify Enterprise 合同除了单价以外的最低承诺金额，公开页面没有写。

参考资料

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2. Apify 公开接口：TikTok Scraper 定价，Apify，2026-10-26 读取，https://api.apify.com/v2/acts/clockworks~tiktok-scraper
3. Apify 公开接口：Google Maps Scraper 定价，Apify，2026-10-26 读取，https://api.apify.com/v2/acts/compass~crawler-google-places
4. Apify Pricing（套餐、CU、代理、问答），Apify，2026-10-26 读取，https://apify.com/pricing
5. Instagram Scraper 说明页，Apify，2026-10-26 读取，https://apify.com/apify/instagram-scraper
6. Actor pricing and costs（折扣档），Apify 文档，https://docs.apify.com/platform/actors/publishing/monetize/pricing-and-costs
7. Pay-per-event pricing model，Apify 文档，https://docs.apify.com/platform/actors/publishing/monetize/pay-per-event
8. Actors in Store（计费模型），Apify 文档，https://docs.apify.com/platform/actors/running/actors-in-store
9. Usage and resources（CU 定义），Apify 文档，https://docs.apify.com/platform/actors/running/usage-and-resources
10. Limits（并发上限），Apify 文档，https://docs.apify.com/platform/limits
11. Runs and builds（运行状态），Apify 文档，https://docs.apify.com/platform/actors/running/runs-and-builds
12. General Terms and Conditions，Apify，https://docs.apify.com/legal/general-terms-and-conditions
13. Google Maps Scraper is going to pay-per-event pricing，Apify 帮助中心，2025-03-18，https://help.apify.com/en/articles/10774732-google-maps-scraper-is-going-to-pay-per-event-pricing
14. n8n 集成，Apify 文档，https://docs.apify.com/platform/integrations/n8n
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43. TikTok 开发者更新日志，TikTok，2026-08-26 更新，https://developers.tiktok.com/doc/changelog
44. Instagram 平台更新日志，Meta，https://developers.facebook.com/docs/instagram-platform/changelog
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