Apify Google 搜索爬虫替代：每千页自然结果比价

结论先说：同样拿 1,000 页网页搜索的自然结果，Apify 官方 Google Search Results Scraper 的 Free 档要价是 EveryInfra 实测的 6.5 倍，Business 档是 2.6 倍。但 Apify 那一页还带 People Also Ask（相关问题）和相关搜索，我们没有；Apify Store 里另有三个第三方作者的同类 scraper 比我们便宜。

具体的数：Apify 的价格是 2026 年 11 月 6 日 00:17（新加坡时间）从公开接口读到的，Free 档每千页 $4.50，月费 $19 的 Starter 档 $2.50，月费 $999 的 Business 档 $1.80；EveryInfra 一侧是同一晚 18 次真调里 13 次网页搜索的实扣，每页 $0.000694，折合每千页 $0.694，只含标题、链接、摘要和日期；那三个第三方 scraper 每千页 $0.45 到 $0.60，比我们便宜 14% 到 35%。下面把价格、字段、翻页去重、失败扣费、速度和接进 AI agent 的方式逐项摆开，哪一项 Apify 更好，就照实写。

本文说的「每千页价」，是把一次请求实际扣掉的钱，按「一页结果」换算到 1,000 页。Apify 官方这个 scraper 的主收费事件就叫「Scraped search result page」，按成功抓到的结果页计费；EveryInfra 的网页搜索按次计费，一次请求回一页、最多 10 条，所以两边天然能落在同一个分母上。Apify 一侧我们只用公开材料：Store 页面、价格页、文档，以及不需要账号就能读的公开接口 api.apify.com/v2/acts/<id>；我们没有注册 Apify，也没有跑它的 actor（Apify 对云端抓取程序的叫法），所以表里 Apify 的数字都是公开单价，不是我们的实测账单。EveryInfra 一侧全部来自本文真调响应里的 charged_usd。还有一点要先交代：EveryInfra 的网页搜索是通用网页搜索（见工具目录），本文比的是「拿到一页 10 条带标题、链接、摘要的网页搜索结果」这件事要花多少钱，不是说两边返回的是同一份 Google 页面。

先看总表：apify google search scraper 和 EveryInfra，同样 1,000 页各多少钱

下表把常见的几种买法放在一起。Apify 官方 scraper 的价格按套餐分六档，Free、Bronze、Silver、Gold 分别对应 Free、Starter、Scale、Business 四个公开套餐，Platinum 和 Diamond 只给企业客户（Actors in Store 文档写明折扣档由套餐决定）。这些单价我们从公开接口的 pricingInfos 字段读出，当前这条定价自 2026 年 10 月 7 日起生效。EveryInfra 有两个入口都能做网页搜索：搜索接口 POST /api/v1/search 的 web 工具每次 $0.000694，数据接口 POST /api/v1/social 的 web/search 能力每次 $0.001389，两者都是一次回一页。

读这张表要注意三件事。第一，Apify 的单价是套餐决定的，同一个人用 Free 档和用 Business 档，价格差 2.5 倍，而 Business 档的门槛是每月 $999 的月费（Apify 价格页）；绝大多数个人开发者和小团队实际用的是 Free 或 Starter，所以「是我们的 3.6 到 6.5 倍」比「2.6 倍」更接近他们的处境。第二，我们自家两个入口差一倍价，同一个词、同一个国家，/api/v1/search 的 web 回 10 条、扣 $0.000694，/api/v1/social 的 web/search 也回 10 条、扣 $0.001389，多出来的是一个从 1 开始的 rank 字段和统一数据接口的那一套（异步模式、和目录里共 106 个平台同一种请求体）。只是要拿网页搜索结果的话，用便宜的那个。第三，表里最后一行提醒的是：如果你选 scraper 只看价格，Apify Store 里有比我们便宜的选项，后面单独一节写。

Apify Google Search Results Scraper 价格：按结果页计，六档，十个附加项

Apify 官方这个 scraper 的 Store 名叫 Google Search Results Scraper，页面标题写作「Google Search scraper and SERP API」，是 Store 里用的人最多的 Google 搜索工具。公开接口显示它累计 227,822 个用户、近 30 天约 2.7 万个用户、近 7 天 11,769 个，218 条评价平均 4.65 分，累计运行 1.34 亿次；最新一次构建是 2026 年 11 月 2 日的 0.0.476 版（公开接口）。Store 页面的价格标签写的是「from $1.80 / 1,000 scraped search result pages」（Pricing 标签页），也就是说页面上最显眼的数字是 Business 档的价格，Free 档用户实际付的是它的 2.5 倍。

它的计费方式叫按事件计费（pay-per-event）：作者定义一组事件，每发生一次扣一次钱。主事件「Scraped search result page」的说明原文是「Cost per page of Google Search results successfully scraped」，按成功抓到的页数收费；另有一个启动事件，按运行的内存每 GB 收 $0.00005，默认 1 GB 就是 $0.00005 一次，可以忽略。README 写明每页「approximately 10 results」，要 100 条结果就把 maxPagesPerQuery 设成 10、翻 10 页（Store 页面 README）。所以「每千页」和「每万条自然结果」在这个 scraper 上是同一件事。

主事件之外，它还有 10 个附加事件，都是你在输入里打开某个开关才会收。附加项的价格差异比主事件大得多，尤其是 Free 档：

这张表里有个容易被忽略的数：AI Mode、ChatGPT、Copilot、Gemini、Perplexity 这五个附加项在 Free 档都是每次 $0.20，到 Starter 档就降到 $0.005 到 $0.013，差 15 到 40 倍。Apify 给作者的定价文档其实提过这件事：不建议给 FREE 档定过高的价格，因为那会让用户没法在足够的数据上试用，只有在防欺诈或要覆盖第三方成本（比如大模型调用）时才说得通（Actor pricing and costs）。对读者的意义是：用 Free 账号测 AI 搜索类附加项时，100 次就是 $20，远超每月 $5 的免费额度，测之前先把花费上限设好。广告提取也要注意，它按页收、不按「找到的广告」收，原文是「regardless of whether ads are found on the specific page」，打开以后每页的价格从 $4.50 变成 $11.00（Free 档）。

控制花费的办法两边也不同。Apify 的同步运行并取结果的接口有 maxTotalChargeUsd 参数，说明原文是「Use it to cap the total amount charged for all pricing models」（Run Actor synchronously and get dataset items）。EveryInfra 没有「单次运行上限」这个概念，因为一次请求就是一页、价格固定，单次最多扣 $0.000694；控制总花费靠充值金额本身（最低充 $10，余额不过期，见价格页）。

这个 scraper 的定价史也能从公开接口读出来：一共 27 条定价记录。2024 年 5 月它按数据条目计费，每 1,000 条 $3.50（一条就是一页）；2024 年 12 月 12 日有一条记录标过 $1.05，约 1.5 小时后又改回 $3.50；2025 年 6 月 10 日改成按事件计费，Free 档涨到 $4.50，Business 档 $2.45；2026 年 1 月 30 日 Business 档降到 $1.80。之后的记录主要是加附加项（5 月 4 日加 Copilot、5 月 14 日加 Gemini、6 月 22 日加结果页全文、6 月 26 日加完整 AI 概览）和改启动费：启动费从每次 $0.002 降到 $0.001（2026 年 3 月 4 日），再在 2026 年 10 月 7 日换成平台统一的按内存计的 $0.00005。也就是说，过去 17 个月里，Free 档用户的页价一分没降，降价都发生在付费套餐上。

一页里到底有什么：两边字段逐项对

只比价格不比字段，就等于把两样不同的东西放在一个秤上。Apify 这个 scraper 每一页输出一条记录，README 里的样例输出有 searchQuery（查询词、页码、国家、设备）、organicResults（标题、链接、显示网址、描述、站点名、日期、强调词、站内链接、类型、位置）、paidResults、paidProducts、peopleAlsoAsk、relatedQueries 和 aiModeResult 等字段（README 原文）。EveryInfra 的网页搜索每页回一个结果数组，每条只有标题、链接、摘要和日期，location 字段告诉你国家参数是否生效、按哪个国家生效。

这一节的结论很直接：如果你要的是 People Also Ask、相关搜索、广告位或 AI 概览，Apify 官方 scraper 一页就能给，我们给不了，这时候比价格没有意义。我们能对上的只有「自然结果」这一块：标题、链接、摘要、日期。好在很多用途只要这一块，比如给 AI agent 找资料来源、按关键词监控谁排在前面、收集某个话题下的文章链接、检查自己的页面有没有出现在结果里。这几类用途下，下面的价格比较才成立。

还有一个容易忽略的差别：Apify 那一页是 Google 的结果页，它的 searchQuery.domain 在 2026-10-15 之后一律是 google.com，国家放在 gl 参数里（更新日志）；EveryInfra 的网页搜索是通用网页搜索，文档不承诺结果和 Google 某一页逐条一致。如果你的用途是「复现 Google 在某国某天给某个词的排名」，比如给客户出排名报告，就应该用明确抓 Google 结果页的工具，Apify 官方 scraper 是其中之一。

实测一：同一个词翻 10 页，每页多少条、重复多少

我们在 2026 年 11 月 6 日 00:14 到 00:17（新加坡时间）用同一个英文词「best running shoes for flat feet」、国家设为美国，调 EveryInfra 搜索接口的 web 工具，从第 1 页翻到第 10 页，每页一次请求。10 次全部成功，每次扣 $0.000694，合计 $0.00694。10 页一共回了 95 条：第 1、5、8、9、10 页各 10 条，第 2、3、4、6、7 页各 9 条，平均每页 9.5 条。按返回条数算，每千条 $0.0731。

翻页的问题在于重复。我们把每页返回的 url 原样比对，95 条里只有 80 个不同网址，重复 15 条，占 15.8%。重复集中在后面几页：第 8 页 10 条里有 5 条在前面出现过，第 6 页有 3 条，第 2 页和第 5 页各 2 条。比如 doctorsofrunning.com 的一篇跑鞋文章在第 1 页排第 10、第 2 页又出现一次，shoestation.com 的一篇在第 1 页和第 2 页都有。按不重复的条数算，每千条是 $0.087，比按返回条数算贵 19%。这个数对做「关键词覆盖」的人有用：如果你按「我要 1,000 个不同网址」来估预算，要多留两成。

Apify 一侧我们没有真跑，所以不知道它翻 10 页的重复率是多少；但它的计费方式决定了重复的成本落在谁身上：它按页收钱，一页里有 5 条重复和没有重复，价格一样；我们也是按次收钱，一页里有几条重复都扣 $0.000694。两边在这一点上是同一种模型，重复的成本都由用户承担，区别只在单价。另一个相关的事实是，Google 在 2025 年 9 月停掉了每页 100 条的 num=100 参数，此后任何工具要拿前 100 名都得翻 10 页（Search Engine Land 的数据显示，当时 77% 的站点在 Search Console 里关键词曝光下降）。这也是为什么现在按页计价比按条计价更普遍：一页就是一次请求，成本最直接。

实测二：换国家、换语言、加时间范围、限定站点

做排名监控的人最常改的四个参数是国家、语言、时间范围和站点。两边都支持，但写法不同、粒度不同。下面这张表把参数一一对上，Apify 一侧取自输入定义，EveryInfra 一侧取自免费的搜索工具目录：

00:15:26（新加坡时间）我们用西语词「mejores tenis para correr pie plano」、location=mx、after=2026-08-01 调了一次，扣 $0.000694，回 10 条，响应里写明「Applied at country level: Mexico」；结果里有 runrepeat.com 的西语版、runna 的帮助文章、三条 Facebook 内容（两条帖子、一条视频）、YouTube 视频和一个 Reddit 帖子的西语译文页。时间参数起了作用：10 条里有 5 条带日期，分别是 8 月 11 日、8 月 19 日、9 月 22 日、9 月 30 日和 10 月 25 日，全部晚于 8 月 1 日；另外 5 条（Facebook、YouTube、Reddit）没有日期字段。也就是说 after 过滤的是搜索引擎认定的日期，没有日期的结果照样会出现，拿去做「近三个月的新内容」时要自己再按日期筛一遍。Apify 的 afterDate 也是把日期交给 Google 的筛选，同样的问题在它那边一样存在。00:15:57 用中文词「扁平足 跑鞋 推荐」、location=cn 调一次，回 10 条，来源有知乎专栏、bilibili 视频、ELLE 香港、淘宝的口碑榜页和一条 Threads 帖子，简繁体混在一起。

00:15:46 我们用 site=apify.com 搜「google search results scraper」，回的 10 条全部在 apify.com 上：官方 scraper 本身、它的 API 页、Store 的 Google 搜索专题页，以及 6 个第三方作者的同类 scraper。这次调用本身也成了本文的一个线索，后面「Store 里不止一个」那一节的几个价格就是顺着这份名单去公开接口里核的。

语言参数是两边差得最多的地方。Apify 把「界面语言」和「结果语言」拆成两个参数，还能用 UULE 编码精确到城市，这对本地商家排名（「牙医 + 城市名」之类）很重要；EveryInfra 的 web 只到国家一级，响应里会明确告诉你「Applied at country level」。如果你的需求是城市级别的本地排名，Apify 官方 scraper 更合适；只要国家级别的结果，两边都够用。

实测三：联想词能不能代替「相关搜索」

People Also Ask 和相关搜索是做内容规划的人最想要的两块。我们没有这两个字段，能拿来替代的最近的东西是联想词工具 suggest：00:14:55（新加坡时间）用同一个词调一次，扣 $0.000694，1.17 秒回 10 条，从「best running shoes for flat feet men」「women」到「and overpronation」「and plantar fasciitis」「and shin splints」「and wide toe box」「and bunions」「and knee pain」。

这些联想词和 Google 结果页底部的「相关搜索」不是一回事：联想词是用户在输入框里打字时弹出的补全，偏向「同一个词加一个限定」；相关搜索和 People Also Ask 是结果页里的推荐，常常是换个说法的问题（「扁平足能不能穿缓震鞋」这一类）。做长尾关键词扩展，联想词很好用；要拿到真实的提问句、做常见问题板块，联想词就不够，这时候 Apify 官方 scraper、或者 Store 里带 PAA 的那几个第三方 scraper 更对口。用我们这套，自然结果加联想词两次请求一共 $0.001388，每千个词 $1.39，仍比 Apify Business 档的 $1.80 便宜，但拿到的东西少一块，这个账要按你的用途算。

实测四：两个入口同一个词，价格差一倍

EveryInfra 的网页搜索有两个入口，这是我们自己产品上一个值得提醒的地方。00:14:45（新加坡时间）我们用数据接口调 web/search，keyword 填同一个词、country=us、language=en，2.32 秒回 10 条，扣 $0.001389；00:14:23 用搜索接口的 web 工具调，2.18 秒回 10 条，扣 $0.000694。两次的前两条一样（runrepeat.com 和一个 Reddit 帖子），后面的排序和条目有出入：数据接口那次多了 hobibear.com、weartesters.com，少了 shoestation.com 和 doctorsofrunning.com 的一篇。

两个入口的价格差来自目录定价：数据接口的 web/search 在能力目录里标 $0.001389，和其他平台的同级能力一个价；搜索接口的工具统一按「一次检索 $0.000694」计（OpenAPI 里 /api/v1/search 的说明）。数据接口的好处是能用 "mode":"async" 拿任务号再轮询、请求体和目录里共 106 个平台一样，适合已经在用数据接口批量跑别的平台的人顺手加一个搜索。只是要网页搜索结果的话，选搜索接口的 web，便宜一半。本文所有「EveryInfra 每千页 $0.694」的数都指这个入口。

失败和空结果扣不扣钱

按次计费的产品，最怕的是「失败也收钱」。我们专门做了三种不会拿到结果的请求，每种一次，看响应里写了什么。

422 那次值得多说一句。我们故意把 Apify 的写法（countryCode 的近亲 country）带进来，接口在 0.12 秒内拒绝，错误信息原文是「country is not a parameter of tool web Supported: after, before, location, num, page, q, site」，next_steps 写「Remove country... Nothing was charged.」。这对从 Apify 迁过来的代码和让 AI agent 自己写调用的场景都有用：参数名写错不会被悄悄忽略、照常扣钱，而是直接告诉你该用哪个。我们另有一篇错误自愈的写法讲 agent 怎么读这类错误自己改。

Apify 一侧的规则从公开材料看是这样的：主事件按「成功抓到的页」收，抓失败的页不收；启动事件在运行开始时就收（$0.00005，可以忽略）；广告提取附加项是例外，打开后每页都收，不管有没有广告。空结果（Google 对某个词就是没结果）算不算「成功抓到的页」，我们读到的文档和 README 没有写，所以这里标为「未写明」。运行失败的统计倒是公开的，下一节会用到。如果你在乎对账，我们有一篇讲失败退款怎么核对的文章。

速度：同步 2.6 秒，和「起一次运行」

我们这边的速度很好量：15 次有结果的真调，从发出到收完的中位数是 2.57 秒，最快 1.17 秒（联想词），最慢 4.87 秒（第 4 页），平均 2.7 秒；两次被拒的请求（401、422）都在 0.15 秒以内返回。这些都是同步请求，发出去就等结果，没有排队、没有「启动」这一步。计时在新加坡的客户端上做，包括网络往返。

Apify 的模式不一样：每次搜索是一次 actor 运行，要先起一个容器（默认 1 GB 内存、最长 604,800 秒超时，见公开接口的 defaultRunOptions），一次运行可以塞很多个查询词。它的优势在批量：一次运行喂 1,000 个词，平台替你并发、重试、存数据集。它的劣势在单次：只查一个词也要起一次运行。我们没有跑 Apify，所以不报它的实测秒数，也不引用第三方页面上没法核实的计时。要比速度，最可靠的办法是用你自己的词在两边各跑一小批，按同样的方式计时。

可靠性方面，Apify 公开了这个 scraper 近 30 天的运行结果：9,282,238 次运行里，成功 9,087,716 次（97.9%），超时 172,957 次（1.86%），中止 21,143 次（0.23%），失败 422 次。没跑成的里面绝大多数是超时，但这个统计不区分原因，用户自己设了很短的超时、或者花费上限到了被停下，也都算在里面，所以不能直接读成「平台出错率 2.1%」。我们这边 18 次真调没有一次失败，但样本太小，不能拿来和 900 万次比可靠性，这里只写事实，不下结论。我们的实时可用性在状态页公开。

每月账单：四个用量档

单价只是一半，另一半是月费。Apify 的套餐月费就是预付额度：Starter 每月 $19，Scale $199，Business $999，额度在当月用掉，用不完月底作废；Free 账号每月 $5，用完就停到下个周期（价格页 FAQ原文：「unused usage credits are not rolled over to the next billing cycle」）。所以一个月的实付是「月费」和「页数 × 本档单价」两者取大。EveryInfra 没有月费，按次扣，最低充值 $10，余额不过期。

这张表最需要照实写的是第一行：每月只要 1,000 页左右（大约 1,111 页以内）的人，用 Apify 的 Free 账号每月 $5 免费额度就能覆盖，一分钱不用付，比我们便宜。README 自己的说法是「$5 of credit, which lets you scrape over 1,000 Google Search results」，按每页约 10 条算，$5 实际能抓约 1,111 页、约 1.1 万条，README 写「1,000 多条结果」是保守的写法。EveryInfra 的免费试用比这少：在 GitHub 给两个仓库点星领 $1，24 小时内有效（快速上手写明），按 $0.000694 一次约 1,440 次搜索，但只有一天。过了 1 万页，Apify 的月费门槛开始起作用：每月 1 万页落在 Starter 档，实付 $25；每月 10 万页时 Starter 档要 $250，换 Scale 档反而只要月费 $199；到 100 万页，Business 档的 $1,800 比 Scale 档的 $1,950 便宜。我们在这四档上一直是线性的，差距在 2.6 到 3.6 倍之间。

两点边界：一是表里没算附加项，打开广告提取或 AI 概览，Apify 这边要另加；二是速率，我们默认每个账户每分钟 60 次请求，每月 100 万页平均每分钟约 23 次，够用，但如果要在一小时内跑完 10 万页，就需要每分钟 1,800 次以上的提速包（价格页上写的档位是每分钟 180、600、1,800 次）。Apify 的 Free 账号最多 5 个并发运行，Starter 32 个，一次运行里还能并发多个查询，爆发能力上它更强。

Store 里不止一个：更便宜的第三方 Google 搜索 scraper

「apify google search scraper」这个词，多数人指的是官方那一个。但 Apify Store 是个市场，用公开接口搜「google search results scraper」能搜到 4,439 个结果（Store 搜索接口，2026 年 11 月 6 日 00:17 新加坡时间读取）。我们按近 30 天用户数挑了前几名同类 scraper，把它们的公开价都换算到「每 1,000 页、每页约 10 条」。第三方作者多是个人账号，表里按用户数从多到少记作第三方 A 到 F，各自的 Store 页面列在文末参考资料里：

这张表推翻了「我们比 Apify 便宜」这个笼统说法的一半。第三方 A 每千页 $0.50，近 30 天有 3,596 个用户、469 万次运行，规模不小；第三方 F 每千页 $0.45，而且一页里就带 People Also Ask、相关搜索、文字广告和购物广告，页面写明「platform usage is included, there is no start fee」（见参考资料 25）。这两家在单价上都比我们便宜，字段还比我们多。代价是：它们都是个人或小团队维护的 scraper。第三方 F 近 30 天只有 43 个用户，94,714 次运行里失败 24,841 次，占 26.2%，比官方 scraper 的 2.1% 高得多；第三方 A 的 469 万次运行几乎全部成功，但页面写着「Includes 100 free searches/month; an Apify paid plan is required to continue afterward」，用超过 100 次就必须有 Apify 付费套餐（至少每月 $19）。对每月几千页的用户来说，$19 的月费会把它们每千页 $0.50 的单价吃掉；对每月几十万页的用户，它们是真便宜。

核对这些价格时，我们发现 Store 页面的文字和公开接口的单价有三处对不上，记在这里供读者自查：第三方 D 的事件说明写「$1.50 per 1,000 pages」，同一事件的 eventPriceUsd 是 0.006，也就是每千页 $6.00；第三方 E 的标题写「only $0.25 per 1,000 results」，单价字段是每条 $0.00035，即每千条 $0.35；第三方 A 页面的对比表把官方 scraper 写成每千次 $3.50，那是 2025 年 6 月 10 日之前的价，现在 Free 档是 $4.50。真正扣钱的是接口里的单价字段，下单前以 Pricing 标签页为准。另外第三方 B 在 2026 年 11 月 4 日刚改过定价，从统一价改成按套餐分档（Free $0.002、Business $0.00194 每个查询），说明 Store 里的价格变动很频繁，本文的数只代表 11 月 6 日这一刻。

自己核价不需要 Apify 账号。把 Store 页面网址里的「作者/名字」换成「作者~名字」，拼到 api.apify.com/v2/acts/ 后面，用浏览器或 curl 打开，看 pricingInfos 数组的最后一条：startedAt 是这条价格开始生效的时间，pricingPerEvent 下面每个事件有 eventPriceUsd（统一价）或按档位分开的 tieredEventPriceUsd，isPrimaryEvent 为真的那个就是主收费事件。把单价乘以 1,000，再看事件说明里一次算一页还是一条，就能折成本文用的「每千页」。用这个办法，下单前花一分钟就能发现页面标题和实际扣费不一致的情况。

curl -s https://api.apify.com/v2/acts/apify~google-search-scraper \
  | jq '.data.pricingInfos[-1] | {startedAt, events: .pricingPerEvent.actorChargeEvents | map_values(.eventPriceUsd // .eventTieredPricingUsd)}'

三种常见用法，各算一笔账

把上面的单价放进真实的用法里，差距会变大或者变小。下面三种是我们最常被问到的，每一种都按 2026 年 11 月 6 日读到的公开价和本文实测价算，不含税。

第一种是 SEO 团队的排名监控：200 个关键词，每天查前 30 名（3 页），一个月按 30 天算是 18,000 页。在 Apify 官方 scraper 上，这个量超过了 Free 账号的 $5，要上 Starter 套餐，实付是 18,000 × $0.0025 = $45；如果还要每页的广告位，打开广告提取再加 18,000 × $0.005 = $90，合计 $135。用 EveryInfra，18,000 × $0.000694 = $12.50，没有广告位。前 30 名里有 15% 左右的重复网址（实测一的比例），做排名报告时要按网址去重，这一步两边都一样要做。这种用法里，如果客户要看的是「Google 在某个城市的排名」，Apify 的 UULE 定位是我们没有的，价格差 3.6 倍也得用它。

第二种是给 AI agent 做联网搜索：一个研究助手每天回答 300 个问题，每个问题搜 2 次、只看第 1 页，一个月 18,000 次。这里的关键不是单价，是一次调用能不能直接拿到结果。Apify 的 MCP 工具 call-actor 返回的是运行编号和存储编号，agent 要再调一次取数据集的工具；而且每次只搜一个词，也要起一次运行。EveryInfra 的 everyinfra_search 一次调用就回结果数组。价格上，Apify Starter 档 $45、我们 $12.50；如果这个助手每月只回答几十个问题，Apify 的免费额度就够了。

第三种是内容团队挖选题：200 个种子词，每个词要 People Also Ask 和相关搜索，每月跑一次，200 页。这个量 Apify Free 账号 $0.90 就够，一分钱不用付，而且字段齐全；我们这边自然结果加联想词是 400 次请求、$0.28，但拿不到 PAA。这种用法 Apify 更合适，没什么可争的。

不用任何一家：自己写一个 Google 搜索爬虫要多少钱

联想词「google search scraper github」「google search scraper python」说明不少人在考虑自己写。开源工具不缺：Apify 自己开源的爬虫库 Crawlee 支持 Playwright、Puppeteer 和纯 HTTP 抓取，Node.js 和 Python 都有；调现成接口的话，Apify 的 Python 客户端和 n8n 节点也是开源的。难的不是写代码，是让它一直能跑：Google 从 2025 年 1 月起要求 JavaScript，纯 HTTP 请求拿不到结果页，要上无头浏览器；无头浏览器要内存，Apify 的文档写明每 4,096 MB 内存才分到一个完整 CPU 核（运行资源说明）；还要处理 IP 被封，这就要代理（Apify 代理文档列了数据中心、住宅和 SERP 三类）。

代理是自建方案里最容易算的一块成本。Apify 自己卖专门抓 Google 结果页的 SERP 代理，Free 和 Starter 每 1,000 次请求 $2.50，Business $1.70（价格页），它的说明原文是代理「can only be used for Google Search and Shopping」，按请求数计费、返回的是结果页的原始 HTML（SERP 代理文档）。也就是说，光代理这一项每千页就要 $1.70 到 $2.50，和官方 scraper 同档的整页价格差不多（Starter 档两者都是 $2.50，Business 档 $1.70 对 $1.80），还没算解析 HTML、处理 /goto 跳转、应对 Nozzle 说的那种「假结果页」的人力。对每月几千页的个人项目，自己写可以当学习；超过这个量，现成的接口和 scraper 在成本和稳定性上都更划算。

接进 AI agent：两边的 MCP 怎么配

现在很多人找 Google 搜索 scraper，是为了给 AI agent 一个联网搜索工具。两边都有远程 MCP 服务，但交互方式差得不少。

Apify 的 MCP 服务地址是 mcp.apify.com，推荐用 OAuth 登录，也可以带 API token。默认加载 Actor 搜索、文档和两个网页工具；只想要 Google 搜索时，可以在地址后面加 ?tools=apify/google-search-scraper（Apify MCP 文档）。关键的一点在它的 call-actor 工具说明里：运行后最多等 waitSecs 0–45 秒，「Returns the run status and storage IDs, not the results themselves」，也就是说 agent 拿到的是运行状态和存储编号，还要再调一次工具去取数据集里的结果。

{
  "mcpServers": {
    "apify": { "url": "https://mcp.apify.com?tools=apify/google-search-scraper" },
    "everyinfra": {
      "url": "https://api.everyinfra.com/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer ${EVERYINFRA_API_KEY}" }
    }
  }
}

EveryInfra 的 MCP 地址是 api.everyinfra.com/mcp，不带 Key 就能列工具：我们 00:22（新加坡时间）发 tools/list，回了 12 个工具，其中 everyinfra_search 就是本文测的搜索接口，tool 选 web、params 里放 q、location、page，一次调用直接返回结果数组和扣费，不用再取一次。agent 写错参数时拿到的是上面那种 422 和可用参数列表，能自己改。两边可以同时挂在一个客户端里：要 People Also Ask、AI 概览、城市级排名时让 agent 调 Apify，要便宜地多翻几页自然结果、或者顺手查 Reddit、YouTube 等其他平台时调我们。MCP 服务页有各客户端的配置写法，agent 怎么选搜索工具讲了几种搜索机制各自适合什么。

用 HTTP 直接调也很短。下面是本文实测一第 2 页那次请求的原样写法，Key 从环境变量读：

curl -s https://api.everyinfra.com/api/v1/search \
  -H "Authorization: Bearer $EVERYINFRA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"tool":"web","params":{"q":"best running shoes for flat feet","location":"us","num":10,"page":2}}'
# 返回 results（最多 10 条：title, url, snippet, published）、location、billing.charged_usd

同样的事在 Apify 上，用它的同步接口（Apify API v2 的 Actor 运行部分）是一次 POST 到 /v2/acts/apify~google-search-scraper/run-sync-get-dataset-items，请求体里放 queries、maxPagesPerQuery、countryCode，可以加 maxTotalChargeUsd 封顶。两边都只要一个 HTTP 请求，差别在 Apify 一次请求里可以放很多个词、多页，适合批量；我们一次一页，适合按需。

从 Apify 换过来：参数和字段对照

如果你的代码已经在调 Apify 官方 scraper，只用它的自然结果，换过来要改的地方不多，但有几处名字不一样，照下面对一遍就行：

# Apify 输入 → EveryInfra 搜索接口 web 工具的参数
APIFY_TO_EVERYINFRA = {
    "queries": "q",                 # Apify 一次可多个词（换行分隔）；我们一次一个词
    "maxPagesPerQuery": "page",     # Apify 写总页数；我们逐页调，page 从 1 开始
    "countryCode": "location",      # 两位国家代码直接用
    "site": "site",
    "afterDate": "after",
    "beforeDate": "before",
}
# 输出字段：organicResults[].title/url/description/date → results[].title/url/snippet/published
# position 没有单独字段，用数组下标 + (page-1)*10

三个要注意的地方。第一，languageCode 和 searchLanguage 没有对应参数，传过来会被 422 拒绝（不扣钱），去掉即可。第二，peopleAlsoAsk、relatedQueries、paidResults 这几个字段在我们这边没有，原来依赖它们的代码要么保留 Apify、要么接受这一块空着。第三，Apify 的一条记录是一页，我们的一条记录是一条结果，存库的结构要从「页」改成「条」。

什么时候 Apify 更合适

把 Apify 更合适的情况照实列出来，每一条都有出处：

• 要 People Also Ask、相关搜索、广告位、AI 概览或 AI Mode：官方 scraper 一页都能给，附加项价格公开；我们没有这些字段。
• 要城市级别的本地排名：它支持 UULE 精确定位和界面语言、结果语言分开设置（输入定义）；我们只到国家。
• 每月只要 1,000 页左右：Free 账号每月 $5 免费额度就够，$0 对我们的 $0.69。
• 要它的平台能力：可固定构建版本、避免新版本改字段（运行与构建），定时任务（每个账户最多 100 个，触发误差多数在一秒内，见调度文档）、数据集存储和导出（JSON、CSV、Excel 等，未命名数据集保留 7 天，见数据集文档和存储总览）、运行结束触发 Webhook（Webhook 文档）、n8n 社区节点（n8n 集成）。我们也有异步任务和 Webhook，但没有它那样的存储和调度面板。
• 要大批量自定义抓取：一次运行喂上千个词、顺手把每个结果页的正文抓下来做成 Markdown（它的结果页全文附加项），或者改写成自己的 actor；Apify 是一个能跑任意代码的平台，我们是固定的接口。
• 让 agent 不注册账号就付费：Apify 在 2026 年 10 月上线了实验性的 agent 付款，通过 x402 或 MPP 一次买一个有花费上限的临时 token，最低 $1、14 天过期（agent 付款文档）；我们要先注册、充值。

反过来，我们更合适的情况是：只要自然结果、每月过 1 万页，想按次付费、没有月费；想在一个 Key 下同时调网页搜索和 Reddit、YouTube、小红书等 106 个平台的数据；让 agent 一次调用直接拿到结果；或者想让参数写错时直接报错而不是悄悄扣钱。

合规边界：Google 收紧之后，搜索结果更难稳定拿到

无论用哪家，有三件事要知道。第一，抓取越来越难：Google 从 2025 年 1 月起要求 JavaScript，2025 年 9 月停掉 num=100，2026 年 8 月起结果链接改走 google.com/goto 跳转，Search Engine Land 认为这几步一起让第三方 SEO 数据「更薄、和网站真实表现脱节」（原文），Apify 官方 scraper 的更新日志里也能看到 10 月 30 日、11 月 2 日对应的修补。第二，要防假数据：排名监控公司 Nozzle 测到，自 2026 年 9 月 13 日起它抓到的结果页有 8.0% 是「看起来正常、但结果被换掉」的页，之前只有 0.17%（PPC Land 报道）；这对任何自动抓搜索结果的工具都成立，包括 Apify、包括我们，所以抓回来的结果要和历史数据比对，单次大幅波动先别下结论。第三，法律边界还在变：Google 2025 年 12 月起诉 SerpApi，法院 2026 年 7 月批准驳回但允许修改后再诉（卷宗和裁定见文末参考资料 39、40），这不说明哪种做法已经「合法」或「违法」；Apify README 的 FAQ 也提醒要考虑 Google 的服务条款。具体用途请咨询律师，本文不给法律意见。

最近的变化（2026 年 9–11 月）

• 2026 年 11 月 4 日，Store 里一个第三方作者的 Google 搜索 scraper（上表的第三方 B）改成按套餐分档定价。意味着：Store 里的价格一周内就可能变，比价要以下单当天的 Pricing 标签页为准。
• 2026 年 11 月 2 日，Apify 官方 scraper 发布 0.0.476 版，/goto 跳转链接还原更可靠；2026 年 10 月 30 日修了 site: 查询丢结果；2026 年 10 月 26 日起支持短视频标签页（udm=39），AI 概览改为全文逐行输出。意味着：官方 scraper 在跟着 Google 的改动修，用它的人要关注字段变化。
• 2026 年 10 月 15 日，Google 宣布 AI Mode 和 AI 概览加入更多行内链接和来源说明（Google 博客）。意味着：结果页上 AI 部分的链接会变多，只抓自然结果的工具会漏掉一部分来源，这正是 Apify 收附加费的那一块。
• 2026 年 10 月 7 日，Apify 官方 scraper 把每次运行 $0.001 的启动费换成平台统一的每 GB $0.00005。意味着：小批量多次运行的成本降了，但主事件单价没变。
• 2026 年 10 月 8 日前后，Apify 发布 agent 付款文档（x402、MPP），agent 可以不注册账号买临时 token。意味着：Apify 在争取「AI agent 直接付费调用」这类用户。
• 2026 年 9 月 13 日起，Nozzle 测到 Google 给排名监控工具返回被替换的结果页，比例 8.0%；Search Engine Roundtable 在 2026 年 10 月 12 日报道后，几家排名工具厂商发了声明。意味着：任何搜索结果数据都要做历史比对。
• 另一个时间点要记：Google 的 Custom Search JSON API 已不对新客户开放，现有客户要在 2027 年 1 月 1 日前迁走，它的价格是每天 100 次免费、之后每千次 $5（官方文档）。微软的 Bing Search API 已在 2025 年 8 月 11 日退役（微软公告）。官方搜索接口在收缩，这是 Store 里 Google 搜索 scraper 越来越多的背景。

我们怎么核对这些数

Apify 的每一个价格都来自公开接口的原始返回：官方 scraper 读 api.apify.com/v2/acts/apify~google-search-scraper，第三方读 Store 搜索接口和各自的 acts 接口，读取时间是 2026 年 11 月 6 日 00:17（新加坡时间）；「当前价」取 pricingInfos 里生效时间早于读取时刻的最后一条。Store 页面文字和接口单价不一致时，以接口单价为准，并在正文写出不一致。我们没有登录 Apify、没有跑任何 actor，所以 Apify 的速度、重复率、空结果是否收费都没有实测值，正文写作「未写明」或「对方说法」。

EveryInfra 的数来自 18 次真调，2026 年 11 月 6 日 00:14:23 到 00:17:20（新加坡时间），用同一把测试 Key：15 次返回结果并扣费，合计 $0.011105（13 次搜索 web、1 次联想词各 $0.000694，1 次 web/search $0.001389）；1 次空结果退款、1 次 422、1 次 401，都是 $0。每千页、每千条、重复率、中位耗时都由脚本从原始响应现算。边界：翻页实测只用了一个英文词，重复率会随词变化；耗时是新加坡客户端的数，离服务器远的地区会更慢；Store 价格变动频繁，本文的数只代表读取那一刻。Apify 的价格怎么叠讲 Apify 的月费、按事件和代理费，网页搜索产品页有我们网页搜索的完整参数；本文只比 Apify 的 Google 搜索 scraper 这一个工具，不重复那几篇的内容。

上手：从一次试用到每天自动跑

第一步，在市场页的网页搜索分类里找到「网页检索」，不用写代码就能填一个词试一次，看返回的结构；或者看网页搜索产品页。第二步，按快速上手注册拿 Key，在 GitHub 给两个仓库点星可领 $1 试用额度（24 小时内有效），够跑约 1,440 次搜索。第三步，把上面那段 curl 或 MCP 配置放进你的脚本或 AI 客户端，每天定时跑一轮关键词。如果你同时要别的搜索入口，目录里还有 bing/search、duckduckgo/search、google_news/search 这几项能力，分别在 Bing、DuckDuckGo、Google 新闻平台页上；数据接口的网页搜索是 web/search，在网页搜索平台页。想看其他替代方案的横向比较，见替代方案总览和 Apify 替代方案。

常见问题

Apify Google Search Scraper 多少钱？

按结果页计费。2026 年 11 月 6 日读到的公开价：Free 档每 1,000 页 $4.50，Starter（月费 $19）$2.50，Scale（$199）$1.95，Business（$999）$1.80，企业的 Platinum、Diamond 档 $1.50、$1.20；每次运行另有 $0.00005 的启动费。打开广告提取、AI 概览、AI Mode 等附加项另收。Free 账号每月 $5 额度约够 1,111 页。（问题来自联想词「apify google search scraper」，价格见 Pricing 标签页。）

Apify Google Search Results Scraper 能抓 People Also Ask 和相关搜索吗？

能。官方 scraper 的输出里有 peopleAlsoAsk 和 relatedQueries，不另收费，包含在每页的价格里。EveryInfra 的网页搜索没有这两个字段，最接近的是联想词工具 suggest，但那是输入框补全，不是结果页的相关问题。（问题来自联想词「apify google search results scraper」；Store 里另一个第三方作者的同类 scraper，标题就写着「Organic SERP, PAA & Related」。）

有免费的 google search scraper 吗？

有几种：Apify Free 账号每月 $5 额度，按官方 scraper 约 1,111 页；Store 里的第三方 A 每月 100 次免费（之后要 Apify 付费套餐）；Google 的 Custom Search JSON API 每天 100 次免费，但已不收新客户、2027 年 1 月 1 日停止；自己用开源库写爬虫不要钱，但要自己处理 JavaScript 渲染和封锁。EveryInfra 的试用是 $1、24 小时。（问题来自联想词「google search scraper free」。）

google search scraper api 怎么调？

Apify 用同步接口 run-sync-get-dataset-items，一次 POST 带上 queries 和页数，等运行结束直接拿结果；EveryInfra 用 POST /api/v1/search，tool 填 web，一次一页，正文里有完整的 curl。两边都要 Key，都返回 JSON。（问题来自联想词「google search scraper api」。）

google search scraper python 怎么写？

如果只是调接口，Python 里用 requests 发一个 POST 就够了，结构和上面的 curl 一样；Apify 有官方的 Python 客户端，适合批量启动运行、读数据集。自己从零写抓 Google 结果页的 Python 爬虫，2025 年以后要处理 JavaScript 渲染、跳转链接还原和频繁的封锁，维护成本高，这也是多数人转向现成工具的原因。（问题来自联想词「google search scraper python」。）

抓 Google 搜索结果合法吗？

本文不给法律意见。可以确定的事实是：Apify README 的 FAQ 写的是抓公开数据一般合法，但要尊重个人数据和知识产权、并考虑 Google 的服务条款；Google 2025 年 12 月起诉 SerpApi 的案子在 2026 年 7 月被驳回、但允许修改再诉。具体用途请咨询律师。（问题来自联想词「google search result scraping」和 Apify README 的 FAQ 标题「Is it legal to scrape Google Search data?」。）

Apify 好用吗、安全吗？

从公开数据看，官方 Google 搜索 scraper 有 218 条评价、平均 4.65 分，近 30 天 928 万次运行、成功率 97.9%；平台在 MCP 服务里默认排除需要完整权限的 actor，权限分两级的说明见权限文档。要注意的是 Free 档附加项价格很高（AI 类每次 $0.20），先设好花费上限再试。（问题来自联想词「is apify good reddit」「is apify safe」；数据见公开接口和 MCP 文档。）

参考资料

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