Serper API 替代：每千次价格、免费额度和过期实测

同样拿 1,000 次网页搜索结果，Serper 入门档 Starter 的公开价是 $1.00；EveryInfra 在 2026 年 10 月 26 日 13:37–13:43（新加坡时间）真调 35 次、扣费 29 次，实测每千次 $0.694，便宜 1.44 倍。Serper 的 credits 6 个月过期、最低一次买 $50，月用量 1,000 次的人折算下来每千次实付 $8.33，是我们的 12 倍。条件是你每月的用量在 30 万次以下：过了 30 万次，Serper 的 $1,250 和 $3,750 两档反而比我们便宜，最低到我们价格的 0.43 倍，这一点我们在文中照实写。

本文说的「Serper API 替代」，是指同样输入一个关键词、拿回一页网页搜索结果（标题、链接、摘要、排名，外加新闻、地点、商品、图片、学术这些垂直结果），换一家按次计费的接口来做。我们只比四件事：每千次花多少钱、怎么数次数、失败和空结果扣不扣、上手和接 AI 工具要几步。我们不比两边返回的字段长什么样；EveryInfra 的字段以我们自己的搜索工具目录为准。

先看总表：同样 1,000 次搜索，两边差在哪

下面这张表只有两类数：Serper 写在 serper.dev 首页定价区的公开价和规则（2026 年 10 月 26 日 13:32 新加坡时间读取，原文存档备查），和我们自己在同一天真调接口拿到的结果。Serper 那一侧我们没有注册账号、没有买 credits、也没有用对方的 Key，所以凡是需要登录才能看到的东西（比如控制台里的用量明细），表里都写「页面未写」。

这张表里最容易被忽略的是第三行和第五行：它们不出现在「每千次价格」这一栏，却决定了你最后真正花了多少钱。下面先把 Serper 的价格拆开，再看我们的价格是怎么来的，然后用五组实测把每一格的数对上。

Serper API 价格怎么算：四档预付、6 个月有效

Serper 的定价是预付套餐，页面原话是「No monthly subscriptions; simply pay for the credits you need」，也就是不订阅、先买 credits 再用。四档分别是：Starter $50 买 50,000 credits，合每千次 $1.00，每秒 50 次；Standard $375 买 500,000 credits，合每千次 $0.75，每秒 100 次；Scale $1,250 买 250 万 credits，合每千次 $0.50，每秒 200 次；Ultimate $3,750 买 1,250 万 credits，合每千次 $0.30，每秒 300 次。四个卡片的最后一行都是同一句「Credits valid for 6 months」，价格旁边有星号，注明不含销售税、增值税或商品服务税。

页面的常见问题里还写了三条和钱有关的规则。第一，什么时候扣：「每次你收到查询的成功响应，我们就从余额里扣 credits」，余额到零就不再接受新查询。第二，怎么退：首次购买后 7 天内、用掉的 credits 不到 20%，可以全额退款；服务条款的 Refund Policy 一节写的是同样两个条件，条款页标的更新日期是 2024 年 5 月 29 日。第三，付款方式：Visa、Mastercard、American Express、Discover 和 PayPal。

有一条规则在定价区里找不到，但在用户讨论里反复出现：一次请求要超过 10 条结果时，按 2 个 credits 算。Hacker News 上一位用户的原话是，Serper「把 10 条结果算 1 个 credit，20 到 100 条算 2 个 credits」，所以只要 10 条是每千次 $1，要 100 条就是每千次 $2（Hacker News 讨论）。我们没有 Serper 账号，没办法自己验证这条规则今天是否还成立，所以本文把它当作「用户报告」，在表和图里单独标出来，不和定价区的数混在一起。

把这几条放在一起看，Serper 的「每千次价格」其实有三个变量：你买哪一档、6 个月内用不用得完、每次要不要超过 10 条。定价区只告诉你第一个变量。另外两个变量，一个写在卡片最后一行的小字里，一个只在论坛里。这也是 Reddit 上一位用户说的：Serper 看起来便宜，直到你把 credits 换算成自己的真实用量（r/WebScrapingInsider 讨论）。

6 个月过期把单价抬高多少：按每月用量算一遍

这一节是本文自己算的数。思路很简单：假设你每个月的用量是 V 次，Serper 的 credits 6 个月过期，那每 6 个月你至少要买够 6V 次；在四档里任意组合，取最便宜的那种买法，再除以 6V，就是你真正付出的每千次单价。EveryInfra 不过期，单价始终是 $0.694。复算脚本直接从存档的页面原文里读出四档价格，不手抄；脚本和页面原文存档备查。

结果见下表。月用量 1,000 次的小项目，最省的买法也是一个 Starter 包，6 个月只用掉 6,000 次，剩下 44,000 次作废，折算每千次 $8.33；月用量 5,000 次时是 $1.67；月用量正好 8,333 次、6 个月刚好用完一个 Starter 包时，才回到页面上写的 $1.00。月用量 8.3 万次左右正好用完一个 Standard 包，单价 $0.75，仍比我们贵 8%。一直要到每月 30 万次，6 个月刚好用完一个 $1,250 的 Scale 包，两边打平。

这个计算有三处边界要说清楚。第一，我们假设你每 6 个月集中买一次；如果你按月少量多次买 Starter 包，月用量 1,000 次时每月都要花 $50，单价会更高，不会更低。第二，我们只用了定价区的四档公开价，没有算 Serper 可能给大客户的私下价格，也没算税。第三，交点「每月 30 万次」是按 Scale 包的 $1,250 除以我们的单价 $0.000694 算出来的：6 个月至少用 180 万次，Scale 才比我们便宜；Ultimate 要 6 个月用满 540 万次才划算，Standard 要用满 54 万次，可它的单价 $0.75 本身就比我们高，所以 Standard 档永远不会比我们便宜，Starter 也一样。

EveryInfra 的价格怎么来的：目录写一个价，响应里写实扣

EveryInfra 的搜索按次计费，价格写在公开的搜索工具目录里，不用登录就能读。目录的 billing.tiers 只有三档：标准档每次 $0.000694（每千次 $0.694），绝大多数搜索工具都在这一档；深度档每次 $0.001389，用于语义检索的深推模式；交叉验证每次 $0.002778，因为它并行跑了好几种检索。网页搜索 web 在标准档。同一个价格也写在定价页和搜索产品页上。

我们不在文章里直接写「每千次 $0.694」就算完，而是拿真调的响应来核对。每一次扣了费的响应都带一个 billing 对象，里面有 charged 和 charged_usd。本文 29 次扣费请求的 charged_usd 全是 0.000694，均值乘以 1,000 就是每千次 $0.694，和目录一致。每次一个固定价，好处是你可以在跑之前就算清总账：10 个关键词查一轮是 $0.00694，查 1 万个关键词是 $6.94。

请求和响应长这样（Key 只从环境变量读，不写进文件）：

curl -s https://api.everyinfra.com/api/v1/search \
  -H "Authorization: Bearer $EVERYINFRA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"tool":"web","params":{"q":"best running shoes 2026","num":10}}'

web 工具的参数一共 7 个：q 查询词；site 只搜某个域名，等同于在查询词前加 site:；location 地区，写国家名或两位国家代码，写城市按所在国家算；after、before 只要某个日期之后或之前的结果；page 页码，从 1 开始；num 每页条数，最多 10，默认 10，写更大时按 10 条返回、不报错。每条结果的字段是 title、url、snippet，有日期时多一个 published。目录里还给每个工具写了 units: 1 和 price_usd: 0.000694，意思是一次请求就是一个计费单位，和 num 设多少无关。

如果你要的是更细的地区和语言控制，数据目录里还有一个 web/search 能力，带 country 和 language 两个参数，价格是每次 $0.001389（标准数据档），在数据目录里能查到。它和搜索产品里的 web 是两个入口，适合需要按语言过滤结果的场景。

五组实测一览

合计 35 次请求、29 次扣费。有 3 次请求先撞了 429、隔几秒重发：重发的那次分别算在第二、三、四组，3 次 429 算在第五组。每一次请求的时间、状态码、耗时、条数和扣费，我们都逐条记录、存档备查。

实测一：num 和翻页，一次回几条、扣几次

先测最直接影响「每千条结果价格」的参数。我们在 2026 年 10 月 26 日 13:37、13:37、13:38、13:42、13:42（新加坡时间）各调一次：num=10、num=100 和第 2 页用的是同一个词「best running shoes 2026」，num=20 和第 3 页用的是实测三里的「best crm software for small business」。结果是：每页最多 10 条，num=10 回 9 条，num=20 回 10 条，num=100 同样按一页返回，就是 num=10 那 9 个网址；第 2 页、第 3 页各回 10 条，和同一个词的第 1 页没有一个重复。5 次每次都只扣 1 次 $0.000694。目录现在也把 web 的 num 上限写成 10（news、scholar、forum 同为 10，places 20，shopping 40）；16:04（新加坡时间）我们复测，num=100 不报错、回 9 条，page=2 回 10 条，两页没有重复网址。

为什么每页最多 10 条？这和搜索引擎本身的变化有关。2025 年 9 月，Google 不再支持用网址参数一次显示 100 条结果，Google 的发言人对 Search Engine Land 说，这个网址参数「不是我们正式支持的东西」（Search Engine Land，2025 年 9 月 18 日）。Google 自己的 Custom Search JSON API 也把 num 限定在 1 到 10。所以今天任何接口要拿第 11 条以后的结果，基本都要翻页。

这对比价有直接影响。如果 Serper 仍然按「超过 10 条算 2 个 credits」收费，而一页实际上只有 10 条左右，那么 num=100 的请求付了两倍的钱，拿到的条数可能和 num=10 差不多。这一点我们无法在 Serper 一侧实测，只能给出我们这一侧的事实：在 EveryInfra，每页最多 10 条、每页扣一次，想要 30 条就翻 3 页、付 3 次，总价 $0.002083。按本文 20 次扣费的 web 请求算，一共拿回 186 条结果，平均每次 9.3 条，折合每千条结果 $0.0746；按满页 10 条算是 $0.0694。

每千次请求，还是每千条结果

上面一直在说「每千次请求」，但很多人真正关心的是「每千条结果」：做排名监控的人要前 30 名、做研究的人要前 50 条，一次请求能拿回多少条，直接决定账单。这两个单位之间差的就是每次请求的条数，而这个条数又被搜索引擎本身限制住了。

按本文实测，EveryInfra 的 web 每次平均 9.3 条，每千条结果 $0.0746（满页 10 条时 $0.0694）。Serper 这一侧有两种可能，我们都写出来。如果一次请求仍然只拿得到 10 条左右（这和 Google 去掉 num=100 以后的情况一致），那么 Starter 档每千条结果是 $0.10，要 num=100 并按 2 credits 计就是 $0.20，比我们贵 1.3 到 2.7 倍。如果 Serper 在 num=100 时确实能一次拿回 100 条，那每千条结果只要 $0.02，反而比我们便宜 3.7 倍。我们没有 Serper 账号，无法判断今天是哪一种；上面引用的那条 Hacker News 讨论是在 Google 改动之前写的。

所以如果你的用法是「每个词要很深的结果」，最该先测的就是这一项：在 Serper 的免费额度里，用 num=100 调一次，数一数 organic 里到底有几条、扣了几个 credits。这一次测试花不了钱，却能让你的比价从猜测变成事实。我们这一侧的答案已经在上面：每页最多 10 条、每页扣 1 次，要更多用 page 翻页。

实测二：换国家，结果换成当地网站

第二组测地区参数。我们用当地语言写查询词，再把 location 设成对应国家：德语「beste laufschuhe 2026」设德国（13:38 新加坡时间），西语「mejores tenis para correr 2026」设墨西哥（13:38），中文「跑步鞋 推荐 2026」设台湾地区（13:38）。德国那次 9 条结果里有 stern.de、faz.net 这类德国媒体和 alltricks.de、sport-conrad.com 这类德国零售站；台湾地区那次出现了 adidas.com.tw、salomon.com.tw 和几个香港媒体；墨西哥那次则混着 runnersworld.com 这类英文站和 runnea.com、sprintersports.com 这类西语站。

这说明地区参数确实在改结果，但它是「偏好」，不是「过滤」：目录里对 location 的说明写得很直接，它影响结果的地域，不保证结果都位于那个国家。Serper 页面写的是可以按国家和语言定制查询位置；从 LangChain 的封装代码看，常用的是 gl（国家）、hl（语言）、tbs（时间范围）和 type（search、news、places、images）这几个参数，默认值是 gl=us、hl=en。我们的 web 工具没有单独的界面语言参数，只能靠查询词的语言加 location；需要按语言过滤时，用上一节说的 web/search。

同一组里还测了站内限定和时间范围。13:38（新加坡时间）用 site=serper.dev 查「pricing」，只回 3 条，全部是 serper.dev 自己的页面，第一条的摘要里就列着四档价格，和我们存档的页面一致；13:40 用 after=2026-10-01 查「search api pricing」，10 条结果里带日期的 9 条都在 10 月：最早是 2026 年 10 月 6 日，最晚标的是「3 days ago」，按读取当天折算是 2026 年 10 月 23 日。这两次说明 site 和 after 是真的在缩小范围，而不是只排序：条数少了，就是范围收窄的证据。对监控类任务，用 after 只看新内容，比每次拉全量再自己去重省钱，也更不容易漏。

实测三：10 个关键词查一轮排名，花了多少、多快

第三组模拟最常见的用法：一个做内容或 SEO 的团队，每天查一组关键词的前 10 名。我们在 2026 年 10 月 26 日 13:41 到 13:43（新加坡时间）查了 10 个英文关键词，从「best crm software for small business」到「best air purifier」，地区都设美国。10 次全部成功，一共回 96 条结果，花费 $0.00694，耗时中位数 2.07 秒。

这 96 条结果本身也能看出一些做 SEO 的人关心的事。它们来自 64 个不同的域名，58 条带发布日期；reddit.com 出现在全部 10 个关键词的前 10 名里，其中 9 个关键词它排在第 3 位，另一个排第 2；nytimes.com 和 youtube.com 各出现在 5 个关键词里。排第 1 的 10 个网址分属 10 个不同的网站，多数是产品官网或专门的评测站。也就是说，在「best + 品类」这类查询上，论坛讨论几乎固定占一个前 3 的位置。如果你做排名监控，只看自己网站的名次不够，还要看同一页上论坛和视频占了几个位置，这些位置会把自然结果往下挤。按每个词每天查一次算，这样一份 10 个词的观察每月是 300 次请求、$0.21。

把这一轮放大到真实规模来算：每天 500 个关键词、每个只看第 1 页，一个月是 15,000 次。在 EveryInfra 是 15,000 × $0.000694 = $10.42；在 Serper，按 6 个月 9 万次买，最省是 2 个 Starter 包 $100，折合每月 $16.67，每千次 $1.11。如果每个关键词要看前 30 名，我们翻 3 页，一个月 45,000 次、$31.25；Serper 那边如果选择一次 num=30，并按用户报告的 2 credits 计，一个月要 30,000 credits，6 个月 18 万，最省 4 个 Starter 包 $200，每月约 $33.33，两边接近。这里的关键不是哪一家更便宜，而是你要先把自己的查询方式写清楚，再去比。

速度方面我们照实写：29 次扣费请求从发出到收完，中位 2.02 秒，第 90 百分位 2.77 秒，最快 0.99 秒，最慢 3.09 秒，有 15 次超过 2 秒。这个时间是从新加坡的机器测的，包含网络往返。Serper 页面写的是「一般 1 到 2 秒，需要重试时 2 到 4 秒」，我们没有调 Serper，所以这不是同条件对比；如果你的应用对单次延迟很敏感，比如在聊天界面里同步等搜索结果，建议两边各拿自己的 50 个真实查询测一次再定。

三种典型用户的月账

前面的曲线是抽象的「每月 V 次」。下面换成三种真实存在的用法，各算一遍月账。每一行的数都由同一个计算函数算出：EveryInfra 按实际扣费次数乘以 $0.000694；Serper 按 6 个月的总用量，在四档公开价里取最省的组合，再除以 6。

第一行最能说明问题。一个人做的 AI 助手，每天联网搜 100 次左右，一个月 3,000 次。在 EveryInfra 是一个月两美元出头；在 Serper，最小的包是 $50，6 个月只能用掉 18,000 次，剩下的 32,000 次到期作废，折合每月 $8.33。这类用户的痛点通常不是单价，而是「先付 $50 然后看着它过期」。Serper 的 2,500 次免费额度能顶前几周，但用完以后的第一笔钱就是 $50。

第四行里的「15% 空结果」是我们设的假设，不是实测：本文 35 次请求里只有 1 次空结果，但那是我们故意构造的。舆情监控要盯新品牌名、产品型号和小众话题，查不到东西的比例会比日常搜索高得多。我们这边空结果自动退回，所以 15% 的空结果直接让月账从 $138.89 降到 $118.05。Serper 的页面只写了「收到成功响应时扣」，没有说空结果算不算成功，所以表里按全部计费算，这是 Serper 一侧的上界；如果它实际上不扣空结果，第四行的倍数会回到第五行的 1.14 倍。

第二、三行的倍数相同，是因为两者都在 Serper 的 Starter 档里，用量翻 3 倍、包数也翻 3 倍。真正改变倍数的是两件事：月用量跨过某一档的门槛，或者 6 个月里有没有用完。所以在做选型之前，先用过去三个月的日志算出自己的月用量和波动范围，比看任何一张价格表都更有用。

实测四：新闻、地点、商品、图片、学术等各类结果

选搜索接口，除了网页结果，还要看能不能拿到你要的其他类型。下表按结果类型分组：「Serper 首页列出」一列只写 Serper 首页的结果类型清单里有没有这一类；后三列是我们在 13:39–13:40（新加坡时间）用 EveryInfra 对应工具各调一次的实际结果，每次都扣 $0.000694。

地点这一项值得多说一句：places 拿回的第一条是一家新加坡咖啡馆，评分 4.7、2,324 人评分，带地址、电话和经纬度。如果你要的不只是地点列表，而是某家店的全部评价，搜索工具就不够了，要用数据目录里的 google_maps_reviews/search 和评价能力，单价是标准数据档每次 $0.001389，平台页在 Google 地图评论接口。韩国和俄罗斯的本地结果同理，可以用 naver/search 和 yandex/search。

这一组里有两次调用顺便帮我们写了这篇文章。第一次是 suggest：我们在 13:40（新加坡时间）用它查「serper api」，拿回 10 条联想词，其中有「serper api pricing」「serper api free tier」「serper api key free」，和我们写稿前用别的工具查到的联想词一致，本文的标题和常见问题就是照这些词定的。第二次是 news：查「DeepSeek search API」，10 条报道里最新的是 1 天前，最早的是 1 周前，正好对上 DeepSeek 在 2026 年 10 月 17 日开放接口这件事，下面「最近的变化」一节的第一条就是从这里顺藤摸瓜读到原文的。

shopping 那一次也值得一看：10 条跑鞋商品都带价格、商家和评分，第一条是 DICK'S Sporting Goods 卖的 Nike Revolution 8，$74.99；但它的 url 指向的是搜索引擎自己的商品页，不是商家页面。做比价产品的人要注意这一点：如果你要的是商家页上的库存、规格和评价，要再用数据目录里的电商能力去读商品页，不能只靠搜索结果里的价格。

实测五：空结果、超速、参数错、没带 Key，扣不扣钱

这是两家规则差得最多的一项。Serper 页面写的是「收到成功响应就扣」，没有说什么算成功：返回 200 但一条结果都没有，算不算？页面没写。我们这边，规则写在每次的响应里，实测如下。

2026 年 10 月 26 日 13:40（新加坡时间），我们查了一个故意不存在的短语，返回 200、结果为空，billing 里写着 charged: false、charged_usd: 0.0、reason: empty_result_refunded，refund.status 是 succeeded。同一分钟内，我们故意传了一个 web 不支持的参数 gl，返回 422，错误信息列出 7 个支持的参数，最后一句是「Nothing was charged」；不带 Key 的请求返回 401，同样写着没有扣费。

还有一类是我们自己撞上的：测试 Key 的速率是每分钟 10 次，我们在 13:38、13:39、13:41（新加坡时间）各撞了一次 429，响应写明「10 requests per minute for this API key's own limit. Retry after 7s」，同样「Nothing was charged」。按 RFC 6585 的定义，429 表示客户端在一段时间内发了太多请求；401 和 422 的含义见 RFC 9110。其中一次 429 的响应内容，我们按终端输出抄存备查。

为什么这一项值得单独比？在 Google 宣布 Custom Search JSON API 不再接新客户之后，r/googlecloud 上有人在找每月 6 万次的替代方案，一位自称经营同类搜索接口的回答者建议：问清楚每家怎么数一次请求，重试、空结果、多翻的页算不算钱，因为这会改变你每月 6 万次时的真实花费。对监控类任务来说，空结果并不少见：查一个新品牌名、一个冷门关键词，或者加了很窄的时间范围，都可能一条都没有。按我们这次的比例，35 次里 6 次没有扣费，占 17%。

上手要几步：从注册到第一次结果

Serper 的免费额度更大，这是它真实的优点：2,500 次适合「接进真实产品跑几周」，AI 助手每天搜 50 次能撑 50 天，足够看出真实用量再决定买哪一档。我们的 $1 试用额度约合 1,440 次搜索、24 小时内有效，适合「在一个下午里把所有工具和错误情况都试一遍」：本文 35 次请求一共只花了 $0.020126，同样一轮测试在 $1 里能重复将近 50 次。两种额度都不要拿来做压力测试，测试 Key 和免费账户的速率上限都低于正式账户。如果你只想先在浏览器里看看结果，可以在网页搜索工具页上点一键试用，示例参数已经填好；完整步骤见快速上手，所有能力和价格在能力市场。

付费以后，两边的「第一笔钱」差别更大。Serper 的第一笔至少 $50，6 个月后没用完的部分作废；我们的第一笔至少 $10，余额一直留着。对于还在验证想法的团队，这意味着你可以先充 $10，跑一个月看真实用量，再决定要不要继续，而不需要先预估半年的量。对于已经稳定、用量又大的团队，这个差别就不重要了，单价才是关键，这时请回到前面那张月用量表，看你落在交点的哪一边。

从 Serper 换过来，代码要改哪几处

如果你已经在用 Serper，换到 EveryInfra 要改四处，每一处我们都说明为什么这样改、改错了会看到什么。第一处是请求地址和鉴权：Serper 的封装把 Key 放在 X-API-KEY 请求头里，按结果类型分不同的地址；我们只有一个地址 /api/v1/search，Key 放在 Authorization: Bearer 里，结果类型写在请求体的 tool 字段。如果把 Key 放错了请求头，会收到 401，不扣费，错误信息会直接告诉你缺的是什么。

第二处是参数名。gl 换成 location，tbs 换成 after 和 before 两个日期，type=news 换成 tool: "news"，type=places 换成 tool: "places"。这里最常见的错误是把旧参数原样带过来，比如继续传 gl。我们不会悄悄忽略它然后照常扣费，而是返回 422，列出 web 支持的 7 个参数，并写明没有扣费；本文实测五里就故意这样传过一次。这个设计对 AI 智能体特别有用：模型读到错误信息里的允许值，下一次就能自己改对。

第三处是解析结果。我们的每条结果是 title、url、snippet，有时多一个 published；places 多出评分、地址、经纬度这些字段；全部字段以搜索工具目录为准。建议在你的代码里先写一层自己的数据结构，把任何一家的返回都转成这层结构，再交给下游。这样以后无论换哪一家，下游都不用动，这也是后面「最近的变化」里 Cloudflare 那一条给出的提示。

第四处是计费和重试逻辑。Serper 的余额到零会拒绝新请求；我们的余额不足时同样会拒绝，但余额不会过期。我们的响应里每次都带 charged_usd，你可以按请求逐条记账，月底和账单核对；遇到 429，按响应里的 retry_after 秒数等一下再重试，不要立刻连发，连发只会继续收到 429。把这四处改完，用你自己的 20 个真实查询跑一遍，对比两边的结果条数和耗时，再决定要不要全部切过来。

接进 AI 工具：MCP、LangChain、n8n

Serper 在 AI 框架里的现成封装很多，这是它的另一个真实优点：LangChain、CrewAI 的 SerperDevTool、Haystack 的 SerperDevWebSearch 都内置了它，只要设一个环境变量就能用。MCP 方面，serper.dev 页面上没有提供官方 MCP，GitHub 上有 mcp-server-serper 和 serper-mcp-server 这样的第三方实现，需要你自己在本机运行。

EveryInfra 提供官方的远程 MCP 端点，按 MCP 规范的 Streamable HTTP 方式接入，不用在本机装任何东西。搜索只有一个工具 everyinfra_search，参数是 tool 加 params，和 REST 接口相同；工具说明里也写着失败或空结果不会留下最终扣费。在 Claude、Cursor 这类支持远程 MCP 的客户端里，配置如下：

{
  "mcpServers": {
    "everyinfra": {
      "url": "https://api.everyinfra.com/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer ${env:EVERYINFRA_API_KEY}" }
    }
  }
}

接好以后，在对话里说「用 everyinfra_search 的 web 工具查 best crm software，地区美国，翻到第 2 页」，客户端会发出和上面 curl 一样的请求。要在代码里挑哪个搜索工具，可以看我们的智能体搜索工具选型；错误码怎么让 AI 自己修正参数，见错误自愈指南；对账时怎么核对退款，见失败退款对账。在 n8n 里，没有现成节点时用 HTTP Request 节点发同样的 JSON 就行，n8n 自己的 SerpApi 工具节点文档也可以作为参数写法的参照。

什么时候 Serper 更合适

我们照实写 Serper 更合适的五种情况。第一，月用量很大。每月稳定在 30 万次以上、而且 6 个月内用得完，Serper 的 Scale 档每千次 $0.50、Ultimate 档 $0.30，比我们的 $0.694 便宜 28% 到 57%，量越大差得越多。第二，并发要求高。Serper 的 Ultimate 档默认每秒 300 次，页面说一分钟能跑一万五到一万八千次；我们的速率按账户分档，本次测试 Key 只有每分钟 10 次，大批量要先在控制台确认你的上限。

第三，你已经在用 LangChain、CrewAI、Haystack 的现成封装，代码里直接写着 Serper 的参数和返回结构。换到任何一家都要改代码和解析逻辑，如果每月只花几十美元，迁移的人力成本可能比省下的钱还多。不过这些封装本身也在变：Haystack 的 SerperDevWebSearch 源码里写着，它会在 Haystack 3.0 移出主包、改成单独安装的 serperdev-haystack；CrewAI 原来放 SerperDevTool 的 crewAI-tools 仓库已在 2025 年 11 月 10 日归档。等到你反正要改依赖的时候，就是顺便比价的好时机。第四，你需要按界面语言精细控制结果。Serper 有 hl，我们的搜索产品 web 没有单独的语言参数，要用数据目录里的 web/search，单价是搜索产品的两倍。

第五，你需要搜索结果页上的那些「附加模块」。Serper 首页的示例返回里，除了 organic 结果，还有知识图谱（knowledgeGraph）、「其他人还问了」（peopleAlsoAsk）和相关搜索（relatedSearches）。我们的 web 在本文实测里只返回自然结果的标题、网址、摘要和日期；联想词要另调 suggest，新闻、地点、商品各有各的工具。如果你的产品要在一次请求里拿到整页的这些模块，比如做搜索结果页的完整快照，Serper 这类接口更直接。

还有两条路不在这两家之间。一是自己搭：比如自建 SearXNG，这是一个开源的元搜索引擎（源码在 GitHub），不按次付费，但要自己维护服务器、处理被封和结果不稳定的问题。二是按「结果」而不是按「请求」计费的大厂：同一条 Hacker News 讨论里，另一位用户说 Bright Data 把一次 100 条结果的请求算作 1 次计费，按每千次 $1.5 收，Bright Data 的常见问题里也专门回答了 Google 去掉 num 参数以后计费怎么算。每家数「一次」的方法不同，这正是比价最容易出错的地方。

反过来，EveryInfra 更合适的情况也很清楚：月用量在 30 万次以下；用量不稳定、不想让预付额度过期；经常会查到空结果；要在 AI 工具里直接接远程 MCP；或者除了搜索还要同一把 Key 去取平台数据，比如网页搜索接口以外的 Google 地图评论、Naver、Yandex 这类本地平台。我们也有和 SerpApi、DataForSEO 的对比页，可以一起看。

市场上的其他选择：每千次公开价

Serper 不是唯一的选择。下面是我们 2026 年 10 月 26 日读到的各家公开价，统一换成每 1,000 次请求的美元价。要注意，它们的计费单位不完全一样：模型厂商的搜索工具另外按 token 收搜索内容的费用，Exa 超过 10 条另计，SerpApi 是月订阅，所以这张表只能看量级，不能直接当成同一种东西比。

这张表里和换 Serper 最相关的是 DeepSeek 那一行：它在 2026 年 10 月 17 日开放的搜索接口同样是空结果和超时不收费、每千次 $0.75（DeepSeek 更新日志，2026 年 10 月 17 日），比价时也可以拿来对照。

最近的变化

DeepSeek 开放搜索接口（2026 年 10 月 17 日）。 DeepSeek 的 Search & Fetch 指南写明每千次成功请求 $0.75，count 只影响返回条数、不影响价格；Search Engine Journal 在 2026 年 10 月 19 日报道说，每条结果还带一个页面权威度分级。据 PPC Land 转述，在 Claude Code、Codex 里经 DeepSeek 发起的搜索到 2026 年 10 月 31 日前免费。对读者意味着什么：低价、只对有结果的请求收费，正在成为这类接口的基本要求，比价时要把它当成默认项来问。

Cloudflare 推出 Web Search API（2026 年 10 月 2 日）。 Cloudflare 的开发者文档写明，可以在 AI Gateway 里用同一个参数在几家搜索服务之间切换，按各家标价从 AI Gateway 额度里扣，不加价。对读者意味着什么：搜索接口正在变成「可替换的零件」，你的代码最好只依赖自己定义的一层，不要把某一家的返回结构写死。

SerpApi 推出 Extract API（2026 年 10 月 13 日）。 SerpApi 在官方博客里宣布，除了搜索结果页，它现在也抓取任意公开网页，文档写明爬取模式按成功提取的页数扣 credits。对读者意味着什么：搜索和读正文正在合并成一个产品，比较时要连「读正文」的单价一起比；EveryInfra 的 read 也是每次 $0.000694。

Google Custom Search JSON API 只剩两个多月（2027 年 1 月 1 日停止）。 Google 的概览页写明这个接口不再接新客户，老客户必须在 2027 年 1 月 1 日前迁走；老客户的价格是每天前 100 次免费、之后每千次 $5。此前，微软的 Bing Search APIs 已在 2025 年 8 月 11 日退役（Microsoft Learn），推荐的替代是 Azure 智能体里的 Grounding with Bing Search，它不给开发者原始结果。对读者意味着什么：两家搜索引擎都不再直接卖原始结果，第三方接口是剩下的主要选择，迁移潮会在年底前出现。

换之前，用一个下午自己测一遍

比价表只能帮你缩小范围，最后的决定要靠你自己的查询。我们建议的做法分三步，每一步都有明确的通过标准，并且在看到结果之前写下来。第一步，从你的日志里随机抽 50 个真实查询，覆盖你最常用的国家、语言和结果类型；不要只挑热门词，冷门词和长尾词最能暴露空结果和地区偏差。第二步，在两边各跑一遍，记下每次的耗时、条数、是否扣费、扣了多少；Serper 那边用它的 2,500 次免费额度就够了，我们这边用 $1 试用额度，50 次只要 $0.035。

第三步，按你自己的标准比，而不是按任何一家的宣传比。比如：前 10 名里和你人工在浏览器看到的结果重合几条；耗时的第 90 百分位是多少；50 次里有几次空结果、各自扣没扣钱；整轮花了多少。判据写在测试之前，比如「重合不少于 7 条、第 90 百分位不超过 3 秒、空结果不扣费」，看到结果以后不改。这样做出来的结论，比任何一篇对比文章（包括本文）都更适合你。

下面这段 Python 可以直接用来跑我们这一侧，它只打印每次的条数、耗时和实扣金额，Key 从环境变量读：

import json, os, time, urllib.request

def search(q, **params):
    body = json.dumps({"tool": "web", "params": {"q": q, **params}}).encode()
    req = urllib.request.Request(
        "https://api.everyinfra.com/api/v1/search", data=body, method="POST",
        headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["EVERYINFRA_API_KEY"],
                 "Content-Type": "application/json", "User-Agent": "price-test/1.0"})
    t0 = time.time()
    with urllib.request.urlopen(req, timeout=60) as r:
        d = json.load(r)
    return len(d.get("results", [])), round(time.time() - t0, 2), d["billing"]["charged_usd"]

for q in ["best crm software for small business", "best air purifier"]:
    print(q, search(q, num=10, location="us"))
    time.sleep(7)  # 测试 Key 每分钟 10 次

这段代码我们在 2026 年 10 月 26 日 14:00（新加坡时间）照原样跑过一次，两个查询各回 10 条，耗时 2.84 秒和 2.02 秒，各扣 $0.000694；这两次不在前面 35 次的统计里，单独记录存档。注意请求头里的 User-Agent：不带 User-Agent 的 Python 默认请求，有时会被网站的防护挡在门外，返回的 403 并不代表 Key 有问题。每次之间睡 7 秒，是为了不撞测试 Key 每分钟 10 次的上限；你自己的账户上限可能更高，在控制台看。

边界：这些结论什么时候不成立

第一，样本小。我们只调了 35 次，覆盖 10 种工具和 4 个国家，足够核对价格和计费规则，但不足以评价结果质量和长期稳定性。耗时的 29 个数据点也只来自一个下午、一台在新加坡的机器。第二，Serper 一侧全部来自公开页面和用户讨论。「超过 10 条算 2 credits」是用户报告；页面没写的规则，比如空结果扣不扣，我们没有猜。第三，比价按标价，不含税；Serper 页面注明价格不含销售税、增值税或商品服务税，我们的充值页面另有说明。第四，我们的速率限制按账户分档，本文的每分钟 10 次只是测试 Key 的设置。

第五，价格会变。Serper 的四档价是 2026 年 10 月 26 日 13:32（新加坡时间）读的，我们的价格也来自同一天的目录；任何一家改价，本文的倍数和交点都要重算。复算只要两步：重新读一次 serper.dev 首页和我们的搜索工具目录，把新的四档价格和单价代进前面「6 个月过期」一节的算法，表和图里的每一个数都会跟着变。我们会在发布前再读一次两边的价格。

还有一条要说清楚：本文没有比较两边对同一个关键词返回的排名。我们比的是价格、计费方式、能拿到哪几类结果、上手要几步。想比结果本身，正确做法是拿你自己的 50 个真实查询，在两边各跑一遍、看原始返回，再决定。

常见问题

Serper API 的免费额度有多少？会过期吗？

这个问题来自 Google 联想词「serper api free tier」「serper dev free tier」。Serper 首页写的是「Get 2,500 free queries」，不用信用卡。页面没有单独写免费额度的有效期；付费 credits 写的是 6 个月有效。EveryInfra 的试用额度是 $1（约 1,440 次搜索），在 GitHub 点星后领取，24 小时内有效。

Serper API 怎么收费？要 100 条结果是不是翻倍？

这个问题来自联想词「serper api pricing」「serper dev pricing」。按四档预付：$50、$375、$1,250、$3,750，每千次 $1.00 到 $0.30，6 个月有效。超过 10 条按 2 credits 算，来自 Hacker News 用户的说法，定价区没写。我们这边每页最多 10 条、每页扣一次，要更多用 page 翻页。

有没有比 Serper 更便宜的 Google 搜索结果接口？

这个问题来自联想词「serper api alternative free」「serper alternatives」。看月用量：每月 30 万次以下，按 6 个月过期折算，EveryInfra 实测的每千次 $0.694 比 Serper 实付便宜，月用量越小差得越多；30 万次以上，Serper 的 Scale 和 Ultimate 档更便宜。DeepSeek 的每千次 $0.75 也在这个区间。

Serper 和 SerpApi 有什么区别？

这个问题来自联想词「serper api vs serpapi」。按两家公开页面：Serper 是预付 credits、每千次 $0.30 到 $1.00；SerpApi 是月订阅，Starter 每月 $25、1,000 次，覆盖的搜索引擎和结果类型更多，还带美国法律保障条款。我们的 SerpApi 对比页有更细的表。

Serper 有速率限制吗？

这个问题来自联想词「serper dev rate limit」。有，按档：Starter 每秒 50 次，Standard 100 次，Scale 200 次，Ultimate 300 次，页面说可以申请提高。EveryInfra 按账户分档，超速返回 429 和 retry_after，不扣费。

失败、空结果、重试会不会扣钱？

这个问题来自 r/googlecloud 的讨论里一位自称经营同类接口的回答者的建议。Serper 写的是「收到成功响应时扣」。EveryInfra 实测：空结果返回 charged: false 并自动退回，401、422、429 都写明「Nothing was charged」。

Google Custom Search API 关了以后用什么？

这个问题同样来自 r/googlecloud 的那条帖子，发帖人每月 4 万到 6 万次、预算按每千次 $5 算。按本文的数字，6 万次在 EveryInfra 是 $41.67；在 Serper 按 6 个月 36 万次买，最省是 1 个 Standard 包 $375，每月 $62.50。

参考资料

1. Serper 首页（定价区、常见问题），serper.dev，2026-10-26 读取。https://serper.dev/
2. Serper 服务条款（Refund Policy），serper.dev，2024-05-29 更新。https://serper.dev/terms
3. 关于 Serper 结果条数和 credits 的讨论，Hacker News。https://news.ycombinator.com/item?id=43921687
4. 「2026 年怎么选一个 Google SERP API」，Reddit r/WebScrapingInsider。https://www.reddit.com/r/WebScrapingInsider/comments/1sesvvq/picking_one_google_serp_api_in_2026_feels_less/
5. 「Google Custom Search API 要关了，求每月 6 万次的替代」，Reddit r/googlecloud。https://www.reddit.com/r/googlecloud/comments/1qp4mlz/google_custom_search_api_is_closing_need/
6. Custom Search JSON API 概览，Google for Developers。https://developers.google.com/custom-search/v1/overview
7. Method: cse.list，Google for Developers。https://developers.google.com/custom-search/v1/reference/rest/v1/cse/list
8. Bing Search APIs retiring on August 11, 2025，Microsoft Learn。https://learn.microsoft.com/en-us/lifecycle/announcements/bing-search-api-retirement
9. Grounding with Bing Search，Microsoft Learn。https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/agents/how-to/tools/bing-grounding
10. Search & Fetch 指南，DeepSeek API 文档。https://api-docs.deepseek.com/guides/search
11. DeepSeek-V4.1-Flash-1017 发布（含 Search / Fetch API），DeepSeek，2026-10-17。https://api-docs.deepseek.com/news/news261017
12. 「DeepSeek 向开发者开放自家搜索引擎」，Search Engine Journal，2026-10-19。https://www.searchenginejournal.com/deepseek-opens-its-in-house-search-engine-to-developers/593526/
13. 「DeepSeek 网页搜索每千次 0.75 美元」，PPC Land（二手，原文见第 11 条）。https://ppc.land/deepseek-prices-web-search-for-ai-agents-at-0-75-per-1-000-calls/
14. Cloudflare Web Search API 文档，Cloudflare，2026-10-02 更新。https://developers.cloudflare.com/web-search/
15. 「Introducing the SerpApi Extract API」，SerpApi 博客，2026-10-13。https://serpapi.com/blog/introducing-extract-api/
16. Extract API 文档，SerpApi。https://serpapi.com/extract-api
17. SerpApi 定价，serpapi.com。https://serpapi.com/pricing
18. 「Google Search 确认不支持每页结果数参数」，Search Engine Land，2025-09-18。https://searchengineland.com/google-search-confirms-it-does-not-support-the-results-per-page-parameter-462244
19. Exa 定价，exa.ai。https://exa.ai/pricing
20. 定价，OpenAI 平台文档。https://platform.openai.com/docs/pricing
21. Web search tool，Claude 文档。https://docs.claude.com/en/docs/agents-and-tools/tool-use/web-search-tool
22. Gemini Developer API pricing，Google AI for Developers。https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
23. GoogleSerperAPIWrapper，LangChain Reference。https://reference.langchain.com/python/langchain-community/utilities/google_serper/GoogleSerperAPIWrapper
24. google_serper.py 源码，langchain-community，GitHub。https://github.com/langchain-ai/langchain-community/blob/main/libs/community/langchain_community/utilities/google_serper.py
25. SerperDevTool，CrewAI 文档。https://docs.crewai.com/v1.15.28/en/tools/search-research/serperdevtool
26. SerperDev，Haystack 文档。https://docs.haystack.deepset.ai/reference/integrations-serperdev
27. mcp-server-serper，GitHub。https://github.com/marcopesani/mcp-server-serper
28. serper-mcp-server，GitHub。https://github.com/garylab/serper-mcp-server
29. Model Context Protocol 规范 2025-11-25。https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-11-25
30. EveryInfra 搜索工具目录（免鉴权），2026-10-26 读取。https://api.everyinfra.com/api/v1/search/tools
31. EveryInfra 数据能力目录（免鉴权），2026-10-26 读取。https://api.everyinfra.com/api/v1/social/catalog
32. RFC 6585：Additional HTTP Status Codes（429），IETF。https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc6585
33. RFC 9110：HTTP Semantics（401、422），IETF。https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc9110
34. RFC 5646：Tags for Identifying Languages，IETF。https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc5646
35. SearXNG 文档。https://docs.searxng.org/
36. SearXNG，GitHub。https://github.com/searxng/searxng
37. SERP API 常见问题，Bright Data 文档。https://docs.brightdata.com/scraping-automation/serp-api/faqs
38. SerpApi Tool 节点，n8n 文档。https://docs.n8n.io/integrations/builtin/cluster-nodes/sub-nodes/n8n-nodes-langchain.toolserpapi/
39. SerperDevWebSearch 源码，Haystack，GitHub。https://github.com/deepset-ai/haystack/blob/main/haystack/components/websearch/serper_dev.py
40. serper_dev_tool.py（crewAI-tools，2025-11-10 归档），GitHub。https://github.com/crewAIInc/crewAI-tools/blob/main/crewai_tools/tools/serper_dev_tool/serper_dev_tool.py