知乎专栏搜索 API

Q: 怎么判断一个专栏是否值得关注？

同时看 follower_count 和 article_count：关注人数多说明读者认可，文章数多说明作者一直在写。关注人数高而文章数少，说明读者是被少量内容吸引的；文章数多而关注人数低，说明产出多但读者有限。两项都高的专栏最值得先看。做名单时，把每页的 follower_count、article_count、like_count 存成一张表再排序；每页算一次调用。like_count 为 null 表示接口不公开，不等于 0。

Q: 怎么读到专栏作者的文章？

结果里的 url 是专栏链接，author_url 是作者主页。把作者主页链接交给知乎的用户文章，就能列出这位作者写的文章。article_count 是这个专栏收录的文章数，不等于作者在知乎写过的全部文章数，要后者请读用户文章。author_id 可以用来把同一作者的专栏归到一起比较，author_name 只是显示名。

POST

接口健康状态

暂时读不到这个接口的运行数据，无法判断它近期的状态。这不代表它不可用。

专栏搜索：返回列表，每次一页、固定 20 条（最后一页可能更少），要更多就把响应顶层的 next_page_token 作为 page_token 再调；limit 照收但不起作用；主要字段 id、type、url、title、text、cover_image_url。支持翻页：把响应里的 next_page_token 作为 page_token 传回拿下一页，其他参数不变，每页算一次调用。

知乎专栏搜索按 keyword 找相关的知乎专栏，每个带专栏名、封面、关注人数 follower_count、收录的文章数 article_count、点赞数，以及作者昵称和主页链接 author_url。它回答「这个领域在知乎上有哪些持续写作的专栏、谁在写」，适合找专业作者合作、做内容竞品调研，或者为一个主题收集深度长文的来源。每页固定 20 个专栏，最后一页可能更少，limit 照收但不起作用。cover_image_url 是专栏封面，做作者名单或选题看板时可以直接配图。

结果按页返回，要更多就把 next_page_token 作为 page_token 传回取下一页；结果里的 type 都是 column。

单价 $0.81 / 千次（每次 $0.000806），失败与空结果不扣费。同步返回；慢任务可在请求体加 "mode": "async"，先拿 job_id 再轮询。

AI 提示词

请帮我用 EveryInfra 的「知乎专栏搜索」接口（zhihu/column_search）写一个数据采集脚本。

接口约定：
- 请求：POST https://api.everyinfra.com/api/v1/social，请求头 Authorization: Bearer <API Key>；Key 从环境变量 EVERYINFRA_API_KEY 读取，不要写进代码。
- 请求体里 platform 填 zhihu，action 填 column_search，参数放在 params 里。
- 必填参数：
  - keyword：按关键词找知乎专栏，例如 人工智能。
- 可选参数：
  - page_token：翻页令牌。第一页不传；之后把上一页响应里的 next_page_token 原样传回取下一页。每页 20 个专栏，每页算一次调用。
- 返回一组记录，每条记录的主要字段：id、type（内容类型（answer 回答 /…）、url、title、text、cover_image_url（封面图）、follower_count（关注人数：hot_list 是关注…）、like_count、article_count（文章数：profile、user_…）、author_id、author_name、author_url（作者主页链接）。
- 示例请求体：
{
  "platform": "zhihu",
  "action": "column_search",
  "params": {
    "keyword": "python"
  }
}
- 计费：$0.81 / 千次；失败和空结果不扣费。
- 一次要采几十上百个时，在请求体加 "mode": "async"：先拿到 job_id，再轮询 GET https://api.everyinfra.com/api/v1/jobs/{job_id} 取结果。
- 返回 422 时，按错误信息里的候选参数和允许值修正；返回 429 或 503 时，按 Retry-After 等待后重试。

写代码前，先问清楚我要采哪些对象、一共多少个、需要哪些字段、结果存成什么格式，再把方案和大概花费讲给我确认。

请求参数

参数名	位置	类型	必填	默认值	说明
`Authorization`	header	`string`	是	-	Bearer 加你的 API Key。在控制台创建；不要放进网址或代码仓库。
`platform`	body	`string`	是	`zhihu`	平台标识，固定值。
`action`	body	`string`	是	`column_search`	能力标识，固定值。
`keyword`	body.params	`string`	是	-	按关键词找知乎专栏，例如人工智能。
`page_token`	body.params	`string`	否	-	翻页令牌。第一页不传；之后把上一页响应里的 next_page_token 原样传回取下一页。每页 20 个专栏，每页算一次调用。

代码示例

bash

curl -X POST 'https://api.everyinfra.com/api/v1/social' \
  -H "Authorization: Bearer $EVERYINFRA_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{
  "platform": "zhihu",
  "action": "column_search",
  "params": {
    "keyword": "python"
  }
}'

OpenAPI 定义 (JSON)示例从环境变量 EVERYINFRA_API_KEY 读取 Key，复制出去的代码不含你的 Key。

响应示例

字段预览

这组示例参数还没有真实样例：这里只按接口定义列出响应结构和字段，值用 … 占位，不是一次真实调用的结果。

json

{
  "id": "req_…",
  "platform": "zhihu",
  "action": "column_search",
  "results": [
    {
      "id": …,
      "type": …,
      "url": …,
      "title": …,
      "text": …,
      "cover_image_url": …,
      "follower_count": …,
      "like_count": …,
      "article_count": …,
      "author_id": …,
      "author_name": …,
      "author_url": …,
      "platform": …
    }
  ],
  "next_page_token": …,
  "pagination": { … },
  "count": …,
  "billing": {
    "charged": …,
    "charged_usd": …,
    "balance_after_usd": …,
    …
  },
  "quota": { … }
}

返回字段

业务数据在 results 里；下表是每条记录可能包含的字段，平台没有提供的值不会被补造。

字段	含义
`id`	该记录在原平台上的唯一标识。仅在同一平台内唯一，跨平台可能重复。
`type`	内容类型（answer 回答 / article 文章 / video 视频；hot_list 上是 question 问题；user_pins 是 pin 想法；column_search 是 column 专栏；salt_search 是盐选商品类型，如 paid_column_chapter 付费专栏的一篇；scholar_search 是 paper 论文）。
`url`	该记录在原平台上的可访问链接。
`title`	标题。平台无标题概念时（如纯文本帖）为 null。
`text`	正文内容，已去除 HTML 标签，全文返回、不截断（个别平台的列表结果本身只有摘要，以该平台的字段说明为准）。
`cover_image_url`	封面图。
`follower_count`	关注人数：hot_list 是关注这个问题的人数；user_search 是账号粉丝数；column_search 是关注这个专栏的人数。
`like_count`	点赞数。null 表示该平台或该接口不公开此数据，不等于 0。
`article_count`	文章数：profile、user_search 是这个账号的文章总数；column_search 是这个专栏收录的文章数。
`author_id`	作者在原平台的唯一 ID。
`author_name`	作者昵称（显示名）。
`author_url`	作者主页链接。
`platform`	数据来源平台标识，与请求里的 platform 一致（如 xiaohongshu、tiktok）。

常见问题

怎么判断一个专栏是否值得关注？

同时看 follower_count 和 article_count：关注人数多说明读者认可，文章数多说明作者一直在写。关注人数高而文章数少，说明读者是被少量内容吸引的；文章数多而关注人数低，说明产出多但读者有限。两项都高的专栏最值得先看。做名单时，把每页的 follower_count、article_count、like_count 存成一张表再排序；每页算一次调用。like_count 为 null 表示接口不公开，不等于 0。

专栏搜索和盐选搜索有什么区别？

专栏搜索以专栏为单位返回，适合找作者和长期的内容来源；盐选搜索找的是盐选付费内容，以单篇为单位返回，并标出所属的付费专栏或故事集。和学术论文搜索那一页相比，这里没有论文的作者署名、期刊和年份，多出的是封面、关注人数、文章数和作者链接，所以它适合找人和找来源，不适合查文献。盐选搜索的结果不带作者字段，想从搜索结果里找到作者，用专栏搜索。

怎么读到专栏作者的文章？

结果里的 url 是专栏链接，author_url 是作者主页。把作者主页链接交给知乎的用户文章，就能列出这位作者写的文章。article_count 是这个专栏收录的文章数，不等于作者在知乎写过的全部文章数，要后者请读用户文章。author_id 可以用来把同一作者的专栏归到一起比较，author_name 只是显示名。

错误与计费

401: 缺少 Key 或 Key 无效。
402: 余额不足，先充值。
422: 参数名或取值不对，按错误信息给的候选改；不扣费。
429: 超过每分钟请求上限，按 Retry-After 等待后再试。
503: 暂时无法完成，预扣的费用退回；结果未知时先核对，不要直接重发。
200 空结果: 没有数据，不扣费。

错误码