GPT-6 Intelligent UI для отчёта о брендах в Reddit и X: пример настройки MCP и тесты данных

GPT-6 появилась во вкладке Chat в ChatGPT 7 октября 2026 года вместе с Intelligent UI. С Intelligent UI модель сама решает, будет ли в ответе текст, графики, кнопки или форма (пост OpenAI о запуске). В этой статье мы проверяем одну конкретную задачу. Вы подключаете удалённый MCP-сервер EveryInfra к ChatGPT и просите: «Сравни эти 3 бренда в Reddit и X за прошлую неделю по объёму упоминаний и тональности». Получится ли стабильный интерактивный отчёт?

Мы выполнили 16 реальных запросов к API 5 ноября 2026 года с 00:18 до 00:27 по сингапурскому времени. Бренды — EcoFlow, Jackery и BLUETTI, три производителя портативных электростанций. Плата была начислена за тринадцать запросов и составила в общей сложности $0.007228. Ответ состоит из трёх частей.

Во-первых, OpenAI не пишет, что Intelligent UI отрисовывает данные, которые возвращает пользовательский MCP-сервер. Во-вторых, наш MCP-сервер возвращает JSON-строку, поэтому модель должна прочитать её и сама собрать таблицу. В-третьих, три числа в сырых данных введут модель в заблуждение, если ваш промпт их не учитывает.

Эта статья отличается от трёх других наших статей о ChatGPT. Статья о трекере конкурентов в ChatGPT Spaces посвящена общей странице, которую команда обновляет каждую неделю. Статья о радаре продуктовых исследований на ChatGPT dots посвящена постоянно работающему агенту и двум его наборам разрешений. Статья о радаре спроса на основе запланированных задач ChatGPT посвящена одному еженедельному уведомлению для одного человека.

Здесь мы разбираем только одно: как разовый ответ превращается в интерактивную таблицу и график. Мы также показываем, как подготовить данные, чтобы модель не ошибалась в подсчётах. Мы не входили в ChatGPT. Каждый шаг в ChatGPT взят из документации OpenAI и помечен как пример настройки. Каждое приведённое значение EveryInfra можно заново рассчитать по сохранённому сырому ответу.

Что такое GPT-6 Intelligent UI: что на самом деле написала OpenAI

Начнём с официальных формулировок. В посте OpenAI о запуске «GPT-6 and Intelligent UI for everyone» Intelligent UI назван новой возможностью GPT-6 в ChatGPT. Ответы могут быть полностью интерактивными интерфейсами, которые делают повседневные ответы нагляднее, а сложные темы проще для изучения. ChatGPT также может собрать небольшой инструмент под текущую задачу (пост OpenAI о запуске, дата обращения: 5 ноября 2026 года).

OpenAI создала библиотеку нативных компонентов с потоковой отрисовкой и компилятор. Интерфейс появляется постепенно, пока модель пишет ответ. Библиотека задаёт общую дизайн-основу, а модель решает, как сочетать элементы.

Страница Справочного центра «Intelligent UI in ChatGPT» даёт больше подробностей. GPT-6 обучили составлять ответы из текста, визуальных и интерактивных элементов. Ответ может содержать изображения, кнопки, формы, графики и интерактивные сценарии прямо в чате. Формат зависит от вопроса: сравнение можно показать бок о бок, а объяснение — интерактивной схемой.

Если лучший ответ — обычный текст, вы получите обычный текст. Источник: Справочный центр 20001598, дата обращения: 5 ноября 2026 года. На странице было указано, что её обновили около 14 дней назад. Поэтому ответ OpenAI на вопрос «когда появляются интерактивные компоненты?» прост: модель принимает решение исходя из вопроса. Переключателя «всегда показывать график» нет.

На той же странице есть ответы на четыре вопроса, важные для отчёта. Предпочтения можно добавить в Custom Instructions; пример самой OpenAI — «используй таблицы при сравнении вариантов». OpenAI добавляет, что такие предпочтения лишь направляют ответ, а точная раскладка может меняться. Некоторые компоненты, например чек-листы, сохраняют состояние при обновлении чата, но не между чатами.

Intelligent UI работает только в Chat, но не во вкладке Work и не в Voice. В веб-версии можно выбрать Personalization, затем Layout and Visuals, затем Simple. Но и после этого некоторые визуальные элементы могут появляться.

Путь отключения требует пояснения. На странице Справочного центра «GPT-6 and other models in ChatGPT» сказано, что визуальных элементов станет меньше, если в веб-версии открыть Settings и отключить Layout and visuals. На странице об Intelligent UI указаны Personalization и Simple (Справочный центр 20001354). Обе страницы предупреждают, что некоторые визуальные элементы всё равно могут появляться.

Ни один из вариантов не даёт полностью текстового режима. Для отчёта это значит, что раскладку вы не контролируете полностью. Тот же промпт может выдать коллеге, выбравшему Simple, обычную текстовую таблицу.

Предложение в бирюзовой рамке — самый важный текст для этой статьи. Фраза «продолжат работать» говорит о том, что плагины не сломаются. Она не говорит о том, что данные плагинов попадают в библиотеку компонентов Intelligent UI. Мы также проверили документацию для разработчиков. В документации OpenAI по плагинам описан другой механизм: сервер сам предоставляет шаблон интерфейса.

Об этом мы расскажем в следующем разделе. Ни в Справочном центре, ни в посте о запуске, ни в документации для разработчиков мы не нашли фразы о том, что Intelligent UI отображает результаты инструментов MCP в виде графиков. Поэтому мы пишем «не задокументировано». Мы не пишем ни «да», ни «нет».

GPT-6 и Intelligent UI в ChatGPT: кому и где доступны

Порядок развёртывания описан в посте о запуске. 7 октября 2026 года GPT-6 с Intelligent UI начала развёртываться по всему миру для Plus, Pro, Business и Enterprise во вкладке Chat. На следующий день доступ получили Free и Go. Доступ в Enterprise зависит от настроек администратора.

На платных тарифах используется GPT-6 Sol, а на Free и Go — GPT-6 Luna; обе модели настроены на повседневное общение (пост OpenAI о запуске). В посте также сказано, что модели Work и Codex не изменились. Анонс в сообществе разработчиков OpenAI повторяет этот охват. В нём добавлено, что GPT-6 Instant начинает отвечать на вопросы с веб-поиском в среднем на 44% раньше, чем GPT-5.6 Instant (анонс в OpenAI Community).

Об уровнях рассуждений Справочный центр пишет однозначно. Intelligent UI работает на уровнях от Instant до Extra High. Режим рассуждений Pro использует GPT-6 Astra и не поддерживает Intelligent UI (Справочный центр 20001598). Страница Business «models and limits» повторяет ограничение для Astra и сообщает, что одна лицензия Business Standard включает 15 сообщений Pro в месяц (Справочный центр 12003714). В заметках о выпуске Business от 7 октября 2026 года сказано, что GPT-6 развёртывается в Chat для подходящих рабочих пространств Business. Доступ зависит от настроек рабочего пространства и поддерживаемых клиентских приложений (заметки о выпуске Business).

Цены тарифов приведены ниже, в разделе «Плата за API для одного отчёта». На странице Enterprise and Edu сказано, что GPT-6 развёртывается в подходящих рабочих пространствах Enterprise. Если GPT-6 нет в меню моделей, значит, в вашем рабочем пространстве её пока нет (Справочный центр 11165333).

Клиентские приложения тоже имеют значение. В Справочном центре сказано, что старые версии десктопных приложений для macOS и Windows не поддерживают Intelligent UI, а в заметках Business упомянуты «поддерживаемые клиенты». Если коллега говорит: «У меня нет графиков», сначала проверьте три вещи. Открыта ли вкладка Chat, а не Work?

Не выбран ли уровень рассуждений Pro? Не устарело ли десктопное приложение? В треде о запуске в r/ChatGPT один пользователь платного тарифа написал, что у него активна GPT-6 Sol. Но в ответах не было визуальных элементов, даже с промптами со страницы запуска. Скорее всего, дело в поэтапном развёртывании или в клиенте (тред о запуске в r/ChatGPT).

Могут ли данные пользовательского MCP превращаться в таблицы и графики?

Это ключевой вопрос, и путей здесь два. Первый путь — Intelligent UI. Модель читает то, что вернул инструмент, и собирает таблицу или график из собственных компонентов ChatGPT. Для этого пути у OpenAI есть только то единственное предложение о плагинах. Второй путь — MCP Apps из документации OpenAI по плагинам.

MCP-сервер поставляет собственный шаблон интерфейса. ChatGPT показывает этот шаблон в изолированном фрейме внутри чата, и шаблон отрисовывает результат инструмента (документация для разработчиков: «ChatGPT UI»). Оба пути выглядят как «график в чате». Но в этих случаях различаются и тот, кто его отрисовывает, и стабильность результата.

Документация для разработчиков подробно описывает второй путь. Инструмент указывает на ресурс через _meta.ui.resourceUri, а URI ресурса начинается с ui://. Тип ресурса — text/html;profile=mcp-app. ChatGPT загружает шаблон, и шаблон обменивается с хостом сообщениями JSON-RPC, которые начинаются с ui/. Старый ключ _meta["openai/outputTemplate"] по-прежнему работает как псевдоним (документация для разработчиков: «Build your MCP server»).

Документация расширения MCP Apps описывает ту же модель (документация MCP Apps). Инструмент объявляет UI-ресурс, а хост отрисовывает его в изолированной среде. OpenAI также рекомендует раздельную схему. Инструменты данных возвращают данные, а отдельный инструмент отрисовки монтирует интерфейс. Тогда кнопка вроде «Re-roll» может снова вызвать инструмент данных без полного перемонтирования.

Спецификация MCP чётко описывает структурированные результаты. Раздел Tools версии 2025-06-18 позволяет инструменту объявить outputSchema и возвращать данные в structuredContent. Для обратной совместимости инструменту, возвращающему структурированное содержимое, следует также помещать сериализованный JSON в блок TextContent (спецификация MCP: «Tools»). 5 ноября 2026 года мы отправили initialize и tools/list на https://api.everyinfra.com/mcp без ключа, это бесплатно.

Сервер сообщает версию протокола 2025-06-18. Ни один из его 12 инструментов не объявляет outputSchema или UI-шаблон в _meta. Реальный результат tools/call содержит только content, без structuredContent.

Итак, с удалённым MCP EveryInfra в ChatGPT открыт только первый путь. Модель читает JSON-строку, считает, вычисляет и решает, использовать ли таблицу или график. В этом есть и плюсы. Компоненты Intelligent UI принадлежат ChatGPT, поэтому они вписываются в чат и не требуют разработки.

Но их стабильность зависит от двух условий. Промпт должен ясно говорить, чего вы хотите. Данные должны быть чистыми и достаточно короткими, чтобы модель не сбилась со счёта в 900 КБ текста. Настройке и этим двум условиям посвящены следующие два раздела.

Подключение удалённого MCP EveryInfra в ChatGPT: личные тарифы и Business

Актуальные шаги описаны на странице Справочного центра «Connecting custom MCP servers in ChatGPT». В Plugins нажмите «+», затем Add custom MCP server. Введите название, URL сервера и тип аутентификации. Прочитайте и примите предупреждение о рисках, затем выберите Create as a plugin.

В текущем интерфейсе Plugins не нужно предварительно включать Developer Mode (Справочный центр 12584461, дата обращения: 5 ноября 2026 года). На странице также сказано, что добавлять серверы можно только в веб-версии, но не на мобильных устройствах. При OAuth поставщик идентификации должен выдавать токены обновления, поэтому в список областей доступа нужно включить offline_access.

# Example setup (we did not sign in to ChatGPT; steps follow the Help Center; not run in ChatGPT)
# ChatGPT on the web -> Plugins -> + -> Add custom MCP server
Name:            EveryInfra
MCP server URL:  https://api.everyinfra.com/mcp/all
Authentication:  OAuth
# The consent page sends you to https://auth.everyinfra.com/oidc to sign in to EveryInfra
# Grant at least data:call (data calls) and offline_access (refresh token for ChatGPT)
# Accept the risk warning -> Create as a plugin
# Business workspace: only admins or owners create and publish; members then enable it in Plugins
# Enterprise / Edu: admins can use role-based access control (RBAC) to let chosen members create connections

Почему /mcp/all, а не /mcp? Эндпоинт /mcp в EveryInfra принимает ключ в заголовке запроса. Это подходит клиентам, которые умеют задавать заголовки, например Claude Code или Cursor. Пользовательский MCP в ChatGPT предлагает OAuth, работу без аутентификации или смешанный вариант. Варианта «передать ключ в заголовке» там нет (документация для разработчиков: «Developer mode»). /mcp/all использует OAuth.

В метаданных защищённого ресурса для этого эндпоинта сервером авторизации указан https://auth.everyinfra.com/oidc, а в список областей доступа входят data:call и offline_access (метаданные защищённого ресурса EveryInfra).

Это соответствует руководству OpenAI по аутентификации. Сервер ресурсов публикует метаданные защищённого ресурса, а сервер авторизации — метаданные OAuth. Клиент идентифицирует себя через CIMD, динамическую регистрацию или предопределённого клиента (документация для разработчиков: «Authentication»). Такая схема соответствует разделу об авторизации в спецификации MCP (спецификация MCP: «Authorization»). Раньше некоторые пользователи передавали ключ в URL через ?key= без аутентификации. Такие подключения перестали работать 4 ноября 2026 года; ответ 401 зафиксирован в нашей статье о Spaces.

Разница между личными тарифами и Business простая. В рабочем пространстве Business создавать и публиковать пользовательские MCP-подключения могут только администраторы и владельцы. Администраторы Enterprise и Edu могут через ролевой доступ разрешить выбранным участникам создавать подключения, но публикуют их только администраторы и владельцы. Для личных тарифов в FAQ «Are apps and full MCP beta available to Pro users?» сказано, что полный MCP доступен для Business и Enterprise/Edu.

Пользователи Pro могут подключать пользовательские MCP-серверы с разрешениями на чтение и получение данных. В заметках о выпуске Business также указаны два обновления администрирования плагинов. С 15 октября 2026 года администраторы могут управлять несколькими плагинами одновременно. С 21 октября 2026 года настройки рабочего пространства Business находятся в Admin Console (заметки о выпуске Business).

Подтверждение запрашивается из-за аннотаций инструментов. В нашем ответе на tools/list у инструмента данных everyinfra_call_api указаны readOnlyHint: false, destructiveHint: true и openWorldHint: true. Инструмент каталога everyinfra_list_capabilities помечен как только для чтения. В документации по режиму разработчика сказано, что ChatGPT рассматривает инструменты без пометки «только для чтения» как выполняющие операции записи.

Перед каждым вызовом необходимо подтверждение; это разрешение можно сохранить для текущего чата (документация для разработчиков: «Developer mode»).

Значение destructiveHint: true строже, чем нужно. В спецификации MCP эта подсказка означает, что инструмент может вносить деструктивные изменения в своё окружение. Вызов инструмента данных лишь читает публичные посты в Reddit и X и ничего там не меняет. Списание с баланса не является деструктивным изменением (спецификация MCP: «Tools»). Для вас результат тот же: инструмент не помечен как только для чтения, поэтому ChatGPT запрашивает подтверждение перед вызовом.

На практике при создании отчёта с 6 вызовами подтверждение запрашивается один раз. Если сохранить разрешение, остальные вызовы в этом чате больше не потребуют подтверждения.

Как получить стабильные таблицы: продумайте промпт и поля

Intelligent UI не требует специального промпта. Но запрос «сравни три бренда по объёму и тональности» слишком размыт. Что считать объёмом? Какие семь дней считать «прошлой неделей»? По чьему правилу определять тональность? Модель может каждый раз понимать это по-разному.

Мы предлагаем промпт из трёх частей. Часть получения данных указывает, какие возможности и параметры использовать. Часть подсчёта указывает, какие посты учитывать. Часть вывода указывает, какую таблицу и какой график строить и какое примечание поставить под таблицей. Пример OpenAI для Custom Instructions, «используй таблицы при сравнении вариантов», можно добавить в профиль, чтобы любое сравнение по умолчанию выводилось таблицей.

# Example prompt (example setup; not run in ChatGPT)
Use @EveryInfra to compare EcoFlow, Jackery and BLUETTI on X and Reddit last week
(UTC 2026-10-26 00:00 to 2026-11-02 00:00): discussion volume and sentiment.
Fetch, once per brand:
1. twitter/search: keyword = "<brand> since:2026-10-26 until:2026-11-02", limit = 200
2. reddit/subreddit_posts: r/Ecoflow_community, r/Jackery, r/bluetti, sort = newest, limit = 100
3. reddit/search: keyword = brand name, sort = newest, limit = 25 (for off-community mentions only, not weekly totals)
Count:
- Count only posts with posted_at inside the week. If X returns exactly 200, or the subreddit list does not reach Monday, write "at least".
- Split X posts by the language field: English, Japanese, other.
- Sentiment means the stance toward the brand, not the tone of the whole post. List posts from brand accounts separately and leave them out of sentiment.
Output:
- One table: brand | X posts | X likes | English / Japanese share | subreddit posts | subreddit comments | note
- One grouped bar chart: X posts and subreddit posts side by side
- One line under the table: how each column was counted, and which numbers are floors

Что касается данных, каждый пост из twitter/search в EveryInfra содержит около 30 полей. В каталоге перечислено 38 возможных полей, включая аватар автора, описание профиля, число подписчиков, хештеги и ссылки (каталог EveryInfra). Каждая запись reddit/subreddit_posts содержит 14 полей, а каждая запись reddit/search — 10. Для отчёта нужны лишь некоторые из них. В таблице ниже каждая метрика сопоставлена с полями на основе наших реальных результатов. Если промпт называет эти поля, модели не придётся угадывать.

Некоторые команды ставят перед EveryInfra собственный MCP-слой, например внутренний сервис данных. Чтобы результат был стабильнее, они могут опереться на спецификацию MCP. Объявите outputSchema. Положите 10 отфильтрованных полей в structuredContent, а тот же JSON текстом добавьте в блок TextContent. Мы измерили эффект.

Мы заново сериализовали массивы результатов X по трём брендам без экранирующих символов и получили 815 904 байта. Если оставить только id, url, posted_at, language, like_count, reply_count, view_count, is_reply, is_quote и text, обрезанный до 280 символов, получится 292 415 байт, или 36%. Модели нужно прочитать на две трети меньше, поэтому у неё меньше шансов ошибиться при подсчёте или пропустить записи.

Один реальный цикл: что отправляет модель и что приходит в ответ

После подключения плагина модель вызывает EveryInfra стандартным MCP-запросом tools/call. 5 ноября 2026 года в 00:25:25 по сингапурскому времени мы отправили запрос в том же формате на https://api.everyinfra.com/mcp. Мы передавали ключ в заголовке; ChatGPT использует OAuth-токен, но вызывает тот же инструмент данных. Мы запросили самые популярные посты Reddit об EcoFlow за последний месяц. Вот тело запроса в том виде, в каком оно было отправлено:

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 7,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "everyinfra_call_api",
    "arguments": {
      "platform": "reddit",
      "action": "search",
      "params": {"keyword": "EcoFlow", "sort": "top", "limit": 25}
    }
  }
}

Сервер ответил через 6,43 секунды со статусом HTTP 200 и значением charged_usd 0.000556. result.content содержал один элемент, у которого type равен text. Его text был JSON-строкой размером 72 067 байт. Не было ни structuredContent, ни isError, ни UI-шаблона. Внутри строки находились platform, action, count: 16 и 16 записей.

В каждой записи было 10 полей: id, url, title, text, author_username, community, like_count, comment_count, posted_at и platform. Последними шли данные о списании. Мы запросили 25 записей и получили 16. Согласно каталогу, reddit/search охватывает только последний месяц. Если популярных постов меньше, записей тоже придёт меньше, а цена за вызов останется прежней.

Два первых из этих 16 постов показывают, как трудно определить «обсуждение бренда». Первый представляет собой дневник строительства автономного домика на острове Принца Эдуарда в Канаде. EcoFlow упоминается лишь в одном предложении: владелец питает домик от EcoFlow Delta Pro, дополнительной батареи и трёх панелей по 495 Вт. Пост всё равно набрал 999 лайков. Второй пост — ветка в r/homeassistant об EcoFlow и разработчиках открытого проекта Home Assistant: 755 лайков и 231 комментарий.

В этом посте выражено реальное мнение о бренде. Ни один из 16 постов не попал в прошлую неделю: все они опубликованы с 5 октября по 4 ноября 2026 года. Сортировка «top» отвечает на вопрос «что больше всего читали в этом месяце». На вопрос «сколько обсуждали на прошлой неделе» она ответить не может.

Разбейте отчёт на шесть описанных выше шагов. Первые три происходят между ChatGPT и API. Последние три выполняет модель. API отвечает за всё, что происходит до четвёртого шага: при правильных параметрах возвращаются сырые данные, а неудачные и пустые вызовы бесплатны.

Ошибки в отчётах возникают на пятом шаге, при фильтрации и подсчёте. Все пять тестов ниже относятся к этому шагу. Модель может не отфильтровать данные по posted_at или принять число, упёршееся в лимит, за общий итог. Тогда график может выглядеть хорошо, но высота столбцов будет неверной.

Все реальные вызовы из этой статьи приведены в журнале ниже. Время — сингапурское, дата — 5 ноября 2026 года.

Тест 1: в результаты X за прошлую неделю попали посты, опубликованные после её окончания

Поиск X поддерживает операторы дат since: и until:. Согласно каталогу EveryInfra, ключевое слово в twitter/search может содержать синтаксис поиска платформы (каталог EveryInfra). В Справочном центре X сказано лишь, что можно искать посты до определённой даты, после неё или в диапазоне дат. В примере для новогодних постов используется since:2013-12-30 until:2014-01-02.

Там не сказано, входит ли в выдачу день, указанный в until:, и какой часовой пояс применяется (Справочный центр X: расширенный поиск). 5 ноября 2026 года с 00:19 до 00:21 по сингапурскому времени мы выполнили по одному поиску для каждого бренда. Ключевое слово имело вид «brand since:2026-10-26 until:2026-11-02», лимит составлял 200.

Все посты опубликованы после даты since:, но многие датированы днём, указанным в until:, или более поздним. Поиск по EcoFlow вернул 200 постов, и у 42 из них posted_at приходится на 2 ноября 2026 года UTC или позже. У Jackery таких постов 52 из 200, у BLUETTI — 22 из 167. Большинство лишних постов датировано 2 ноября (EcoFlow 40, Jackery 48, BLUETTI 19), ещё от двух до четырёх пришлись на 3 ноября. Если модель примет count за объём, у EcoFlow он окажется завышен на 27%, у Jackery — на 35%. Поэтому оставьте в промпте строку «считай только посты, у которых posted_at попадает в неделю».

Вторая проблема связана с лимитом. Один вызов twitter/search возвращает не более 200 постов. По EcoFlow и Jackery пришло ровно по 200, так что за неделю постов может быть больше. Записывайте 158 и 148 как «не менее». По BLUETTI пришло 167, лимит не достигнут, поэтому 145 — это всё, что смог увидеть этот поиск.

Согласно каталогу, X по умолчанию ранжирует результаты по Top, а latest не гарантирует строгого порядка по времени. Поэтому результат, упёршийся в лимит, не равен «200 самым новым постам». Чтобы считать точно, разбейте неделю на две или семь частей и делайте по одному вызову на каждую. Число вызовов при этом растёт; цифры приведены ниже в разделе о стоимости.

Тест 2: один поиск по Reddit охватил лишь один-два дня

reddit/search возвращает не более 25 постов и охватывает только последний месяц. 5 ноября 2026 года в 00:18 и 00:19 по сингапурскому времени мы выполнили по одному поиску newest для каждого бренда. По EcoFlow вернулось всего 16 постов. Самый старый из них опубликован днём 3 ноября по UTC, то есть поиск охватил 24,8 часа.

По Jackery вернулось 24 поста за 38,8 часа, по BLUETTI 24 поста за 51,0 часа. Каждый интервал отсчитывается от самого нового поста до самого старого. Ни один поиск не дошёл до прошлой недели. По промежуткам между постами мы оцениваем частоту упоминаний по всему сайту примерно в 15,5, 14,9 и 11,3 поста в день. Это оценки, а не результаты подсчёта.

Поиск по всему сайту к тому же даёт много шума. 16 постов EcoFlow распределились примерно по десяти сообществам, среди которых r/Ecoflow_community (6 постов), r/prepping, r/dieselheater и r/overlanding. У Jackery 9 из 24 постов пришлись на r/Jackery, остальное составили посты о скидках и сообщества о подготовке к ЧС. У BLUETTI в r/bluetti оказалось только 4 поста из 24.

Посты в сообществах самих брендов составили 37,5%, 37,5% и 16,7% результатов трёх поисков. Такие данные показывают, где упоминают бренд, но не дают недельного итога. При 25 постах на вызов часто упоминаемый бренд заполняет выдачу за один день. Кроме того, нельзя быть уверенным, насколько далеко в прошлое дойдёт каждый дополнительный вызов.

Для недельных итогов надёжнее собственное сообщество бренда. С 00:22 до 00:24 по сингапурскому времени мы получили по 100 новейших постов каждого сообщества через reddit/subreddit_posts. В r/Ecoflow_community за прошлую неделю было не менее 73 постов и 492 комментариев. 100 постов не дошли до понедельника (самый старый датирован 26 октября, 16:01 UTC), поэтому 73 является нижней границей. В r/Jackery было 13 постов и 206 комментариев, в r/bluetti 20 постов и 93 комментария.

В этом раунде мы дважды получили ответ 429 о превышении лимита запросов. Мы подождали 60 секунд и повторили попытку. За оба ответа 429 ничего не списано.

Из трёх сообществ флеры использует только r/Ecoflow_community. За прошлую неделю там было 29 постов с флером Open Discussion и 26 с флером Troubleshooting Help, а также небольшие группы вроде DIY, резервного питания и отзывов. 26 постов с просьбой о помощи составляют не менее 36% всех постов недели. Это можно сразу внести в отчёт как сигнал о качестве.

Модели не нужно оценивать тональность, потому что значение flair выставляют сами участники. В двух других сообществах флеров нет, поэтому модели приходится классифицировать заголовки. Вот почему один и тот же промпт даёт для разных брендов результаты разной детальности: у самих данных разная структура.

Тест 3: половина постов была на японском

Второй показатель, который запрашивает промпт, это тональность. Проще всего читать только англоязычные посты. Но поле language в X показывает, что на прошлой неделе языковой состав у брендов сильно различался. У EcoFlow было 158 постов: 110 на английском, 20 на японском и 28 на других языках, например немецком, испанском, украинском и португальском.

У Jackery было 148 постов: 77 на английском и 65 на японском. У BLUETTI было 145 постов: 48 на английском и 69 на японском, то есть японский преобладал. В долях японский составил 44% постов Jackery в X за прошлую неделю и 48% постов BLUETTI.

За японскими постами стоит понятный новостной сюжет, и начинается он в Великобритании. Правительство Великобритании выпустило новые рекомендации по подготовке к чрезвычайным ситуациям, которые призывают домохозяйства делать «небольшие простые шаги» (пресс-релиз GOV.UK). На сайте кампании перечислены запасы на 3 дня (сайт Be Ready). The Guardian 22 октября 2026 года сообщила, что каждого британца призвали держать запас воды и еды на три дня (The Guardian). 23 октября 2026 года об этом написало Reuters (Reuters). Заголовок агентства: Великобритания призвала население держать дома запас на три дня на случай ЧС.

Самый популярный по лайкам пост прошлой недели среди всех трёх брендов вырос из этого сюжета. 27 октября 2026 года японский автор опубликовал длинный тред. В нём говорится, что Японии стоит последовать примеру Великобритании и призвать всех готовиться. Там перечислены британские пункты: вода на три дня, радиоприёмник с ручным генератором, еда, лекарства и распечатанные копии удостоверения личности и страховых документов.

Дальше автор советует большие пауэрбанки и пишет, что члены семьи пользовались Jackery, EcoFlow и BLUETTI и все три хороши. Пост набрал 4 406 лайков и 643 989 просмотров. Вывод для читателей из США и Великобритании: отчёт только по англоязычным источникам упускает, где на самом деле шло обсуждение подготовки к ЧС на этой неделе.

Этот пост указывает и на проблему серьёзнее языковой. В нём названы все три бренда, но вернул его только поиск по BLUETTI. Поиски по EcoFlow и Jackery вернули полные 200 постов, и ни в одном из них этого поста не было. Любые два бренда в трёх результатах пересекаются всего на 1–8 постах. Получается, что самого популярного на прошлой неделе поста обо всех трёх брендах нет в двух из трёх отчётов по брендам.

По ответу нельзя понять, почему так вышло. Возможно, пост отсёк лимит в 200, а возможно, поиск не находит названия брендов внутри японского текста без пробелов. Правило в любом случае ясно. Считайте поиск, упёршийся в лимит, выборкой, а не всей неделей. Серьёзный отчёт должен объединить три результата, удалить дубликаты и пометить каждый пост всеми брендами, которые в нём названы.

Сами бренды тоже публикуют посты в Японии. EcoFlowJapan, jackeryjapan и BLUETTI_JAPAN на прошлой неделе опубликовали 5, 3 и 9 постов. Если отчёт учитывает только английский, из оценки тональности выпадает почти половина постов BLUETTI, а также самый популярный пост. Строка промпта «раздели посты X по языкам» нужна, чтобы модель сначала показала языковой состав. GPT-6 умеет читать по-японски. Но разделит ли она посты по языкам и применит ли одно правило ко всем языкам, зависит от промпта.

Тест 4: кто оценивает тональность и что считать: число постов или лайки

Нам нужна была проверка, не зависящая от модели, поэтому мы оценили англоязычные посты прошлой недели с помощью лексикона VADER 3.3.2 с открытым исходным кодом. Составная оценка (compound) 0,05 и выше считается позитивной, −0,05 и ниже — негативной. VADER — распространённый инструмент на основе правил для текстов из соцсетей (репозиторий VADER). По числу постов доли негатива близки: EcoFlow — 17% (19 из 110), Jackery — 21% (16 из 77), BLUETTI — 19% (9 из 48). С учётом лайков картина меняется. На негативные посты приходится 54% лайков англоязычных постов EcoFlow, 38% у Jackery и 22% у BLUETTI.

«54% негатива» звучит как кризис для EcoFlow. Это не так. Мы прочитали по 15 самых популярных англоязычных постов каждого бренда и разметили, как в них относятся к бренду.

Правило такое. Похвала, рекомендация, покупка или довольный отзыв об использовании считаются позитивом, маркетинг бренда тоже. Жалоба на бренд или продукт считается негативом. Простое упоминание, список для сбора средств, новость или использование без оценки считаются нейтральными. Всю разметку автор статьи сделал за один проход, и второй человек её не проверял. Поэтому мы используем эту разметку только для того, чтобы показать, где ошибается VADER, а не как оценку точности.

У EcoFlow 14 из 15 постов оказались нейтральными и 1 позитивным. Ни в одном не было жалоб на EcoFlow. Самые популярные посты были об отключениях электричества в Киеве.

После крупнейшей в этом году атаки России на энергосистему Украины в Киеве ввели экстренные отключения электричества и начались массовые перебои с водой (Kyiv Independent). В постах устройства EcoFlow упоминаются как способ пережить отключения. Другие посты представляют собой списки для сборов средств на нужды фронта, где EcoFlow — лишь одна из позиций. Лексикон видит слова «attack», «blackout» и «war» и ставит негативную оценку. Эти слова относятся к войне, а не к бренду.

Если поставить три бренда рядом, проблема видна яснее. VADER совпал с нашей разметкой лишь на 1 из 15 постов EcoFlow. У Jackery совпадений 6: его популярные посты находятся в эмоциональных тредах о подготовке к ЧС, но к бренду нейтральны. У BLUETTI совпадений 11, и он выглядит лучше всех.

Причина в том, что 11 из этих 15 постов опубликовал сам bluetti_inc: это маркетинг к Хэллоуину и запускам продуктов. Маркетинг бренда позитивен и по тону, и по отношению к бренду, поэтому лексикон и наша разметка совпадают. Аккаунты брендов на прошлой неделе публиковали много: аккаунты EcoFlow 19 раз (EcoFlowTech 9, EcoFlowJapan 5 и другие), аккаунты BLUETTI 23 раза (bluetti_inc 14, BLUETTI_JAPAN 9), аккаунты Jackery 5 раз. Если их не исключить, значительная часть вывода «у BLUETTI лучшая тональность» сводится к тому, что BLUETTI говорит сам о себе.

Ещё одна цифра меняет вывод безо всякого анализа тональности: насколько лайки сконцентрированы. 145 постов BLUETTI за прошлую неделю набрали 5 299 лайков. На японский тред выше пришлось 4 406 из них, или 83%. На три самых популярных поста пришлось 89%. У EcoFlow и Jackery на тройку лидеров пришлось 51% и 54% соответственно.

Значит, «у BLUETTI больше всего вовлечённости» на деле означает «один японский пост, где упоминается BLUETTI, стал вирусным». К тому же в этом посте названы все три бренда, а поймал его только поиск по BLUETTI. В отчёте рядом с итогами стоит показывать медиану просмотров (EcoFlow 171,5, Jackery 137,5, BLUETTI 191) и долю трёх самых популярных постов. Тогда читатели увидят, не держится ли весь интерес на одном посте.

Из этих тестов следуют три правила для столбца тональности, и все три включены в промпт выше. Оценивайте только отношение к бренду. Выводите посты аккаунтов брендов отдельно. Показывайте и долю по числу постов, и долю по лайкам.

GPT-6 читает полный текст гораздо лучше лексикона. Её разметку в ChatGPT мы не проверяли. Но одно известно точно. Если в промпте сказано только «проанализируй тональность», модель будет оценивать тон всего поста. Тогда она повторит ошибку лексикона.

Тест 5: какой объём данных у одного отчёта?

Последний тест отвечает на вопрос, сколько модели нужно прочитать. Мы измерили каждый сохранённый ответ. Один вызов twitter/search (до 200 постов) в среднем занимал около 261 КБ. Один reddit/search (до 25 постов) занимал около 50 КБ, а один reddit/subreddit_posts (100 постов) около 94 КБ.

Текстовый блок MCP занимал 72 КБ. Базовый отчёт с одним вызовом X и одним поиском Reddit на бренд составил 930 618 байт. При примерно 4 байтах на токен это около 233 000 токенов. Полный отчёт со списками постов сабреддитов и самыми популярными постами за месяц составил 1 395 246 байт, около 349 000 токенов.

В Справочном центре OpenAI не сказано, сколько вывода инструментов вмещает один чат GPT-6, а в ChatGPT мы это не проверяли. Поэтому мы не утверждаем ни «помещается», ни «не помещается». Сказать можно другое: основной объём приходится на данные X. Каждый пост занимает около 1,3–1,4 КБ, а такие поля, как URL аватара автора, описание профиля и сведения о медиа, для отчёта бесполезны.

С 10 полями и текстом, обрезанным до 280 символов, объём данных X уменьшился с 815 904 до 292 415 байт. Эти два числа получены по сериализованным массивам результатов. 930 618 байт выше получены по размерам сохранённых файлов, поэтому не вычитайте одно из другого. Если вы используете MCP-сервер EveryInfra напрямую, без собственного слоя, можно запросить меньше: снизьте limit для X с 200 до 100. Минус в том, что значения за неделю чаще будут оказываться нижней границей.

Как выглядит отчёт: первая сравнительная таблица

Ниже показано, как описанные выше правила применяются к реальным данным за прошлую неделю (с 26 октября по 1 ноября 2026 года по UTC). Мы рассчитали значения по сырым ответам, следуя правилам из промпта. Именно такую таблицу Intelligent UI должен построить в лучшем случае. Что ChatGPT нарисует на самом деле, мы не проверяли.

Таблица позволяет сделать три вывода. Во-первых, число постов в X у трёх брендов находится примерно в одном диапазоне. Разница меньше погрешности данных, потому что два бренда упёрлись в лимит 200.

Во-вторых, сообщество EcoFlow на Reddit явно самое активное. Постов и комментариев в нём в несколько раз больше, чем в двух других, и у 26 постов стоит флер помощи. Таблица показывает только количество. Чтобы понять, указывают ли эти посты на одну проблему продукта, их должен прочитать человек.

В-третьих, самые популярные посты прошлой недели были об отключениях электричества и подготовке к ЧС. Японский пост, где названы все три бренда, отталкивается от британской рекомендации держать запасы на три дня. Самые популярные англоязычные посты EcoFlow посвящены отключениям электричества в Киеве.

Плата за API для одного отчёта

Цены EveryInfra взяты из каталога, который мы смотрели 5 ноября 2026 года. twitter/search, reddit/search и reddit/subreddit_posts стоят по $0,000556 за вызов. Неудачные вызовы, вызовы с превышенным лимитом запросов и пустые вызовы бесплатны (каталог EveryInfra; также можно посмотреть страницу тарифов). Цена указана за вызов, а не за запись. reddit/search, вернувший 16 записей, стоит столько же, сколько вернувший 24, а twitter/search с 200 постами всё равно остаётся одним вызовом.

ChatGPT не берёт плату за каждый отчёт. У Intelligent UI нет отдельной квоты, а вызовы плагинов не оплачиваются дополнительно: они учитываются в рамках вашего тарифа (Справочный центр 20001354).

Цены тарифов в Справочном центре на 5 ноября 2026 года: Plus стоит $20 в месяц (Справочный центр 20001493). Pro стоит $100, $200 или $500 в месяц (Справочный центр 9793128). Business Standard стоит $25 за место в месяц или $20 за место в месяц при оплате за год (Справочный центр 8792828). Таким образом, реальные расходы складываются из фиксированной платы за тариф и почти нулевой платы за API. Год из 52 полных отчётов обходится в $0,35 платы за API.

Это примерно 1/57 месячной стоимости Plus. Дорого обходится время людей. Кто-то должен проверять каждый отчёт на лимиты, языковой состав и посты аккаунтов брендов.

Лимиты запросов — это тоже издержки. Наш тестовый ключ допускает 10 запросов в минуту, и мы трижды получили ответ 429. В теле ответа было сказано «10 requests per minute», «retry after 17s» и «nothing was charged». В заголовках были retry-after: 17 и x-ratelimit-limit-requests: 10.

Шесть вызовов в ответ на один вопрос в ChatGPT обычно не упираются в лимит. Но если несколько коллег используют один аккаунт EveryInfra и запускают отчёты одновременно, это возможно. Модель видит текст ответа 429, написанный в расчёте на ИИ, и обычно ждёт и повторяет попытку.

Что говорят на Reddit и Hacker News

Мы поискали на Reddit и Hacker News «gpt 6 intelligent ui» за последний месяц. Нас интересовало одно: пример данных из пользовательского MCP-сервера, которые Intelligent UI отрисовал в виде графика. Мы не нашли ни примера, ни контрпримера. Большинство тредов обсуждают сам Intelligent UI; из всех цитат мы убрали имена пользователей. В треде о запуске в r/OpenAI самый популярный комментарий назвал его первой за долгое время функцией, полезной обычным пользователям, а не только программистам. В другом комментарии его сравнили с Java-апплетами (тред о запуске в r/OpenAI).

В треде о запуске в r/ChatGPT один пользователь спросил, чем это отличается от артефактов, которые создают другие модели. Другой заметил, что функция работает только в Chat, но не в Work (тред о запуске в r/ChatGPT). В треде r/codex спрашивали, что она умеет такого, что раньше было невозможно (тред в r/codex). Критика на Hacker News касалась того, что стало больше изображений и пустого пространства, а значит, меньше информации на экране (тред на Hacker News). В репосте в r/technology преобладал скепсис по поводу того, что всю работу делают модели (тред в r/technology).

Для отчётов важнее всего заголовок одного треда в r/ChatGPT. В нём говорится, что Intelligent UI хорош, но это всё ещё блокнот для набросков, а не инфраструктура (тред в r/ChatGPT). Это мнение совпадает с нашим советом. Используйте Intelligent UI для быстрого просмотра в ответ на конкретный вопрос. Цифры, которые вы отслеживаете во времени, храните на общей странице или в собственной таблице. Общая страница описана в нашей статье о Spaces.

Ограничения и важные моменты

OpenAI не обещает, что Intelligent UI отрисовывает результаты пользовательских MCP-серверов. Весь этот метод держится на том, что модель читает текст и сама строит таблицу. Это укладывается в заявление OpenAI о том, что ответы могут содержать таблицы и графики, но отдельно задокументированной функцией не является. Прежде чем внедрять метод в команде, запустите один и тот же промпт три раза в своём аккаунте. Убедитесь, что макет стабилен, и только потом полагайтесь на него.

Инструмент данных запрашивает подтверждение. everyinfra_call_api не помечен как инструмент только для чтения, поэтому из-за режима разработчика и разрешений плагинов ChatGPT спрашивает подтверждение перед вызовом. Администраторы Business могут изменить политику подтверждения в настройках плагина. Для личного Pro OpenAI упоминает «read and fetch permissions». В документации не сказано, что происходит на Pro с инструментом не только для чтения: он запускается, запрашивает подтверждение или блокируется. В ChatGPT мы это не проверяли.

Состояние Intelligent UI не переносится между чатами. В Справочном центре сказано, что такие компоненты, как чек-листы, сохраняют состояние после обновления страницы, но не в новом чате. Вопрос на следующей неделе даст совершенно новый отчёт, а переключатели и фильтры прошлой недели в него не перейдут. Для сравнения по неделям копируйте каждую таблицу из чата или используйте страницу Spaces.

Intelligent UI недоступен через API. В документации для разработчиков chat-latest описана как последняя модель Instant, используемая в ChatGPT (страница модели chat-latest). Обновления её снимков фиксируются в истории изменений (история изменений API). Заявлений о том, что компоненты Intelligent UI доступны через API, мы не нашли. Чтобы сделать такой же отчёт в своём продукте, рисуйте графики сами.

В данных три ловушки. until: в X пропускает посты после окончания недели, поэтому повторно фильтруйте по posted_at. Лимиты в 200 для twitter/search и 100 для reddit/subreddit_posts превращают число постов у активно обсуждаемых брендов в нижнюю границу. Кроме того, поиск, упёршийся в лимит, может пропустить главный пост недели. У записей Reddit нет поля языка, поэтому модель должна сама определять, японский пост или испанский. Промпт выше учитывает все три ловушки, и примечание под каждой таблицей должно напоминать о них.

У Reddit и X свои правила. EveryInfra возвращает публичные посты для маркетинговых исследований и мониторинга бренда. Если вы распространяете результаты, обучаете на них модели или составляете профили людей, сначала прочитайте условия платформы. На странице Reddit Data API сказано, что правила использования задают Developer Terms и Data API Terms (Reddit Data API Wiki). Прежде чем повторно использовать данные, прочитайте Reddit Data API Terms. Эта статья не является юридической консультацией.

Последние изменения

GPT-6 Intelligent UI: частые вопросы

Доступен ли GPT-6 Intelligent UI бесплатным пользователям?

Да. В посте о запуске сказано, что пользователи Free и Go получили доступ к Intelligent UI начиная с 8 октября 2026 года вместе с GPT-6 Luna, а в Справочном центре сказано, что Luna поддерживает Intelligent UI. Однако на странице Справочного центра о пользовательских MCP-серверах Free и Go не указаны среди тарифов, в которых можно добавлять такие серверы. Поэтому бесплатный аккаунт видит ответы с Intelligent UI, но OpenAI не документирует, можно ли подключить к нему EveryInfra. Источники: пост OpenAI о запуске, Справочный центр 20001598.

Можно ли отключить Intelligent UI?

Полностью нельзя, можно только упростить. На странице об Intelligent UI для веб-версии указан путь Personalization, затем Layout and Visuals, затем Simple. На странице о моделях GPT-6 сказано отключить Layout and visuals в Settings. На обеих страницах отмечено, что некоторые визуальные элементы всё равно могут появляться, а полностью текстового режима нет. Источники: Справочный центр 20001598, Справочный центр 20001354.

Могут ли разработчики использовать Intelligent UI через API?

В документированном виде — нет. В API есть chat-latest, описанная как последняя модель Instant, используемая в ChatGPT. Но в документации API и истории изменений, которые мы читали, не сказано, что компоненты Intelligent UI доступны через API. Для интерактивного UI в собственном приложении OpenAI документирует путь через плагин с шаблоном MCP Apps. Источники: страница модели chat-latest, документация для разработчиков: ChatGPT UI.

Отрисовывает ли Intelligent UI данные пользовательских MCP-серверов автоматически?

В документации такая возможность не описана. О плагинах в Справочном центре сказано лишь, что подключённые плагины «продолжат работать». MCP-сервер EveryInfra возвращает JSON-строку без structuredContent и без UI-шаблона. Модель должна прочитать её и построить график средствами Intelligent UI.

Появится ли график и будет ли он каждый раз выглядеть одинаково, зависит от промпта и объёма данных. Для фиксированного макета графика в документации предлагается использовать MCP Apps. Источники: Справочный центр 20001598, спецификация MCP: Tools.

Почему в чате отображается GPT-6 Sol, но визуальных элементов нет?

Проверьте четыре вещи. Вы находитесь во вкладке Chat? В режимах Work и Voice Intelligent UI не поддерживается. Вы выбрали уровень рассуждений Pro? GPT-6 Astra не поддерживает Intelligent UI.

Не устарела ли версия вашего настольного приложения? Не выбран ли в настройках вариант Simple? Развёртывание шло постепенно, и у некоторых платных пользователей на Reddit визуальные элементы не появились даже через несколько дней после запуска. Источники: Справочный центр 20001598, тред о запуске в r/ChatGPT.

С чего начать

1. Зарегистрируйтесь и пополните баланс в консоли EveryInfra. С помощью бесплатного каталога убедитесь, что twitter/search, reddit/search и reddit/subreddit_posts доступны.
2. Вызовите каждую возможность по одному разу через curl или в песочнице. Проверьте поля, лимиты и синтаксис дат для поиска X и поиска Reddit.
3. В веб-версии ChatGPT добавьте пользовательский MCP-сервер в разделе Plugins: https://api.everyinfra.com/mcp/all с OAuth. См. настройку удалённого MCP и страницу MCP-сервера. В Business обратитесь к администратору.
4. Добавьте Custom Instruction: «При сравнении вариантов используй таблицы и указывай, как посчитано каждое число». Задайте вопрос с промптом выше. Подтвердите первый вызов и выберите вариант, при котором подтверждение запомнится для этого чата.
5. Проверьте таблицу с учётом трёх ловушек: постов вне недели, лимитов и языка. Затем поделитесь ею с командой.

Читайте также

• Трекер конкурентов в ChatGPT Spaces: общая страница, которую команда обновляет каждую неделю; подходящее место для цифр из этого отчёта.
• Радар продуктовых исследований на ChatGPT dots: два набора разрешений для постоянно работающего агента и почему платные вызовы данных стоит выносить в назначенные задачи.
• Радар спроса на запланированных задачах ChatGPT: один человек раз в неделю получает подборку жалоб и вопросов с Reddit.
• API данных Reddit и API данных X: все возможности, параметры и цены.

Источники

1. «GPT-6 and Intelligent UI for everyone», OpenAI, дата обращения: 5 ноября 2026 г., https://openai.com/index/gpt-6-for-everyone/
2. «Intelligent UI in ChatGPT», OpenAI Help Center, дата обращения: 5 ноября 2026 г., https://help.openai.com/en/articles/20001598-intelligent-ui-in-chatgpt
3. «GPT-6 and other models in ChatGPT», OpenAI Help Center, дата обращения: 5 ноября 2026 г., https://help.openai.com/en/articles/20001354-gpt-6-and-other-models-in-chatgpt
4. «Connecting custom MCP servers in ChatGPT», OpenAI Help Center, дата обращения: 5 ноября 2026 г., https://help.openai.com/en/articles/12584461-connecting-custom-mcp-servers-in-chatgpt
5. «ChatGPT Business release notes», OpenAI Help Center, дата обращения: 5 ноября 2026 г., https://help.openai.com/en/articles/11391654-chatgpt-business-release-notes
6. «ChatGPT release notes», OpenAI Help Center, дата обращения: 5 ноября 2026 г., https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes
7. «ChatGPT Enterprise and Edu release notes», OpenAI Help Center, дата обращения: 5 ноября 2026 г., https://help.openai.com/en/articles/10128477-chatgpt-enterprise-and-edu-release-notes
8. «ChatGPT Business models and limits», OpenAI Help Center, дата обращения: 5 ноября 2026 г., https://help.openai.com/en/articles/12003714-chatgpt-business-models-and-limits
9. «ChatGPT Enterprise and Edu models and limits», OpenAI Help Center, дата обращения: 5 ноября 2026 г., https://help.openai.com/en/articles/11165333-chatgpt-enterprise-and-edu-models-and-limits
10. «ChatGPT Business overview», OpenAI Help Center, дата обращения: 5 ноября 2026 г., https://help.openai.com/en/articles/8792828-chatgpt-business-overview
11. «About ChatGPT Pro tiers», OpenAI Help Center, дата обращения: 5 ноября 2026 г., https://help.openai.com/en/articles/9793128-about-chatgpt-pro-tiers
12. «ChatGPT back-to-school offer for students» (указана цена Plus), OpenAI Help Center, дата обращения: 5 ноября 2026 г., https://help.openai.com/en/articles/20001493-chatgpt-back-to-school-offer-for-students
13. «Build your MCP server», документация OpenAI для разработчиков, дата обращения: 5 ноября 2026 г., https://developers.openai.com/plugins/build/mcp-server
14. «ChatGPT UI», документация OpenAI для разработчиков, дата обращения: 5 ноября 2026 г., https://developers.openai.com/plugins/build/chatgpt-ui
15. «Authentication», документация OpenAI для разработчиков, дата обращения: 5 ноября 2026 г., https://developers.openai.com/plugins/build/auth
16. «Connect and test in ChatGPT», документация OpenAI для разработчиков, дата обращения: 5 ноября 2026 г., https://developers.openai.com/plugins/deploy/connect-chatgpt
17. «Plugins changelog», документация OpenAI для разработчиков, дата обращения: 5 ноября 2026 г., https://developers.openai.com/plugins/changelog
18. «ChatGPT Developer mode», документация OpenAI для разработчиков, дата обращения: 5 ноября 2026 г., https://developers.openai.com/api/docs/guides/developer-mode
19. «chat-latest», документация OpenAI для разработчиков, дата обращения: 5 ноября 2026 г., https://developers.openai.com/api/docs/models/chat-latest
20. «API changelog», документация OpenAI для разработчиков, дата обращения: 5 ноября 2026 г., https://developers.openai.com/api/docs/changelog
21. «GPT-6 and Intelligent UI in ChatGPT» (анонс), OpenAI Developer Community, дата обращения: 5 ноября 2026 г., https://community.openai.com/t/gpt-6-and-intelligent-ui-in-chatgpt/1404139
22. «Tools» (спецификация MCP 2025-06-18), Model Context Protocol, дата обращения: 5 ноября 2026 г., https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-06-18/server/tools
23. «Authorization» (спецификация MCP 2025-11-25), Model Context Protocol, дата обращения: 5 ноября 2026 г., https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-11-25/basic/authorization
24. «MCP Apps», Model Context Protocol, дата обращения: 5 ноября 2026 г., https://modelcontextprotocol.io/docs/extensions/apps
25. Каталог возможностей сбора данных EveryInfra (бесплатный), дата обращения: 5 ноября 2026 г., 00:17 по сингапурскому времени, https://api.everyinfra.com/api/v1/social/catalog
26. Метаданные защищённого ресурса /mcp/all EveryInfra, дата обращения: 5 ноября 2026 г., https://api.everyinfra.com/.well-known/oauth-protected-resource/mcp/all
27. MCP-сервер EveryInfra (реальные вызовы initialize, tools/list и tools/call), дата обращения: 5 ноября 2026 г., https://api.everyinfra.com/mcp
28. «How to use advanced search», X Help Center, дата обращения: 5 ноября 2026 г., https://help.x.com/en/using-x/x-advanced-search
29. «Reddit Data API Wiki», Reddit Help, дата обращения: 5 ноября 2026 г., https://support.reddithelp.com/hc/en-us/articles/16160319875092-Reddit-Data-API-Wiki
30. «Data API Terms», Reddit, дата обращения: 5 ноября 2026 г., https://www.redditinc.com/policies/data-api-terms
31. «vaderSentiment» (VADER 3.3.2), GitHub, дата обращения: 5 ноября 2026 г., https://github.com/cjhutto/vaderSentiment
32. «Households encouraged to take small, simple steps to stay prepared in an emergency», GOV.UK, дата обращения: 5 ноября 2026 г., https://www.gov.uk/government/news/households-encouraged-to-take-small-simple-steps-to-stay-prepared-in-an-emergency
33. «Be ready for emergencies», сайт кампании GOV.UK, дата обращения: 5 ноября 2026 г., https://beready.campaign.gov.uk/
34. «UK tells public to keep three days' emergency supplies at home», Reuters, 23 октября 2026 г., дата обращения: 5 ноября 2026 г., https://www.reuters.com/business/aerospace-defense/uk-tells-public-keep-three-days-emergency-supplies-home-2026-10-23/
35. «Every Briton should stockpile water and food supplies, government advises», The Guardian, 22 октября 2026 г., дата обращения: 5 ноября 2026 г., https://www.theguardian.com/politics/2026/oct/22/britain-prepare-infrastructure-attacks-hostile-states-wes-streeting
36. «Kyiv faces emergency power cuts, widespread water outages after Russia's largest attack on energy infrastructure this year», Kyiv Independent, дата обращения: 5 ноября 2026 г., https://kyivindependent.com/kyiv-faces-emergency-power-cuts-widespread-water-outages-after-russias-largest-attack-on-energy-infrastructure-this-year/
37. «EcoFlow launches new residential storage series with Titan range», ess-news, 14 октября 2026 г., дата обращения: 5 ноября 2026 г., https://www.ess-news.com/2026/10/14/ecoflow-launches-new-residential-storage-series-with-titan-range/
38. «Tiny Titan: new residential battery system from EcoFlow starts small», electrek, 18 октября 2026 г., дата обращения: 5 ноября 2026 г., https://electrek.co/2026/10/18/tiny-titan-new-residential-battery-system-from-ecoflow-starts-small/
39. «EcoFlow's new TITAN batteries can keep your central air running through a blackout», PopSci, дата обращения: 5 ноября 2026 г., https://www.popsci.com/gear/ecoflow-titan-5000-home-battery/
40. «BLUETTI Unveils Early Access for Apex 200: Next-Gen Versatile Power Station» (пресс-релиз PRNewswire), Yahoo Finance, 20 октября 2026 г., дата обращения: 5 ноября 2026 г., https://finance.yahoo.com/energy/articles/bluetti-unveils-early-access-apex-160900669.html
41. «GPT-6 and Intelligent UI for everyone» (тред), r/OpenAI, дата обращения: 5 ноября 2026 г., https://www.reddit.com/r/OpenAI/comments/1x045qs/gpt6_and_intelligent_ui_for_everyone/
42. «GPT-6 and Intelligent UI for everyone» (тред), r/ChatGPT, дата обращения: 5 ноября 2026 г., https://www.reddit.com/r/ChatGPT/comments/1x052jr/gpt6_and_intelligent_ui_for_everyone/
43. «GPT-6's Intelligent UI is genuinely good. It's still a sketchpad, not infrastructure», r/ChatGPT, дата обращения: 5 ноября 2026 г., https://www.reddit.com/r/ChatGPT/comments/1x6crjw/gpt6s_intelligent_ui_is_genuinely_good_its_still/
44. «What can GPT-6 + Intelligent UI do that wasn't already possible», r/codex, дата обращения: 5 ноября 2026 г., https://www.reddit.com/r/codex/comments/1x04lt9/what_can_gpt6_intelligent_ui_do_that_wasnt/
45. «OpenAI Introduces „Intelligent UI“ For ChatGPT With GPT-6», r/technology, дата обращения: 5 ноября 2026 г., https://www.reddit.com/r/technology/comments/1x04ajv/openai_introduces_intelligent_ui_for_chatgpt_with/
46. «GPT-6 and Intelligent UI» (тред), Hacker News, дата обращения: 5 ноября 2026 г., https://news.ycombinator.com/item?id=49996425