Dr. Hannah Kessler
データリサーチャー
EveryInfraでは各プラットフォームのサンプリングの偏りに関するドキュメントを担当し、どのデータが全数調査ではなく標本なのかをお客様が把握できるようにしています。
学歴
- TU Munich、コンピュータサイエンス修士（2010–2012）
- TU Munich、博士、ウェブマイニング（2012–2016）
職歴
- Similarweb（ベルリン / リモート）— データサイエンティスト → プリンシパルリサーチャー（2016–2024）
Dr. Hannah Kesslerの記事
- 健康に関する誤情報のモニタリング：タイレノールのデータ、1年後の検証
製薬会社、医療機器メーカー、病院、公衆衛生チームが、公開されているソーシャルデータと検索データを使って、健康に関する誤情報や有害事象の疑いがある報告を監視する方法を紹介します。タイレノールと自閉症の話題について実際にAPIを13回呼び出し、誰がいつ投稿しているか、リーチがどう分布しているかを測定しました。
- ソーシャルメディア研究のサンプル：同じ検索を2回実行すると半分が変わる
ソーシャルメディアの検索結果を研究サンプルとして使う前に、サンプルが安定しているかを検証してください。2026年10月24日、同じクエリを2分後に再実行したところ、X、YouTube、TikTokでは結果の約半分しか一致しませんでした。本記事では、削除、重複、期間設定、DSA第40条の現状についても取り上げます。
- 商標の審査経過を監視するプロダクトの作り方：ステータス変更から検証可能な対応事項まで
商標ステータスのアラートは、ひとつのステータスフィールドを監視するだけでは不十分です。本記事では、出願番号、書類、期限、ソースの検証、類似案件の手がかり、手動での担当者割り当て、詐欺の検出、法的な境界がどのように組み合わさって監視プロダクトを構成するかを解説します。
- 求職だけではない：求人情報から商用のシグナルプロダクトを作る方法
求人情報をB2Bリードリサーチに活用する方法を解説します。本ガイドでは、公開求人、企業の照合、鮮度確認を取り上げ、根拠に基づくCRM調査タスクを提供する方法を紹介します。あわせて、採用シグナルが購買意欲を意味するわけではない理由も説明します。