Dr. Hannah Kessler
Ricercatrice dati
In EveryInfra Hannah redige la documentazione sui bias di campionamento di ogni piattaforma, così i clienti sanno quali dati sono un campione e non un censimento.
Formazione
- TU Munich, laurea magistrale in Informatica (2010–2012)
- TU Munich, dottorato di ricerca in web mining (2012–2016)
Esperienze precedenti
- Similarweb (Berlino / da remoto) — Data scientist → Ricercatrice principale (2016–2024)
Articoli di Dr. Hannah Kessler
- Monitoraggio della disinformazione sanitaria: i dati su Tylenol, un anno dopo
Come aziende farmaceutiche, produttori di dispositivi medici, ospedali e team di sanità pubblica possono usare dati pubblici provenienti dai social media e dai motori di ricerca per monitorare la disinformazione sanitaria e le possibili segnalazioni di eventi avversi. Abbiamo eseguito 13 chiamate API reali sul tema Tylenol e autismo e misurato chi pubblica, quando lo fa e come si distribuisce la copertura.
- Campioni per la ricerca sui social media: ripeti la stessa ricerca e metà dei risultati cambia
Prima di usare i risultati di ricerca sui social media come campione di ricerca, verifica che il campione sia stabile. Il 24 ottobre 2026 abbiamo ripetuto le stesse query dopo due minuti. Su X, YouTube e TikTok coincideva solo circa la metà dei risultati. L'articolo tratta anche cancellazioni, duplicati, finestre temporali e lo stato dell'articolo 40 del DSA.
- Come costruire un prodotto di monitoraggio delle pratiche di marchio: dai cambi di stato ad azioni verificabili
Gli avvisi sullo stato dei marchi richiedono più del monitoraggio di un singolo campo di stato. Questo articolo spiega come numeri di serie, documenti, scadenze, verifica delle fonti, segnalazioni di somiglianza, assegnazione manuale, rilevamento delle truffe e limiti legali si combinano in un prodotto di monitoraggio.
- Oltre la ricerca di lavoro: come costruire prodotti basati su segnali commerciali a partire dagli annunci di lavoro
Scopri come usare gli annunci di lavoro per la ricerca di lead B2B. Questa guida tratta le posizioni pubblicate, l'abbinamento delle aziende e le verifiche di attualità per inserire nel CRM attività di ricerca supportate da evidenze, spiegando perché un segnale di assunzione non equivale a un'intenzione d'acquisto.