健康に関する誤情報のモニタリング：タイレノールのデータ、1年後の検証

製薬会社、医療機器メーカー、病院、公衆衛生チームが、公開されているソーシャルデータと検索データを使って、健康に関する誤情報や有害事象の疑いがある報告を監視する方法を紹介します。タイレノールと自閉症の話題について実際にAPIを13回呼び出し、誰がいつ投稿しているか、リーチがどう分布しているかを測定しました。

イラスト：中央に薬瓶と数錠の薬があり、その周りにSNS投稿カードが並んでいます。一部のカードには警告の三角マークが付いています。右側のレーダーアンテナが、ティール色のビームでカードをスキャンしています。

製薬企業、医療機器メーカー、病院、公衆衛生機関は、公開されているソーシャルデータや検索データを使って、健康に関する誤情報や有害事象の疑いがある報告を監視できます。しかし、デフォルトのキーワード検索で返されるのは過去1年間で最も人気のある投稿であり、今週の投稿ではありません。期間の指定が必要です。さらに、誤情報のナラティブと、安全性に関わる可能性のある症例を別々に扱う2つのトラックが必要です。2026年10月24日04:34〜04:41（UTC）に、「Tylenol and autism」についてEveryInfraのAPIを実際に13回呼び出し、費用は合計$0.007505でした。Xのデフォルト検索では39件の投稿が返されました。そのうち32件は2025年9月22日〜11月30日の波に属するもので、直近30日間の投稿は1件だけでした。日付フィルターを使うと10月1日以降の投稿を25件取得でき、合計閲覧数は769,563回でした。そのうち70%は、ある通信社の1件の投稿によるものでした。

本記事はデータ手法のみを扱うもので、医学的な助言を提供するものではありません。妊娠中の医薬品の使用については、医師または薬剤師にご相談ください。

ヘルスシグナルモニタリングとは、次のような取り組みです。あらかじめ決めたスケジュールで、文書化したキーワード、プラットフォーム、期間、レビュールールに基づいて公開投稿と検索結果を取得します。各項目を「対外的な対応が必要になり得るナラティブ」と「ファーマコビジランス上のレビューが必要な症例」に分類します。そして、各ステップを記録として残します。

このトピックを取り上げる理由

2025年9月22日、FDAはアセトアミノフェンの添付文書改訂の手続きを開始しました。医師向けに送付した書簡では、妊娠中の使用が自閉症およびADHDと「関連している可能性がある」としています。一方、同じ発表では「因果関係は確立されていない」とも述べています（FDAニュースリリース）。その翌日、欧州医薬品庁（EMA）は、妊娠中のパラセタモール使用に関するEUの推奨に変更はないと発表しました（EMA）。同じ医薬品について、2つの規制当局が異なるメッセージを出したことになります。つまり、何を「誤情報」とみなすかの基準は市場ごとに異なります。

1年が経った今も、このトピックからは新たな一次資料が生まれ続けています。そのため、検証用のケースとして適しています。

2026年9月23日： *Developmental Medicine & Child Neurology*誌が、3百万人超の参加者を含む7件のメタアナリシスを対象としたアンブレラレビューを掲載しました。質の高い研究のみに絞ると、関連はほぼゼロに近づきました（論文、Wileyのリリース、CIDRAPの要約）。それ以前に行われた、子ども2,480,797人を対象とするスウェーデンのきょうだい研究でも、関連は認められていません（JAMA、2024年）。
2026年10月2～6日： 米国小児科学会（AAP）の学術集会で、Rutgers大学のチームが2025年9月～11月のTikTok動画53本について報告しました。誤情報を含む動画はサンプルの28.3%でしたが、総再生回数28.13百万回の52.4%を占めました。ある誤情報動画は10.3百万回再生され、全視聴の36.6%に相当しました（抄録のリリース）。
同チームは、病院、医学会、州保健局のInstagramアカウント65件も調査しました。この論争について投稿していたのは14件（21.5%）のみでした。AAPより最大51日遅れて投稿した病院もありました。州保健局のアカウントからの投稿は1件もありませんでした（AAPニュースリリース、CIDRAPの要約）。どちらの研究も学会抄録で、まだ査読を受けていません。
2026年3月： *The Lancet*誌に、ホワイトハウスでの会見後の医薬品使用に関する分析が掲載されました（The Lancet）。HealthDayの報道によると、会見後、救急外来で妊婦に対するアセトアミノフェンの処方が減少しました（US Newsの転載記事）。情報環境の変化は、実際の処方行動に影響を及ぼす可能性があります。
2026年10月16日： 米国の控訴裁判所は、約500件の訴訟を復活させた判決の再審理を拒否しました（Reuters）。裁判関連のニュースは、新たな投稿の波を引き起こすことがあります。

始める前に押さえておくべきルール

ファーマコビジランスとソーシャルプラットフォーム。 ICH E2D(R1)は2025年9月15日にStep 4に到達し、2003年版に置き換わるものです。デジタルプラットフォームに関するセクションが新たに追加されています（ICH）。ICHのトレーニングスライドには、次の3点が示されています（ICH Step 4スライド）。

製造販売業者（MAH）には、外部のデジタルプラットフォームをスクリーニングする義務はありません。
MAHは、自社のプラットフォームを定期的にスクリーニングしなければなりません。
MAHが外部プラットフォームのデータを計画的に確認する場合、その活動は組織的データ収集システム（ODCS）に該当します。ODCSから得られた症例報告は依頼に基づく報告（solicited report）として扱われ、因果関係の評価が必要です。

このガイドラインは2026年3月18日にEUで発効しました。EMAは、プロトコルに基づかないODCSについて詳細な文書を求めています（EMA）。FDAも最終ガイダンスを発出しており、安全性データが報告される比較的新しい場としてソーシャルメディアと患者支援プログラムを挙げています（FDA）。あるソーシャルメディアエージェンシーは、この最終ガイダンスを2026年3月付けとしており、ODCS文書に必要な項目として、目的、データチャネル、データセットと遡及期間、レビュー方法、有害事象への対応プロセスの5つを挙げています（ICUCの要約）。最終的な判断には、ガイドライン本文を参照してください。

中国。 NMPAが2018年に公表した個別副作用報告に関するガイドラインでは、MAHは自社が運営するWebサイトを確認しなければならないとされています。また、原則としてMAHは外部Webサイトを検索する必要はないとしています。ただし、MAHが外部サイト上で症例を把握した場合は、その症例を評価しなければなりません。有効な報告には、特定可能な患者、特定可能な報告者、被疑薬、副作用の4項目が必要です。スクリーンショットを原記録とすることもできます（ガイドラインの転載）。

誤情報への対応。 FDAが2024年7月に公表した改訂版ドラフトガイダンスは、企業による「状況に応じた応答型コミュニケーション（tailored responsive communications）」を支持しています。これは、インフルエンサーなどの独立した第三者が投稿した、自社の承認製品に関する誤情報への返信を指します（FDA）。つまり、モニタリングは、公の場での対応と安全性レビューという2つの対応につながります。

プラットフォームのルール。 2026年9月24日に発効したTikTokのコミュニティガイドラインでは、重大な害を及ぼすおそれのある誤情報は認められていません。中程度の害を及ぼすおそれのあるコンテンツは「おすすめ」フィードに表示されません（TikTok）。YouTubeの医療に関する誤情報ポリシーは、「地域の保健当局のガイダンス」を基準としています（YouTubeヘルプ）。FDAとEMAの見解が異なる場合、同じ投稿でも市場によって扱いが変わることがあります。項目ごとに市場と言語を記録してください。中国では、国家インターネット情報弁公室が2026年9月30日、医師を装うアカウントを含む、ショート動画上の偽ペルソナを対象とした2か月間のキャンペーンを開始しました（CAC）。

今回の検証：13回の呼び出し

日時：2026年10月24日 04:34～04:41 UTC（シンガポール時間12:34～12:41）。エンドポイント：POST /api/v1/social。各料金は、その時点の機能カタログから取得しました。キーワード：英語はtylenol autism、スペイン語はparacetamol autismoとparacetamol embarazo autismo、WeiboとDouyinでは中国語の薬剤名に「自閉症」を加えたものです。

twitter/search、デフォルトの並び順：投稿39件、19.47秒、$0.000556。
since:2026-10-01を指定したtwitter/search：投稿25件、20.74秒、$0.000556。
tiktok/search（英語）：動画10件、11.82秒、$0.000556。
youtube/search、関連度順とnewest順：それぞれ動画10件、各$0.000556。
reddit/search：投稿3件、51.13秒、$0.000556。期間は直近1か月に固定されています。
web/search（米国、英語）：結果10件、1.83秒、$0.001389。
weibo/searchは20件、douyin/searchは関連度順で10件、「過去6か月・新しい順」で10件。3回の呼び出しはいずれも$0.000556でした（執筆時点の料金です。2026年10月28日以降、douyin/searchは1回あたり$0.008333、1,000リクエストあたり$8.33です）。
tiktok/searchとyoutube/search（いずれもスペイン語）：それぞれ10件と9件で、料金はいずれも$0.000556でした。
動画1本に対するdouyin/transcript：結果は空で、仮押さえ分は返金、$0。

これらの呼び出しの前に、誤った形式のリクエストボディで18件のリクエストを送信しました。18件すべてが422を返し、課金はありませんでした。2種類目のエラーには、そのままコピーできるリクエスト例が含まれていました。投稿日は、プラットフォームが返すUTCの日付で集計しています。各投稿のスタンスは、1人の編集者が投稿本文に基づいて分類しました。2人目のコーダーはいません。これらの分類結果は手法を示すためのものにすぎず、母集団を表すものではありません。

知見1：検索結果に表れるのはフローではなくストック

Xのデフォルト検索で得た39件のうち、32件（82%）は2025年9月22日～11月30日の投稿でした。それより古いものが5件、直近30日以内のものは1件のみでした。この39件の表示回数は59,535,064回です。
since:2026-10-01を指定すると25件の投稿が得られ、デフォルトの結果と重複したのは1件のみでした。表示回数は769,563回で、デフォルトのセットの約1.3%です。
YouTubeのnewest順と関連度順では、10本中9本が共通していました。最も新しい動画は2025年12月12日のものでした。今回の取得では、並び順を変えても新しいコンテンツは見つかりませんでした。
Douyinの「新しい順・過去6か月」フィルターでは、関連度順の結果と共通していたのは1件のみでした。10件中5件は直近30日以内のものでした。

結論：「今、新しい波が来ているか」を知りたい場合でも、デフォルトのキーワード検索では1年前の投稿が返ってきます。各プラットフォームの期間指定構文または期間パラメータを使ってください。日次のスナップショットを保存し、変化はご自身で算出してください。

知見2：投稿者の顔ぶれはプラットフォームと言語によって変わる

TikTok（英語）の上位10件：ニュース機関からの投稿が4件（CBC News、Global News、ABC World News、Daily Mail）、プロフィールに「医師」または医療の専門分野を記載したアカウントからの投稿が3件、その他の個人からの投稿が3件。
YouTube（英語）：表示回数の中央値は370,355回。YouTube（スペイン語）：9本中8本がニュース機関（El País、RTVE、El Comercioなど）の動画で、表示回数の中央値は4,067回でした。
TikTok（スペイン語キーワード）：10本中3本でlanguageフィールドがポルトガル語を示していました。3本は2025年9月より前の動画でした。スペイン語とポルトガル語では同じ単語「paracetamol」を使います。言語フィルターを使わないと、ブラジルのコンテンツがスペイン語のサンプルに混入します。
ウェブ検索の上位10件：大学、病院、学術誌の結果が4件。2025年のFDAの発表は2位でした。その他は、患者団体、メーカーのFAQページ、法律関連サイト、ニュースサイト、動画でした。
Douyin：投稿者10人全員が認証済みで、7人のプロフィールに医師または薬剤師の肩書きが記載されていました。Weibo：20件の投稿のいいねは合計363件で、20件のうち6件は米国のニュースを転載する1つのアカウントによるものでした。

知見3：リーチは一部に集中している

英語のTikTok上位10本の表示回数は11,585,194回で、そのうち51.8%をトップの動画が占めていました。期間で絞り込んだXの投稿25件では、1件の通信社の投稿が表示回数の70.0%を占め、中央値はわずか214回でした。これは、1本の動画が露出の36.6%を占めたというRutgersの調査結果と一致します。そのため、誤情報の投稿件数だけではリスクを過小評価するおそれがあります。表示回数で加重したシェアも併せて報告してください。

知見4：アカウントのラベルはコンテンツの確認にはならない

Xのデフォルトの結果では、7つのアカウントがユーザー名または本文に「doctor」または「MD」と記載していました。4件は関連性を否定し、1件は支持していました。1件は否定しつつも責任をワクチンに転嫁し、1件は質問をしているだけでした。Rutgersのチームは、TikTok上の医療専門家はエビデンスに沿ったコンテンツのみを投稿していたと報告しています。今回のXのサンプルでは、その傾向は当てはまりませんでした。Douyinのトップの結果は、認証済みの神経内科医によるものでした。そのタイトルは、妊娠中のアセトアミノフェンがなぜ自閉症リスクを「高める」のかを問うものです。内容を確認するために文字起こしをリクエストしましたが、結果は空で、仮押さえ分は返金されました。タイトルや認証バッジだけでは、動画の内容はわかりません。コーディングの前に、人が実際に視聴する必要があります。

デフォルト設定で取得したXの投稿39件を立場別に見ると、次のとおりです。

関連性を支持：12件（30.8%）、表示回数の24.8%。
関連性を否定：7件（17.9%）、表示回数の11.8%。
風刺・ジョーク：5件、表示回数の28.7%。
ニュースや当局者の発言を転載：8件。混在：2件。不明・未検証：5件。

期間で絞り込んだ25件では、ニュースの投稿5件が表示回数の77.0%を占めました。関連性を支持する投稿6件は、わずか10.3%でした。

知見5：古い文面が新しい書き出しで再び出回る

2025年10月14日、あるアカウントが、タイレノールは自閉症、ADHD、肝毒性と関連があると述べた保健当局高官の発言を引用しました。投稿は「JUST IN」で始まり、表示回数は2,284,135回でした。2026年10月5日には、別のアカウントが同じ文面を新しい書き出し「BOMBSHELL」で投稿しました。違いは書き出しと改行だけでした。この投稿の表示回数は78,044回、いいねは7,180件でした。テキストの類似度で重複排除すると、これらの投稿は1つのナラティブとしてまとめられます。投稿IDで重複排除すると、2件目は新しい投稿として数えられます。

知見6：1つのキーワードで2種類の情報が見つかる

未検証の健康被害の話。 Xのデフォルト検索結果で、2件の投稿が同じ話を繰り返していました。妊娠中の女性が「トランプが間違っていることを証明する」ためにタイレノールを大量に服用し、肝不全で集中治療室に入ったという内容です。2件の表示回数は合計8,943,963回でした。Snopesの調査では、情報源は語り手本人だけで、裏付けとなる証拠はありませんでした（Snopes, 2025-09-30）。特定できる患者も、身元を確認できる報告者もいないため、妥当な症例報告とはみなせません。ただし、広く拡散しているナラティブなので、コミュニケーション対応のトラックに回します。

医薬品安全性上の症例となり得る項目。 Douyinの最新の検索結果では、2026年10月24日の投稿で、5歳の子どもが総合感冒薬と解熱剤を同時に服用したことが報告されていました。どちらにもアセトアミノフェンが含まれていました。子どもは急性肝障害を起こし、集中治療を受けました。6月28日にテレビ局のアカウントが投稿した記事では、薬局が乳児の投与量を誤った事例が報じられていました。これらの投稿は、重複服用と投薬過誤について記述しています。E2D(R1)では、過量投与と投薬過誤は「その他の観察事項」に含まれます（ICH Step 4スライド）。どちらの投稿にも製品名がないため、MAHは自社製品かどうかを確認できません。ただし、これらの項目はファーマコビジランスのプロセスに回してレビューを行い、確認を試みます。

このシグナルでできること、できないこと

できることは次のとおりです。

新しい波を見つける。日付で絞り込んだ結果の1日あたりの件数と閲覧数を、自社のベースラインと比較します。
誰が投稿しているかを示す。報道機関、医師を名乗るアカウント、個人、団体を、市場と言語ごとに把握できます。
繰り返されるナラティブを見つける。テキストの類似度に基づき、書き出しが新しくなった既存の文章をグループ化できます。
症例の可能性があるものを振り分ける。薬剤、人物、有害事象を挙げている投稿は、ファーマコビジランスチームに回します。
対応時間の設定に役立てる。Rutgersのデータでは、51日遅れて回答した機関もありました。日次のベースラインがあれば、自社のデータから独自の目標を設定できます。

できないことは次のとおりです。

母集団を代表する。結果は、呼び出し時点でエンドポイントが返した順序です。無作為抽出ではなく、ユーザー個人のフィードでもありません。
真偽を判断する。スタンスは人が証拠と照らしてコーディングし、理由とコーダーを記録する必要があります。
症例報告の代わりになる。ほとんどの投稿は患者や報告者を特定していません。正式な報告の前に確認が必要です。
非公開領域を把握する。プライベートメッセージや非公開グループは公開データに含まれません。10月15日のGWの研究も、公開されているFacebookページのみを使用していました（GWのプレスリリース）。
すべてのプラットフォームで閲覧数を得る。今回の取得では、Douyinのview_countは全項目で0、Weiboには閲覧数のフィールドがなく、Redditの検索ではいいね数が0でした。いいね、シェア、コメントを使うか、詳細エンドポイントを呼び出してください。

トリアージのワークフロー：誰がレビューし、いつエスカレーションし、何を記録するか

<ol> <li>スコープを文書化します。目的、キーワード（各言語での薬剤名、ブランド名、その他の名称）、プラットフォーム、対象期間、遡及期間、レビュー方法、症例処理の手順を記載します。MAHの場合、これはODCS文書にあたります。この文書がなければ、どの投稿をレビューしたかを示せません。</li> <li>毎日決まった時刻にデータを取得します。キーワードとプラットフォームの組み合わせごとに、日付で絞り込んだ検索（Xでは<code>since:</code>、Douyinでは<code>publish_time</code>、Redditでは固定された1か月の期間）と、比較用のデフォルト検索をそれぞれ1回ずつ実行します。レスポンス全体を、リクエストIDと取得時刻とともに保存します。</li> <li>一次仕分け（コミュニケーション担当のレビュアー）。各投稿に「ナラティブ」「症例の可能性あり」「関連なし」のいずれかのタグを付けます。薬剤、人物、有害事象のすべてに言及している投稿は「症例の可能性あり」とします。この段階では、内容が事実かどうかは判断しません。</li> <li>症例の可能性がある投稿は当日中にファーマコビジランス部門へ送ります。ファーマコビジランスのレビュアーが4つの項目を確認し、報告者への連絡を試みます。報告しない理由、またはクロックの起算日を記録します。ガイドラインでは、十分な情報を得た時点でクロックが開始するとされています（ICH Step 4スライド）。そのため、各レビューを実施した時刻が重要です。</li> <li>ベースラインと比較してナラティブをエスカレーションします。日付で絞り込んだ閲覧数がベースラインを明らかに上回るナラティブはエスカレーションします。新たな言語圏で現れた場合もエスカレーションします。メディカル担当とコミュニケーション担当の責任者に送り、対応方針とチャネルを決定してもらいます。しきい値は自社のデータから設定してください。他チームの数値を流用しないでください。</li> <li>各項目について次のフィールドを記録します。リクエストID、取得時刻、プラットフォーム、キーワード、時間パラメータを記録します。投稿URL、投稿時刻、取得時点の閲覧数・いいね数・シェア数も記録します。スクリーンショット、コード、コーディング担当者、判断結果を添えます。</li> <li>毎月レビューします。別の担当者にサンプルを再度コーディングしてもらい、一致率を算出します。キーワードリストに新しい名称や誤表記を追加して更新します。</li> </ol>

ブランド全体を見渡すには、マルチプラットフォームのレピュテーションモニタリングの設計図をご覧ください。データの種類が異なるリコール情報については、製品リコール通知サービスの構築方法をご覧ください。

コードまたはAIクライアントでの実行

リクエスト例（日付で絞り込んだXの検索）：

bash

curl -s https://api.everyinfra.com/api/v1/social \
  -H "Authorization: Bearer <API key>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"platform":"twitter","action":"search","params":{"keyword":"tylenol autism since:2026-10-01","sort":"latest"}}'

機能カタログのパラメータ名を使い、paramsの中に入れてください。モニタリングに特に役立つtwitter/searchのフィールドは次のとおりです。

posted_at：投稿時刻。時間分布と変化の把握に使います。
view_count、like_count、retweet_count、quote_count、bookmark_count：取得時点のエンゲージメント。
author_username、author_follower_count、author_is_verified：投稿者。資格の証明ではなく、手がかりとして使ってください。
text、links、language：コーディングと言語フィルタに使います。
conversation_id、is_reply、is_quote：返信と引用を1つのスレッドにまとめるために使います。

今回のテストでのエラーと課金は次のとおりです。

actionフィールドの欠落：422 validation_error、課金なし。
必須パラメータがparamsの中にない：422 missing_param、リクエスト例付き、課金なし。
空の結果（Douyinの文字起こし）：仮押さえ分は返金され、charged_usdは0。
APIエラーの対処方法と返金の照合方法をご覧ください。

Claude Codeでは、1つのコマンドでリモートMCPサーバーを追加できます。あとは、薬剤名を指定し、過去7日間のXとTikTokの投稿を閲覧数順で取得するよう依頼するだけです。

bash

claude mcp add --transport http everyinfra https://api.everyinfra.com/mcp \
  --header 'Authorization: Bearer ${EVERYINFRA_API_KEY}'

モデルはeveryinfra_call_apiを呼び出します。時間のかかるタスクではmode: "async"を追加し、everyinfra_get_jobで結果を取得します。始めるにはクイックスタートをご覧ください。

使用したエンドポイント：X (Twitter) Scraper API、TikTok Scraper API。機能ページ：Twitter (X) Search API、TikTok Search API、YouTube search、Reddit Search API、SERP Search API。

コスト：毎日10キーワード

2026年10月24日時点のカタログ価格を使用しています。ただしDouyinの検索は、2026年10月28日から適用されている価格です。最新の価格は料金をご覧ください。毎日、キーワードごとにX、TikTok、YouTube、Reddit、Weiboを1回ずつ、各$0.000556で実行します。さらにDouyinの検索を$0.008333で1回、Web検索を$0.001389で1回加えます。合計で1キーワードあたり1日$0.012502です。英語、スペイン語、中国語の10キーワードを30日間実行すると、$0.012502 × 10 × 30 = $3.75です。失敗した呼び出しと空の結果は課金されないため、実際のコストはこれより低くなる場合があります。実際に大きなコストとなるのは人によるコーディングの時間なので、別途見積もってください。

他の手法との比較

商用のソーシャルリスニングプラットフォーム：一般にダッシュボード、センチメント分析、アラートを備えており、ブランドチームに向いています。元の投稿と閲覧日時をエクスポートできるかを確認してください。それらがないと、ファーマコビジランスに必要な原記録を保持するのが難しくなります。
プラットフォームの研究者向けプログラム：サンプリングの透明性が高く、学術研究に向いています。承認には時間がかかり、提供しているプラットフォームは少なく、プラットフォームごとに申請が必要です。
手動検索：低コストで、単一の出来事の調査に向いています。まったく同じ条件で繰り返すことはできず、日ごとの比較も困難です。
この方法（データAPI）：多数のプラットフォームに共通する1つのリクエスト形式、呼び出しごとの課金、生のJSONを利用できます。スタンスのコーディングやダッシュボードは提供されないため、コーディングとベースラインはご自身で構築します。対象は公開コンテンツのみです。

最近の動向（2026年9月〜10月）

9月23日：アンブレラレビューが公開（DMCN）。実務上のポイント：「エビデンスと整合する」を判断するための質の高い参照文献が、コーディングガイドに1つ増えます。ガイドを更新してください。
9月24日：TikTokの新しいコミュニティガイドラインが施行（TikTok）。実務上のポイント：ルールでは一部のコンテンツがおすすめフィードに表示されないとされていますが、検索から除外されるとは書かれていません。検索データからフィードでのリーチを推定しないでください。
10月5日：浙江省のインフルエンザワクチン研究（npj Digital Public Health）。安全性に関する誤情報が広まった2件の事案の後、週次のワクチン接種動向が低下しました。2024年にロット回収があった後には、週次の動向が+7.3%から−9.0%に転じました。実務上のポイント：ソーシャル上のシグナルを、接種回数、販売数、受診数などの実データと時系列で突き合わせることができます。
10月12日：性と生殖に関する健康の誤情報とプラットフォームガバナンスに関するWHOの対話（WHO）。実務上のポイント：健康分野のプラットフォームガバナンスがWHOの議題になったため、プラットフォームのルール変更は今後さらに増えると見込まれます。
10月12日：中国の共同デマ対策プラットフォームが9月の科学デマ一覧を公開。項目の1つは「飲み忘れた場合は2回分をまとめて飲んでよい」という主張です（デマリスト、中国語）。実務上のポイント：服薬ミスに関する主張は症例報告の可能性がある投稿と一緒に現れやすいため、この種の主張をキーワードリストに追加してください。
10月15日：GWのネットワーク研究（Journal of Complex Networks）。2019年から2025年にかけて、反ワクチンコミュニティはページの33.5%、つながりの52.3%を失いましたが、ネットワークはほぼそのまま残りました。実務上のポイント：削除してもネットワーク構造の問題は解消されないため、コミュニティ間のつながりを監視してください。
10月16日：薬物の隠語を扱うオントロジーベースの言語モデル（npj Digital Public Health）。実務上のポイント：隠語や別名のリストを常に最新に保ってください。

9月28日〜10月1日に開催されたEMAの安全性委員会では、評価手続き（referral）の開始も終了もありませんでした（EMA）。正式な規制上のシグナルと、ソーシャル上の投稿量は別物です。9月28日にオンライン公開されたレビューは、健康に関する誤情報の各段階で生成AIが果たす役割を解説しています（Frontiers in Medicine）。2026年6月のKFF世論調査では、米国の成人の31%が少なくとも月1回、健康情報を得るためにソーシャルメディアを利用していました（KFF）。

FAQ

製薬企業は外部のソーシャルプラットフォームを監視しなければならないのか？（出典：Googleのサジェスト「social media monitoring pharmacovigilance」）。ICH E2D(R1)のスライドによると、MAHには外部のデジタルプラットフォームをスクリーニングする義務はありません。ただし、外部プラットフォームのデータを計画的に確認する場合は、ODCSの文書を保管し、症例を勧誘報告（solicited report）として扱ってください。具体的な義務は、各地域の規則と、法務部門およびファーマコビジランス部門が判断します。

キーワード検索は監視システムになるのか？（出典：Googleのサジェスト「health misinformation monitoring tool」）。なりません。今回のテストでは、Xのデフォルト検索結果の82%が1年前の波のもので、YouTubeでは並べ替えを変えても古い動画が表示されました。「今、新しい波が来ているか」に答えるには、期間の指定、日次スナップショット、テキストの重複排除、人手によるコーディングが必要です。

投稿に副作用の可能性が書かれていたら、報告プロセスに回すべきか？（出典：Googleのサジェスト「social media pharmacovigilance」）。まず4つの項目を確認します。特定可能な患者、特定可能な報告者、被疑薬、有害事象です。1つでも欠けている場合は理由を記録し、確認を試みてください。スクリーンショットと閲覧日時は保存しておきます。報告の要否と期限の起算は、適用される規則に基づいてファーマコビジランス責任者が判断します。

クリエイターのデューデリジェンス：フォロワー数以外のデータ：「アカウントのラベルはコンテンツの確認にならない」と同じ問題を扱っています。
Redditコメントのスクレイピング：MoreCommentsとreplace_more：コメントスレッドを収集する前にお読みください。
EverySearch API：Web検索と出典による裏付け
YouTubeスクレイピングAPI

参考文献

ソーシャルメディア分析で、保健機関が虚偽の主張への対応を遅らせた、または対応しなかったことが判明…、American Academy of Pediatrics、2026-10。https://www.aap.org/en/news-room/news-releases/aap/2026/social-media-analysis-finds-health-institutions-delayed-or-did-not-respond-to-false-claims-linking-autism-to-acetaminophen-use-during-pregnancy/
大統領の発表後、アセトアミノフェンと自閉症に関するTikTok上の誤情報コンテンツが急増。AAP（EurekAlert経由）、2026-10。https://www.eurekalert.org/news-releases/1145255
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妊娠中のパラセタモール／アセトアミノフェン使用は子どもの神経発達障害のリスクを高めるか？Wiley（EurekAlert経由）、2026-09。https://www.eurekalert.org/news-releases/1144629
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GWの研究者ら、世界的な不信のネットワークは変わっていないと発表…、George Washington University、2026-10。https://mediarelations.gwu.edu/gw-researchers-find-global-distrust-networks-unchanged-despite-6-years-moderation-and-many-millions
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参考資料 BL-35