Cuota de voz en RedNote cada lunes: un informe semanal con Claude para marcas de Singapur, Malasia y exportadores latinoamericanos

El 8 de noviembre de 2026, entre las 00:14 y las 00:23 hora de Singapur, hicimos 14 llamadas reales a la API de RedNote (Xiaohongshu) de EveryInfra. Una sola página de resultados para la categoría «café blanco de Malasia» le dio a la marca malaya OldTown White Coffee una cuota de voz del 11,1 %, del 68,8 % o del 0,9 %. Lo único que cambiaba era la regla para asignar una nota a una marca y si quitábamos o no las notas patrocinadas.

La misma prueba incluyó una categoría que interesa a los exportadores de Chile: «cerezas de Chile». En la semana del 1 al 7 de noviembre, solo 2 de las 20 notas con más me gusta eran patrocinadas, pero sumaban el 72,0 % de toda la interacción de esa página. En la nota más vista de la marca singapurense Charles & Keith, 21 de los 23 comentarios de seguidores preguntaban el precio o si había stock; la creadora respondió a los 21, pero en 19 casos solo con las mismas dos sílabas en chino y sin dar nunca el precio en público. Este artículo explica cómo una marca o una agencia puede usar los proyectos de Claude, las tareas programadas y un conector MCP remoto para sacar cada lunes un informe que evite estas trampas. La API cuesta unos 0,27 USD por semana a precio de catálogo.

Para quién es este informe

El lector principal es el responsable de marca o la agencia de una empresa de Singapur o Malasia que vende comida, accesorios, aperitivos o productos de salud a turistas chinos y a consumidores de China continental. Estos equipos no suelen tener analistas de datos en China ni acceso al panel comercial de pago de la plataforma. Aun así, cada lunes alguien tiene que responder tres preguntas a la dirección: cuánto se habló de la marca en RedNote esa semana, cómo va frente a la competencia y qué dice la gente.

El segundo lector es el exportador latinoamericano que vende a China un producto con nombre de origen, como la cereza chilena. Para él, la pregunta es parecida: quién se queda con la conversación en la categoría y cuánto de esa conversación está pagada. El método es el mismo, y por eso incluimos «cerezas de Chile» como una de las categorías de la prueba. No es una categoría pequeña. Según Xinhua, el primer envío aéreo de la temporada 2026-2027 llegó a Shanghái el 17 de octubre de 2026. La asociación Frutas de Chile estima exportaciones de 667 000 toneladas, un 16 % más que la temporada anterior, y en las últimas temporadas cerca del 90 % fue a China (Xinhua en español).

Las cifras oficiales explican por qué la pregunta importa para el sudeste asiático. China continental es el primer mercado emisor de Singapur: la Junta de Turismo informó el 3 de febrero de 2026 que en 2025 llegaron 3,1 millones de visitantes desde allí, y que en los nueve primeros meses del año gastaron 3680 millones de dólares de Singapur (nota de prensa de STB).

Las normas de viaje facilitan esos desplazamientos. China y Singapur tienen exención mutua de visado desde el 9 de febrero de 2024 (aviso de la ICA), y el acuerdo entre China y Malasia entró en vigor el 17 de julio de 2025 (preguntas frecuentes de la Embajada de China en Malasia). Los turistas buscan consejos en RedNote antes del viaje y, al volver, publican fotos de lo que compraron. Las dos cosas son cuota de voz para una marca local.

RedNote también tiene usuarios locales. Un artículo de agencia publicado en Inside Retail Asia el 12 de octubre de 2026 dice, con base en un reportaje de Malay Mail, que RedNote tenía más de 2,5 millones de usuarios malasios en 2023 (Inside Retail Asia). Su idea central es que la gente usa RedNote como un buscador y hace preguntas en los comentarios. Nuestros datos de comentarios ponen un número a esa idea: en una nota muy vista, más del 90 % de los comentarios son preguntas, y la creadora lleva casi todas las respuestas fuera de la vista pública.

Una semana de datos reales: lo que mostraron 14 llamadas

Antes de construir nada, sacamos una semana de datos reales. Queríamos saber cómo calcular cada número y dónde se puede equivocar. Todas las llamadas se hicieron en la madrugada del 8 de noviembre de 2026. Cada llamada cuesta 0,005556 USD en el catálogo (catálogo de RedNote de EveryInfra).

Elegimos dos marcas de Singapur, una de Malasia y tres categorías. Las de Singapur son Charles & Keith, de accesorios, y Song Fa Bak Kut Teh, una cadena de sopa de costillas de cerdo. La de Malasia es OldTown White Coffee. Las categorías son «recuerdos de Singapur», «café blanco de Malasia» y «cerezas de Chile»; esta última sirve además de control fuera del sudeste asiático. Buscamos todo en chino, porque así buscan los usuarios chinos.

La tabla ya deja dos datos útiles. El primero es que la respuesta 429 de las 00:17:49 hora de Singapur no costó nada, y la misma solicitud funcionó 61 segundos después. La clave de prueba de esta ronda tenía un límite de ritmo propio y bajo, que no es el límite por defecto de una clave normal. Aun así, la instrucción de la tarea programada tiene que decirle a Claude que espere un minuto tras un 429 y lo intente una vez más. Sin esa línea, el modelo puede rendirse o reintentar demasiado rápido.

El segundo dato es el tiempo de respuesta. Cada búsqueda tardó entre 3,4 y 7,4 segundos, y solo la llamada de tendencias tardó 17,1 segundos. Un informe de 48 llamadas termina en pocos minutos, así que no hace falta el modo asíncrono. Cada número de las secciones siguientes sale de estas 14 respuestas originales.

Qué ofrece la API de RedNote para un informe semanal

Fuera de China la aplicación se llama RedNote, y por eso muchas fuentes hablan de la «RedNote Xiaohongshu API». La API para scraping de RedNote de EveryInfra tiene 17 capacidades, y un informe semanal usa cuatro. Comparamos cada campo con la lista response_fields del catálogo. La tabla muestra los campos que usa el informe y para qué sirve cada uno.

Dos parámetros de búsqueda son los que más importan. El parámetro date_range acepta last_7_days. El parámetro sort acepta newest, most_liked, most_commented, most_collected y relevance. El catálogo también dice que una página sin resultados no se cobra y que cada página cuenta como una llamada. Para pedir la página siguiente, se envía el next_page_token de la respuesta anterior. Esta es la llamada 14 tal como la enviamos. Basta cambiar la palabra clave para tener una fila del informe semanal:

curl -s https://api.everyinfra.com/api/v1/social \
  -H "Authorization: Bearer $EVERYINFRA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"platform":"xiaohongshu","action":"search",
       "params":{"keyword":"智利车厘子","date_range":"last_7_days","sort":"most_liked"}}'

La respuesta es un objeto JSON. El arreglo results trae 20 notas y el objeto billing muestra el cargo de la llamada. La captura de abajo es de la llamada 5, la de OldTown, y deja solo dos notas. Ocultamos los nombres de los autores y recortamos el texto. Los dos recuadros verde azulado marcan los dos campos que el informe más necesita: la marca de nota patrocinada y el cargo.

Estas cuatro capacidades dan toda la materia prima del informe. Hay otras dos útiles para otros trabajos. La capacidad xiaohongshu/user_posts sigue la cuenta de una marca. La capacidad xiaohongshu/pgy_content_square cuesta 0,016 USD por llamada y muestra contenido del mercado de creadores de la plataforma, que es otra pregunta y no la usamos aquí.

Cómo calcular la cuota de voz: notas, interacción y participación

Muchas herramientas entregan un índice combinado que nadie puede revisar. Nosotros separamos la cuota de voz en tres números, y cada uno tiene una muestra clara. El primero es el número de notas sobre la marca en la muestra de la semana. El segundo es la interacción: me gusta más guardados más comentarios de esas notas. No sumamos los compartidos porque en la búsqueda ese dato a veces viene vacío: en esta prueba, 4 de las 9 búsquedas no traían ningún valor en toda la página, y las 4 estaban ordenadas por más me gusta; las otras 5 sí lo traían. El tercero es la participación: la interacción de la marca dividida entre la interacción de todas las notas de la muestra para la misma categoría.

¿Por qué no informar solo el número de notas? Porque el peso de una nota cambia mucho. En «recuerdos de Singapur» esta semana, la primera nota tenía 90 me gusta y la vigésima tenía 14. Si solo se cuentan notas, las dos pesan lo mismo.

¿Y por qué no informar solo la interacción? Porque una nota viral puede dominar el número y entonces no se ve si la marca aparece toda la semana. Con los dos números y la participación, el lector distingue entre «muchas notas que nadie lee» y «una nota que se volvió viral». Las cerezas de Chile lo muestran bien: una sola nota, la de una bebida nueva de la cadena de té Hushang Ayi, tiene 1263 interacciones, el 66,5 % de toda la página.

Escriba la regla de muestreo en el informe y no la cambie de una semana a otra. La nuestra es «últimos 7 días, más me gusta, primera página de 20 notas». Esa muestra enseña las notas que más gente vio en la semana, no todas las notas. Es barata y estable, y permite comparar semanas. El costo es que no se ve la cola larga. Más abajo se explica que un recuento completo para una marca popular necesita 11 páginas por semana.

Este es el resultado de «recuerdos de Singapur» en la semana. Buscamos las marcas en el título y en los primeros 60 caracteres del texto, así que cada número es un mínimo:

La última fila es la que más le importa a una marca. Charles & Keith y Song Fa son activas con sus propios nombres; las notas principales de Charles & Keith sumaron 2913 interacciones en la semana. Pero en «recuerdos de Singapur», el término que más buscan los turistas, ninguna de las dos tuvo una nota entre las 20 primeras.

La nota de BONZ se publicó el 6 de noviembre de 2026. Muestra los aperitivos de esa marca de aeropuerto en la 9.ª Exposición Internacional de Importaciones de China (CIIE), que se celebró en Shanghái del 5 al 10 de noviembre (CIIE). Una sola feria le dio a una marca la décima parte de la interacción de la categoría. Un informe semanal capta ese tipo de cambio; uno trimestral lo pierde.

Notas patrocinadas: la voz orgánica y la pagada en dos columnas

Cada resultado de búsqueda trae el campo is_cooperation_note. Indica si la plataforma marcó la nota como colaboración, es decir, una nota que una marca pagó a un creador por medio del sistema de la plataforma. Separamos los resultados de 7 términos con ese campo, y las diferencias bastan para cambiar la conclusión de un informe.

La búsqueda de OldTown devolvió 6 notas patrocinadas entre 20. Esas 6 notas son 6 de las 7 con más me gusta y suman 1170 interacciones, el 90,3 % de las 1296 de la página. Lo más llamativo es el contenido. Solo 2 de las 6 nombran a OldTown en el título o en los primeros 60 caracteres. Las demás son notas de estilo de vida y de carrera profesional, por ejemplo una sobre un sueldo que pasó de 3000 al mes a 700 000 al año, y el café aparece solo en la segunda mitad del texto. Leímos una de ellas con xiaohongshu/note: el texto completo tiene 409 caracteres, nombra OldTown White Coffee y lleva 10 etiquetas de tema.

Song Fa es el caso contrario. Sus 20 notas principales no tienen ninguna patrocinada y suman 342 interacciones, con una mediana de 8 me gusta. Casi todas son diarios de viaje y consejos para pedir. Tres notas muestran a personas que preparan la sopa de Song Fa en casa: dos mencionan los sobres de especias y una dice que los trajo del aeropuerto. Puede que el sobre funcione como recuerdo de viaje, pero esta semana solo hay una prueba directa, así que conviene seguirlo unas semanas antes de concluir nada; además, la marca no aparece entre las 20 primeras de «recuerdos de Singapur». Charles & Keith tiene 1 patrocinada entre 20, el 3,3 % de la interacción, así que casi toda su voz es orgánica.

Hay dos razones para separar las columnas. La primera es el presupuesto. Si el informe solo muestra la interacción total, una marca que compra 6 notas patrocinadas en la semana parece varias veces más fuerte, y la dirección cree que creció el interés orgánico. La segunda es la norma china sobre la identificación de anuncios. El artículo 9 de las Medidas para la Administración de la Publicidad en Internet exige que la publicidad en internet sea identificable. Una nota que vende un producto mediante una reseña o una experiencia, y que añade un enlace de compra, debe mostrar de forma clara la palabra «publicidad» (texto completo en el sitio del Ministerio de Justicia de China). En Singapur, las pautas de la autoridad de normas publicitarias (ASAS) para redes sociales piden lo mismo: si el creador tiene una relación comercial con la marca, el contenido debe indicarlo (pautas de ASAS para comunicación interactiva y redes sociales, apartado 3.1). Y el lector de la aplicación no siempre ve la etiqueta: según un reportaje de New Rank de enero de 2023, desde el 5 de enero de ese año la marca decide al hacer el pedido si la etiqueta de colaboración se muestra, y por defecto no se muestra (reportaje de New Rank en Woshipm, en chino). Contar a ojo las notas patrocinadas en la página, por tanto, se queda corto; no comprobamos si el campo de la API y la etiqueta visible coinciden siempre. El informe no decide si una nota cumple la ley. Solo muestra qué parte de su voz, y de la de sus competidores, es contenido que la plataforma marca como patrocinado. Esto es un método de datos, no asesoría legal.

Si se separa la interacción en me gusta, guardados y comentarios, se ve qué compra cada nota patrocinada. En los 7 términos, la parte patrocinada de los comentarios casi siempre es menor que la de los me gusta, y en las cerezas la diferencia es enorme. La sección siguiente la analiza en detalle.

Por eso añadimos al informe una columna con la parte patrocinada de los comentarios. Si un competidor tiene mucha parte de los me gusta y poca de los comentarios, su campaña compra alcance, pero la gente todavía no habla de ella. No hace falta ninguna llamada extra, porque la búsqueda ya trae los tres conteos.

Las cerezas de Chile: una categoría con el 72 % de la interacción pagada

Para el exportador chileno, esta es la sección clave. La búsqueda «cerezas de Chile» de la llamada 14 devolvió 20 notas publicadas entre el 3 y el 7 de noviembre de 2026, con 1899 interacciones en total. Solo 2 notas eran patrocinadas. Las dos promocionan una bebida nueva con cereza de la cadena de té Hushang Ayi, y juntas suman 1367 interacciones, el 72,0 % de la página. La primera sola tiene 987 me gusta, 242 guardados y 34 comentarios.

Las otras 18 notas, todas orgánicas, suman 532 interacciones. Ahí aparecen los canales de venta reales. Una nota sobre la llegada de cerezas chilenas de calibre 3J a Sam's Club tiene 59 me gusta y 50 comentarios. Otra habla de cerezas chilenas en la cadena AEON. Varias anuncian el primer envío aéreo de la temporada, cerezas amarillas Rainier o la variedad Santina, la misma variedad temprana que menciona Xinhua. Una nota pregunta qué es GLOBAL AG, un nombre que se ve en las cajas.

La tabla enseña algo que un recuento simple no ve: dónde está la conversación. Las notas patrocinadas tienen muchos me gusta y pocos comentarios. La nota más vista tiene 34 comentarios para 987 me gusta, una proporción de 0,03. En cambio, tres notas orgánicas tienen más comentarios que me gusta. Una de ellas da su opinión sobre la temporada de la cereza chilena, con 61 comentarios para 33 me gusta. Otra, que habla de un precio de diez yuanes por un kilo, tiene 19 comentarios para 3 me gusta. No verificamos lo que afirman esas notas, y aquí no lo damos por cierto. Lo que sí indican es que allí la gente discute precio y calidad.

Para un exportador, la conclusión práctica es doble. La primera: la voz de la cereza chilena en RedNote esta semana está dominada por una marca china de bebidas que la usa como ingrediente, no por los exportadores ni por los supermercados. La segunda: las notas con muchos comentarios son las que conviene leer completas, con xiaohongshu/comments, porque contienen las dudas reales de los compradores. Según Xinhua, el pico de oferta en China llegará entre mediados de diciembre y finales de enero, con el Año Nuevo Lunar. Un informe semanal desde ahora permite ver cómo cambia la conversación cuando llegan los barcos.

Atribución de marca: el mismo dato da tres respuestas

De aquí salen los tres números del principio. En «café blanco de Malasia», el primer método busca el nombre de la marca en el título y en los primeros 60 caracteres. Encuentra 3 notas con 192 interacciones, un 11,1 % de participación.

El segundo método usa los identificadores de las notas. Siete de las 20 notas aparecen también en la búsqueda de la marca OldTown, de modo que la plataforma las asocia con OldTown. Suman 1186 interacciones, un 68,8 %.

El tercer método parte del segundo y quita las notas patrocinadas. Seis de las 7 lo son. La única nota orgánica tiene 16 interacciones, un 0,9 %.

Ningún método está mal; cada uno responde a una pregunta distinta. El informe debe mostrar los tres números y usar los mismos métodos cada semana para que se vea la tendencia. Si solo cabe un número, ponga el tercero (voz orgánica) en la tabla principal, el segundo (visibilidad total) en una tabla secundaria y deje el primero como control.

Nombres de marca: el apodo y el nombre en inglés comparten 1 nota

Muchas marcas del sudeste asiático tienen más de un nombre en RedNote. Los usuarios chinos llaman a CHARLES & KEITH con un apodo que significa «pequeña CK». El 22 de julio de 2026, la marca presentó a la actriz china Zhao Jinmai como embajadora (página de prensa de CHARLES & KEITH; registro de campaña en SocialBeta), y ahora más notas usan el nombre completo en inglés. Buscamos el apodo y «Charles Keith» con los mismos filtros: últimos 7 días, más me gusta, 20 notas cada uno. Solo 1 nota salió en las dos búsquedas.

La sorpresa mayor fueron las fechas. Revisamos el campo posted_at de cada nota frente a los 7 días anteriores a la llamada. En «Charles Keith», 13 de las 20 notas tenían más de 7 días, y la más antigua era del 6 de enero de 2025. Las 7 notas dentro de la ventana sumaban 2181 interacciones, pero la página completa sumaba 24 432: una diferencia de 11 veces.

Las 120 notas de los seis términos en chino (orden por más me gusta) estaban todas dentro de la ventana. Desde fuera no podemos saber por qué el filtro no funcionó con este término en inglés. El efecto en el informe sí está claro: hay que volver a filtrar cada nota por posted_at y no confiar solo en el parámetro date_range. En Claude, eso es una línea de la instrucción y no cuesta nada.

Para gestionar los nombres, guarde una lista en las instrucciones del proyecto. Para cada marca, anote el nombre chino, el apodo, el nombre en inglés y los errores de escritura comunes. Busque cada nombre, una los resultados por identificador de nota y luego calcule la participación. Para Charles & Keith, la lista tiene cuatro entradas: el apodo en mayúsculas, el apodo en minúsculas, «CHARLES & KEITH» y «Charles Keith». La búsqueda da resultados distintos para mayúsculas y minúsculas, así que conviene buscar cada variante. Por eso, en el cálculo de costos, parte de los «5 términos por marca» son nombres de la marca y no categorías.

Páginas y fechas: una página por más recientes cubre solo horas

A veces se quieren todas las notas de la semana y no solo las más vistas. Entonces se ordena por newest y se leen páginas. Leímos dos páginas del apodo de Charles & Keith. La página 1 tenía 20 notas publicadas entre las 16:43 y las 23:16 hora de Singapur del 7 de noviembre, unas 6,5 horas. En las dos páginas, tras quitar una nota antigua del 1 de noviembre que apareció fuera de orden, 39 notas cubren 31,5 horas. Son 1,21 notas por hora, unas 203 por semana, es decir, 11 páginas.

El contenido es más interesante que el recuento. De esas 40 notas, 20 usan solo 4 títulos: dos títulos aparecen 8 veces cada uno y otros dos aparecen 2 veces cada uno. Veinticinco notas llevan las mismas etiquetas de campaña, y 21 no tienen ningún me gusta.

Uno de los títulos dice que el autor trabaja como vendedor en una tienda. Parece personal de tienda que publica el mismo texto a partir de una plantilla. Son notas reales, no datos falsos. Pero si el informe solo cuenta notas, esas copias duplican la voz de la marca en la semana.

Así que el informe tiene una regla más. Cuando varias notas de la misma marca tienen el mismo título (sin contar espacios ni mayúsculas), cuéntelas como 1 nota y muestre el número de copias en otra columna. Esa columna también es una señal: si un competidor de pronto tiene muchas copias de un título, es probable que haya lanzado una campaña de publicaciones de su personal. Ningún identificador de nota se repitió en las 40 notas, así que las copias son notas distintas con el mismo contenido y no un error de paginación.

La página 2 incluyó además una nota con muchos me gusta del 1 de noviembre (213 me gusta), que en un orden por más recientes debería salir mucho más tarde. Dos páginas son poca muestra para decir que el orden no es estricto. La regla del informe es sencilla: vuelva a ordenar todos los conteos por posted_at y no confíe en el orden de la respuesta.

Cómo medir el sentimiento: la mayoría de los comentarios pregunta el precio

Casi todas las herramientas etiquetan cada comentario como positivo, neutro o negativo y dan el porcentaje. Leímos los comentarios de dos notas. Para estas marcas, el método de tres clases tira a la basura la información más útil.

La primera nota es la más vista de Charles & Keith en la semana: un unboxing del 1 de noviembre con 471 me gusta, 126 guardados y 131 comentarios. Leímos dos páginas de comentarios, que dieron 25 filas. Tras quitar duplicados por identificador quedaron 24, porque 1 comentario apareció en las dos páginas. Esto coincide con la nota del catálogo sobre el orden default: dice que es el orden recomendado de la plataforma, que se vuelve a calcular en cada solicitud y que, si cambia, la paginación puede saltarse o repetir comentarios; por eso aconseja leer más páginas y unir por identificador (catálogo de RedNote de EveryInfra). Tras quitar 1 comentario publicado por la propia autora quedaron 23 comentarios de seguidores.

De esos 23 comentarios, 21 preguntan «cuánto cuesta», «hay stock», «cómo lo compro», «cuánto vale el negro» o «hay rebaja». Uno dice «qué bonito» y otro dice «lástima que no sirve para el verano».

Esas 21 preguntas no quedaron sin respuesta. Cada comentario trae sus primeras respuestas en sub_comments, y las leímos todas: la creadora contestó debajo de las 21. En 19 casos la respuesta son las mismas dos sílabas en chino, que suenan como «te escribí por privado»; una dice «sí, hay» y otra «también lo hay en negro». Ninguna da el precio. Con datos públicos no se puede saber si los mensajes privados se enviaron ni si alguien compró. Para la marca, esto vale más que un «nadie respondió»: la nota más vista mandó a 21 compradores interesados a una conversación privada, y el precio y el canal de compra no están en los comentarios públicos.

Las normas de la plataforma ayudan a entender el patrón. Las normas de la comunidad de RedNote desaconsejan publicar datos que lleven a contactos personales o a otras plataformas (normas de la comunidad de RedNote, en chino). Según un reportaje de NetEase del 13 de septiembre de 2026, las reglas revisadas sobre desvío de tráfico entraron en vigor el 18 de septiembre y ahora cubren también chats de grupo, mensajes privados y posventa; las insinuaciones que sacan al usuario de la plataforma también pueden sancionarse (reportaje de NetEase, en chino; la versión anterior, en un reportaje de Jiefang Daily de marzo de 2025). No decimos que esas respuestas incumplan nada. Las usamos como señal: si muchas preguntas de precio bajo sus notas, o las de un competidor, terminan en privado, pregúntese si el precio y el canal de compra deberían estar en la nota o en un comentario fijado. Esto es un método de datos, no asesoría legal.

La segunda nota es la patrocinada de OldTown, sobre un latte helado con canela. De los 10 comentarios de la página 1, 9 son cortos y amables, del tipo «quiero uno», «qué práctico» o «huele bien», y 1 es solo un «buenas noches» con tres corazones. Ninguno pregunta por el precio, y solo uno menciona un sabor: «otra vez osmanto, mi favorito». La creadora contestó a uno solo. Las dos notas muestran dos secciones de comentarios muy distintas: en una casi todo es intención de compra y la creadora lleva a cada comprador al privado; en la otra hay elogios corteses y la creadora apenas responde.

Con el método de tres clases, la nota de Charles & Keith saldría con un «91 % neutro» y la de OldTown con un «90 % positivo», y el informe diría que OldTown tiene mejor reputación. No es cierto. Los comentarios de Charles & Keith muestran muchos compradores reales, y la creadora los llevó a todos al privado sin publicar el precio. Los de OldTown son respuestas corteses bajo una nota pagada. Por eso nuestra columna de sentimiento tiene cuatro clases, y la intención de compra es una clase propia:

Después del etiquetado por reglas revisamos a mano los 33 comentarios y encontramos un error: la primera versión de las reglas contaba como positivo el «buenas noches» con corazones por los emojis. Según la tabla, un saludo va en «otros», así que añadimos una regla para los saludos; las otras 32 etiquetas estaban bien. La muestra es pequeña y las reglas no cubrirán todas las expresiones de otras categorías, por ejemplo las muchas maneras de pedir un enlace. Por eso conviene añadir al final de cada informe 5 comentarios al azar para que una persona compruebe que las reglas siguen funcionando. En octubre explicamos cómo repartir un volumen grande de comentarios entre subagentes de Claude Code (flujos dinámicos de Claude Code para comentarios de RedNote). Este informe semanal lee solo las notas principales de cada marca, así que Claude puede leer los comentarios dentro de la propia tarea programada.

Los comentarios traen también el campo ip_location. Los 23 comentarios de seguidores de la nota de Charles & Keith vienen de provincias de China continental, y Cantón (Guangdong) tiene la mayoría, con 9. En la nota de OldTown, 1 de 10 comentarios viene de Singapur, 1 de Corea del Sur y 8 de provincias de China continental, aunque 10 comentarios son muy pocos para medir el público de una marca. Con este campo, una marca ve si una nota llega a los hablantes de chino locales, a los turistas o a los consumidores de China continental, de forma más directa que con los datos de audiencia que declara un creador.

Límites de la búsqueda: 60 caracteres, así que lea la nota completa

La expresión «primeros 60 caracteres» se repite porque es el límite más importante de la búsqueda. Revisamos las 180 notas de las 9 búsquedas. El campo text más largo tiene 60 caracteres y la búsqueda no devuelve etiquetas de tema. Al leer la misma nota de OldTown con xiaohongshu/note, el texto tiene 409 caracteres, con 10 etiquetas y 10 objetos de tema. Por eso la coincidencia de texto encontró solo 2 de las 6 notas patrocinadas de OldTown: el nombre de la marca suele estar en la segunda mitad del texto o en las etiquetas.

La lectura completa también muestra que los datos están vivos. A las 00:16:04 hora de Singapur, la búsqueda daba 155 me gusta, 110 guardados y 43 comentarios para la nota de OldTown. Treinta y cinco segundos después, a las 00:16:39, la lectura de la nota daba 156, 111 y 44. Para esta nota, la búsqueda devolvió share_count vacío, y la lectura de la nota muestra 20 compartidos. Ponga la hora de cada consulta junto a cada número del informe y no mezcle datos de horas distintas en una misma semana.

También probamos una vez la lista de tendencias. La capacidad xiaohongshu/trending devolvió 20 temas sobre ropa, edición de fotos, Cantón, comida de Fuqing y salones de uñas en Corea. Ninguno trataba de una marca o un lugar de Singapur, de Malasia o de Chile. Para la mayoría de estas marcas, las tendencias son una señal que casi nunca aparece, y que es noticia cuando aparece. No vale una llamada cada semana: basta revisarla una vez al mes o en la semana de un lanzamiento grande.

Configurarlo en Claude: proyecto, tarea programada y conector MCP remoto

Con las reglas de datos claras, Claude las convierte en una tarea que se ejecuta cada semana. Cada dato de producto que sigue viene del centro de ayuda o de la documentación de Anthropic, leídos el 8 de noviembre de 2026. No creamos esta tarea programada en claude.ai, así que la configuración de esta sección es un ejemplo de configuración. Nuestro artículo anterior sobre tareas programadas de Claude Cowork para una tabla semanal de precios de la competencia explica con más detalle los conectores y las aprobaciones de equipo; aquí solo vemos lo que necesita un informe de cuota de voz.

Tareas programadas. Según el centro de ayuda, las tareas programadas están disponibles en todos los planes de pago: Pro, Max, Ultra, Team y Enterprise. Una tarea puede usar los conectores, skills y plugins configurados en Cowork, y «Weekly reports» es el segundo uso de la lista de usos comunes. Las tareas se ejecutan en remoto, así que funcionan con el ordenador en reposo, y cada ejecución es su propia sesión de Cowork (Schedule recurring tasks in Claude Cowork). Otro artículo indica que, desde el 6 de octubre de 2026, todas las tareas nuevas de Cowork en los planes Pro, Max y Ultra se ejecutan en la nube (Use Claude Cowork on web, desktop, and mobile).

Proyectos. Esta es la diferencia principal con nuestro artículo de precios de la competencia, que guardaba los datos de la semana anterior en Google Sheets. El centro de ayuda dice que cada proyecto de Cowork tiene sus propias instrucciones, tareas programadas, contexto y memoria, y que la memoria del proyecto se queda en ese proyecto (Organize your tasks with projects in Claude Cowork). Así que la lista de nombres, las categorías, las reglas de etiquetado y los resultados de la semana anterior van en un solo proyecto, y cada ejecución semanal arranca con ese contexto.

Conector MCP remoto. Los conectores personalizados con MCP remoto están abiertos a todos los planes, de Free a Enterprise. La conexión sale de la nube de Anthropic y no de su ordenador, así que el servidor MCP tiene que ser accesible desde internet (Get started with custom connectors using remote MCP). La dirección MCP de EveryInfra es https://api.everyinfra.com/mcp y usa una clave de API. La documentación de Anthropic dice que, para un servidor con clave de API, se elige «No sign-in» y se pone la clave en una cabecera de la solicitud, y que el plan Free permite un conector personalizado (Add a connector that isn't in the directory). Todos los pasos están en la guía de configuración de MCP remoto y en la página MCP de RedNote de EveryInfra.

Si su empresa pone EveryInfra detrás de su propia pasarela, permita los rangos de salida de Anthropic 160.79.104.0/21 y 153.61.208.0/20, que Anthropic usa para las llamadas MCP a servidores externos (Anthropic IP addresses). Una vez conectado, Claude usa el conector cuando encaja con la solicitud, sin que haya que nombrarlo cada vez (Use connectors to extend Claude's capabilities). El artículo de seguridad de Anthropic pide cuidado con las tareas programadas porque se ejecutan en la nube (Use Claude Cowork safely). El informe solo lee datos, y por eso la primera línea de nuestra instrucción dice «solo lectura».

Ejemplo de configuración (Customize > Connectors > + Add > Add custom connector).
Campos según la documentación de Anthropic. No lo probamos en nuestra máquina.
Name:            EveryInfra
MCP server URL:  https://api.everyinfra.com/mcp
Authentication:  No sign-in
Request headers: Authorization = Bearer <su clave de API de EveryInfra>

Los planes de equipo necesitan antes un ajuste. Según el centro de ayuda, la opción de organización «Allow 'Always allow' for connector tools» viene desactivada por defecto en Team y Enterprise. Mientras está desactivada, solo se saltan la aprobación las herramientas que el conector marca como de solo lectura, y la mayoría de los conectores personalizados no marcan sus herramientas (Use Claude Cowork on Team and Enterprise plans).

El 8 de noviembre de 2026 leímos el tools/list del MCP de EveryInfra, sin clave y sin cargo. Tiene 12 herramientas. La herramienta everyinfra_call_api declara readOnlyHint: false y destructiveHint: true, porque gasta saldo. Con los ajustes de equipo por defecto, cada llamada del informe necesita que una persona la apruebe. Para que el informe corra sin nadie, un propietario de la organización tiene que activar esa opción.

Esta es la instrucción para el proyecto. Reúne en una lista cada regla de las secciones anteriores, y Claude la sigue cada semana:

Eres el asistente de cuota de voz en RedNote. Solo lectura: no publiques, no comentes, no envíes mensajes.
Usa solo el conector de EveryInfra para obtener datos.

Cada lunes a las 08:00 hora de Singapur:
1. Lee marcas.md del proyecto: lista de nombres, competidores y 3 categorías por marca.
2. Para cada nombre y categoría, llama a everyinfra_call_api con
   platform=xiaohongshu, action=search,
   params={keyword, date_range:"last_7_days", sort:"most_liked"}.
   Tras un 429, espera 60 segundos e inténtalo una vez más. No hagas llamadas en paralelo.
3. Vuelve a filtrar por posted_at: solo notas de los 7 días anteriores. Une por id de nota.
4. Notas con el mismo título (sin espacios ni mayúsculas) cuentan como 1. Informa las copias.
5. Para las 5 notas de cada marca con más interacción, llama a action=note y asigna la marca con texto y etiquetas.
6. Para las 3 notas de cada marca con más comentarios, llama a action=comments, 2 páginas.
   Une por id, quita is_author=true, etiqueta: intención de compra / positivo / negativo / otros.
7. Entrega una tabla: marca x notas, interacción y participación, cada una separada en orgánica y patrocinada.
   Compara con semana_anterior.md, escribe 3 cambios y cita 3 comentarios con intención de compra.
8. Pon la hora de consulta junto a cada número. Guarda los resultados en semana_anterior.md.

Este es un viaje de ida y vuelta. Dentro de la tarea, el modelo envía una solicitud MCP tools/call, cuyos argumentos son el mismo cuerpo de la solicitud REST:

{"jsonrpc":"2.0","id":7,"method":"tools/call",
 "params":{"name":"everyinfra_call_api",
           "arguments":{"platform":"xiaohongshu","action":"search",
                        "params":{"keyword":"智利车厘子","date_range":"last_7_days","sort":"most_liked"}}}}

Según la descripción de la herramienta en tools/list, la respuesta debería ser la misma que la respuesta REST de la captura: count 20, el campo is_cooperation_note en cada nota y billing.charged_usd 0.005556. La especificación MCP coloca los resultados de las herramientas en un arreglo content para el modelo (especificación MCP: Tools). En esta prueba no enviamos ninguna llamada por MCP, así que no vimos esa respuesta. Escribimos esta solicitud a partir del inputSchema de tools/list, así que es un ejemplo de configuración. La lectura de tools/list sí es real y del 8 de noviembre.

El costo: 3 marcas con 5 términos cada una

El costo tiene dos partes: EveryInfra cobra por llamada y Claude cobra una suscripción. Cada llamada cuesta 0,005556 USD a precio de catálogo, y las llamadas fallidas o vacías no se cobran (el 429 de nuestra prueba no costó nada). Para pasar de semanas a meses usamos 52/12 semanas por mes.

En el lado de Claude, las tareas programadas requieren un plan de pago. Pro cuesta 20 USD al mes con pago mensual o 17 USD al mes con pago anual. La página de precios incluye «Hand off and schedule tasks» desde Pro, y el plan Free permite hasta 5 proyectos (precios de Claude, leído el 8 de noviembre de 2026).

Las tareas programadas consumen los límites de uso del plan. La página de precios dice que los límites se reinician cada 5 horas y cada semana, y que el modelo, la longitud del chat y el tamaño de los archivos deciden cuán rápido se alcanzan (How do usage and length limits work). Un informe de 48 llamadas por semana pesa poco en Pro. Una agencia que ejecute informes para 10 clientes desde una sola cuenta debería mirar Max o un plan de equipo.

Para una marca, el costo mensual total ronda los 21 USD, y la API es menos del 6 %. Para una agencia, la API crece unos 1,16 USD al mes por cliente, y el plan de Claude se reparte. La página de precios de EveryInfra recoge todos los precios, y para comprobar que las llamadas fallidas no se cobran, vea conciliación de reembolsos por fallos.

Así se ve el informe: una semana de datos reales

Este es un informe de ejemplo con el plan recomendado. Lo rellenamos a mano con los datos reales de esta semana; Claude genera el mismo formato cada semana. Solo aparecen las marcas y la categoría que consultamos.

La última columna es el valor real del informe. Los números cambian cada semana, pero cada frase de esa columna lleva a una acción: poner el precio y el canal de compra en la nota o en un comentario fijado, incluir el sobre de especias en el plan de contenido de recuerdos (tras seguirlo unas semanas, porque esta semana solo hay una prueba directa), revisar el retorno de las notas patrocinadas o leer a fondo las notas donde se discute el precio de la cereza. Ninguna de estas acciones necesita un equipo de datos. Necesita una persona que lea el informe cada lunes.

Límites y precauciones

Primero, la muestra es pequeña. Tomamos una página de 20 notas por término y leímos los comentarios de dos notas. Todos los resultados valen solo para la semana del 1 al 7 de noviembre de 2026 y para estos términos. Muestran que la elección del método puede cambiar un resultado hasta 70 veces. No muestran la voz completa de OldTown, de Charles & Keith ni de la cereza chilena en RedNote. Además, solo miramos una plataforma: el mismo método de cuota sirve para los resultados de búsqueda de Douyin con la API para scraping de Douyin, pero allí hay que separar el contenido pagado con las marcas propias de Douyin, y eso no lo probamos.

Segundo, la atribución de marca tiene errores. La coincidencia de texto pierde notas que nombran la marca solo en la segunda mitad del texto o en las etiquetas. Las notas compartidas incluyen notas que la plataforma asocia con la marca aunque el usuario no la nombre. La lectura completa con xiaohongshu/note es lo más preciso, pero cuesta una llamada más por nota. El plan recomendado lee solo las 5 notas principales de cada marca y usa los dos primeros métodos para el resto.

Tercero, «patrocinada» significa la marca is_cooperation_note de la plataforma. Esa marca no detecta notas pagadas que no pasaron por el sistema de colaboraciones de la plataforma. El informe puede mostrar «notas que la plataforma marca como patrocinadas», pero no «todo el contenido pagado».

Cuarto, los datos personales. Los comentarios y las notas incluyen apodos y regiones de IP. El artículo 27 de la Ley de Protección de Información Personal de China permite tratar, dentro de un alcance razonable, la información que la persona hizo pública o que es pública de forma legal, salvo que la persona se niegue claramente (texto completo de la Administración del Ciberespacio de China). La Comisión de Protección de Datos Personales de Singapur explica cómo trata la PDPA los datos disponibles públicamente (resumen de la PDPA) y publicó el 20 de julio de 2026 una guía sobre datos personales en IA generativa (nota de prensa de la PDPC). El informe muestra recuentos y citas de comentarios sin apodos, y no exporta perfiles ni describe a ninguna persona. Esto es un método de datos, no asesoría legal.

Quinto, no probamos el lado de Claude. Los proyectos, las tareas programadas, los conectores y las aprobaciones de equipo son ejemplos de configuración basados en el centro de ayuda y la documentación de Anthropic. No pudimos comprobar si una tarea en un plan Team con ajustes por defecto se detiene en la aprobación o se salta la llamada.

Cambios recientes

• Del 5 al 10 de noviembre de 2026 se celebró la 9.ª CIIE en Shanghái (CIIE). Los organizadores publicaron las fechas cuando abrió el registro de visitantes, el 9 de septiembre (aviso de la CIIE; Consulado General de China en Belfast). El 7 de noviembre, el Diario del Pueblo informó sobre durián y café tostado al carbón de Malasia en el pabellón de las cámaras de comercio chinas de Malasia, muchos de pequeñas empresas (People's Daily Online). Qué significa para usted: en una semana de feria la voz de la categoría sube, así que anótelo en el informe de esa semana.
• Primeros días de noviembre de 2026: un paro de camioneros en el puerto de San Antonio obligó a mover a Valparaíso el primer Cherry Express de la temporada, que tenía carga prevista el 7 de noviembre (AgroLatam). Qué significa para usted: si el envío marítimo se retrasa, la conversación sobre precio en RedNote puede cambiar antes de lo previsto.
• 24 de octubre de 2026: Enterprise Singapore compartió un reportaje que dice que el mercado chino es más difícil que antes (Enterprise Singapore). Qué significa para usted: con presupuestos más ajustados, separar la voz orgánica de la pagada importa más.
• 17 de octubre de 2026: llegó a Shanghái el primer envío aéreo de cerezas chilenas de la temporada 2026-2027 (Xinhua en español). Qué significa para usted: la temporada de conversación sobre la cereza chilena en RedNote acaba de empezar.
• 12 de octubre de 2026: la autoridad de desarrollo de Langkawi lanzó una cuenta oficial en RedNote en Pekín, durante una gira por cuatro ciudades chinas del 12 al 19 de octubre (Bernama; TTR Weekly). Qué significa para usted: destinos y marcas de Malasia ya tratan RedNote como canal principal, así que hay más competencia en cada categoría.

Preguntas frecuentes

Las preguntas salen de sugerencias del buscador revisadas el 8 de noviembre de 2026 («api de xiaohongshu search», «api de xiaohongshu github», «xiaohongshu share of voice calculation», «xiaohongshu agency singapore» y una sugerencia en chino sobre notas de colaboración) y de una publicación de Reddit.

¿Para qué sirve la API de Xiaohongshu search?

Sirve para traer, con una sola llamada, las 20 notas de una palabra clave con su título, los primeros 60 caracteres, los me gusta, los guardados, los comentarios, la fecha y la marca de nota patrocinada. Con esos campos ya se calculan las tres cifras de la cuota de voz. Cuesta 0,005556 USD por página, y una página vacía no se cobra. Para el texto completo hay que añadir xiaohongshu/note.

¿Existe una api de xiaohongshu gratis en GitHub?

En GitHub hay scrapers de código abierto gratuitos, por ejemplo xiaohongshu-scraper, pero usted tiene que mantener el inicio de sesión y resolver los bloqueos. En Cómo elegir una API de RedNote comparamos la plataforma oficial, los scripts de código abierto y las API de pago por llamada; para guardar historial y comparar semanas, vea Análisis de datos de RedNote con exportaciones e instantáneas. Una API de pago por llamada cuesta 0,005556 USD por llamada y las fallidas no se cobran.

¿Cómo sé si una nota de RedNote es patrocinada?

Lo más sencillo es el campo is_cooperation_note de la respuesta, que es la marca de la propia plataforma y lo devuelven tanto la búsqueda como la lectura de nota. Esta semana, en nuestros 7 términos con 20 notas cada uno, hubo 19 notas marcadas si se cuenta cada término por separado; 6 de ellas aparecen tanto en la página de OldTown como en la de «café blanco de Malasia». La marca solo detecta notas que pasaron por el sistema de colaboraciones de la plataforma.

¿Cómo se calcula la cuota de voz en Xiaohongshu?

Con tres números revisables (notas, interacción y participación), cada uno en una columna orgánica y otra patrocinada, y con el método escrito en el informe; el detalle está arriba, en «Cómo calcular la cuota de voz».

¿Puedo usar una herramienta gratuita de línea de comandos?

Una publicación de Reddit presenta una herramienta de código abierto que lee varias plataformas, RedNote incluida, «sin tarifas de API, sin cuentas y sin claves» (publicación en r/MCPservers). Para investigación personal se puede probar. Para un informe semanal hay dos cosas que pensar. Las tareas programadas de Claude se ejecutan en la nube y el conector solo llega a una dirección MCP accesible desde internet, así que una herramienta en su portátil no se puede conectar, salvo que la ejecute en una máquina siempre encendida. Y los campos tienen que mantenerse cada semana: alguien debe detectar y arreglar los fallos de inicio de sesión o los cambios de página.

¿Una marca de Singapur necesita una agencia para RedNote?

Para el informe semanal, no: bastan 48 llamadas, un proyecto de Claude y una tarea programada, y una persona de marketing puede leer el resultado cada lunes. El plan de contenidos, los acuerdos con creadores y las respuestas a comentarios son otro trabajo, y ahí la necesidad de una agencia depende de si el equipo tiene personas que escriban en chino. Las agencias también pueden usar este método para dar a cada cliente un informe verificable por unos 1,16 USD al mes de API.

Primeros pasos

1. Consiga una clave de API en el inicio rápido. Envíe una vez la solicitud curl de arriba y compruebe que recibe 20 notas.
2. En Claude, vaya a Customize > Connectors y añada EveryInfra con el ejemplo de configuración de arriba. La dirección MCP es https://api.everyinfra.com/mcp.
3. Cree un proyecto nuevo en Cowork. Ponga la lista de nombres marcas.md y la instrucción de arriba en las instrucciones del proyecto. Los proyectos están cambiando; el centro de ayuda dice que la migración conserva instrucciones, archivos y tareas programadas (What are projects?).
4. Cree una tarea programada semanal dentro del proyecto: escriba /schedule en una tarea o abra «Scheduled» en la barra lateral (Get started with Claude Cowork); en la nueva experiencia unificada también puede pedirlo en un chat (Claude Cowork and chat are one Claude; Assign tasks from anywhere in Claude Cowork). Pulse «Run now» una vez y revise las aprobaciones y el formato de salida.
5. Cuando tenga el primer informe, revise la muestra y los métodos con la sección «Límites y precauciones», y después envíelo a la dirección.

Referencias

1. Schedule recurring tasks in Claude Cowork, centro de ayuda de Anthropic, consultado el 2026-11-08, https://support.claude.com/en/articles/13854387-schedule-recurring-tasks-in-claude-cowork
2. Organize your tasks with projects in Claude Cowork, centro de ayuda de Anthropic, consultado el 2026-11-08, https://support.claude.com/en/articles/14116274-organize-your-tasks-with-projects-in-claude-cowork
3. Get started with custom connectors using remote MCP, centro de ayuda de Anthropic, consultado el 2026-11-08, https://support.claude.com/en/articles/11175166-get-started-with-custom-connectors-using-remote-mcp
4. Add a connector that isn't in the directory, documentación de Claude, consultado el 2026-11-08, https://claude.com/docs/connectors/custom/add-unlisted
5. Use Claude Cowork on Team and Enterprise plans, centro de ayuda de Anthropic, consultado el 2026-11-08, https://support.claude.com/en/articles/13455879-use-claude-cowork-on-team-and-enterprise-plans
6. Use Claude Cowork on web, desktop, and mobile, centro de ayuda de Anthropic, consultado el 2026-11-08, https://support.claude.com/en/articles/15520349-use-claude-cowork-on-web-desktop-and-mobile
7. Plans and pricing, Anthropic, consultado el 2026-11-08, https://claude.com/pricing
8. How do usage and length limits work, centro de ayuda de Anthropic, consultado el 2026-11-08, https://support.claude.com/en/articles/11647753-how-do-usage-and-length-limits-work
9. Specification: Tools, Model Context Protocol, versión 2025-11-25, https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-11-25/server/tools
10. Catálogo de capacidades de RedNote, EveryInfra, consultado el 2026-11-08, https://api.everyinfra.com/api/v1/social/catalog?platform=xiaohongshu
11. Medidas para la Administración de la Publicidad en Internet (en chino), Ministerio de Justicia de China, publicadas el 2023-02-25, https://www.moj.gov.cn/pub/sfbgw/flfggz/flfggzbmgz/202306/t20230620_481045.html
12. Ley de Protección de Información Personal de China (en chino), Administración del Ciberespacio de China, 2021-08-20, https://www.cac.gov.cn/2021-08/20/c_1631050028355286.htm
13. PDPA Overview, Comisión de Protección de Datos Personales de Singapur, consultado el 2026-11-08, https://www.pdpc.gov.sg/about/the-legislation/pdpa-overview
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22. Zhao Jinmai Is CHARLES & KEITH's New Global Brand Ambassador, CHARLES & KEITH, consultado el 2026-11-08, https://www.charleskeith.com/us/press/zhao-jinmai.html
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30. Get started with Claude Cowork, centro de ayuda de Anthropic, consultado el 2026-11-08, https://support.claude.com/en/articles/13345190-get-started-with-claude-cowork
31. What are projects?, centro de ayuda de Anthropic, consultado el 2026-11-08, https://support.claude.com/en/articles/9517075-what-are-projects
32. Claude Cowork and chat are one Claude, centro de ayuda de Anthropic, consultado el 2026-11-08, https://support.claude.com/en/articles/16761823-claude-cowork-and-chat-are-one-claude
33. Anthropic IP addresses, documentación de Claude Platform, consultado el 2026-11-08, https://platform.claude.com/docs/en/api/ip-addresses
34. PDPC Issues Guidance for Organisations on Responsible Use of Personal Data in Generative AI, PDPC de Singapur, 2026-07-20, https://www.pdpc.gov.sg/media-events/pdpc-issues-guidance-for-organisations-on-responsible-use-of-personal-data-in-generative-ai
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37. Arriban a China primeros lotes de cerezas chilenas de temporada 2026-27 con expectativas de volúmenes al alza, Xinhua en español, 2026-10-19, https://spanish.xinhuanet.com/20261019/982cd37d8722475482a53ccf12faa6f8/c.html
38. Chile: un paro portuario complica el inicio de las exportaciones de cerezas a China, AgroLatam, noviembre de 2026, https://www.agrolatam.com/chile/mercados-chile/chile-un-paro-portuario-complica-el-inicio-de-las-exportaciones-de-cerezas-a-china/
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40. RedNote endurece las reglas sobre desvío de tráfico (en chino), NetEase, 2026-09-13, https://www.163.com/dy/article/L6MU30SF053144S4.html
41. RedNote prohíbe llevar a los usuarios a transacciones fuera de la plataforma (en chino), Jiefang Daily, 2025-03-12, https://www.jfdaily.com/wx/detail.do?id=874347
42. Guidelines for Interactive Marketing Communication & Social Media, Advertising Standards Authority of Singapore, consultado el 2026-11-08, https://asas.org.sg/Portals/0/Guidelines%20for%20Interactive%20Marketing%20Communication%20and%20Social%20Media%20%28web%29.pdf
43. RedNote deja de mostrar por defecto la etiqueta de marca en notas de colaboración (en chino), Woshipm, reproducido de New Rank, enero de 2023, https://www.woshipm.com/marketing/5726702.html