Conector de RainFocus para Claude: investigar ponentes y expositores antes del evento

RainFocus publicó el 2026-11-10 un conector para Claude. Con él, el equipo organizador lee desde Claude los registros de asistentes, ponentes, sesiones, expositores y stands que guarda RainFocus (nota de prensa de RainFocus). La lista dice quién habla. No dice qué publicó esa persona en LinkedIn la semana pasada ni qué anunció un expositor este mes.

Por eso añadimos el MCP remoto de EveryInfra a la misma conversación de Claude. Lo probamos con cuatro nombres públicos de la página de keynotes de AWS re:Invent 2026: 12 peticiones, 10 cobradas, 0,017251 USD en total. Para un congreso con 50 ponentes y 30 expositores clave, la investigación previa cuesta entre 0,20 y 0,39 USD en llamadas. Leer los mismos posts de X de 50 ponentes con la tarifa de la API de X cuesta 10,00 USD.

Qué hace el rainfocus claude connector: la nota del 10 de noviembre

RainFocus fabrica una plataforma de gestión de eventos llamada RainFocus Nexus, que cubre inscripciones, agenda, expositores y acreditación (página de RainFocus Nexus). La empresa tiene sede en Lindon, Utah. El 2026-11-10 anunció un conector de Anthropic para que los agentes de IA lean y escriban datos de eventos, y PR Newswire publicó el texto completo ese mismo día (nota en PR Newswire).

La nota describe el conector como «Anthropic-verified». Aparece en el directorio de conectores de Claude, en claude.ai/directory/rainfocus.

El conector no trae una API nueva. Se apoya en MCP Profiles, que RainFocus lanzó el 2026-07-07 (nota sobre MCP Profiles). Un administrador crea el perfil en la Integration Suite de RainFocus Nexus, marca qué herramientas expone y copia la URL del servidor. Cuando un cliente de IA se conecta, entra por OAuth y recibe un token de vida corta y alcance limitado. Lo que añade la versión de noviembre es la instalación con un clic desde el directorio de Claude.

La prensa del sector recogió la noticia el mismo día: Exhibitor (artículo de Exhibitor) y destinationCRM (artículo de destinationCRM) lo publicaron el 2026-11-10 sin añadir precio ni calendario. RainFocus no publica el precio del conector. La nota pone el acceso a Integration Suite como requisito, así que el coste hay que preguntarlo al gestor de cuenta.

No tenemos cuenta de RainFocus y no nos registramos ni compramos nada. Todos los pasos del lado de RainFocus en este artículo son ejemplos de configuración basados en la nota y en la web del producto. No los ejecutamos.

Las plataformas de eventos se abren a Claude: tres señales en un mes

Cvent llegó antes: el 2026-10-19 publicó que su conector MCP para Claude está en beta y acepta inscripciones (anuncio de la beta de Cvent). El 2026-10-16, Socialloop publicó una lista que ordena las plataformas de eventos según lo bien que las manejan los agentes de IA (lista de Socialloop). Y en r/EventProduction alguien pregunta directamente si Claude va a desplazar a las plataformas de gestión de eventos (hilo en r/EventProduction).

Cómo configurar RainFocus para investigar antes del evento (ejemplo de configuración)

Un MCP Profile da acceso herramienta por herramienta, y un mismo entorno de RainFocus admite varios perfiles. Para esta tarea recomendamos un perfil aparte, solo de lectura: consultas de ponentes, sesiones, salas, expositores y stands. Ninguna herramienta de escritura. Tampoco acreditación ni el detalle de asistentes.

Hay dos razones. La primera: la investigación solo necesita las listas de ponentes y expositores, no datos personales del público, y cada herramienta apagada deja fuera del chat otro tipo de datos. La segunda: según la nota, cada herramienta de escritura la activa un administrador. Claude no ve una herramienta apagada, así que no puede llamarla por error.

Al guardar el perfil, RainFocus da una URL de servidor. El conector de noviembre esconde este paso tras la instalación desde el directorio, pero el perfil sigue mandando. Si apagas una herramienta en RainFocus, Claude la pierde en la siguiente conexión. Quien gestiona los datos del evento y quien administra Claude en la organización suelen ser personas distintas; conviene que acuerden antes qué herramientas quedan activas y quién se conecta.

La lista en RainFocus, la actualidad en las redes: event data mcp solo cubre sus propios datos

La investigación previa tiene tres partes. La primera es quién viene: nombre, cargo, empresa, hora y sala de cada ponente; empresa, número de stand y contacto de cada expositor. Todo eso está en RainFocus y el conector lo lee.

La segunda es qué hicieron hace poco: los posts del ponente de la semana pasada, los lanzamientos y cambios directivos de la empresa este mes, o si ya dio la misma charla en otro congreso. La tercera es cruzar ambas. ¿Qué temas del ponente encajan con su sesión? ¿Qué noticia de un expositor merece una frase en la apertura? ¿Qué tema conviene evitar esta semana?

Un servidor event data mcp resuelve la primera parte. El conector de RainFocus entrega registros estructurados y Claude los consulta por sesión, empresa o stand. La segunda parte exige datos públicos de fuera de la plataforma, y ahí entra el MCP remoto de EveryInfra.

linkedin/person_posts lee el feed de una persona y linkedin/company_posts el de una página de empresa. twitter/user_posts lee posts de X, youtube/search encuentra charlas anteriores y web/search busca noticias. La tercera parte la hace Claude en la misma conversación, porque tiene los dos resultados en su contexto.

La lista y la investigación van en la misma conversación porque los dos lados se cruzan por nombre. RainFocus puede guardar «Presidio, Inc.», mientras que el identificador de la página de LinkedIn es presidio-. Con ambos conjuntos en un mismo contexto, Claude los empareja sobre la marcha y te enseña lo que no cuadra. En dos chats separados, alguien tendría que copiar esas correspondencias a mano.

El catálogo de EveryInfra recoge parámetros, campos de respuesta y precio de cada capacidad (catálogo de capacidades). Lo leímos el 2026-11-16 a las 00:15, hora de Singapur. Todos los precios de este artículo salen del campo price_usd de esa lectura.

A quién probamos: dos ponentes principales y dos empresas de AWS re:Invent 2026

Hacía falta un congreso grande con los ponentes en una agenda pública. AWS re:Invent 2026 se celebra del 2026-11-30 al 2026-12-04 en Las Vegas, y su página de keynotes nombra a cada ponente y a sus invitados (página de keynotes de re:Invent).

La keynote del CEO es el 1 de diciembre, de 8:30 a 10:30. Habla Matt Garman, con Barbara Karuth-Zelle (Allianz) y Tony Xu (DoorDash) como invitados. El 2 de diciembre habla Swami Sivasubramanian, vicepresidente de IA agéntica. La keynote de socios es el 2 de diciembre de 15:00 a 16:00: la da Ruba Borno y la acompaña Bob Cagnazzi, CEO de Presidio. La red de socios de AWS publicó además una guía del congreso para socios el 2026-10-27 (guía para socios de APN).

Solo tomamos prestada la lista pública; la plataforma que usa re:Invent no importa aquí. Como ponentes elegimos a los dos titulares. Matt Garman es el CEO de AWS y la web de relación con inversores de Amazon publica su biografía (biografía de Matt Garman). Swami Sivasubramanian tiene página de autor en About Amazon (página de autor de Swami).

Como empresas elegimos las de dos invitados. DoorDash es una empresa de consumo con muchas noticias recientes. Presidio es una consultora de TI con stand en re:Invent, así que sirve de ejemplo de expositor. No consultamos a ningún asistente ni cuenta privada, y no aparecen aquí.

El flujo: la lista desde RainFocus y EveryInfra en el mismo chat

El paso 1 ocurre en RainFocus; del 2 al 5, entre Claude y EveryInfra. El paso 2 depende del formulario de inscripción. Un registro de ponente en RainFocus solo tiene la URL de LinkedIn si el formulario la pedía. Si no, Claude tiene que buscar el perfil por nombre y empresa, y puede equivocarse de persona.

El catálogo de EveryInfra incluye linkedin/profile_search a 0,000556 USD por llamada, que devuelve perfiles candidatos para un nombre y una empresa. En esta prueba usamos identificadores tomados de perfiles públicos, así que esa capacidad no la probamos.

Añadir EveryInfra a Claude

Los conectores personalizados de Claude funcionan en los planes Free, Pro, Max, Ultra, Team y Enterprise; el plan Free admite uno (ayuda sobre conectores personalizados). En Team y Enterprise lo añade un Owner en la configuración de la organización y después cada miembro se conecta por su cuenta. El Owner también puede limitar qué acciones están disponibles para toda la organización.

La guía de Anthropic para conectores no listados muestra la entrada y las opciones de acceso (añadir un conector no listado). «Sign in now»: un administrador inicia sesión una vez para todos. «Sign in when needed»: cada persona inicia sesión la primera vez que lo usa. «No sign-in»: sin OAuth, con la credencial en una cabecera.

Los conectores remotos se conectan desde la nube de Anthropic por el puerto 443, así que el servidor debe ser accesible desde internet. Si tu cortafuegos necesita una lista de permitidos, Anthropic publica los rangos 160.79.104.0/21 y 153.61.208.0/20 (direcciones IP de Anthropic). El endpoint https://api.everyinfra.com/mcp es público, sin pasos extra. El ejemplo siguiente sigue la documentación de Anthropic y la página del servidor MCP de EveryInfra.

Ejemplo de configuración (Customize > Connectors > + > Add custom connector)
Name:            EveryInfra actividad pública
Remote MCP URL:  https://api.everyinfra.com/mcp
Authentication:  No sign-in
Request headers:
  Authorization = Bearer <tu clave de API de EveryInfra>
Permisos (Customize > Connectors > EveryInfra actividad pública):
  everyinfra_list_capabilities  Always allow
  everyinfra_call_api           Needs approval
  everyinfra_get_job            Always allow
  las otras 9 herramientas      Blocked

Alternativa: Remote MCP URL = https://api.everyinfra.com/mcp/all,
Authentication = Sign in when needed; cada persona entra con su cuenta de EveryInfra.

La diferencia entre las dos opciones es quién paga. Con /mcp y la clave en la cabecera, toda la organización comparte un monedero y basta con configurarlo una vez. Con /mcp/all y OAuth, cada persona entra con su cuenta y paga sus llamadas.

Leímos los metadatos de recurso protegido de /mcp/all el 2026-11-16 a las 00:24, hora de Singapur. El servidor de autorización es https://auth.everyinfra.com/oidc y los alcances incluyen data:call y search:call (metadatos de recurso protegido). El formato lo define el RFC 9728 (RFC 9728). La especificación de autorización de MCP pide a los servidores que publiquen así sus servidores de autorización (autorización en MCP), y los tokens siguen OAuth 2.1 (borrador de OAuth 2.1).

En el lado de RainFocus, la nota indica que se instala desde el directorio de Claude y se autoriza con la cuenta de RainFocus por OAuth, siempre que el entorno ya tenga un MCP Profile. Con los dos conectores activos, Claude llama primero a las herramientas de RainFocus y luego a las de EveryInfra en la misma conversación, sin que copies la lista a mano.

Con muchos conectores: herramientas a demanda y aprobaciones

La ayuda de Claude indica que las herramientas de los conectores se cargan solas por defecto. Con 10 conectores o más, puedes poner «Tool access» en modo a demanda para que las descripciones ocupen menos contexto (ayuda sobre conectores; cómo sugiere Claude apps conectadas). Un equipo de eventos suele tener calendario, correo, documentos y CRM; con RainFocus y EveryInfra se llega pronto a 10.

La misma página dice que, en modo Research, Claude puede llamar a las herramientas sin pedir permiso. Para decenas de llamadas eso ahorra clics, pero cada everyinfra_call_api se cobra, así que calcula antes cuántas serán.

También existe el problema contrario. Una incidencia en GitHub cuenta que un conector personalizado en el plan Team pide aprobación en cada llamada (incidencia 491 de claude-ai-mcp). Con 50 ponentes, son 50 clics o más. En ese caso, pasa el lote a la API de Claude. El MCP connector de la Messages API se conecta a servidores MCP remotos, solo admite llamadas a herramientas y requiere la cabecera beta mcp-client-2026-09-15 (documentación del MCP connector). En Claude Code sirve claude mcp add con un servidor HTTP (MCP en Claude Code).

La instrucción para Claude

Para RainFocus, la instrucción describe la tarea sin nombrar herramientas. Los nombres de capacidades y parámetros de EveryInfra son los que llamamos en la prueba.

Ejemplo de configuración: enviar a Claude dos semanas antes del evento
1. Con el conector de RainFocus, lista los ponentes de las sesiones del
   escenario principal: nombre, cargo, empresa, hora y sala. Después, los 30
   expositores con más superficie de stand: empresa y número de stand.
2. Para cada ponente, llama a everyinfra_call_api del conector de EveryInfra
   con linkedin/person_posts (limit 20). Si no encuentras su identificador
   de LinkedIn, anótalo y pregúntame. No adivines.
3. Para cada expositor, llama a linkedin/company_posts (limit 20).
4. Quédate solo con los posts de los últimos 30 días según posted_at cuyo
   author_name sea la persona o la empresa. Ordena por posted_at.
5. Haz una tabla. Una fila por ponente: hasta 3 novedades con enlace, temas
   que encajan con su sesión y asuntos a evitar. Una fila por expositor:
   lanzamientos recientes y sus planes en este evento.
6. Si una llamada devuelve 0 posts, escribe «Sin publicaciones públicas en
   30 días». No rellenes el hueco con otra cosa.

Un intercambio real: el perfil de Presidio por MCP

El 2026-11-16 a las 00:19:31, hora de Singapur, enviamos una petición tools/call a https://api.everyinfra.com/mcp. Es la misma petición que envía Claude al usar el conector. En la especificación de MCP, los params de tools/call llevan el nombre de la herramienta y sus argumentos, y el servidor devuelve el resultado en un array content (herramientas en MCP). El transporte es Streamable HTTP (transportes en MCP). Esta es la petición y un extracto de la respuesta.

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 7,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "everyinfra_call_api",
    "arguments": {
      "platform": "linkedin",
      "action": "company_profile",
      "params": {"company": "presidio-"}
    }
  }
}

Respuesta (JSON dentro de content[0].text, extracto)
{
  "id": "req_bee73a621f5f4c29",
  "platform": "linkedin",
  "action": "company_profile",
  "results": {
    "name": "Presidio",
    "universal_name": "presidio-",
    "url": "https://www.linkedin.com/company/presidio-/",
    "industries": ["IT Services and IT Consulting"],
    "employee_count": 4584,
    "follower_count": 120912,
    "headquarters": "New York, NY, US"
  },
  "billing": {"charged": true, "charged_usd": 0.000556}
}

Claude recibe este JSON y escribe el dosier a partir de results. El campo charged_usd de billing indica el coste de la llamada, y id es el número de petición que necesitarás para conciliar o abrir un ticket. De las 12 peticiones, solo esta fue por MCP. El JSON de content[0].text tiene la misma estructura de campos que una respuesta REST (id, results, billing), así que los parámetros que funcionan en Claude sirven en un script REST.

Primero pedimos los posts de empresa con el identificador presidio a las 00:18:01, hora de Singapur, y volvieron 0 posts. charged_usd marcaba 0 y el motivo era empty_result_refunded. El identificador real de Presidio en LinkedIn termina en guion: presidio-. Con él, a las 00:18:28, hora de Singapur, llegaron 20 posts por el precio de catálogo de 0,002319 USD.

Un identificador mal escrito no cuesta dinero, pero sí una vuelta. Si Claude adivina el identificador de una empresa y recibe 0 posts, debe probar otro antes de concluir «sin actividad». En nuestra guía de conciliación de reembolsos explicamos cómo cuadrar estos casos.

Prueba 1: qué dijeron los dos ponentes en LinkedIn en 30 días

La ventana de 30 días va del 2026-10-17 a las 00:20 al 2026-11-16 a las 00:20, hora de Singapur. Llamamos a linkedin/person_posts a las 00:16:52 y a las 00:17:14, hora de Singapur. Cada llamada devolvió 20 posts y costó 0,004 USD. Fijamos una regla antes de llamar: un post es propio solo si author_name coincide con el nombre del objetivo.

Seis de los 20 posts de Matt Garman son de otros autores. El feed personal de LinkedIn incluye posts que la persona compartió o con los que interactuó; la API los devuelve tal cual y author_name lleva el autor original. Uno es un post en español de Paula Bellizia, de AWS, del 2026-11-11, sobre la nueva región de AWS en Chile. Un dosier que diga «Garman anunció la región de Chile» le atribuye el post de otra persona.

Sus siete posts propios giran en torno a pocos temas. El 29 de octubre contó que AWS creció un 39,3 % interanual en el tercer trimestre; ese post tuvo 4.160 «me gusta», el máximo de los 20. El 22 de octubre anunció la disponibilidad general de AWS Continuum para vulnerabilidades de código, y el 20 de octubre una inversión de 4.800 millones de euros en la región de Fráncfort. Otros trataron PyTorch en chips nuevos sin reescribir código (19 de octubre), capacidad (3 de noviembre) e IA en sanidad (10 de noviembre). Para su keynote del 1 de diciembre, el presentador puede elegir entre dos de estos temas: crecimiento y capacidad.

Los 15 posts propios de Swami son casi todos lanzamientos: Kiro bots el 5 de noviembre (1.238 «me gusta»), un experimento interno con Strands Decider el 9 de noviembre (1.263), AWS Emulator el 11, novedades de AgentCore Runtime el 12 y la elección de modelo según la dificultad de la tarea el 13. Su keynote del 2 de diciembre trata sobre IA agéntica, así que estos posts funcionan como un índice previo de la charla.

Los 20 posts de Garman van del 23 de septiembre al 12 de noviembre, y 8 quedan antes de la ventana de 30 días. Ordena primero por posted_at y corta la ventana después, para que los posts de finales de septiembre no cuenten como recientes; es lo que pide el paso 4 de la instrucción. El catálogo detalla los campos del feed personal (API de posts personales de LinkedIn); posted_at es una marca ISO 8601 con zona horaria.

Pasa las horas a la zona del recinto

Los valores de posted_at vienen en UTC. El post de Presidio sobre el escenario y el stand tiene posted_at 2026-11-13T21:35Z. En Singapur son las 05:35 del 14 de noviembre; en Las Vegas (hora del Pacífico), las 13:35 del 13 de noviembre. La zona horaria que elijas para «últimos 30 días» mueve cada extremo de la ventana hasta un día.

Nosotros cortamos la ventana en hora de Singapur porque hicimos las pruebas desde allí. Para un dosier destinado al equipo en Las Vegas, corta y escribe en hora del Pacífico y añade la hora UTC entre paréntesis, para que cualquiera pueda cotejarla con el post original.

Prueba 2: cuánto repite X lo que ya está en LinkedIn

Llamamos a twitter/user_posts a las 00:17:32 y a las 00:18:45, hora de Singapur, con 40 posts por llamada y 0,000556 USD cada una. En X, los campos is_reply e is_repost separan los originales del resto.

Ninguno publica mucho en X, así que hacen falta 40 posts para cubrir 30 días. El catálogo cobra twitter/user_posts por llamada: 40 posts cuestan lo mismo que 20, 0,000556 USD (API de posts de usuario de X).

Después emparejamos cada original de X con el post de LinkedIn más cercano de la misma persona. Los 16 tienen un gemelo en LinkedIn a menos de 60 minutos. La mayor diferencia es de 13,3 minutos y la mayoría no llega a un minuto.

En estos dos directivos, la cuenta de X es casi una copia de LinkedIn. Al revés no: Swami tiene 6 posts en LinkedIn que nunca llevó a X, mientras que los 7 posts propios de Garman en la ventana también están en X. Para el dosier de estos dos, LinkedIn es el conjunto completo y X un subconjunto.

X aporta una cosa: las visualizaciones. El post de Swami sobre AWS Emulator suma 181.699, más de 36 veces su mediana. Eso indica que la idea de dar a los agentes de programación una copia local de AWS circuló mucho entre desarrolladores; un presentador que la mencione antes de su charla del 2 de diciembre conectará con la sala. Si solo necesitas lo que dijo, basta con LinkedIn y ahorras 0,000556 USD por persona.

El patrón vale para estas dos personas. Ponentes técnicos, desarrolladores independientes y periodistas suelen publicar sobre todo en X y poco en LinkedIn. Con 50 nombres, consulta ambas redes para 5 o 10 personas, mira el solapamiento y decide después qué red usar para el resto. Sale más barato que una regla única para todos.

Los 6 posts de Swami que solo están en LinkedIn son estos: el 24 de octubre escribió que participará en el hackatón AWS Breaking Barriers del 3 al 5 de noviembre (43 «me gusta»); el 27 de octubre compartió una conversación con Garman; el 30 de octubre, el crecimiento del 39,3 % del tercer trimestre; el 23 de octubre, la disponibilidad general de AWS Continuum para vulnerabilidades de código (670); el 4 de noviembre, razonamiento automatizado (758), y el 5 de noviembre, la unificación de créditos de Kiro para equipos (540).

Dos de ellos responden a una pregunta habitual antes de un congreso: dónde ha aparecido el ponente últimamente. El post del hackatón cuenta que dura tres días, en Nueva York, Seattle y Washington D. C., y que empresas sociales y especialistas técnicos forman equipos con Amazon Bedrock, Kiro y AgentCore para proyectos de educación, sanidad y respuesta a crisis. El post no dice si al final asistió, así que el dosier pone «anunció que participará», no «participó». Si solo se consulta X, estos 6 posts no aparecen y el dosier se queda en lanzamientos de producto.

Prueba 3: novedades de los expositores, DoorDash y Presidio

Llamamos a linkedin/company_posts para DoorDash a las 00:17:45, hora de Singapur: 20 posts, 0,002319 USD. Dieciocho caen en la ventana y 16 son de la propia página. Otros tres son de empleados, con su nombre en author_name.

Los posts de la empresa en la ventana tocan varios temas. El 29 de octubre, DoorDash anunció su intención de comprar Instacart. El 5 de noviembre amplió su alianza con Lyft y el 2 lanzó menús a 12 dólares. El 11, DoorDash Crimson se integró con Plaid, y el 10 publicó su índice de precios de restaurantes, con una subida interanual del 3,1 %. Otros seis posts promocionan artículos de su blog de ingeniería sobre asignación de pedidos en tiempo real, aprendizaje por refuerzo, configuración en tiempo de ejecución y presupuestos de incentivos.

El post de Instacart suma 9.081 «me gusta», frente a una mediana de 136 en los 20 posts: más de 60 veces. Cualquier dosier sobre Tony Xu debe mencionarlo. Lo contrastamos con web/search para «DoorDash announces» a las 00:19:45, hora de Singapur, por 0,001389 USD. El resultado 3 de 10 es el comunicado de relación con inversores: 65,00 dólares por acción de Instacart, unos 17.000 millones de dólares de valor (comunicado de DoorDash a inversores).

La misma búsqueda trajo noticias de mayo de 2025 sobre SevenRooms y Deliveroo, en los puestos 1 y 7. web/search no filtra por fecha, así que revisa la de cada resultado (API de búsqueda web). La sala de prensa de DoorDash recoge también novedades como la integración con Plaid y las entregas del robot Dot en Fremont (sala de prensa de DoorDash).

Clasificamos los 10 resultados por tema. Tres hablan de la compra de Instacart: el 3 (la nota para inversores), el 5 (un vídeo de noticias) y el 9 (un vídeo de YouTube). Otros tres tratan las operaciones de 2025 con SevenRooms y Deliveroo: el 1, el 7 y el 8. Los 4 restantes son el índice de la sala de prensa, una enciclopedia y páginas de cotización sin ningún hecho concreto. Solo 3 de 10 resultados para «empresa + announces» hablan de este mes.

En el dosier, web/search sirve para encontrar la fuente primaria de algo importante que ya viste en los posts de la empresa, no para descubrir noticias. Para descubrirlas, usa linkedin/company_posts: devuelve los posts de la página de la empresa, cada uno con posted_at, así que cortar la ventana de 30 días es directo.

Los 20 posts de Presidio son de la propia página y 19 caen en la ventana. Nueve hablan de eventos: cinco mencionan re:Invent, tres Cisco Partner Summit (dos de ellos por premios) y uno Microsoft Ignite, que se celebra del 17 al 20 de noviembre (guía de Ignite para socios).

El post del 2026-11-13 da fecha, lugar y número de stand: Bob Cagnazzi sube al escenario principal de re:Invent el 2 de diciembre en The Venetian, y el stand es el 520. Coincide con la página de keynotes de AWS, que sitúa la keynote de socios el 2 de diciembre a las 15:00. El número de stand se puede cotejar con el registro de RainFocus; si no coinciden, uno de los dos necesita actualizarse.

La llamada MCP a linkedin/company_profile dio el tamaño: 4.584 empleados, 120.912 seguidores y sede en Nueva York. Para asignar personal en la zona de exposición o agendar reuniones con expositores, estas cifras se pueden leer junto al tamaño del stand (API de perfil de empresa en LinkedIn).

Tres formas en que los datos públicos y RainFocus no cuadran

El ponente rellenó el formulario hace meses, y los posts y la web corporativa muestran el cargo actual. Si RainFocus conserva el antiguo, la acreditación y la pantalla del escenario saldrán mal. Para hora y lugar, cualquier diferencia con RainFocus se confirma con la organización.

Claude encuentra y enumera el desajuste, y una persona hace el cambio. Un cambio como la compra de DoorDash ni siquiera aparece en los registros de expositores de RainFocus. Para verlo hacen falta los posts de la empresa y las noticias.

Prueba 4: YouTube encuentra charlas pasadas, no noticias recientes

Lanzamos youtube/search con dos consultas, cada una con sort: newest y 20 resultados. El primer intento, a las 00:18:59, hora de Singapur, recibió un 429 con la indicación de reintentar en un segundo. El reintento de las 00:19:07 funcionó y el 429 no se cobró. Cada búsqueda correcta costó 0,000778 USD (API de búsqueda de YouTube).

La consulta «re:Invent 2026» devolvió 5 de 20 vídeos de los últimos 30 días, de 10 canales distintos, casi todos avances y guías de canales pequeños. En el puesto 3 estaba la keynote de Garman de 2025, con 12.197.187 visualizaciones. La consulta «Swami Sivasubramanian keynote» devolvió solo 1 de 20 vídeos de los últimos 30 días: una entrevista del canal Madrona del 2026-10-22, en el puesto 7, con 115 visualizaciones.

Aun ordenando por fecha, los resultados mezclan muchos vídeos antiguos muy relevantes, y el único reciente quedó en el puesto 7. youtube/search sirve poco para saber qué hizo un ponente este mes. Sirve para otra pregunta: qué presentó antes y cuánta gente lo vio.

Las cuatro keynotes de Swami en re:Invent suman estas visualizaciones: 328.845 la de 2022, 169.394 la de 2023, 4.138.919 la de 2024 y 4.668.470 la de 2025. Un presentador repasa antes la charla del año pasado y su alcance que todo un feed.

Si necesitas YouTube para novedades recientes, prueba otra consulta: el nombre de la empresa más el del evento, como «Presidio re:Invent», o la búsqueda dentro de un canal.

Cómo queda el dosier: una muestra con estos resultados

La tabla siguiente aplica la instrucción anterior a los datos de estas llamadas. La columna «Sesión» viene de la página de keynotes de AWS; en un montaje con RainFocus, Claude la lee del conector de RainFocus. El resto sale de las respuestas de EveryInfra. Fechas en hora de Singapur.

La tabla usa 8 llamadas cobradas por 0,015695 USD, sin contar las dos de YouTube. Para cada fila, Claude lee unos 20 posts y se queda con 3 novedades y dos notas; a esa densidad, el dosier de 50 ponentes ocupa unas dos páginas.

Cada novedad debe remitir a un post enlazado; pon esta regla en la instrucción. En «Temas que encajan» y «Ojo con» Claude infiere, y eso está bien, pero la columna de novedades solo admite hechos de los posts. Marcamos «operación no cerrada» en DoorDash porque su post del 29 de octubre habla de «intent to acquire» y el comunicado a inversores también describe una compra prevista.

Cuánto cuesta investigar 50 ponentes

Todos los precios salen del price_usd del catálogo consultado el 2026-11-16 a las 00:15, hora de Singapur. Suponemos un congreso mediano con 50 ponentes y 30 expositores clave.

Los posts personales de LinkedIn son 0,20 USD del plan completo, alrededor del 51 %, a 0,004 USD por llamada: el precio unitario más alto de las capacidades usadas. En los dos directivos que probamos, X es un subconjunto de LinkedIn; con ponentes de ese perfil, los 0,0278 USD de X se pueden recortar según la persona. Por ponente, una llamada a LinkedIn, X y YouTube suma 0,005334 USD.

Fuera de las llamadas hay dos costes más. Claude cobra por plan: Pro cuesta 20 dólares al mes, o 17 al mes con pago anual (precios de Claude, consultado el 2026-11-16). El uso tiene una ventana de cinco horas y un tope semanal (límites de uso).

El volumen de datos consume ese margen. Las respuestas en bruto de LinkedIn y X ocuparon 93.793 bytes para Garman y 107.386 para Swami; para 50 personas, unos 5 MB de JSON. La instrucción conserva solo los posts propios de 30 días y pide 20 por llamada para no llenar la conversación. El coste de RainFocus no es público, como ya se dijo.

Cómo procesar 50 nombres por tandas

Recomendamos tres pasos. Primero, 5 ponentes en LinkedIn, X y YouTube para medir volumen, solapamiento y errores de persona; son unas 15 llamadas y menos de 0,03 USD. Segundo, fijar reglas con esa muestra: para directivos, solo LinkedIn; para perfiles técnicos, añadir X; para quienes ya dieron keynotes, añadir YouTube. Tercero, pasar a Claude los otros 45 nombres con esas reglas.

Con más nombres o una actualización semanal, lleva el trabajo a la API de Claude o a una tarea programada y usa claude.ai solo para leer resultados. La actualización semanal no exige repetirlo todo: linkedin/person_posts se cobra por llamada y devuelve 20 posts, y un ponente rara vez publica más de 20 veces por semana. Descarta los posts con posted_at anterior a la última pasada y entrega a Claude solo lo nuevo. Para detectar cambios de ponente o de horario, vuelve a leer la lista con el conector de RainFocus.

Otros trabajos con el mismo método

Ponentes y expositores son solo dos tipos de nombres. RainFocus también guarda patrocinadores, prensa y moderadores, y el método es el mismo: la lista de RainFocus, la actividad pública reciente y una tabla.

Venta de patrocinios. Antes de llamar a un posible patrocinador, consulta su linkedin/company_posts de 30 días para ver qué lanzó y a qué otros congresos va. Presidio publicó sobre re:Invent, Cisco Partner Summit e Ignite en un mes; empresas así van a la primera lista de llamadas. A 0,002319 USD por llamada, 100 empresas cuestan 0,2319 USD.

Valorar ponentes antes de invitarlos. Los candidatos aún no están en RainFocus. Pide a Claude un youtube/search de sus charlas anteriores para ver calidad y alcance, y después un linkedin/person_posts para conocer sus temas actuales. Así encontramos las keynotes anteriores de Swami.

Seguimiento posterior. En la semana siguiente al congreso, ponentes y expositores suelen publicar un resumen en LinkedIn. Repite las mismas llamadas con la ventana desplazada a esa semana para recoger buenos posts para la memoria del evento y ver qué dicen los expositores del congreso.

El mismo trabajo con la API de cada plataforma

Leímos la documentación para desarrolladores de las tres plataformas el 2026-11-16 y solo citamos cifras de ella.

La API de X cobra por recurso: leer posts cuesta 0,005 USD por post, con un tope de 3 millones de lecturas al mes (precios de la API de X; límites de la API de X). Cuarenta posts por ponente cuestan 0,20 USD a ese precio; con twitter/user_posts, 0,000556 USD, 360 veces menos. Para 50 ponentes: 10,00 USD frente a 0,0278 USD. Además exige cuenta de desarrollador y un proyecto (introducción a la API de X).

La página de precios de X recoge además una regla de deduplicación: si lees el mismo post otra vez dentro del mismo día UTC, X cobra una sola vez, y la ventana se reinicia a medianoche UTC (precios de la API de X). Una actualización semanal durante el mes previo cae cada vez en un día UTC distinto, así que la regla no ayuda: 50 ponentes, 40 posts cada uno, durante 4 semanas, salen a 4 × 10,00 = 40,00 USD con la tarifa de X, y a 4 × 0,0278 = 0,1112 USD con twitter/user_posts. El plan de pago por uso tiene un tope de 3 millones de posts leídos por mes de facturación; nuestras 4 semanas suman 50 × 40 × 4 = 8.000 posts, muy lejos del tope, así que para un equipo de eventos solo cuenta el precio unitario.

La API de datos de YouTube funciona por unidades de cuota. Según la documentación de Google, la cuota por defecto permite 100 llamadas a search.list al día, se reinicia a medianoche, hora del Pacífico, y para más hay que pasar una auditoría (tabla de costes de cuota; referencia de search.list; auditorías de cuota y cumplimiento). Cincuenta ponentes caben en un día; si sumas expositores, no. La API también impone normas sobre almacenamiento y presentación de datos (políticas para desarrolladores de YouTube).

La Posts API de LinkedIn no sirve en la práctica para leer posts ajenos. r_organization_social solo lee páginas de empresa que administras, y r_member_social es un permiso restringido para desarrolladores aprobados (Posts API; ampliar el acceso). Los «me gusta» y comentarios están en la Social Metadata API, que también requiere aprobación (Social Metadata API).

También cuenta el tiempo de puesta en marcha: cuenta de desarrollador, proyecto y token en X; proyecto de Google Cloud, API activada, clave y quizá auditoría en YouTube; permisos restringidos sin plazo fijo en LinkedIn. Después aún faltaría un servidor MCP propio para ofrecerlas a Claude. Con EveryInfra basta una clave y una URL de MCP remoto, con las tres plataformas en un mismo catálogo.

Límites y precauciones

Los nombres repetidos abundan en LinkedIn, y al buscar por nombre y empresa Claude puede dar con un compañero o con un antiguo empleado homónimo. Pídele que liste los perfiles encontrados para revisarlos antes de llamar a linkedin/person_posts. Un campo «perfil de LinkedIn» en el formulario del ponente elimina este paso. En esta prueba comprobamos ambos identificadores en sus perfiles públicos.

Con dos conectores en el mismo chat, Claude decide a cuál llama primero. Fija el orden en la instrucción: RainFocus para la lista y EveryInfra para la actividad reciente.

Los datos de ponentes son datos personales. Los ponentes conservan los derechos sobre sus posts, y el acuerdo de usuario de LinkedIn dice que el contenido es de cada miembro (acuerdo de usuario de LinkedIn). En el dosier, resume y enlaza; no pegues posts completos. Si hay ponentes residentes en la UE, se aplican los principios del RGPD de limitación de la finalidad y minimización de datos (texto del RGPD): recoge datos solo para este evento, guarda los campos necesarios y borra los archivos de trabajo al terminar. Este artículo solo cubre ponentes principales nombrados en la web pública del congreso; el público general queda fuera.

La longitud de la conversación también limita. Una llamada a linkedin/person_posts devolvió 36.130 bytes para Garman y 35.116 para Swami. Si todas las respuestas en bruto de 50 personas se quedan en un chat, Claude pierde de vista las primeras. Es más seguro que escriba la fila de cada persona justo después de sus llamadas y no vuelva a citar los posts en bruto, o abrir un chat nuevo cada 10 personas y unirlo todo al final.

Aplicamos el filtro del paso 4 a nuestras propias respuestas para medir el ahorro: solo posts de los últimos 30 días cuyo author_name coincide con la persona o la empresa, y de cada post solo 4 campos (url, text, posted_at y like_count). Los 36.130 bytes de Garman bajaron a 7.117 (19,7 %), porque solo 7 de sus 20 posts son suyos y caen en la ventana; los 35.116 de Swami, a 18.109 (51,6 %). DoorDash pasó de 33.679 a 16.587 bytes (49,3 %) y Presidio de 30.510 a 15.730 (51,6 %). En total, 135.435 bytes quedaron en 57.543, alrededor del 42,5 %.

Con la media de los dos ponentes, los datos en bruto de LinkedIn para 50 ponentes rondan 1,78 MB, y unos 0,63 MB tras el filtro. Lo que se conserva depende de cuánto publica la persona: en un perfil como el de Garman, con muchos posts compartidos y pocos propios, el filtro quita cerca del 80 %; en uno como el de Swami, que publica casi a diario, quita la mitad. Por eso conviene filtrar a cada persona y escribir su fila antes de llamar a la siguiente.

Ten en cuenta los límites de ritmo. La clave que usamos admite 10 llamadas por minuto y recibimos un 429; los límites varían por cuenta, así que revisa tu consola. A ese ritmo, las 240 llamadas del plan completo para 50 ponentes y 30 expositores llevan 24 minutos. EveryInfra tiene además un modo asíncrono: añade "mode": "async" al cuerpo, recibe un identificador de tarea al momento y recoge el resultado con everyinfra_get_job.

Qué aportan tres vídeos sobre conectores de Claude

Leímos las transcripciones de tres vídeos populares de YouTube sobre conectores de Claude. Los tres son tutoriales generales y ninguno menciona RainFocus ni datos de eventos, así que no hay vídeo de RainFocus que citar.

Juntos aportan algunos consejos generales (tutorial para principiantes; seis conectores; repaso de conectores). El directorio está en «Customize > Connectors > +». Cada herramienta se puede bloquear, dejar con aprobación o permitir siempre. En cuentas de empresa, puede que TI tenga que aprobar el conector. También comentan que los conectores no suelen admitir archivos subidos, porque el contenido gasta muchos tokens. Para un equipo de eventos, eso significa no adjuntar al chat la exportación de ponentes de RainFocus y dejar que Claude la lea desde el conector.

Preguntas frecuentes

¿Cómo se instala el rainfocus claude connector?

La nota de RainFocus describe este camino: busca RainFocus en el directorio de conectores de Claude (claude.ai/directory/rainfocus), conéctalo y autoriza con tu cuenta de RainFocus por OAuth. Tu entorno necesita acceso a Integration Suite y un MCP Profile configurado por un administrador con las herramientas necesarias. En Team y Enterprise, un Owner añade antes el conector a la organización y luego cada miembro se conecta. Tras instalarlo, pide a Claude que liste las herramientas del conector y comprueba que están todas las del perfil. Origen: sugerencia de búsqueda «rainfocus claude connector installation instructions». Respuesta basada en la nota de RainFocus y en la ayuda sobre conectores.

¿Qué hago si el rainfocus claude connector no funciona?

Revisa tres cosas. En RainFocus, que el MCP Profile esté activo y con las herramientas marcadas. En Claude, que te hayas conectado tú, porque en Team y Enterprise cada miembro se conecta después de que el Owner lo añada. Y que el token OAuth, que dura poco, no haya caducado. Si cada llamada pide aprobación, compara con la incidencia 491 de GitHub. Origen: sugerencia de búsqueda «rainfocus claude connector not working». Respuesta basada en la nota de MCP Profiles, la ayuda sobre conectores personalizados y la incidencia 491.

¿Qué relación hay entre un conector de Claude y MCP?

Conector es el nombre que da Claude a un servidor MCP remoto: el servidor publica herramientas y Claude lee sus descripciones para decidir cuándo llamarlas. Los conectores de RainFocus y EveryInfra son servidores MCP remotos, por eso funcionan juntos en una conversación. Un servidor MCP local se ejecuta en tu equipo y se configura en Claude Desktop; para usar RainFocus y EveryInfra juntos basta con añadir ambos como conectores, sin instalar nada. Origen: sugerencia de búsqueda «claude connector vs mcp». Respuesta basada en la especificación de herramientas de MCP y la guía de servidores MCP locales.

¿Hay un conector de Claude para LinkedIn?

La API de LinkedIn no permite leer posts de otras personas, así que para leer la actividad de un ponente desde Claude hace falta un MCP remoto de terceros. Aquí usamos linkedin/person_posts (0,004 USD por llamada) y linkedin/company_posts (0,002319 USD) de EveryInfra. La misma idea en Copilot Studio está en este artículo. Origen: sugerencia de búsqueda «claude connector for linkedin». Respuesta basada en los permisos de la Posts API y en nuestra llamada de las 00:16:52, hora de Singapur.

¿Qué plataformas de eventos ofrecen un servidor event data mcp?

A 2026-11-16, el conector de RainFocus está en el directorio de Claude. El anuncio de Cvent de octubre presenta su conector para Claude como beta con inscripción. Para otras plataformas, parte de la lista de Socialloop y comprueba si cada una publica un servidor MCP. Origen: sugerencia de búsqueda «event data mcp database». Respuesta basada en la nota de RainFocus, el anuncio de Cvent y la lista de Socialloop.

¿Sustituirá Claude a las plataformas de gestión de eventos?

Por los lanzamientos de los dos últimos meses, las plataformas abren sus datos a Claude, que consulta y redacta, mientras inscripciones, cobros, acreditación y asignación de stands siguen en la plataforma. Es nuestra lectura de esos lanzamientos. Origen: hilo de Reddit «Is Claude going to disrupt event management platforms?» (r/EventProduction).

Primeros pasos

1. Regístrate en EveryInfra y consigue una clave de API. Sigue el inicio rápido y llama una vez a linkedin/person_posts por REST. Consulta los precios.
2. Lee la página del servidor MCP y la guía de MCP remoto y elige /mcp con clave o /mcp/all con OAuth.
3. Añade EveryInfra como conector personalizado en Claude, con everyinfra_call_api en modo de aprobación.
4. Pide a tu administrador de RainFocus un MCP Profile de solo lectura e instala el conector de RainFocus desde el directorio de Claude.
5. Haz una prueba con 5 ponentes, compara LinkedIn y X, fija las reglas y actualiza el dosier cada semana.

Los parámetros y campos de cada plataforma están en las páginas de la API de datos de LinkedIn, la API de datos de X, la API de datos de YouTube y la API de búsqueda web; los de posts de empresa, en la API de posts de empresa de LinkedIn. Para el seguimiento de competidores después de una reunión en Claude Meetings, mira este artículo; para los mismos datos en Bedrock AgentCore Gateway, este otro.

Referencias

1. RainFocus Launches Anthropic Connector for AI Agent Access to Event Data, RainFocus, 2026-11-10, https://www1.rainfocus.com/company/news-press/rainfocus-launches-anthropic-connector-for-ai-agent-access-to-event-data/
2. RainFocus Launches Anthropic Connector for AI Agent Access to Event Data, PR Newswire, 2026-11-10, https://www.prnewswire.com/news-releases/rainfocus-launches-anthropic-connector-for-ai-agent-access-to-event-data-302933978.html
3. RainFocus Launches AI Agent Connectivity for Event Data with MCP Profiles, RainFocus, 2026-07-07, https://www.rainfocus.com/company/news-press/rainfocus-launches-ai-agent-connectivity-for-event-data-with-mcp-profiles/
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5. RainFocus (directorio de conectores de Claude), Anthropic, consultado el 2026-11-16, https://claude.ai/directory/rainfocus
6. RainFocus Launches Anthropic Connector, Exhibitor, 2026-11-10, https://www.exhibitoronline.com/news/article.asp?ID=25503
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8. Join upcoming beta programs, Cvent, 2026-10-19, https://release.cvent.com/eventmanagement/announcements/join-upcoming-beta-programs-1
9. Best agent-operable event platforms, Socialloop, 2026-10-16, https://socialloop.ai/best/agent-operable-event-platforms
10. Is Claude going to disrupt event management platforms?, Reddit r/EventProduction, consultado el 2026-11-16, https://www.reddit.com/r/EventProduction/comments/1tkdzah/is_claude_going_to_disrupt_event_management/
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13. How Claude suggests connected apps, Centro de ayuda de Anthropic, consultado el 2026-11-16, https://support.claude.com/en/articles/14730684-how-claude-suggests-connected-apps
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15. Getting started with local MCP servers on Claude Desktop, Centro de ayuda de Anthropic, consultado el 2026-11-16, https://support.claude.com/en/articles/10949351-getting-started-with-local-mcp-servers-on-claude-desktop
16. What is the Team plan?, Centro de ayuda de Anthropic, consultado el 2026-11-16, https://support.claude.com/en/articles/9266767-what-is-the-team-plan
17. Manage custom roles on Enterprise plans, Centro de ayuda de Anthropic, consultado el 2026-11-16, https://support.claude.com/en/articles/13930452-manage-custom-roles-on-enterprise-plans
18. Add an unlisted connector, Anthropic, consultado el 2026-11-16, https://claude.com/docs/connectors/custom/add-unlisted
19. Authentication (creación de conectores), Anthropic, consultado el 2026-11-16, https://claude.com/docs/connectors/building/authentication
20. MCP connector, documentación para desarrolladores de Anthropic, consultado el 2026-11-16, https://platform.claude.com/docs/en/agents-and-tools/mcp-connector
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