
Kenji Watanabe
数据研究员
在万有引擎负责定价模型。
教育背景
- University of Tokyo,数学学士(2006–2010)
- University of Tokyo,金融工程硕士(2010–2012)
此前任职
- Nomura Securities(东京)— 量化分析师 → VP(2012–2020)
- Mercari(东京)— 数据科学家,市场定价(2020–2024)
Kenji Watanabe 的文章
- TikTok API pricing:免费吗、每千条多少钱
TikTok 官方接口免费但只给获批研究者;第三方按量付费,每千条视频 Apify $1.70 起、TikHub 约 $0.05,我们实测 $0.011。
- Kimi K3.1 Pro 交叉核对微博舆情与三季报
用 Kimi K3.1 Pro 接微博和财报数据接口做交叉核对:评论时间分布、财报字段逐项对账、上下文容量估算,附 MCP 配置示例和每家公司的成本。
- TikHub pricing 详解:1,470 个接口逐个算
TikHub 公开价目 1,470 个接口,990 个 $0.001,仅 30.8% 参加阶梯折扣;单接口日用 11.9 万次后才更便宜,附 14 次真调。
- Apify 价格详解:月费、CU、按事件和代理费怎么叠
每月 1 万条,Apify 最省的 Starter 档要 $19–$30;我们按实测外推 $0.028–$0.28。附公式、计算表和升档盈亏点。
- 荐股群拉高出货:公开社交数据能测到哪些早期信号
用 SEC 停牌、印度 ED 冻结案和真调数据,测公开社交平台上的拉高出货信号:发帖时间、账号集中度、重复文案,以及最常见的误报和怎么排除,只写数据方法。
- SEC 文件数据怎么做成企业监控:从 EDGAR 更新到可核对事件
SEC EDGAR 数据公开,不代表企业监控产品只是发邮件。本文拆解公司身份、表单事件、XBRL 与正文证据、修订、Fair Access 和工作流交付。