Kenji Watanabe
Исследователь данных
В EveryInfra Kenji отвечает за модель ценообразования.
Образование
- University of Tokyo, бакалавр, математика (2006–2010)
- University of Tokyo, магистр, финансовая инженерия (2010–2012)
Предыдущие места работы
- Nomura Securities (Токио) — квант-аналитик → VP (2012–2020)
- Mercari (Токио) — дата-сайентист, ценообразование на маркетплейсе (2020–2024)
Статьи: Kenji Watanabe
- Исследование с Kimi K3.1 Pro: как сверить настроения в Weibo с финансовой отчётностью
Как сверить посты в Weibo и Reddit с финансовой отчётностью Tesla и BYD с помощью Kimi K3.1 Pro: время публикации комментариев, построчная проверка, настройка MCP и стоимость.
- Цены TikHub: разбираем стоимость всех 1 470 эндпоинтов
Разбираем цены TikHub: 990 из 1 470 эндпоинтов стоят $0.001, и только 30.8% получают скидку за объём. По 14 реальным вызовам показываем, когда TikHub выгоднее нас.
- Цены Apify простым языком: планы, CU, события, прокси
Счёт Apify складывается из пяти слоёв: абонентская плата, события, вычислительные единицы, прокси и хранилище. При 10 000 записей в месяц самый дешёвый план стоит от $19 до $30. Наши реальные вызовы в пересчёте дают от $0,028 до $0,28.
- Признаки схем «памп и дамп» в соцсетях: что показывают данные
Мы сверили публичные данные соцсетей с делами, по которым SEC, индийский ED и SEBI приняли меры. По времени всплеска внимания можно отбирать случаи для первичной проверки. Скопированный текст чаще указывает на распространение новостей, а не на схемы.
- Как построить мониторинг компаний на данных отчётности SEC: от обновлений EDGAR к проверяемым событиям
Данные SEC EDGAR публичны, но для продукта мониторинга компаний одних email-оповещений мало. В статье разбираем сопоставление сущностей, события по формам, XBRL и текстовые доказательства, поправки, правила Fair Access и интеграцию в рабочие процессы.