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Dataiku:AIで成功するためのプラットフォーム

Dataikuは、エンタープライズ向けAIソフトウェア企業です。Webサイトでは、自社製品をAIで成功するためのプラットフォームと位置付けています。ビジネスの専門家とエンジニアが、ガバナンスのルールに沿って、モデル、AI、エージェントを1か所で構築できます。Webサイトによると、世界のトップ企業のうち4社に1社が利用しています。

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Dataikuの提供内容

以下の情報は、2026年10月24日にDataikuのWebサイトで確認した内容です。Webサイトに料金は公開されていません。プランについてはDataikuにお問い合わせください。

機能Webサイトの説明詳細
オーケストレーションモデル、エージェント、ルール、人によるレビューを組み合わせ、ガバナンスの下で実際の業務プロセスをエンドツーエンドで実行するワークフローを構築Dataikuプラットフォーム
Agent Management各プラットフォームで稼働するすべてのエージェントを把握し、その価値とリスクを追跡して、ライフサイクルを管理。Webサイトでは一般提供(GA)と記載Agent Management
CobuildDataikuのエージェント型インターフェース。自然言語でデータを探索し、ガバナンスの下でAIを構築Cobuild
Expert-to-Agentエージェント、モデル、データ、人の判断を連携させ、プロセス全体を実行する1つのシステムにまとめるExpert-to-Agent
データサイエンスと機械学習生データから本番運用のAIまでを1か所で実現。Webサイトでは、Gartner Magic Quadrantのデータサイエンス・機械学習プラットフォーム部門でリーダーに位置付けられたことを挙げているDataikuプラットフォーム

トライアルページによると、14日間の無料トライアルはフルマネージドのクラウドインスタンスで、クレジットカードは不要です。トライアル環境には、ユーザー2名、APIサービス1つ、4CPU、32GiBのメモリが含まれます。Governと高度なLLM Mesh機能を除き、すべての機能を利用できます。オンプレミスで利用する場合は、Free editionをダウンロードできます。

対象ユーザー

Dataikuは、AIを業務プロセスに組み込みたい企業に向けて、次のような人やチームを対象ユーザーとして挙げています。

  • 1つのプラットフォームでデータを準備し、モデルを構築・デプロイするデータサイエンス・機械学習チーム。
  • エンジニアの手が空くのを待たずに、IT部門が定めたガードレールの中でAIを構築するビジネスの専門家。
  • 全社のエージェント、コスト、リスクを一元的に把握したいAIガバナンスの担当チーム。

DataikuとEveryInfraの併用

Dataikuでは、データはデータセットとして管理され、さまざまな種類のストレージに配置できます。ドキュメントによると、Pythonレシピでは、通常のPythonまたはPandasを使ってデータセットを読み書きできます。この仕組みはEveryInfraと相性がよく、次のように活用できます。

  • DataikuでPythonレシピを作成します。その中でPythonからEveryInfra APIを呼び出し、Xiaohongshuのノートとコメント、Douyinのデータ、TikTokのコンテンツ、Amazonの価格とレビューを収集します。それらをPandasのテーブルに整形し、出力データセットに書き込みます。
  • APIキーはコードに記述せず、Dataikuの認証情報またはプロジェクト変数に保存してください。
  • データセットをFlowに取り込んだら、クレンジングと特徴量作成を進め、モデルを学習させます。たとえば、伸びるコンテンツの予測、レビューの感情分類、大規模言語モデルによるレビューの要約などが可能です。
  • EveryInfraの結果をいったんデータベースやクラウドストレージに格納し、Dataikuで対応するデータセット接続を作成する方法もあります。

大規模なリクエストには、EveryInfraの非同期ジョブを利用できます。リクエストを送信し、結果をポーリングして取得します。失敗した呼び出しや空の結果は課金されません。料金とドキュメントをご覧ください。AIアシスタントから同じデータを照会できるようにするには、EveryInfraのMCPサーバーを接続してください。

Dataikuへのお問い合わせ

トライアルや営業へのお問い合わせは、DataikuのWebサイトをご覧ください。このページはDataikuの公開情報をまとめたものです。正式なサービス条件はDataikuのWebサイトに掲載されています。