Ravi Patel
データリサーチャー
EveryInfraでは、1688のSKUと価格帯のフィールド設計に携わっています。
学歴
- Georgia Institute of Technology、経営工学学士（2012–2016）
職歴
- Jungle Scout（オースティン）— データアナリスト → データプロダクト責任者（2016–2024）
Ravi Patelの記事
- Qwen Agent MCPで、Taobao、JD、Xianyuのレビューを分析するアナリストを作る
Model StudioまたはQwen-AgentのQwenエージェントにカスタムMCPサーバーを接続し、実際の呼び出しとコストをもとに、1つの商品をTaobao、JD、Xianyuで比較します。
- Apify Amazonスクレイパーの代替：検索、商品、レビューの1,000件あたりコストを実測
Apify Amazon Product Scraperの表示価格は1,000件あたり$3〜$5。当社の検索コストは1,000件あたり$0.054でした。レビューのコストは8〜56分の1でしたが、米国サイトでのレビュー取得はログイン要求に阻まれました。
- 同じ商品を9か国で比較：越境価格差をテスト
AliExpressの3商品を最大9か国で調べ、eBay、Amazon、Shopeeもあわせて検証しました。同じSKUでも価格差は1.4倍から4.6倍に及びました。これをデータ製品として販売する方法を解説します。
- 在庫データを補充プロダクトにする：欠品アラートから発注ワークフローまで
リアルタイム在庫は、単一の数値だけでは成り立ちません。本記事では、SKUとバリエーションの対応付け、ロケーションと在庫ステータス、販売データと輸送中データ、補充の推奨、例外処理、購買ワークフローを組み合わせて、実用的なプロダクトを構成する方法を解説します。
- Amazonの価格監視で誤検知が起きる理由：まずオファーの同一性を確認する
Amazonのスクレイピングでは、価格を1つ保存するだけでは足りません。本記事では、公式カタログと価格モデルをもとに、ASINのバリエーション、出品者、配送料、プロモーション条件、在庫状況、観測日時が価格比較にどう影響するかを解説します。