Ravi Patel
데이터 리서처
EveryInfra에서 Ravi는 1688의 SKU와 가격 구간 필드 설계에 참여합니다.
학력
- Georgia Institute of Technology, 산업공학 학사 (2012–2016)
경력
- Jungle Scout (오스틴) — 데이터 애널리스트 → 데이터 프로덕트 책임자 (2016–2024)
Ravi Patel의 글
- Qwen Agent MCP로 Taobao·JD·Xianyu 리뷰 분석 에이전트 만들기
Model Studio 또는 Qwen-Agent에서 Qwen 에이전트에 커스텀 MCP 서버를 연결한 다음, 실제 호출 결과와 비용을 바탕으로 Taobao, JD, Xianyu에서 제품 하나를 비교합니다.
- Apify Amazon 스크래퍼 대안: 검색·상품 상세·리뷰의 1,000행당 비용을 직접 측정해 보니
Apify Amazon Product Scraper의 표시 가격은 1,000행당 $3~$5입니다. 저희 검색 비용은 1,000행당 $0.054였습니다. 리뷰는 8~56배 저렴했지만 미국 리뷰는 로그인 장벽에 막혔습니다.
- 같은 상품, 9개국 가격 차이: 크로스보더 가격 테스트
AliExpress 상품 3개를 최대 9개국에서 조회하고 eBay, Amazon, Shopee도 함께 테스트했습니다. 같은 SKU의 가격 차이는 1.4배에서 4.6배였습니다. 이를 데이터 상품으로 판매하는 방법도 소개합니다.
- 재고 데이터를 보충 발주 제품으로 만들기: 품절 알림에서 구매 워크플로까지
실시간 재고는 숫자 하나로 끝나지 않습니다. 이 글에서는 SKU와 변형(variant) 매핑, 로케이션과 재고 상태, 판매 및 운송 중 데이터, 보충 발주 추천, 예외 처리, 구매 워크플로가 어떻게 결합해 실제로 작동하는 제품이 되는지 살펴봅니다.
- Amazon 가격 모니터링이 오탐을 내는 이유: 오퍼 식별부터 확인해야 합니다
Amazon 스크래핑은 가격 하나를 저장하는 것으로 끝나지 않습니다. 이 글은 공식 카탈로그와 가격 모델을 바탕으로 ASIN 변형, 판매자, 배송비, 프로모션 조건, 재고 상태, 관측 시각이 가격 비교에 어떤 영향을 주는지 설명합니다.