Dr. Elena Petrova
データリサーチャー
EveryInfraでは、どのデータを収集できるか、どう保存し、どうマスキングするかというコンプライアンスとデータ倫理の線引きを担当し、法務条項の表現も確認しています。
学歴
- Higher School of Economics（モスクワ）、応用数学・情報学の学士・修士（2007–2012）
- Max Planck Institute for Software Systems、博士、計算社会科学（2012–2018）
職歴
- MPI-SWS（カイザースラウテルン）— ポスドク研究員（2018–2021）
- デジタル権利の研究機関（ベルリン）— リサーチサイエンティスト（2021–2024）
Dr. Elena Petrovaの記事
- 年齢確認週次レポート：アプリレビュー1,800件で検証
週次のデータレポートで、年齢確認ルールが実際のアプリでどのように適用されているかを示せるでしょうか。Google Playのレビュー1,800件と、EU KIDS Actへの公開意見2,604件をすべて読みました。個人に関するフィールドはデータから一切除外しています。
- ニュースのAIライセンスは従量課金へ：8つの出来事と検索テスト
この30日間で、Google、Cloudflare、出版社連合SPURは、ニュースライセンスをAIによる利用ごとに支払う方式へ移行する動きを進めました。利用回数を誰が数えるかは、まだ決まっていません。私たちは、これらの出来事のうち8件について、3つの検索ツールが元の文書をどう表示するかをテストしました。
- 制裁リストのスクリーニングワークフローを作る：名前の一致から監査可能なレビューまで
リストのダウンロードとあいまい一致は出発点にすぎません。本記事では、リストのバージョン、名前とエンティティのマッチング、実質的所有権、人によるレビュー、継続的なモニタリング、障害時の縮退対応、監査証跡がどのように組み合わさってスクリーニングプロダクトを構成するのかを解説します。
- 公共入札データの事業化：公告の取り込みから業界別の案件情報サブスクリプションまで
公共入札情報はすでに検索できるのに、なぜサブスクリプションに料金を支払うのでしょうか。本記事では、TEDの公式データを参考に、業種によるフィルタリング、参加資格の確認、締切やバージョンの変更、チームでの共同作業、商機情報サブスクリプションの検収方法について解説します。
- AIコーディングで本当に効率は上がったのか：3種類の証拠を1つの結論として扱わない
METRによる2025年のランダム化実験、2026年の設計更新、技術職へのアンケート調査をそれぞれの文脈に照らして読み解き、タスクの完了速度、人手による作業量、提供価値を区別したうえで、チーム独自の評価指標をつくります。