Claude ads connector: revisa los anuncios rivales antes de lanzar

El 3 de noviembre de 2026, Supermetrics anunció que Claude ya puede crear y editar campañas en seis plataformas de publicidad: Google Ads, Meta, Microsoft Advertising, TikTok, LinkedIn y Snapchat. Toda campaña nueva queda en pausa hasta que una persona la aprueba. El 10 de noviembre sumó ChatGPT Ads y llegó a siete. Este Claude ads connector lee y escribe en tus propias cuentas publicitarias, pero no ve lo que publica tu competencia. El 13 de noviembre de 2026 usamos el servidor MCP remoto de EveryInfra para consultar en directo la biblioteca de anuncios de Meta y el Centro de Transparencia de Anuncios de Google con tres marcas de calzado: HOFF en España, y Allbirds y Vessi en Estados Unidos. Al buscar «HOFF» por nombre en la biblioteca de Meta salieron 49 anuncios, y solo 18 eran de la página de HOFF. Vessi arrancó su Black Friday el 3 de noviembre, seis días antes que Allbirds. Una ronda de investigación previa (3 capacidades, 7 llamadas) cuesta unos 0,017 USD a precio de catálogo. Vigilar a tres competidores cada semana sale por unos 0,22 USD al mes.

Este artículo es para dos tipos de lector. Por un lado, marcas DTC (venta directa al consumidor) de España y Latinoamérica que gestionan sus propios anuncios en Meta y Google. Por otro, agencias que llevan la publicidad de varias marcas. Los dos tienen ahora la misma herramienta nueva. Un Claude ads connector convierte «el CPA subió la semana pasada, prueba otras piezas» en una campaña en pausa que espera tu visto bueno. Pero el modelo planifica esa campaña con el historial de tu cuenta. No sabe qué producto empuja tu competidor esta semana, cuánto descuenta, si usa vídeo o imagen ni cuánto tiempo lleva activo un mismo titular. Esa información está en bibliotecas públicas de anuncios, no en tu cuenta.

Nuestro método añade un conector más a la misma conversación de Claude. Primero, Claude usa el servidor MCP remoto de EveryInfra para mirar a la competencia y vuelca lo que encuentra en una ficha con campos fijos. Después, el conector de anuncios redacta la campaña a partir de esa ficha. No iniciamos sesión en Claude con una cuenta publicitaria real en nuestra máquina de pruebas, así que los pasos de Claude y Supermetrics son un ejemplo de configuración basado en su documentación. Cada número de EveryInfra sale de la respuesta original de una llamada real.

Qué es el Claude ads connector: dos anuncios de Supermetrics

En las sugerencias de búsqueda, «claude ads connector» aparece junto a meta, google, facebook y linkedin. Casi siempre se refiere al conector de Supermetrics para Claude. Cotejamos los dos anuncios de noviembre con la documentación de Supermetrics, línea por línea.

El comunicado del 3 de noviembre de 2026 (PR Newswire) dice que el equipo de marketing puede analizar resultados en Claude y luego crear o cambiar campañas en las seis plataformas. Según el texto, las campañas creadas con la integración quedan en pausa hasta que alguien las revisa y aprueba. También da dos cifras: más de 6000 clientes han usado el conector de Claude desde febrero, y los usuarios activos crecieron de media un 250 % al mes. PPC Land lo contó el mismo día bajo la idea de «en pausa por defecto». Señaló además lo que faltaba: el anuncio no decía qué tipos de anuncio puede crear Claude, si puede cambiar pujas ni si todas las plataformas admiten las mismas acciones.

Una semana después el relato cambió. El 10 de noviembre de 2026, Supermetrics publicó Introducing Supermetrics Campaign Management. La lista pasó a siete plataformas con ChatGPT Ads, y el texto ya habla de cambiar presupuestos, pujas, segmentación, anuncios y piezas creativas. Añade un dato de uso: de junio a octubre de 2026, más de 23 000 equipos hicieron más de 570 000 cambios de campaña con Supermetrics. El seguimiento de PPC Land del 10 de noviembre notó que el comunicado ya no repetía lo de «en pausa por defecto». Por eso volvimos a la documentación. El artículo de Supermetrics How to manage ad campaigns with AI tools dice que todas las campañas nuevas se crean en pausa y enumera las mismas siete plataformas que la entrada del 10 de noviembre.

El 13 de noviembre de 2026, la página de precios de Supermetrics mostraba Starter a 59 USD en pago mensual o 44 USD al mes en pago anual, con 1 destino (Claude, ChatGPT o Copilot), 2 fuentes de datos, 2 cuentas por fuente y 1 usuario. Growth costaba 222 USD al mes o 177 USD en pago anual, con 7 fuentes de datos y 2 usuarios. Los dos planes incluyen «Campaign Management». La entrada What AI agents can change in your ad accounts (8 de octubre de 2026) explica que la gestión de campañas con IA estaba en acceso anticipado e incluida en los planes vigentes sin coste extra. La documentación de Supermetrics para Claude añade que no hace falta cuenta previa: si no tienes plan, se crea una prueba al iniciar sesión. En resumen, redactar anuncios con Claude empieza con un plan Starter. Ese plan cubre tus cuentas y tus fuentes de datos. Los datos de la competencia son otro asunto.

Qué protege la pausa por defecto y qué no

Un borrador en pausa responde a una pregunta concreta: si el modelo se equivoca, ¿gasta dinero al instante? El artículo de Supermetrics sobre permisos de escritura explica que la escritura viene desactivada y se activa cuenta por cuenta. Hasta entonces, Claude solo lee y analiza. Después eliges un modo de aprobación. Sin aprobación, los cambios se aplican al momento. «Going live» frena solo el paso de activar una campaña. «Budget + going live» frena además los cambios de presupuesto en campañas activas. «All live changes» frena cualquier cambio en una campaña activa.

El artículo sobre campañas de Meta añade un tope de presupuesto. El equipo de soporte de Supermetrics fija, para cada equipo, cuánto puede subir o bajar un presupuesto en un solo cambio, como porcentaje. Un cambio mayor hay que hacerlo en varios pasos. Todo queda en el historial de cambios de campaña. El artículo sobre restaurar cambios indica que se pueden recuperar presupuesto, estado, nombre, fechas, pujas, segmentación, parámetros de URL y ajustes del anuncio. Una campaña eliminada no se recupera.

El Ads MCP de Meta usa otro mecanismo, las reglas. La guía de reglas de Meta (actualizada el 12 de agosto de 2026) explica que una regla bloquea un tipo de acción del agente en una cuenta o un catálogo. Puedes impedir crear campañas, conjuntos de anuncios o anuncios, o cambiar segmentación, piezas o estado de entrega. En presupuestos, puedes frenar subidas por encima de un porcentaje, de un importe o de un techo; el ejemplo de la guía es «denegar cualquier subida de presupuesto de más del 20 %». Las reglas se fijan cuenta a cuenta en Business Suite o en bloque con la API de marketing. La guía avisa de que su disponibilidad es limitada: un negocio no inscrito recibe el código de error 10. La entrada para desarrolladores de Meta del 16 de julio de 2026 recomienda empezar en solo lectura o con aprobación obligatoria y abrir permisos a medida que crece la confianza.

El propio protocolo MCP pide lo mismo. La sección Tools de la especificación MCP (2025-06-18) dice que el cliente debe pedir confirmación al usuario en operaciones delicadas y mostrarle los parámetros antes de llamar al servidor.

Todos estos controles actúan cuando el borrador ya existe. Antes, lo que decide el rumbo del borrador es la información que recibe el modelo. En su apartado de planificación, la documentación de Supermetrics recomienda investigar antes de construir, con el rendimiento histórico de segmentaciones y piezas parecidas de tus cuentas. Tu historial te dice qué pieza tuvo el CPA más bajo. No te dice qué descuento ofrece hoy tu competidor. El conector de Meta tiene el mismo límite. La página del Centro de ayuda para empresas de Meta enumera informes, creación y edición de anuncios, públicos personalizados, catálogos, diagnóstico de señales, pruebas A/B y registros de actividad. Todo eso funciona sobre tu cuenta.

Una buena fuente sobre la competencia cumple tres condiciones. Es pública y verificable, con un enlace a cada anuncio. Tiene campos fijos, para que el modelo no adivine. Y cuesta tan poco que puedes repetirla cada semana. La biblioteca de anuncios de Meta y el Centro de Transparencia de Anuncios de Google son las bibliotecas públicas de las dos plataformas más grandes. El catálogo de capacidades de EveryInfra recoge cuatro para ellas: facebook/advertiser_search, facebook/ads, facebook/ad_detail y google_ads_transparency/ads; nuestra ronda usa las tres últimas.

Claude facebook ads mcp: qué lee cada opción

Si buscas «claude facebook ads mcp» verás varias cosas mezcladas: el Ads MCP de Meta, el conector de Supermetrics, el Google Ads MCP de código abierto y servidores MCP que leen bibliotecas públicas. La diferencia está en de quién son los datos y en si pueden escribir. Revisamos cada opción con su documentación.

La documentación para desarrolladores de Meta indica que Meta aloja el Ads MCP en https://mcp.facebook.com/ads y que cualquier agente compatible con MCP puede conectarse. Meta lo abrió en beta pública junto con su línea de comandos en el anuncio del 29 de abril de 2026. La entrada sobre ads CLI aclara que las campañas, conjuntos y anuncios nuevos se crean en estado PAUSED. En Google, la página de versiones de google-ads-mcp muestra que la v0.0.6 añadió gestión de recursos y etiquetas con el flujo de proponer y confirmar. La guía de integración MCP de la API de Google Ads describe informes, creación de recursos, subida de vídeos y etiquetas, y PPC Land informó de que sigue sin poder cambiar presupuestos.

La visión general de MCP de Meta (actualizada el 12 de noviembre de 2026) avisa de que un agente puede llamar a todo lo que permiten tus permisos sin preguntarte, también cuando lo engañan instrucciones ocultas en la salida de una herramienta; por eso aconseja dar solo lectura salvo que el agente tenga que cambiar algo. La guía Connect an MCP client to Meta (actualizada el 29 de octubre de 2026) da una prueba útil: la conexión funciona cuando la lista de herramientas no está vacía y una llamada de solo lectura devuelve datos.

En Google, el README de google-ads-mcp explica que toda herramienta de escritura funciona en dos pasos y que el segundo debe devolver la suma de control del primero; para un servidor de solo lectura basta con poner labels y assets a false en tools_config.yaml.

Las cuatro opciones caben en la misma conversación de Claude: EveryInfra mira a los demás y Supermetrics o el Ads MCP de Meta cambian lo tuyo.

Leímos los comentarios de dos tutoriales de YouTube. En un vídeo sobre cómo instalar el Ads MCP de Meta, con unas 45 000 visitas, un espectador contó que había añadido y autorizado el conector, pero no aparecía ninguna herramienta. Otro pegó is_ads_mcp_enabled: false de su cuenta, es decir, Meta aún no había activado la función para esa cuenta publicitaria. Un hilo de la comunidad de desarrolladores de Meta describe el mismo caso: OAuth funcionó, la conexión parecía activa y la lista de herramientas que recibía Claude estaba vacía. En un segundo vídeo publicado el 9 de noviembre de 2026, dos espectadores dijeron que sus cuentas quedaron bloqueadas de forma temporal tras usar automatizaciones. Consultar una biblioteca pública no exige iniciar sesión ni tener cuenta publicitaria, así que ninguno de los dos problemas afecta a ese paso.

Qué muestran las bibliotecas públicas y qué esconden (y por qué España juega con ventaja)

Lo que Meta y Google hacen público marca hasta dónde llega tu investigación. Leímos los textos originales de los dos.

La página de herramientas de la biblioteca de anuncios de Meta dice que cualquiera puede buscar todos los anuncios activos en los productos de Meta. Los anuncios sobre temas sociales, elecciones o política se guardan 7 años, activos o no, con gasto, alcance y quién los paga. Los anuncios entregados en la UE y regiones asociadas se ven mientras están activos y se archivan durante un año después de su última impresión. Ese año de archivo viene de la Ley de Servicios Digitales de la UE. El artículo 39 del Reglamento (UE) 2022/2065 obliga a las plataformas en línea de muy gran tamaño a mantener un repositorio de anuncios durante todo el tiempo que se muestran y hasta un año después de la última vez. La referencia de la API de la biblioteca de anuncios exige ad_reached_countries, y la API solo da acceso detallado a anuncios políticos o sociales y a los entregados en la UE.

Aquí está la ventaja para quien vende en España. En un mercado fuera de la UE, como Estados Unidos o México, los anuncios comerciales solo se ven mientras están activos: cuando se detienen, desaparecen, y nunca hay gasto ni alcance. En España, y en el resto de la UE, un anuncio detenido sigue visible un año, con fecha de inicio y de fin. Eso permite responder preguntas que en Estados Unidos no tienen respuesta, como qué piezas probó tu competidor la temporada pasada y cuánto duró cada una. Para Latinoamérica la regla es la de fuera de la UE: solo ves lo que está activo hoy.

Cuando Google lanzó el Centro de Transparencia de Anuncios el 29 de marzo de 2023, explicó que reúne anuncios de Búsqueda, YouTube y Display de anunciantes verificados. Se puede ver qué anuncios publicó un anunciante, cuáles se mostraron en una región, la última fecha de publicación y el formato. La página de políticas de Google sobre transparencia añade que los anunciantes verificados muestran su nombre legal o de marca y su ubicación, más el nombre de quien paga si es distinto; los no verificados muestran el nombre del perfil de pagos con la etiqueta «unverified». Google tampoco da gasto ni impresiones. La página sobre verificación de anunciantes dice que con el tiempo todos los anunciantes tendrán que verificarse, y que la verificación hace públicos el historial de cambios de nombre, las piezas, las fechas y regiones de publicación, los anuncios retirados por motivos legales o de política y los datos de contacto. Por eso, al consultar Vessi vimos algunos anunciantes con nombre de persona: sus anuncios enlazaban a vessi.com y el centro los listó.

Añadir el servidor MCP remoto de EveryInfra a Claude (ejemplo de configuración)

Esta sección es un ejemplo de configuración: no iniciamos sesión en una cuenta de Claude en la máquina de pruebas. Los pasos salen del Centro de ayuda de Anthropic y de la documentación de Claude Code. La guía Use connectors to extend Claude's capabilities indica el camino: Customize, Connectors, Add; pasa el cursor por Custom, elige Web y escribe un nombre y la URL del servidor MCP remoto. La guía Get started with custom connectors using remote MCP añade dos datos. Los conectores personalizados se conectan desde la nube de Anthropic, así que tu servidor debe ser accesible desde internet. Algunos usan credenciales fijas, como una clave de API, en lugar de OAuth; Claude las guarda cifradas, y en los planes Team y Enterprise todo el equipo comparte la misma. La dirección de EveryInfra es https://api.everyinfra.com/mcp, es pública y usa la cabecera Authorization: Bearer <tu clave de API> (ver la página del servidor MCP).

En Claude Code basta un comando. La documentación MCP de Claude Code recomienda los servidores HTTP remotos:

# Ejemplo de configuración: la clave va en una variable de entorno, no en archivos del proyecto
export EVERYINFRA_API_KEY="<clave de API creada en la consola>"
claude mcp add --transport http everyinfra https://api.everyinfra.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer ${EVERYINFRA_API_KEY}"

En los planes Team y Enterprise, primero un propietario añade el conector a la organización. El Centro de ayuda indica que los propietarios pueden limitar lo que hace cada conector, por ejemplo permitir lectura y no escritura. Las herramientas de EveryInfra solo leen datos públicos, así que ese límite importa más en el conector de anuncios. Si tienes 10 conectores activos o más, el Centro de ayuda sugiere cargar las herramientas bajo demanda para dejar espacio en la conversación.

Con los dos conectores activos, el reparto en una misma conversación puede ser este:

1. Usa everyinfra_call_api para revisar al competidor:
   facebook/ads  keyword=<nombre de la marca>  country=ES  status=active
   Quédate solo con las filas cuyo advertiser_id sea el de la página del competidor.
   google_ads_transparency/ads  advertiser=<dominio del competidor>  country=es
   Elige los 5 anuncios más nuevos y pasa cada uno por facebook/ad_detail.
2. Redacta una ficha previa al lanzamiento: anuncios activos, fechas de inicio,
   primera fecha de promoción, formatos, tipo de página de destino y botón.
   Pon el enlace de la biblioteca junto a cada dato.
3. Pide al conector de anuncios que redacte 1 campaña con esta ficha.
   Que quede en pausa hasta que yo la apruebe.

Una llamada real: qué envía Claude y qué devuelve el servidor

MCP envía mensajes JSON-RPC, y los servidores remotos usan Streamable HTTP (especificación MCP 2025-06-18, Transports). Cuando Claude usa una herramienta, envía una petición tools/call. El 13 de noviembre de 2026 a las 21:34, hora de Singapur, enviamos esta petición a https://api.everyinfra.com/mcp para ver el detalle de un anuncio de Black Friday de Allbirds:

{"jsonrpc":"2.0","id":3,"method":"tools/call",
 "params":{"name":"everyinfra_call_api",
  "arguments":{"platform":"facebook","action":"ad_detail",
   "params":{"url":"1682258116615291"}}}}

El servidor respondió con HTTP 200 en unos 2 segundos. Dentro de result.content[0].text venía un JSON con el anuncio 1682258116615291: is_active en true, started_at 2026-11-10T08:00:00+00:00, titular «Black Friday: Up to 70% Off», botón «Shop now», página de destino allbirds.com/collections/bfcm-all, display_format IMAGE, ubicaciones en Facebook, Instagram, Audience Network y Threads, y billing.charged_usd 0.000958. Una sola herramienta, everyinfra_call_api, da acceso a todas las capacidades de datos del catálogo.

El catálogo indica que facebook/advertiser_search busca el ID de una página de Meta por nombre de marca. A las 21:32, hora de Singapur, la llamamos para Allbirds y devolvió 503, con el aviso de que no se cobraba. No tenemos un resultado real de esta capacidad, así que el flujo que sigue no la usa: el ID de la página de la marca se toma de advertiser_id en los resultados de facebook/ads.

Cómo es una ronda de investigación previa

Usamos cuatro pasos, y cada uno corresponde a una capacidad que probamos en real, con su precio de catálogo. Primero, facebook/ads saca los anuncios activos por nombre de marca, y nos quedamos con las filas cuyo advertiser_id es el de la página de la marca. Luego, facebook/ad_detail muestra el formato de algunos anuncios recientes. En Google, google_ads_transparency/ads saca los anuncios por dominio. Al final, Claude lo resume todo en una ficha. Las listas completas de capacidades están en las páginas de la API de scraping de Facebook y de la API de scraping del Centro de Transparencia de Anuncios de Google.

¿Por qué solo 5 muestras en el segundo paso? La lista de facebook/ads no trae el formato; display_format solo está en ad_detail. Cinco muestras bastan para ver si una marca tira más de vídeo o de imagen, y más muestras solo suben el coste. ¿Por qué buscar en Google por dominio? El centro agrupa los datos por anunciante verificado, y un dominio es menos ambiguo que un nombre.

Prueba 1: HOFF en España, 49 anuncios por nombre y solo 18 de la marca (21:41)

Para el mercado en español elegimos HOFF, marca de zapatillas nacida en España, con país ES. La primera petición, a las 21:40 (hora de Singapur), devolvió 429 con el aviso de que no se cobraba; la consulta de 19 segundos después funcionó y devolvió 49 anuncios. Solo 18 venían de la página de HOFF. Otros 3 eran de otras páginas que enlazaban a thehoffbrand.com, como colaboraciones con creadoras. Los 28 restantes no tenían relación con la marca: el anuncio de una zapatería para su propia tienda, páginas personales con apellidos que contienen «Hoff», una app de chat con IA, varias series cortas, una marca de sartenes y una empresa química.

La causa es la palabra clave. La búsqueda por palabra clave de la biblioteca de Meta busca coincidencias en el texto y el titular de los anuncios. «HOFF» es corta y forma parte de apellidos comunes; nombres inventados como «allbirds» o «vessi» casi nunca chocan con otros. Si le das los 49 anuncios a un modelo, contará el calendario de series y sartenes como si fuera la estrategia de HOFF. La solución es filtrar por advertiser_id antes de contar. Cada resultado trae advertiser_id, y el de la página de HOFF es 1105633242835047; si te quedas solo con las filas de ese ID, salen los 18 anuncios en los que se basan las cifras de HOFF de este artículo. El catálogo indica además que el parámetro keyword acepta la URL de una página en la biblioteca (por ejemplo, con view_all_page_id=1105633242835047); esa vía no la probamos en esta ronda.

Los 18 anuncios propios de HOFF aún no tenían piezas de Black Friday. Así se repartían por fecha de inicio:

Dieciséis anuncios llevaban a una página de colección, uno a la portada y uno a una página de colaboración; ninguno a la ficha de un producto. Todos usaban el botón «Shop now». Siete se mostraban también en Messenger, además de Facebook, Instagram y Threads. La mediana de antigüedad era de 14,3 días y el más antiguo llevaba 73,3 días. Comparada con las dos marcas estadounidenses, HOFF estaba empujando colecciones nuevas en esa fecha, no descuentos.

Prueba 2: qué publica Allbirds en Meta en Estados Unidos (21:33)

A las 21:33 (hora de Singapur) del 13 de noviembre de 2026 llamamos a facebook/ads con la palabra clave «allbirds», país US y solo anuncios activos. La consulta devolvió 20 anuncios, que no son todos los anuncios activos de Allbirds en Meta; los 20 eran de la página de Allbirds (267 021 «me gusta»). Eran muy homogéneos: todos con el botón «Shop now» y todos en Facebook, Instagram, Audience Network y Threads. Trece llevaban a la ficha de un producto y siete a una colección.

La diferencia estaba en las fechas. Diez eran anuncios de un solo producto que empezaron entre el 27 y el 31 de octubre: Men's Cruiser, Dasher NZ, Wool Runner NZ Waterproof y Varsity. Los otros diez salieron el 9 de noviembre (uno) y el 10 (nueve), y todos eran de descuento. Ocho llevaban Black Friday en el titular o enlazaban a una colección bfcm; dos mostraban un precio tachado, como «Slides $16.50 (Was $55)» y «Varsity Airy $36 (Was $120)». En el momento de la llamada, la mediana de antigüedad era de 8,8 días, el más antiguo llevaba 17,3 días y el más nuevo 3,2.

De los 20 anuncios devueltos, el más antiguo llevaba 17,3 días y la mitad eran de Black Friday. Son solo 20 de sus anuncios activos, así que no permiten decir que todas sus piezas en Meta duren dos o tres semanas; la ficha debe indicar que la muestra es de 20. De aquí salen dos datos útiles para tu ficha. Uno es el calendario de Black Friday del competidor, con casi todo lanzado el 10 de noviembre. El otro son sus piezas permanentes, vídeos de un solo producto (lo vimos con ad_detail) para modelos impermeables y de invierno. Si esta semana vas a redactar tus anuncios de Black Friday, compara tres campos de tu borrador con esta tabla: fecha de lanzamiento, producto protagonista y forma de expresar el descuento.

A las 21:34 revisamos 3 anuncios con ad_detail. Los dos de producto (Men's Cruiser Dark Navy y Men's Dasher NZ) tenían display_format VIDEO, con un vídeo en media. El de la colección de Black Friday era IMAGE, con una sola imagen. Tres muestras son pocas: lo prudente es decir «los anuncios permanentes de producto usan vídeo y las promociones, imagen». Para hablar de proporciones hay que revisar más.

Prueba 3: Vessi empezó el Black Friday seis días antes que Allbirds (21:39)

A las 21:39 hicimos la consulta con Vessi. Devolvió 50 anuncios y costó 0,011792 USD, lo mismo que la llamada que devolvió 20. facebook/ads cobra por llamada, y el coste por cada 1000 filas se calcula así: precio de la llamada ÷ filas devueltas × 1000. Con 50 filas sale 0,011792 ÷ 50 × 1000 ≈ 0,24 USD; con 20 filas, unos 0,59 USD.

De los 50, 42 eran de la página de Vessi. Los otros 8 venían de otras páginas: 4 eran de una zapatería que anunciaba su propia tienda, sin relación con Vessi, y 4 de dos páginas de creadores o blogs que enlazaban a vessi.com con un parámetro de afiliación (son nombres de personas, así que no los citamos). De los 42 anuncios propios, 12 eran de Black Friday, con titulares como «Black Friday came early. Run.», «This is the discount. No bigger one.» o «Weekend Classic, now $119». Once empezaron el 3 de noviembre y uno el 9; el primero salió seis días antes que el primero de Allbirds. Doce anuncios tenían el titular {{product.name}}, la plantilla de los anuncios de catálogo de Meta: al mostrarse, Meta pone el nombre del producto (Centro de ayuda de Meta: información del producto en el texto del anuncio).

Los anuncios de Vessi eran mucho más antiguos que los de Allbirds. Dieciocho de los 42 llevaban más de 30 días y los cuatro más antiguos empezaron el 1 de julio, con 135 días en el momento de la llamada. Revisamos 3 con ad_detail: uno de catálogo, uno de Black Friday y uno de los colores de otoño. Los tres tenían display_format DCO con 2 versiones cada uno. DCO es la creatividad dinámica de Meta: subes varias imágenes y titulares y el sistema los combina al mostrarlos (Centro de ayuda de Meta: creatividad dinámica).

Vessi lanza por tandas. Si se cuentan las fechas de inicio, 11 de sus 42 anuncios empezaron el 3 de noviembre, 6 el 9 de octubre y 4 el 1 de julio; el resto se reparte entre finales de julio y principios de noviembre. Los 20 de Allbirds también forman dos tandas: 10 entre el 27 y el 31 de octubre, y 10 el 9 y el 10 de noviembre. La tanda más grande de HOFF fue de 4 anuncios, el 6 de noviembre. Para la investigación previa, el día en que sale una tanda dice más del ritmo de un competidor que el total de anuncios; en la siguiente ronda, una tanda nueva del mismo día marca el inicio de otra ofensiva.

Con las dos marcas juntas, tu ficha puede decir esto: los anuncios de Black Friday de Vessi salieron desde el 3 de noviembre, seis días antes que la primera promoción de Allbirds, el 9; los 3 anuncios de Vessi que revisamos eran de creatividad dinámica, y 12 de sus 42 usaban la plantilla de catálogo en el titular. Allbirds lanzó casi todas sus promociones un mismo día (10 de noviembre), y la promoción que revisamos era una imagen suelta. La biblioteca no da conversiones, así que no puede decir qué estrategia funciona mejor, y la ficha debe dejarlo claro.

Prueba 4: cuánto duran las piezas en Google

En Google, cada llamada devuelve hasta 100 anuncios, ordenados por la última impresión más reciente. A las 21:40 (hora de Singapur) consultamos thehoffbrand.com con país es. De los 100, 86 eran de THE HOFF BRAND SL, 12 de HOFF USA CORP y 2 de una empresa llamada GLOBERADA SL. El texto dominaba con 74 anuncios, frente a 19 de imagen y 7 de vídeo. Noventa y ocho anuncios se mostraron por primera vez en 2026; el más antiguo, el 19 de noviembre de 2023. La mediana de antigüedad desde la primera impresión era de 147,9 días, y solo 43 de los 100 se habían mostrado en los dos días anteriores a la llamada. Si vas a competir con HOFF en búsqueda en España, la ficha debe decir que su cuenta de Google vive sobre todo de anuncios de texto y que menos de la mitad de los listados seguía activa.

A las 21:32 consultamos allbirds.com con país us. De 100 anuncios, 99 eran de «Allbirds Inc» y 1 de otra empresa que también figuraba con allbirds.com. Formatos: 47 de imagen, 45 de texto y 8 de vídeo. Años de primera impresión: 64 de 2026, 32 de 2025, 1 de 2024 y 3 de 2022; el más antiguo, del 18 de marzo de 2022. Los 100 se habían mostrado en los dos días previos, así que seguían activos. La mediana de antigüedad era de 246 días y 25 anuncios superaban el año. A las 21:39 consultamos vessi.com: 94 de «Vessi Footwear Ltd.» y 6 de otros seis anunciantes, entre ellos cuentas con nombre de persona (no los citamos) y una agencia de marketing digital. Antes de contar, filtra por advertiser_name. Vessi tenía 54 de texto, 26 de vídeo y 20 de imagen, con una mediana de 42,6 días.

Las dos plataformas dan muestras de distinto tamaño, y al compararlas hay que decirlo. En Meta, la consulta devolvió 20 anuncios activos de Allbirds y el más antiguo llevaba 17,3 días; en Google devolvió 100, y 25 se mostraron por primera vez hace más de un año. Parte de la diferencia puede venir del formato: 45 de sus anuncios de Google eran de texto, y el texto de búsqueda puede durar mucho. Además, esos 20 de Meta no son todos sus anuncios activos, y puede haber piezas más antiguas entre las que no volvieron. Separa las dos plataformas en tu ficha, cada una con su tamaño de muestra, y Claude no trasladará el ritmo de una plataforma a la otra.

Tres comparaciones más con los mismos datos: ubicaciones, titulares repetidos y piezas nuevas en Google

Las mismas respuestas permiten tres comparaciones más, sin gastar otra llamada.

Ubicaciones. Los 20 anuncios de Allbirds que devolvió la consulta se mostraban en cuatro sitios: Facebook, Instagram, Audience Network y Threads. De los 42 de Vessi, 36 iban solo a Facebook, Instagram y Threads, 5 añadían Messenger y 1 WhatsApp; ninguno usaba Audience Network. De los 18 de HOFF, 11 iban a esos tres sitios y 7 añadían Messenger. Si tu borrador activa todas las ubicaciones por defecto, anota en la ficha cuáles eligió cada competidor y deja que una persona decida si seguirlo.

Titulares repetidos. Los 20 anuncios de Allbirds usaban 15 titulares distintos, casi uno por anuncio. Los 42 de Vessi solo tenían 17, y 12 compartían la plantilla de catálogo {{product.name}}. Los 18 de HOFF solo tenían 7: una misma frase acompañaba a imágenes distintas. Cuando hay muchos menos titulares que anuncios, la marca está probando piezas con el mismo texto, y eso cabe en el campo de formato de la ficha.

Piezas nuevas en Google. La primera impresión más reciente en el Centro de Transparencia era del 12 de noviembre en Allbirds, del 9 en Vessi y del 23 de octubre en HOFF: en la fecha de la llamada, HOFF llevaba tres semanas sin estrenar piezas en Google. Sin embargo, el 6 de noviembre había lanzado en Meta su colección Velvet. Las dos plataformas llevan ritmos distintos, así que conviene separarlas en la ficha.

Prueba 5: la misma consulta de Google, 24 minutos después

Cada una de las cuatro primeras pruebas se hizo una vez. A las 21:56, hora de Singapur, repetimos la consulta de Google para Allbirds, para ver si la misma consulta cambia en 24 minutos. En Meta nos quedamos con los resultados de las 21:33 y las 21:41.

A las 21:56 también repetimos allbirds.com en Google. Frente a la llamada de 24 minutos antes, 99 de los 100 ID eran iguales. Entró un anuncio de texto (primera impresión el 30 de septiembre de 2025, mostrado poco antes de la llamada) y salió uno de imagen (última impresión el 12 de noviembre). Solo cambió una fila, pero la mediana de antigüedad saltó de 246 a 273 días y los anuncios de más de un año pasaron de 25 a 26. La razón es el orden: las 100 filas van por fecha de última impresión, y cuando entra uno antiguo por el borde y sale uno nuevo, la mediana puede cruzar un hueco grande. En Google, pon en la ficha los recuentos por tramo y no una sola mediana, y compara los tramos semana a semana.

Cómo elegir competidores y qué anuncios revisar

En una ronda, facebook/ads es lo más caro y elegir competidores y muestras es lo que más criterio pide. Nosotros vigilamos tres competidores por ronda: un rival directo de tu precio y categoría, una marca más grande cuyo calendario copian otros y una marca local del mercado nuevo al que quieres entrar. Esta ronda encaja: Vessi y Allbirds venden calzado ligero y se anuncian en Norteamérica, y Allbirds es más grande; HOFF es española y representa el mercado europeo. Las tres son marcas públicas y todos los datos son los que cualquiera ve en las webs de la biblioteca de Meta y del Centro de Transparencia de Google.

Para las muestras de ad_detail seguimos tres reglas: uno de los anuncios más nuevos, uno de los que más tiempo llevan y uno con una palabra de promoción en el titular o en la página de destino. El más nuevo dice qué prueba tu competidor esta semana. El más antiguo suele ser su pieza más estable. El de promoción muestra cómo redacta el descuento y en qué formato. Las 3 muestras de Allbirds y las 3 de Vessi siguieron estas reglas, y el presupuesto de la cuarta y quinta queda para la siguiente ronda. Cada muestra cuesta 0,000958 USD, así que cinco cuestan menos de medio céntimo, menos de la mitad de una llamada a facebook/ads.

Filtra antes de contar. Nuestro script de análisis clasifica cada fila de facebook/ads en tres grupos. Si el anunciante es la página de la marca, es «marca». Si lo publicó otra página pero enlaza a la web de la marca, es «vinculado». El resto es «otro». Los 3 anuncios vinculados de HOFF y los 4 de Vessi eran colaboraciones con creadores; conviene mirarlos aparte porque muestran que la marca trabaja con creadores, pero no deben contar en el calendario de piezas propias. En Google, quédate solo con el nombre legal de la marca en advertiser_name.

Cuando Claude redacte la ficha, dale una estructura fija para que cada semana tenga los mismos campos y puedas comparar. Esta es la que usamos, con valores de las llamadas reales a HOFF:

{
  "competitor": "HOFF",
  "market": "ES",
  "checked_at_sgt": "2026-11-13 21:41",
  "meta": {
    "brand_page_rows": 18,
    "keyword_rows": 49,
    "promo_rows": 0,
    "median_age_days": 14.3,
    "landing": {"collection": 16, "home": 1, "partner_page": 1, "product": 0}
  },
  "google": {"rows": 100, "brand_rows": 98, "formats": {"text": 74, "image": 19, "video": 7}},
  "cannot_see": ["spend", "impressions", "conversions"],
  "sources": ["facebook/ads", "google_ads_transparency/ads"]
}

Añade a la ficha un campo cannot_see. Si el modelo ve «Vessi usa mucha creatividad dinámica», es fácil que escriba «la creatividad dinámica funciona mejor». Si la ficha dice lo que la biblioteca no muestra, el modelo tiene un motivo para responder «la biblioteca no permite saberlo» cuando redacte.

La ficha previa al lanzamiento que recibe Claude

El resultado de la investigación es una ficha. Tiene campos fijos y cada dato lleva su enlace, así que Claude puede citarlo al redactar. Esta es la de las tres marcas, con los datos reales de arriba:

Antes de pasar la ficha al conector de anuncios, pon tres límites en la instrucción. Uno: la biblioteca muestra anuncios activos y fechas, sin gasto, impresiones ni conversiones, así que las líneas de «estrategia» son solo una referencia. Dos: hechos como las fechas de Black Friday o la profundidad del descuento se pueden usar, pero inferencias como «usan vídeo, así que nosotros también» necesitan una persona. Tres: la campaña redactada queda en pausa y se publica con el flujo de aprobación de Supermetrics o de Meta. La documentación de Supermetrics añade un aviso tras los pasos de creación: eres responsable de lo que hace la IA y del gasto que genera, así que revisa antes de publicar.

Para actualizar esta ficha cada semana, mira dos guías anteriores: revisiones semanales de precios y reseñas de la competencia con tareas programadas de Claude Cowork y un panel de competencia en vivo con Claude Artifacts y MCP. Si quieres convertir la vigilancia de la competencia en un producto de datos, lee cómo vender monitorización de cambios web. Para comprobar una instalación de MCP remoto, sigue la guía de configuración y verificación de MCP remoto.

Coste: una ronda de investigación previa

Calculamos una ronda con el catálogo de capacidades del 13 de noviembre de 2026: facebook/ads una vez a 0,011792 USD, facebook/ad_detail cinco veces a 0,000958 USD y google_ads_transparency/ads una vez a 0,000681 USD. El total es 0,017263 USD. Una ronda para cada uno de tres competidores son 0,052 USD; cada semana, con 52/12 semanas al mes, unos 0,22 USD al mes. En las llamadas reales, charged_usd coincidió con el catálogo en todos los casos, y facebook/ads cobró 0,011792 USD tanto en la llamada que devolvió 20 filas como en la que devolvió 50. El catálogo también recoge facebook/advertiser_search a 0,000875 USD por llamada; no obtuvimos un resultado real de esa capacidad, así que no entra en la ronda.

Para una agencia, la cuenta crece en línea recta. Diez clientes con tres competidores cada uno y una ronda semanal son 30 rondas por semana: 0,518 USD a la semana, unos 2,24 USD al mes.

Compáralo con Supermetrics: Starter cuesta 59 USD al mes y cubre análisis y borradores de tus cuentas. La investigación de la competencia es otro tipo de dato; no se solapan ni se sustituyen. En esta prueba se cobraron 16 llamadas (2 de ellas para leer comentarios de YouTube), por un total de 0,056752 USD; las que devolvieron error no se cobraron. El total supera una ronda porque revisamos tres marcas e hicimos dos consultas más.

Límites y precauciones

Primero, no verás gasto ni resultados de anuncios comerciales fuera de la UE. En Estados Unidos o Latinoamérica, la biblioteca de Meta da estado activo y fecha de inicio; el Centro de Transparencia de Google, primera y última impresión, sin gasto. Puedes calcular cuánto tiempo lleva un anuncio, pero no cuánto costó ni cuál convirtió. Escríbelo en la ficha y no dejes que el modelo rellene el hueco.

Segundo, la búsqueda por palabra clave mezcla otros anunciantes. En HOFF, solo 18 de 49 eran de la página de la marca; los 50 de Vessi incluían 4 anuncios de una zapatería sin relación. Filtra por advertiser_id o advertiser_name antes de contar. El catálogo indica que keyword también acepta la URL de la página en la biblioteca; esa vía no la probamos. En Google, una consulta por dominio también lista otros anunciantes, como los 6 extra de Vessi o los 2 de GLOBERADA SL en HOFF.

Tercero, las filas devueltas no son «todo». La consulta de Allbirds en facebook/ads devolvió 20 filas y solo contamos esas 20; puede tener más anuncios activos en Meta. google_ads_transparency/ads devuelve como mucho 100 filas por llamada, y las tres marcas devolvieron 100, así que cada una puede tener más anuncios en el centro. Cada conclusión sacada de estas muestras debe ir en la ficha con su tamaño de muestra.

Cuarto, lee bien las fechas. En los anuncios activos de Meta, ended_at era siempre el día de la llamada: significa «sigue activo hoy», no una fecha de fin real. Solo los anuncios detenidos de la UE tienen una fecha de fin con sentido. first_shown_at y last_shown_at de Google van en UTC.

Quinto, ten claro para qué sirve. Las bibliotecas de anuncios son herramientas públicas de transparencia, útiles para ver el calendario y los formatos de la competencia. Copiar textos o piezas de otra marca plantea problemas de derechos de autor y de políticas publicitarias. Las Normas de publicidad de Meta y las políticas de Google se aplican a los anuncios que tú publicas.

Cambios del sector en los últimos 60 días

• 10 de noviembre de 2026: Supermetrics lanzó Campaign Management con 7 plataformas, incluida ChatGPT Ads, y 4 modos de aprobación (blog de Supermetrics). Para ti: el conector puede redactar en más plataformas, así que tu investigación debe cubrir más canales de la competencia.
• 3 de noviembre de 2026: Supermetrics anunció que Claude crea y edita campañas en 6 plataformas, en pausa por defecto (PR Newswire). Para ti: redactar, pausar y aprobar es ya el flujo normal, y el paso de aprobar necesita información.
• Hacia el 2 de noviembre de 2026: el Google Ads MCP de código abierto llegó a la v0.0.6 con escritura de recursos y etiquetas en dos pasos (versiones en GitHub). Para ti: la herramienta de Google sigue sin tocar presupuestos; eso queda para terceros o para una persona.
• Del 29 de octubre al 12 de noviembre de 2026: Meta actualizó su guía de clientes MCP y su visión general con la lista de clientes validados (documentación de Meta). Para ti: comprueba que tu cliente está en la lista antes de investigar una lista de herramientas vacía.
• Octubre de 2026: PPC Land contó que una herramienta de carga masiva para Meta atribuyó a agentes de IA, vía MCP o línea de comandos, el 17,5 % de los 36 289 lotes que procesó en septiembre. Para ti: los agentes que tocan cuentas publicitarias ya son una parte medible del tráfico, y la aprobación y el registro de cambios pesan más.

Preguntas frecuentes

¿El claude meta ads connector es de Meta o de un tercero?

Hay de los dos. El Ads MCP de Meta entró en beta pública el 29 de abril de 2026, en mcp.facebook.com/ads. El conector de Supermetrics para Claude es de un tercero y cubre 7 plataformas, Meta incluida. Los dos solo actúan sobre cuentas a las que tienes acceso. Fuente: sugerencia de búsqueda «claude meta ads connector»; documentación para desarrolladores de Meta.

¿El claude google ads connector puede cambiar presupuestos?

Depende de la opción. Supermetrics dice que puede cambiar presupuesto y estado en Google Ads con el modo de aprobación que elijas. El Google Ads MCP de código abierto, en la v0.0.6, solo escribe recursos y etiquetas, y PPC Land informó de que no cambia presupuestos. Fuente: sugerencia de búsqueda «claude google ads connector»; documentación de Supermetrics, PPC Land.

¿Claude puede leer directamente la biblioteca de anuncios de Meta?

El Ads MCP de Meta lee tus cuentas y su lista de funciones no incluye buscar en la biblioteca. Para leerla, añade un servidor MCP remoto que consulte bibliotecas públicas, como facebook/ads y facebook/ad_detail de EveryInfra, siguiendo el ejemplo de configuración. Fuente: sugerencia de búsqueda «facebook ads library mcp claude»; lista de funciones del Ads MCP en el Centro de ayuda de Meta.

¿La API de la biblioteca de anuncios de Meta es gratis? ¿Sirve para anuncios comerciales en España?

La API no tiene coste. Según el Centro de Transparencia de Meta, cubre anuncios sobre temas sociales, elecciones y política, y los anuncios entregados en la UE y regiones asociadas. Por eso, los anuncios comerciales que se muestran en España sí entran, mientras están activos y durante un año después; los comerciales de Estados Unidos o México solo se ven activos en la web. Fuente: sugerencias de búsqueda «meta ad library api free» y «meta ad library api access token»; herramientas de la biblioteca de anuncios de Meta.

Añadí el Ads MCP de Meta y no aparece ninguna herramienta. ¿Qué hago?

En comentarios de YouTube y en la comunidad de desarrolladores de Meta, varios usuarios mostraron is_ads_mcp_enabled: false, señal de que Meta aún no activó la función para esa cuenta. El propio Centro de ayuda avisa de que quizá todavía no tengas estas herramientas. Puedes esperar a Meta o usar un conector de terceros como Supermetrics; para investigar a la competencia no necesitas cuenta publicitaria. Fuente: comentarios del tutorial en YouTube; comunidad de desarrolladores de Meta.

¿Automatizar con IA puede hacer que me bloqueen la cuenta publicitaria?

En un vídeo, dos espectadores contaron que sus cuentas quedaron bloqueadas temporalmente tras usar automatizaciones, sin dar causa ni detalles, así que no podemos verificarlo. Consultar una biblioteca pública no entra en tu cuenta ni afecta a su estado. Para hacer cambios en tu cuenta publicitaria, usa la conexión oficial de Meta o la de Supermetrics. Fuente: comentarios del vídeo en YouTube.

Primeros pasos

1. Crea una clave de API en la consola de EveryInfra. Las cuentas nuevas tienen saldo de prueba; el catálogo y los precios están en precios.
2. Añade https://api.everyinfra.com/mcp a Claude como conector personalizado, o a Claude Code con claude mcp add.
3. Revisa un competidor: facebook/ads con el nombre de la marca y status=active, y quédate solo con las filas del ID de su página; después, google_ads_transparency/ads con su dominio y country=es. Si una llamada devuelve error, espera retry_after segundos y vuelve a consultar.
4. Pide a Claude que rellene la ficha y pásala a tu conector de anuncios para que redacte una campaña en pausa.

Referencias

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2. Supermetrics lets Claude build ad campaigns on 6 platforms, paused by default, PPC Land, 2026-11-03, https://ppc.land/supermetrics-lets-claude-build-ad-campaigns-on-6-platforms-paused-by-default/
3. Introducing Supermetrics Campaign Management, Supermetrics, 2026-11-10, https://supermetrics.com/blog/supermetrics-campaign-management-launch
4. Supermetrics AI campaign tool gains ChatGPT Ads, its 7th ad platform, PPC Land, 2026-11-10, https://ppc.land/supermetrics-ai-campaign-tool-gains-chatgpt-ads-its-7th-ad-platform/
5. How to manage ad campaigns with AI tools, documentación de Supermetrics, 2026-10-30, https://docs.supermetrics.com/docs/how-to-manage-ad-campaigns-with-ai-tools
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