Databricks Data + AI Platform

Databricksは、データとAIの企業です。同社の製品であるDatabricks Data + AI Platformは、データエンジニアリング、データサイエンス、機械学習、SQL分析、BIを1つのワークスペースにまとめています。Apache Sparkをベースに、レイクハウス設計を採用しています。無料トライアルを利用できます。

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Databricksの提供内容

以下の情報は、2026年10月24日時点のDatabricksのWebサイトに基づいています。料金やプランは変更される場合があります。最新の条件はDatabricksのWebサイトでご確認ください。

機能	Webサイトの記載内容	詳細
Data + AI Platform	データ、分析、AIを統合し、エージェントやアプリ、自然言語によるインサイトを支える。複数のクラウドで稼働	プラットフォームの概要
Databricks SQL	オープンなサーバーレスのデータウェアハウス。自然言語クエリ、AI支援のSQLエディタ、Photonクエリエンジンを搭載	Databricks SQL
Lakeflow	取り込み、変換、オーケストレーションを1つのエンジンで実行。Lakeflow Connectはデータベース、SaaSアプリ、イベントストリーム、クラウドストレージからデータを取り込む	データエンジニアリング
Auto Loader	クラウドストレージに届いた新しいファイルを増分処理。S3、ADLS、GCS、Unity CatalogボリュームからJSON、CSV、XML、Parquetなどを読み込む	Auto Loaderのドキュメント
Notebooks	組み込みのAIアシスタントを使い、PythonとSQLでデータを探索	コラボレーティブノートブック

料金について、料金ページでは、トライアルアカウントでプラットフォームを無料で利用できるとしています。ただし、自社のクラウドアカウントを接続した場合、コンピューティング費用は引き続きクラウドプロバイダーから請求されます。学生や趣味で利用する個人向けにFree Editionもあります。Databricksは、Free Editionは本番環境や商用での利用を対象としていないと明記しています。

対象ユーザー

Databricksの顧客数は20,000社を超えるとされています。主なユーザーは次のとおりです。

バッチ処理やストリーミングのパイプラインを構築し、取り込み、変換、スケジューリングを1か所で行いたいデータエンジニアリングチーム。
SQL、ダッシュボード、自然言語チャットでデータを照会する分析・BIチーム。
同じプラットフォーム上でモデルの学習、エージェントの構築、デプロイを行う機械学習・AIチーム。

DatabricksとEveryInfraの併用

Databricksは大規模なデータ処理と分析を担います。EveryInfraは、公開されているプラットフォームのデータを、そのまま読み込めるJSONに変換します。よくある組み合わせは次のとおりです。

Databricksのノートブックやスケジュールジョブから、PythonでEveryInfra APIを呼び出します。Xiaohongshuのノート、Douyinのコメント、TikTokの動画、Amazonのレビューを取得し、Deltaテーブルに書き込みます。
または、別のスクリプトで結果をJSONファイルとしてクラウドストレージやUnity Catalogボリュームに保存します。Auto Loaderが新しいファイルを検出するたびに、増分で読み込みます。
データをテーブルに格納したら、Databricks SQLで統計を取ったり、ダッシュボードで可視化したりできます。レビューのテキストをモデルに渡して分類することもできます。
自社の注文データや広告データと比較する場合は、テーブルを直接結合します。

大量のリクエストには、EveryInfraの非同期ジョブを利用できます。リクエストを送信し、結果をポーリングして取得します。失敗した呼び出しや空の結果は課金されません。料金とドキュメントをご覧ください。AIアシスタントから同じデータを照会するには、EveryInfraのMCPサーバーに接続します。

Databricksへのお問い合わせ

トライアルや営業へのお問い合わせについては、DatabricksのWebサイトをご覧ください。このページは、Databricksが公開している情報をまとめたものです。正式なサービス条件はDatabricksのWebサイトに記載されています。