Xiaohongshu MCP：AIがRedNoteのノート、コメント、クリエイター情報をログインなしで読み取る

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   search でいいね数の多いノートを探す

   search

   keyword には、ユーザーIDではなくノートの内容に含まれる語を指定します。並べ替えには most_liked、most_collected、most_commented、newest を使用できます。date_range で last_7_days や last_30_days に絞り込み、content_type で image または video を指定することも可能です。各結果には url、いいね数・保存数・コメント数、author_id が含まれます。

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   note でノートの全文を読む

   note

   search で得た url を、xsec_token も含めてそのまま渡します。本文、タグ、topic_id 付きのトピック、画像、IP所在地が返されます。あわせて、ブランドとのタイアップを示す is_cooperation_note と、商品リンクの有無を示す has_goods も返されます。topic_id を hashtag に渡すと、同じトピックのほかのノートを確認できます。

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   comments と sub_comments でスレッドを読む

   commentssub_comments

   comments には同じノートの url を渡し、most_liked または newest で並べ替えます。各コメントにはいいね数、IP所在地、sub_comment_count、is_author フラグが含まれます。反応の多いコメントは、その comment_id を sub_comments に渡すと返信を展開できます。各返信が誰に宛てたものかは reply_to_author_name で確認できます。

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   profile と user_posts でクリエイターを分析する

   profileuser_posts

   author_id を profile の user_id として使うと、正確なフォロワー数、いいね数と保存数、XiaohongshuのID（red_id）、認証ステータスを取得できます。user_posts はクリエイターのノートを一覧し、固定投稿には is_pinned、商品販売ノートには is_goods_note が付きます。コメントの結果には通常、29文字の別の author_id が表示されます。このIDは profile で変換し、返された user_id で重複を除いてください。

{
  "mcpServers": {
    "everyinfra": {
      "url": "https://api.everyinfra.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

APIキーはクライアントのシークレットまたは環境変数の設定に保存し、リポジトリには絶対にコミットしないでください。

クライアント別のセットアップ手順と全ツールの一覧 →