
Nadia Hassan
アンチボット・CAPTCHAエンジニア
EveryInfraでは、CAPTCHA解決のプロダクトラインに携わっています。
学歴
- EPFL、コンピュータサイエンス学士(2010–2014)
- EPFL、コンピュータサイエンス修士、セキュリティ(2014–2016)
職歴
- DataDome(パリ)— MLエンジニア → フィンガープリンティングチームのリード(2016–2024)
Nadia Hassanの記事
- Apify LinkedIn Scraperの代替を検証:1,000件あたりのコストを実測
LinkedInプロフィール1,000件のコストは、最も利用されているApifyスクレイパーで$4.00、EveryInfraでは$0.556です。求人は1,000件あたり$0.0033です。2026年11月の実測結果です。
- Googleマップのレビューをスクレイピングする方法:Places API、Python、データAPI
Places APIが返すレビューは1スポットあたり最大5件です。3つの方法を検証し、1,000件あたりの費用を算出したうえで、PythonのCSVエクスポーターを公開します。
- CAPTCHA APIの選び方:タイプ一覧から自社システムでの検証ループまで
自社で所有するシステムと公式のテスト手段の範囲内で、タイプ、パラメータ、結果の形式を検証します。トークンの受理、サーバー側の検証、業務処理、コストを分けて扱い、戻り値を検証成功とみなさないようにします。