Databricks Data + AI Platform
Databricks è un'azienda di dati e AI. Il suo prodotto, la Databricks Data + AI Platform, riunisce data engineering, data science, machine learning, analisi SQL e BI in un unico workspace. È basata su Apache Spark e adotta un'architettura lakehouse. È disponibile una prova gratuita.
Cosa offre Databricks
Le informazioni seguenti provengono dal sito di Databricks, consultato il 24 ottobre 2026. Prezzi e piani possono cambiare. Controlla il sito di Databricks per le condizioni aggiornate.
| Funzionalità | Cosa dice il sito | Per saperne di più |
|---|---|---|
| Data + AI Platform | Riunisce dati, analisi e AI per alimentare agenti, app e insight in linguaggio naturale, e funziona su diversi cloud | Panoramica della piattaforma |
| Databricks SQL | Un data warehouse aperto e serverless con query in linguaggio naturale, un editor SQL assistito dall'AI e il motore di query Photon | Databricks SQL |
| Lakeflow | Ingestione, trasformazione e orchestrazione in un unico motore. Lakeflow Connect acquisisce dati da database, app SaaS, flussi di eventi e cloud storage | Data engineering |
| Auto Loader | Elabora in modo incrementale i nuovi file man mano che arrivano nel cloud storage. Legge JSON, CSV, XML, Parquet e altri formati da S3, ADLS, GCS e volumi Unity Catalog | Documentazione di Auto Loader |
| Notebook | Esplora i dati in Python e SQL con un assistente AI integrato | Notebook collaborativi |
Sul fronte dei prezzi, la pagina dei prezzi indica che un account di prova può usare la piattaforma gratuitamente. Se colleghi il tuo account cloud, il tuo cloud provider continua comunque ad addebitarti le risorse di calcolo. Esiste anche una Free Edition per studenti e appassionati. Databricks precisa che non è destinata all'uso in produzione o commerciale.
A chi si rivolge
Databricks dichiara oltre 20.000 clienti. I principali utenti sono:
- Team di data engineering che creano pipeline batch e streaming e vogliono ingestione, trasformazione e pianificazione in un unico posto.
- Team di analytics e BI che interrogano i dati con SQL, dashboard e chat in linguaggio naturale.
- Team di machine learning e AI che addestrano modelli, creano agenti e li distribuiscono sulla stessa piattaforma.
Usare Databricks con EveryInfra
Databricks gestisce l'elaborazione e l'analisi su larga scala. EveryInfra trasforma i dati pubblici delle piattaforme in JSON pronto da caricare. Abbinamenti comuni:
- In un notebook o in un job pianificato di Databricks, chiama l'API di EveryInfra da Python. Recupera le note di Xiaohongshu, i commenti di Douyin, i video di TikTok o le recensioni di Amazon e scrivili in una tabella Delta.
- In alternativa, lascia che un altro script salvi i risultati come file JSON nel cloud storage o in un volume di Unity Catalog. Auto Loader rileva poi ogni nuovo file e lo carica in modo incrementale.
- Una volta che i dati sono in una tabella, calcola le statistiche in Databricks SQL o mostrale in una dashboard. Puoi anche passare il testo delle recensioni a un modello per classificarlo.
- Per confrontarli con i tuoi ordini o con i dati pubblicitari, esegui direttamente un join tra le tabelle.
Per le richieste di grandi dimensioni, EveryInfra offre job asincroni: invii la richiesta, poi interroghi periodicamente lo stato fino al risultato. Le chiamate non riuscite e i risultati vuoti non vengono addebitati. Consulta i prezzi e la documentazione. Per permettere a un assistente AI di interrogare gli stessi dati, collega il server MCP di EveryInfra.
Contatta Databricks
Per una prova o per contattare il team commerciale, visita il sito di Databricks. Le informazioni riportate sopra provengono dai materiali pubblici di Databricks. Le condizioni di servizio di riferimento sono quelle pubblicate sul sito di Databricks.