Alternativa a TikHub para Xiaohongshu: 95 endpoints con precio y 11 llamadas reales

TikHub cobra $0.01 por cada petición a su endpoint recomendado de búsqueda en Xiaohongshu (rednote). Su FAQ dice que cada página trae entre 6 y 20 resultados. Por tanto, 1000 resultados de búsqueda cuestan entre $0.50 y $1.67. El 2026-11-05 a las 00:17, hora de Singapur, llamamos dos veces a xiaohongshu/search de EveryInfra. Recibimos 40 resultados y nos cobraron $0.011112 en total. Eso son $0.278 por cada 1000 resultados, entre 1,8 y 6,0 veces menos que TikHub.

La diferencia solo es grande en los datos que llegan por páginas. En objetos sueltos, como el detalle de una nota o un perfil, TikHub cobra $0.01 y nosotros $0.005556: apenas 1,8 veces. Además, Xiaohongshu tiene un precio alto en nuestro catálogo: por precio unitario mediano, ocupa el puesto 15 de 106 plataformas. Por eso una sección entera explica cómo hacer menos llamadas. También revisamos fila por fila la lista pública de precios de TikHub, que publica en su documentación (leída el 2026-11-05 a las 00:13, hora de Singapur). De sus 95 endpoints de Xiaohongshu con precio, 42 pertenecen a series que la propia TikHub marca como obsoletas. Cuatro de los cinco endpoints de $0.001 están en esas series.

En este artículo usamos una sola unidad: el coste por cada 1000 filas devueltas. Se calcula así: el dinero que cobró una petición, dividido entre las filas que devolvió, por 1000. En nuestro lado contamos siempre las filas reales, no el número pedido. En el lado de TikHub solo usamos material público. Es decir, su página de precios, su FAQ y su página de la API de rednote. También su archivo OpenAPI y su lista pública de precios, publicada en su documentación.

Leímos todo el 2026-11-05 entre las 00:13 y las 00:15, hora de Singapur. No abrimos cuenta en TikHub ni llamamos a sus endpoints de datos. Así que cada cifra de TikHub es un precio público por un tamaño de página público, no una factura medida.

La tabla completa: tikhub xiaohongshu frente a las capacidades de EveryInfra

Esta tabla reúne todas las cifras que se pueden comprobar. Los precios de TikHub salen del campo endpoint_cost de su lista de precios. Los tamaños de página salen de la pregunta «What page sizes should I expect?» de su FAQ: entre 6 y 20 elementos por llamada, y menos en la primera página. La búsqueda de usuarios es una excepción, porque su guía indica 20 fijos por página. Nuestros precios salen del catálogo de Xiaohongshu del mismo día, y las filas y cobros, de las respuestas reales.

Cada cifra de la columna «Veces» es el precio de TikHub dividido entre el nuestro. Los extremos del rango corresponden a 20 y a 6 filas por página en TikHub. Hay tres cosas que conviene leer bien. Primero, las tres brechas más grandes son de datos por páginas: si TikHub devuelve pocas filas, su coste sube. Con páginas llenas de 20, nuestra ventaja baja a 1,8 veces, y en comentarios a 1,35.

Segundo, la última fila es un caso donde TikHub es más barato. Su serie Web V3 tiene un endpoint de tendencias de $0.001, apenas un 18 % de nuestro xiaohongshu/trending. No figura en el OpenAPI público y TikHub no dice cuántas filas trae, así que hay que probarlo. Tercero, la serie PGY de TikHub tiene 18 endpoints de datos de creadores a $0.02, y nosotros solo cubrimos uno. La sección de cobertura los detalla.

Cómo se calcula el coste por 1000 en cada lado

Los dos lados usan la misma fórmula: cuántas peticiones hacen falta para 1000 filas, por el precio de cada una. En TikHub son 1000 entre el tamaño de página, redondeado hacia arriba, porque no existe media petición. Con 6 a 20 filas por página, la búsqueda necesita entre 50 y 167 peticiones. A $0.01 cada una, salen entre $0.50 y $1.67.

En nuestro lado no estimamos a partir del catálogo. Tomamos count y billing.charged_usd de cada respuesta y dividimos lo cobrado entre las filas, por 1000. Dos páginas de búsqueda dieron 40 filas por $0.011112, es decir, $0.278. Dos páginas de comentarios dieron 30 filas por $0.011112, es decir, $0.370. Una página incompleta cuenta en nuestra contra, como debe ser.

Las 11 llamadas que devolvieron datos sumaron $0.061115. El resto no costó nada.

El método tiene dos sesgos. Primero, a TikHub le damos todo el rango de tamaños de página, y a nosotros una sola palabra clave, una nota y una cuenta. Con una palabra rara, nuestra página también puede traer menos de 20 filas. El 2026-11-02 hicimos una prueba para el artículo sobre comentarios de Xiaohongshu con Claude Code. Allí, varias de ocho páginas de xiaohongshu/comments trajeron solo 10 filas. A ese ritmo cuesta $0.556 por 1000, casi igual que TikHub con páginas llenas, que entonces sale un poco más barato.

Segundo, los comentarios pueden repetirse. Esta vez, un comentario apareció en la página 1 y en la 2 con el mismo id. Si se cuentan solo los 29 únicos, el coste es $0.383 por 1000. Las cifras describen la muestra del 2026-11-05 y dan un orden de magnitud, no una garantía. Al final explicamos cómo repetir la cuenta con tu propia palabra clave.

La lista de precios de TikHub para Xiaohongshu: 95 endpoints, 42 obsoletos

TikHub publica en su documentación una lista de precios de todos sus endpoints («obtener la información de todos los endpoints», página). Cada fila da la ruta, el precio endpoint_cost, si acepta crédito gratis (allow_free_credit), si tiene descuento (allow_discount) y el límite rate_limit. La leímos el 2026-11-05 a las 00:13:25, hora de Singapur: 1472 filas, o 1471 rutas únicas, de las que 95 contienen /xiaohongshu/. Las 95 marcan un límite de 10 por segundo, como el valor por defecto de la FAQ. La marca de tiempo de la lista era las 08:13:25 del 2026-11-04 en Los Ángeles, como dice la FAQ sobre su registro de uso.

Nuestro artículo sobre los precios de TikHub leyó 1470 filas el 2026-11-01: en cuatro días aparecieron dos más.

Cada ruta lleva el nombre de una serie: app_v2, pgy, web_v3, app, web o web_v2. La página de la API de rednote de TikHub es clara: App V1 (/xiaohongshu/app/), Web (/xiaohongshu/web/) y Web V2 están obsoletas. Pide desarrollar sobre App V2, PGY y Web V3, que siguen mantenidas. Con esa división, 42 de los 95 endpoints con precio están en series obsoletas y 53 en series mantenidas.

Después cruzamos las rutas con el archivo OpenAPI, versión 5.3.2. Solo documenta 45 endpoints de Xiaohongshu y ninguno de las series obsoletas. Incluso la serie Web V3, mantenida, tiene solo 5 documentados; los otros 7 aparecen únicamente en la lista de precios.

La tabla es clave al elegir el endpoint. Los 52 endpoints de pago de las series mantenidas cuestan de media $0.01329, más que el «$0.01 por petición» de la FAQ, porque PGY cuesta $0.02. Dicho de otro modo, $0.01 es el precio de App V2 y Web V3. Quien compra datos de creadores en PGY paga el doble. En nuestro catálogo, 16 de 17 capacidades de Xiaohongshu cuestan $0.005556. Solo xiaohongshu/pgy_content_square, el ranking de contenidos de PGY, cuesta $0.016.

Dónde están los endpoints baratos: cinco a $0.001, cuatro obsoletos

Quien busca «tikhub xiaohongshu» suele ver unas filas de $0.001 y espera un precio de entrada bajo. La tabla lista todos los endpoints de Xiaohongshu con precio inferior a $0.01. El estado de la serie sale de la página citada arriba. Las columnas de crédito gratis y descuento salen de los campos allow_free_credit y allow_discount.

El detalle de nota más barato, web/get_note_info_v5, cuesta $0.001, apenas un 18 % de nuestro xiaohongshu/note. Si funcionara, TikHub sería 5,6 veces más barato en detalles. Pero es de la serie Web, obsoleta. En la pregunta «Which Rednote series is current?», la FAQ dice que las antiguas series App y Web se retiraron por completo el 2026-06-13.

Así que los tres endpoints de Xiaohongshu que aceptan crédito gratis y descuento están en series retiradas. En los 53 endpoints mantenidos, allow_free_credit y allow_discount valen 0. Según la FAQ, el crédito de $0.05 que da el registro equivale a unas 50 peticiones al precio base. En la práctica, no sirve para probar ningún endpoint mantenido de Xiaohongshu.

Tres documentos de TikHub describen de forma distinta qué series siguen mantenidas

Al comparar documentos vimos que tres fuentes públicas de TikHub no dicen lo mismo sobre qué series de Xiaohongshu funcionan. No cambia los precios, pero sí qué endpoint conviene programar y si hace falta un plan B.

Hay otro desajuste menor. En «Can I list notes by topic or tag?», la FAQ dice que no se pueden listar notas por tema y que get_notes_by_topic ya no se mantiene. Recomienda usar la búsqueda por palabra clave. Sin embargo, el endpoint de notas por tema de App V2 está en el OpenAPI y en la guía, a $0.01. Sin cuenta en TikHub no podemos comprobar cuál es la versión vigente. Nuestro consejo: programar sobre App V2, tratar Web V3 como «puede funcionar» y no presupuestar con las filas de $0.001.

Prueba 1: búsqueda de notas, 40 filas en dos páginas por $0.011

El 2026-11-05 a las 00:17:04, hora de Singapur, llamamos a xiaohongshu/search con una palabra clave en chino que significa «recomendaciones de plumíferos». No pasamos opciones. Devolvió 20 filas y cobró $0.005556. A las 00:17:41, hora de Singapur, reenviamos el next_page_token tal cual y recibimos la página 2: otras 20 filas por $0.005556. Tras quitar duplicados por id, las 40 seguían siendo únicas. El catálogo indica un page_size de 20 y dice que limit no tiene efecto. El token de página dura 24 horas.

Las 40 filas muestran qué devuelve el orden por defecto. Solo 1 de 40 era un vídeo. 35 de 40 se publicaron desde el 2026-10-06, es decir, en los 30 días anteriores a la llamada. La mediana de «me gusta» era 130, el máximo 8822 y el mínimo 0. La nota más reciente se publicó a las 19:18 del 2026-11-04, hora de Singapur, solo 5 horas antes de nuestra llamada.

Para una marca que sigue ropa de invierno durante el 11 de noviembre, esto significa que el orden por defecto ya prima lo reciente. Quizá no haga falta date_range. El catálogo advierte además de que filtros como date_range=last_30_days pueden dar páginas con menos de 20 filas, y entonces el coste por 1000 sube.

Un detalle pesa mucho al empezar: las 40 URL de resultados incluyen un xsec_token. En «Where does the xsec_token come from?», la FAQ de TikHub dice que su API ya no devuelve estos tokens. Hay que copiarlos de la cadena de consulta de un enlace web. Su detalle de nota de Web V3 exige note_id y xsec_token a la vez. Los endpoints de App V2 aceptan en su lugar un enlace para compartir en share_text.

En nuestro lado, las URL de la búsqueda se pasan tal cual a xiaohongshu/note, xiaohongshu/comments y xiaohongshu/comments_batch. Las tres pruebas siguientes usaron URL copiadas de la búsqueda, sin más procesamiento.

En TikHub, la guía de búsqueda de notas pagina con un número page desde 1. En cada página siguiente hay que reenviar search_id y search_session_id. Ofrece seis órdenes: general, más recientes, más «me gusta», más comentarios, más guardados e inglés primero. Los filtros de tiempo son un día, una semana y medio año. Nuestro sort tiene cinco valores y date_range añade últimos 30 días y último año. Con páginas de 20, TikHub cuesta $0.50 por 1000, 1,8 veces nuestro coste medido; con 6 por página, $1.67, 6,0 veces.

Prueba 2: comentarios y lotes de varias notas, un repetido en 30 filas

A las 00:18:31, hora de Singapur, llamamos a xiaohongshu/comments para una nota de la primera búsqueda con 253 comentarios. La página 1 trajo 15 filas. A las 00:18:34, hora de Singapur, enviamos el token y la página 2 trajo otras 15. Las dos costaron $0.011112 por 30 filas: $0.370 por 1000. El catálogo indica 15 por página y las dos llegaron llenas.

Un comentario normal apareció en ambas páginas con el mismo id. Con 29 filas únicas, el coste es $0.383 por 1000. Tres de los 30 comentarios llevaban imágenes y uno era del autor de la nota. Venían 8 respuestas anidadas, pero la suma de sub_comment_count era 71. Para tenerlas todas hay que llamar a xiaohongshu/sub_comments por cada comentario.

La guía de comentarios de TikHub pagina con tres campos: cursor, index y pageArea. Su orden por defecto es el más reciente (latest_v2). La propia guía avisa de que ese orden puede saltarse o repetir comentarios al paginar. No indica el tamaño de página. La FAQ da entre 6 y 20, con menos en la primera página.

Con ese rango, TikHub cuesta entre $0.50 y $1.67 por 1000 comentarios, de 1,35 a 4,5 veces nuestro coste. Seamos justos: si TikHub devuelve siempre 20, la diferencia es de solo $0.13 por 1000. Los comentarios son donde nuestra ventaja es menor entre los datos por páginas.

A las 00:18:42, hora de Singapur, probamos xiaohongshu/comments_batch. Una sola petición llevó dos URL de notas. Devolvió 30 filas, 15 por nota, y cobró $0.011111 con billing.units igual a 2. Cobra por nota, hasta 20 notas por petición. No ahorra dinero frente a llamadas sueltas: ahorra peticiones y código.

En «What does Rednote cost?», la FAQ de TikHub dice: «Notes are fetched one at a time — there is no batch note endpoint.» Esa frase habla de notas; en su lista de Xiaohongshu tampoco encontramos un endpoint de comentarios por lotes. Si revisas cada día los primeros comentarios de cientos de notas, esto pesa más que el precio unitario.

Prueba 3: perfiles y listas de notas, por qué los objetos sueltos cuestan más

A las 00:18:51, hora de Singapur, llamamos a xiaohongshu/user_posts para la cuenta autora de la nota anterior. Devolvió 21 filas, una más que el tamaño de página de 20. La fila extra era una nota fijada, con is_pinned en verdadero. 18 de las 21 notas eran vídeos, la más antigua del 2026-03-18 y la más reciente del 2026-11-04, y había token de página siguiente.

El coste fue $0.265 por 1000, el más bajo de todos nuestros datos por páginas. La guía de notas de usuario de TikHub pagina con el cursor de la última nota y no indica tamaño de página. Con el rango de 6 a 20 de la FAQ, cuesta entre $0.50 y $1.67 por 1000, de 1,9 a 6,3 veces más.

Los perfiles son otra historia. A las 00:18:54, hora de Singapur, nuestra llamada a xiaohongshu/profile recibió HTTP 429. A esta clave de prueba le pusimos nosotros un límite de 10 llamadas por minuto; el valor por defecto de la cuenta es 60. La respuesta dio reason key_limit, retry_after de 6 segundos y «Nothing was charged». Los reintentos de las 00:19:54 y las 00:20:54 recibieron otro 429, y ninguno de los tres cobró nada. El reintento de las 00:22:08, hora de Singapur, funcionó.

Devolvió una cuenta con 18 campos con valor, entre ellos seguidores, «me gusta» y guardados, número de notas, ubicación por IP y verificación. Cobró $0.005556. Es la cuenta de una persona creadora corriente, con casi 200 000 seguidores, así que no damos su nombre. En TikHub, la guía de información de usuario también devuelve una cuenta por $0.01. Así, 100 perfiles cuestan $1.00 frente a $0.56: solo 1,8 veces.

Si solo necesitas seguidores y verificación de una lista de cuentas, puedes saltarte los perfiles. A las 00:25:31, hora de Singapur, llamamos a xiaohongshu/search_users con la palabra «plumífero» en chino. Una página trajo 20 cuentas con seguidores, verificación y tipo de verificación. Siete eran cuentas de empresa verificadas. Cobró $0.005556.

Cinco páginas filtran 100 cuentas por $0.028; 100 perfiles cuestan $0.56, 20 veces más. A cambio, la búsqueda de usuarios trae solo 9 campos, sin biografía, total de «me gusta» ni ubicación por IP. Sirve para filtrar primero y pedir el perfil solo de las cuentas que importan. En TikHub, la búsqueda de usuarios da 20 por página a $0.01, así que 100 cuentas cuestan $0.05, 1,8 veces más.

Prueba 4: vacíos, parámetros erróneos y límites de velocidad

TikHub cobra cada HTTP 200. En «What exactly gets billed?», su FAQ dice que solo cobra las peticiones con éxito, y que éxito es devolver 200. El problema es que en Xiaohongshu «éxito» abarca mucho. Leímos la descripción de los 45 endpoints documentados en el OpenAPI. 33 dicen que un ID erróneo o inexistente, un enlace mal interpretado o un resultado vacío se cobran igual: 13 de App V2 y los 20 de PGY.

El texto de App V2 dice que, con un ID de nota erróneo, el endpoint responde con un mensaje de «error de servicio» en data. Y esa petición se cobra con normalidad. El de PGY dice que HTTP 200 se cobra, también cuando data es null por falta de resultados. Solo HTTP 400 es gratis.

En nuestra prueba, tres llamadas no trajeron datos y ninguna costó dinero. A las 00:22:16, hora de Singapur, llamamos a xiaohongshu/note con un enlace cuyo ID de 24 cifras era todo ceros. Devolvió 200 con results vacío, billing.charged_usd en 0 y reason igual a empty_result_refunded. El campo refund.status decía succeeded.

A las 00:23:47, hora de Singapur, enviamos a propósito xiaohongshu/search con un parámetro page, como haría alguien que viene de TikHub. Devolvió 422 con el código unknown_param, los 6 parámetros permitidos y una petición de ejemplo que funciona. Terminaba con «Nothing was charged». La tercera fue el 429 de la prueba 3.

La última fila favorece a TikHub: su límite por defecto es 10 veces el nuestro. Para llegar a 600 por minuto con nosotros hay que comprar un paquete de $30 por 30 días. También se obtiene gratis al acumular $150 en recargas (ver precios). Las filas de arriba esconden dinero que los trabajos por lotes suelen pasar por alto.

Supón que exportas 10 000 enlaces de notas desde una hoja de cálculo y que un 5 % ya no existe. En TikHub esas 500 llamadas cuestan $5.00. Con nosotros cuestan $0.

Cobertura: lo que TikHub tiene y nosotros no

Los precios cuentan solo la mitad, porque los dos lados no ofrecen los mismos datos. La tabla cruza los endpoints mantenidos de TikHub con nuestras 17 capacidades de Xiaohongshu, por función. Deja fuera las series obsoletas.

La fila de PGY es la mayor diferencia. PGY (Pugongying) es la plataforma de Xiaohongshu donde las marcas contratan a creadores. TikHub vende varios de sus datos a $0.02, como el detalle del creador (guía) y el perfil de audiencia (guía). Este último trae edad, género, región, dispositivo e intereses. También vende la búsqueda en el mercado de creadores (guía) y el resumen por palabra clave (guía).

Las agencias de influencers necesitan justo esos datos para elegir creadores y revisar tarifas. Nosotros solo tenemos el ranking de contenidos, que en TikHub está aquí. Si tu tarea es «sacar la audiencia de estos 200 creadores», no podemos hacerla y conviene usar TikHub. La FAQ de TikHub recuerda además que Xiaohongshu no publica reproducciones ni descargas, así que ningún lado las ofrece.

Una cuenta completa: una marca española que vende en China

Pensemos en una marca española de aceite de oliva o de moda que vende en China y sigue tres palabras clave. Cada día quiere 200 resultados de búsqueda por palabra, la primera página de comentarios de las 20 notas principales de cada palabra y 20 perfiles de creadores. En TikHub calculamos con 20 y con 6 filas por página. En nuestro lado usamos lo medido: 20 en búsqueda y 15 comentarios por nota con comments_batch. No incluimos comisiones de recarga.

En 30 días son entre $33.00 y $54.60 en TikHub frente a $18.33 con nosotros, de 1,8 a 3,0 veces. La FAQ de TikHub dice que en Xiaohongshu los descuentos empiezan en 1 millón de peticiones al mes, muy lejos de estas 3300 a 5460. Por eso el precio de lista es la base correcta. Fíjate en la columna de peticiones: con comments_batch, la marca hace 53 peticiones al día en lugar de 110 o más. El dinero se cobra por nota, pero el código y la espera por límite de velocidad bajan a la mitad.

La misma fórmula cubre el trabajo de referencia que usamos en todas nuestras comparaciones de Xiaohongshu: 1000 resultados de búsqueda, 1000 comentarios y 100 perfiles. El gráfico lo muestra.

Ese trabajo cuesta entre $2.00 y $4.34 en TikHub y $1.21 con nosotros, de 1,66 a 3,60 veces. Los perfiles son el 46 % de nuestro total, porque ahí la ventaja es mínima. Si filtras antes con 5 páginas de búsqueda de usuarios, baja a $0.68. En cambio, si tu trabajo es sobre todo de objetos sueltos, como 10 000 detalles de nota al día, serán $100 frente a $55.56. La diferencia se queda en 1,8 veces.

Recargas, crédito gratis y límites: lo que cuesta además del precio

Hay costes y límites fuera del precio unitario que importan a los equipos pequeños. Los datos de TikHub salen de su página de precios y su FAQ. Los nuestros, de nuestra página de precios y la documentación. Todo se leyó el 2026-11-05.

Para una primera prueba, la fila de prueba gratis es la decisiva. Para ver campos reales de Xiaohongshu en TikHub hay que recargar antes $5, que con Alipay son $5.43. Con nosotros, el dólar de prueba cubre 179 llamadas a xiaohongshu/search: suficiente para repetir más de diez veces las 11 llamadas de este artículo. En límites de velocidad la situación se invierte. Un trabajo que deba revisar miles de enlaces en minutos hará cola con nuestro límite por defecto, o tendrá que comprar un paquete.

Xiaohongshu es una de nuestras plataformas más caras: cómo llamar menos

En nuestro catálogo, Xiaohongshu está en el tramo complejo: $0.005556 por llamada. Es 10 veces $0.000556, el tramo básico más barato de Douyin y TikTok: en el catálogo completo del 2026-11-05, 16 capacidades de Douyin y 13 de TikTok tenían ese precio. Conviene presupuestarlo aparte. Cada método de la tabla sale de esta prueba o del catálogo y se traduce en dinero.

El primer método es el que más ahorra. El catálogo dice que el campo de texto de la búsqueda es un resumen de unos 60 caracteres. Si tu análisis solo mira títulos e interacción, basta con eso. Si lees los mismos resultados varias veces al día, guarda una copia y no vuelvas a llamar.

TikHub tiene un truco que vale la pena copiar. Cada respuesta trae un cache_url que se puede reabrir gratis durante 24 horas (ver la página de rednote). Pero la FAQ aclara que repetir una petición con los mismos parámetros se cobra como nueva. Por eso cache_url sirve para depurar, no como caché.

MCP y herramientas de IA: cómo conectar cada lado

Los dos lados funcionan con clientes MCP. MCP (Model Context Protocol) es un protocolo abierto para que los clientes de IA llamen a herramientas externas; ver la especificación. La configuración cambia bastante.

La página MCP de TikHub describe un servidor por plataforma, y su FAQ dice que el de Xiaohongshu tiene 71 herramientas. Claude Desktop y clientes parecidos usan npx mcp-remote para pasar el servidor remoto a stdio. Según la FAQ, MCP, la extensión de Chrome, Zapier y n8n se cobran igual que las llamadas directas.

Por nuestra parte, hay una sola dirección. Leímos tools/list sin clave a las 00:24:25, hora de Singapur, y la entrada por defecto tenía 12 herramientas. Xiaohongshu y más de 100 plataformas pasan por everyinfra_call_api. La configuración está en la página del servidor MCP.

{
  "mcpServers": {
    "everyinfra": {
      "url": "https://api.everyinfra.com/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

Tener 71 herramientas o 12 tiene un precio en ambos casos. Con muchas, la IA elige una exacta, como «audiencia del creador en PGY». Pero el cliente carga 71 descripciones en el contexto de cada conversación y hay más ocasiones de elegir mal. Con pocas, la IA consulta primero el catálogo con everyinfra_list_capabilities y luego rellena platform y action. Es un paso más, pero cada capacidad tiene un solo precio.

Si un agente de IA ejecuta trabajos de Xiaohongshu por lotes, escribe en la instrucción la capacidad y el tamaño de página. Por ejemplo: «Usa xiaohongshu/search, 3 páginas de 20 filas, y quita duplicados por id». Así el agente no recurre a detalles de nota que traen una fila por llamada.

curl y campos: qué cambiar si viene de TikHub

Los endpoints de Xiaohongshu de TikHub usan GET con parámetros en la URL y la cabecera Authorization: Bearer. Nosotros usamos una sola dirección POST, con la plataforma y la capacidad en el cuerpo. Esta es la petición exacta de la prueba 1; cambia la clave por la tuya.

curl -X POST https://api.everyinfra.com/api/v1/social \
  -H "Authorization: Bearer $EVERYINFRA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"platform":"xiaohongshu","action":"search","params":{"keyword":"羽绒服推荐"}}'

# Página siguiente: copiar next_page_token en page_token y dejar el resto igual
curl -X POST https://api.everyinfra.com/api/v1/social \
  -H "Authorization: Bearer $EVERYINFRA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"platform":"xiaohongshu","action":"search","params":{"keyword":"羽绒服推荐","page_token":"<next_page_token>"}}'

Los cambios son sobre todo nombres de parámetros y la ruta hasta los datos. TikHub envuelve cada respuesta en code y data, y PGY añade una segunda capa data. Nuestras filas están en results, el token en next_page_token y el cobro en billing.charged_usd. La tabla recoge solo los campos de este artículo, comprobados con response_fields del catálogo.

Si dejas por error un parámetro al estilo de TikHub, devolvemos 422 y te decimos qué enviar, sin cobrar, como vimos en la prueba 4. Los parámetros y campos de cada capacidad están en la página de Xiaohongshu.

Condiciones y ley: qué dicen la plataforma, los reguladores y los tribunales

Esta sección describe métodos de datos y textos públicos. No es asesoramiento legal. Xiaohongshu tiene unas condiciones de rednote para usuarios fuera de China continental. Su acuerdo de usuario en chino se actualizó el 2026-03-23. La cláusula 3.4 prohíbe copiar, leer, usar o compilar contenidos o datos sin permiso escrito. La 4.1 incluye el «rastreo ilegal» y las descargas simuladas entre los actos prohibidos.

La plataforma abierta de Xiaohongshu sirve a sistemas de tiendas autorizadas, como ERP o gestión de pedidos. El 2026-10-19 anunció la retirada y migración de una API de predicción de categorías. Las notas y los comentarios no están abiertos allí, y por eso existen las API de terceros. Nuestro artículo sobre cómo elegir una API de Xiaohongshu compara las tres vías.

Dos normas pesan en los datos de comentarios. La Ley de Protección de Información Personal regula el tratamiento de apodos o ubicaciones por IP. El Reglamento de Seguridad de Datos de Red (Orden 790 del Consejo de Estado) añade dos reglas. Su artículo 18 pide evaluar el efecto de la recogida automática y no perturbar el servicio. El 24 pide borrar o anonimizar los datos personales innecesarios recogidos así.

Por tanto, uses la API que uses, lo más sencillo es borrar apodos e IDs que no necesites en cuanto recibas los comentarios. Así lo hicimos en cada captura y cifra de este artículo.

Los tribunales marcan dos límites. El 2026-04-24, el Tribunal Superior de Fujian publicó casos (crónica de Xinhua, en chino). Un programa que descargaba publicaciones una a una con la marca de agua no se consideró competencia desleal. Otro que cambiaba el MD5 de los vídeos para ayudar a republicarlos sí lo fue.

En una causa penal publicada en 2025 por el tribunal de Changzhou, tres personas descifraron la app, falsificaron peticiones y enviaron mensajes masivos. Fueron condenadas por control ilegal de sistemas informáticos y se decomisaron más de 6,53 millones de yuanes. En los dos casos, lo que los tribunales condenaron fue descifrar el cifrado, falsificar peticiones y ayudar a republicar contenido ajeno.

Cuándo conviene más TikHub

Estos son los casos en los que TikHub encaja mejor, dichos sin rodeos. La tabla da el motivo y lo que ofrecemos nosotros.

Dos filas merecen una nota. Con enlaces cortos, nuestras capacidades de nota funcionan mejor con URL de nuestra propia búsqueda, que ya traen el token. En la de descuentos, la FAQ dice que funcionan por tramos, como un impuesto. Nuestro artículo sobre precios de TikHub calcula dónde se cruzan las curvas. Los endpoints mantenidos de Xiaohongshu no entran en ese descuento, así que esa fila vale solo para otras plataformas.

Ahora al revés. Si sobre todo sigues búsquedas, comentarios y listas de notas de Xiaohongshu, y a menudo encuentras enlaces borrados, el cálculo cambia. Lo mismo si quieres comentarios de muchas notas en una petición, o probar gratis antes de pagar. Con las cifras de este artículo, los mismos datos cuestan de 1,35 a 6,3 veces menos con nosotros, y los fallos y vacíos no cuestan nada.

Para una comparación más amplia, consulta la página de alternativas a TikHub.

Señales del mercado, de septiembre a noviembre de 2026

Cinco hechos públicos de los dos últimos meses cambian cómo planificar un presupuesto de datos de rednote. La tabla los resume y los párrafos explican los dos más útiles.

La fila del 11.11 explica nuestra propia muestra: en la búsqueda de plumíferos, 35 de 40 notas eran de los últimos 30 días. Si calculas el presupuesto mensual con una semana tranquila, te quedarás corto en temporada alta. La fila de #nicheshoes afecta a la elección de herramienta. Los documentos de TikHub no dicen lo mismo sobre sus endpoints de temas, como vimos. En nuestro lado, xiaohongshu/hashtag trae notas por tema.

Del 2026-11-01 al 2026-11-05, la lista pública de TikHub pasó de 1470 a 1472 filas, con Xiaohongshu todavía en 95. Esa misma semana, el proyecto libre xiaohongshu-mcp tuvo un push el 2026-11-04 (hora de Singapur) y sumaba 16 895 estrellas. Su README dice que primero hay que iniciar sesión con la cuenta propia de Xiaohongshu. Añade que una cuenta no puede estar abierta a la vez en varios clientes web. Las herramientas libres ahorran dinero pero ponen en riesgo tu cuenta; las API de pago no la necesitan, pero hay que vigilar qué endpoints siguen mantenidos.

Límites: cuándo no valen estas conclusiones

Las proporciones de este artículo cambian en los casos de la tabla. Cada fila indica un supuesto y qué pasa si no se cumple.

El artículo tampoco compara la calidad de los datos. Los nombres de campo difieren y el número de campos de una misma nota también puede variar. Nuestro detalle de nota trajo 24 campos con valor. No tenemos una respuesta real de TikHub para comparar campo a campo. Por eso no decimos que los campos sean iguales ni que un lado sea más completo.

Los totales cuentan solo cuotas de API, no el tiempo de personas ni las esperas. La FAQ de TikHub sugiere esperar de 30 a 60 minutos tras varios 400 seguidos. Con nosotros, un 429 obliga a esperar retry_after segundos. Ninguna espera cuesta dinero, pero ambas alargan el trabajo. Si tu informe debe estar listo a las 9 de la mañana, calcula la peor espera antes de elegir proveedor o comprar un paquete de velocidad.

Preguntas frecuentes

tikhub xiaohongshu login: ¿hace falta una cuenta de Xiaohongshu para usar TikHub?

En «Do I have to give you my TikTok or Instagram login?», la FAQ de TikHub dice que los endpoints normales no piden cuenta social, cookie ni sesión: solo la clave de TikHub. Algunos piden un token de sesión adicional y lo indican. Nosotros igual: las capacidades de Xiaohongshu solo piden la clave de EveryInfra. Ambos se diferencian del proyecto libre xiaohongshu-mcp, que exige iniciar sesión con tu propia cuenta.

xiaohongshu api alternative: ¿hay una API de Xiaohongshu gratis?

La plataforma abierta oficial no ofrece notas ni comentarios. TikHub da $0.05 al registrarse, pero ningún endpoint mantenido de Xiaohongshu lo acepta. Nuestro dólar de prueba cubre unas 179 llamadas a xiaohongshu/search en 24 horas. La única vía gratis a largo plazo es el software libre, con tu propia cuenta y tu propio mantenimiento.

rednote api key: ¿cómo consigo una clave para datos de rednote?

Xiaohongshu no da claves de datos de contenido al público, porque su plataforma abierta es para tiendas autorizadas. En TikHub hay que registrarse, verificar el correo y crear una clave en el panel. Con nosotros te registras, reclamas la prueba en la consola y creas una clave; los pasos están en el inicio rápido. En ambos casos es una clave de terceros, no de Xiaohongshu.

xiaohongshu search api: ¿cuántos resultados trae una búsqueda?

Nuestro xiaohongshu/search trajo 20 filas en cada página de esta prueba, como dice el catálogo. La FAQ de TikHub da entre 6 y 20 para los endpoints por páginas de Xiaohongshu, con menos en la primera página. Los filtros pueden bajar la cifra en los dos lados, así que mide con tu palabra clave antes de presupuestar.

xiaohongshu scraper api: ¿cuál es la forma más barata de sacar comentarios?

Si solo necesitas la primera página de cada nota, usa xiaohongshu/comments_batch con hasta 20 notas por petición; se cobra por nota en una sola petición. Para todos los comentarios de una nota, pagina xiaohongshu/comments con page_token, de 15 en 15. Algunas respuestas ya vienen incluidas y xiaohongshu/sub_comments trae el resto. Quita duplicados por id: encontramos 1 en 30 filas.

xiaohongshu api documentation: ¿dónde está la documentación de cada lado?

TikHub documenta 45 endpoints de Xiaohongshu en su OpenAPI y en docs.tikhub.io; los otros 50 con precio solo están en la lista. Nuestros parámetros, valores permitidos y campos de respuesta están en el catálogo, que no pide clave, y en la página de cada capacidad.

Primeros pasos: repite la cuenta con tu palabra clave

Paso 1: da una estrella en GitHub a los repositorios everyinfra/everyinfra-agent-plugins y everyinfra/seo-skills. Regístrate, reclama el dólar de prueba en la consola y crea una clave; los detalles están en el inicio rápido. Paso 2: ejecuta el curl de arriba con una palabra que te interese. Anota count y billing.charged_usd y pide una página más con page_token. Paso 3: elige una nota de los resultados y pasa su url una vez a xiaohongshu/comments y otra a xiaohongshu/comments_batch.

Paso 4: calcula tu cifra con «total cobrado entre total de filas, por 1000». Compárala con la fila de TikHub: $0.01 por 1000 entre el tamaño de página, redondeado hacia arriba. Los precios de TikHub están en su lista pública de precios; nuestro catálogo se lee con el comando siguiente. Todas las capacidades y la prueba están en el mercado de datos. Para capacidades parecidas de Douyin, consulta la página de Douyin.

# Catálogo de Xiaohongshu de EveryInfra (sin clave): precio, tamaño de página y campos
curl -s "https://api.everyinfra.com/api/v1/social/catalog?platform=xiaohongshu" \
  | jq -r '.capabilities[] | select(.platform=="xiaohongshu") | "\(.price_usd)\t\(.action)\t\(.page_size // "-")"'

Referencias

1. TikHub, lista pública de precios «Get all endpoints information», leída el 2026-11-05 a las 00:13 SGT, <https://docs.tikhub.io/186826055e0>
2. TikHub, openapi.json (v5.3.2), leído el 2026-11-05, <https://api.tikhub.io/openapi.json>
3. TikHub, FAQ (cobros, límites y plataformas), leída el 2026-11-05, <https://tikhub.io/faq>
4. TikHub, Pricing, leída el 2026-11-05, <https://tikhub.io/pricing>
5. TikHub, página de la API de rednote, leída el 2026-11-05, <https://tikhub.io/xiaohongshu-api>
6. Blog de TikHub, guía de la API de Xiaohongshu (en chino), <https://blog.tikhub.io/zh/article/7>
7. TikHub, página de integración MCP, <https://tikhub.io/mcp>
8. TikHub, llms.txt, <https://tikhub.io/llms.txt>
9. Documentación de TikHub, búsqueda de notas (App V2), <https://docs.tikhub.io/420136398e0>
10. Documentación de TikHub, comentarios de una nota (App V2), <https://docs.tikhub.io/420136394e0>
11. Documentación de TikHub, respuestas a comentarios (App V2), <https://docs.tikhub.io/420748830e0>
12. Documentación de TikHub, información de usuario (App V2), <https://docs.tikhub.io/420136395e0>
13. Documentación de TikHub, notas publicadas por un usuario (App V2), <https://docs.tikhub.io/420136396e0>
14. Documentación de TikHub, detalle de nota de imagen (App V2), <https://docs.tikhub.io/420136391e0>
15. Documentación de TikHub, detalle de nota de vídeo (App V2), <https://docs.tikhub.io/420136392e0>
16. Documentación de TikHub, búsqueda de usuarios (App V2), <https://docs.tikhub.io/420136399e0>
17. Documentación de TikHub, búsqueda de productos (App V2), <https://docs.tikhub.io/420136401e0>
18. Documentación de TikHub, detalle de producto (App V2), <https://docs.tikhub.io/420136403e0>
19. Documentación de TikHub, reseñas de producto (App V2), <https://docs.tikhub.io/420136405e0>
20. Documentación de TikHub, notas por tema (App V2), <https://docs.tikhub.io/420136408e0>
21. Documentación de TikHub, detalle de nota en PGY, <https://docs.tikhub.io/479321007e0>
22. Documentación de TikHub, detalle de creador en PGY, <https://docs.tikhub.io/479321008e0>
23. Documentación de TikHub, audiencia de creador en PGY, <https://docs.tikhub.io/479321014e0>
24. Documentación de TikHub, mercado de creadores en PGY, <https://docs.tikhub.io/479321016e0>
25. Documentación de TikHub, ranking de contenidos en PGY, <https://docs.tikhub.io/505354737e0>
26. Documentación de TikHub, resumen por palabra clave en PGY, <https://docs.tikhub.io/505354738e0>
27. Documentación de TikHub, detalle de nota (Web V3), <https://docs.tikhub.io/438852168e0>
28. Documentación de TikHub, sugerencias de búsqueda (Web V3), <https://docs.tikhub.io/438852174e0>
29. Documentación de TikHub, política de reembolsos («TikHub Refund Policy»), actualizada el 2026-07-20, <https://docs.tikhub.io/9453198m0>
30. Índice de la documentación de TikHub, llms.txt, <https://docs.tikhub.io/llms.txt>
31. TikHub, organización en GitHub, <https://github.com/TikHub>
32. EveryInfra, catálogo de capacidades de Xiaohongshu, leído el 2026-11-05 a las 00:13 SGT, <https://api.everyinfra.com/api/v1/social/catalog?platform=xiaohongshu>
33. Model Context Protocol, especificación (última versión), <https://modelcontextprotocol.io/specification/latest>
34. Xingin Information Technology (Shanghái), acuerdo de usuario de Xiaohongshu (en chino), actualizado el 2026-03-23, <https://agree.xiaohongshu.com/h5/terms/ZXXY20220331001/-1>
35. Xiaohongshu, condiciones de servicio de rednote («rednote Terms of Service»), <https://agree.xiaohongshu.com/h5/terms/ZXXY20251205003/-1>
36. Xiaohongshu, política de privacidad (en chino), <https://agree.xiaohongshu.com/h5/terms/ZXXY20220509001/-1>
37. Plataforma abierta de Xiaohongshu, portada y avisos (retirada de la API de predicción de categorías, 2026-10-19), <https://open.xiaohongshu.com/>
38. Comité Permanente de la Asamblea Popular Nacional, Ley de Protección de Información Personal (en chino), <http://www.npc.gov.cn/npc/c30834/202108/a8c4e3672c74491a80b53a172bb753fe.shtml>
39. Consejo de Estado, Reglamento de Seguridad de Datos de Red (Orden 790), reproducido por el Ministerio de Ecología y Medio Ambiente (en chino), <https://www.mee.gov.cn/zcwj/gwywj/202410/t20241003_1087417.shtml>
40. Xinhua Fujian, los tribunales de Fujian fijan límites al rastreo de Xiaohongshu (en chino), 2026-04-24, <http://fj.news.cn/20260424/93e71786d4b9436cb93a8383c8ebdba4/c.html>
41. Tribunal Popular Intermedio de Changzhou, condena por rastrear datos de Xiaohongshu con 6,5 millones de yuanes de beneficio (en chino), 2025-03-24, <http://fy.changzhou.gov.cn/index.php?c=phone&a=show&id=13787&catid=40000>
42. Eastmoney, reproduciendo Southern Metropolis Daily, el 11.11 empieza antes en Kuaishou y Xiaohongshu (en chino), 2026-10-12, <https://finance.eastmoney.com/a/202610123893038013.html>
43. China Daily, «Xiaohongshu's 'Red Land' ACGN festival draws a growing community of fans», 2026-10-09, <https://www.chinadaily.com.cn/a/202610/09/WS6ac88df2e4b06d4aa0561e81.html>
44. People's Daily Online, evento urbano de Xiaohongshu en el parque Shougang de Pekín desde el 24 de octubre (en chino), 2026-10-20, <http://finance.people.com.cn/n1/2026/1020/c1004-40818242.html>
45. Jing Daily, «Weird shoes are 2026's Xiaohongshu viral opportunity», 2026-10-21, <https://jingdaily.com/posts/weird-shoes-are-2026-s-xiaohongshu-viral-opportunity>
46. xpzouying, xiaohongshu-mcp (repositorio y README en GitHub, leído el 2026-11-05), <https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp>