Alternativa a Apify YouTube Scraper: precio real por 1000

Supongamos que vende teclados en México, Colombia o España y quiere leer qué dicen los compradores en YouTube. Necesita dos cosas: los vídeos que salen al buscar «teclado mecánico reseña» y los comentarios de esos vídeos. En Apify, el YouTube Scraper con más usuarios cobra 2,40 USD por 1000 resultados en el nivel Business y 4,00 USD en el nivel gratuito. El YouTube Comments Scraper cobra de 0,90 a 2,00 USD por 1000 comentarios. El 1 de noviembre de 2026 hicimos esas mismas consultas con llamadas reales a EveryInfra. La búsqueda en español devolvió 50 filas por 0,000556 USD, es decir, 0,0111 USD por 1000. Los comentarios de una reseña en español devolvieron 100 filas por llamada, 0,0056 USD por 1000.

La diferencia es grande, pero no vale para todo. Cuando una llamada devuelve una sola fila, como los detalles de un vídeo, el perfil de un canal o una transcripción, el precio por 1000 sube a 0,556 USD. Ahí algunos actores de terceros de la tienda de Apify cuestan casi lo mismo, y uno cuesta menos. También tenemos un límite claro: de un vídeo con 1198 comentarios sacamos 185 únicos en dos llamadas. Si necesita todos los comentarios de un vídeo, Apify o la API de datos de YouTube le sirven mejor. Este artículo mide siete tipos de datos y muestra los duplicados, una segunda prueba 13,8 horas después, lo que cuesta una llamada fallida y una ficha de la tienda que aún enseña un precio antiguo.

En este artículo, «precio por 1000 filas» es lo que cobró de verdad una llamada, dividido entre las filas que devolvió de verdad, por 1000. Responde a una sola pregunta: ¿cuánto paga por tener 1000 resultados? EveryInfra cobra por petición; los actores de YouTube de la tienda de Apify cobran por resultado o por evento. Las dos unidades solo se pueden comparar con el mismo denominador, y siempre dividimos entre las filas recibidas, nunca entre el limit pedido. Por ejemplo, youtube/shorts devolvió 41 filas cuando pedimos 100, así que dividimos entre 41. Si una llamada trae menos filas, nuestro precio sube; nunca baja por pedir de más.

En el lado de Apify usamos solo material público: las fichas de la tienda, la página de precios, la documentación y los puntos de acceso públicos que no piden cuenta. No abrimos cuenta en Apify ni ejecutamos ningún actor (así llama Apify a sus programas de extracción en la nube). Todas las cifras de Apify de este artículo son precios de lista públicos, no facturas medidas.

La tabla resumen: siete tipos de datos de YouTube, precio por 1000 filas

Para cada tipo de dato elegimos un actor «principal» de Apify por número de usuarios en los últimos 30 días; en transcripciones, por usuarios totales (la prueba 3 explica por qué). Casi todos son de la cuenta de desarrollador Streamers; el 2026-11-01, las fichas de YouTube Scraper y YouTube Comments Scraper indicaban «Maintained by Apify». YouTube Scraper tuvo 16.506 usuarios en los últimos 30 días y unos 193.400 en total: es el actor de YouTube más usado de la tienda. Los precios de Apify tienen cuatro niveles de descuento: Free, Starter (BRONZE), Scale (SILVER) y Business (GOLD), y dos más, Platinum y Diamond, solo para clientes empresariales (precios y costes de los actores).

Leímos los precios del campo público pricingInfos, versión vigente en el momento de la lectura, a las 00:46 y otra vez a las 14:40, hora de Singapur, del 1 de noviembre de 2026; las dos lecturas coincidieron (metadatos de YouTube Scraper). La columna «tercero más barato» sale de buscar «youtube» en la tienda: el punto de acceso devolvió 846 actores de un total declarado de 4983 (consulta a la tienda). Entre los del mismo tipo con al menos 100 usuarios en 30 días, tomamos el de precio Business más bajo. En el lado de EveryInfra, todo es una llamada real: el cobro sale de billing.charged_usd y el número de filas de count.

La tabla se lee en dos mitades. Las cuatro primeras filas (búsqueda, comentarios, vídeos de un canal y Shorts) devuelven una página entera por llamada. Cobramos 0,000556 USD una sola vez por 41 a 100 filas, y por fila eso es una fracción mínima de centavo; frente a un actor que cobra cada fila, la distancia es de dos o tres órdenes de magnitud.

Las tres últimas filas (transcripciones, perfiles y detalles de vídeo) devuelven una fila por llamada, y ahí el precio por petición pierde su ventaja. A 0,556 USD por 1000 somos solo unas veces más baratos que Apify, y para detalles de vídeo el Youtube Scraper (Pay Per Result) de API Dojo cuesta un 10 % menos que nosotros. La fila de Shorts también merece una nota: en la tienda hay un actor, YouTube Shorts API, que cobra 0,00001 USD por Short y otros 0,00001 USD por fila guardada, 0,02 USD por 1000 en total. Eso es solo 1,5 veces nuestro 0,0136 USD. Cuando la diferencia es menor de 2 veces, no la usamos en el título ni en los puntos clave.

apify youtube scraper pricing: los eventos uno por uno

El YouTube Scraper de Apify usa el modelo de pago por evento: el desarrollador define una lista de eventos y cada uno tiene su precio. La documentación de Apify explica que la mayoría de los actores de pago por evento incluyen el uso de la plataforma en el precio del evento, pero algunos lo cobran aparte, así que conviene revisarlo antes de ejecutar (actores en la tienda).

La lista de precios vigente de YouTube Scraper empezó el 2 de septiembre de 2026 (2026-09-02) y tiene cinco eventos. El básico es «por vídeo». Luego hay cuatro complementos: filtro de fecha para canales, descripción con IA, resumen con IA y transcripción por minuto. Los complementos solo se pagan si se activan, pero cuestan mucho más que el evento básico. En el nivel gratuito, la transcripción cuesta 0,048 USD por minuto, así que la de un vídeo de 10 minutos cuesta 0,48 USD: más que la tarifa básica de 100 vídeos. Para no pasarse, Apify exige un cobro máximo por ejecución que la plataforma nunca supera (pago por evento), y el punto de acceso síncrono acepta maxTotalChargeUsd (ejecución síncrona).

El nivel de descuento depende del plan de Apify. Según la documentación, cada plan de pago incluye un nivel (BRONZE, SILVER, GOLD), el dueño del actor decide si participa, y Apify asume el coste de plataforma de los usuarios del plan gratuito (actores en la tienda, precios y costes). La ficha muestra «desde 2,40 USD por 1000 vídeos»: ese 2,40 es el nivel GOLD, que llega con el plan Business de 999 USD al mes. La sección de preguntas de la ficha da el precio gratuito de 0,004 USD por vídeo y dice que el crédito mensual gratuito de 5 USD alcanza para unos 1250 vídeos. Ambas cifras coinciden con el punto de acceso público. Es decir: para pagar 2,40 USD por 1000 vídeos, antes paga 999 USD al mes.

El plan forma parte de la factura. El 1 de noviembre de 2026, la página de precios de Apify mostraba cuatro planes: Free a 0 USD con 5 USD de crédito mensual, Starter a 19 USD, Scale a 199 USD y Business a 999 USD, con unidades de cómputo a 0,20, 0,20, 0,16 y 0,13 USD. En los planes de pago, la cuota mensual es uso prepagado y, según la documentación de facturación, «Unused prepaid usage does not rollover»: lo que no se usa en el mes se pierde. El exceso se factura aparte, y en Starter Apify emite la factura en cuanto el exceso llega a 20 USD. El plan también limita las ejecuciones simultáneas: 5 en Free, 32 en Starter, 128 en Scale y 256 en Business (límites).

Nuestro artículo Precios de Apify, explicados desglosa las cinco capas de coste. Para YouTube, la conclusión es sencilla: si su volumen mensual es pequeño, Starter casi siempre es el plan más barato, y lo que paga es el mayor de dos números, la cuota o el uso.

EveryInfra no tiene planes ni niveles. En el catálogo del 1 de noviembre de 2026, las ocho acciones de YouTube cuestan 0,000556 USD por llamada. La recarga mínima es de 10 USD, el saldo no caduca y las llamadas fallidas o vacías no se cobran (llms.txt). El catálogo también fija cuántas filas devuelve cada acción como máximo: youtube/search y youtube/user_posts hasta 50; youtube/comments y youtube/shorts hasta 100. Ese tope es nuestro límite más importante, y vuelve a salir en casi todas las secciones.

Cómo lo medimos

Guardamos 31 llamadas reales con una clave de prueba, la primera a las 00:47 y la última a las 14:38, hora de Singapur, del 1 de noviembre de 2026; la separación de 13,8 horas era para repetir pruebas. Otra llamada chocó con el límite de frecuencia y salió bien al reintentar, pero no la guardamos aparte. A las 15:40 añadimos 7 búsquedas para medir cuánto se repiten palabras clave parecidas (prueba 1). De cada llamada guardamos el cuerpo de la petición, la hora de envío y de llegada, el código HTTP y la respuesta completa. Un script calculó a partir de esas respuestas todos los precios por 1000, los duplicados y las diferencias, y los gráficos salen de ese mismo resultado. En el lado de Apify, precios, ejecuciones de 30 días y usuarios salen de los metadatos públicos de 12 actores de YouTube, leídos dos veces con el mismo resultado. Una petición tiene un único punto de acceso y tres campos:

curl -s https://api.everyinfra.com/api/v1/social \
  -H "Authorization: Bearer $EVERYINFRA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"platform":"youtube","action":"search",
       "params":{"keyword":"teclado mecánico reseña","limit":50,"sort":"relevance"}}'

Para que las dos partes fueran comparables, fijamos las reglas antes de medir y no las cambiamos después. Dividimos solo entre filas recibidas; las llamadas sin filas no entran en el denominador y aparecen en la sección de fallos. De Apify usamos solo la versión de precio vigente al leer, y siempre mostramos el nivel gratuito, el nivel Business y el tercero parecido más barato. Una diferencia menor de 3 veces va a las tablas, no al título. Un precio es «estable» solo si una segunda prueba, al menos 30 minutos después, queda a menos del 20 % por 1000 filas. Y para saber si un vídeo da 1000 comentarios usamos llamadas reales, no sumamos filas de muchas llamadas para fingir profundidad.

Prueba 1: la búsqueda en español devuelve 50 filas, y cuatro órdenes dan 122 vídeos únicos

A las 00:55, hora de Singapur, enviamos youtube/search con «teclado mecánico reseña» y limit 50. En 14,6 segundos devolvió 50 filas y cobró 0,000556 USD: 0,0111 USD por 1000. Cada fila trae título y texto, nombre e ID del canal, vistas, «me gusta», número de comentarios, duración y fecha de publicación con marca de tiempo ISO, además de si es solo para miembros, si declara promoción pagada y su puesto en esa búsqueda (search_rank). La lista response_fields del catálogo explica cada campo.

En la misma hora buscamos el mismo tema en inglés («mechanical keyboard review») y en chino. Los resultados cambian mucho según el idioma.

En español, 21 de los 50 resultados duraban menos de un minuto: casi la mitad eran Shorts. Si busca creadores o productos en Latinoamérica o España, separe primero los Shorts por duration. Además, solo 4 de los 50 vídeos eran de 2026, frente a 15 de 47 en inglés. Para seguir lanzamientos recientes en español conviene ordenar por newest en vez de por relevancia. Con un precio por fila, además, pagaría también los Shorts que no le sirven.

¿Basta una página de 50? Depende de la tarea. Para vigilar cada día los primeros resultados de 20 palabras clave, sí. Para reunir 1000 vídeos únicos de una sola palabra clave, no, porque no tenemos token de página y solo se puede cambiar el orden o la palabra. Entre las 14:34 y las 14:35, hora de Singapur, lanzamos la búsqueda en inglés con los cuatro órdenes. Relevancia dio 47 filas, newest 48, most_viewed 47 y top_rated 47: 189 filas, 122 vídeos únicos. La segunda llamada añadió 40 vídeos nuevos, la tercera 19 y la cuarta 16. Por 1000 filas únicas sale a 0,0182 USD, 132 veces menos que los 2,40 USD de Apify.

Así que «1000 resultados de búsqueda» es un trabajo distinto en cada lado. En Apify, YouTube Scraper recibe un maxResults grande para una palabra clave, se ejecuta una vez y cobra por fila. Con nosotros, usted prepara un grupo de palabras relacionadas (la marca y el modelo, más «reseña», «unboxing», «vs» o «vale la pena»), lanza cada una con uno a cuatro órdenes y quita duplicados por ID de vídeo. Las palabras parecidas también comparten resultados, así que no basta con multiplicar. Entre las 15:41 y las 15:42, hora de Singapur, lanzamos tres palabras clave en español parecidas a «teclado mecánico reseña», una vez cada una por relevancia, y quitamos duplicados frente a los 50 vídeos de la primera búsqueda:

Cuatro llamadas costaron 0,002224 USD y dieron 146 vídeos únicos: 0,0152 USD por 1000 filas únicas. Cuanto más se parece la palabra a «reseña», más se repite: en «comparativa», 30 de 46 filas ya estaban. Con el inglés pasó lo mismo: «comparison» repitió 30 de 50. Cada palabra nueva aportó unos 32 vídeos únicos de media. A ese ritmo, 1000 vídeos únicos en español piden unas 30 palabras clave, más de 30 llamadas y unos 0,017 USD; con más palabras crece la repetición, así que en la práctica harán falta más. Si ya sigue un grupo de palabras clave, el método encaja; si solo le interesa lo hondo que llega una palabra, el de Apify es más cómodo.

Prueba 2: apify youtube comments scraper frente a `youtube/comments`, en una reseña en español

El YouTube Comments Scraper de Apify cobra por comentario: 0,002 USD en el nivel gratuito y 0,0009 USD en Business; la ficha dice «desde 0,90 USD por 1000 comentarios». Según la ficha, extrae todos los comentarios de los vídeos que elija, con un tope fijado en maxComments. Nosotros probamos youtube/comments en una reseña de teclado en español con 1198 comentarios. A las 14:37, hora de Singapur, la llamada con orden popular devolvió 100 filas en 22,1 segundos y cobró 0,000556 USD: 0,0056 USD por 1000.

En esas 100 filas, 60 eran respuestas y 40 comentarios de primer nivel. Cada respuesta lleva is_reply: true y un reply_to_id que la une a su comentario padre, así que se pueden rehacer los hilos. A las 14:37 lanzamos el orden newest sobre el mismo vídeo: otras 100 filas, 20 de ellas respuestas. Entre las dos llamadas hubo 15 filas repetidas y 185 únicas, el 15,4 % de los comentarios del vídeo, por 0,001112 USD.

En un vídeo técnico en inglés mucho más grande, con 5610 comentarios y 7,02 millones de vistas, vimos lo mismo con más fuerza. La llamada popular de las 00:50 tardó 51,7 segundos y trajo 100 filas: solo 20 comentarios de primer nivel y 80 respuestas. Esos 20 comentarios declaraban 421 respuestas en total, así que las 80 recibidas eran solo una parte de los hilos.

Si solo cuenta los comentarios de primer nivel, el número útil de filas baja. Si las respuestas le sirven, por ejemplo para medir el tono de una conversación, recibe dos niveles en una sola llamada. Nuestro artículo sobre la paginación de respuestas en comentarios de YouTube explica que la API de Google pagina por separado los comentarios y sus respuestas, y por qué reply_to_id permite unirlos.

Probamos cuatro vídeos con tamaños e idiomas distintos. El de 5610 comentarios recibió cinco llamadas: cada orden dos veces y una con since. Juntas dieron 245 filas únicas, el 4,4 %. Una guía de compra en inglés con 69 comentarios devolvió 54 filas en una llamada, el 78,3 %. Un vídeo en chino con 277 comentarios dio 100 filas, el 36,1 %.

Este es nuestro límite más duro. youtube/comments devuelve hasta 100 filas por llamada, con dos órdenes (popular y newest) y una fecha de inicio since, pero sin token de página. En la prueba añadimos a propósito un parámetro page_token: la API respondió 422 y enumeró los cuatro parámetros válidos, url, limit, since y sort. Tampoco since añade profundidad: a las 00:56 pedimos newest con since=2026-10-01 y recibimos 19 filas, todas ya presentes en la llamada newest anterior.

Por tanto, «1000 comentarios de un solo vídeo» no es posible con nosotros. Lo que sí es posible es «muchos vídeos, con los cien o doscientos comentarios más destacados y más nuevos de cada uno», a 0,0056 a 0,0060 USD por 1000 filas. Para la sección completa de comentarios de un vídeo grande, use el Comments Scraper de Apify (5610 comentarios en Business costarían unos 5,05 USD) o el punto de acceso commentThreads de Google, que veremos más abajo.

Dos detalles más. Un vídeo de la NASA sobre una base lunar, publicado el 2026-10-20, tiene los comentarios activados (is_comments_disabled es false), pero sus metadatos marcan 0 comentarios. Las dos llamadas de comentarios devolvieron 0 filas y las dos se reembolsaron; una llamada previa a youtube/video muestra comment_count y evita esa espera. Y el campo posted_at de los comentarios es texto relativo de la página de YouTube («9 months ago», «2 days ago»), no una marca de tiempo: hay que convertirlo desde la hora de recogida. Las filas de búsqueda sí traen marca ISO.

Prueba 3: canales, Shorts, transcripciones y vídeos sueltos

La lista de vídeos de un canal, youtube/user_posts, también cobra una vez por página. A las 00:47, hora de Singapur, pedimos los 50 vídeos normales más recientes del canal de la NASA: 11,3 segundos, 0,000556 USD, 0,0111 USD por 1000. A las 00:48 pedimos los Shorts del mismo canal con limit 100 y llegaron 41 filas: 0,0136 USD por 1000.

En Apify, la alternativa para listas de canal es Fast YouTube Channel Scraper, a 1,30 USD por 1000 en el nivel gratuito y 0,50 USD en Business: de 45 a 117 veces más. Para Shorts, YouTube Shorts Scraper cuesta de 4,00 a 2,40 USD, de 177 a 295 veces más. La excepción es el actor de terceros de Shorts ya citado: 0,02 USD por 1000 y 722 usuarios en 30 días, solo 1,5 veces nuestro precio. Si solo necesita Shorts, la diferencia no justifica cambiar de herramienta.

Con las tres acciones que devuelven una fila, el resultado se invierte. A las 00:56, youtube/transcript obtuvo la transcripción del vídeo de 9 minutos de la NASA en 8,7 segundos: 160 segmentos con tiempo y una lista de 21 idiomas disponibles (una pista manual en inglés y 20 automáticas, español incluido). El Youtube Transcript Scraper, el de más usuarios totales (26.996), cobra 0,01 USD por transcripción y eliminó sus descuentos el 2026-10-01: 10 USD por 1000, 18 veces nuestro precio. Por usuarios de los últimos 30 días, el primero es otro: el YouTube Transcript & Subtitles Scraper API de johnvc, que terminó su precio promocional el 2026-10-13. El actor de transcripciones de supreme_coder es el más barato de los tres.

Dejamos a pintostudio en la tabla resumen porque tiene más usuarios totales y su precio no cambia desde el 1 de octubre; el precio de johnvc tiene menos de tres semanas.

youtube/profile devuelve suscriptores (15,1 millones en la NASA), número de vídeos (6195), vistas totales (1133 millones), verificación, avatar y portada. El actor de perfiles de canal de API Dojo cobra 0,005 USD por URL consultada más 0,0005 USD por fila: 5,50 USD por 1000 consultas por URL, 9,9 veces nuestro precio. Los detalles de vídeo son el único tipo en que Apify sale claramente más barato: el actor de vídeos de API Dojo cobra 0,50 USD por 1000, un 10 % menos que nuestros 0,556 USD.

Sobre ese actor de vídeos de 0,50 USD: sus estadísticas públicas muestran 213.132 ejecuciones en 30 días, de las que fallaron 36.525; con tiempos agotados y cancelaciones, el 17,7 % no terminó bien. Su valoración es 3,29 sobre 21 reseñas. Son resultados de ejecución, no calidad de datos: un fallo puede venir de un enlace que no abre, un usuario puede cancelar, y un cliente grande puede subir el recuento; las estadísticas no dicen la causa. En el pago por evento, una ejecución fallida casi nunca genera eventos «por vídeo», y la tarifa de inicio depende de cada actor. Así que el 10 % de ahorro es un hecho; antes de cambiar de herramienta por ese 10 %, pruebe un lote pequeño con sus propios enlaces.

El punto de equilibrio: cuántas filas por llamada hacen falta

Con estos datos se puede calcular un punto de equilibrio sencillo. Una llamada nos cuesta 0,000556 USD. Si el otro lado cobra p USD por fila, una llamada nuestra sale más barata a partir de 0,000556 ÷ p filas. Frente a YouTube Scraper de Apify a 0,0024 USD por fila (Business), el umbral es 0,23 filas: incluso con una fila por llamada ganamos, y por eso los detalles de vídeo siguen siendo 4,3 veces más baratos que con ese actor.

Frente a un tercero de 0,0005 USD por fila, el umbral es 1,1 filas: una llamada de vídeo suelto devuelve una fila y pierde por un 10 %. Frente al actor de Shorts de 0,00002 USD por fila, el umbral es 27,8 filas. Nuestra llamada de Shorts trajo 41, apenas por encima, y por eso solo somos 1,5 veces más baratos. En un canal con menos de 28 Shorts, ese actor gana.

La regla práctica: con datos que pueden devolver decenas de filas, ponga limit al máximo de la acción para que cada llamada traiga una página llena. Con datos de una sola fila, mire antes en la tienda si hay un tercero por debajo de 0,0005 USD por fila. El catálogo indica max_limit y default_limit por acción. En comentarios el valor por defecto es 20: si no fija limit, recibe 20 filas y su precio por 1000 se multiplica por cinco.

Segunda prueba 13,8 horas después: mismo precio, la mitad de filas cambiadas

Nuestras reglas exigen repetir la medición al menos 30 minutos después antes de llamar estable a un precio. A las 14:34, hora de Singapur, repetimos la búsqueda en inglés de las 00:47 con los mismos parámetros: 47 filas y 0,000556 USD otra vez, mismo precio por 1000. A las 14:35 y 14:36 repetimos los dos órdenes de comentarios del vídeo grande: 100 filas cada uno, 0,000556 USD cada uno. La estabilidad del precio queda confirmada.

Las filas, en cambio, sí cambiaron. De las 47 de búsqueda, solo 21 coincidían con la primera vez, y del top 10 solo 5. En comentarios, coincidieron 63 de 100 en popular y 81 de 100 en newest. El orden de búsqueda de YouTube cambia con el tiempo; no es un fallo de ninguna herramienta, pero cambia la forma de trabajar. Para seguir posiciones, lance la consulta a la misma hora cada día y guarde search_rank. Para descubrir todos los vídeos de una palabra clave, acumule los resultados diarios en una sola lista y quite duplicados por ID: en pocos días tendrá más amplitud que con una sola consulta profunda.

¿Se cobran las llamadas fallidas y vacías? Once llamadas a 0 USD

Entre las 00:47 y las 14:38, hora de Singapur, 11 de nuestras 32 llamadas no trajeron datos. La tabla recoge cada una con su hora, causa, código y cobro. El cobro sale de billing.charged_usd; las llamadas limitadas por frecuencia y las que no llevaban clave no tienen campo billing, y en ellas comprobamos el saldo antes y después.

Vale la pena leer los dos textos de error 422, porque los leen programas y agentes de IA. Para el sort incorrecto, la respuesta dice que sort debe ser most_viewed, newest, relevance o top_rated, sugiere did_you_mean: ["most_viewed"] e indica el siguiente paso: cambiar solo sort y reenviar, sin cobro. Para el parámetro sobrante, explica que page_token no existe en youtube/comments, enumera el obligatorio url y los opcionales limit, since y sort, y añade un ejemplo de petición válida. Un asistente de IA conectado por MCP puede leerlo, corregir la petición y reenviarla sin ayuda.

En Apify, un resultado que no se escribe en el conjunto de datos no genera evento «por resultado», pero la tarifa de inicio se cobra al arrancar: al menos 0,01 USD por ejecución en el actor de búsqueda de la sección siguiente. Allí se pagan los eventos que ocurren, hasta su tope; con nosotros, cada llamada tiene precio fijo y un fallo cuesta cero.

Una ficha de la tienda que no coincide con su propia API

Al revisar precios encontramos una versión nueva en YouTube Search Scraper. Desde las 21:36 UTC del 2026-10-26, el precio por resultado del nivel gratuito pasó de 0,0025 a 0,005 USD, y el de los niveles de pago de 0,00025 a 0,0005 USD: los dos se duplicaron. El motivo declarado es el aumento de los costes de infraestructura y mantenimiento (metadatos del actor). La cabecera («desde 0,50 USD por 1000 resultados») y el título muestran ya el precio nuevo, pero la sección de preguntas frecuentes de la misma ficha sigue con la tabla antigua y dice que 1000 resultados cuestan unos 2,51 USD en el plan gratuito o 0,26 USD en uno de pago. Lo capturamos a las 14:40, hora de Singapur, del 1 de noviembre de 2026, cinco días después del cambio.

No afirmamos que nadie lo haya hecho a propósito. El texto de la ficha lo escribe el dueño del actor y la tabla de precios la genera la plataforma a partir de los eventos; es normal que se desfasen, y en nuestra comparación de scrapers de TikTok encontramos el mismo problema. La lección para usted: para calcular costes en Apify, use la pestaña de precios o los precios de los eventos del punto de acceso público, no el README ni las preguntas frecuentes. Cada versión de pricingInfos indica su fecha de inicio. Con el precio actual, 1000 resultados de búsqueda de este actor cuestan 5,01 USD en el nivel gratuito, inicio incluido: más que todo el crédito gratuito mensual de 5 USD.

Un mes de costes para cuatro trabajos habituales

El precio unitario es solo una parte de la factura; el volumen mensual y el plan deciden el resto. Tomamos cuatro trabajos habituales con YouTube y calculamos para cada uno la vía más barata en cada lado. En Apify usamos el plan más barato que encaja: en planes de pago se paga lo mayor entre la cuota y el uso, y el plan gratuito solo sirve si el uso no pasa de 5 USD. En EveryInfra extrapolamos desde las filas de la prueba y el precio de catálogo de 0,000556 USD por llamada, sin contar la recarga mínima de 10 USD.

En las tres primeras filas, nuestro coste mensual queda por debajo de 2 USD y el lado de Apify cuesta al menos los 19 USD de Starter. El peso no está en el precio unitario sino en la cuota: el uso del tercero es solo de 5 a 17 USD, pero en cuanto supera el crédito gratuito de 5 USD hay que pagar antes los 19 USD. La tercera fila tiene una sorpresa: como cobramos por llamada, «los 10 vídeos más recientes» cuesta lo mismo que «50 vídeos», y 3000 llamadas suman 1,67 USD, más que las dos primeras filas. Si revisa cada canal cada dos días, el coste baja a la mitad.

La cuarta fila es un caso en que Apify gana. Para 500 transcripciones al mes, el crédito gratuito de Apify basta y paga 0 USD. Nuestro coste es 0,28 USD, pero la primera recarga es de 10 USD; como el saldo no caduca, a ese ritmo dura unos 36 meses. Si sus necesidades caben en el crédito gratuito de 5 USD de Apify y no usa otras plataformas, el plan gratuito de Apify le sale más barato. Nuestra comparativa de alternativas a Apify hizo la misma cuenta con datos sociales y de mapas y llegó a la misma conclusión: cuanto menor es el volumen, mejor queda Apify; en cuanto se sale del plan gratuito, la cuota de Starter pasa a ser el coste principal.

La API de datos de YouTube: úsela primero si le basta la cuota gratuita

Ninguna comparación de herramientas de datos de YouTube está completa sin la YouTube Data API v3 de Google. Es gratuita, pero con cuota. Por defecto, cada proyecto de Google Cloud tiene 100 llamadas diarias a search.list, 100 subidas, y 10.000 unidades al día para el resto de métodos; la cuota se reinicia a medianoche, hora del Pacífico (calculadora de cuota, actualizada el 2026-10-15). Desde el 1 de junio de 2026, search.list tiene su propio cupo de 100 llamadas al día (historial de revisiones). Para comentarios, commentThreads.list cuesta 1 unidad por llamada, devuelve hasta 100 hilos por página y permite avanzar con pageToken hasta el final; las respuestas se piden con comments.list.

La tabla muestra dos trabajos en que la API de Google no tiene rival: recorrer completa la sección de comentarios de un vídeo y consultar en bloque detalles de vídeos y canales. Con 10.000 unidades al día, un proyecto puede paginar un millón de comentarios de primer nivel; ninguna herramienta por fila o por llamada es más barata. Sus puntos débiles son tres: hay que crear un proyecto de Google Cloud y gestionar claves, la búsqueda se limita a 100 llamadas diarias y, para descargar subtítulos, hace falta permiso de edición del vídeo (captions.download), así que los vídeos ajenos quedan fuera. Para ampliar la cuota hay que pasar una auditoría de cumplimiento (cuota y auditorías).

¿Qué tan fiables son los actores de YouTube en Apify?

Los metadatos públicos de Apify muestran 30 días de resultados de ejecución por actor: correctas, fallidas, con tiempo agotado y canceladas. Leímos las estadísticas de 12 actores de YouTube a las 14:40, hora de Singapur, y los ordenamos por «ejecuciones por cada 10.000 que no terminaron bien». YouTube Scraper, el más usado, se ejecutó 2,947 millones de veces en 30 días con 84 de cada 10.000 sin terminar bien. El de comentarios del mismo grupo tuvo 182 y el de canales 221. El valor más alto fue el actor de vídeos de API Dojo, con 1773 por cada 10.000, seguido del actor de transcripciones con más usuarios totales, con 1282.

Lea estas cifras con cuidado: son resultados de ejecución, no calidad de datos. Un usuario puede cancelar una ejecución, algunos fallos vienen de enlaces que no abren y un solo cliente grande con lotes enormes puede subir el recuento de un actor. Apify, además, marca como «en mantenimiento» los actores que no pasan sus pruebas automáticas y los baja en la tienda (actores en la tienda). En nuestro lado, solo 1 de nuestras 39 llamadas falló por tiempo agotado, y la provocamos con un ID de vídeo inexistente; la muestra es demasiado pequeña para compararla con millones de ejecuciones.

Las fechas de actualización son otra señal pública. Cuando YouTube cambia sus páginas, los extractores tienen que cambiar también, así que una actualización reciente indica que el actor se mantiene.

YouTube Scraper API en código, n8n y clientes de IA

En código, la llamada de curl funciona igual en cualquier lenguaje. La función de Python de abajo recoge comentarios de una lista de vídeos con los dos órdenes, une los hilos por reply_to_id y separa primer nivel y respuestas: el método de la prueba 2. Ante un 429 espera 60 segundos y reintenta; ante un 422 muestra la sugerencia did_you_mean de la API.

import os, time, requests
URL = "https://api.everyinfra.com/api/v1/social"
HEAD = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['EVERYINFRA_API_KEY']}"}

def comentarios(video_urls):
    filas, gasto = {}, 0.0
    for url in video_urls:
        for orden in ["popular", "newest"]:
            body = {"platform": "youtube", "action": "comments",
                    "params": {"url": url, "limit": 100, "sort": orden}}
            r = requests.post(URL, json=body, headers=HEAD, timeout=120)
            if r.status_code == 429:
                time.sleep(60); r = requests.post(URL, json=body, headers=HEAD, timeout=120)
            data = r.json()
            if r.status_code == 422:
                print(data["error"].get("did_you_mean")); continue
            gasto += data.get("billing", {}).get("charged_usd", 0)
            for c in data.get("results", []):
                filas.setdefault(c["id"], {**c, "video": url})
    raiz = [c for c in filas.values() if not c.get("is_reply")]
    respuestas = [c for c in filas.values() if c.get("is_reply")]
    return raiz, respuestas, gasto

En un cliente de IA, añada EveryInfra como servidor MCP remoto; no hay que instalar nada en local. Para Claude, Cursor y otros clientes con MCP remoto, use la configuración de abajo. Una vez conectado, el modelo llama a everyinfra_list_capabilities para encontrar las ocho acciones de YouTube y sus parámetros, y a everyinfra_call_api para enviar las peticiones. Los pasos completos están en la guía de configuración de MCP remoto.

{
  "mcpServers": {
    "everyinfra": {
      "url": "https://api.everyinfra.com/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

Apify también tiene un servidor MCP en mcp.apify.com, con inicio de sesión OAuth, que permite a una IA buscar en la tienda y ejecutar actores; por seguridad excluye los actores que piden permisos completos (documentación del MCP de Apify, código en GitHub). Los dos lados se conectan a herramientas de IA; la diferencia sigue siendo la unidad de cobro. El protocolo en sí está en la especificación de Model Context Protocol.

Para trabajos programados, Apify trae Schedules: hasta 100 programaciones por usuario y hasta 10 actores por programación (Schedules, límites). Los resultados van a un conjunto de datos, y los conjuntos sin nombre caducan a los 7 días (Dataset). Nosotros no tenemos programador propio: los resultados vienen en la respuesta y usted decide dónde guardarlos, con cron, n8n o cualquier herramienta de flujos. Nuestro informe de temas en comentarios de YouTube muestra un ejemplo mensual completo. La página de la API de scraper de YouTube enumera parámetros y campos de cada acción; las más usadas son búsqueda, comentarios, transcripciones, vídeos de un canal y Shorts.

Si viene de Apify: cinco cosas que cambiar

Si hoy usa actores de YouTube en Apify, cambiar no es solo cambiar de punto de acceso. Según nuestras pruebas, estos cinco puntos causan la mayoría de los errores.

Cuándo conviene más Apify

La tabla resume en qué casos conviene más Apify o la API de Google, y en cuáles cuesta menos EveryInfra.

Puede que además ya tenga otros flujos en Apify, con conjuntos de datos, programaciones y webhooks montados; entonces una segunda herramienta añade trabajo, y la diferencia de coste tiene que ser grande para compensarlo. Y si quiere YouTube en la misma API y el mismo saldo que TikTok, Instagram o Reddit, por ejemplo nuestra API de scraper de TikTok, el argumento juega a nuestro favor.

Cumplimiento: datos públicos, condiciones de la plataforma y una demanda reciente

Las condiciones de servicio de YouTube no permiten el acceso por medios automatizados, como robots o extractores, salvo dos excepciones: los buscadores públicos que respetan robots.txt y el acceso con permiso previo por escrito de YouTube (condiciones de servicio de YouTube, versión vigente desde el 2023-12-15). La API de datos tiene sus propias condiciones y políticas para desarrolladores: exigen explicar qué se recoge, cómo se guarda y cómo se borra, y no conservar los datos de usuarios para siempre (políticas para desarrolladores, condiciones de los servicios de API).

Los comentarios incluyen nombres públicos de usuario y lo que cada persona escribió. En la Unión Europea, y por tanto en España, son datos personales, y su tratamiento debe cumplir el RGPD; en Latinoamérica, cada país tiene su propia ley de protección de datos. La sección de preguntas del Comments Scraper de Apify también advierte que los resultados pueden contener datos personales y que no conviene recogerlos sin un motivo legítimo.

El 9 de octubre de 2026 (2026-10-09), un tribunal federal del norte de California permitió que siguiera adelante una demanda de creadores de YouTube contra Apple. Los creadores sostienen que Apple eludió las medidas contra extracción de YouTube para descargar vídeos con los que entrenar modelos; el juez consideró que esas medidas controlan cómo acceden los usuarios a los vídeos y rechazó la petición de Apple de archivar el caso (informe de MediaPost). El caso trata de descargas de vídeo, no de los metadatos, comentarios y transcripciones de este artículo, y aún no hay sentencia firme. No damos asesoramiento jurídico: antes de usar datos de YouTube para entrenar modelos o publicarlos, pida a un abogado que revise su caso.

Qué cambió hace poco (septiembre y octubre de 2026)

La tabla recoge los cambios de precio que encontramos en los metadatos públicos de actores de YouTube. Los cuatro actores de Streamers no tuvieron versiones de precio nuevas en septiembre ni en octubre; el de pintostudio cambió dos veces desde agosto.

26 de octubre de 2026 (2026-10-26): un actor de búsqueda de YouTube duplica su precio. El YouTube Search Scraper de la captura anterior pasó de 0,0025 a 0,005 USD por resultado en el nivel gratuito y de 0,00025 a 0,0005 USD en los de pago (metadatos). Qué significa para usted: los terceros baratos cambian de precio más a menudo que los actores que mantiene Apify; vuelva a leer pricingInfos cada mes al calcular costes.

15 de octubre de 2026 (2026-10-15): actualización de la documentación de la API de YouTube. La página de videos.list explica ahora cómo se actualizan las marcas de contenido infantil, y la calculadora de cuota y la página de auditorías cambiaron ese mismo día (historial de revisiones). Qué significa para usted: la cuota sigue en 100 búsquedas y 10.000 unidades diarias, sin aumentos recientes.

9 de octubre de 2026: Apple tendrá que responder por la demanda de extracción en YouTube. Vea la sección anterior (MediaPost). Qué significa para usted: crece el riesgo legal de las descargas masivas que eluden los controles de una plataforma; evalúe por separado los archivos de vídeo y los metadatos.

Mediados de octubre de 2026: un cofundador de Apify habla de pagos de agentes de IA. En un pódcast dijo que el protocolo x402 movió alrededor de 1 millón de USD en 30 días, que la tienda de Apify tiene unos 80.000 actores y que el mes anterior pagó casi 2 millones de USD a sus desarrolladores (informe de BigGo). Qué significa para usted: una persona sigue abriendo la cuenta y dando la clave a la IA, así que importan las claves y facturas fáciles de gestionar.

1 de octubre de 2026 (2026-10-01): el actor de transcripciones con más usuarios totales elimina sus descuentos. El de pintostudio ya no rebaja el precio en los niveles de pago: todos pagan 0,01 USD por transcripción (ficha). Qué significa para usted: para lotes grandes de transcripciones en Apify, busque un tercero más barato o una herramienta por petición.

30 de septiembre de 2026 (2026-09-30): campo de imagen en los comentarios. El recurso de comentarios de la API de YouTube añadió snippet.imageUrl para imágenes o GIF adjuntos, disponible para todos en noviembre de 2026 (historial de revisiones). Qué significa para usted: el análisis de comentarios puede tener que tratar imágenes pronto, y un análisis solo de texto se perderá parte del contenido.

Primeros pasos: de una llamada de prueba a un trabajo diario

Primero, abra YouTube en el mercado de EveryInfra y entre en la página de comentarios o de búsqueda: la consola de prueba de la página envía una petición sin código, y puede revisar los campos y el valor de charged_usd. Segundo, cree una clave en la consola y siga el inicio rápido para lanzar la llamada de curl de arriba; las recargas empiezan en 10 USD y el saldo no caduca. Tercero, ponga en una lista las palabras clave, canales y vídeos que sigue y láncelos una vez al día con la eliminación de duplicados mostrada. También puede añadir el servidor MCP remoto a su cliente de IA y dejar que escriba las peticiones. Para comparar otras opciones, lea la comparativa de alternativas a Apify y nuestra página de alternativas; los precios están en la página de precios.

Preguntas frecuentes

¿Cómo funciona apify youtube scraper pricing?

YouTube Scraper usa pago por evento. El evento básico es un vídeo: 0,004 USD en Free, 0,003 USD en Starter, 0,0026 USD en Scale y 0,0024 USD en Business, es decir, de 4,00 a 2,40 USD por 1000. Transcripciones, resúmenes con IA y filtro de fecha son complementos con precio propio. El nivel de descuento depende del plan, así que el precio Business exige el plan de 999 USD al mes. Leímos el punto de acceso público dos veces el 2026-11-01 y los precios coincidieron. (Origen de la pregunta: autocompletado de Google para «apify youtube scraper pricing», «pricing plans» y «pricing calculator», consultado el 2026-11-01.)

¿Puede el apify youtube comments scraper sacar todos los comentarios de un vídeo?

La ficha dice que extrae todos los comentarios de los vídeos elegidos, con tope en maxComments, y cobra por comentario: 0,90 USD por 1000 en Business. Nosotros no podemos: youtube/comments devuelve hasta 100 filas por llamada y no tiene token de página. En una reseña en español con 1198 comentarios, dos llamadas dieron 185 únicos. Para todos los comentarios, use Apify o commentThreads de Google. (Origen de la pregunta: autocompletado de Google para «apify youtube comments scraper» y «how to scrape youtube comments», consultado el 2026-11-01.)

¿Existe una apify youtube scraper api que se pueda llamar desde código?

Sí. Cualquier actor de Apify se puede lanzar por API; el punto de acceso síncrono run-sync-get-dataset-items devuelve el conjunto de datos al terminar, y maxTotalChargeUsd pone tope al gasto. EveryInfra tiene un solo punto de acceso, POST /api/v1/social, con platform youtube y action search, comments u otra acción; la respuesta incluye charged_usd. (Origen de la pregunta: autocompletado de Google para «apify youtube scraper api», consultado el 2026-11-01.)

¿Qué sale más barato, un apify youtube transcript scraper o youtube/transcript?

Depende del actor. El de pintostudio, el de más usuarios totales, cuesta 10 USD por 1000, 18 veces nuestros 0,556 USD. El de johnvc, el de más usuarios en los últimos 30 días, cuesta 2,75 USD en Free y 2,00 USD en Business, de 3,6 a 4,9 veces. El de supreme_coder cuesta 0,70 USD por 1000 en los niveles de pago, solo 1,3 veces nuestro precio, y 1,00 USD en Free, 1,8 veces. Para unos cientos de transcripciones al mes, el crédito gratuito de 5 USD de Apify basta y paga 0 USD. (Origen de la pregunta: autocompletado de Google para «apify youtube transcript scraper», consultado el 2026-11-01.)

¿Conviene sustituir un apify youtube channel scraper o un apify youtube shorts scraper?

Para listas de vídeos de canal, sí: Fast YouTube Channel Scraper cuesta de 0,50 a 1,30 USD por 1000, y nuestro youtube/user_posts trae 50 filas por llamada a 0,0111 USD por 1000. Para Shorts, depende del comparado: el Shorts Scraper de Apify cuesta de 2,40 a 4,00 USD por 1000, más de 177 veces nuestro precio, pero el tercero más barato de Shorts cuesta 0,02 USD por 1000, solo 1,5 veces. (Origen de la pregunta: autocompletado de Google para «apify youtube channel scraper» y «apify youtube shorts scraper», consultado el 2026-11-01.)

¿Hay una forma más barata de extraer datos de YouTube? ¿Qué dicen en Reddit?

En r/apify, un usuario buscaba datos masivos de vídeos de YouTube sin encontrar una solución rentable y comentaba que casi todos cobran mucho; en otro hilo, el autor decía que la cuota oficial de 10.000 unidades diarias se agota rápido (primer hilo, segundo hilo). Nuestras pruebas apuntan a esto: para la primera página de muchas palabras clave y vídeos, el precio por petición es el más bajo; para extraer a fondo los comentarios de un vídeo, la API de Google. Un comentario del segundo hilo cita el proyecto libre yt-dlp, gratis pero con proxies y mantenimiento a su cargo. (Origen de la pregunta: autocompletado de Google para «apify youtube scraper pricing reddit», consultado el 2026-11-01.)

Referencias

1. YouTube Scraper (ficha, precios, preguntas frecuentes), Apify / Streamers, consultado el 2026-11-01. https://apify.com/streamers/youtube-scraper
2. Metadatos públicos de YouTube Scraper (pricingInfos, estadísticas), API de Apify, leídos el 2026-11-01 a las 00:46 y 14:40, hora de Singapur. https://api.apify.com/v2/acts/streamers~youtube-scraper
3. YouTube Comments Scraper (ficha, maxComments, aviso de datos personales), Apify / Streamers, consultado el 2026-11-01. https://apify.com/streamers/youtube-comments-scraper
4. Metadatos públicos de YouTube Comments Scraper, API de Apify, consultado el 2026-11-01. https://api.apify.com/v2/acts/streamers~youtube-comments-scraper
5. Fast YouTube Channel Scraper, Apify / Streamers, consultado el 2026-11-01. https://apify.com/streamers/youtube-channel-scraper
6. YouTube Shorts Scraper, Apify / Streamers, consultado el 2026-11-01. https://apify.com/streamers/youtube-shorts-scraper
7. YouTube Search Scraper (captura de la sección de precios), Apify / API Ninja, capturado el 2026-11-01 a las 14:40, hora de Singapur. https://apify.com/api-ninja/youtube-search-scraper
8. Metadatos públicos de YouTube Search Scraper (cambio de precio del 2026-10-26), API de Apify, consultado el 2026-11-01. https://api.apify.com/v2/acts/api-ninja~youtube-search-scraper
9. Youtube Search Api, Apify / grow_media, consultado el 2026-11-01. https://apify.com/grow_media/youtube-search-api
10. Youtube Comments Scraper, Apify / supreme_coder, consultado el 2026-11-01. https://apify.com/supreme_coder/youtube-comment-scraper
11. Youtube Scraper (Pay Per Result), Apify / API Dojo, consultado el 2026-11-01. https://apify.com/apidojo/youtube-scraper
12. YouTube Comments Scraper API, Apify / API Dojo, consultado el 2026-11-01. https://apify.com/apidojo/youtube-comments-scraper
13. YouTube Shorts API, Apify / johnvc, consultado el 2026-11-01. https://apify.com/johnvc/youtube-shorts-api
14. Youtube Transcript Scraper (fin de descuentos el 2026-10-01), Apify / pintostudio, consultado el 2026-11-01. https://apify.com/pintostudio/youtube-transcript-scraper
15. Youtube Transcript Scraper, Apify / supreme_coder, consultado el 2026-11-01. https://apify.com/supreme_coder/youtube-transcript-scraper
16. Fast YouTube Channel Scraper API (perfiles de canal), Apify / API Dojo, consultado el 2026-11-01. https://apify.com/apidojo/youtube-channel-information-scraper
17. Youtube Channel Video Scraper, Apify / grow_media, consultado el 2026-11-01. https://apify.com/grow_media/youtube-channel-video-scraper
18. Búsqueda de «youtube» en la tienda de Apify, API de Apify, leída el 2026-11-01 a las 00:45, hora de Singapur. https://api.apify.com/v2/store?search=youtube
19. Página de precios de Apify (planes, unidades de cómputo), consultada el 2026-11-01. https://apify.com/pricing
20. Actors in Store (modelos de precio, niveles de descuento, «en mantenimiento»), documentación de Apify. https://docs.apify.com/platform/actors/running/actors-in-store
21. Pay-per-event pricing model (eventos, cobro máximo), documentación de Apify. https://docs.apify.com/platform/actors/publishing/monetize/pay-per-event
22. Actor pricing and costs (niveles de descuento, niveles empresariales), documentación de Apify. https://docs.apify.com/platform/actors/publishing/monetize/pricing-and-costs
23. Run Actor synchronously and get dataset items (maxTotalChargeUsd), documentación de Apify. https://docs.apify.com/api/v2/act-run-sync-get-dataset-items-post
24. Servidor MCP de Apify, documentación de Apify. https://docs.apify.com/platform/integrations/mcp
25. Limits (ejecuciones simultáneas, programaciones), documentación de Apify. https://docs.apify.com/platform/limits
26. Billing (el uso prepagado no se acumula, facturas por exceso), documentación de Apify. https://docs.apify.com/platform/console/billing
27. Schedules, documentación de Apify. https://docs.apify.com/platform/schedules
28. Webhooks, documentación de Apify. https://docs.apify.com/platform/integrations/webhooks
29. Get Actor, documentación de Apify. https://docs.apify.com/api/v2/actor-get
30. Usage and resources, documentación de Apify. https://docs.apify.com/platform/actors/running/usage-and-resources
31. Dataset (los conjuntos sin nombre caducan a los 7 días), documentación de Apify. https://docs.apify.com/platform/storage/dataset
32. Runs and builds (estados de ejecución), documentación de Apify. https://docs.apify.com/platform/actors/running/runs-and-builds
33. Residential proxy, documentación de Apify. https://docs.apify.com/platform/proxy/residential-proxy
34. Integración con n8n, documentación de Apify. https://docs.apify.com/platform/integrations/n8n
35. Get run, documentación de Apify. https://docs.apify.com/api/v2/actor-run-get
36. Actor quality score, documentación de Apify. https://docs.apify.com/platform/actors/publishing/quality-score
37. Get list of Actors in Store, documentación de Apify. https://docs.apify.com/api/v2/store-get
38. apify-mcp-server, GitHub. https://github.com/apify/apify-mcp-server
39. YouTube Data API Revision History (entradas del 2026-10-15, 2026-09-30 y 2026-06-01), Google for Developers. https://developers.google.com/youtube/v3/revision_history
40. Quota Calculator (actualizada el 2026-10-15), Google for Developers. https://developers.google.com/youtube/v3/determine_quota_cost
41. CommentThreads: list, Google for Developers. https://developers.google.com/youtube/v3/docs/commentThreads/list
42. Comments: list, Google for Developers. https://developers.google.com/youtube/v3/docs/comments/list
43. Search: list, Google for Developers. https://developers.google.com/youtube/v3/docs/search/list
44. Videos: list, Google for Developers. https://developers.google.com/youtube/v3/docs/videos/list
45. Channels: list, Google for Developers. https://developers.google.com/youtube/v3/docs/channels/list
46. Captions: download (200 unidades, requiere permiso de edición), Google for Developers. https://developers.google.com/youtube/v3/docs/captions/download
47. YouTube Data API Overview, Google for Developers. https://developers.google.com/youtube/v3/getting-started
48. Quota and Compliance Audits (actualizada el 2026-10-15), Google for Developers. https://developers.google.com/youtube/v3/guides/quota_and_compliance_audits
49. YouTube API Services Developer Policies, Google for Developers. https://developers.google.com/youtube/terms/developer-policies
50. YouTube API Services Terms of Service, Google for Developers. https://developers.google.com/youtube/terms/api-services-terms-of-service
51. Condiciones de servicio de YouTube (vigentes desde el 2023-12-15), YouTube. https://www.youtube.com/t/terms
52. Rendimiento del contenido en YouTube, Ayuda de YouTube. https://support.google.com/youtube/answer/12220281
53. Catálogo de EveryInfra (price_usd, max_limit, response_fields), consultado el 2026-11-01. https://api.everyinfra.com/api/v1/social/catalog
54. llms.txt de EveryInfra (llamadas fallidas y vacías sin cobro, recarga mínima), consultado el 2026-11-01. https://api.everyinfra.com/llms.txt
55. Especificación de Model Context Protocol 2025-06-18. https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-06-18
56. Reglamento (UE) 2016/679 (RGPD), EUR-Lex. https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2016/679/oj
57. yt-dlp, GitHub. https://github.com/yt-dlp/yt-dlp
58. Apple Must Face Suit Over YouTube Scraping, MediaPost, 2026-10-09. https://www.mediapost.com/publications/article/418644/apple-must-face-suit-over-youtube-scraping.html
59. Apify's Jan Curn Says AI Agents Still Won't Pay, BigGo Finance, octubre de 2026. https://finance.biggo.com/news/63f41820354173bb
60. YouTube scraping question, Reddit r/apify. https://www.reddit.com/r/apify/comments/1bpx9re/youtube_scraping_question/
61. I built a YouTube Scraper Pro on Apify to bypass API quotas, Reddit r/apify. https://www.reddit.com/r/apify/comments/1xjbqh4/i_built_a_youtube_scraper_pro_on_apify_to_bypass/
62. YouTube Transcript & Subtitles Scraper API (versión de precio del 2026-10-13), Apify / johnvc, consultado el 2026-11-01. https://apify.com/johnvc/youtubetranscripts