Vender informes de temas con comentarios de YouTube

Sí se puede vender un informe mensual de temas a creadores de YouTube en español, pero no como «resumen de comentarios»: YouTube Studio ya hace ese resumen gratis. Lo que se puede vender es otra cosa: las preguntas que la audiencia de varios canales parecidos repite y que nadie ha convertido todavía en un video, con cada conclusión enlazada a los comentarios reales. El 25 de octubre de 2026 lo probamos con EveryInfra en dos canales hispanohablantes de marca: Platzi y EDteam. La parte en español fueron 18 llamadas cobradas, 0,010008 USD, con 618 filas de comentarios. El hallazgo que más pesa para quien quiera vender este servicio: en los dos canales, los pedidos no salieron de los videos con más comentarios, sino de los videos prácticos.

En esta guía, un informe de temas es un archivo mensual para un creador. Se descargan los comentarios y las respuestas de los videos de los últimos 30 días de su canal y de cuatro canales parecidos. Unas reglas simples marcan las preguntas y los pedidos, y una persona lee cada comentario marcado, decide si es un pedido real y lo agrupa por tema. El informe ordena los tres temas que más conviene grabar el mes siguiente, por número de pedidos y por «me gusta», con tres comentarios de origen por tema. Dice qué quiere ver la audiencia; no predice visualizaciones.

La muestra: dos canales de educación en español

No usamos canales de creadores individuales porque la muestra se publica aquí; además, quitamos los nombres de usuario de todos los comentaristas. Los dos canales son de empresas de formación en línea con sede en América Latina:

• Platzi: 1,95 millones de suscriptores. Leímos cinco videos publicados entre el 31 de agosto y el 17 de octubre.
• EDteam: 1,02 millones de suscriptores. Leímos tres videos publicados entre el 25 de septiembre y el 10 de octubre.

Los dos están algo por encima del rango que esta guía llama «mediano» (100.000 a 1.000.000 de suscriptores). Los usamos porque son marcas, no personas, y porque sus comentarios muestran bien lo que pasa en un canal educativo en español. Las versiones en inglés y en chino de esta guía usan otros canales (Figma, Fermilab, Adafruit y el Instituto de Física de la Academia China de Ciencias en Bilibili).

Antes de llamar a la API escribimos seis criterios en el archivo de control. Dos tienen umbral:

1. Las preguntas y pedidos son al menos el 10 % de los comentarios principales únicos.
2. Un canal tiene al menos tres temas, cada uno con al menos tres pedidos reales distintos.

Prueba 1: Platzi, donde un solo video concentra casi todos los pedidos

A las 14:45 (hora de Singapur, SGT) usamos el endpoint de videos de un canal (youtube/user_posts) para listar los videos recientes de Platzi. Entre las 14:51 y las 15:03 SGT pedimos para cinco videos el detalle de video (youtube/video) y los comentarios con la API de comentarios de YouTube (youtube/comments, sort: popular, limit: 100).

Los cinco videos suman 6.539.302 visualizaciones y 1833 comentarios, es decir, 0,28 comentarios por cada 1000 visualizaciones. La API devolvió 436 filas: 182 eran respuestas (41,7 %) y 254 eran comentarios principales únicos.

Las reglas marcaron 35 de los 254 (13,8 %), así que el criterio 1 pasa. Después de la revisión humana quedaron 18 pedidos reales (7,1 %). Es una zona débil: la mayor parte de los comentarios marcados son opiniones sobre la noticia del video.

El reparto por video es el dato más útil. En el video «El costoso error de gobernar AI en empresas» (26 de septiembre, 208.660 visualizaciones, 136 comentarios) salieron 13 de los 18 pedidos reales. En cambio, el video «OpenAI perdió control de un modelo» (5 de septiembre, 614.962 visualizaciones, 753 comentarios) dio 0 pedidos reales entre sus 40 comentarios principales leídos. Lo mismo pasó con el video sobre el inglés y los sueldos en América Latina: 62 comentarios principales leídos y 0 pedidos.

Los temas con pedidos reales:

• IA de pago en la empresa: seguridad de los datos y si hace falta un área propia: 6 pedidos, peso 24. Por ejemplo: «si pago claude/chatgpt/gemini a nivel enterprise/bussiness, ¿ya el tratamiento de la información es más segura?».
• Qué aprender en la era de la IA y si hay curso para eso: 4 pedidos, peso 43. Es el primero por peso. Ejemplos: «Duda, que me puede enseñar platzi que la IA no pueda?» y «Como asi que platzi no ha sacado un curso de JEV?? lo necesito YAAAA».
• Cuándo llega el acceso gratis a mi país: 3 pedidos, peso 6, desde Guatemala y Venezuela. Salen del video «Cómo conseguir Platzi GRATIS si eres de El Salvador».
• Temas que piden por su nombre: 3 pedidos, peso 3: PHP, Microsoft Teams y una filtración de datos en Australia.
• Títulos y palabras: 2 pedidos, peso 4. Uno pregunta por qué los títulos «suenan como si los tradujeras directamente del inglés».

El peso es 1 más los «me gusta» de cada pedido, sumados. Con el peso, «qué aprender» pasa del segundo al primer lugar. Así que el peso cambia el orden en este canal (criterio 3).

Platzi tiene tres temas con al menos tres pedidos reales, así que el criterio 2 pasa. Pero conviene leerlo con cuidado: casi todo viene de un único video. Un informe que solo mira los videos con más comentarios se queda sin pedidos.

Prueba 2: EDteam, donde el video con más comentarios es de felicitaciones

Entre las 15:29 y las 15:32 SGT leímos tres videos de EDteam. Suman 198.849 visualizaciones y 206 comentarios, 1,04 por cada 1000 visualizaciones, casi cuatro veces la tasa de Platzi. La API devolvió 182 filas: 26 respuestas y 153 comentarios principales únicos, sin contar los mensajes del propio canal. Cada llamada cubrió entre el 82 % y el 98 % de los comentarios de su video, casi el total.

Las reglas marcaron 26 de los 153 (17,0 %). La revisión humana dejó 13 pedidos reales (8,5 %), otra vez en la zona débil. De nuevo, el reparto por video cuenta la historia:

• «¿Se puede crear una empresa solo con IA?» (2 de octubre) tuvo 122 comentarios, el que más. Es un video del aniversario de la empresa, con la historia de su fundador. De 91 comentarios principales, solo 3 son pedidos; casi todos los demás son felicitaciones.
• «Gemini Notebook (NotebookLM): la IA para aprenderlo TODO» (25 de septiembre) es un tutorial: 6 pedidos de 43 comentarios principales.
• «Claude lanza Mods: personaliza Claude COMO QUIERAS» (10 de octubre) es sobre una función nueva: 4 pedidos de solo 19 comentarios principales.

Solo un tema llega a tres pedidos: configuración y herramientas que se ven en pantalla (5 pedidos). Ejemplos: «¿Funcionará en la extensión de Claude de vscode?», «¿Cómo haces en Claude CLI para pegarle fotos y screenshots?» y «Que navegador es el que usa, alguién sabe?». Le siguen, con 2 pedidos cada uno, fuentes fiables y usos académicos («Se puede hacer tesis con esto entonces?»), fechas de cursos y eventos («¿cuándo vas a venir a México?») y empresa con IA: límites y cómo empezar con poco presupuesto. El criterio 2 no pasa.

Los 13 pedidos reales juntaron 1 «me gusta» en total, el 0,4 % de los 245 «me gusta» de los comentarios principales. Si el informe solo mostrara los comentarios más votados, EDteam saldría vacío.

Lo que enseñan los dos canales

1. Los pedidos vienen de los videos prácticos. Tutoriales, funciones nuevas y guías para empresas generan preguntas que se pueden grabar. Noticias, opiniones e historias generan comentarios, pero no pedidos.
2. El número de visualizaciones no sirve para elegir. El video de Platzi sobre El Salvador tiene 5.124.393 visualizaciones y solo 36 comentarios, 0,007 por cada 1000. El tutorial de EDteam tiene 101.767 visualizaciones y 53 comentarios, 0,52 por cada 1000.
3. Las respuestas cuentan. En Platzi, 182 de 436 filas eran respuestas. La conversación entre la audiencia es una parte grande del canal, y un informe que lea solo los comentarios principales la pierde.

Por qué una persona tiene que revisar

Los números de «pedidos reales» salen de una revisión humana. Las reglas, las etiquetas y el script están en los archivos de esta prueba (analysis.py, labels.json), y cualquiera puede repetir el conteo.

Precisión. Las reglas buscan signos de interrogación (¿ y ?) y palabras como «cómo», «cuándo», «por favor» o «me gustaría». De los comentarios marcados, eran pedidos reales el 51,4 % en Platzi y el 50,0 % en EDteam. El resto eran preguntas retóricas («¿realmente estamos complicando algo que debería ser una herramienta más?»), bromas («como se prepara una empanada de carne? rta: sin arroz») o elogios que empiezan con «Qué».

Recuperación. Para cada canal tomamos 20 comentarios que las reglas no marcaron, con una semilla aleatoria fija, y contamos cuántos eran pedidos. En Platzi encontramos 3 de 20, y en EDteam 2 de 20. Con eso, las reglas encuentran cerca del 35 % de los pedidos en Platzi y el 51 % en EDteam. En español, muchos pedidos son órdenes sin signo de interrogación: «Hagan que certificarse valga la pena», «seria bueno cursos de robotica o drones con programacion IA».

La investigación llegó a lo mismo hace años. En 2013, Madden y dos coautores leyeron a mano 66.637 comentarios de YouTube y construyeron un esquema con 10 tipos y 58 subtipos, entre ellos hacer y responder preguntas (Journal of Documentation). En 2017, una tesis de la Universidad Estatal de Luisiana analizó los comentarios de tutoriales de programación para ayudar a los creadores a entender lo que pide su audiencia (tesis de LSU). Los dos trabajos clasificaron primero a mano.

Lo que YouTube ya da gratis

Antes de poner precio, mira lo que el creador ya tiene sin pagar. Este es el competidor principal.

Herramientas de comentarios en YouTube Studio (páginas de ayuda leídas el 25 de octubre):

• Resumen de comentarios. En la app de YouTube Studio, el botón «Obtener resumen» usa IA para mostrar cómo reaccionó la audiencia y destacar opiniones útiles para futuros videos. Si el video tiene muy pocos comentarios, el botón no aparece (Ayuda de YouTube).
• Búsqueda de comentarios con IA. En Studio para computadoras, una búsqueda acepta frases como «preguntas sobre mi equipo». Solo cubre los últimos 90 días y no busca por usuario (página de ayuda en inglés).
• Temas de los comentarios. En videos con muchos comentarios, la app móvil muestra «Temas» resumidos con IA. Según la ayuda, «no puedes desactivar los temas de los comentarios» (Ayuda de YouTube).
• Preguntarle a Studio. Es un asistente con IA dentro de Studio, solo en computadoras. La ayuda propone preguntas como cuáles son los temas comunes en los comentarios de un video reciente (Ayuda de YouTube). Responde sobre el canal propio, no sobre los canales parecidos.
• Investigación. El 23 de septiembre, en Made on YouTube, YouTube anunció nuevas páginas de estadísticas e investigación en Studio para descubrir videos que destacan y sacar ideas (blog de YouTube; resumen del evento).

Precios públicos de herramientas de terceros (leídos el 25 de octubre, en USD, tal como los publican):

• vidIQ: Boost 19 USD al mes o 199 USD al año; MAX 49 USD al mes o 468 USD al año. Son precios de lista de EE. UU., y la página dice que el precio local puede variar (precios).
• TubeBuddy: Pro 4,50 USD al mes, o 3,60 USD al mes en plan anual (plan gratis y Pro); Legend 32,99 USD al mes, o 26,39 USD al mes en plan anual (Legend). Un canal con 50.000 suscriptores o más cuenta como empresa y no puede comprar estos planes individuales.
• Spotter Studio: 49 USD al mes o 299 USD al año, pero solo funciona con contenido en inglés y para creadores de EE. UU., Canadá, Reino Unido, Australia y la UE (precios). Para un creador que publica en español, esa herramienta no sirve.
• 1of10: Basic 15 USD al mes y Pro 69 USD al mes, con pago anual (precios).
• CommentShark (automatización de comentarios): Starter 19, Creator 49 y Pro 139 USD al mes, con análisis de sentimiento, etiquetas con IA e informes por correo (precios).
• Hadzy (búsqueda y exportación de comentarios): gratis, con un plan de apoyo opcional de 5 USD al mes. Su propia comparación dice que, para el canal propio, primero conviene usar YouTube Studio (comparación).
• Consultoría humana: una auditoría de canal de Koch Consulting cuesta 2500 USD (servicio).

Lo que este informe no puede hacer: no sabe «qué otros canales ve mi audiencia», no tiene curvas de retención y no ve los comentarios retenidos para revisión ni los datos de Studio. Lo que sí puede hacer: lee juntos los comentarios del cliente y de los canales parecidos, en español; cada conclusión tiene un conteo, un peso y enlaces a los comentarios de origen; y compara cada mes con el anterior. Si el creador solo quiere saber «qué dicen bajo mis videos», YouTube Studio es gratis y le basta.

Quién compra

El comprador es un canal en español de 100.000 a 1.000.000 de suscriptores, por tres razones:

1. Las herramientas le quedan mal. TubeBuddy no vende sus planes individuales a partir de 50.000 suscriptores. Spotter solo trabaja en inglés. Las herramientas gratuitas de YouTube solo miran el canal propio.
2. Ya gana dinero y la entrada al programa sube. Hoy, el Programa de socios de YouTube pide 1000 suscriptores y 4000 horas de reproducción en 12 meses, o 10 millones de vistas de Shorts en 90 días (Ayuda de YouTube). El 10 de agosto, YouTube dijo que el programa tiene más de 3 millones de creadores y que, desde el 1 de febrero de 2027, los nuevos solicitantes necesitarán 8000 horas o 20 millones de vistas de Shorts (blog de YouTube).
3. YouTube mira a América Latina. En su Brandcast de São Paulo, YouTube dijo que pagó más de 100.000 millones de dólares a creadores en cuatro años y que en 2027 se centrará en la economía de los creadores (Señal News, fuente secundaria). Más canales profesionales significan más presión para elegir bien el próximo tema.

El tipo de canal pesa más que el número de suscriptores. Los mejores clientes publican tutoriales, guías de herramientas o cursos, porque sus comentarios traen preguntas concretas. Los canales de noticias, opinión e historia personal reciben muchos comentarios, pero pocos pedidos.

Costo de datos de un informe mensual

Leímos el catálogo de capacidades el 25 de octubre a las 14:34 SGT; la referencia final es la página de precios. Cada capacidad de YouTube que usamos cuesta 0,000556 USD por llamada, y una llamada de comentarios devuelve hasta 100 filas. Un informe mensual cubre el canal del cliente y cuatro canales parecidos, con hasta seis videos por canal de los últimos 30 días:

• Por canal: 1 llamada a user_posts + 6 videos × (1 llamada a video + 1 de comentarios populares + 1 de comentarios recientes) = 19 llamadas.
• Cinco canales: 95 llamadas × 0,000556 USD = 0,05282 USD.
• Al empezar, el endpoint de búsqueda de YouTube sirve para encontrar canales parecidos; tres llamadas cuestan 0,0017 USD.

En esta prueba, la parte en español costó 0,010008 USD: 11 llamadas cobradas para Platzi y 7 para EDteam. Los resultados vacíos y los errores no se cobran. Los listados de Crehana y de Khan Academy en Español devolvieron 0 videos y se devolvió el cargo. Para revisar la factura línea por línea, consulta reembolsos por fallos y conciliación.

El costo real es el tiempo. En esta prueba, un canal con muchos comentarios dio unos 250 comentarios principales al mes, y las reglas marcaron entre el 14 % y el 18 %. Para cinco canales así son unos 1250 comentarios y entre 175 y 225 marcados. Con la muestra de 20 comentarios por canal, una persona lee unos 300 comentarios al mes: con 10 segundos por comentario (una suposición, no una medición), unos 50 minutos. Escribir el informe lleva otra hora.

Cuánto cobrar

Sugerimos 99 USD al mes por canal, con cuatro canales parecidos y una llamada de 30 minutos para explicar el informe. El primer informe es gratis. Es una sugerencia, no un dato de mercado:

• Cuesta más que las herramientas de autoservicio, que van de 19 a 69 USD al mes en sus planes principales. Esas herramientas dan datos y sugerencias, pero no leen cada comentario ni los comentarios de los canales parecidos.
• Cuesta mucho menos que una auditoría humana de unos 2500 USD.
• El costo de datos no cambia el margen: 0,053 USD es el 0,05 % de 99 USD. Con unas dos horas de trabajo, son unos 50 USD por hora.

Para creadores de América Latina, 99 USD al mes puede ser mucho. Una opción es vender un informe suelto o trimestral, con el mismo contenido y sin compromiso mensual. Ese precio también es una sugerencia y queda para revisar.

Entrega: un ciclo por mes

1. Fija el alcance al contratar. Escribe en el acuerdo el canal del cliente y los cuatro canales parecidos. Encuéntralos con la búsqueda, fíltralos por suscriptores y elígelos con el cliente.
2. Lista los videos. Usa youtube/user_posts con since. Ojo: en esta prueba, posted_at llegó como tiempo relativo («2w ago», «1mo ago»), y en otro canal since no filtró del todo. Pide youtube/video para cada video y filtra por su fecha exacta.
3. Descarga los comentarios. Una llamada popular y otra newest. En videos con muchos comentarios, una llamada cubre poco: en el video de Platzi con 753 comentarios, 100 filas son el 13,3 %. Marca esa página como muestra.
4. Quita duplicados y limpia. Usa el id del comentario y quita los mensajes del propio canal (en EDteam, sus avisos de descuentos y eventos). Guarda aparte las filas con is_reply en verdadero.
5. Revisa a mano. Pregúntate solo «¿un próximo video puede responder esto?». Después lee 20 comentarios no marcados para encontrar pedidos perdidos y pon la recuperación en el informe.
6. Escribe el informe. Tres temas, cada uno con conteo, peso, tres enlaces a comentarios de origen sin nombres de usuario y los casos en que el tema no aplica.

Hacerlo desde código o desde un cliente de IA

Pedir los comentarios populares de un video (la clave es un marcador):

curl -s https://api.everyinfra.com/api/v1/social \
  -H "Authorization: Bearer <API Key>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"platform":"youtube","action":"comments","params":{"url":"https://www.youtube.com/watch?v=6W3E3ia-fK0","sort":"popular","limit":100}}'

Los campos que usa el informe, comprobados uno por uno con response_fields del catálogo:

• youtube/comments devuelve 9 campos: id (clave para duplicados), text, author_name (el informe no lo usa; puedes descartarlo al guardar), like_count (para el peso), reply_count, posted_at (en esta prueba, tiempo relativo como «8 days ago»), is_reply, reply_to_id (id del comentario padre) y platform.
• youtube/video y youtube/user_posts comparten 25 campos. El informe usa id, title, view_count, comment_count (para la cobertura), posted_at (fecha exacta en el detalle del video), author_follower_count (suscriptores) e is_comments_disabled.

En Claude Code, primero crea una clave con el inicio rápido y luego añade el servidor MCP remoto:

claude mcp add --transport http everyinfra https://api.everyinfra.com/mcp \
  --header 'Authorization: Bearer ${EVERYINFRA_API_KEY}'

Después pide: «Usa everyinfra_call_api para descargar los comentarios populares y recientes de cada video de los últimos 30 días de estos cinco canales. Quita duplicados por id y marca las preguntas y los pedidos. Ponlos en una tabla para que yo revise cada uno.» No te saltes la última parte.

Errores y cobros que vimos en esta prueba (ninguno se cobró):

• Sin clave: 401 missing_key.
• Valor inválido (sort: top): 422 invalid_value, con los valores permitidos newest y popular.
• Parámetro mal escrito (sortt): 422 unknown_param, con did_you_mean: ["sort"] y la lista url, limit, since, sort.
• Más de 10 llamadas por minuto: 429 rate_limited, con retry_after: 8.
• Llamada síncrona de más de 85 segundos: 503 timeout, con la sugerencia de usar "mode":"async". El video de Platzi sobre gobernar la IA falló así; en modo asíncrono devolvió sus 100 comentarios y se cobró una sola vez.
• Resultado vacío: 200, charged: false, motivo empty_result_refunded.

Para que un script o una IA corrija sus parámetros después de un error, lee cómo manejar errores de la API. Para entender por qué pueden faltar respuestas de comentarios, lee paginación en dos niveles y control de completitud. La documentación de la YouTube Data API también dice que un hilo de comentarios no contiene necesariamente todas las respuestas (referencia de la YouTube Data API).

Cómo conseguir los primeros clientes

1. Haz 10 muestras gratis de un solo tema. Elige 10 canales y lee los comentarios de sus dos últimos videos prácticos, no de los más comentados. Son unas 7 llamadas por canal, 0,004 USD. Cada muestra trae un tema y tres comentarios de origen. Las 10 cuestan menos de 0,05 USD.
2. Arma la lista con datos. Con la búsqueda, quédate con los canales de 100.000 a 1.000.000 de suscriptores (author_follower_count) y ordénalos por comentarios por cada 1000 visualizaciones. En esta muestra, ese número va de 0,007 a 3,24 según el video, y el video con 3,24 dio 0 pedidos: mira también qué tipo de video es. Empieza por los canales que publican tutoriales.
3. Usa el contacto comercial público. Escribe al correo de negocios que aparece en el canal; no mandes mensajes masivos en los comentarios. En España, la ley prohíbe enviar publicidad por correo electrónico que el destinatario no haya pedido o autorizado antes (artículo 21 de la Ley 34/2002, BOE). Cada país de América Latina tiene sus propias normas; revísalas con un abogado antes de escribir en frío.
4. Trabaja con editores y agencias. Tienen clientes fijos y necesitan una razón para cada próximo tema. Puedes venderles el informe por pieza, con su marca.

Cuándo este negocio no funciona

• El cliente solo quiere leer sus propios comentarios. El resumen de Studio y Preguntarle a Studio son gratis.
• El canal publica sobre todo noticias u opinión. En esta prueba, los videos de noticias de Platzi dieron 0 pedidos reales. Si un canal tiene menos de 15 a 20 pedidos reales al mes, vende un informe trimestral o una auditoría única.
• El cliente quiere saber «qué otros canales ve mi audiencia». Esos datos solo los tiene la plataforma.
• Los comentarios son GIF o emojis. Las reglas de texto no los leen; cuéntalos aparte.
• Términos de la plataforma y datos personales. Los Términos del Servicio de YouTube no permiten el acceso por medios automatizados, salvo motores de búsqueda públicos o con permiso por escrito, ni recopilar información que identifique a personas, como nombres de usuario, sin permiso. Escribe solo temas y conteos en el informe y no guardes nombres de usuario. Es lo mínimo; consulta a un abogado de tu país antes de vender. Esta guía no es asesoría legal.

Cambios recientes (septiembre y octubre de 2026)

• 23 de septiembre: YouTube anunció nuevas páginas de estadísticas e investigación, pruebas A/B y una prueba de moderación de comentarios con IA (blog de YouTube; Reuters; Tubefilter). Para ti: la plataforma mete ideas dentro de Studio. Tu informe tiene que vender lo que Studio no muestra: los canales parecidos y la revisión humana.
• 8 de octubre: YouTube confirmó una prueba («Channel Search») que llevó datos de creadores al Studio de algunas marcas. La prueba es solo para canales de marca (Tubefilter, fuente secundaria con declaración de YouTube). Para ti: las marcas ven más datos, y una herramienta de YouTube para comparar canales puede llegar después.
• 12 de octubre: en su Brandcast de São Paulo, YouTube puso el foco de 2027 en la economía de los creadores (Señal News). Para ti: más canales latinoamericanos profesionales que buscan ventaja al elegir temas.
• 14 de octubre: YouTube empezó a activar GIF en los comentarios (9to5Google, fuente secundaria). Para ti: cuenta aparte los comentarios que solo tienen un GIF.
• 20 de octubre: el equipo de Cultura y Tendencias de YouTube publicó un informe sobre IA generativa. El 72 % de las personas encuestadas de 14 a 44 años que suben contenido usa IA en videos o imágenes (blog de YouTube). Para ti: los creadores ya reciben ideas de la IA; tu diferencia es que cada tema se puede comprobar en los comentarios reales.
• 22 de octubre: YouTube dijo que el botón «No me gusta» pasa a un menú solo en los videos propios del creador. Los conteos completos siguen en Studio (9to5Google, con declaración de YouTube). Para ti: los comentarios públicos siguen siendo la única opinión que un tercero puede leer.
• El programa de bonificaciones de Shorts es solo por invitación, en regiones específicas. Paga según las cargas mensuales de Shorts y las vistas válidas (Ayuda de YouTube, leída el 25 de octubre). Para ti: quien recibe la invitación tiene que subir un mínimo de Shorts al mes y necesita temas más rápido.

Preguntas frecuentes

¿Cómo saber qué quiere ver mi audiencia en YouTube? Es una búsqueda que Google completa así en español (según las sugerencias de búsqueda que consultamos el 25 de octubre). Empieza por lo gratis: el resumen de comentarios de Studio. Para saber qué pide la audiencia de canales parecidos, lee también sus comentarios y revisa cada uno a mano: en esta prueba, solo la mitad de las preguntas marcadas eran pedidos reales.

¿Vale la pena pagar vidIQ? También es una búsqueda que Google sugiere. No probamos vidIQ, así que no lo calificamos. Su precio público va de 19 a 49 USD al mes. No lee por ti, uno por uno, los comentarios de otros canales. Si publicas en español, revisa antes si cada herramienta trabaja en tu idioma: Spotter Studio, por ejemplo, solo trabaja en inglés.

¿Se pueden desactivar los temas de los comentarios? No. La ayuda de YouTube dice: «En este momento, no puedes desactivar los temas de los comentarios» (Ayuda de YouTube). «temas de los comentarios youtube» es una búsqueda que Google completa así (suggest, 25 de octubre). Aquí respondemos la duda práctica: si se pueden apagar.

Lecturas relacionadas

• Páginas de plataforma: API de scraping de YouTube, API de scraping de Bilibili
• Capacidades: API de comentarios de YouTube, detalle de video, videos de un canal
• Guías: negocio paralelo con una API de datos: informes de reseñas para clínicas dentales, due diligence con datos de creadores, cómo convertir datos de reseñas en un producto de pago

Referencias

1. Platzi, El costoso error de gobernar AI en empresas (video de YouTube), 2026-09-26, https://www.youtube.com/watch?v=yxsv1YKEUQM
2. Platzi, OpenAI perdió control de un modelo (video de YouTube), 2026-09-05, https://www.youtube.com/watch?v=o4NStEgIEjo
3. Platzi, Cómo conseguir Platzi GRATIS si eres de El Salvador (video de YouTube), 2026-08-31, https://www.youtube.com/watch?v=kyA-Q95nHLA
4. EDteam, ¿Se puede crear una empresa solo con IA? (video de YouTube), 2026-10-02, https://www.youtube.com/watch?v=gEk5tZNNqpE
5. EDteam, Gemini Notebook (NotebookLM): la IA para aprenderlo TODO (video de YouTube), 2026-09-25, https://www.youtube.com/watch?v=6W3E3ia-fK0
6. EDteam, Claude lanza Mods: personaliza Claude COMO QUIERAS (video de YouTube), 2026-10-10, https://www.youtube.com/watch?v=xgThSiYSQ6k
7. Madden, Ruthven, McMenemy (2013). A classification scheme for content analyses of YouTube video comments. Journal of Documentation 69(5), https://www.emerald.com/jd/article-abstract/69/5/693/204541
8. Elizabeth Poché, Analyzing User Comments on YouTube Coding Tutorial Videos, tesis de maestría, Louisiana State University, 2017, https://repository.lsu.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=5453&context=gradschool_theses
9. Ayuda de YouTube, Cómo revisar y responder comentarios (app de Studio), leída 2026-10-25, https://support.google.com/youtubecreatorstudio/answer/9482367?hl=es-419
10. YouTube Help, Review and reply to comments (computer, en inglés), leída 2026-10-25, https://support.google.com/youtubecreatorstudio/answer/9482367?hl=en
11. Ayuda de YouTube, Explora los temas de los comentarios, leída 2026-10-25, https://support.google.com/youtube/answer/14239105?hl=es-419
12. Ayuda de YouTube, Conoce la función Preguntarle a Studio en YouTube Studio, leída 2026-10-25, https://support.google.com/youtube/answer/16291691?hl=es-419
13. Blog de YouTube, New tools to power your creation journey from start to finish, 2026-09-23, https://blog.youtube/news-and-events/made-on-youtube-new-tools-power-creation-journey/
14. Blog de YouTube, Innovation for the YouTube Era: What's new for viewers and creators, 2026-09-23, https://blog.youtube/news-and-events/innovation-youtube-era-made-on-viewers-creators/
15. vidIQ, Pricing & Plans, leída 2026-10-25, https://vidiq.com/pricing/
16. TubeBuddy, TubeBuddy Free, leída 2026-10-25, https://www.tubebuddy.com/free/
17. TubeBuddy, Legend, leída 2026-10-25, https://www.tubebuddy.com/legend-2/
18. Spotter Studio, Pricing, leída 2026-10-25, https://www.spotterstudio.com/pricing
19. 1of10, Pricing, leída 2026-10-25, https://1of10.com/pricing
20. CommentShark, Pricing, leída 2026-10-25, https://www.commentshark.com/pricing
21. Hadzy, Hadzy vs YouTube Studio AI Comment Search, leída 2026-10-25, https://hadzy.com/compare/hadzy-vs-youtube-studio
22. Koch Consulting, YouTube Channel Audit for Businesses, leída 2026-10-25, https://kochconsulting.co/youtube-channel-audit
23. Ayuda de YouTube, Descripción general y elegibilidad del Programa de socios de YouTube, leída 2026-10-25, https://support.google.com/youtube/answer/72851?hl=es-419
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25. Señal News, Durante 2027 YouTube se centrará en la economía de los creadores, 2026-10-12, https://senalnews.com/es/digital/durante-2027-youtube-se-centrara-en-la-economia-de-los-creadores
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