
Sofia Almeida
Investigadora de datos
En EveryInfra, Sofia compara las definiciones de campos entre plataformas de comercio electrónico (1688, Taobao y otras) y convierte campos como las puntuaciones compuestas en explicaciones que los clientes puedan entender.
Formación
- Universidade de São Paulo, grado en Estadística (2009–2013)
- Universidade de São Paulo, máster en Estadística, métodos de paneles de consumidores (2013–2015)
Experiencia anterior
- Nielsen (São Paulo → global) — Investigadora de paneles → Investigadora sénior (2015–2024)
Artículos de Sofia Almeida
- Shopee scraper API y 1688 API en ChatGPT: la tabla semanal de «sí o no»
ChatGPT agent ya no existe; armamos la revisión semanal de Shopee y 1688 en ChatGPT Work. 3 de 7 impermeables dejan más de 30 %. Datos: 0.46 USD/semana.
- Agente de Tencent Map y LBSwork: elegir local en China con datos sociales
Tencent Map dice dónde está un local y a qué distancia. Las redes chinas dicen si la gente habla de la zona. Prueba real en Shenzhen: 10 locales, 0,31 USD.
- Alternativa a TikHub para Xiaohongshu: 95 endpoints con precio y 11 llamadas reales
TikHub cobra $0.01 por petición de Xiaohongshu. En 11 llamadas reales, la búsqueda nos salió a $0.278 por 1000 filas: de 1,8 a 6 veces menos.
- Instaladores solares: por qué faltan datos de quejas
Las quejas sobre instaladores de placas solares se reparten entre registros que no se cruzan, y en el mapa una misma empresa aparece con varios nombres. Probamos 44 fichas de Valencia y 205 de Australia para ver qué reglas de unión fallan.
- Alertas de precio de la huerta al súper: aguacate en línea
¿Sirven los precios en línea para avisar a un empaque o a una asociación de productores cuándo cambia el margen del aguacate? Lo probamos con Amazon México, Amazon Estados Unidos, el SNIIM y los reportes semanales del USDA.
- Cómo crear un servicio de notificación con datos de retirada de productos: desde la captura de avisos hasta el emparejamiento de lotes afectados
Disponer de una API de avisos de retirada no equivale a un producto de notificación operativo. Este artículo analiza las API de datos de retirada, el emparejamiento de modelos y lotes, el nivel de confianza, el seguimiento de revisiones, las acciones de notificación y los límites de privacidad.
- Deduplicación de ubicaciones en Google Maps: el Place ID no es una identidad de negocio permanente
Un mismo lugar puede tener múltiples Place ID y los identificadores cambian. A partir de la documentación oficial de Google, se analizan la deduplicación de sucursales, el mapeo de entidades internas, el registro de mudanzas y la validación de falsas fusiones.