Как продавать отчёты о темах в комментариях YouTube: проверенная идея для дополнительного заработка

Ежемесячный отчёт о темах можно продавать YouTube-авторам среднего размера, но продавать сводку комментариев не стоит: YouTube Studio уже бесплатно даёт авторам такую сводку. Продавайте вопросы, которые зрители нескольких похожих каналов задают снова и снова и на которые ещё никто не ответил в видео. Каждый вывод должен ссылаться на реальные комментарии.

25 октября 2026 года с 14:36 до 15:11 по сингапурскому времени (SGT, UTC+8) мы проверили эту идею с EveryInfra на пяти публичных каналах брендов и организаций. Мы сделали 53 платных вызова API на $0,029468 и получили 921 запись комментариев и 83 бегущих комментария. По итогам теста один отчёт по одному каналу клиента и четырём похожим каналам стоит около $0,05 за данные. Основные затраты приходятся на проверку человеком. Среди комментариев, которые простые правила по ключевым словам отметили как вопросы, лишь от 36% до 84% оказались запросами, на которые может ответить следующее видео.

В этом руководстве отчёт о темах комментариев — это ежемесячный файл для одного автора. Вы собираете комментарии и ответы под видео за последние 30 дней на канале автора и на четырёх похожих каналах. Простые правила отмечают вопросы и запросы. Затем человек читает каждый отмеченный комментарий, решает, настоящий ли это запрос, и относит его к группе тем. Отчёт ранжирует три темы, которые лучше всего подходят для следующего месяца, по количеству и по лайкам и приводит для каждой три ссылки на исходные комментарии. Отчёт говорит автору, чего хотят зрители, а не сколько просмотров наберёт видео.

Образец: что показывает главная страница отчёта

Мы не брали для образца личный канал автора, потому что публикуем образец здесь. Мы также удалили имена всех комментаторов. Все пять каналов ведут бренды или организации, у них от 469 000 до 2 468 433 подписчиков. Только Adafruit, Figma и Fermilab попадают в диапазон «средних» каналов, который используется в этом руководстве (от 100 000 до 1 000 000 подписчиков). Два других канала взяты для сравнения.

Перед вызовами мы записали в файл проверки шесть критериев. Для двух из них установлены пороговые значения:

1. Вопросы и запросы составляют не менее 10% уникальных комментариев верхнего уровня.
2. На одном канале есть как минимум три группы тем, и в каждой не менее трёх разных настоящих запросов.

Ниже приведены результаты по каждому каналу.

Тест 1: Figma, канал с уроками по продукту, где комментарии складываются в список запросов

В 14:38 SGT мы с помощью эндпоинта видео канала YouTube (youtube/user_posts) получили список последних видео Figma (794 000 подписчиков). Для шести из них мы вызвали эндпоинт сведений о видео YouTube (youtube/video) и YouTube Comments API (youtube/comments, sort: popular, limit: 100). У шести видео в сумме 241 270 просмотров и 94 комментария, то есть 0.39 комментария на 1 000 просмотров. Эндпоинт комментариев вернул 91 запись: 16 ответов и 75 уникальных комментариев верхнего уровня.

Каждый вызов охватил от 83% до 100% комментариев к соответствующему видео, так что набор почти полный.

Наши правила отметили 32 из 75 комментариев как вопросы или запросы (42,7%). После проверки человеком настоящими запросами оказались 27 (36,0%). Значит, критерий 1 выполнен. В пяти группах тем по три и более настоящих запроса, поэтому выполнен и критерий 2:

• Подключение к реальной кодовой базе и нативным платформам: 6 запросов, оценка с учётом лайков 36. Два примера: «Как указать агенту конкретный раздел, чтобы получить рабочий прототип?» (про огромную кодовую базу) и «Генерирует ли он исходный код на Swift или Kotlin?» Большинство этих комментариев оставлено под видео о Code Layers от 15 октября.
• Кредиты ИИ и собственная модель: 6 запросов, оценка 28. Зрители спрашивают, сколько токенов ушло на одно демо и как подключить свою модель. Один зритель просит больше ежемесячных кредитов ИИ для образовательных лицензий.
• Руководства по дизайн-системе: уроки и лучшие практики: 6 запросов, оценка 18.
• Даты выхода и доступ: 5 запросов, оценка 17. Все они сводятся к одному: «У меня платный план, а я этой функции не вижу. Когда я смогу ей пользоваться?»
• Формат шоу и источники: 3 запроса, оценка 8.

Порядок по количеству и по весу лайков совпадает. Для продуктового канала на этой странице есть три темы на следующий месяц: «полное демо Code Layers на реальном проекте», «как считаются кредиты ИИ и как сократить их расход» и «как с нуля написать руководство для дизайн-системы». О последней теме один зритель уже попросил прямым текстом: «Пожалуйста, сделайте урок о том, как легко создать дизайн-систему с помощью Figma agent».

Тест 2: Fermilab, научный канал, где среди самых популярных комментариев почти нет запросов

Fermilab — канал Национальной ускорительной лаборатории имени Ферми (США), у него 831 000 подписчиков. В 14:49–14:56 SGT мы прочитали комментарии к трём его видео, опубликованным за последние два месяца. У одного из них, «How long until we find a theory of everything» (опубликовано 9 октября), было 265 796 просмотров и 772 комментария. Комментарии к этому видео мы получили дважды: один раз с popular и один раз с newest, по 100 записей. В обе выборки попали только 15 комментариев верхнего уровня. Таким образом, выборки популярных и новых комментариев показывают почти две разные группы людей.

Три видео дали 256 уникальных комментариев верхнего уровня. Наши правила отметили 45 (17,6%), это выше порога 10%. Но проверка человеком нашла лишь 16 настоящих запросов (6,3%), а это уже «слабая» зона.

Причина в том, что в этом разделе комментариев в основном благодарности и разговоры ни о чём. Под видео о теории ни один из десяти комментариев с наибольшим числом лайков не содержит запроса. Первый из них — шутка, не связанная с видео (145 лайков). Дальше идут комментарии о том, что ведущий хорошо выглядит и что его рады снова видеть. 16 настоящих запросов набрали в сумме 11 лайков, это 0,5% от 2 165 лайков всех комментариев верхнего уровня.

Поэтому если отчёт показывает только «десять комментариев с наибольшим числом лайков», страница Fermilab окажется пустой. Запросы находятся в длинном хвосте, где мало лайков.

Кроме того, запросы разбросаны. Только в двух группах набирается по три настоящих запроса: «возвращение ведущего и частота выхода видео» и «детали и применение испытания квантового сенсора». Поэтому критерий 2 не выполнен.

Но если учитывать также мнения и риторические вопросы, некоторые темы возвращаются снова и снова: «сколько энергии и сколько лет» (6 комментариев), «сократит ли ИИ поиск теории всего» (5) и «куда делась антиматерия и как это узнать» (2). Вес лайков здесь тоже меняет порядок. В группе «отзывы о монтаже (музыка поверх голоса)» всего один запрос, но у этого комментария 5 лайков, поэтому по весу группа поднимается на второе место. Так что для этого канала вес меняет ранжирование (критерий 3).

Для научного канала отчёт нужно писать иначе. Не пишите «чего хотят зрители». Пишите «какую идею зрители пока не понимают» и указывайте размер выборки. Для видео о теории один вызов охватывает 13% комментариев, а два вызова охватывают 26%. По критерию 5 такую страницу нужно помечать как выборку.

Тест 3: Adafruit, контрпример

Adafruit продаёт электронные компоненты, у канала 469 000 подписчиков. У четырёх недавних видео, комментарии к которым мы прочитали, было 21 580 просмотров и 18 комментариев. Мы нашли 14 уникальных комментариев верхнего уровня. Запросом оказался только один: «Покажут ли в Learn Guide, как считывать положение ручки в CircuitPython с помощью поворотного энкодера?» Канал бренда, где в основном короткие демо и ролики о продуктах, не даёт достаточно комментариев для ежемесячного отчёта. Проверка полноты нашла в этом небольшом наборе ещё один пропущенный запрос: «Сделайте версию на RP2350».

Четвёртый канал, латиноамериканскую онлайн-школу Platzi, подробно разбирает наша статья на испанском. Один её результат пригодится и здесь. У одного видео Platzi было 5 124 393 просмотра, но всего 36 комментариев, то есть 0.007 комментария на 1 000 просмотров. Большое число просмотров не гарантирует полезного раздела комментариев. Пятый канал, на Bilibili, разбирает наша статья на китайском: там бегущие комментарии (danmaku) с привязкой ко времени дали больше сигнала, чем раздел комментариев.

Почему результаты работы правил должен проверять человек

Каждое число «настоящих запросов» выше получено после проверки человеком. Правила, разметка и скрипт лежат в исходных файлах этого теста (analysis.py, labels.json), так что подсчёт можно повторить. Проверка выявила две проблемы.

Во-первых, точность правил сильно различается от канала к каналу. Правила ищут вопросительные знаки и слова вроде «how» и «can you». Доля настоящих запросов среди отмеченных комментариев составила: Figma 84,4%, Platzi 51,4%, канал на Bilibili 46,7% и Fermilab всего 35,6%. В научных комментариях много риторических вопросов, шуток и собственных теорий. Пример: «Сколько ещё ждать теории всего? Зависит от того, как долго нынешнее поколение физиков продержится на работе». Вопросительный знак есть, но это не запрос.

Во-вторых, правила пропускают запросы. Для каждого канала мы взяли до 20 комментариев, которые правила не отметили, при фиксированном начальном значении генератора случайных чисел. Затем посчитали настоящие запросы в этой выборке. По этим данным оценочная полнота правил составляет около 85% на Bilibili, 76% у Figma, 60% у Fermilab и всего 35% у Platzi. Большинство пропущенных запросов сформулировано как побудительные предложения без вопросительного знака, например «Сделайте версию на RP2350» и «Сделайте уже Figma Book Store».

Эти два результата определяют устройство бизнеса: данные почти ничего не стоят, но комментарии должен читать человек. Исследователи выяснили это давно. В 2013 году Madden с двумя соавторами вручную прочитали 66 637 комментариев на YouTube. Они построили схему из 10 основных типов и 58 подтипов, и один из типов — вопросы и ответы (Journal of Documentation). В диссертации 2017 года из Университета штата Луизиана изучались комментарии к видеоурокам по программированию, чтобы помочь авторам понять, что нужно их зрителям (диссертация LSU). В обоих исследованиях категории сначала строили вручную и только потом пытались автоматизировать.

Что YouTube уже бесплатно даёт авторам

Прежде чем назначать цену, посмотрите, что автор уже может получить бесплатно. Это главный конкурент такого бизнеса.

Инструменты для комментариев в YouTube Studio (справочные страницы прочитаны 25 октября):

• Сводка комментариев. На странице комментариев в Studio кнопка «Get summary» с помощью ИИ кратко описывает реакцию зрителей и показывает обратную связь, полезную при подготовке будущих видео. У видео со слишком малым числом комментариев этой опции нет (Справка YouTube: «Review and reply to comments»).
• Поиск комментариев по смыслу. На той же странице ИИ-поиск принимает запросы вроде «questions about my equipment». Он также показывает предлагаемые темы, например «Excitement and enthusiasm» и «Negative feedback», и действие «Find similar comments». В справке указаны ограничения: работает только в Studio для компьютера, поиск по темам охватывает лишь последние 90 дней, искать по пользователю нельзя.
• Темы комментариев. Под видео с большим числом комментариев зрители мобильного приложения видят ИИ-раздел «Topics». Авторы не могут его отключить (Справка YouTube: «Explore comment topics»).
• Ask Studio. В справке сказано, что этот инструмент отвечает на вопросы о «комментариях к вашим видео» и может предлагать идеи видео. Он «использует только данные вашего канала и аудитории», а другие авторы не могут задавать вопросы о вашем канале (Справка YouTube: «Ask Studio»).
• Research. 23 сентября на мероприятии Made on YouTube компания YouTube анонсировала новые страницы Insights и Research, которые помогают авторам «находить выделяющиеся видео, чтобы вдохновиться на следующий контент» (блог YouTube; обзор). Стратег по YouTube, видевший тестовую версию, сообщил о фильтре «watched by my viewers» (пост в LinkedIn, вторичный источник). Третья сторона эти данные получить не может.

Публичные цены сторонних инструментов (на 25 октября, в USD):

• vidIQ: Boost $19 в месяц или $199 в год; MAX $49 в месяц или $468 в год. Это цены для США, и «в других регионах цены могут отличаться» (тарифы).
• TubeBuddy: Pro $4,50 в месяц или $3,60 в месяц при годовой оплате (страница бесплатного плана). Legend $32,99 в месяц или $26,39 в месяц при годовой оплате (страница Legend). На той же странице сказано, что канал с 50 000 и более подписчиков считается бизнесом и не может купить эти индивидуальные планы. Такому каналу нужен план Enterprise с индивидуальными условиями.
• Spotter Studio: $49 в месяц или $299 в год. Сервис работает только с англоязычным контентом и только для авторов из США, Канады, Великобритании, Австралии и ЕС (тарифы).
• 1of10: Basic $15 в месяц и Pro $69 в месяц, оба при годовой оплате (тарифы).
• CommentShark (автоматизация комментариев): Starter $19, Creator $49 и Pro $139 в месяц. В таблице функций есть анализ тональности, ИИ-теги и отчёты на почту раз в день, неделю или месяц (тарифы).
• Hadzy (поиск и экспорт комментариев): бесплатно, с необязательным планом поддержки за $5 в месяц. На собственной странице сравнения Hadzy сказано: для своего канала сначала используйте YouTube Studio. Hadzy охватывает «видео, которые вам не принадлежат», и экспорт (сравнение).
• Работа консультантов: фиксированная стоимость аудита канала для бизнеса от Koch Consulting составляет $2 500 (страница услуги).

Чего этот отчёт не умеет: он не отвечает на вопрос «Кого ещё смотрят мои зрители?» В нём нет графика удержания аудитории, комментариев на проверке и данных из Studio.

Что он умеет: он анализирует совокупность комментариев с канала клиента и похожих каналов. У каждого вывода есть количество, вес с учётом лайков и ссылки на исходные комментарии, так что клиент может его проверить. Отчёт сравнивает данные за каждый месяц с предыдущим месяцем. Если автора интересует только то, что пишут под его собственными видео, ему хватит бесплатной YouTube Studio. С таким автором этот бизнес не работает.

Кто покупает

Покупателем мы считаем канал с аудиторией от 100 000 до 1 000 000 подписчиков. Причин три:

1. Инструменты плохо подходят для этого диапазона. TubeBuddy не продаёт индивидуальные тарифы каналам, у которых больше 50 000 подписчиков. Spotter работает только на английском. Бесплатные инструменты YouTube анализируют только ваш собственный канал.
2. Комментариев в этом диапазоне уже столько, что нужна помощь, но человек ещё может их прочитать. У Figma (794 000 подписчиков) было 94 комментария под шестью видео. Автор может прочитать их сам. У Fermilab (831 000) было 772 комментария под одним видео. Среди самых популярных комментариев запросов не оказалось.
3. Эти каналы уже зарабатывают, а порог входа растёт. Сейчас для участия в Партнёрской программе YouTube нужно 1 000 подписчиков, а также 4 000 часов просмотра за 12 месяцев или 10 млн просмотров Shorts за 90 дней (YouTube Help). 10 августа YouTube сообщил, что в программе участвуют более 3 млн авторов. С 1 февраля 2027 года новым заявителям понадобится 8 000 часов или 20 млн просмотров Shorts (YouTube Blog). У канала с аудиторией более 100 000 подписчиков есть бюджет, и он вынужден решать, каким будет следующее видео.

Тип канала важнее числа подписчиков. В этой выборке первыми идут обучающие ролики по продуктам и софту (Figma, 36 % настоящих запросов). Дальше эксперименты и наука (Bilibili 17,5 %, Fermilab 6,3 %). Затем мнения и комментарии (Platzi 7,1 %). Последними идут короткие демо (Adafruit, слишком мало комментариев).

Стоимость данных для одного ежемесячного отчёта

Мы получили данные из каталога возможностей 25 октября в 14:34 SGT (окончательный источник информации о ценах — страница тарифов). Каждая использованная нами возможность YouTube стоит $0,000556 за вызов, а один вызов API комментариев возвращает до 100 записей. Один ежемесячный отчёт охватывает один канал клиента и четыре похожих канала, до шести видео с каждого канала за последние 30 дней:

• На каждый канал: 1 вызов user_posts + 6 видео × (1 вызов video + 1 вызов для получения популярных комментариев + 1 вызов для получения новых комментариев) = 19 вызовов.
• Пять каналов: 95 вызовов × $0,000556 = $0,05282.
• При настройке найдите похожие каналы через эндпоинт поиска YouTube. Три вызова стоят $0,0017.

Пустые результаты и неудачные вызовы бесплатны. В этом тесте вызовы user_posts для Crehana, Khan Academy Español и Prusa вернули 0 записей, а одно видео Adafruit вернуло 0 комментариев. Средства за все эти вызовы были возвращены. Как сверить счёт построчно, см. возврат средств за неудачные вызовы и сверка.

Основные затраты связаны со временем. В этом тесте каждый активный канал (Fermilab, Platzi) дал около 250 уникальных комментариев верхнего уровня, и правила отметили от 14% до 18% из них. Пять таких каналов дают около 1 250 комментариев, из которых отмечено от 175 до 225.

Добавьте проверку полноты на 20 комментариях с каждого канала, и человеку придётся прочитать около 300 комментариев в месяц. При 10 секундах на комментарий (это наше допущение, а не замер) выходит около 50 минут. На написание отчёта уходит ещё около часа.

Сколько брать

Мы предлагаем $99 за канал в месяц. Сюда входят четыре похожих канала и 30-минутный созвон с разбором отчёта. Первый отчёт бесплатный. Это наше предложение, а не рыночные данные. Причины:

• Это дороже инструментов для самостоятельной работы. Основные тарифы vidIQ, Spotter, 1of10 и CommentShark стоят $19–69 в месяц. Они предоставляют данные и ИИ-подсказки, но не анализируют за вас ни каждый отдельный комментарий, ни комментарии похожих каналов.
• Это намного дешевле консультаций специалистов: разовый аудит канала стоит около $2 500.
• Стоимость данных не влияет на маржу. $0,053 — это 0,05 % от $99. При примерно двух часах работы ставка составляет около $45–50 в час.

Порядок работы: один цикл в месяц

1. Зафиксируйте объём работ при подключении. Впишите в договор канал клиента и четыре похожих канала. Найдите похожие каналы через эндпоинт поиска, отфильтруйте их по числу подписчиков и выберите вместе с клиентом.
2. Получите список видео. Используйте youtube/user_posts с since. Учтите: мы передали since: 2026-09-25, но Fermilab всё равно вернул видео от 31 августа. Кроме того, posted_at приходил в виде относительного времени вроде «2w ago». Поэтому вызывайте youtube/video для каждого видео и фильтруйте по точному времени публикации.
3. Соберите комментарии. Сделайте один вызов для получения популярных комментариев и один — для получения новых. Под видео с большим количеством комментариев один вызов охватывает только 13–26 %, поэтому помечайте результат как выборку.
4. Удалите дубликаты и очистите данные. Удаляйте дубликаты по id комментария и убирайте ответы самого канала. Записи с is_reply, равным true, храните в отдельном списке: они показывают, где идёт обсуждение. У Platzi 182 из 436 записей (41,7 %) были ответами. Если читать только комментарии верхнего уровня, это обсуждение пройдёт мимо вас.
5. Проверьте вручную. Задавайте только один вопрос: «может ли следующее видео на это ответить?» Похвала, шутки и мнения не считаются. Затем прочитайте 20 неотмеченных комментариев, чтобы найти пропуски, и укажите полноту в отчёте.
6. Напишите отчёт. Выделите три темы. Для каждой темы укажите количество и вес по лайкам. Добавьте три ссылки на исходные комментарии без имён пользователей и укажите случаи, когда тема неприменима.

Получайте те же данные с помощью кода или ИИ-клиента

Получите популярные комментарии одного видео (ключ — заглушка):

curl -s https://api.everyinfra.com/api/v1/social \
  -H "Authorization: Bearer <API Key>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"platform":"youtube","action":"comments","params":{"url":"https://www.youtube.com/watch?v=pLmLi-pJ604","sort":"popular","limit":100}}'

Поля, которые использует отчёт. Каждое из них мы сверили с response_fields в каталоге:

• youtube/comments возвращает 9 полей: id (ключ для поиска дубликатов), text, author_name (имя пользователя; отчёт его не использует, поэтому при сохранении записей поле можно отбросить), like_count (для веса по лайкам), reply_count, posted_at (в этом тесте — относительное время вроде «8 days ago»), is_reply, reply_to_id (ID родительского комментария) и platform.
• У youtube/video и youtube/user_posts 25 общих полей. Отчёт использует id, title, view_count, comment_count (для расчёта охвата), posted_at (в деталях видео это точное время), author_follower_count (подписчики) и is_comments_disabled.

В Claude Code сначала создайте ключ по инструкции из раздела Быстрый старт. Затем добавьте удалённый MCP-сервер:

claude mcp add --transport http everyinfra https://api.everyinfra.com/mcp \
  --header 'Authorization: Bearer ${EVERYINFRA_API_KEY}'

Затем напишите: «С помощью everyinfra_call_api получи популярные и самые новые комментарии к каждому видео, опубликованному за последние 30 дней на этих пяти каналах. Удали дубликаты по id и отметь вопросы и запросы. Выведи их в таблице, чтобы можно было проверить каждый из них». Не пропускайте последнюю часть.

Ошибки и списания. Все эти случаи встретились в нашем тесте, и ни за один из них деньги не списали:

• Нет ключа: 401 missing_key.
• Неверное значение (sort: top): 422 invalid_value со списком допустимых значений newest и popular.
• Неверное имя параметра (sortt): 422 unknown_param с did_you_mean: ["sort"] и списком url, limit, since, sort.
• Больше 10 вызовов в минуту: 429 rate_limited с retry_after: 8.
• Синхронный вызов дольше 85 секунд: 503 timeout с советом использовать "mode":"async". При асинхронном вызове для того же видео Platzi вернулись 100 комментариев.
• Пустой результат: 200, charged: false, причина empty_result_refunded.

Чтобы скрипт или ИИ мог сам исправить параметры после ошибки, см. как обрабатывать ошибки API. Почему ответы на комментарии YouTube могут теряться, см. двухуровневая пагинация и проверка полноты. В документации YouTube Data API также сказано, что ветка комментариев «не обязательно содержит все ответы» (справочник YouTube Data API).

Как найти первых клиентов

1. Сделайте 10 бесплатных образцов по одной теме. Выберите 10 целевых каналов и прочитайте комментарии под двумя последними видео. Это около 7 вызовов на канал, или $0,004. Каждый образец даёт одну тему и три исходных комментария. Отправьте его автору. Общая стоимость данных составит меньше $0,05.
2. Составьте список на основе данных. С помощью эндпоинта поиска получите видео из одной ниши. Оставьте каналы, у которых author_follower_count от 100 000 до 1 000 000. Затем отсортируйте их по числу комментариев на 1 000 просмотров. В этой выборке показатель меняется от 0.007 (одно видео Platzi с 5.1 млн просмотров) до 2.90 (видео Fermilab о теории), то есть различается более чем в 400 раз. Не начинайте с каналов, где мало комментариев.
3. Пишите на публичный деловой контакт. Используйте деловой email из описания канала. Не рассылайте массовые сообщения в комментариях. В США коммерческое письмо должно соответствовать закону CAN-SPAM Act. В нём не должно быть ложных данных в служебных заголовках или обманчивой темы письма; письмо должно быть явно обозначено как реклама. В нём должны быть указаны действующий почтовый адрес и способ отказаться от рассылки. Требование об отказе от рассылки необходимо выполнить в течение 10 рабочих дней. Каждое письмо, нарушающее закон, может обойтись в сумму до $53 088 (руководство FTC по соблюдению закона).
4. Работайте с редакторами и менеджерами каналов. У них есть постоянные клиенты, и для каждой следующей темы им нужно обоснование. Им можно продавать отчёт поштучно, под их брендом.

Когда этот бизнес не работает

• Клиент хочет читать только комментарии на своём канале. Сводка комментариев и ИИ-поиск в YouTube Studio бесплатны. Ask Studio тоже отвечает на вопрос «что пишут в комментариях к моим видео».
• На канале мало комментариев, или это в основном мнения. В этом тесте у Adafruit было 14 комментариев верхнего уровня и один запрос. У Platzi лишь 7,1 % комментариев были настоящими запросами. Если у канала меньше 15–20 настоящих запросов в месяц, продавайте ежеквартальный отчёт или разовый аудит.
• Клиент хочет знать, кого ещё смотрят его зрители. Данные о пересечении аудиторий есть только у платформы.
• Комментарии заполнены ботами. 24 октября китайское технологическое издание сообщило о множестве ИИ-аккаунтов, которые автоматически оставляют комментарии под видео о технологиях на Bilibili (MyDrivers, цит. по Sina Finance, вторичный источник). Исключайте такие аккаунты из данных до подсчёта, иначе целая тематическая группа может оказаться написанной машинами.
• Комментарии только с GIF. Текстовые правила не могут прочитать комментарий, в котором есть только GIF. Считайте такие комментарии отдельно.
• Условия платформы и персональные данные. Условия использования YouTube запрещают доступ «с помощью любых автоматизированных средств (например, роботов, ботнетов или парсеров)», кроме общедоступных поисковых систем или при наличии письменного разрешения. Они также запрещают без разрешения собирать информацию, позволяющую установить личность, например имена пользователей. Пишите в отчёт только темы и количества и не храните имена пользователей. Это минимум. Прежде чем продавать такую услугу, проконсультируйтесь с юристом в своей стране. Это руководство не является юридической консультацией.

Последние изменения (сентябрь и октябрь 2026 года)

• 23 сентября: YouTube анонсировал новые страницы Insights и Research, A/B-тесты и тестирование ИИ-модерации комментариев (Блог YouTube; Reuters; Tubefilter). Что это значит для вас: платформа встраивает в Studio инструменты для поиска идей. Ваш отчёт должен продавать то, чего платформа не показывает: комментарии похожих каналов и проверку человеком.
• 8 октября: YouTube подтвердил тест («Channel Search»), который добавил данные об авторах в Studio некоторых каналов брендов. Тест проводится только для каналов брендов (Tubefilter, вторичный источник с заявлением YouTube). Что это значит для вас: брендам доступно больше данных, так что инструмент YouTube для «сравнения похожих каналов» может появиться позже.
• 14 октября: YouTube начал постепенно внедрять GIF в комментариях (9to5Google, вторичный источник). Что это значит для вас: текстовые правила пропускают комментарии, состоящие только из GIF, поэтому считайте их отдельно.
• 20 октября: команда YouTube Culture & Trends опубликовала отчёт о генеративном ИИ. Среди участников опроса в возрасте от 14 до 44 лет, которые загружают контент, 72 % используют ИИ для видео или изображений (Блог YouTube). Что это значит для вас: авторы уже получают идеи тем от ИИ. Ваш отчёт должен отличаться: каждый вывод в нём ведёт к реальным комментариям.
• 22 октября: YouTube сообщил, что кнопка «Не нравится» переезжает в меню, но только на собственных видео автора. Полное число дизлайков по-прежнему видно в Studio (9to5Google, с заявлением YouTube). Что это значит для вас: больше негативной обратной связи доступно только внутри Studio. Публичные комментарии — единственный вид обратной связи, который может прочитать третья сторона.
• Бонусная программа Shorts — пилот по приглашениям в отдельных регионах. Она выплачивает бонус за количество Shorts в месяц и за действительные просмотры. В 2027 году программа расширится (Справка YouTube: бонусная программа Shorts, дата обращения 25 октября). Что это значит для вас: приглашённые авторы должны каждый месяц публиковать заданное число Shorts, поэтому темы им нужны быстрее.

Частые вопросы

Как узнать, чего хочет ваша аудитория на YouTube? Это одна из самых частых фраз в автодополнении Google (по поисковым подсказкам, которые мы собрали 25 октября). Начните с бесплатных инструментов: сводка комментариев и ИИ-поиск по комментариям в Studio показывают комментарии к вашим видео. Чтобы увидеть, о чём спрашивают зрители похожих каналов, читайте комментарии и на этих каналах, а каждый отмеченный комментарий проверяйте вручную. В нашем тесте лишь 36–84 % отмеченных вопросов оказались настоящими запросами.

Стоит ли платить за vidIQ? Это тоже фраза из автодополнения, на этот раз для запроса «vidiq vs tubebuddy». Мы не тестировали vidIQ, поэтому не можем его оценить. Его публичная цена — $19–49 в месяц, а взамен он даёт тренды, идеи и ИИ-коуча. Комментарии других каналов он за вас по одному не читает.

Можно ли отключить темы комментариев на YouTube? «youtube disable comment topics» — фраза из автодополнения для запроса «youtube comments topics». Справка YouTube отвечает отрицательно: «Сейчас отключить темы комментариев нельзя». Если удалить комментарии, входящие в тему, тема исчезнет (Справка YouTube).

Что ещё почитать

• Страницы платформ: API для парсинга YouTube, API для парсинга Bilibili
• Страницы возможностей: API комментариев YouTube, детали видео YouTube, видео канала YouTube
• Связанные руководства: дополнительный заработок с API данных: сводки отзывов о стоматологиях, комплексная проверка данных об авторах, как превратить данные из отзывов в платный продукт

Источники

1. Figma, «Design with Code Layers» (видео на YouTube), 2026-10-15, https://www.youtube.com/watch?v=ukY9Dvwm7Gc
2. Fermilab, «How long until we find a theory of everything» (видео на YouTube), 2026-10-09, https://www.youtube.com/watch?v=pLmLi-pJ604
3. Madden, Ruthven, McMenemy (2013). «A classification scheme for content analyses of YouTube video comments». Journal of Documentation 69(5), https://www.emerald.com/jd/article-abstract/69/5/693/204541
4. Elizabeth Poché, «Analyzing User Comments on YouTube Coding Tutorial Videos», магистерская диссертация, Louisiana State University, 2017, https://repository.lsu.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=5453&context=gradschool_theses
5. Справка YouTube, «Review and reply to comments (computer)», дата обращения 2026-10-25, https://support.google.com/youtubecreatorstudio/answer/9482367?hl=en
6. Справка YouTube, «Explore comment topics», дата обращения 2026-10-25, https://support.google.com/youtube/answer/14239105?hl=en
7. Справка YouTube, «Learn about Ask Studio in YouTube Studio», дата обращения 2026-10-25, https://support.google.com/youtube/answer/16291691?hl=en
8. Блог YouTube, «New tools to power your creation journey from start to finish», 2026-09-23, https://blog.youtube/news-and-events/made-on-youtube-new-tools-power-creation-journey/
9. Блог YouTube, «Innovation for the YouTube Era: What's new for viewers and creators», 2026-09-23, https://blog.youtube/news-and-events/innovation-youtube-era-made-on-viewers-creators/
10. Mario Joos (LinkedIn), «YouTube Studio launches its own experimental ideation tool», около июля 2026 года, https://www.linkedin.com/posts/mariojooss_major-update-youtube-studio-launches-its-activity-7483621816926924800-pcFN
11. vidIQ, «Pricing & Plans», дата обращения 2026-10-25, https://vidiq.com/pricing/
12. TubeBuddy, «TubeBuddy Free», дата обращения 2026-10-25, https://www.tubebuddy.com/free/
13. TubeBuddy, «Legend», дата обращения 2026-10-25, https://www.tubebuddy.com/legend-2/
14. Spotter Studio, «Pricing», дата обращения 2026-10-25, https://www.spotterstudio.com/pricing
15. 1of10, «Pricing», дата обращения 2026-10-25, https://1of10.com/pricing
16. CommentShark, «Pricing», дата обращения 2026-10-25, https://www.commentshark.com/pricing
17. Hadzy, «Hadzy vs YouTube Studio AI Comment Search», дата обращения 2026-10-25, https://hadzy.com/compare/hadzy-vs-youtube-studio
18. Koch Consulting, «YouTube Channel Audit for Businesses», дата обращения 2026-10-25, https://kochconsulting.co/youtube-channel-audit
19. Справка YouTube, «YouTube Partner Program overview and eligibility», дата обращения 2026-10-25, https://support.google.com/youtube/answer/72851?hl=en
20. Блог YouTube, «New opportunities to earn and changes to the YouTube Partner Program», 2026-08-10, https://blog.youtube/news-and-events/youtube-partner-program-updates-2027-new-opportunities-earn/
21. EveryInfra, каталог возможностей GET /api/v1/social/catalog, дата обращения 2026-10-25 14:34 SGT, https://api.everyinfra.com/api/v1/social/catalog
22. Google for Developers, «CommentThreads (YouTube Data API)», дата обращения 2026-10-25, https://developers.google.com/youtube/v3/docs/commentThreads
23. Федеральная торговая комиссия США, «CAN-SPAM Act: A Compliance Guide for Business», дата обращения 2026-10-25, https://www.ftc.gov/business-guidance/resources/can-spam-act-compliance-guide-business
24. MyDrivers (через Sina Finance), материал об ИИ-аккаунтах в комментариях Bilibili (на китайском), 2026-10-24, https://finance.sina.com.cn/stock/t/2026-10-24/doc-iniwhxps4912249.shtml
25. YouTube, «Terms of Service» (редакция от 2023-12-15), дата обращения 2026-10-25, https://www.youtube.com/static?template=terms
26. Reuters, «YouTube unveils AI creator tools, shopping features at annual event», 2026-09-23, https://www.reuters.com/business/youtube-unveils-ai-creator-tools-shopping-features-annual-event-2026-09-23/
27. Tubefilter, «YouTube is using AI to tinker with everything», 2026-09-23, https://www.tubefilter.com/2026/09/23/made-on-youtube-2026-ai-personalization-creator-tools/
28. Tubefilter, «A YouTube test brought creator analytics directly into brands' YouTube Studio dashboards», 2026-10-08, https://www.tubefilter.com/2026/10/08/youtube-studio-creator-analytics-tool-discovery/
29. 9to5Google, «GIFs are showing up in YouTube», 2026-10-14, https://9to5google.com/2026/10/14/youtube-begins-rolling-out-gif-support/
30. Блог YouTube, «Inside YouTube's findings on generative video and personal creativity», 2026-10-20, https://blog.youtube/culture-and-trends/youtube-generative-ai-video-creativity-report/
31. 9to5Google, «YouTube says it isn't hiding the dislike button», 2026-10-22, https://9to5google.com/2026/10/22/youtube-dislike-button-ui-change-explanation/
32. Справка YouTube, «YouTube Shorts bonus program», дата обращения 2026-10-25, https://support.google.com/youtube/answer/18336041?hl=en