Мониторинг медицинской дезинформации: данные о Tylenol год спустя

Фармкомпании, производители медизделий, больницы и органы общественного здравоохранения могут использовать общедоступные данные из соцсетей и поисковой выдачи для отслеживания медицинской дезинформации и возможных сообщений о нежелательных явлениях. Но поиск по ключевым словам с настройками по умолчанию возвращает самые популярные посты за последний год, а не посты этой недели. Нужен временной диапазон и два отдельных направления: одно для дезинформационных нарративов, другое для потенциальных случаев, требующих проверки безопасности. 24 октября 2026 года с 04:34 до 04:41 UTC мы выполнили 13 реальных вызовов API EveryInfra по теме «Tylenol и аутизм» на общую сумму $0,007505. Поиск в X с настройками по умолчанию вернул 39 постов. Из них 32 относились к волне с 22 сентября по 30 ноября 2025 года и только 1 был опубликован за последние 30 дней. С фильтром по дате мы получили 25 постов с 1 октября, в сумме 769 563 просмотра. На один пост информационного агентства пришлось 70% этих просмотров.

Эта статья посвящена только методам работы с данными. Она не содержит медицинских рекомендаций. С вопросами о приёме лекарств во время беременности обращайтесь к врачу или фармацевту.

Мониторинг сигналов в сфере здравоохранения устроен так: по фиксированному расписанию вы собираете публичные посты и результаты поиска на заранее определённых платформах, используя задокументированные ключевые слова, временные диапазоны и правила проверки. Каждую запись вы относите к одной из категорий: «нарратив, который может потребовать публичного ответа» или «случай, который должна рассмотреть служба фармаконадзора». Каждый шаг вы документируете.

Почему эта тема

22 сентября 2025 года FDA инициировало изменение инструкции по применению ацетаминофена. Ведомство направило врачам письмо, в котором говорилось, что применение во время беременности «может быть связано» с аутизмом и СДВГ. В том же релизе говорилось, что «причинно-следственная связь не установлена» (пресс-релиз FDA). Днём позже Европейское агентство лекарственных средств заявило, что рекомендации ЕС по применению парацетамола во время беременности не изменились (EMA). Два регулятора выступили с разными заявлениями об одном и том же препарате. Поэтому критерии того, что считать «дезинформацией», различаются в зависимости от рынка.

Спустя год тема по-прежнему порождает новые первичные материалы. Поэтому она хорошо подходит для теста:

• 23 сентября 2026 г.: журнал *Developmental Medicine & Child Neurology* опубликовал зонтичный обзор 7 метаанализов с общим числом участников более 3 миллионов. Когда авторы учитывали только высококачественные исследования, оценка связи приближалась к нулю (статья; релиз Wiley; обзор CIDRAP). Более раннее шведское исследование со сравнением сиблингов, охватившее 2 480 797 детей, также не выявило связи (JAMA, 2024).
• 2–6 октября 2026 г.: на конференции Американской академии педиатрии (AAP) команда Rutgers представила анализ 53 видео в TikTok за сентябрь–ноябрь 2025 года. Видео с дезинформацией составили 28,3% выборки, но собрали 52,4% из 28,13 миллиона просмотров. Одно видео с дезинформацией набрало 10,3 миллиона просмотров, то есть 36,6% всего охвата (релиз тезисов).
• Та же команда проверила 65 аккаунтов в Instagram, принадлежащих больницам, медицинским обществам и департаментам здравоохранения штатов. Только 14 (21,5%) опубликовали посты о спорной теме. Некоторые больницы отреагировали с задержкой до 51 дня по сравнению с AAP. Ни один департамент здравоохранения штата об этом не написал (пресс-релиз AAP; обзор CIDRAP). Оба исследования представлены в виде тезисов конференции и пока не прошли рецензирование.
• Март 2026 г.: *The Lancet* опубликовал анализ применения лекарств после брифинга в Белом доме (The Lancet). По данным HealthDay, после брифинга число назначений ацетаминофена беременным в отделениях неотложной помощи снизилось (перепечатка US News). Изменения в информационной среде могут менять реальную практику назначений.
• 16 октября 2026 г.: апелляционный суд США отказался повторно рассматривать решение, которым было возобновлено около 500 исков (Reuters). Судебные новости могут запустить новую волну постов.

Какие правила действуют до начала работы

Фармаконадзор и социальные платформы. 15 сентября 2025 года руководство ICH E2D(R1) достигло этапа Step 4 и заменяет версию 2003 года. В нём появился новый раздел о цифровых платформах (ICH). В обучающих слайдах ICH сформулированы три положения (слайды ICH Step 4):

• Держатель регистрационного удостоверения (MAH) не обязан проверять внешние цифровые платформы.
• MAH обязан регулярно проверять собственные платформы.
• Если MAH планомерно просматривает данные внешних платформ, эта деятельность считается организованной системой сбора данных (ODCS). Случаи, выявленные в ODCS, считаются сообщениями, полученными по запросу, и для них требуется оценка причинно-следственной связи.

В ЕС руководство вступило в силу 18 марта 2026 года. Для ODCS, которая работает без протокола, EMA требует подробную документацию (EMA). FDA также выпустило окончательную версию руководства, в которой социальные сети и программы поддержки пациентов названы новыми источниками данных о безопасности (FDA). Одно агентство по работе с соцсетями датирует её мартом 2026 года и перечисляет пять пунктов документации ODCS: цель, каналы данных, набор данных и ретроспективный период, метод проверки и порядок работы с нежелательными явлениями (обзор ICUC). Окончательным ориентиром считайте текст руководства.

Китай. Согласно руководству NMPA 2018 года об индивидуальных сообщениях о нежелательных реакциях на лекарства, MAH должен проверять сайты, которыми управляет. В нём также сказано, что в принципе MAH не обязан искать информацию на внешних сайтах. Но если MAH узнаёт о случае на внешнем сайте, он обязан его оценить. Для валидного сообщения нужны четыре элемента: идентифицируемый пациент, идентифицируемый отправитель сообщения, подозреваемый лекарственный препарат и нежелательная реакция. Исходной записью может служить скриншот (перепечатка руководства).

Ответы на дезинформацию. Пересмотренный проект руководства FDA от июля 2024 года поддерживает использование компаниями «адаптированных ответных сообщений». Это ответы на опубликованную независимой третьей стороной, например блогером, дезинформацию о продуктах самой компании, получивших одобрение регулятора (FDA). Поэтому у мониторинга два результата: публичный ответ и проверка безопасности.

Правила платформ. Правила сообщества TikTok, действующие с 24 сентября 2026 года, запрещают дезинформацию, способную причинить значительный вред. Контент, способный причинить умеренный вред, не может попасть в ленту For You (TikTok). Политика YouTube в отношении медицинской дезинформации ориентируется на «рекомендации местных органов здравоохранения» (Справка YouTube). Когда FDA и EMA выступают с разными заявлениями, к одному и тому же посту на разных рынках могут применяться разные меры. Для каждой записи фиксируйте рынок и язык. В Китае Администрация киберпространства 30 сентября 2026 года начала двухмесячную кампанию против вымышленных образов авторов коротких видео, в том числе аккаунтов, авторы которых выдают себя за врачей (CAC).

Наш тест: 13 вызовов

Время: 24 октября 2026 г., 04:34–04:41 UTC (12:34–12:41 по сингапурскому времени). Эндпоинт: POST /api/v1/social. Каждую цену мы брали из каталога возможностей на тот момент. Ключевые слова: tylenol autism на английском, paracetamol autismo и paracetamol embarazo autismo на испанском, а для Weibo и Douyin китайское название препарата плюс «аутизм».

• twitter/search, сортировка по умолчанию: 39 постов, 19,47 с, $0,000556.
• twitter/search с since:2026-10-01: 25 постов, 20,74 с, $0,000556.
• tiktok/search (на английском): 10 видео, 11,82 с, $0,000556.
• youtube/search, сортировка по релевантности и newest: по 10 видео, по $0,000556 за вызов.
• reddit/search: 3 поста, 51,13 с, $0,000556. Временной диапазон фиксирован: последний месяц.
• web/search (регион — США, язык — английский): 10 результатов, 1,83 с, $0,001389.
• weibo/search и douyin/search (по релевантности и «за последние шесть месяцев, сначала новые»): 20, 10 и 10 записей, $0.000556 за каждую (цена на момент написания; с 2026-10-28 douyin/search стоит $0.008333 за вызов, $8.33 за 1 000 вызовов).
• tiktok/search и youtube/search (на испанском): 10 и 9 записей, по $0,000556 за вызов API.
• douyin/transcript для одного видео: пустой результат, удержанная сумма возвращена, $0.

Перед этими вызовами мы отправили 18 запросов с неверным форматом тела запроса. Все 18 вернули код 422 без списания. Сообщение об ошибке второго типа содержало пример запроса, который можно было скопировать. Даты постов мы считаем по дате UTC, которую возвращает платформа. Позицию каждого поста по его тексту кодировал один редактор. Второго кодировщика не было. Коды иллюстрируют только метод и не описывают генеральную совокупность.

Вывод 1: поиск показывает накопленный объём, а не текущий поток

• Из 39 постов в поиске X по умолчанию 32 (82%) относились к периоду с 22 сентября по 30 ноября 2025 года. Пять были опубликованы ещё раньше. Только 1 пост был опубликован за последние 30 дней. Эти 39 постов набрали 59 535 064 просмотра.
• С since:2026-10-01 мы получили 25 постов. Только 1 из них был и в результате по умолчанию. В сумме эти посты набрали 769 563 просмотра, около 1,3% от суммарного числа просмотров в выдаче по умолчанию.
• Сортировки YouTube newest и по релевантности совпали по 9 из 10 видео. Самое новое видео было от 12 декабря 2025 года. В этой выборке другая сортировка не нашла нового контента.
• Фильтр Douyin «сначала новые, за последние полгода» совпал с результатом по релевантности только по 1 записи. Пять из 10 записей были опубликованы за последние 30 дней.

Итог: если нужно ответить на вопрос «есть ли новая волна сейчас?», поиск по ключевым словам по умолчанию отправит вас на год назад. Используйте синтаксис или параметр времени каждой платформы. Сохраняйте ежедневный снимок и вычисляйте изменение самостоятельно.

Вывод 2: состав авторов зависит от платформы и языка

• TikTok (английский), топ-10: 4 видео от новостных организаций (CBC News, Global News, ABC World News, Daily Mail), 3 от аккаунтов, в описании которых указано «врач» или медицинская специальность, 3 от других пользователей.
• YouTube (английский): медианное число просмотров 370 355. YouTube (испанский): 8 из 9 видео опубликованы новостными изданиями (El País, RTVE, El Comercio и другими), медианное число просмотров 4 067.
• TikTok (ключевое слово на испанском): поле language указывало португальский для 3 из 10 видео. Три видео были опубликованы до сентября 2025 года. В испанском и португальском используется одно и то же слово «paracetamol». Без языкового фильтра бразильский контент попадает в испанскую выборку.
• Веб-поиск, топ-10: 4 результата от университетов, больниц или журналов. Релиз FDA 2025 года был на 2-м месте. Остальные результаты: пациентская организация, страница FAQ производителя, юридический сайт, новостной сайт и видео.
• Douyin: все 10 авторов были верифицированы, у 7 в описании указана роль врача или фармацевта. Weibo: 20 постов набрали в сумме 363 лайка, и 6 из 20 опубликовал один аккаунт, который ретранслирует новости из США.

Вывод 3: охват сконцентрирован

Топ-10 англоязычных видео в TikTok набрали 11 585 194 просмотра. На первое видео пришлось 51,8% из них. Среди 25 постов X с фильтром по дате на один пост информационного агентства пришлось 70,0% просмотров, а медиана составила всего 214. Это согласуется с выводом Rutgers о том, что одно видео дало 36,6% охвата. Поэтому подсчёт дезинформационных постов может занижать риск. Указывайте также долю, взвешенную по просмотрам.

Вывод 4: метка аккаунта не заменяет проверку контента

В результатах поиска X по умолчанию у 7 аккаунтов «doctor» или «MD» встречались в имени пользователя или тексте. Четыре аккаунта оспаривали наличие связи. Один поддерживал её. Один оспаривал её, но возлагал вину на вакцины. Один лишь задавал вопрос. Команда Rutgers установила, что медицинские специалисты в TikTok публиковали только контент, соответствующий доказательствам. В нашей выборке X эта закономерность не подтвердилась. Первый результат поиска в Douyin принадлежал верифицированному неврологу. В заголовке задаётся вопрос, почему ацетаминофен при беременности «повышает» риск аутизма. Мы запросили расшифровку, чтобы проверить содержание, но результат оказался пустым, и удержанная сумма была возвращена. Заголовок и значок верификации не говорят о том, что сказано в видео. Прежде чем кодировать видео, его должен посмотреть человек.

Распределение по позициям среди 39 постов в результатах поиска X по умолчанию:

• Поддерживают связь: 12 постов (30,8%), 24,8% просмотров.
• Оспаривают связь: 7 постов (17,9%), 11,8% просмотров.
• Сатира или шутки: 5 постов, 28,7% просмотров.
• Передают новости или цитируют официальных лиц: 8 постов. Смешанная позиция: 2 поста. Неясная или непроверенная позиция: 5 постов.

Среди 25 постов с фильтром по дате на 5 новостных постов пришлось 77,0% просмотров. На 6 постов, поддерживающих связь, всего 10,3%.

Вывод 5: старый текст возвращается с новым началом

14 октября 2025 года один аккаунт процитировал высокопоставленного чиновника здравоохранения, который заявил, что Tylenol связан с аутизмом, СДВГ и токсическим поражением печени. Пост начинался с «JUST IN» и набрал 2 284 135 просмотров. 5 октября 2026 года другой аккаунт опубликовал тот же текст с новым началом: «BOMBSHELL». Отличались только начало и переносы строк. Пост набрал 78 044 просмотра и 7 180 лайков. Дедупликация по сходству текста объединяет эти посты в один нарратив. Дедупликация по ID поста считает второй пост новым.

Вывод 6: поиск по одному ключевому слову находит записи двух типов

Непроверенная история о вреде. Два поста в результатах поиска X по умолчанию пересказывали одну историю. В ней говорилось, что беременная женщина приняла большую дозу Tylenol, чтобы «доказать, что Трамп неправ», и попала в реанимацию с печёночной недостаточностью. В сумме два поста набрали 8 943 963 просмотра. Snopes установил, что единственным источником был сам рассказчик и что никаких доказательств нет (Snopes, 2025-09-30). В этой истории нельзя идентифицировать пациента или проверить источник сообщения, поэтому она не является достоверным сообщением о случае. Но это широко распространённый нарратив, поэтому он передаётся специалистам по коммуникациям.

Записи, которые могут оказаться случаями, связанными с безопасностью лекарств. В результатах Douyin с сортировкой «сначала новые» пост от 24 октября 2026 года сообщал, что 5-летний ребёнок одновременно принял комбинированное средство от простуды и жаропонижающее. Оба содержали ацетаминофен. У ребёнка развилось острое поражение печени, и он попал в реанимацию. Пост от 28 июня с аккаунта телеканала сообщал об ошибке аптеки в дозировке для младенца. Эти посты описывают одновременный приём двух препаратов с одним действующим веществом и ошибку применения лекарства. E2D(R1) относит передозировку и ошибки применения к «прочим наблюдениям» (слайды ICH Step 4). Ни в одном посте не назван продукт, поэтому MAH не может подтвердить, что речь идёт о его продукте. Но эти записи передаются специалистам по фармаконадзору для рассмотрения и попытки проверить сведения.

Что позволяет и чего не позволяет этот сигнал

Он позволяет:

• Обнаружить новую волну. Сравнивайте ежедневное число результатов с фильтром по дате и их просмотры с собственным базовым уровнем.
• Показать, кто публикует: новостные организации, аккаунты, называющие себя врачами, частные лица и учреждения, с разбивкой по рынкам и языкам.
• Найти повторяющиеся нарративы. Сходство текста объединяет старый текст с новым началом.
• Распределить возможные случаи. Посты, в которых названы препарат, человек и нежелательное явление, передаются команде фармаконадзора.
• Помочь установить сроки реагирования. Данные Rutgers показывают, что некоторые учреждения ответили с опозданием на 51 день. С ежедневным базовым уровнем вы можете задать собственный целевой срок на основе своих данных.

Он не позволяет:

• Быть репрезентативным для генеральной совокупности. Результаты расположены в том порядке, в котором их вернул эндпоинт в момент вызова. Это не случайная выборка и не персональная лента пользователя.
• Определить, что правда. Позицию должен кодировать человек, сопоставляя её с доказательствами и фиксируя обоснование и имя специалиста, выполнившего кодирование.
• Заменить сообщение о случае. В большинстве постов нельзя идентифицировать пациента или источник сообщения. Перед подачей официального сообщения сведения необходимо проверить.
• Увидеть закрытые пространства. Личные сообщения и закрытые группы не входят в публичные данные. Исследование GW от 15 октября тоже использовало только публичные страницы Facebook (релиз GW).
• Показать просмотры на каждой платформе. В этой выборке значение view_count было равно 0 во всех записях Douyin, у Weibo отсутствовало поле просмотров, а в результатах поиска Reddit было указано 0 лайков. Используйте лайки, репосты и комментарии или вызовите эндпоинт подробных данных.

Процесс первичной оценки: кто проверяет, когда эскалировать и что фиксировать

<ol> <li><strong>Опишите охват мониторинга.</strong> Зафиксируйте цель, ключевые слова (названия препаратов, торговые наименования и другие названия на каждом языке), платформы, временные окна, ретроспективный период, метод проверки и порядок работы со случаями. Для MAH это документ ODCS. Без него вы не сможете показать, какие посты проверили.</li> <li><strong>Собирайте данные в фиксированное время каждый день.</strong> Для каждого ключевого слова и платформы запускайте один поиск с фильтром по дате (<code>since:</code> в X, <code>publish_time</code> в Douyin и фиксированный месячный диапазон в Reddit) и один поиск по умолчанию для сравнения. Сохраняйте полный ответ с ID запроса и временем чтения.</li> <li><strong>Первичная оценка (специалист по коммуникациям).</strong> Присвойте каждому посту одну из меток: «нарратив», «возможный случай» или «не относится к теме». Если в посте названы препарат, человек и нежелательное явление, пометьте его как возможный случай. На этом шаге не решайте, правда ли это.</li> <li><strong>В тот же день передавайте возможные случаи специалистам по фармаконадзору.</strong> Специалист по фармаконадзору проверяет четыре элемента и пытается связаться с источником сообщения. Зафиксируйте причину, по которой сообщение не подаётся, или дату начала отсчёта срока. Согласно руководству, отсчёт начинается, когда у вас появляется достаточно информации (слайды ICH Step 4). Поэтому время каждой проверки важно.</li> <li><strong>Эскалируйте нарративы относительно базового уровня.</strong> Эскалируйте нарратив, если число его просмотров в результатах с фильтром по дате заметно превышает ваш базовый уровень. Также эскалируйте его, если он появился на новом языковом рынке. Передайте его руководителям медицинского и коммуникационного направлений. Они решают, как отвечать и через какой канал. Порог задавайте по своим данным. Не копируйте значение у другой команды.</li> <li><strong>Фиксируйте эти поля для каждой записи.</strong> Запишите ID запроса, время чтения, платформу, ключевое слово и параметр времени. Запишите URL поста, время публикации, а также просмотры, лайки и репосты на момент чтения. Добавьте скриншот, код, имя кодировщика и решение.</li> <li><strong>Проводите ежемесячный пересмотр.</strong> Попросите второго человека повторно закодировать выборку и рассчитайте согласованность. Дополняйте список ключевых слов новыми названиями и вариантами с опечатками.</li> </ol>

Для более широкого мониторинга бренда см. схему мониторинга репутации на нескольких платформах. Уведомления об отзыве продукции относятся к другому типу данных; о них читайте в статье как создать сервис уведомлений об отзыве продукции.

Запустите это в коде или ИИ-клиенте

Пример запроса (поиск X с фильтром по дате):

curl -s https://api.everyinfra.com/api/v1/social \
  -H "Authorization: Bearer <API key>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"platform":"twitter","action":"search","params":{"keyword":"tylenol autism since:2026-10-01","sort":"latest"}}'

Используйте названия параметров из каталога возможностей и передавайте их в params. Для мониторинга полезнее всего следующие поля twitter/search:

• posted_at: время публикации, для распределения по времени и динамики.
• view_count, like_count, retweet_count, quote_count, bookmark_count: вовлечённость на момент чтения.
• author_username, author_follower_count, author_is_verified: кто публикует. Используйте их как подсказки, а не как подтверждение квалификации.
• text, links, language: для кодирования и языковых фильтров.
• conversation_id, is_reply, is_quote: чтобы объединять ответы и цитаты в одну ветку.

Ошибки и списания в этом тесте:

• Нет поля action: 422 validation_error, без списания.
• Обязательный параметр передан не в params: 422 missing_param с примером запроса, без списания.
• Пустой результат (расшифровка Douyin): удержанная сумма возвращена, charged_usd равен 0.
• См. как обрабатывать ошибки API и как сверять возвраты средств.

В Claude Code добавьте удалённый MCP-сервер одной командой. Затем попросите найти посты в X и TikTok с названием препарата за последние 7 дней, отсортированные по просмотрам.

claude mcp add --transport http everyinfra https://api.everyinfra.com/mcp \
  --header 'Authorization: Bearer ${EVERYINFRA_API_KEY}'

Модель вызывает everyinfra_call_api. Для долгих задач добавьте mode: "async" и получите результат через everyinfra_get_job. Чтобы начать, откройте раздел Быстрый старт.

Использованные эндпоинты: API для парсинга X (Twitter) и API для парсинга TikTok. Страницы возможностей: API поиска Twitter (X), API поиска TikTok, Поиск YouTube, API поиска Reddit и API поисковой выдачи (SERP).

Стоимость: 10 ключевых слов каждый день

Мы используем цены каталога на 24 октября 2026 года, кроме поиска Douyin, для которого взята цена, действующая с 28 октября 2026 года. Актуальные цены см. в разделе Тарифы. Каждый день запускайте X, TikTok, YouTube, Reddit и Weibo по одному разу для каждого ключевого слова, по $0,000556 за вызов. Добавьте один поиск Douyin за $0,008333 и один веб-поиск за $0,001389. Итого $0,012502 на ключевое слово в день. Для 10 ключевых слов на английском, испанском и китайском за 30 дней: $0,012502 × 10 × 30 = $3,75. За неудачные вызовы и пустые результаты списаний нет, поэтому реальная стоимость может быть ниже. Основные затраты приходятся на время людей, которые кодируют посты, поэтому оценивайте его отдельно.

Сравнение с другими методами

• Коммерческие платформы социального мониторинга: обычно у них есть дашборды, анализ тональности и оповещения, и они подходят командам бренда. Убедитесь, что можно выгружать исходные посты и время чтения. Без них сложно сохранять исходные записи, которые нужны фармаконадзору.
• Исследовательские программы платформ: выборка прозрачнее, подходят для академической работы. Одобрение занимает время, такие программы есть у немногих платформ, и подавать заявку нужно на каждую отдельно.
• Ручной поиск: низкая стоимость, подходит для разового события. Точно повторить его нельзя, и сравнивать результаты день за днём сложно.
• Этот метод (API данных): единый формат запроса для многих платформ, оплата за каждый вызов и исходный JSON. Он не кодирует позицию и не предоставляет дашборд, поэтому процесс кодирования нужно настроить, а базовый уровень — сформировать самостоятельно. Метод охватывает только публичный контент.

Последние изменения (сентябрь–октябрь 2026 года)

• 23 сентября: опубликован зонтичный обзор (DMCN). Что это значит для вас: у вашего руководства по кодированию появился ещё один качественный источник для категории «соответствует доказательствам». Обновите его.
• 24 сентября: вступили в силу новые правила сообщества TikTok (TikTok). Что это значит для вас: в правилах сказано, что часть контента не может попасть в ленту For You, но не сказано, что этот контент исчезает из поиска. Не оценивайте охват в ленте по данным поиска.
• 5 октября: исследование вакцинации от гриппа в Чжэцзяне (npj Digital Public Health). После двух случаев распространения дезинформации о безопасности вакцин еженедельная динамика вакцинации снизилась. После отзыва партии в 2024 году тренд изменился с +7,3% до −9,0% в неделю. Что это значит для вас: социальные сигналы можно сопоставлять во временном ряду с реальными данными, например с числом доз, продажами или визитами в клиники.
• 12 октября: диалог ВОЗ о дезинформации в сфере сексуального и репродуктивного здоровья и регулировании платформ (WHO). Что это значит для вас: регулирование платформ в вопросах здоровья теперь входит в повестку дня ВОЗ, поэтому ожидайте дальнейших изменений в правилах платформ.
• 12 октября: объединённая китайская платформа опровержения слухов публикует сентябрьский список научных слухов. Один из пунктов — утверждение, что после пропуска дозы можно принять двойную дозу (список слухов, на китайском). Что это значит для вас: утверждения об ошибках применения лекарств и сообщения о возможных случаях часто появляются вместе, поэтому добавьте такие утверждения в список ключевых слов.
• 15 октября: сетевое исследование GW (Journal of Complex Networks). С 2019 по 2025 год антипрививочные сообщества потеряли 33,5% страниц и 52,3% связей, но сеть в основном сохранилась. Что это значит для вас: сами по себе удаления не исправляют структуру сети, поэтому отслеживайте связи между сообществами.
• 16 октября: языковые модели на основе онтологий для распознавания сленговых названий препаратов (npj Digital Public Health). Что это значит для вас: поддерживайте список сленговых и альтернативных названий в актуальном состоянии.

На заседании комитета EMA по безопасности с 28 сентября по 1 октября ни одна процедура передачи на рассмотрение (referral) не была ни начата, ни завершена (EMA). Формальный регуляторный сигнал и объём упоминаний в соцсетях — разные вещи. В обзоре, опубликованном онлайн 28 сентября, описана роль генеративного ИИ на каждом этапе распространения медицинской дезинформации (Frontiers in Medicine). Опрос KFF в июне 2026 года показал, что 31% взрослых в США хотя бы раз в месяц обращаются к соцсетям за информацией о здоровье (KFF).

FAQ

Обязана ли фармкомпания мониторить сторонние социальные платформы? (Источник: подсказка Google «social media monitoring pharmacovigilance».) Согласно слайдам ICH E2D(R1), держатель регистрационного удостоверения (MAH) не обязан проводить мониторинг сторонних цифровых платформ. Но если вы планово анализируете данные таких платформ, сохраняйте документацию ODCS и рассматривайте выявленные случаи как сообщения, полученные по запросу (solicited reports). Ваши точные обязанности определяют местные нормы, а также ваши юристы и команда фармаконадзора.

Поиск по ключевым словам — это система мониторинга? (Источник: подсказка Google «health misinformation monitoring tool».) Нет. В этом тесте 82% выдачи X по умолчанию пришлись на волну годичной давности, а смена сортировки в YouTube всё равно возвращала старые видео. Чтобы ответить на вопрос «есть ли новая волна сейчас?», нужны временные окна, ежедневные снимки, дедупликация текстов и ручная разметка.

Пост описывает возможный побочный эффект. Включать ли его в процесс отчётности? (Источник: подсказка Google «social media pharmacovigilance».) Сначала проверьте четыре критерия: идентифицируемый пациент, идентифицируемый автор сообщения, подозреваемый препарат и нежелательное явление. Если чего-то не хватает, зафиксируйте причину и попробуйте уточнить данные. Сохраните скриншот и время просмотра. Решение о сообщении и отсчёте сроков принимает ответственный за фармаконадзор по применимым правилам.

Читайте также

• Проверка авторов: данные помимо числа подписчиков: здесь та же проблема — метка аккаунта не заменяет проверку контента.
• Парсинг комментариев Reddit: MoreComments и replace_more: прочитайте, прежде чем собирать ветки комментариев.
• EverySearch API: веб-поиск и подтверждение источниками
• API для парсинга YouTube

Источники

1. «Social Media Analysis Finds Health Institutions Delayed or Did Not Respond to False Claims…», American Academy of Pediatrics, 2026-10. https://www.aap.org/en/news-room/news-releases/aap/2026/social-media-analysis-finds-health-institutions-delayed-or-did-not-respond-to-false-claims-linking-autism-to-acetaminophen-use-during-pregnancy/
2. «TikTok misinformation content on acetaminophen and autism surged after presidential announcement», AAP (через EurekAlert), 2026-10. https://www.eurekalert.org/news-releases/1145255
3. Tayebi-Hillali H, et al. «Prenatal exposure to paracetamol and the risk of autism and ADHD: an umbrella review and meta-meta-analysis». Developmental Medicine & Child Neurology, 2026-09-23. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/dmcn.70512
4. «Does paracetamol/acetaminophen use in pregnancy increase the risk of neurodevelopmental disorders in children?», Wiley (через EurekAlert), 2026-09. https://www.eurekalert.org/news-releases/1144629
5. Illari L, Restrepo N, Johnson N. «Long-term resilience of online battle over vaccines and beyond». Journal of Complex Networks 14(5), 2026-10. https://academic.oup.com/comnet/article-abstract/14/5/cnag038/8916678
6. «GW Researchers Find Global Distrust Networks Unchanged…», George Washington University, 2026-10. https://mediarelations.gwu.edu/gw-researchers-find-global-distrust-networks-unchanged-despite-6-years-moderation-and-many-millions
7. Zhang X, et al. «Associations between vaccine misinformation and influenza vaccine uptake». npj Digital Public Health, 2026-10-05. https://www.nature.com/articles/s44482-026-00047-1
8. Valdez D, et al. «Closing surveillance detection gaps for emerging digital drug discourse with ontology-enhanced large language models». npj Digital Public Health, 2026-10-16. https://www.nature.com/articles/s44482-026-00048-0
9. «Generative AI and health misinformation: a lifecycle-based communication framework». Frontiers in Medicine, онлайн-публикация 2026-09-28. https://www.frontiersin.org/journals/medicine/articles/10.3389/fmed.2026.1801842/full
10. «SRHR misinformation and digital platform governance», ВОЗ, 2026-10-12. https://www.who.int/news-room/events/detail/2026/10/12/default-calendar/srhr-misinformation-and-digital-platform-governance
11. «Meeting highlights from PRAC, 28 September – 1 October», EMA, 2026-10-02. https://www.ema.europa.eu/en/news/meeting-highlights-pharmacovigilance-risk-assessment-committee-prac-28-september-1-october
12. «Community Guidelines: Integrity and Authenticity», TikTok, действует с 2026-09-24. https://www.tiktok.com/safety/en/policies-and-engagement/integrity-authenticity
13. «Campaign on fake short-video personas» (на китайском), Управление по вопросам киберпространства КНР, 2026-09-30. https://www.cac.gov.cn/2026-09/30/c_1792520301987752.htm
14. «ICH E2D(R1) Guideline reaches Step 4», ICH, 2025-09. https://www.ich.org/news/ich-e2dr1-guideline-reaches-step-4-ich-process
15. «ICH E2D(R1) Step 4 Presentation», ICH, 2025-09-09. https://database.ich.org/sites/default/files/ICH%20E2D%28R1%29_Step%204_Presentation_2025_0904.pdf
16. «ICH E2D post-approval safety data management» (вступает в силу в ЕС 2026-03-18), EMA. https://www.ema.europa.eu/en/scientific-guidelines/ich-e2d-post-approval-safety-data-management
17. «E2D(R1) Post-Approval Safety Data», окончательная редакция руководства, FDA. https://www.fda.gov/regulatory-information/search-fda-guidance-documents/e2dr1-post-approval-safety-data-definitions-and-standards-management-and-reporting-individual-case
18. «FDA Updates Guidance to Further Empower Companies to Address the Spread of Misinformation», FDA, 2024-07-08. https://www.fda.gov/news-events/press-announcements/fda-updates-guidance-further-empower-companies-address-spread-misinformation
19. «FDA Responds to Evidence of Possible Association Between Autism and Acetaminophen Use During Pregnancy», FDA, 2025-09-22. https://www.fda.gov/news-events/press-announcements/fda-responds-evidence-possible-association-between-autism-and-acetaminophen-use-during-pregnancy
20. «Use of paracetamol during pregnancy unchanged in the EU», EMA, 2025-09-23. https://www.ema.europa.eu/en/news/use-paracetamol-during-pregnancy-unchanged-eu
21. Barnett ML, et al. «Changes in paracetamol and leucovorin use after a White House briefing». The Lancet, 2026-03. https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736%2826%2900243-6/fulltext
22. «Guideline on collection and reporting of individual adverse drug reactions» (на китайском), NMPA, 2018-12-21, перепечатка CCFDIE. https://www.ccfdie.org/cn/yjxx/yphzp/webinfo/2018/12/1546793717944557.htm
23. «KFF Tracking Poll on Health Information and Trust», KFF, 2026-06. https://www.kff.org/public-opinion/kff-tracking-poll-on-health-information-and-trust-use-of-social-media-and-ai-for-health-information-and-advice/
24. «Medical misinformation policy», Справка YouTube. https://support.google.com/youtube/answer/13813322?hl=en
25. Ahlqvist VH, et al. «Acetaminophen Use During Pregnancy and Children's Risk of Autism, ADHD, and Intellectual Disability». JAMA, 2024-04-09. https://jamanetwork.com/journals/jama/fullarticle/2817406
26. Каталог возможностей EveryInfra, дата обращения 2026-10-24. https://api.everyinfra.com/api/v1/social/catalog
27. «September 2026 science rumor list» (на китайском), China Internet Joint Rumor Refutation Platform, 2026-10-12. https://www.piyao.org.cn/20261012/d323698a2fd3446caf7aacc5246984c3/c.html
28. «Inspecting rumor claiming pregnant woman overdosed on Tylenol…», Snopes, 2025-09-30 (вторичный источник, фактчекинг). https://www.snopes.com/news/2025/09/30/tylenol-overdose-pregnant-woman/
29. «Tylenol misinformation drew outsized TikTok views…», CIDRAP, 2026-10 (вторичный источник). https://www.cidrap.umn.edu/anti-science/tylenol-misinformation-drew-outsized-tiktok-views-public-health-agencies-largely
30. «Tylenol during pregnancy not linked to autism, ADHD, major review finds», CIDRAP, 2026-09-23 (вторичный источник). https://www.cidrap.umn.edu/anti-science/tylenol-during-pregnancy-not-linked-autism-adhd-major-review-finds
31. «Kenvue loses bid for rehearing after Tylenol autism lawsuits revived», Reuters, 2026-10-16 (вторичный источник). https://www.reuters.com/legal/litigation/kenvue-loses-bid-rehearing-after-tylenol-autism-lawsuits-revived-2026-10-16/
32. «TikTok Flooded With Misinformation After FDA Linked Painkiller With Autism», HealthDay (через US News), 2026-10-05 (вторичный источник). https://www.usnews.com/news/health-news/articles/2026-10-05/tiktok-flooded-with-misinformation-after-fda-linked-painkiller-with-autism
33. «Pharma Social Media Marketing: Strategy & FDA Guide», ICUC, 2026-09 (вторичный источник). https://www.icuc.social/resources/blog/pharma-social-media-strategy