Xiaohongshu 댓글 API

EveryInfra Xiaohongshu 댓글 엔드포인트(xiaohongshu/comments)를 사용하는 데이터 수집 스크립트 작성을 도와주세요.

엔드포인트 사용 방법:
- 요청: Authorization: Bearer <API 키> 헤더와 함께 POST https://api.everyinfra.com/api/v1/social로 보냅니다. 키는 EVERYINFRA_API_KEY 환경 변수에서 읽고, 절대 하드코딩하지 마세요.
- 요청 본문에서 platform은 xiaohongshu, action은 comments로 설정하고, 파라미터는 params 안에 넣습니다.
- 필수 파라미터:
  - url: /explore/<note_id> 또는 /discovery/item/<note_id> 형식의 전체 Xiaohongshu 노트 URL을 지정합니다. xsec_token 같은 쿼리 파라미터가 남아 있는 최근 검색 URL을 사용하세요. sub_comments 액션에는 이 url과 유효한 comment_id가 모두 필요합니다.
- 선택 파라미터:
  - page_token: comments, sub_comments, search, user_posts, search_users, hashtag 액션의 페이지네이션 커서입니다. 다음 페이지를 가져오려면 이전 응답 행의 next_page_token 값을 다시 전달하고, 첫 페이지부터 시작하려면 생략하세요. 각 페이지는 호출 1건이며 요청당 과금됩니다.
  - sort: 댓글 정렬: default는 플랫폼 자체 순서를 따르며 생략한 경우와 같고, newest는 최신 댓글을 먼저, most_liked는 좋아요가 많은 댓글을 먼저 보여 줍니다. 페이지를 넘기는 동안 같은 값을 유지해야 합니다. 값을 바꾸면 이전 next_page_token은 더 이상 적용되지 않습니다. (허용 값: default / most_liked / newest)
- 레코드 목록을 반환합니다. 각 레코드의 주요 필드: id, text (노트 본문 또는 댓글 텍스트입니다), like_count (좋아요 수입니다), posted_at, ip_location (Xiaohongshu가 표시하는 IP 위치(성 또는 국가)로, 사용자가…), author_name, author_id (작성자의 사용자 ID입니다), sub_comment_count (이 댓글에 달린 답글 수입니다), note_id (노트 ID입니다), note_url (댓글이 달린 노트의 링크입니다), next_page_token (페이지 토큰(search, comments, sub_comments,…), images (이미지 링크입니다); 전체 필드 19개, 전체 목록은 https://api.everyinfra.com/api/v1/social/catalog?platform=xiaohongshu.
- 요청 본문 예시:
{
  "platform": "xiaohongshu",
  "action": "comments",
  "params": {
    "url": "https://www.xiaohongshu.com/explore/6aa7a3f600000000110335f8?xsec_token=YByFNzoKupps8B3qI774Gx7XGxfHpq4QWEvxU4zsD8454%3D"
  }
}
- 요금: 요청 1,000개당 $5.56. 실패하거나 빈 결과에는 과금하지 않습니다.
- 대상이 수십~수백 개라면 요청 본문에 "mode": "async"를 추가하세요. job_id를 즉시 받은 뒤 GET https://api.everyinfra.com/api/v1/jobs/{job_id}를 폴링해 결과를 가져옵니다.
- 422가 반환되면 오류에 제시된 파라미터 이름과 허용 값을 참고해 요청을 수정하고, 429 또는 503이 반환되면 Retry-After만큼 기다린 뒤 다시 시도합니다.

코드를 작성하기 전에 필요한 대상과 수량, 필드, 원하는 출력 형식을 먼저 물어봐 주세요. 그런 다음 계획과 대략적인 비용을 저와 확인해 주세요.