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LinkedIn 검색 API

POST

API 상태

24시간 상태
100%
24시간 평균 소요 시간
10.66 s
  • 양호 / 정상
  • 사용 가능
  • 제한적
  • 대부분 작동 중단
양호

keyword와 일치하는 LinkedIn 게시물을 찾습니다. 작성자, 본문, 반응, 참여 수치를 가져옵니다. 게시 날짜로 범위를 제한하고 최신순이나 관련성순으로 정렬할 수 있습니다. 비공개 게시물, 메시지, 도달 분석은 지원 범위가 아닙니다.

LinkedIn Search는 keyword로 LinkedIn 공개 게시물을 찾아 각 게시물의 본문, 작성자 이름과 username, 좋아요·댓글 수, 링크, 게시 시각을 반환합니다. LinkedIn에서 누가 특정 주제를 이야기하는지, 그 대화가 얼마나 반응을 얻는지 보여 줍니다. B2B 마케터와 PR 팀은 소셜 리스닝과 브랜드·제품 언급 추적에 사용하고, 영업팀은 자사가 해결하는 문제에 대해 글을 쓰는 사람을 찾는 데 사용합니다.

date_range로 지난 1시간부터 지난 1개월까지 게시 시점 범위를 좁히고, sort에서 newest 또는 relevance를 선택하세요. 게시물만 검색하며, 사람은 LinkedIn Profile search로, 채용 공고는 LinkedIn Jobs로 찾습니다. like_count나 comment_count가 null이면 0이 아니라 공개되지 않았다는 뜻이며, 대개 author_username으로 작성자의 LinkedIn 링크를 만들 수 있습니다.

요금은 요청 1,000개당 $0.56(호출당 $0.000556)입니다. 실패한 호출과 빈 결과에는 과금하지 않습니다. 동기 방식입니다. 오래 걸리는 작업은 요청 본문에 "mode": "async"를 추가하고 job_id를 받아 폴링하세요.

AI 프롬프트

EveryInfra LinkedIn 검색 엔드포인트(linkedin/search)를 사용하는 데이터 수집 스크립트 작성을 도와주세요.

엔드포인트 사용 방법:
- 요청: Authorization: Bearer <API 키> 헤더와 함께 POST https://api.everyinfra.com/api/v1/social로 보냅니다. 키는 EVERYINFRA_API_KEY 환경 변수에서 읽고, 절대 하드코딩하지 마세요.
- 요청 본문에서 platform은 linkedin, action은 search로 설정하고, 파라미터는 params 안에 넣습니다.
- 필수 파라미터:
  - keyword: 검색 문자열을 지정합니다. search에서는 게시물 검색 키워드, profile_search에서는 현재 직함, jobs에서는 채용 검색어 또는 채용 공고 전체 URL로 사용합니다. 이 파라미터로 사람을 검색할 때 개인 이름이나 이메일로 정확히 일치하는 항목을 찾지는 않습니다.
- 선택 파라미터:
  - date_range: search 액션에서 게시물 게시 시점을 필터링하며, 허용 값은 no_filter, past_1_hour, past_24_hours, past_week, past_month입니다. 채용 공고 유효 기간이나 개인 경력이 아니라 게시물 게시 시점에만 적용됩니다. (허용 값: no_filter / past_1_hour / past_24_hours / past_month / past_week)
  - sort: 게시물 검색과 댓글 가져오기의 정렬 순서를 newest 또는 relevance로 설정합니다. 이 액션들은 서로 다른 객체 유형을 대상으로 하므로, 이 파라미터는 사람, 회사, 채용 공고를 정렬하지 않습니다. (허용 값: newest / relevance)
  - limit: 이 호출에서 반환할 최대 행 수로, 1~50 사이의 정수입니다. 생략하면 기본값이 적용되며, 실제 반환되는 행은 이보다 적을 수 있습니다. 더 큰 값을 지정하면 과금 전에 422를 반환합니다. (기본값: 10)
- 레코드 목록을 반환합니다. 각 레코드의 주요 필드: id, url, text, author_name, author_username, author_headline, author_id (게시물 작성자의 숫자 회원 ID입니다(search)), author_url (게시물 작성자의 프로필 링크로, 추적 파라미터는 제외됩니다(search…), author_avatar_url (게시물 작성자의 아바타 링크입니다(search)), author_type, reactions (유형별 반응 수(search): 각 항목에는 type(like, app…), attachment (search 결과에서 게시물에 첨부된 카드입니다); 전체 필드 18개, 전체 목록은 https://api.everyinfra.com/api/v1/social/catalog?platform=linkedin.
- 요청 본문 예시:
{
  "platform": "linkedin",
  "action": "search",
  "params": {
    "keyword": "data engineer"
  }
}
- 요금: 요청 1,000개당 $0.56. 실패하거나 빈 결과에는 과금하지 않습니다.
- 대상이 수십~수백 개라면 요청 본문에 "mode": "async"를 추가하세요. job_id를 즉시 받은 뒤 GET https://api.everyinfra.com/api/v1/jobs/{job_id}를 폴링해 결과를 가져옵니다.
- 422가 반환되면 오류에 제시된 파라미터 이름과 허용 값을 참고해 요청을 수정하고, 429 또는 503이 반환되면 Retry-After만큼 기다린 뒤 다시 시도합니다.

코드를 작성하기 전에 필요한 대상과 수량, 필드, 원하는 출력 형식을 먼저 물어봐 주세요. 그런 다음 계획과 대략적인 비용을 저와 확인해 주세요.

요청 파라미터

이름위치타입필수기본값설명
Authorizationheaderstring예-Bearer 뒤에 API 키를 붙여 입력합니다. API 키는 콘솔에서 생성하며, URL이나 코드 저장소에 절대 넣지 마세요.
platformbodystring예linkedin플랫폼 식별자이며 고정값입니다.
actionbodystring예search기능 식별자이며 고정값입니다.
keywordbody.paramsstring예-검색 문자열을 지정합니다. search에서는 게시물 검색 키워드, profile_search에서는 현재 직함, jobs에서는 채용 검색어 또는 채용 공고 전체 URL로 사용합니다. 이 파라미터로 사람을 검색할 때 개인 이름이나 이메일로 정확히 일치하는 항목을 찾지는 않습니다.
date_rangebody.paramsstring (enum)아니요-search 액션에서 게시물 게시 시점을 필터링하며, 허용 값은 no_filter, past_1_hour, past_24_hours, past_week, past_month입니다. 채용 공고 유효 기간이나 개인 경력이 아니라 게시물 게시 시점에만 적용됩니다.허용 값no_filterpast_1_hourpast_24_hourspast_monthpast_week
sortbody.paramsstring (enum)아니요-게시물 검색과 댓글 가져오기의 정렬 순서를 newest 또는 relevance로 설정합니다. 이 액션들은 서로 다른 객체 유형을 대상으로 하므로, 이 파라미터는 사람, 회사, 채용 공고를 정렬하지 않습니다.허용 값newestrelevance
limitbody.paramsinteger (1–50)아니요10이 호출에서 반환할 최대 행 수로, 1~50 사이의 정수입니다. 생략하면 기본값이 적용되며, 실제 반환되는 행은 이보다 적을 수 있습니다. 더 큰 값을 지정하면 과금 전에 422를 반환합니다.

코드 샘플

bash
curl -X POST 'https://api.everyinfra.com/api/v1/social' \
  -H "Authorization: Bearer $EVERYINFRA_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{
  "platform": "linkedin",
  "action": "search",
  "params": {
    "keyword": "data engineer"
  }
}'

OpenAPI 정의(JSON)샘플 코드는 EVERYINFRA_API_KEY 환경 변수에서 키를 읽으므로, 복사한 코드에는 API 키가 포함되지 않습니다.

응답 예시

실제 응답

September 26, 2026 at 08:56(UTC)에 위 코드 샘플의 파라미터로 이 API를 호출해 수집한 응답입니다. results와 count는 해당 호출의 실제 응답이며, 개인정보(이름, 핸들, 아바타, 프로필 링크, 연락처)는 제거했습니다(목록은 처음 2개만 표시). id, billing, quota는 호출할 때마다 달라지므로 형태만 표시합니다.

json
{
  "id": "req_…",
  "platform": "linkedin",
  "action": "search",
  "results": [
    {
      "id": "•••",
      "url": "https://www.linkedin.com/posts/triveni-p-186b23245_hiring-immediatejoiners-itjobs-activity-7509276127224463360-gDVu?utm_source=social_share_send&utm_medium=member_desktop_web&rcm=ACoAAG7RZS4Be0lZ9Txw3UPxtvjwYlh3m2T4qFQ",
      "text": "🚀 MULTIPLE IT OPENINGS | NOW HIRING\nHi All! 👋\nWe are looking for immediate to 15-day joiners for the below opportunities:\n📌 Open Positions\n▪️ Full Stack Data Engineer – 6–9 Yrs\n▪️ ETL + Automation Tester – 7–10 Yrs\n▪️ Informatica IDMC / MDM Consultant – 6+ Yrs\n▪️ GCP Data Enginee…",
      "author_name": "•••",
      "author_username": "•••",
      "like_count": 11,
      "comment_count": 0,
      "posted_at": "2026-09-25T17:42:24+00:00",
      "platform": "linkedin"
    },
    {
      "id": "•••",
      "url": "https://www.linkedin.com/posts/swapnilbandgar_dataengineer-hiring-aws-activity-7509255941473841153-s1yJ?utm_source=social_share_send&utm_medium=member_desktop_web&rcm=ACoAAG7RZS4Be0lZ9Txw3UPxtvjwYlh3m2T4qFQ",
      "text": "We’re hiring! Looking for a Data Engineer to join our team.\n📍 Location: Pune (Hybrid - 3 days/week)\n💻 Tech Stack: SQL, Python, AWS\n📈 Experience: 4+ years hands-on\n\nInterested? Shoot me a DM or tag someone who might be a great fit!\n\n#DataEngineer #Hiring #AWS #Python #SQL",
      "author_name": "•••",
      "author_username": "•••",
      "like_count": 19,
      "comment_count": 3,
      "posted_at": "2026-09-25T16:22:11+00:00",
      "platform": "linkedin"
    }
  ],
  "count": 10,
  "billing": {
    "charged": …,
    "charged_usd": …,
    "balance_after_usd": …,
    …
  },
  "quota": { … }
}

응답 필드

비즈니스 데이터는 results에 담깁니다. 아래 표는 레코드에 포함될 수 있는 필드를 나열하며, 플랫폼에 표시되지 않는 값을 임의로 만들어 넣지 않습니다.

필드의미
id플랫폼에서 레코드의 고유 ID입니다. 한 플랫폼 안에서만 고유하며, 플랫폼이 다르면 ID가 중복될 수 있습니다.
url플랫폼에서 해당 레코드로 연결되는 링크입니다.
textHTML을 제거한 본문으로, 잘리지 않고 전체가 반환됩니다(일부 플랫폼은 목록 결과 자체에 발췌문만 포함되며, 이 경우 해당 플랫폼의 필드 설명에 명시되어 있습니다).
author_name작성자의 표시 이름입니다.
author_username작성자의 사용자 이름(@handle)으로, 보통 URL에 사용할 수 있습니다.
author_headline플랫폼 자체의 의미를 따름
author_id게시물 작성자의 숫자 회원 ID입니다(search).
author_url게시물 작성자의 프로필 링크로, 추적 파라미터는 제외됩니다(search).
author_avatar_url게시물 작성자의 아바타 링크입니다(search).
author_type플랫폼 자체의 의미를 따름
reactions유형별 반응 수(search): 각 항목에는 type(like, appreciation, empathy 등)과 count가 있습니다.
attachmentsearch 결과에서 게시물에 첨부된 카드입니다. type(예: job 또는 article), title, description, subtitle, url, image_url이 포함됩니다.
like_count좋아요 수입니다. null은 플랫폼 또는 이 기능에서 공개하지 않는다는 뜻이며, 0이 아닙니다.
comment_count댓글 수입니다. null은 비공개라는 뜻이며, 0이 아닙니다.
share_count게시물이 재공유된 횟수입니다.
hashtags회사 페이지 또는 게시물의 해시태그 목록입니다.
is_reshare다른 게시물을 재공유한 게시물인지 여부입니다.
posted_at게시 시각으로, ISO 8601 UTC 형식입니다(예: 2026-08-07T12:34:56+00:00). 플랫폼에서 받은 비표준 문자열은 그대로 전달되므로 방어적으로 파싱하세요. null이면 플랫폼이 공개하지 않은 것입니다.
platform출처 플랫폼 식별자로, 요청의 platform과 같습니다(예: xiaohongshu, tiktok).

FAQ

사람이나 채용 공고도 검색할 수 있나요?

아니요, 게시물을 검색합니다. 사람은 현재 직함으로 조회하는 LinkedIn Profile search를, 채용 공고는 채용 검색어나 LinkedIn 채용 검색 URL을 받는 LinkedIn Jobs를 사용하세요. 기능마다 반환하는 레코드 종류가 다르므로, 집계하려는 대상에 맞는 기능을 고르세요.

특정 주제의 최신 게시물만 받으려면 어떻게 하나요?

date_range를 past_1_hour, past_24_hours, past_week, past_month 중 하나로, sort를 newest로 설정하세요. no_filter는 기간 제한을 적용하지 않습니다. 기간은 게시물이 게시된 시점에 적용되며, 채용 공고의 유효 기간이나 재직 기간과는 관계없습니다. 비표준 시간 문자열은 그대로 전달되므로 posted_at은 예외 상황을 고려해 파싱하세요.

찾은 게시물의 댓글은 어떻게 읽나요?

url의 게시물 링크를 LinkedIn Comments 기능에 전달하세요. 이 기능은 전체 게시물 링크를 받아 그 아래 달린 댓글을 반환합니다. comment_count로 게시물의 댓글 수를 미리 알 수 있으므로, 댓글이 없는 게시물은 건너뛸 수 있습니다.

오류 및 과금

401
키가 없거나 유효하지 않습니다.
402
잔액이 부족합니다. 먼저 충전하세요.
422
파라미터 이름 또는 값이 올바르지 않습니다. 오류에 제시된 제안을 참고해 수정하세요. 과금되지 않습니다.
429
분당 요청 속도 제한에 도달했습니다. Retry-After만큼 기다린 뒤 다시 시도하세요.
503
처리를 완료하지 못했습니다. 보류된 금액은 잔액으로 반환됩니다. 결과가 불확실하면 재시도하기 전에 먼저 확인하세요.
200 빈 결과
데이터가 없습니다. 과금되지 않습니다.

오류

공식 참고 자료

객체와 용어를 확인하는 용도로만 사용합니다. 해당 플랫폼이 EveryInfra를 승인하거나 보증한다는 의미는 아닙니다.